Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 06 Jun 2010 20:29:35 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jun/06/t12758562120w16v86e5qekhvz.htm/, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 23:32:35 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77796, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 23:32:35 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W52

Estimated Impact

150

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [] [] [1970-01-01 00:00:00] [2186dd2f385e1ccfa008ccec8e23764c]
- RMPD  [Classical Decomposition] [] [2010-01-12 14:51:24] [2186dd2f385e1ccfa008ccec8e23764c]
-   PD    [Classical Decomposition] [] [2010-06-04 20:22:34] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-             [Classical Decomposition] [] [2010-06-06 20:29:35] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77796&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77796&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=77796&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1	NA	NA	0.90625	NA
2	1	NA	NA	-0.39375	NA
3	3	NA	NA	-0.46875	NA
4	3	NA	NA	0.439583333333333	NA
5	1	NA	NA	-0.302083333333333	NA
6	1	NA	NA	-0.0520833333333332	NA
7	-2	-0.210416666666666	0.166666666666667	-0.377083333333333	-1.78958333333333
8	1	-1.20208333333333	-0.166666666666666	-1.03541666666667	2.20208333333333
9	1	-0.827083333333334	-0.708333333333333	-0.118750000000000	1.82708333333333
10	-1	-0.910416666666667	-1.33333333333333	0.422916666666667	-0.0895833333333336
11	-4	-1.50208333333333	-1.70833333333333	0.20625	-2.49791666666667
12	-2	-1.10208333333333	-1.875	0.772916666666667	-0.897916666666667
13	-1	-1.17708333333333	-2.08333333333333	0.90625	0.177083333333334
14	-5	-2.85208333333333	-2.45833333333333	-0.39375	-2.14791666666667
15	-4	-3.34375	-2.875	-0.46875	-0.65625
16	-5	-2.60208333333333	-3.04166666666667	0.439583333333333	-2.39791666666667
17	0	-3.30208333333333	-3	-0.302083333333333	3.30208333333333
18	-2	-2.84375	-2.79166666666667	-0.0520833333333332	0.84375
19	-4	-3.08541666666667	-2.70833333333333	-0.377083333333333	-0.914583333333334
20	-6	-3.57708333333333	-2.54166666666667	-1.03541666666667	-2.42291666666667
21	-2	-2.32708333333333	-2.20833333333333	-0.118750000000000	0.327083333333333
22	-2	-1.36875	-1.79166666666667	0.422916666666667	-0.63125
23	-2	-1.16875	-1.375	0.20625	-0.83125
24	1	-0.310416666666667	-1.08333333333333	0.772916666666667	1.31041666666667
25	-2	0.28125	-0.625	0.90625	-2.28125
26	0	-0.310416666666667	0.0833333333333334	-0.39375	0.310416666666667
27	-1	0.322916666666667	0.791666666666667	-0.46875	-1.32291666666667
28	2	1.81458333333333	1.375	0.439583333333333	0.185416666666667
29	3	1.61458333333333	1.91666666666667	-0.302083333333333	1.38541666666667
30	2	2.28125	2.33333333333333	-0.0520833333333332	-0.28125
31	3	2.45625	2.83333333333333	-0.377083333333333	0.543750000000001
32	4	2.29791666666667	3.33333333333333	-1.03541666666667	1.70208333333333
33	5	3.67291666666667	3.79166666666667	-0.118750000000000	1.32708333333333
34	5	4.67291666666667	4.25	0.422916666666667	0.327083333333334
35	4	4.62291666666667	4.41666666666667	0.20625	-0.622916666666667
36	5	5.31458333333333	4.54166666666667	0.772916666666667	-0.314583333333333
37	6	5.65625	4.75	0.90625	0.34375
38	4	4.48125	4.875	-0.39375	-0.48125
39	6	4.36458333333333	4.83333333333333	-0.46875	1.63541666666667
40	6	5.18958333333333	4.75	0.439583333333333	0.810416666666668
41	3	4.48958333333333	4.79166666666667	-0.302083333333333	-1.48958333333333
42	5	4.82291666666667	4.875	-0.0520833333333332	0.177083333333334
