Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 04 Dec 2009 07:55:00 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Dec/04/t1259938575s9s9puhiia2opay.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 14:20:54 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63686, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 14:20:54 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

WS 9 Estimation of Box-Jenkins ARIMA models

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

107

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Univariate Data Series] [data set] [2008-12-01 19:54:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMP   [Classical Decomposition] [] [2009-11-27 14:58:37] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
-    D      [Classical Decomposition] [WS 9 Estimation o...] [2009-12-04 14:55:00] [9b6f46453e60f88d91cef176fe926003] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63686&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63686&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=63686&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	14.5	NA	NA	0.9851885189949	NA
2	14.3	NA	NA	0.97031929230122	NA
3	15.3	NA	NA	1.09699979163153	NA
4	14.4	NA	NA	0.987594547568945	NA
5	13.7	NA	NA	0.97733490390928	NA
6	14.2	NA	NA	1.06642640137788	NA
7	13.5	13.3694560509404	14.2375	0.939031153709597	1.00976434258523
8	11.9	12.9594279761140	14.2375	0.91023199129861	0.918250405954134
9	14.6	14.7252152324567	14.3291666666667	1.02763932997662	0.991496543141815
10	15.6	15.0944856195875	14.45	1.04460108094031	1.03349000377705
11	14.1	14.824236103686	14.5166666666667	1.02118733205644	0.95114513161957
12	14.9	14.2893710288113	14.6791666666667	0.97344565623466	1.04273308950811
13	14.2	14.6382594113992	14.8583333333333	0.9851885189949	0.970060688290717
14	14.6	14.5588323815696	15.0041666666667	0.97031929230122	1.00282767308198
15	17.2	16.665255167869	15.1916666666667	1.09699979163153	1.03208740740808
16	15.4	15.1307714642125	15.3208333333333	0.987594547568945	1.0177934440702
17	14.3	15.1201854092298	15.4708333333333	0.97733490390928	0.945755598424796
18	17.5	16.6984600682420	15.6583333333333	1.06642640137788	1.04800082932691
19	14.5	14.8406048584188	15.8041666666667	0.939031153709597	0.977049125580247
20	14.4	14.5106149946187	15.9416666666667	0.91023199129861	0.992376960269452
21	16.6	16.5107385682911	16.0666666666667	1.02763932997662	1.00540626522186
22	16.7	16.9007749887134	16.1791666666667	1.04460108094031	0.988120367921147
23	16.6	16.6793930902552	16.3333333333333	1.02118733205644	0.995240049213686
24	16.9	16.0212930921954	16.4583333333333	0.97344565623466	1.05484619142462
25	15.7	16.2720303720658	16.5166666666667	0.9851885189949	0.964845790046719
26	16.4	16.103257255149	16.5958333333333	0.97031929230122	1.01842749824767
27	18.4	18.3336090176420	16.7125	1.09699979163153	1.00362127185619
28	16.9	16.5710135127506	16.7791666666667	0.987594547568945	1.01985313010555
29	16.5	16.4965987322354	16.8791666666667	0.97733490390928	1.00020617994169
30	18.3	18.1959004735102	17.0625	1.06642640137788	1.00572104286025
31	15.1	16.1982874014905	17.25	0.939031153709597	0.932197313563564
32	15.7	15.8456219151900	17.4083333333333	0.91023199129861	0.990809958992498
33	18.1	18.082170377047	17.5958333333333	1.02763932997662	1.00098603334562
34	16.8	18.5242591686748	17.7333333333333	1.04460108094031	0.906918859589776
35	18.9	18.2111740883399	17.8333333333333	1.02118733205644	1.03782435488886
36	19	17.4774055529798	17.9541666666667	0.97344565623466	1.08711787584288
37	18.1	17.7703379113705	18.0375	0.9851885189949	1.01855125604666
38	17.8	17.6032091611646	18.1416666666667	0.97031929230122	1.01117925924947
