Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 02 Jan 2011 09:56:53 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Jan/02/t1293962211i9den5beghwub2n.htm/, Retrieved Thu, 16 May 2024 21:50:16 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117237, Retrieved Thu, 16 May 2024 21:50:16 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

198

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [opgave 9 oefening 1] [2011-01-02 09:52:21] [29d16baa26cbc27967659afeae618f55]
-    D    [Classical Decomposition] [opgave 9 oefening 2] [2011-01-02 09:56:53] [e8fe41381a545d3d3a7b09800c89aa00] [Current]
- RMPD      [Exponential Smoothing] [opgave10; oefening 2] [2011-01-16 18:13:18] [29d16baa26cbc27967659afeae618f55] 
- RMPD      [Exponential Smoothing] [opgave 10; oefening1] [2011-01-16 18:38:09] [29d16baa26cbc27967659afeae618f55] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117237&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117237&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=117237&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	17.88	NA	NA	0.996280864644009	NA
2	18.11	NA	NA	0.998504763589337	NA
3	18.16	NA	NA	1.00182984494166	NA
4	18.27	NA	NA	1.00214888932017	NA
5	18.29	NA	NA	1.00244279201957	NA
6	18.35	NA	NA	1.00113251145279	NA
7	18.35	18.3224336803914	18.3133333333333	1.00049692466644	1.00150451190543
8	18.38	18.3445871735147	18.35625	0.999364640028041	1.00193042373482
9	18.41	18.3975347930674	18.3945833333333	1.00016045265503	1.00067754767543
10	18.41	18.4247196065765	18.43125	0.999645689064847	0.999201094676566
11	18.42	18.4688651866341	18.4641666666667	1.0002544669387	0.997354185753144
12	18.43	18.4544144544664	18.49625	0.997738160679401	0.998677039874301
13	18.48	18.4581786026649	18.5270833333333	0.996280864644009	1.00118220750838
14	18.54	18.5293361066576	18.5570833333333	0.998504763589337	1.00057551405409
15	18.65	18.6235993883634	18.5895833333333	1.00182984494166	1.00141758910756
16	18.66	18.6650230635881	18.625	1.00214888932017	0.999730883612037
17	18.69	18.7085062905619	18.6629166666667	1.00244279201957	0.999010808758622
18	18.72	18.7245150725386	18.7033333333333	1.00113251145279	0.999758868386117
19	18.72	18.7518136105608	18.7425	1.00049692466644	0.998303438204886
20	18.73	18.7676515377933	18.7795833333333	0.999364640028041	0.997993806645576
21	18.84	18.8151017820509	18.8120833333333	1.00016045265503	1.00132331029816
22	18.83	18.8374899723528	18.8441666666667	0.999645689064847	0.999602390108034
23	18.91	18.8868881992755	18.8820833333333	1.0002544669387	1.00122369553315
24	18.91	18.8813632423904	18.9241666666667	0.997738160679401	1.00151666790379
25	18.94	18.8965421831083	18.9670833333333	0.996280864644009	1.00229977614267
26	18.97	18.9815755558333	19.01	0.998504763589337	0.999390168861417
27	19	19.0856934043428	19.0508333333333	1.00182984494166	0.995510071207406
28	19.08	19.1318574211964	19.0908333333333	1.00214888932017	0.997289472733631
29	19.18	19.1767306113344	19.13	1.00244279201957	1.00017048728127
30	19.24	19.1883731361784	19.1666666666667	1.00113251145279	1.00269052844945
31	19.23	19.2099578273143	19.2004166666667	1.00049692466644	1.00104332205546
32	19.25	19.2244444586728	19.2366666666667	0.999364640028041	1.00132932534837
33	19.3	19.2897612635401	19.2866666666667	1.00016045265503	1.00053078606417
34	19.33	19.3373128168852	19.3441666666667	0.999645689064847	0.999621828691789
35	19.35	19.4074372947782	19.4025	1.0002544669387	0.997040449292413
36	19.35	19.4188946764565	19.4629166666667	0.997738160679401	0.99645218342216
37	19.31	19.4569501694706	19.5295833333333	0.996280864644009	0.992447420166541
38	19.47	19.5785981957294	19.6079166666667	0.998504763589337	0.99445321903827
39	19.7	19.7335433707384	19.6975	1.00182984494166	0.99830018511586
40	19.76	19.8333616437205	19.7908333333333	1.00214888932017	0.996301098873787
41	19.9	19.9360810262892	19.8875	1.00244279201957	0.998190164544295
42	19.97	20.0130560424876	19.9904166666667	1.00113251145279	0.997848602312599
43	20.1	20.1099881857955	20.1	1.00049692466644	0.999503322145036
44	20.26	20.2054874136336	20.2183333333333	0.999364640028041	1.00269790999101