43	5	4.53958333333333	4.91666666666667	-0.377083333333333	0.460416666666668
44	5	3.92291666666667	4.95833333333333	-1.03541666666667	1.07708333333333
45	3	4.79791666666667	4.91666666666667	-0.118750000000000	-1.79791666666667
46	5	5.17291666666667	4.75	0.422916666666667	-0.172916666666666
47	5	4.74791666666667	4.54166666666667	0.20625	0.252083333333334
48	6	5.06458333333333	4.29166666666667	0.772916666666667	0.935416666666667
49	6	4.98958333333333	4.08333333333333	0.90625	1.01041666666667
50	5	3.52291666666667	3.91666666666667	-0.39375	1.47708333333333
51	4	3.32291666666667	3.79166666666667	-0.46875	0.677083333333334
52	4	4.10625	3.66666666666667	0.439583333333333	-0.106250000000000
53	0	3.28125	3.58333333333333	-0.302083333333333	-3.28125
54	2	3.53125	3.58333333333333	-0.0520833333333332	-1.53125
55	3	3.20625	3.58333333333333	-0.377083333333333	-0.20625
56	3	2.54791666666667	3.58333333333333	-1.03541666666667	0.452083333333333
57	2	3.46458333333333	3.58333333333333	-0.118750000000000	-1.46458333333333
58	3	4.13125	3.70833333333333	0.422916666666667	-1.13125
59	5	4.24791666666667	4.04166666666667	0.20625	0.752083333333334
60	6	5.18958333333333	4.41666666666667	0.772916666666667	0.810416666666667
61	6	5.57291666666667	4.66666666666667	0.90625	0.427083333333333
62	5	4.48125	4.875	-0.39375	0.518750000000001
63	4	4.65625	5.125	-0.46875	-0.65625
64	7	5.81458333333333	5.375	0.439583333333333	1.18541666666667
65	5	5.23958333333333	5.54166666666667	-0.302083333333333	-0.239583333333332
66	6	5.53125	5.58333333333333	-0.0520833333333332	0.46875
67	5	5.20625	5.58333333333333	-0.377083333333333	-0.20625
68	6	NA	NA	-1.03541666666667	NA
69	5	NA	NA	-0.118750000000000	NA
70	6	NA	NA	0.422916666666667	NA
71	6	NA	NA	0.20625	NA
72	6	NA	NA	0.772916666666667	NA
73	6	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1 & NA & NA & 0.90625 & NA \tabularnewline
2 & 1 & NA & NA & -0.39375 & NA \tabularnewline
3 & 3 & NA & NA & -0.46875 & NA \tabularnewline
4 & 3 & NA & NA & 0.439583333333333 & NA \tabularnewline
5 & 1 & NA & NA & -0.302083333333333 & NA \tabularnewline
6 & 1 & NA & NA & -0.0520833333333332 & NA \tabularnewline
7 & -2 & -0.210416666666666 & 0.166666666666667 & -0.377083333333333 & -1.78958333333333 \tabularnewline
8 & 1 & -1.20208333333333 & -0.166666666666666 & -1.03541666666667 & 2.20208333333333 \tabularnewline
9 & 1 & -0.827083333333334 & -0.708333333333333 & -0.118750000000000 & 1.82708333333333 \tabularnewline
10 & -1 & -0.910416666666667 & -1.33333333333333 & 0.422916666666667 & -0.0895833333333336 \tabularnewline
11 & -4 & -1.50208333333333 & -1.70833333333333 & 0.20625 & -2.49791666666667 \tabularnewline
12 & -2 & -1.10208333333333 & -1.875 & 0.772916666666667 & -0.897916666666667 \tabularnewline
13 & -1 & -1.17708333333333 & -2.08333333333333 & 0.90625 & 0.177083333333334 \tabularnewline
14 & -5 & -2.85208333333333 & -2.45833333333333 & -0.39375 & -2.14791666666667 \tabularnewline
15 & -4 & -3.34375 & -2.875 & -0.46875 & -0.65625 \tabularnewline
16 & -5 & -2.60208333333333 & -3.04166666666667 & 0.439583333333333 & -2.39791666666667 \tabularnewline
17 & 0 & -3.30208333333333 & -3 & -0.302083333333333 & 3.30208333333333 \tabularnewline
18 & -2 & -2.84375 & -2.79166666666667 & -0.0520833333333332 & 0.84375 \tabularnewline
19 & -4 & -3.08541666666667 & -2.70833333333333 & -0.377083333333333 & -0.914583333333334 \tabularnewline
20 & -6 & -3.57708333333333 & -2.54166666666667 & -1.03541666666667 & -2.42291666666667 \tabularnewline
21 & -2 & -2.32708333333333 & -2.20833333333333 & -0.118750000000000 & 0.327083333333333 \tabularnewline