39	21.5	19.9791087050893	18.2125	1.09699979163153	1.07612408127713
40	17.1	18.1100150160455	18.3375	0.987594547568945	0.944228924429348
41	18.7	18.0440456634251	18.4625	0.97733490390928	1.03635295259225
42	19	19.6489064453875	18.425	1.06642640137788	0.966974933328167
43	16.4	17.2664353388352	18.3875	0.939031153709597	0.949819674887587
44	16.9	16.7672318063798	18.4208333333333	0.91023199129861	1.00791831324057
45	18.6	18.8957181799451	18.3875	1.02763932997662	0.984349989922108
46	19.3	19.203249871286	18.3833333333333	1.04460108094031	1.00503821641454
47	19.4	18.8536711180920	18.4625	1.02118733205644	1.02897732110028
48	17.6	18.04524885245	18.5375	0.97344565623466	0.975325978816326
49	18.6	18.4148154008797	18.6916666666667	0.9851885189949	1.01005628322027
50	18.1	18.2864756628267	18.8458333333333	0.97031929230122	0.989802536789206
51	20.4	20.7424377267662	18.9083333333333	1.09699979163153	0.983490960354948
52	18.1	18.8095611539069	19.0458333333333	0.987594547568945	0.962276570511084
53	19.6	18.7933357564222	19.2291666666667	0.97733490390928	1.04292288788073
54	19.9	20.6664549700356	19.3791666666667	1.06642640137788	0.962913089296308
55	19.2	18.4128358723223	19.6083333333333	0.939031153709597	1.04275083605459
56	17.8	18.0908608270599	19.875	0.91023199129861	0.9839222229478
57	19.2	20.6212958881976	20.0666666666667	1.02763932997662	0.931076305974978
58	22	21.2750420151509	20.3666666666667	1.04460108094031	1.03407551366210
59	21.1	21.10879314305	20.6708333333333	1.02118733205644	0.99958343695964
60	19.5	20.3774624038456	20.9333333333333	0.97344565623466	0.956939564580919
61	22.2	20.9516758372916	21.2666666666667	0.9851885189949	1.05958111286194
62	20.9	20.8820797697325	21.5208333333333	0.97031929230122	1.00085816309798
63	22.2	23.9283079549628	21.8125	1.09699979163153	0.927771409569964
64	23.5	21.7805747511768	22.0541666666667	0.987594547568945	1.07894306135013
65	21.5	21.5461624024333	22.0458333333333	0.97733490390928	0.997857511626845
66	24.3	23.3769554068710	21.9208333333333	1.06642640137788	1.03948523565467
67	22.8	20.3339371076199	21.6541666666667	0.939031153709597	1.12127818038033
68	20.3	19.368978248175	21.2791666666667	0.91023199129861	1.04806767501599
69	23.7	21.5204803019271	20.9416666666667	1.02763932997662	1.10127653600174
70	23.3	21.3969121412606	20.4833333333333	1.04460108094031	1.08894217287875
71	19.6	20.3854521161767	19.9625	1.02118733205644	0.961469968303847
72	18	18.9700222258729	19.4875	0.97344565623466	0.948865519801556
73	17.3	NA	NA	NA	NA
74	16.8	NA	NA	NA	NA
75	18.2	NA	NA	NA	NA
76	16.5	NA	NA	NA	NA
77	16	NA	NA	NA	NA
78	18.4	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 14.5 & NA & NA & 0.9851885189949 & NA \tabularnewline
2 & 14.3 & NA & NA & 0.97031929230122 & NA \tabularnewline
3 & 15.3 & NA & NA & 1.09699979163153 & NA \tabularnewline
4 & 14.4 & NA & NA & 0.987594547568945 & NA \tabularnewline
5 & 13.7 & NA & NA & 0.97733490390928 & NA \tabularnewline
6 & 14.2 & NA & NA & 1.06642640137788 & NA \tabularnewline
7 & 13.5 & 13.3694560509404 & 14.2375 & 0.939031153709597 & 1.00976434258523 \tabularnewline
8 & 11.9 & 12.9594279761140 & 14.2375 & 0.91023199129861 & 0.918250405954134 \tabularnewline
9 & 14.6 & 14.7252152324567 & 14.3291666666667 & 1.02763932997662 & 0.991496543141815 \tabularnewline
10 & 15.6 & 15.0944856195875 & 14.45 & 1.04460108094031 & 1.03349000377705 \tabularnewline
11 & 14.1 & 14.824236103686 & 14.5166666666667 & 1.02118733205644 & 0.95114513161957 \tabularnewline
12 & 14.9 & 14.2893710288113 & 14.6791666666667 & 0.97344565623466 & 1.04273308950811 \tabularnewline
13 & 14.2 & 14.6382594113992 & 14.8583333333333 & 0.9851885189949 & 0.970060688290717 \tabularnewline
14 & 14.6 & 14.5588323815696 & 15.0041666666667 & 0.97031929230122 & 1.00282767308198 \tabularnewline