45	20.44	20.3357624036085	20.3325	1.00016045265503	1.00512582682285
46	20.43	20.434840479671	20.4420833333333	0.999645689064847	0.99976312613373
47	20.57	20.5552292955904	20.55	1.0002544669387	1.00071858621459
48	20.6	20.6045401907305	20.65125	0.997738160679401	0.999779650956126
49	20.69	20.6744884094709	20.7516666666667	0.996280864644009	1.00075027687369
50	20.93	20.8154959716257	20.8466666666667	0.998504763589337	1.00550090319877
51	20.98	20.9724729456496	20.9341666666667	1.00182984494166	1.00035890161212
52	21.11	21.0705979599937	21.0254166666667	1.00214888932017	1.00187000103562
53	21.14	21.1736801899367	21.1220833333333	1.00244279201957	0.998409336986554
54	21.16	21.2427804773888	21.21875	1.00113251145279	0.99610312418956
55	21.32	21.3239244543908	21.3133333333333	1.00049692466644	0.999815960031225
56	21.32	21.3864032966001	21.4	0.999364640028041	0.996895069466372
57	21.48	21.4946983281225	21.49125	1.00016045265503	0.999316188210781
58	21.58	21.5873486553554	21.595	0.999645689064847	0.999659585089735
59	21.74	21.7084393414318	21.7029166666667	1.0002544669387	1.00145384281531
60	21.75	21.7652422509875	21.8145833333333	0.997738160679401	0.99929969761826
61	21.81	21.8405521381313	21.9220833333333	0.996280864644009	0.998601127941358
62	21.89	21.9941476363126	22.0270833333333	0.998504763589337	0.995264756878294
63	22.21	22.1671550357425	22.1266666666667	1.00182984494166	1.00193281294728
64	22.37	22.2731766271779	22.2254166666667	1.00214888932017	1.00434708413814
65	22.47	22.3824591233136	22.3279166666667	1.00244279201957	1.00391113756554
66	22.51	22.4541508162467	22.42875	1.00113251145279	1.00248725432595
67	22.55	22.5411957127349	22.53	1.00049692466644	1.00039058652333
68	22.61	22.6164546077013	22.6308333333333	0.999364640028041	0.999714605679218
69	22.58	22.725729151932	22.7220833333333	1.00016045265503	0.993587481793971
70	22.85	22.7881730393445	22.79625	0.999645689064847	1.00271311616551
71	22.93	22.8666506596079	22.8608333333333	1.0002544669387	1.00277038125675
72	22.98	22.8694058154727	22.92125	0.997738160679401	1.00483590109072
73	23.01	22.8891377481692	22.9745833333333	0.996280864644009	1.00528033223272
74	23.11	22.9864117451295	23.0208333333333	0.998504763589337	1.00537657883452
75	23.18	23.1097099481918	23.0675	1.00182984494166	1.00304158087513
76	23.18	23.1563203358913	23.1066666666667	1.00214888932017	1.00102260047215
77	23.21	23.189843255386	23.1333333333333	1.00244279201957	1.00086920572908
78	23.22	23.1812233026893	23.155	1.00113251145279	1.00167276320168
79	23.12	NA	NA	1.00049692466644	NA
80	23.15	NA	NA	0.999364640028041	NA
81	23.16	NA	NA	1.00016045265503	NA
82	23.21	NA	NA	0.999645689064847	NA
83	23.21	NA	NA	1.0002544669387	NA
84	23.22	NA	NA	0.997738160679401	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 17.88 & NA & NA & 0.996280864644009 & NA \tabularnewline
2 & 18.11 & NA & NA & 0.998504763589337 & NA \tabularnewline
3 & 18.16 & NA & NA & 1.00182984494166 & NA \tabularnewline
4 & 18.27 & NA & NA & 1.00214888932017 & NA \tabularnewline
5 & 18.29 & NA & NA & 1.00244279201957 & NA \tabularnewline
6 & 18.35 & NA & NA & 1.00113251145279 & NA \tabularnewline
7 & 18.35 & 18.3224336803914 & 18.3133333333333 & 1.00049692466644 & 1.00150451190543 \tabularnewline
8 & 18.38 & 18.3445871735147 & 18.35625 & 0.999364640028041 & 1.00193042373482 \tabularnewline
9 & 18.41 & 18.3975347930674 & 18.3945833333333 & 1.00016045265503 & 1.00067754767543 \tabularnewline
10 & 18.41 & 18.4247196065765 & 18.43125 & 0.999645689064847 & 0.999201094676566 \tabularnewline
11 & 18.42 & 18.4688651866341 & 18.4641666666667 & 1.0002544669387 & 0.997354185753144 \tabularnewline
12 & 18.43 & 18.4544144544664 & 18.49625 & 0.997738160679401 & 0.998677039874301 \tabularnewline
13 & 18.48 & 18.4581786026649 & 18.5270833333333 & 0.996280864644009 & 1.00118220750838 \tabularnewline
14 & 18.54 & 18.5293361066576 & 18.5570833333333 & 0.998504763589337 & 1.00057551405409 \tabularnewline
15 & 18.65 & 18.6235993883634 & 18.5895833333333 & 1.00182984494166 & 1.00141758910756 \tabularnewline
16 & 18.66 & 18.6650230635881 & 18.625 & 1.00214888932017 & 0.999730883612037 \tabularnewline
