FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_univariatedataseries.wasp
Title produced by softwareUnivariate Data Series
Date of computationSun, 11 Oct 2009 14:20:34 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Oct/11/t1255292511hlcoiwtdm7ox1kj.htm/, Retrieved Sat, 04 May 2024 23:36:31 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=45397, Retrieved Sat, 04 May 2024 23:36:31 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKVN WS2
Estimated Impact107

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Univariate Data Series] [WS2_Tijdreeksen_C...] [2009-10-11 20:20:34] [f1100e00818182135823a11ccbd0f3b9] [Current]
Feedback Forum
2009-10-14 15:59:07 [f090ce6c9b3c4510b1a06dc6cb3a434f] [reply] 
De 4 tijdsreeksen hebben een economisch verband met elkaar. Maar ik heb een opmerking i.v.m. de tijdsreeks 'Ontwikkeling Consumptieprijzen België'. Als we naar de andere tijdsreeksen kijken is het duidelijk dat er vanaf periode 30 er zich een daling voordoet, en vanaf periode 50 de grafiek stabiliseert of lichtjes stijgt. Bij de ontwikkeling van consumptieprijzen in België is er vanaf periode 30 een stijging en vanaf periode 50 een hevige daling. In de uitleg staat dat wanneer de economische situatie verbetert, de prijzen stabiel blijven of stijgen. Maar uit de grafiek kan ik opmaken dat dit het tegenovergestelde is. Of is hier een bepaalde verklaring voor?
2009-10-15 17:44:29 [2460ee3e2fa32fdc9b978f0fdcaa7004] [reply] 
Volgens mij kan je hiervoor de volgende verklaring geven : 'de ontwikkeling van de consumptieprijzen', 'sparen van de gezinnen' en 'financiële situatie van de gezinnen' hangen af van 'de economische situatie'. De reden waarom de grafieken niet exact gelijklopen is dat de economische situatie de oorzaak is en de andere drie een gevolg daarvan. De drie 'gevolggrafieken' lopen dus wat achter op de 'oorzaakgrafiek'.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
46
50
49
48
50
47
50
49
51
52
48
55
56
43
44
50
49
47
46
50
49
53
54
56
56
58
53
51
52
53
56
54
54
56
59
62
62
73
76
80
77
81
80
80
81
80
77
71
71
64
64
47
41
35
34
33
23
16
16
8

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=45397&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=45397&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=45397&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24






Univariate Dataseries
Name of dataseriesIndicators Consumentenvertrouwen
SourceBelgostat
DescriptionOntwikkeling Consumptieprijzen
Number of observations60

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Univariate Dataseries \tabularnewline
Name of dataseries & Indicators Consumentenvertrouwen \tabularnewline
Source & Belgostat \tabularnewline
Description & Ontwikkeling Consumptieprijzen \tabularnewline
Number of observations & 60 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=45397&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Univariate Dataseries[/C][/ROW]
[ROW][C]Name of dataseries[/C][C]Indicators Consumentenvertrouwen[/C][/ROW]
[ROW][C]Source[/C][C]Belgostat[/C][/ROW]
[ROW][C]Description[/C][C]Ontwikkeling Consumptieprijzen[/C][/ROW]
[ROW][C]Number of observations[/C][C]60[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=45397&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=45397&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Univariate Dataseries
Name of dataseriesIndicators Consumentenvertrouwen
SourceBelgostat
DescriptionOntwikkeling Consumptieprijzen
Number of observations60


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = Indicators Consumentenvertrouwen ; par2 = Belgostat ; par3 = Ontwikkeling Consumptieprijzen ;
Parameters (R input):
par1 = Indicators Consumentenvertrouwen ; par2 = Belgostat ; par3 = Ontwikkeling Consumptieprijzen ;
R code (references can be found in the software module):
bitmap(file='test1.png')
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')