15 & 17.2 & 16.665255167869 & 15.1916666666667 & 1.09699979163153 & 1.03208740740808 \tabularnewline
16 & 15.4 & 15.1307714642125 & 15.3208333333333 & 0.987594547568945 & 1.0177934440702 \tabularnewline
17 & 14.3 & 15.1201854092298 & 15.4708333333333 & 0.97733490390928 & 0.945755598424796 \tabularnewline
18 & 17.5 & 16.6984600682420 & 15.6583333333333 & 1.06642640137788 & 1.04800082932691 \tabularnewline
19 & 14.5 & 14.8406048584188 & 15.8041666666667 & 0.939031153709597 & 0.977049125580247 \tabularnewline
20 & 14.4 & 14.5106149946187 & 15.9416666666667 & 0.91023199129861 & 0.992376960269452 \tabularnewline
21 & 16.6 & 16.5107385682911 & 16.0666666666667 & 1.02763932997662 & 1.00540626522186 \tabularnewline
22 & 16.7 & 16.9007749887134 & 16.1791666666667 & 1.04460108094031 & 0.988120367921147 \tabularnewline
23 & 16.6 & 16.6793930902552 & 16.3333333333333 & 1.02118733205644 & 0.995240049213686 \tabularnewline
24 & 16.9 & 16.0212930921954 & 16.4583333333333 & 0.97344565623466 & 1.05484619142462 \tabularnewline
25 & 15.7 & 16.2720303720658 & 16.5166666666667 & 0.9851885189949 & 0.964845790046719 \tabularnewline
26 & 16.4 & 16.103257255149 & 16.5958333333333 & 0.97031929230122 & 1.01842749824767 \tabularnewline
27 & 18.4 & 18.3336090176420 & 16.7125 & 1.09699979163153 & 1.00362127185619 \tabularnewline
28 & 16.9 & 16.5710135127506 & 16.7791666666667 & 0.987594547568945 & 1.01985313010555 \tabularnewline
29 & 16.5 & 16.4965987322354 & 16.8791666666667 & 0.97733490390928 & 1.00020617994169 \tabularnewline
30 & 18.3 & 18.1959004735102 & 17.0625 & 1.06642640137788 & 1.00572104286025 \tabularnewline
31 & 15.1 & 16.1982874014905 & 17.25 & 0.939031153709597 & 0.932197313563564 \tabularnewline
32 & 15.7 & 15.8456219151900 & 17.4083333333333 & 0.91023199129861 & 0.990809958992498 \tabularnewline
33 & 18.1 & 18.082170377047 & 17.5958333333333 & 1.02763932997662 & 1.00098603334562 \tabularnewline
34 & 16.8 & 18.5242591686748 & 17.7333333333333 & 1.04460108094031 & 0.906918859589776 \tabularnewline
35 & 18.9 & 18.2111740883399 & 17.8333333333333 & 1.02118733205644 & 1.03782435488886 \tabularnewline
36 & 19 & 17.4774055529798 & 17.9541666666667 & 0.97344565623466 & 1.08711787584288 \tabularnewline
37 & 18.1 & 17.7703379113705 & 18.0375 & 0.9851885189949 & 1.01855125604666 \tabularnewline
38 & 17.8 & 17.6032091611646 & 18.1416666666667 & 0.97031929230122 & 1.01117925924947 \tabularnewline
39 & 21.5 & 19.9791087050893 & 18.2125 & 1.09699979163153 & 1.07612408127713 \tabularnewline
40 & 17.1 & 18.1100150160455 & 18.3375 & 0.987594547568945 & 0.944228924429348 \tabularnewline
41 & 18.7 & 18.0440456634251 & 18.4625 & 0.97733490390928 & 1.03635295259225 \tabularnewline
42 & 19 & 19.6489064453875 & 18.425 & 1.06642640137788 & 0.966974933328167 \tabularnewline
43 & 16.4 & 17.2664353388352 & 18.3875 & 0.939031153709597 & 0.949819674887587 \tabularnewline
44 & 16.9 & 16.7672318063798 & 18.4208333333333 & 0.91023199129861 & 1.00791831324057 \tabularnewline
45 & 18.6 & 18.8957181799451 & 18.3875 & 1.02763932997662 & 0.984349989922108 \tabularnewline
46 & 19.3 & 19.203249871286 & 18.3833333333333 & 1.04460108094031 & 1.00503821641454 \tabularnewline
47 & 19.4 & 18.8536711180920 & 18.4625 & 1.02118733205644 & 1.02897732110028 \tabularnewline
48 & 17.6 & 18.04524885245 & 18.5375 & 0.97344565623466 & 0.975325978816326 \tabularnewline
49 & 18.6 & 18.4148154008797 & 18.6916666666667 & 0.9851885189949 & 1.01005628322027 \tabularnewline
50 & 18.1 & 18.2864756628267 & 18.8458333333333 & 0.97031929230122 & 0.989802536789206 \tabularnewline
51 & 20.4 & 20.7424377267662 & 18.9083333333333 & 1.09699979163153 & 0.983490960354948 \tabularnewline