17 & 18.69 & 18.7085062905619 & 18.6629166666667 & 1.00244279201957 & 0.999010808758622 \tabularnewline
18 & 18.72 & 18.7245150725386 & 18.7033333333333 & 1.00113251145279 & 0.999758868386117 \tabularnewline
19 & 18.72 & 18.7518136105608 & 18.7425 & 1.00049692466644 & 0.998303438204886 \tabularnewline
20 & 18.73 & 18.7676515377933 & 18.7795833333333 & 0.999364640028041 & 0.997993806645576 \tabularnewline
21 & 18.84 & 18.8151017820509 & 18.8120833333333 & 1.00016045265503 & 1.00132331029816 \tabularnewline
22 & 18.83 & 18.8374899723528 & 18.8441666666667 & 0.999645689064847 & 0.999602390108034 \tabularnewline
23 & 18.91 & 18.8868881992755 & 18.8820833333333 & 1.0002544669387 & 1.00122369553315 \tabularnewline
24 & 18.91 & 18.8813632423904 & 18.9241666666667 & 0.997738160679401 & 1.00151666790379 \tabularnewline
25 & 18.94 & 18.8965421831083 & 18.9670833333333 & 0.996280864644009 & 1.00229977614267 \tabularnewline
26 & 18.97 & 18.9815755558333 & 19.01 & 0.998504763589337 & 0.999390168861417 \tabularnewline
27 & 19 & 19.0856934043428 & 19.0508333333333 & 1.00182984494166 & 0.995510071207406 \tabularnewline
28 & 19.08 & 19.1318574211964 & 19.0908333333333 & 1.00214888932017 & 0.997289472733631 \tabularnewline
29 & 19.18 & 19.1767306113344 & 19.13 & 1.00244279201957 & 1.00017048728127 \tabularnewline
30 & 19.24 & 19.1883731361784 & 19.1666666666667 & 1.00113251145279 & 1.00269052844945 \tabularnewline
31 & 19.23 & 19.2099578273143 & 19.2004166666667 & 1.00049692466644 & 1.00104332205546 \tabularnewline
32 & 19.25 & 19.2244444586728 & 19.2366666666667 & 0.999364640028041 & 1.00132932534837 \tabularnewline
33 & 19.3 & 19.2897612635401 & 19.2866666666667 & 1.00016045265503 & 1.00053078606417 \tabularnewline
34 & 19.33 & 19.3373128168852 & 19.3441666666667 & 0.999645689064847 & 0.999621828691789 \tabularnewline
35 & 19.35 & 19.4074372947782 & 19.4025 & 1.0002544669387 & 0.997040449292413 \tabularnewline
36 & 19.35 & 19.4188946764565 & 19.4629166666667 & 0.997738160679401 & 0.99645218342216 \tabularnewline
37 & 19.31 & 19.4569501694706 & 19.5295833333333 & 0.996280864644009 & 0.992447420166541 \tabularnewline
38 & 19.47 & 19.5785981957294 & 19.6079166666667 & 0.998504763589337 & 0.99445321903827 \tabularnewline
39 & 19.7 & 19.7335433707384 & 19.6975 & 1.00182984494166 & 0.99830018511586 \tabularnewline
40 & 19.76 & 19.8333616437205 & 19.7908333333333 & 1.00214888932017 & 0.996301098873787 \tabularnewline
41 & 19.9 & 19.9360810262892 & 19.8875 & 1.00244279201957 & 0.998190164544295 \tabularnewline
42 & 19.97 & 20.0130560424876 & 19.9904166666667 & 1.00113251145279 & 0.997848602312599 \tabularnewline
43 & 20.1 & 20.1099881857955 & 20.1 & 1.00049692466644 & 0.999503322145036 \tabularnewline
44 & 20.26 & 20.2054874136336 & 20.2183333333333 & 0.999364640028041 & 1.00269790999101 \tabularnewline
45 & 20.44 & 20.3357624036085 & 20.3325 & 1.00016045265503 & 1.00512582682285 \tabularnewline
46 & 20.43 & 20.434840479671 & 20.4420833333333 & 0.999645689064847 & 0.99976312613373 \tabularnewline
47 & 20.57 & 20.5552292955904 & 20.55 & 1.0002544669387 & 1.00071858621459 \tabularnewline
48 & 20.6 & 20.6045401907305 & 20.65125 & 0.997738160679401 & 0.999779650956126 \tabularnewline
49 & 20.69 & 20.6744884094709 & 20.7516666666667 & 0.996280864644009 & 1.00075027687369 \tabularnewline
50 & 20.93 & 20.8154959716257 & 20.8466666666667 & 0.998504763589337 & 1.00550090319877 \tabularnewline
51 & 20.98 & 20.9724729456496 & 20.9341666666667 & 1.00182984494166 & 1.00035890161212 \tabularnewline
52 & 21.11 & 21.0705979599937 & 21.0254166666667 & 1.00214888932017 & 1.00187000103562 \tabularnewline
53 & 21.14 & 21.1736801899367 & 21.1220833333333 & 1.00244279201957 & 0.998409336986554 \tabularnewline
54 & 21.16 & 21.2427804773888 & 21.21875 & 1.00113251145279 & 0.99610312418956 \tabularnewline
55 & 21.32 & 21.3239244543908 & 21.3133333333333 & 1.00049692466644 & 0.999815960031225 \tabularnewline
56 & 21.32 & 21.3864032966001 & 21.4 & 0.999364640028041 & 0.996895069466372 \tabularnewline
57 & 21.48 & 21.4946983281225 & 21.49125 & 1.00016045265503 & 0.999316188210781 \tabularnewline
58 & 21.58 & 21.5873486553554 & 21.595 & 0.999645689064847 & 0.999659585089735 \tabularnewline
