FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 06 Jun 2010 19:58:04 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jun/06/t1275854417ft0y8xl7ff6dq9h.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 09:21:02 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77789, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 09:21:02 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W52
Estimated Impact110

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 Oefening...] [2010-06-06 19:58:04] [5a7cbdb73d36823522b207a888c6ba9b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
0,9383
0,9217
0,9095
0,8920
0,8742
0,8607
0,8607
0,9005
0,9111
0,9059
0,8883
0,8924
0,8833
0,8700
0,8758
0,8858
0,9170
0,9554
0,9922
0,9778
0,9808
0,9811
1,0014
1,0183
1,0622
1,0773
1,0807
1,0848
1,1582
1,1663
1,1372
1,1139
1,1222
1,1692
1,1702
1,2286
1,2613
1,2646
1,2262
1,1985
1,2007
1,2138
1,2266
1,2176
1,2218
1,2490
1,2991
1,3408
1,3119
1,3014
1,3201
1,2938
1,2694
1,2165
1,2037
1,2292
1,2256
1,2015
1,1786
1,1856
1,2103
1,1938
1,2020
1,2271
1,2770
1,2650
1,2684
1,2811
1,2727
1,2611
1,2881
1,3213
1,2999
1,3074
1,3242
1,3516
1,3511
1,3419
1,3716
1,3622
1,3896
1,4227
1,4684
1,4570
1,4718
1,4748
1,5527
1,5751
1,5557
1,5553
1,5770
1,4975
1,4370
1,3322
1,2732
1,3449
1,3239
1,2785
1,3050
1,3190
1,3650
1,4016
1,4088
1,4268
1,4562
1,4816
1,4914
1,4614

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77789&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77789&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=77789&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.9383NANA0.00486019965277778NA
20.9217NANA-0.00783563368055566NA
30.9095NANA0.00144665798611115NA
40.892NANA0.00173415798611112NA
50.8742NANA0.0153945746527778NA
60.8607NANA0.0120023871527777NA
70.86070.9033378038194450.8939833333333330.00935447048611112-0.0426378038194445
80.90050.8878253038194450.8895375-0.001712196180555510.0126746961805554
90.91110.8779737413194450.885979166666667-0.008005425347222250.0331262586805555
100.90590.8672648871527780.884316666666667-0.01705177951388880.0386351128472221
110.88830.8695846788194440.885841666666667-0.01625698784722230.0187153211805555
120.89240.8976404079861110.8915708333333330.00606957465277776-0.00524040798611125
130.88330.9058560329861110.9009958333333330.00486019965277778-0.0225560329861111
140.870.9018601996527780.909695833333333-0.00783563368055566-0.0318601996527778
150.87580.9172674913194440.9158208333333330.00144665798611115-0.0414674913194444
160.88580.9235924913194440.9218583333333330.00173415798611112-0.0377924913194443
170.9170.9450987413194440.9297041666666670.0153945746527778-0.0280987413194445
180.95540.9516648871527780.93966250.01200238715277770.00373511284722239
190.99220.9617169704861110.95236250.009354470486111120.0304830295138889
200.97780.9667419704861110.968454166666667-0.001712196180555510.0110580295138890
210.98080.9776237413194440.985629166666667-0.008005425347222250.0031762586805556
220.98110.9854065538194451.00245833333333-0.0170517795138888-0.00430655381944467
231.00141.004543012152781.0208-0.0162569878472223-0.00314301215277757
241.01831.045707074652781.03963750.00606957465277776-0.0274070746527777
251.06221.059326866319441.054466666666670.004860199652777780.00287313368055564
261.07731.058343532986111.06617916666667-0.007835633680555660.0189564670138886
271.08071.079188324652781.077741666666670.001446657986111150.00151167534722219
281.08481.093204991319441.091470833333330.00173415798611112-0.00840499131944461
291.15821.121736241319441.106341666666670.01539457465277780.0364637586805552
301.16631.134139887152781.12213750.01200238715277770.0321601128472222
311.13721.148550303819441.139195833333330.00935447048611112-0.0113503038194442
321.11391.153583637152781.15529583333333-0.00171219618055551-0.039683637152778
331.12221.161157074652781.1691625-0.00800542534722225-0.0389570746527779
341.16921.162910720486111.1799625-0.01705177951388880.00628927951388913
351.17021.170213845486111.18647083333333-0.0162569878472223-1.38454861111637e-05
361.22861.196290407986111.190220833333330.006069574652777760.0323095920138887
371.26131.200785199652781.1959250.004860199652777780.0605148003472225
381.26461.196135199652781.20397083333333-0.007835633680555660.0684648003472224
391.22621.213888324652781.212441666666670.001446657986111150.0123116753472223
401.19851.221650824652781.219916666666670.00173415798611112-0.0231508246527781
411.20071.244007074652781.22861250.0153945746527778-0.0433070746527777
421.21381.250660720486111.238658333333330.0120023871527777-0.0368607204861111
431.22661.254796137152781.245441666666670.00935447048611112-0.0281961371527777
441.21761.247371137152781.24908333333333-0.00171219618055551-0.0297711371527776
451.22181.246523741319441.25452916666667-0.00800542534722225-0.0247237413194445
461.2491.245360720486111.2624125-0.01705177951388880.00363927951388887
471.29911.252988845486111.26924583333333-0.01625698784722230.0461111545138890
481.34081.278290407986111.272220833333330.006069574652777760.0625095920138892
491.31191.276239366319441.271379166666670.004860199652777780.0356606336805558
501.30141.263072699652781.27090833333333-0.007835633680555660.0383273003472222
511.32011.272996657986111.271550.001446657986111150.0471033420138889
521.29381.271463324652781.269729166666670.001734157986111120.0223366753472221
531.26941.278123741319441.262729166666670.0153945746527778-0.00872374131944431
541.21651.263244053819441.251241666666670.0120023871527777-0.0467440538194444
551.20371.249896137152781.240541666666670.00935447048611112-0.0461961371527777
561.22921.230112803819441.231825-0.00171219618055551-0.000912803819444363
571.22561.214415407986111.22242083333333-0.008005425347222250.0111845920138887
581.20151.197669053819441.21472083333333-0.01705177951388880.00383094618055568