52 & 18.1 & 18.8095611539069 & 19.0458333333333 & 0.987594547568945 & 0.962276570511084 \tabularnewline
53 & 19.6 & 18.7933357564222 & 19.2291666666667 & 0.97733490390928 & 1.04292288788073 \tabularnewline
54 & 19.9 & 20.6664549700356 & 19.3791666666667 & 1.06642640137788 & 0.962913089296308 \tabularnewline
55 & 19.2 & 18.4128358723223 & 19.6083333333333 & 0.939031153709597 & 1.04275083605459 \tabularnewline
56 & 17.8 & 18.0908608270599 & 19.875 & 0.91023199129861 & 0.9839222229478 \tabularnewline
57 & 19.2 & 20.6212958881976 & 20.0666666666667 & 1.02763932997662 & 0.931076305974978 \tabularnewline
58 & 22 & 21.2750420151509 & 20.3666666666667 & 1.04460108094031 & 1.03407551366210 \tabularnewline
59 & 21.1 & 21.10879314305 & 20.6708333333333 & 1.02118733205644 & 0.99958343695964 \tabularnewline
60 & 19.5 & 20.3774624038456 & 20.9333333333333 & 0.97344565623466 & 0.956939564580919 \tabularnewline
61 & 22.2 & 20.9516758372916 & 21.2666666666667 & 0.9851885189949 & 1.05958111286194 \tabularnewline
62 & 20.9 & 20.8820797697325 & 21.5208333333333 & 0.97031929230122 & 1.00085816309798 \tabularnewline
63 & 22.2 & 23.9283079549628 & 21.8125 & 1.09699979163153 & 0.927771409569964 \tabularnewline
64 & 23.5 & 21.7805747511768 & 22.0541666666667 & 0.987594547568945 & 1.07894306135013 \tabularnewline
65 & 21.5 & 21.5461624024333 & 22.0458333333333 & 0.97733490390928 & 0.997857511626845 \tabularnewline
66 & 24.3 & 23.3769554068710 & 21.9208333333333 & 1.06642640137788 & 1.03948523565467 \tabularnewline
67 & 22.8 & 20.3339371076199 & 21.6541666666667 & 0.939031153709597 & 1.12127818038033 \tabularnewline
68 & 20.3 & 19.368978248175 & 21.2791666666667 & 0.91023199129861 & 1.04806767501599 \tabularnewline
69 & 23.7 & 21.5204803019271 & 20.9416666666667 & 1.02763932997662 & 1.10127653600174 \tabularnewline
70 & 23.3 & 21.3969121412606 & 20.4833333333333 & 1.04460108094031 & 1.08894217287875 \tabularnewline
71 & 19.6 & 20.3854521161767 & 19.9625 & 1.02118733205644 & 0.961469968303847 \tabularnewline
72 & 18 & 18.9700222258729 & 19.4875 & 0.97344565623466 & 0.948865519801556 \tabularnewline
73 & 17.3 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
74 & 16.8 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
75 & 18.2 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 16.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 16 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 18.4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63686&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]14.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.9851885189949[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]14.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.97031929230122[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.09699979163153[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]14.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.987594547568945[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]13.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.97733490390928[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]14.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.06642640137788[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]13.5[/C][C]13.3694560509404[/C][C]14.2375[/C][C]0.939031153709597[/C][C]1.00976434258523[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]11.9[/C][C]12.9594279761140[/C][C]14.2375[/C][C]0.91023199129861[/C][C]0.918250405954134[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]14.6[/C][C]14.7252152324567[/C][C]14.3291666666667[/C][C]1.02763932997662[/C][C]0.991496543141815[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.6[/C][C]15.0944856195875[/C][C]14.45[/C][C]1.04460108094031[/C][C]1.03349000377705