59 & 21.74 & 21.7084393414318 & 21.7029166666667 & 1.0002544669387 & 1.00145384281531 \tabularnewline
60 & 21.75 & 21.7652422509875 & 21.8145833333333 & 0.997738160679401 & 0.99929969761826 \tabularnewline
61 & 21.81 & 21.8405521381313 & 21.9220833333333 & 0.996280864644009 & 0.998601127941358 \tabularnewline
62 & 21.89 & 21.9941476363126 & 22.0270833333333 & 0.998504763589337 & 0.995264756878294 \tabularnewline
63 & 22.21 & 22.1671550357425 & 22.1266666666667 & 1.00182984494166 & 1.00193281294728 \tabularnewline
64 & 22.37 & 22.2731766271779 & 22.2254166666667 & 1.00214888932017 & 1.00434708413814 \tabularnewline
65 & 22.47 & 22.3824591233136 & 22.3279166666667 & 1.00244279201957 & 1.00391113756554 \tabularnewline
66 & 22.51 & 22.4541508162467 & 22.42875 & 1.00113251145279 & 1.00248725432595 \tabularnewline
67 & 22.55 & 22.5411957127349 & 22.53 & 1.00049692466644 & 1.00039058652333 \tabularnewline
68 & 22.61 & 22.6164546077013 & 22.6308333333333 & 0.999364640028041 & 0.999714605679218 \tabularnewline
69 & 22.58 & 22.725729151932 & 22.7220833333333 & 1.00016045265503 & 0.993587481793971 \tabularnewline
70 & 22.85 & 22.7881730393445 & 22.79625 & 0.999645689064847 & 1.00271311616551 \tabularnewline
71 & 22.93 & 22.8666506596079 & 22.8608333333333 & 1.0002544669387 & 1.00277038125675 \tabularnewline
72 & 22.98 & 22.8694058154727 & 22.92125 & 0.997738160679401 & 1.00483590109072 \tabularnewline
73 & 23.01 & 22.8891377481692 & 22.9745833333333 & 0.996280864644009 & 1.00528033223272 \tabularnewline
74 & 23.11 & 22.9864117451295 & 23.0208333333333 & 0.998504763589337 & 1.00537657883452 \tabularnewline
75 & 23.18 & 23.1097099481918 & 23.0675 & 1.00182984494166 & 1.00304158087513 \tabularnewline
76 & 23.18 & 23.1563203358913 & 23.1066666666667 & 1.00214888932017 & 1.00102260047215 \tabularnewline
77 & 23.21 & 23.189843255386 & 23.1333333333333 & 1.00244279201957 & 1.00086920572908 \tabularnewline
78 & 23.22 & 23.1812233026893 & 23.155 & 1.00113251145279 & 1.00167276320168 \tabularnewline
79 & 23.12 & NA & NA & 1.00049692466644 & NA \tabularnewline
80 & 23.15 & NA & NA & 0.999364640028041 & NA \tabularnewline
81 & 23.16 & NA & NA & 1.00016045265503 & NA \tabularnewline
82 & 23.21 & NA & NA & 0.999645689064847 & NA \tabularnewline
83 & 23.21 & NA & NA & 1.0002544669387 & NA \tabularnewline
84 & 23.22 & NA & NA & 0.997738160679401 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117237&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]17.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996280864644009[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]18.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998504763589337[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]18.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00182984494166[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]18.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00214888932017[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]18.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00244279201957[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]18.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00113251145279[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]18.35[/C][C]18.3224336803914[/C][C]18.3133333333333[/C][C]1.00049692466644[/C][C]1.00150451190543[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]18.38[/C][C]18.3445871735147[/C][C]18.35625[/C][C]0.999364640028041[/C][C]1.00193042373482[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]18.41[/C][C]18.3975347930674[/C][C]18.3945833333333[/C][C]1.00016045265503[/C][C]1.00067754767543[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]18.41[/C][C]18.4247196065765[/C][C]18.43125[/C][C]0.999645689064847[/C][C]0.999201094676566[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]18.42[/C][C]18.4688651866341[/C][C]18.4641666666667[/C][C]1.0002544669387[/C][C]0.997354185753144[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]18.43[/C][C]18.4544144544664[/C][C]18.49625[/C][C]0.997738160679401[/C][C]0.998677039874301[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