591.17861.196001345486111.21225833333333-0.0162569878472223-0.0174013454861108
601.18561.220665407986111.214595833333330.00606957465277776-0.0350654079861108
611.21031.224172699652781.21931250.00486019965277778-0.0138726996527780
621.19381.216335199652781.22417083333333-0.00783563368055566-0.0225351996527778
631.2021.229742491319441.228295833333330.00144665798611115-0.0277424913194444
641.22711.234475824652781.232741666666670.00173415798611112-0.00737582465277753
651.2771.255182074652781.23978750.01539457465277780.0218179253472219
661.2651.262006553819441.250004166666670.01200238715277770.00299344618055541
671.26841.268746137152781.259391666666670.00935447048611112-0.000346137152777759
681.28111.266146137152781.26785833333333-0.001712196180555510.0149538628472221
691.27271.269677907986111.27768333333333-0.008005425347222250.00302209201388903
701.26111.270910720486111.2879625-0.0170517795138888-0.00981072048611087
711.28811.279980512152781.2962375-0.01625698784722230.00811948784722238
721.32131.308598741319441.302529166666670.006069574652777760.0127012586805557
731.29991.314893532986111.310033333333330.00486019965277778-0.0149935329861111
741.30741.309876866319441.3177125-0.00783563368055566-0.00247686631944455
751.32421.327409157986111.32596250.00144665798611115-0.0032091579861111
761.35161.339300824652781.337566666666670.001734157986111120.0122991753472221
771.35111.367207074652781.35181250.0153945746527778-0.0161070746527776
781.34191.376981553819441.364979166666670.0120023871527777-0.0350815538194442
791.37161.387150303819441.377795833333330.00935447048611112-0.0155503038194444
801.36221.390221137152781.39193333333333-0.00171219618055551-0.0280211371527777
811.38961.400423741319441.40842916666667-0.00800542534722225-0.0108237413194447
821.42271.410210720486111.4272625-0.01705177951388880.0124892795138891
831.46841.428843012152781.4451-0.01625698784722230.0395569878472219
841.4571.468586241319441.462516666666670.00606957465277776-0.0115862413194443
851.47181.484826866319441.479966666666670.00486019965277778-0.0130268663194444
861.47481.486326866319441.4941625-0.00783563368055566-0.0115268663194441
871.55271.503221657986111.5017750.001446657986111150.0494783420138887
881.57511.501713324652781.499979166666670.001734157986111120.0733866753472221
891.55571.503469574652781.4880750.01539457465277780.0522304253472223
901.55531.487273220486111.475270833333330.01200238715277770.0680267795138891
911.5771.473791970486111.46443750.009354470486111120.103208029513889
921.49751.448383637152781.45009583333333-0.001712196180555510.0491163628472224
931.4371.423590407986111.43159583333333-0.008005425347222250.0134095920138890
941.33221.393552387152781.41060416666667-0.0170517795138888-0.0613523871527777
951.27321.375730512152781.3919875-0.0162569878472223-0.102530512152778
961.34491.383707074652781.37763750.00606957465277776-0.0388070746527778
971.32391.369085199652781.3642250.00486019965277778-0.0451851996527777
981.27851.346435199652781.35427083333333-0.00783563368055566-0.067935199652778
991.3051.353571657986111.3521250.00144665798611115-0.0485716579861113
1001.3191.360884157986111.359150.00173415798611112-0.0418841579861111
1011.3651.389861241319441.374466666666670.0153945746527778-0.0248612413194447
1021.40161.400414887152781.38841250.01200238715277770.00118511284722222
1031.4088NANA0.00935447048611112NA
1041.4268NANA-0.00171219618055551NA
1051.4562NANA-0.00800542534722225NA
1061.4816NANA-0.0170517795138888NA
1071.4914NANA-0.0162569878472223NA
1081.4614NANA0.00606957465277776NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.9383 & NA & NA & 0.00486019965277778 & NA \tabularnewline
2 & 0.9217 & NA & NA & -0.00783563368055566 & NA \tabularnewline
3 & 0.9095 & NA & NA & 0.00144665798611115 & NA \tabularnewline
4 & 0.892 & NA & NA & 0.00173415798611112 & NA \tabularnewline
5 & 0.8742 & NA & NA & 0.0153945746527778 & NA \tabularnewline
6 & 0.8607 & NA & NA & 0.0120023871527777 & NA \tabularnewline
7 & 0.8607 & 0.903337803819445 & 0.893983333333333 & 0.00935447048611112 & -0.0426378038194445 \tabularnewline
8 & 0.9005 & 0.887825303819445 & 0.8895375 & -0.00171219618055551 & 0.0126746961805554 \tabularnewline
9 & 0.9111 & 0.877973741319445 & 0.885979166666667 & -0.00800542534722225 & 0.0331262586805555 \tabularnewline
10 & 0.9059 & 0.867264887152778 & 0.884316666666667 & -0.0170517795138888 & 0.0386351128472221 \tabularnewline
11 & 0.8883 & 0.869584678819444 & 0.885841666666667 & -0.0162569878472223 & 0.0187153211805555 \tabularnewline
12 & 0.8924 & 0.897640407986111 & 0.891570833333333 & 0.00606957465277776 & -0.00524040798611125 \tabularnewline
13 & 0.8833 & 0.905856032986111 & 0.900995833333333 & 0.00486019965277778 & -0.0225560329861111 \tabularnewline
14 & 0.87 & 0.901860199652778 & 0.909695833333333 & -0.00783563368055566 & -0.0318601996527778 \tabularnewline
15 & 0.8758 & 0.917267491319444 & 0.915820833333333 & 0.00144665798611115 & -0.0414674913194444 \tabularnewline
16 & 0.8858 & 0.923592491319444 & 0.921858333333333 & 0.00173415798611112 & -0.0377924913194443 \tabularnewline
17 & 0.917 & 0.945098741319444 & 0.929704166666667 & 0.0153945746527778 & -0.0280987413194445 \tabularnewline
18 & 0.9554 & 0.951664887152778 & 0.9396625 & 0.0120023871527777 & 0.00373511284722239 \tabularnewline
19 & 0.9922 & 0.961716970486111 & 0.9523625 & 0.00935447048611112 & 0.0304830295138889 \tabularnewline
20 & 0.9778 & 0.966741970486111 & 0.968454166666667 & -0.00171219618055551 & 0.0110580295138890 \tabularnewline
21 & 0.9808 & 0.977623741319444 & 0.985629166666667 & -0.00800542534722225 & 0.0031762586805556 \tabularnewline
22 & 0.9811 & 0.985406553819445 & 1.00245833333333 & -0.0170517795138888 & -0.00430655381944467 \tabularnewline
23 & 1.0014 & 1.00454301215278 & 1.0208 & -0.0162569878472223 & -0.00314301215277757 \tabularnewline