[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]14.1[/C][C]14.824236103686[/C][C]14.5166666666667[/C][C]1.02118733205644[/C][C]0.95114513161957[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]14.9[/C][C]14.2893710288113[/C][C]14.6791666666667[/C][C]0.97344565623466[/C][C]1.04273308950811[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]14.2[/C][C]14.6382594113992[/C][C]14.8583333333333[/C][C]0.9851885189949[/C][C]0.970060688290717[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]14.6[/C][C]14.5588323815696[/C][C]15.0041666666667[/C][C]0.97031929230122[/C][C]1.00282767308198[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]17.2[/C][C]16.665255167869[/C][C]15.1916666666667[/C][C]1.09699979163153[/C][C]1.03208740740808[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.4[/C][C]15.1307714642125[/C][C]15.3208333333333[/C][C]0.987594547568945[/C][C]1.0177934440702[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]14.3[/C][C]15.1201854092298[/C][C]15.4708333333333[/C][C]0.97733490390928[/C][C]0.945755598424796[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]17.5[/C][C]16.6984600682420[/C][C]15.6583333333333[/C][C]1.06642640137788[/C][C]1.04800082932691[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]14.5[/C][C]14.8406048584188[/C][C]15.8041666666667[/C][C]0.939031153709597[/C][C]0.977049125580247[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]14.4[/C][C]14.5106149946187[/C][C]15.9416666666667[/C][C]0.91023199129861[/C][C]0.992376960269452[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]16.6[/C][C]16.5107385682911[/C][C]16.0666666666667[/C][C]1.02763932997662[/C][C]1.00540626522186[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]16.7[/C][C]16.9007749887134[/C][C]16.1791666666667[/C][C]1.04460108094031[/C][C]0.988120367921147[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]16.6[/C][C]16.6793930902552[/C][C]16.3333333333333[/C][C]1.02118733205644[/C][C]0.995240049213686[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]16.9[/C][C]16.0212930921954[/C][C]16.4583333333333[/C][C]0.97344565623466[/C][C]1.05484619142462[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15.7[/C][C]16.2720303720658[/C][C]16.5166666666667[/C][C]0.9851885189949[/C][C]0.964845790046719[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]16.4[/C][C]16.103257255149[/C][C]16.5958333333333[/C][C]0.97031929230122[/C][C]1.01842749824767[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]18.4[/C][C]18.3336090176420[/C][C]16.7125[/C][C]1.09699979163153[/C][C]1.00362127185619[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]16.9[/C][C]16.5710135127506[/C][C]16.7791666666667[/C][C]0.987594547568945[/C][C]1.01985313010555[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]16.5[/C][C]16.4965987322354[/C][C]16.8791666666667[/C][C]0.97733490390928[/C][C]1.00020617994169[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]18.3[/C][C]18.1959004735102[/C][C]17.0625[/C][C]1.06642640137788[/C][C]1.00572104286025[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]15.1[/C][C]16.1982874014905[/C][C]17.25[/C][C]0.939031153709597[/C][C]0.932197313563564[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15.7[/C][C]15.8456219151900[/C][C]17.4083333333333[/C][C]0.91023199129861[/C][C]0.990809958992498[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]18.1[/C][C]18.082170377047[/C][C]17.5958333333333[/C][C]1.02763932997662[/C][C]1.00098603334562[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]16.8[/C][C]18.5242591686748[/C][C]17.7333333333333[/C][C]1.04460108094031[/C][C]0.906918859589776[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]18.9[/C][C]18.2111740883399[/C][C]17.8333333333333[/C][C]1.02118733