]18.48[/C][C]18.4581786026649[/C][C]18.5270833333333[/C][C]0.996280864644009[/C][C]1.00118220750838[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]18.54[/C][C]18.5293361066576[/C][C]18.5570833333333[/C][C]0.998504763589337[/C][C]1.00057551405409[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]18.65[/C][C]18.6235993883634[/C][C]18.5895833333333[/C][C]1.00182984494166[/C][C]1.00141758910756[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]18.66[/C][C]18.6650230635881[/C][C]18.625[/C][C]1.00214888932017[/C][C]0.999730883612037[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]18.69[/C][C]18.7085062905619[/C][C]18.6629166666667[/C][C]1.00244279201957[/C][C]0.999010808758622[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]18.72[/C][C]18.7245150725386[/C][C]18.7033333333333[/C][C]1.00113251145279[/C][C]0.999758868386117[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]18.72[/C][C]18.7518136105608[/C][C]18.7425[/C][C]1.00049692466644[/C][C]0.998303438204886[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]18.73[/C][C]18.7676515377933[/C][C]18.7795833333333[/C][C]0.999364640028041[/C][C]0.997993806645576[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]18.84[/C][C]18.8151017820509[/C][C]18.8120833333333[/C][C]1.00016045265503[/C][C]1.00132331029816[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]18.83[/C][C]18.8374899723528[/C][C]18.8441666666667[/C][C]0.999645689064847[/C][C]0.999602390108034[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]18.91[/C][C]18.8868881992755[/C][C]18.8820833333333[/C][C]1.0002544669387[/C][C]1.00122369553315[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]18.91[/C][C]18.8813632423904[/C][C]18.9241666666667[/C][C]0.997738160679401[/C][C]1.00151666790379[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]18.94[/C][C]18.8965421831083[/C][C]18.9670833333333[/C][C]0.996280864644009[/C][C]1.00229977614267[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]18.97[/C][C]18.9815755558333[/C][C]19.01[/C][C]0.998504763589337[/C][C]0.999390168861417[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]19[/C][C]19.0856934043428[/C][C]19.0508333333333[/C][C]1.00182984494166[/C][C]0.995510071207406[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]19.08[/C][C]19.1318574211964[/C][C]19.0908333333333[/C][C]1.00214888932017[/C][C]0.997289472733631[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]19.18[/C][C]19.1767306113344[/C][C]19.13[/C][C]1.00244279201957[/C][C]1.00017048728127[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]19.24[/C][C]19.1883731361784[/C][C]19.1666666666667[/C][C]1.00113251145279[/C][C]1.00269052844945[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]19.23[/C][C]19.2099578273143[/C][C]19.2004166666667[/C][C]1.00049692466644[/C][C]1.00104332205546[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]19.25[/C][C]19.2244444586728[/C][C]19.2366666666667[/C][C]0.999364640028041[/C][C]1.00132932534837[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]19.3[/C][C]19.2897612635401[/C][C]19.2866666666667[/C][C]1.00016045265503[/C][C]1.00053078606417[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]19.33[/C][C]19.3373128168852[/C][C]19.3441666666667[/C][C]0.999645689064847[/C][C]0.999621828691789[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]19.35[/C][C]19.4074372947782[/C][C]19.4025[/C][C]1.0002544669387[/C][C]0.997040449292413[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]19.35[/C][C]19.4188946764565[/C][C]19.4629166666667[/C][C]0.997738160679401[/C][C]0.99645218342216[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]19.31[/C][C]19.4569501694706[/C][C]19.5295833333333[/C][C]0.996280864644009[/C][C]0.992447420166541[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]19.47[/C][C]19.5785981957294[/C][C]19.6079166666667[/C][C]0.998504763589337[/C][C]0.99445321903827[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]19.7[/C][C]19.7335433707384[/C][C]19.6975[/C][C]1.00182984494166[/C][C]0.99830018511586[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]19.76[/C][C]19.8333616437205[/C][C]19.7908333333333[/C][C]1.00214888