24 & 1.0183 & 1.04570707465278 & 1.0396375 & 0.00606957465277776 & -0.0274070746527777 \tabularnewline
25 & 1.0622 & 1.05932686631944 & 1.05446666666667 & 0.00486019965277778 & 0.00287313368055564 \tabularnewline
26 & 1.0773 & 1.05834353298611 & 1.06617916666667 & -0.00783563368055566 & 0.0189564670138886 \tabularnewline
27 & 1.0807 & 1.07918832465278 & 1.07774166666667 & 0.00144665798611115 & 0.00151167534722219 \tabularnewline
28 & 1.0848 & 1.09320499131944 & 1.09147083333333 & 0.00173415798611112 & -0.00840499131944461 \tabularnewline
29 & 1.1582 & 1.12173624131944 & 1.10634166666667 & 0.0153945746527778 & 0.0364637586805552 \tabularnewline
30 & 1.1663 & 1.13413988715278 & 1.1221375 & 0.0120023871527777 & 0.0321601128472222 \tabularnewline
31 & 1.1372 & 1.14855030381944 & 1.13919583333333 & 0.00935447048611112 & -0.0113503038194442 \tabularnewline
32 & 1.1139 & 1.15358363715278 & 1.15529583333333 & -0.00171219618055551 & -0.039683637152778 \tabularnewline
33 & 1.1222 & 1.16115707465278 & 1.1691625 & -0.00800542534722225 & -0.0389570746527779 \tabularnewline
34 & 1.1692 & 1.16291072048611 & 1.1799625 & -0.0170517795138888 & 0.00628927951388913 \tabularnewline
35 & 1.1702 & 1.17021384548611 & 1.18647083333333 & -0.0162569878472223 & -1.38454861111637e-05 \tabularnewline
36 & 1.2286 & 1.19629040798611 & 1.19022083333333 & 0.00606957465277776 & 0.0323095920138887 \tabularnewline
37 & 1.2613 & 1.20078519965278 & 1.195925 & 0.00486019965277778 & 0.0605148003472225 \tabularnewline
38 & 1.2646 & 1.19613519965278 & 1.20397083333333 & -0.00783563368055566 & 0.0684648003472224 \tabularnewline
39 & 1.2262 & 1.21388832465278 & 1.21244166666667 & 0.00144665798611115 & 0.0123116753472223 \tabularnewline
40 & 1.1985 & 1.22165082465278 & 1.21991666666667 & 0.00173415798611112 & -0.0231508246527781 \tabularnewline
41 & 1.2007 & 1.24400707465278 & 1.2286125 & 0.0153945746527778 & -0.0433070746527777 \tabularnewline
42 & 1.2138 & 1.25066072048611 & 1.23865833333333 & 0.0120023871527777 & -0.0368607204861111 \tabularnewline
43 & 1.2266 & 1.25479613715278 & 1.24544166666667 & 0.00935447048611112 & -0.0281961371527777 \tabularnewline
44 & 1.2176 & 1.24737113715278 & 1.24908333333333 & -0.00171219618055551 & -0.0297711371527776 \tabularnewline
45 & 1.2218 & 1.24652374131944 & 1.25452916666667 & -0.00800542534722225 & -0.0247237413194445 \tabularnewline
46 & 1.249 & 1.24536072048611 & 1.2624125 & -0.0170517795138888 & 0.00363927951388887 \tabularnewline
47 & 1.2991 & 1.25298884548611 & 1.26924583333333 & -0.0162569878472223 & 0.0461111545138890 \tabularnewline
48 & 1.3408 & 1.27829040798611 & 1.27222083333333 & 0.00606957465277776 & 0.0625095920138892 \tabularnewline
49 & 1.3119 & 1.27623936631944 & 1.27137916666667 & 0.00486019965277778 & 0.0356606336805558 \tabularnewline
50 & 1.3014 & 1.26307269965278 & 1.27090833333333 & -0.00783563368055566 & 0.0383273003472222 \tabularnewline
51 & 1.3201 & 1.27299665798611 & 1.27155 & 0.00144665798611115 & 0.0471033420138889 \tabularnewline
52 & 1.2938 & 1.27146332465278 & 1.26972916666667 & 0.00173415798611112 & 0.0223366753472221 \tabularnewline
53 & 1.2694 & 1.27812374131944 & 1.26272916666667 & 0.0153945746527778 & -0.00872374131944431 \tabularnewline
54 & 1.2165 & 1.26324405381944 & 1.25124166666667 & 0.0120023871527777 & -0.0467440538194444 \tabularnewline
55 & 1.2037 & 1.24989613715278 & 1.24054166666667 & 0.00935447048611112 & -0.0461961371527777 \tabularnewline
56 & 1.2292 & 1.23011280381944 & 1.231825 & -0.00171219618055551 & -0.000912803819444363 \tabularnewline
57 & 1.2256 & 1.21441540798611 & 1.22242083333333 & -0.00800542534722225 & 0.0111845920138887 \tabularnewline
58 & 1.2015 & 1.19766905381944 & 1.21472083333333 & -0.0170517795138888 & 0.00383094618055568 \tabularnewline
59 & 1.1786 & 1.19600134548611 & 1.21225833333333 & -0.0162569878472223 & -0.0174013454861108 \tabularnewline
60 & 1.1856 & 1.22066540798611 & 1.21459583333333 & 0.00606957465277776 & -0.0350654079861108 \tabularnewline
61 & 1.2103 & 1.22417269965278 & 1.2193125 & 0.00486019965277778 & -0.0138726996527780 \tabularnewline
62 & 1.1938 & 1.21633519965278 & 1.22417083333333 & -0.00783563368055566 & -0.0225351996527778 \tabularnewline
63 & 1.202 & 1.22974249131944 & 1.22829583333333 & 0.00144665798611115 & -0.0277424913194444 \tabularnewline
64 & 1.2271 & 1.23447582465278 & 1.23274166666667 & 0.00173415798611112 & -0.00737582465277753 \tabularnewline
65 & 1.277 & 1.25518207465278 & 1.2397875 & 0.0153945746527778 & 0.0218179253472219 \tabularnewline
66 & 1.265 & 1.26200655381944 & 1.25000416666667 & 0.0120023871527777 & 0.00299344618055541 \tabularnewline
67 & 1.2684 & 1.26874613715278 & 1.25939166666667 & 0.00935447048611112 & -0.000346137152777759 \tabularnewline
68 & 1.2811 & 1.26614613715278 & 1.26785833333333 & -0.00171219618055551 & 0.0149538628472221 \tabularnewline
69 & 1.2727 & 1.26967790798611 & 1.27768333333333 & -0.00800542534722225 & 0.00302209201388903 \tabularnewline
70 & 1.2611 & 1.27091072048611 & 1.2879625 & -0.0170517795138888 & -0.00981072048611087 \tabularnewline
71 & 1.2881 & 1.27998051215278 & 1.2962375 & -0.0162569878472223 & 0.00811948784722238 \tabularnewline
72 & 1.3213 & 1.30859874131944 & 1.30252916666667 & 0.00606957465277776 & 0.0127012586805557 \tabularnewline
73 & 1.2999 & 1.31489353298611 & 1.31003333333333 & 0.00486019965277778 & -0.0149935329861111 \tabularnewline
74 & 1.3074 & 1.30987686631944 & 1.3177125 & -0.00783563368055566 & -0.00247686631944455 \tabularnewline
75 & 1.3242 & 1.32740915798611 & 1.3259625 & 0.00144665798611115 & -0.0032091579861111 \tabularnewline
76 & 1.3516 & 1.33930082465278 & 1.33756666666667 & 0.00173415798611112 & 0.0122991753472221 \tabularnewline
77 & 1.3511 & 1.36720707465278 & 1.3518125 & 0.0153945746527778 & -0.0161070746527776 \tabularnewline