205644[/C][C]1.03782435488886[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]19[/C][C]17.4774055529798[/C][C]17.9541666666667[/C][C]0.97344565623466[/C][C]1.08711787584288[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]18.1[/C][C]17.7703379113705[/C][C]18.0375[/C][C]0.9851885189949[/C][C]1.01855125604666[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]17.8[/C][C]17.6032091611646[/C][C]18.1416666666667[/C][C]0.97031929230122[/C][C]1.01117925924947[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]21.5[/C][C]19.9791087050893[/C][C]18.2125[/C][C]1.09699979163153[/C][C]1.07612408127713[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]17.1[/C][C]18.1100150160455[/C][C]18.3375[/C][C]0.987594547568945[/C][C]0.944228924429348[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]18.7[/C][C]18.0440456634251[/C][C]18.4625[/C][C]0.97733490390928[/C][C]1.03635295259225[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]19[/C][C]19.6489064453875[/C][C]18.425[/C][C]1.06642640137788[/C][C]0.966974933328167[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]16.4[/C][C]17.2664353388352[/C][C]18.3875[/C][C]0.939031153709597[/C][C]0.949819674887587[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16.9[/C][C]16.7672318063798[/C][C]18.4208333333333[/C][C]0.91023199129861[/C][C]1.00791831324057[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]18.6[/C][C]18.8957181799451[/C][C]18.3875[/C][C]1.02763932997662[/C][C]0.984349989922108[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]19.3[/C][C]19.203249871286[/C][C]18.3833333333333[/C][C]1.04460108094031[/C][C]1.00503821641454[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]19.4[/C][C]18.8536711180920[/C][C]18.4625[/C][C]1.02118733205644[/C][C]1.02897732110028[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.6[/C][C]18.04524885245[/C][C]18.5375[/C][C]0.97344565623466[/C][C]0.975325978816326[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]18.6[/C][C]18.4148154008797[/C][C]18.6916666666667[/C][C]0.9851885189949[/C][C]1.01005628322027[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]18.1[/C][C]18.2864756628267[/C][C]18.8458333333333[/C][C]0.97031929230122[/C][C]0.989802536789206[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]20.4[/C][C]20.7424377267662[/C][C]18.9083333333333[/C][C]1.09699979163153[/C][C]0.983490960354948[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]18.1[/C][C]18.8095611539069[/C][C]19.0458333333333[/C][C]0.987594547568945[/C][C]0.962276570511084[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]19.6[/C][C]18.7933357564222[/C][C]19.2291666666667[/C][C]0.97733490390928[/C][C]1.04292288788073[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]19.9[/C][C]20.6664549700356[/C][C]19.3791666666667[/C][C]1.06642640137788[/C][C]0.962913089296308[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]19.2[/C][C]18.4128358723223[/C][C]19.6083333333333[/C][C]0.939031153709597[/C][C]1.04275083605459[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17.8[/C][C]18.0908608270599[/C][C]19.875[/C][C]0.91023199129861[/C][C]0.9839222229478[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]19.2[/C][C]20.6212958881976[/C][C]20.0666666666667[/C][C]1.02763932997662[/C][C]0.931076305974978[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]22[/C][C]21.2750420151509[/C][C]20.3666666666667[/C][C]1.04460108094031[/C][C]1.03407551366210[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]21.1[/C][C]21.10879314305[/C][C]20.6708333333333[/C][C]1.02118733205644[/C][C]0.99958343695964[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]19.5[/C][C]20.3774624038456[/C][C]20.9333333333333[/C][C]0.97344565623466[/C][C]0.956939564580919[