932017[/C][C]0.996301098873787[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]19.9[/C][C]19.9360810262892[/C][C]19.8875[/C][C]1.00244279201957[/C][C]0.998190164544295[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]19.97[/C][C]20.0130560424876[/C][C]19.9904166666667[/C][C]1.00113251145279[/C][C]0.997848602312599[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]20.1[/C][C]20.1099881857955[/C][C]20.1[/C][C]1.00049692466644[/C][C]0.999503322145036[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]20.26[/C][C]20.2054874136336[/C][C]20.2183333333333[/C][C]0.999364640028041[/C][C]1.00269790999101[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]20.44[/C][C]20.3357624036085[/C][C]20.3325[/C][C]1.00016045265503[/C][C]1.00512582682285[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]20.43[/C][C]20.434840479671[/C][C]20.4420833333333[/C][C]0.999645689064847[/C][C]0.99976312613373[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]20.57[/C][C]20.5552292955904[/C][C]20.55[/C][C]1.0002544669387[/C][C]1.00071858621459[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]20.6[/C][C]20.6045401907305[/C][C]20.65125[/C][C]0.997738160679401[/C][C]0.999779650956126[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]20.69[/C][C]20.6744884094709[/C][C]20.7516666666667[/C][C]0.996280864644009[/C][C]1.00075027687369[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]20.93[/C][C]20.8154959716257[/C][C]20.8466666666667[/C][C]0.998504763589337[/C][C]1.00550090319877[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]20.98[/C][C]20.9724729456496[/C][C]20.9341666666667[/C][C]1.00182984494166[/C][C]1.00035890161212[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]21.11[/C][C]21.0705979599937[/C][C]21.0254166666667[/C][C]1.00214888932017[/C][C]1.00187000103562[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]21.14[/C][C]21.1736801899367[/C][C]21.1220833333333[/C][C]1.00244279201957[/C][C]0.998409336986554[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]21.16[/C][C]21.2427804773888[/C][C]21.21875[/C][C]1.00113251145279[/C][C]0.99610312418956[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]21.32[/C][C]21.3239244543908[/C][C]21.3133333333333[/C][C]1.00049692466644[/C][C]0.999815960031225[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]21.32[/C][C]21.3864032966001[/C][C]21.4[/C][C]0.999364640028041[/C][C]0.996895069466372[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]21.48[/C][C]21.4946983281225[/C][C]21.49125[/C][C]1.00016045265503[/C][C]0.999316188210781[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]21.58[/C][C]21.5873486553554[/C][C]21.595[/C][C]0.999645689064847[/C][C]0.999659585089735[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]21.74[/C][C]21.7084393414318[/C][C]21.7029166666667[/C][C]1.0002544669387[/C][C]1.00145384281531[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]21.75[/C][C]21.7652422509875[/C][C]21.8145833333333[/C][C]0.997738160679401[/C][C]0.99929969761826[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]21.81[/C][C]21.8405521381313[/C][C]21.9220833333333[/C][C]0.996280864644009[/C][C]0.998601127941358[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]21.89[/C][C]21.9941476363126[/C][C]22.0270833333333[/C][C]0.998504763589337[/C][C]0.995264756878294[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]22.21[/C][C]22.1671550357425[/C][C]22.1266666666667[/C][C]1.00182984494166[/C][C]1.00193281294728[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]22.37[/C][C]22.2731766271779[/C][C]22.2254166666667[/C][C]1.00214888932017[/C][C]1.00434708413814[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]22.47[/C][C]22.3824591233136[/C][C]22.3279166666667[/C][C]1.00244279201957[/C][C]1.00391113756554[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]22.51[/C][C]22.4541508162467[/C][C]22.42875[/C][C]1.00113251145279[/C][C]1.00248725432595[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]22.55[/C][C]22.5411957127349[/C][C]22.53[/C][C]1.00049692466644[/C][C]1.00039058652333[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]22.61[/C][C]22.6164546077013[/C][C]22.6308333333333