22 & -2 & -1.36875 & -1.79166666666667 & 0.422916666666667 & -0.63125 \tabularnewline
23 & -2 & -1.16875 & -1.375 & 0.20625 & -0.83125 \tabularnewline
24 & 1 & -0.310416666666667 & -1.08333333333333 & 0.772916666666667 & 1.31041666666667 \tabularnewline
25 & -2 & 0.28125 & -0.625 & 0.90625 & -2.28125 \tabularnewline
26 & 0 & -0.310416666666667 & 0.0833333333333334 & -0.39375 & 0.310416666666667 \tabularnewline
27 & -1 & 0.322916666666667 & 0.791666666666667 & -0.46875 & -1.32291666666667 \tabularnewline
28 & 2 & 1.81458333333333 & 1.375 & 0.439583333333333 & 0.185416666666667 \tabularnewline
29 & 3 & 1.61458333333333 & 1.91666666666667 & -0.302083333333333 & 1.38541666666667 \tabularnewline
30 & 2 & 2.28125 & 2.33333333333333 & -0.0520833333333332 & -0.28125 \tabularnewline
31 & 3 & 2.45625 & 2.83333333333333 & -0.377083333333333 & 0.543750000000001 \tabularnewline
32 & 4 & 2.29791666666667 & 3.33333333333333 & -1.03541666666667 & 1.70208333333333 \tabularnewline
33 & 5 & 3.67291666666667 & 3.79166666666667 & -0.118750000000000 & 1.32708333333333 \tabularnewline
34 & 5 & 4.67291666666667 & 4.25 & 0.422916666666667 & 0.327083333333334 \tabularnewline
35 & 4 & 4.62291666666667 & 4.41666666666667 & 0.20625 & -0.622916666666667 \tabularnewline
36 & 5 & 5.31458333333333 & 4.54166666666667 & 0.772916666666667 & -0.314583333333333 \tabularnewline
37 & 6 & 5.65625 & 4.75 & 0.90625 & 0.34375 \tabularnewline
38 & 4 & 4.48125 & 4.875 & -0.39375 & -0.48125 \tabularnewline
39 & 6 & 4.36458333333333 & 4.83333333333333 & -0.46875 & 1.63541666666667 \tabularnewline
40 & 6 & 5.18958333333333 & 4.75 & 0.439583333333333 & 0.810416666666668 \tabularnewline
41 & 3 & 4.48958333333333 & 4.79166666666667 & -0.302083333333333 & -1.48958333333333 \tabularnewline
42 & 5 & 4.82291666666667 & 4.875 & -0.0520833333333332 & 0.177083333333334 \tabularnewline
43 & 5 & 4.53958333333333 & 4.91666666666667 & -0.377083333333333 & 0.460416666666668 \tabularnewline
44 & 5 & 3.92291666666667 & 4.95833333333333 & -1.03541666666667 & 1.07708333333333 \tabularnewline
45 & 3 & 4.79791666666667 & 4.91666666666667 & -0.118750000000000 & -1.79791666666667 \tabularnewline
46 & 5 & 5.17291666666667 & 4.75 & 0.422916666666667 & -0.172916666666666 \tabularnewline
47 & 5 & 4.74791666666667 & 4.54166666666667 & 0.20625 & 0.252083333333334 \tabularnewline
48 & 6 & 5.06458333333333 & 4.29166666666667 & 0.772916666666667 & 0.935416666666667 \tabularnewline
49 & 6 & 4.98958333333333 & 4.08333333333333 & 0.90625 & 1.01041666666667 \tabularnewline
50 & 5 & 3.52291666666667 & 3.91666666666667 & -0.39375 & 1.47708333333333 \tabularnewline
51 & 4 & 3.32291666666667 & 3.79166666666667 & -0.46875 & 0.677083333333334 \tabularnewline
52 & 4 & 4.10625 & 3.66666666666667 & 0.439583333333333 & -0.106250000000000 \tabularnewline
53 & 0 & 3.28125 & 3.58333333333333 & -0.302083333333333 & -3.28125 \tabularnewline
54 & 2 & 3.53125 & 3.58333333333333 & -0.0520833333333332 & -1.53125 \tabularnewline
55 & 3 & 3.20625 & 3.58333333333333 & -0.377083333333333 & -0.20625 \tabularnewline
56 & 3 & 2.54791666666667 & 3.58333333333333 & -1.03541666666667 & 0.452083333333333 \tabularnewline
57 & 2 & 3.46458333333333 & 3.58333333333333 & -0.118750000000000 & -1.46458333333333 \tabularnewline
58 & 3 & 4.13125 & 3.70833333333333 & 0.422916666666667 & -1.13125 \tabularnewline
59 & 5 & 4.24791666666667 & 4.04166666666667 & 0.20625 & 0.752083333333334 \tabularnewline
60 & 6 & 5.18958333333333 & 4.41666666666667 & 0.772916666666667 & 0.810416666666667 \tabularnewline