78 & 1.3419 & 1.37698155381944 & 1.36497916666667 & 0.0120023871527777 & -0.0350815538194442 \tabularnewline
79 & 1.3716 & 1.38715030381944 & 1.37779583333333 & 0.00935447048611112 & -0.0155503038194444 \tabularnewline
80 & 1.3622 & 1.39022113715278 & 1.39193333333333 & -0.00171219618055551 & -0.0280211371527777 \tabularnewline
81 & 1.3896 & 1.40042374131944 & 1.40842916666667 & -0.00800542534722225 & -0.0108237413194447 \tabularnewline
82 & 1.4227 & 1.41021072048611 & 1.4272625 & -0.0170517795138888 & 0.0124892795138891 \tabularnewline
83 & 1.4684 & 1.42884301215278 & 1.4451 & -0.0162569878472223 & 0.0395569878472219 \tabularnewline
84 & 1.457 & 1.46858624131944 & 1.46251666666667 & 0.00606957465277776 & -0.0115862413194443 \tabularnewline
85 & 1.4718 & 1.48482686631944 & 1.47996666666667 & 0.00486019965277778 & -0.0130268663194444 \tabularnewline
86 & 1.4748 & 1.48632686631944 & 1.4941625 & -0.00783563368055566 & -0.0115268663194441 \tabularnewline
87 & 1.5527 & 1.50322165798611 & 1.501775 & 0.00144665798611115 & 0.0494783420138887 \tabularnewline
88 & 1.5751 & 1.50171332465278 & 1.49997916666667 & 0.00173415798611112 & 0.0733866753472221 \tabularnewline
89 & 1.5557 & 1.50346957465278 & 1.488075 & 0.0153945746527778 & 0.0522304253472223 \tabularnewline
90 & 1.5553 & 1.48727322048611 & 1.47527083333333 & 0.0120023871527777 & 0.0680267795138891 \tabularnewline
91 & 1.577 & 1.47379197048611 & 1.4644375 & 0.00935447048611112 & 0.103208029513889 \tabularnewline
92 & 1.4975 & 1.44838363715278 & 1.45009583333333 & -0.00171219618055551 & 0.0491163628472224 \tabularnewline
93 & 1.437 & 1.42359040798611 & 1.43159583333333 & -0.00800542534722225 & 0.0134095920138890 \tabularnewline
94 & 1.3322 & 1.39355238715278 & 1.41060416666667 & -0.0170517795138888 & -0.0613523871527777 \tabularnewline
95 & 1.2732 & 1.37573051215278 & 1.3919875 & -0.0162569878472223 & -0.102530512152778 \tabularnewline
96 & 1.3449 & 1.38370707465278 & 1.3776375 & 0.00606957465277776 & -0.0388070746527778 \tabularnewline
97 & 1.3239 & 1.36908519965278 & 1.364225 & 0.00486019965277778 & -0.0451851996527777 \tabularnewline
98 & 1.2785 & 1.34643519965278 & 1.35427083333333 & -0.00783563368055566 & -0.067935199652778 \tabularnewline
99 & 1.305 & 1.35357165798611 & 1.352125 & 0.00144665798611115 & -0.0485716579861113 \tabularnewline
100 & 1.319 & 1.36088415798611 & 1.35915 & 0.00173415798611112 & -0.0418841579861111 \tabularnewline
101 & 1.365 & 1.38986124131944 & 1.37446666666667 & 0.0153945746527778 & -0.0248612413194447 \tabularnewline
102 & 1.4016 & 1.40041488715278 & 1.3884125 & 0.0120023871527777 & 0.00118511284722222 \tabularnewline
103 & 1.4088 & NA & NA & 0.00935447048611112 & NA \tabularnewline
104 & 1.4268 & NA & NA & -0.00171219618055551 & NA \tabularnewline
105 & 1.4562 & NA & NA & -0.00800542534722225 & NA \tabularnewline
106 & 1.4816 & NA & NA & -0.0170517795138888 & NA \tabularnewline
107 & 1.4914 & NA & NA & -0.0162569878472223 & NA \tabularnewline
108 & 1.4614 & NA & NA & 0.00606957465277776 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77789&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.9383[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.9217[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.9095[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.892[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.8742[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.8607[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.8607[/C][C]0.903337803819445[/C][C]0.893983333333333[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]-0.0426378038194445[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.9005[/C][C]0.887825303819445[/C][C]0.8895375[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]0.0126746961805554[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.9111[/C][C]0.877973741319445[/C][C]0.885979166666667[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]0.0331262586805555[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.9059[/C][C]0.867264887152778[/C][C]0.884316666666667[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]0.0386351128472221[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.8883[/C][C]0.869584678819444[/C][C]0.885841666666667[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]0.0187153211805555[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.8924[/C][C]0.897640407986111[/C][C]0.891570833333333[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]-0.00524040798611125[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.8833[/C][C]0.905856032986111[/C][C]0.900995833333333[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]-0.0225560329861111[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.87[/C][C]0.901860199652778[/C][C]0.909695833333333[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]-0.0318601996527778[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.8758[/C][C]0.917267491319444[/C][C]0.915820833333333[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]-0.0414674913194444[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.8858[/C][C]0.923592491319444[/C][C]0.921858333333333[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]-0.0377924913194443[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.917[/C][C]0.945098741319444[/C][C]0.929704166666667[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]-0.0280987413194445[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.9554[/C][C]0.951664887152778[/C][C]0.9396625[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]0.00373511284722239[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.9922[/C][C]0.961716970486111[/C][C]0.9523625[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]0.0304830295138889[