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]22.2[/C][C]20.9516758372916[/C][C]21.2666666666667[/C][C]0.9851885189949[/C][C]1.05958111286194[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]20.9[/C][C]20.8820797697325[/C][C]21.5208333333333[/C][C]0.97031929230122[/C][C]1.00085816309798[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]22.2[/C][C]23.9283079549628[/C][C]21.8125[/C][C]1.09699979163153[/C][C]0.927771409569964[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]23.5[/C][C]21.7805747511768[/C][C]22.0541666666667[/C][C]0.987594547568945[/C][C]1.07894306135013[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]21.5[/C][C]21.5461624024333[/C][C]22.0458333333333[/C][C]0.97733490390928[/C][C]0.997857511626845[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]24.3[/C][C]23.3769554068710[/C][C]21.9208333333333[/C][C]1.06642640137788[/C][C]1.03948523565467[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]22.8[/C][C]20.3339371076199[/C][C]21.6541666666667[/C][C]0.939031153709597[/C][C]1.12127818038033[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]20.3[/C][C]19.368978248175[/C][C]21.2791666666667[/C][C]0.91023199129861[/C][C]1.04806767501599[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]23.7[/C][C]21.5204803019271[/C][C]20.9416666666667[/C][C]1.02763932997662[/C][C]1.10127653600174[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]23.3[/C][C]21.3969121412606[/C][C]20.4833333333333[/C][C]1.04460108094031[/C][C]1.08894217287875[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]19.6[/C][C]20.3854521161767[/C][C]19.9625[/C][C]1.02118733205644[/C][C]0.961469968303847[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]18[/C][C]18.9700222258729[/C][C]19.4875[/C][C]0.97344565623466[/C][C]0.948865519801556[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]17.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]16.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]18.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]16.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]18.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63686&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=63686&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	14.5	NA	NA	0.9851885189949	NA
2	14.3	NA	NA	0.97031929230122	NA
3	15.3	NA	NA	1.09699979163153	NA
4	14.4	NA	NA	0.987594547568945	NA
5	13.7	NA	NA	0.97733490390928	NA
6	14.2	NA	NA	1.06642640137788	NA
7	13.5	13.3694560509404	14.2375	0.939031153709597	1.00976434258523
8	11.9	12.9594279761140	14.2375	0.91023199129861	0.918250405954134
9	14.6	14.7252152324567	14.3291666666667	1.02763932997662	0.991496543141815
10	15.6	15.0944856195875	14.45	1.04460108094031	1.03349000377705
11	14.1	14.824236103686	14.5166666666667	1.02118733205644	0.95114513161957
12	14.9	14.2893710288113	14.6791666666667	0.97344565623466	1.04273308950811
13	14.2	14.6382594113992	14.8583333333333	0.9851885189949	0.970060688290717
14	14.6	14.5588323815696	15.0041666666667	0.97031929230122	1.00282767308198
15	17.2	16.665255167869	15.1916666666667	1.09699979163153	1.03208740740808
16	15.4	15.1307714642125	15.3208333333333	0.987594547568945	1.0177934440702
17	14.3	15.1201854092298	15.4708333333333	0.97733490390928	0.945755598424796
18	17.5	16.6984600682420	15.6583333333333	1.06642640137788	1.04800082932691
19	14.5	14.8406048584188	15.8041666666667	0.939031153709597	0.977049125580247
20	14.4	14.5106149946187	15.9416666666667	0.91023199129861	0.992376960269452
21	16.6	16.5107385682911	16.0666666666667	1.02763932997662	1.00540626522186
22	16.7	16.9007749887134	16.1791666666667	1.04460108094031	0.988120367921147
23	16.6	16.6793930902552	16.3333333333333	1.02118733205644	0.995240049213686