61 & 6 & 5.57291666666667 & 4.66666666666667 & 0.90625 & 0.427083333333333 \tabularnewline
62 & 5 & 4.48125 & 4.875 & -0.39375 & 0.518750000000001 \tabularnewline
63 & 4 & 4.65625 & 5.125 & -0.46875 & -0.65625 \tabularnewline
64 & 7 & 5.81458333333333 & 5.375 & 0.439583333333333 & 1.18541666666667 \tabularnewline
65 & 5 & 5.23958333333333 & 5.54166666666667 & -0.302083333333333 & -0.239583333333332 \tabularnewline
66 & 6 & 5.53125 & 5.58333333333333 & -0.0520833333333332 & 0.46875 \tabularnewline
67 & 5 & 5.20625 & 5.58333333333333 & -0.377083333333333 & -0.20625 \tabularnewline
68 & 6 & NA & NA & -1.03541666666667 & NA \tabularnewline
69 & 5 & NA & NA & -0.118750000000000 & NA \tabularnewline
70 & 6 & NA & NA & 0.422916666666667 & NA \tabularnewline
71 & 6 & NA & NA & 0.20625 & NA \tabularnewline
72 & 6 & NA & NA & 0.772916666666667 & NA \tabularnewline
73 & 6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77796&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.90625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.39375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.46875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.439583333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.302083333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0520833333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]-2[/C][C]-0.210416666666666[/C][C]0.166666666666667[/C][C]-0.377083333333333[/C][C]-1.78958333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1[/C][C]-1.20208333333333[/C][C]-0.166666666666666[/C][C]-1.03541666666667[/C][C]2.20208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1[/C][C]-0.827083333333334[/C][C]-0.708333333333333[/C][C]-0.118750000000000[/C][C]1.82708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]-1[/C][C]-0.910416666666667[/C][C]-1.33333333333333[/C][C]0.422916666666667[/C][C]-0.0895833333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]-4[/C][C]-1.50208333333333[/C][C]-1.70833333333333[/C][C]0.20625[/C][C]-2.49791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]-2[/C][C]-1.10208333333333[/C][C]-1.875[/C][C]0.772916666666667[/C][C]-0.897916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]-1[/C][C]-1.17708333333333[/C][C]-2.08333333333333[/C][C]0.90625[/C][C]0.177083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]-5[/C][C]-2.85208333333333[/C][C]-2.45833333333333[/C][C]-0.39375[/C][C]-2.14791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]-4[/C][C]-3.34375[/C][C]-2.875[/C][C]-0.46875[/C][C]-0.65625[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]-5[/C][C]-2.60208333333333[/C][C]-3.04166666666667[/C][C]0.439583333333333[/C][C]-2.39791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0[/C][C]-3.30208333333333[/C][C]-3[/C][C]-0.302083333333333[/C][C]3.30208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]-2[/C][C]-2.84375[/C][C]-2.79166666666667[/C][C]-0.0520833333333332[/C][C]0.84375[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]-4[/C][C]-3.08541666666667[/C][C]-2.70833333333333[/C][C]-0.377083333333333[/C][C]-0.914583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]-6[/C][C]-3.57708333333333[/C][C]-2.54166666666667[/C][C]-1.03541666666667[/C][C]-2.42291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]-2[/C][C]-2.32708333333333[/C][C]-2.20833333333333[/C][C]-0.118750000000000[/C][C]0.327083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]-2[/C][C]-1.36875[/C][C]-1.79166666666667[/C][C]0.422916666666667[/C][C]-0.63125[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]-2[/C][C]-1.16875[/C][C]-1.375[/C][C]0.20625[/C][C]-0.83125[