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.9778[/C][C]0.966741970486111[/C][C]0.968454166666667[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]0.0110580295138890[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.9808[/C][C]0.977623741319444[/C][C]0.985629166666667[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]0.0031762586805556[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.9811[/C][C]0.985406553819445[/C][C]1.00245833333333[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]-0.00430655381944467[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.0014[/C][C]1.00454301215278[/C][C]1.0208[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]-0.00314301215277757[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.0183[/C][C]1.04570707465278[/C][C]1.0396375[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]-0.0274070746527777[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.0622[/C][C]1.05932686631944[/C][C]1.05446666666667[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]0.00287313368055564[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.0773[/C][C]1.05834353298611[/C][C]1.06617916666667[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]0.0189564670138886[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.0807[/C][C]1.07918832465278[/C][C]1.07774166666667[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]0.00151167534722219[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.0848[/C][C]1.09320499131944[/C][C]1.09147083333333[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]-0.00840499131944461[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.1582[/C][C]1.12173624131944[/C][C]1.10634166666667[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]0.0364637586805552[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.1663[/C][C]1.13413988715278[/C][C]1.1221375[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]0.0321601128472222[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.1372[/C][C]1.14855030381944[/C][C]1.13919583333333[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]-0.0113503038194442[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.1139[/C][C]1.15358363715278[/C][C]1.15529583333333[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]-0.039683637152778[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.1222[/C][C]1.16115707465278[/C][C]1.1691625[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]-0.0389570746527779[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.1692[/C][C]1.16291072048611[/C][C]1.1799625[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]0.00628927951388913[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.1702[/C][C]1.17021384548611[/C][C]1.18647083333333[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]-1.38454861111637e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.2286[/C][C]1.19629040798611[/C][C]1.19022083333333[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]0.0323095920138887[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.2613[/C][C]1.20078519965278[/C][C]1.195925[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]0.0605148003472225[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.2646[/C][C]1.19613519965278[/C][C]1.20397083333333[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]0.0684648003472224[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.2262[/C][C]1.21388832465278[/C][C]1.21244166666667[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]0.0123116753472223[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.1985[/C][C]1.22165082465278[/C][C]1.21991666666667[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]-0.0231508246527781[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.2007[/C][C]1.24400707465278[/C][C]1.2286125[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]-0.0433070746527777[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.2138[/C][C]1.25066072048611[/C][C]1.23865833333333[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]-0.0368607204861111[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.2266[/C][C]1.25479613715278[/C][C]1.24544166666667[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]-0.0281961371527777[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2176[/C][C]1.24737113715278[/C][C]1.24908333333333[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]-0.0297711371527776[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.2218[/C][C]1.24652374131944[/C][C]1.25452916666667[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]-0.0247237413194445[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.249[/C][C]1.24536072048611[/C][C]1.2624125[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]0.00363927951388887[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.2991[/C][C]1.25298884548611[/C][C]1.26924583333333[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]0.0461111545138890[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.3408[/C][C]1.27829040798611[/C][C]1.27222083333333[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]0.0625095920138892[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.3119[/C][C]1.27623936631944[/C][C]1.27137916666667[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]0.0356606336805558[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.3014[/C][C]1.26307269965278[/C][C]1.27090833333333[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]0.0383273003472222[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.3201[/C][C]1.27299665798611[/C][C]1.27155[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]0.0471033420138889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.2938[/C][C]1.27146332465278[/C][C]1.26972916666667[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]0.0223366753472