24	16.9	16.0212930921954	16.4583333333333	0.97344565623466	1.05484619142462
25	15.7	16.2720303720658	16.5166666666667	0.9851885189949	0.964845790046719
26	16.4	16.103257255149	16.5958333333333	0.97031929230122	1.01842749824767
27	18.4	18.3336090176420	16.7125	1.09699979163153	1.00362127185619
28	16.9	16.5710135127506	16.7791666666667	0.987594547568945	1.01985313010555
29	16.5	16.4965987322354	16.8791666666667	0.97733490390928	1.00020617994169
30	18.3	18.1959004735102	17.0625	1.06642640137788	1.00572104286025
31	15.1	16.1982874014905	17.25	0.939031153709597	0.932197313563564
32	15.7	15.8456219151900	17.4083333333333	0.91023199129861	0.990809958992498
33	18.1	18.082170377047	17.5958333333333	1.02763932997662	1.00098603334562
34	16.8	18.5242591686748	17.7333333333333	1.04460108094031	0.906918859589776
35	18.9	18.2111740883399	17.8333333333333	1.02118733205644	1.03782435488886
36	19	17.4774055529798	17.9541666666667	0.97344565623466	1.08711787584288
37	18.1	17.7703379113705	18.0375	0.9851885189949	1.01855125604666
38	17.8	17.6032091611646	18.1416666666667	0.97031929230122	1.01117925924947
39	21.5	19.9791087050893	18.2125	1.09699979163153	1.07612408127713
40	17.1	18.1100150160455	18.3375	0.987594547568945	0.944228924429348
41	18.7	18.0440456634251	18.4625	0.97733490390928	1.03635295259225
42	19	19.6489064453875	18.425	1.06642640137788	0.966974933328167
43	16.4	17.2664353388352	18.3875	0.939031153709597	0.949819674887587
44	16.9	16.7672318063798	18.4208333333333	0.91023199129861	1.00791831324057
45	18.6	18.8957181799451	18.3875	1.02763932997662	0.984349989922108
46	19.3	19.203249871286	18.3833333333333	1.04460108094031	1.00503821641454
47	19.4	18.8536711180920	18.4625	1.02118733205644	1.02897732110028
48	17.6	18.04524885245	18.5375	0.97344565623466	0.975325978816326
49	18.6	18.4148154008797	18.6916666666667	0.9851885189949	1.01005628322027
50	18.1	18.2864756628267	18.8458333333333	0.97031929230122	0.989802536789206
51	20.4	20.7424377267662	18.9083333333333	1.09699979163153	0.983490960354948
52	18.1	18.8095611539069	19.0458333333333	0.987594547568945	0.962276570511084
53	19.6	18.7933357564222	19.2291666666667	0.97733490390928	1.04292288788073
54	19.9	20.6664549700356	19.3791666666667	1.06642640137788	0.962913089296308
55	19.2	18.4128358723223	19.6083333333333	0.939031153709597	1.04275083605459
56	17.8	18.0908608270599	19.875	0.91023199129861	0.9839222229478
57	19.2	20.6212958881976	20.0666666666667	1.02763932997662	0.931076305974978
58	22	21.2750420151509	20.3666666666667	1.04460108094031	1.03407551366210
59	21.1	21.10879314305	20.6708333333333	1.02118733205644	0.99958343695964
60	19.5	20.3774624038456	20.9333333333333	0.97344565623466	0.956939564580919
61	22.2	20.9516758372916	21.2666666666667	0.9851885189949	1.05958111286194
62	20.9	20.8820797697325	21.5208333333333	0.97031929230122	1.00085816309798
63	22.2	23.9283079549628	21.8125	1.09699979163153	0.927771409569964
64	23.5	21.7805747511768	22.0541666666667	0.987594547568945	1.07894306135013
65	21.5	21.5461624024333	22.0458333333333	0.97733490390928	0.997857511626845
66	24.3	23.3769554068710	21.9208333333333	1.06642640137788	1.03948523565467
67	22.8	20.3339371076199	21.6541666666667	0.939031153709597	1.12127818038033
68	20.3	19.368978248175	21.2791666666667	0.91023199129861	1.04806767501599
69	23.7	21.5204803019271	20.9416666666667	1.02763932997662	1.10127653600174
70	23.3	21.3969121412606	20.4833333333333	1.04460108094031	1.08894217287875
71	19.6	20.3854521161767	19.9625	1.02118733205644	0.961469968303847
72	18	18.9700222258729	19.4875	0.97344565623466	0.948865519801556
73	17.3	NA	NA	NA	NA
74	16.8	NA	NA	NA	NA
75	18.2	NA	NA	NA	NA
76	16.5	NA	NA	NA	NA
77	16	NA	NA	NA	NA
78	18.4	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code