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1[/C][C]-0.310416666666667[/C][C]-1.08333333333333[/C][C]0.772916666666667[/C][C]1.31041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]-2[/C][C]0.28125[/C][C]-0.625[/C][C]0.90625[/C][C]-2.28125[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0[/C][C]-0.310416666666667[/C][C]0.0833333333333334[/C][C]-0.39375[/C][C]0.310416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]-1[/C][C]0.322916666666667[/C][C]0.791666666666667[/C][C]-0.46875[/C][C]-1.32291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2[/C][C]1.81458333333333[/C][C]1.375[/C][C]0.439583333333333[/C][C]0.185416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]3[/C][C]1.61458333333333[/C][C]1.91666666666667[/C][C]-0.302083333333333[/C][C]1.38541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2[/C][C]2.28125[/C][C]2.33333333333333[/C][C]-0.0520833333333332[/C][C]-0.28125[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]3[/C][C]2.45625[/C][C]2.83333333333333[/C][C]-0.377083333333333[/C][C]0.543750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4[/C][C]2.29791666666667[/C][C]3.33333333333333[/C][C]-1.03541666666667[/C][C]1.70208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]5[/C][C]3.67291666666667[/C][C]3.79166666666667[/C][C]-0.118750000000000[/C][C]1.32708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]5[/C][C]4.67291666666667[/C][C]4.25[/C][C]0.422916666666667[/C][C]0.327083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]4[/C][C]4.62291666666667[/C][C]4.41666666666667[/C][C]0.20625[/C][C]-0.622916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]5[/C][C]5.31458333333333[/C][C]4.54166666666667[/C][C]0.772916666666667[/C][C]-0.314583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]6[/C][C]5.65625[/C][C]4.75[/C][C]0.90625[/C][C]0.34375[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]4[/C][C]4.48125[/C][C]4.875[/C][C]-0.39375[/C][C]-0.48125[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]6[/C][C]4.36458333333333[/C][C]4.83333333333333[/C][C]-0.46875[/C][C]1.63541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]6[/C][C]5.18958333333333[/C][C]4.75[/C][C]0.439583333333333[/C][C]0.810416666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]3[/C][C]4.48958333333333[/C][C]4.79166666666667[/C][C]-0.302083333333333[/C][C]-1.48958333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]5[/C][C]4.82291666666667[/C][C]4.875[/C][C]-0.0520833333333332[/C][C]0.177083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]5[/C][C]4.53958333333333[/C][C]4.91666666666667[/C][C]-0.377083333333333[/C][C]0.460416666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]5[/C][C]3.92291666666667[/C][C]4.95833333333333[/C][C]-1.03541666666667[/C][C]1.07708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]3[/C][C]4.79791666666667[/C][C]4.91666666666667[/C][C]-0.118750000000000[/C][C]-1.79791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]5[/C][C]5.17291666666667[/C][C]4.75[/C][C]0.422916666666667[/C][C]-0.172916666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]5[/C][C]4.74791666666667[/C][C]4.54166666666667[/C][C]0.20625[/C][C]0.252083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]6[/C][C]5.06458333333333[/C][C]4.29166666666667[/C][C]0.772916666666667[/C][C]0.935416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]6[/C][C]4.98958333333333[/C][C]4.08333333333333[/C][C]0.90625[/C][C]1.01041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]5[/C][C]3.52291666666667[/C][C]3.91666666666667[/C][C]-0.39375[/C][C]1.47708