221[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.2694[/C][C]1.27812374131944[/C][C]1.26272916666667[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]-0.00872374131944431[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.2165[/C][C]1.26324405381944[/C][C]1.25124166666667[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]-0.0467440538194444[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.2037[/C][C]1.24989613715278[/C][C]1.24054166666667[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]-0.0461961371527777[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.2292[/C][C]1.23011280381944[/C][C]1.231825[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]-0.000912803819444363[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.2256[/C][C]1.21441540798611[/C][C]1.22242083333333[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]0.0111845920138887[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.2015[/C][C]1.19766905381944[/C][C]1.21472083333333[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]0.00383094618055568[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.1786[/C][C]1.19600134548611[/C][C]1.21225833333333[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]-0.0174013454861108[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.1856[/C][C]1.22066540798611[/C][C]1.21459583333333[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]-0.0350654079861108[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.2103[/C][C]1.22417269965278[/C][C]1.2193125[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]-0.0138726996527780[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.1938[/C][C]1.21633519965278[/C][C]1.22417083333333[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]-0.0225351996527778[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.202[/C][C]1.22974249131944[/C][C]1.22829583333333[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]-0.0277424913194444[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.2271[/C][C]1.23447582465278[/C][C]1.23274166666667[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]-0.00737582465277753[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.277[/C][C]1.25518207465278[/C][C]1.2397875[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]0.0218179253472219[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.265[/C][C]1.26200655381944[/C][C]1.25000416666667[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]0.00299344618055541[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.2684[/C][C]1.26874613715278[/C][C]1.25939166666667[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]-0.000346137152777759[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.2811[/C][C]1.26614613715278[/C][C]1.26785833333333[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]0.0149538628472221[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.2727[/C][C]1.26967790798611[/C][C]1.27768333333333[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]0.00302209201388903[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.2611[/C][C]1.27091072048611[/C][C]1.2879625[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]-0.00981072048611087[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.2881[/C][C]1.27998051215278[/C][C]1.2962375[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]0.00811948784722238[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.3213[/C][C]1.30859874131944[/C][C]1.30252916666667[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]0.0127012586805557[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.2999[/C][C]1.31489353298611[/C][C]1.31003333333333[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]-0.0149935329861111[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.3074[/C][C]1.30987686631944[/C][C]1.3177125[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]-0.00247686631944455[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.3242[/C][C]1.32740915798611[/C][C]1.3259625[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]-0.0032091579861111[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.3516[/C][C]1.33930082465278[/C][C]1.33756666666667[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]0.0122991753472221[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.3511[/C][C]1.36720707465278[/C][C]1.3518125[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]-0.0161070746527776[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.3419[/C][C]1.37698155381944[/C][C]1.36497916666667[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]-0.0350815538194442[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.3716[/C][C]1.38715030381944[/C][C]1.37779583333333[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]-0.0155503038194444[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.3622[/C][C]1.39022113715278[/C][C]1.39193333333333[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]-0.0280211371527777[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.3896[/C][C]1.40042374131944[/C][C]1.40842916666667[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]-0.0108237413194447[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.4227[/C][C]1.41021072048611[/C][C]1.4272625[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]0.0124892795138891[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.4684[/C][C]1.42884301215278[/C][C]1.4451[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]0.0395569878472219[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.457[/C][C]1.46858624131944[/C][C]1.46251666666667[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]-0.0115862413194443[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.4718[/C][C]1.48482686631944[/C][C]1.47996666666667[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