[/C][C]0.999364640028041[/C][C]0.999714605679218[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]22.58[/C][C]22.725729151932[/C][C]22.7220833333333[/C][C]1.00016045265503[/C][C]0.993587481793971[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]22.85[/C][C]22.7881730393445[/C][C]22.79625[/C][C]0.999645689064847[/C][C]1.00271311616551[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]22.93[/C][C]22.8666506596079[/C][C]22.8608333333333[/C][C]1.0002544669387[/C][C]1.00277038125675[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]22.98[/C][C]22.8694058154727[/C][C]22.92125[/C][C]0.997738160679401[/C][C]1.00483590109072[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]23.01[/C][C]22.8891377481692[/C][C]22.9745833333333[/C][C]0.996280864644009[/C][C]1.00528033223272[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]23.11[/C][C]22.9864117451295[/C][C]23.0208333333333[/C][C]0.998504763589337[/C][C]1.00537657883452[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]23.18[/C][C]23.1097099481918[/C][C]23.0675[/C][C]1.00182984494166[/C][C]1.00304158087513[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]23.18[/C][C]23.1563203358913[/C][C]23.1066666666667[/C][C]1.00214888932017[/C][C]1.00102260047215[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]23.21[/C][C]23.189843255386[/C][C]23.1333333333333[/C][C]1.00244279201957[/C][C]1.00086920572908[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]23.22[/C][C]23.1812233026893[/C][C]23.155[/C][C]1.00113251145279[/C][C]1.00167276320168[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]23.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00049692466644[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]23.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999364640028041[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]23.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00016045265503[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]23.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999645689064847[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]23.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0002544669387[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]23.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997738160679401[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117237&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=117237&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	17.88	NA	NA	0.996280864644009	NA
2	18.11	NA	NA	0.998504763589337	NA
3	18.16	NA	NA	1.00182984494166	NA
4	18.27	NA	NA	1.00214888932017	NA
5	18.29	NA	NA	1.00244279201957	NA
6	18.35	NA	NA	1.00113251145279	NA
7	18.35	18.3224336803914	18.3133333333333	1.00049692466644	1.00150451190543
8	18.38	18.3445871735147	18.35625	0.999364640028041	1.00193042373482
9	18.41	18.3975347930674	18.3945833333333	1.00016045265503	1.00067754767543
10	18.41	18.4247196065765	18.43125	0.999645689064847	0.999201094676566
11	18.42	18.4688651866341	18.4641666666667	1.0002544669387	0.997354185753144
12	18.43	18.4544144544664	18.49625	0.997738160679401	0.998677039874301
13	18.48	18.4581786026649	18.5270833333333	0.996280864644009	1.00118220750838
14	18.54	18.5293361066576	18.5570833333333	0.998504763589337	1.00057551405409
15	18.65	18.6235993883634	18.5895833333333	1.00182984494166	1.00141758910756
16	18.66	18.6650230635881	18.625	1.00214888932017	0.999730883612037
17	18.69	18.7085062905619	18.6629166666667	1.00244279201957	0.999010808758622
18	18.72	18.7245150725386	18.7033333333333	1.00113251145279	0.999758868386117
19	18.72	18.7518136105608	18.7425	1.00049692466644	0.998303438204886
20	18.73	18.7676515377933	18.7795833333333	0.999364640028041	0.997993806645576
21	18.84	18.8151017820509	18.8120833333333	1.00016045265503	1.00132331029816
22	18.83	18.8374899723528	18.8441666666667	0.999645689064847	0.999602390108034
23	18.91	18.8868881992755	18.8820833333333	1.0002544669387	1.00122369553315
24	18.91	18.8813632423904	18.9241666666667	0.997738160679401	1.00151666790379
25	18.94	18.8965421831083	18.9670833333333	0.996280864644009	1.00229977614267
26	18.97	18.9815755558333	19.01	0.998504763589337	0.999390168861417