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4[/C][C]3.32291666666667[/C][C]3.79166666666667[/C][C]-0.46875[/C][C]0.677083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]4[/C][C]4.10625[/C][C]3.66666666666667[/C][C]0.439583333333333[/C][C]-0.106250000000000[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0[/C][C]3.28125[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.302083333333333[/C][C]-3.28125[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2[/C][C]3.53125[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.0520833333333332[/C][C]-1.53125[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3[/C][C]3.20625[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.377083333333333[/C][C]-0.20625[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]3[/C][C]2.54791666666667[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-1.03541666666667[/C][C]0.452083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2[/C][C]3.46458333333333[/C][C]3.58333333333333[/C][C]-0.118750000000000[/C][C]-1.46458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]3[/C][C]4.13125[/C][C]3.70833333333333[/C][C]0.422916666666667[/C][C]-1.13125[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]5[/C][C]4.24791666666667[/C][C]4.04166666666667[/C][C]0.20625[/C][C]0.752083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]6[/C][C]5.18958333333333[/C][C]4.41666666666667[/C][C]0.772916666666667[/C][C]0.810416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]6[/C][C]5.57291666666667[/C][C]4.66666666666667[/C][C]0.90625[/C][C]0.427083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]5[/C][C]4.48125[/C][C]4.875[/C][C]-0.39375[/C][C]0.518750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]4[/C][C]4.65625[/C][C]5.125[/C][C]-0.46875[/C][C]-0.65625[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7[/C][C]5.81458333333333[/C][C]5.375[/C][C]0.439583333333333[/C][C]1.18541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]5[/C][C]5.23958333333333[/C][C]5.54166666666667[/C][C]-0.302083333333333[/C][C]-0.239583333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]6[/C][C]5.53125[/C][C]5.58333333333333[/C][C]-0.0520833333333332[/C][C]0.46875[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]5[/C][C]5.20625[/C][C]5.58333333333333[/C][C]-0.377083333333333[/C][C]-0.20625[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.03541666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.118750000000000[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.422916666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.20625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.772916666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=77796&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=77796&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1	NA	NA	0.90625	NA
2	1	NA	NA	-0.39375	NA
3	3	NA	NA	-0.46875	NA
4	3	NA	NA	0.439583333333333	NA
5	1	NA	NA	-0.302083333333333	NA
6	1	NA	NA	-0.0520833333333332	NA
7	-2	-0.210416666666666	0.166666666666667	-0.377083333333333	-1.78958333333333
8	1	-1.20208333333333	-0.166666666666666	-1.03541666666667	2.20208333333333
9	1	-0.827083333333334	-0.708333333333333	-0.118750000000000	1.82708333333333
10	-1	-0.910416666666667	-1.33333333333333	0.422916666666667	-0.0895833333333336
11	-4	-1.50208333333333	-1.70833333333333	0.20625	-2.49791666666667
12	-2	-1.10208333333333	-1.875	0.772916666666667	-0.897916666666667
13	-1	-1.17708333333333	-2.08333333333333	0.90625	0.177083333333334
14	-5	-2.85208333333333	-2.45833333333333	-0.39375	-2.14791666666667
15	-4	-3.34375	-2.875	-0.46875	-0.65625