]-0.0130268663194444[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.4748[/C][C]1.48632686631944[/C][C]1.4941625[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]-0.0115268663194441[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.5527[/C][C]1.50322165798611[/C][C]1.501775[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]0.0494783420138887[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.5751[/C][C]1.50171332465278[/C][C]1.49997916666667[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]0.0733866753472221[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.5557[/C][C]1.50346957465278[/C][C]1.488075[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]0.0522304253472223[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.5553[/C][C]1.48727322048611[/C][C]1.47527083333333[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]0.0680267795138891[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.577[/C][C]1.47379197048611[/C][C]1.4644375[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]0.103208029513889[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.4975[/C][C]1.44838363715278[/C][C]1.45009583333333[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]0.0491163628472224[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.437[/C][C]1.42359040798611[/C][C]1.43159583333333[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]0.0134095920138890[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.3322[/C][C]1.39355238715278[/C][C]1.41060416666667[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]-0.0613523871527777[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.2732[/C][C]1.37573051215278[/C][C]1.3919875[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]-0.102530512152778[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.3449[/C][C]1.38370707465278[/C][C]1.3776375[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]-0.0388070746527778[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.3239[/C][C]1.36908519965278[/C][C]1.364225[/C][C]0.00486019965277778[/C][C]-0.0451851996527777[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1.2785[/C][C]1.34643519965278[/C][C]1.35427083333333[/C][C]-0.00783563368055566[/C][C]-0.067935199652778[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1.305[/C][C]1.35357165798611[/C][C]1.352125[/C][C]0.00144665798611115[/C][C]-0.0485716579861113[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1.319[/C][C]1.36088415798611[/C][C]1.35915[/C][C]0.00173415798611112[/C][C]-0.0418841579861111[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1.365[/C][C]1.38986124131944[/C][C]1.37446666666667[/C][C]0.0153945746527778[/C][C]-0.0248612413194447[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1.4016[/C][C]1.40041488715278[/C][C]1.3884125[/C][C]0.0120023871527777[/C][C]0.00118511284722222[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1.4088[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00935447048611112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1.4268[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00171219618055551[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1.4562[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00800542534722225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1.4816[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0170517795138888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1.4914[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0162569878472223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1.4614[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00606957465277776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77789&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=77789&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.9383NANA0.00486019965277778NA
20.9217NANA-0.00783563368055566NA
30.9095NANA0.00144665798611115NA
40.892NANA0.00173415798611112NA
50.8742NANA0.0153945746527778NA
60.8607NANA0.0120023871527777NA
70.86070.9033378038194450.8939833333333330.00935447048611112-0.0426378038194445
80.90050.8878253038194450.8895375-0.001712196180555510.0126746961805554
90.91110.8779737413194450.885979166666667-0.008005425347222250.0331262586805555
100.90590.8672648871527780.884316666666667-0.01705177951388880.0386351128472221
110.88830.8695846788194440.885841666666667-0.01625698784722230.0187153211805555
120.89240.8976404079861110.8915708333333330.00606957465277776-0.00524040798611125
130.88330.9058560329861110.9009958333333330.00486019965277778-0.0225560329861111
140.870.9018601996527780.909695833333333-0.00783563368055566-0.0318601996527778
150.87580.9172674913194440.9158208333333330.00144665798611115-0.0414674913194444
160.88580.9235924913194440.9218583333333330.00173415798611112-0.0377924913194443
170.9170.9450987413194440.9297041666666670.0153945746527778-0.0280987413194445
180.95540.9516648871527780.93966250.01200238715277770.00373511284722239
190.99220.9617169704861110.95236250.009354470486111120.0304830295138889
200.97780.9667419704861110.968454166666667-0.001712196180555510.0110580295138890
210.98080.9776237413194440.985629166666667-0.008005425347222250.0031762586805556
220.98110.9854065538194451.00245833333333-0.0170517795138888-0.00430655381944467
231.00141.004543012152781.0208-0.0162569878472223-0.00314301215277757
241.01831.045707074652781.03963750.00606957465277776-0.0274070746527777
251.06221.059326866319441.054466666666670.004860199652777780.00287313368055564
261.07731.058343532986111.06617916666667-0.007835633680555660.0189564670138886
271.08071.079188324652781.077741666666670.001446657986111150.00151167534722219
281.08481.093204991319441.091470833333330.00173415798611112-0.00840499131944461
291.15821.121736241319441.106341666666670.01539457465277780.0364637586805552