27	19	19.0856934043428	19.0508333333333	1.00182984494166	0.995510071207406
28	19.08	19.1318574211964	19.0908333333333	1.00214888932017	0.997289472733631
29	19.18	19.1767306113344	19.13	1.00244279201957	1.00017048728127
30	19.24	19.1883731361784	19.1666666666667	1.00113251145279	1.00269052844945
31	19.23	19.2099578273143	19.2004166666667	1.00049692466644	1.00104332205546
32	19.25	19.2244444586728	19.2366666666667	0.999364640028041	1.00132932534837
33	19.3	19.2897612635401	19.2866666666667	1.00016045265503	1.00053078606417
34	19.33	19.3373128168852	19.3441666666667	0.999645689064847	0.999621828691789
35	19.35	19.4074372947782	19.4025	1.0002544669387	0.997040449292413
36	19.35	19.4188946764565	19.4629166666667	0.997738160679401	0.99645218342216
37	19.31	19.4569501694706	19.5295833333333	0.996280864644009	0.992447420166541
38	19.47	19.5785981957294	19.6079166666667	0.998504763589337	0.99445321903827
39	19.7	19.7335433707384	19.6975	1.00182984494166	0.99830018511586
40	19.76	19.8333616437205	19.7908333333333	1.00214888932017	0.996301098873787
41	19.9	19.9360810262892	19.8875	1.00244279201957	0.998190164544295
42	19.97	20.0130560424876	19.9904166666667	1.00113251145279	0.997848602312599
43	20.1	20.1099881857955	20.1	1.00049692466644	0.999503322145036
44	20.26	20.2054874136336	20.2183333333333	0.999364640028041	1.00269790999101
45	20.44	20.3357624036085	20.3325	1.00016045265503	1.00512582682285
46	20.43	20.434840479671	20.4420833333333	0.999645689064847	0.99976312613373
47	20.57	20.5552292955904	20.55	1.0002544669387	1.00071858621459
48	20.6	20.6045401907305	20.65125	0.997738160679401	0.999779650956126
49	20.69	20.6744884094709	20.7516666666667	0.996280864644009	1.00075027687369
50	20.93	20.8154959716257	20.8466666666667	0.998504763589337	1.00550090319877
51	20.98	20.9724729456496	20.9341666666667	1.00182984494166	1.00035890161212
52	21.11	21.0705979599937	21.0254166666667	1.00214888932017	1.00187000103562
53	21.14	21.1736801899367	21.1220833333333	1.00244279201957	0.998409336986554
54	21.16	21.2427804773888	21.21875	1.00113251145279	0.99610312418956
55	21.32	21.3239244543908	21.3133333333333	1.00049692466644	0.999815960031225
56	21.32	21.3864032966001	21.4	0.999364640028041	0.996895069466372
57	21.48	21.4946983281225	21.49125	1.00016045265503	0.999316188210781
58	21.58	21.5873486553554	21.595	0.999645689064847	0.999659585089735
59	21.74	21.7084393414318	21.7029166666667	1.0002544669387	1.00145384281531
60	21.75	21.7652422509875	21.8145833333333	0.997738160679401	0.99929969761826
61	21.81	21.8405521381313	21.9220833333333	0.996280864644009	0.998601127941358
62	21.89	21.9941476363126	22.0270833333333	0.998504763589337	0.995264756878294
63	22.21	22.1671550357425	22.1266666666667	1.00182984494166	1.00193281294728
64	22.37	22.2731766271779	22.2254166666667	1.00214888932017	1.00434708413814
65	22.47	22.3824591233136	22.3279166666667	1.00244279201957	1.00391113756554
66	22.51	22.4541508162467	22.42875	1.00113251145279	1.00248725432595
67	22.55	22.5411957127349	22.53	1.00049692466644	1.00039058652333
68	22.61	22.6164546077013	22.6308333333333	0.999364640028041	0.999714605679218
69	22.58	22.725729151932	22.7220833333333	1.00016045265503	0.993587481793971
70	22.85	22.7881730393445	22.79625	0.999645689064847	1.00271311616551
71	22.93	22.8666506596079	22.8608333333333	1.0002544669387	1.00277038125675
72	22.98	22.8694058154727	22.92125	0.997738160679401	1.00483590109072
73	23.01	22.8891377481692	22.9745833333333	0.996280864644009	1.00528033223272
74	23.11	22.9864117451295	23.0208333333333	0.998504763589337	1.00537657883452
75	23.18	23.1097099481918	23.0675	1.00182984494166	1.00304158087513
76	23.18	23.1563203358913	23.1066666666667	1.00214888932017	1.00102260047215
77	23.21	23.189843255386	23.1333333333333	1.00244279201957	1.00086920572908
78	23.22	23.1812233026893	23.155	1.00113251145279	1.00167276320168
79	23.12	NA	NA	1.00049692466644	NA
80	23.15	NA	NA	0.999364640028041	NA
81	23.16	NA	NA	1.00016045265503	NA
82	23.21	NA	NA	0.999645689064847	NA
83	23.21	NA	NA	1.0002544669387	NA
84	23.22	NA	NA	0.997738160679401	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code