16	-5	-2.60208333333333	-3.04166666666667	0.439583333333333	-2.39791666666667
17	0	-3.30208333333333	-3	-0.302083333333333	3.30208333333333
18	-2	-2.84375	-2.79166666666667	-0.0520833333333332	0.84375
19	-4	-3.08541666666667	-2.70833333333333	-0.377083333333333	-0.914583333333334
20	-6	-3.57708333333333	-2.54166666666667	-1.03541666666667	-2.42291666666667
21	-2	-2.32708333333333	-2.20833333333333	-0.118750000000000	0.327083333333333
22	-2	-1.36875	-1.79166666666667	0.422916666666667	-0.63125
23	-2	-1.16875	-1.375	0.20625	-0.83125
24	1	-0.310416666666667	-1.08333333333333	0.772916666666667	1.31041666666667
25	-2	0.28125	-0.625	0.90625	-2.28125
26	0	-0.310416666666667	0.0833333333333334	-0.39375	0.310416666666667
27	-1	0.322916666666667	0.791666666666667	-0.46875	-1.32291666666667
28	2	1.81458333333333	1.375	0.439583333333333	0.185416666666667
29	3	1.61458333333333	1.91666666666667	-0.302083333333333	1.38541666666667
30	2	2.28125	2.33333333333333	-0.0520833333333332	-0.28125
31	3	2.45625	2.83333333333333	-0.377083333333333	0.543750000000001
32	4	2.29791666666667	3.33333333333333	-1.03541666666667	1.70208333333333
33	5	3.67291666666667	3.79166666666667	-0.118750000000000	1.32708333333333
34	5	4.67291666666667	4.25	0.422916666666667	0.327083333333334
35	4	4.62291666666667	4.41666666666667	0.20625	-0.622916666666667
36	5	5.31458333333333	4.54166666666667	0.772916666666667	-0.314583333333333
37	6	5.65625	4.75	0.90625	0.34375
38	4	4.48125	4.875	-0.39375	-0.48125
39	6	4.36458333333333	4.83333333333333	-0.46875	1.63541666666667
40	6	5.18958333333333	4.75	0.439583333333333	0.810416666666668
41	3	4.48958333333333	4.79166666666667	-0.302083333333333	-1.48958333333333
42	5	4.82291666666667	4.875	-0.0520833333333332	0.177083333333334
43	5	4.53958333333333	4.91666666666667	-0.377083333333333	0.460416666666668
44	5	3.92291666666667	4.95833333333333	-1.03541666666667	1.07708333333333
45	3	4.79791666666667	4.91666666666667	-0.118750000000000	-1.79791666666667
46	5	5.17291666666667	4.75	0.422916666666667	-0.172916666666666
47	5	4.74791666666667	4.54166666666667	0.20625	0.252083333333334
48	6	5.06458333333333	4.29166666666667	0.772916666666667	0.935416666666667
49	6	4.98958333333333	4.08333333333333	0.90625	1.01041666666667
50	5	3.52291666666667	3.91666666666667	-0.39375	1.47708333333333
51	4	3.32291666666667	3.79166666666667	-0.46875	0.677083333333334
52	4	4.10625	3.66666666666667	0.439583333333333	-0.106250000000000
53	0	3.28125	3.58333333333333	-0.302083333333333	-3.28125
54	2	3.53125	3.58333333333333	-0.0520833333333332	-1.53125
55	3	3.20625	3.58333333333333	-0.377083333333333	-0.20625
56	3	2.54791666666667	3.58333333333333	-1.03541666666667	0.452083333333333
57	2	3.46458333333333	3.58333333333333	-0.118750000000000	-1.46458333333333
58	3	4.13125	3.70833333333333	0.422916666666667	-1.13125
59	5	4.24791666666667	4.04166666666667	0.20625	0.752083333333334
60	6	5.18958333333333	4.41666666666667	0.772916666666667	0.810416666666667
61	6	5.57291666666667	4.66666666666667	0.90625	0.427083333333333
62	5	4.48125	4.875	-0.39375	0.518750000000001
63	4	4.65625	5.125	-0.46875	-0.65625
64	7	5.81458333333333	5.375	0.439583333333333	1.18541666666667
65	5	5.23958333333333	5.54166666666667	-0.302083333333333	-0.239583333333332
66	6	5.53125	5.58333333333333	-0.0520833333333332	0.46875
67	5	5.20625	5.58333333333333	-0.377083333333333	-0.20625
68	6	NA	NA	-1.03541666666667	NA
69	5	NA	NA	-0.118750000000000	NA
70	6	NA	NA	0.422916666666667	NA
71	6	NA	NA	0.20625	NA
72	6	NA	NA	0.772916666666667	NA
73	6	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code