301.16631.134139887152781.12213750.01200238715277770.0321601128472222
311.13721.148550303819441.139195833333330.00935447048611112-0.0113503038194442
321.11391.153583637152781.15529583333333-0.00171219618055551-0.039683637152778
331.12221.161157074652781.1691625-0.00800542534722225-0.0389570746527779
341.16921.162910720486111.1799625-0.01705177951388880.00628927951388913
351.17021.170213845486111.18647083333333-0.0162569878472223-1.38454861111637e-05
361.22861.196290407986111.190220833333330.006069574652777760.0323095920138887
371.26131.200785199652781.1959250.004860199652777780.0605148003472225
381.26461.196135199652781.20397083333333-0.007835633680555660.0684648003472224
391.22621.213888324652781.212441666666670.001446657986111150.0123116753472223
401.19851.221650824652781.219916666666670.00173415798611112-0.0231508246527781
411.20071.244007074652781.22861250.0153945746527778-0.0433070746527777
421.21381.250660720486111.238658333333330.0120023871527777-0.0368607204861111
431.22661.254796137152781.245441666666670.00935447048611112-0.0281961371527777
441.21761.247371137152781.24908333333333-0.00171219618055551-0.0297711371527776
451.22181.246523741319441.25452916666667-0.00800542534722225-0.0247237413194445
461.2491.245360720486111.2624125-0.01705177951388880.00363927951388887
471.29911.252988845486111.26924583333333-0.01625698784722230.0461111545138890
481.34081.278290407986111.272220833333330.006069574652777760.0625095920138892
491.31191.276239366319441.271379166666670.004860199652777780.0356606336805558
501.30141.263072699652781.27090833333333-0.007835633680555660.0383273003472222
511.32011.272996657986111.271550.001446657986111150.0471033420138889
521.29381.271463324652781.269729166666670.001734157986111120.0223366753472221
531.26941.278123741319441.262729166666670.0153945746527778-0.00872374131944431
541.21651.263244053819441.251241666666670.0120023871527777-0.0467440538194444
551.20371.249896137152781.240541666666670.00935447048611112-0.0461961371527777
561.22921.230112803819441.231825-0.00171219618055551-0.000912803819444363
571.22561.214415407986111.22242083333333-0.008005425347222250.0111845920138887
581.20151.197669053819441.21472083333333-0.01705177951388880.00383094618055568
591.17861.196001345486111.21225833333333-0.0162569878472223-0.0174013454861108
601.18561.220665407986111.214595833333330.00606957465277776-0.0350654079861108
611.21031.224172699652781.21931250.00486019965277778-0.0138726996527780
621.19381.216335199652781.22417083333333-0.00783563368055566-0.0225351996527778
631.2021.229742491319441.228295833333330.00144665798611115-0.0277424913194444
641.22711.234475824652781.232741666666670.00173415798611112-0.00737582465277753
651.2771.255182074652781.23978750.01539457465277780.0218179253472219
661.2651.262006553819441.250004166666670.01200238715277770.00299344618055541
671.26841.268746137152781.259391666666670.00935447048611112-0.000346137152777759
681.28111.266146137152781.26785833333333-0.001712196180555510.0149538628472221
691.27271.269677907986111.27768333333333-0.008005425347222250.00302209201388903
701.26111.270910720486111.2879625-0.0170517795138888-0.00981072048611087
711.28811.279980512152781.2962375-0.01625698784722230.00811948784722238
721.32131.308598741319441.302529166666670.006069574652777760.0127012586805557
731.29991.314893532986111.310033333333330.00486019965277778-0.0149935329861111
741.30741.309876866319441.3177125-0.00783563368055566-0.00247686631944455
751.32421.327409157986111.32596250.00144665798611115-0.0032091579861111
761.35161.339300824652781.337566666666670.001734157986111120.0122991753472221
771.35111.367207074652781.35181250.0153945746527778-0.0161070746527776
781.34191.376981553819441.364979166666670.0120023871527777-0.0350815538194442
791.37161.387150303819441.377795833333330.00935447048611112-0.0155503038194444
801.36221.390221137152781.39193333333333-0.00171219618055551-0.0280211371527777
811.38961.400423741319441.40842916666667-0.00800542534722225-0.0108237413194447
821.42271.410210720486111.4272625-0.01705177951388880.0124892795138891
831.46841.428843012152781.4451-0.01625698784722230.0395569878472219
841.4571.468586241319441.462516666666670.00606957465277776-0.0115862413194443
851.47181.484826866319441.479966666666670.00486019965277778-0.0130268663194444
861.47481.486326866319441.4941625-0.00783563368055566-0.0115268663194441
871.55271.503221657986111.5017750.001446657986111150.0494783420138887
881.57511.501713324652781.499979166666670.001734157986111120.0733866753472221
891.55571.503469574652781.4880750.01539457465277780.0522304253472223
901.55531.487273220486111.475270833333330.01200238715277770.0680267795138891
911.5771.473791970486111.46443750.009354470486111120.103208029513889
921.49751.448383637152781.45009583333333-0.001712196180555510.0491163628472224
931.4371.423590407986111.43159583333333-0.008005425347222250.0134095920138890
941.33221.393552387152781.41060416666667-0.0170517795138888-0.0613523871527777
951.27321.375730512152781.3919875-0.0162569878472223-0.102530512152778
961.34491.383707074652781.37763750.00606957465277776-0.0388070746527778
971.32391.369085199652781.3642250.00486019965277778-0.0451851996527777
981.27851.346435199652781.35427083333333-0.00783563368055566-0.067935199652778
991.3051.353571657986111.3521250.00144665798611115-0.0485716579861113
1001.3191.360884157986111.359150.00173415798611112-0.0418841579861111
1011.3651.389861241319441.374466666666670.0153945746527778-0.0248612413194447
1021.40161.400414887152781.38841250.01200238715277770.00118511284722222
1031.4088NANA0.00935447048611112NA
1041.4268NANA-0.00171219618055551NA
1051.4562NANA-0.00800542534722225NA
1061.4816NANA-0.0170517795138888NA
1071.4914NANA-0.0162569878472223NA
1081.4614NANA0.00606957465277776NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')