Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 13 Jan 2011 08:41:05 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Jan/13/t1294908038ilb3x2s3gqemxf1.htm/, Retrieved Thu, 16 May 2024 04:07:32 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117316, Retrieved Thu, 16 May 2024 04:07:32 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

234

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [werkloosheid] [2011-01-13 08:41:05] [d08a5fa9e4c562ec79e796d78c067f4f] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

8,6
8,5
8,4
8,0
7,9
8,1
8,6
8,8
8,8
8,6
8,3
8,3
8,3
8,4
8,4
8,5
8,6
8,6
8,6
8,6
8,6
8,5
8,4
8,4
8,4
8,5
8,5
8,6
8,6
8,4
8,2
8,0
8,0
8,0
8,0
7,9
7,9
7,8
7,9
8,0
7,9
7,4
7,2
7,0
7,0
7,1
7,2
7,2
7,0
6,9
6,8
6,8
6,8
6,9
7,2
7,3
7,2
7,1
7,1
7,3
7,5
7,6
7,7
7,7
7,7
7,8
8,0
8,1
8,1
8,0
8,1
8,2
8,3
8,4
8,6
8,6
8,7
8,8
8,9

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117316&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117316&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=117316&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	8.6	NA	NA	-0.0374305555555549	NA
2	8.5	NA	NA	-0.00659722222222189	NA
3	8.4	NA	NA	0.0250694444444449	NA
4	8	NA	NA	0.0959027777777776	NA
5	7.9	NA	NA	0.102569444444444	NA
6	8.1	NA	NA	0.00506944444444411	NA
7	8.6	8.42173611111111	8.39583333333333	0.0259027777777773	0.178263888888891
8	8.8	8.36506944444444	8.37916666666667	-0.0140972222222225	0.434930555555557
9	8.8	8.33923611111111	8.375	-0.0357638888888889	0.46076388888889
10	8.6	8.31756944444444	8.39583333333333	-0.0782638888888891	0.282430555555555
11	8.3	8.38590277777778	8.44583333333333	-0.0599305555555554	-0.085902777777779
12	8.3	8.47340277777778	8.49583333333333	-0.0224305555555557	-0.173402777777776
13	8.3	8.47923611111111	8.51666666666666	-0.0374305555555549	-0.179236111111109
14	8.4	8.50173611111111	8.50833333333333	-0.00659722222222189	-0.101736111111110
15	8.4	8.51673611111111	8.49166666666667	0.0250694444444449	-0.116736111111109
16	8.5	8.57506944444444	8.47916666666667	0.0959027777777776	-0.0750694444444431
17	8.6	8.58173611111111	8.47916666666667	0.102569444444444	0.0182638888888889
18	8.6	8.49256944444445	8.4875	0.00506944444444411	0.107430555555554
19	8.6	8.52173611111111	8.49583333333333	0.0259027777777773	0.0782638888888894
20	8.6	8.49006944444444	8.50416666666667	-0.0140972222222225	0.109930555555556
21	8.6	8.47673611111111	8.5125	-0.0357638888888889	0.123263888888889
22	8.5	8.44256944444444	8.52083333333333	-0.0782638888888891	0.0574305555555572
23	8.4	8.46506944444444	8.525	-0.0599305555555554	-0.0650694444444433
24	8.4	8.49423611111111	8.51666666666667	-0.0224305555555557	-0.09423611111111
25	8.4	8.45423611111111	8.49166666666667	-0.0374305555555549	-0.0542361111111109
26	8.5	8.44340277777778	8.45	-0.00659722222222189	0.0565972222222246
27	8.5	8.42506944444444	8.4	0.0250694444444449	0.0749305555555573
28	8.6	8.45006944444444	8.35416666666667	0.0959027777777776	0.149930555555557
29	8.6	8.41923611111111	8.31666666666667	0.102569444444444	0.180763888888889
30	8.4	8.28423611111111	8.27916666666667	0.00506944444444411	0.115763888888889
31	8.2	8.26340277777778	8.2375	0.0259027777777773	-0.0634027777777764
32	8	8.17340277777778	8.1875	-0.0140972222222225	-0.173402777777778
33	8	8.09756944444444	8.13333333333333	-0.0357638888888889	-0.097569444444444
34	8	8.00506944444444	8.08333333333333	-0.0782638888888891	-0.00506944444444457
35	8	7.96923611111111	8.02916666666667	-0.0599305555555554	0.0307638888888881
36	7.9	7.93590277777778	7.95833333333333	-0.0224305555555557	-0.0359027777777774
37	7.9	7.83756944444445	7.875	-0.0374305555555549	0.0624305555555544
38	7.8	7.78506944444444	7.79166666666667	-0.00659722222222189	0.0149305555555559
39	7.9	7.73340277777778	7.70833333333333	0.0250694444444449	0.166597222222222
40	8	7.72506944444444	7.62916666666667	0.0959027777777776	0.274930555555556
41	7.9	7.66090277777778	7.55833333333333	0.102569444444444	0.239097222222223
42	7.4	7.50090277777778	7.49583333333333	0.00506944444444411	-0.100902777777776
43	7.2	7.45506944444444	7.42916666666667	0.0259027777777773	-0.255069444444444
44	7	7.34006944444444	7.35416666666667	-0.0140972222222225	-0.340069444444444
45	7	7.23506944444444	7.27083333333333	-0.0357638888888889	-0.235069444444443
46	7.1	7.09673611111111	7.175	-0.0782638888888891	0.00326388888889095
47	7.2	7.01923611111111	7.07916666666666	-0.0599305555555554	0.180763888888891
48	7.2	6.99006944444444	7.0125	-0.0224305555555557	0.209930555555557
49	7	6.95423611111111	6.99166666666667	-0.0374305555555549	0.0457638888888896
50	6.9	6.99756944444444	7.00416666666667	-0.00659722222222189	-0.097569444444443
51	6.8	7.05006944444444	7.025	0.0250694444444449	-0.250069444444444
52	6.8	7.12923611111111	7.03333333333333	0.0959027777777776	-0.329236111111110
53	6.8	7.13173611111111	7.02916666666667	0.102569444444444	-0.33173611111111
54	6.9	7.03423611111111	7.02916666666667	0.00506944444444411	-0.134236111111109
55	7.2	7.08006944444444	7.05416666666667	0.0259027777777773	0.119930555555556
56	7.3	7.09006944444444	7.10416666666667	-0.0140972222222225	0.209930555555556
57	7.2	7.13506944444444	7.17083333333333	-0.0357638888888889	0.0649305555555566
58	7.1	7.16756944444444	7.24583333333333	-0.0782638888888891	-0.0675694444444437
59	7.1	7.26090277777778	7.32083333333333	-0.0599305555555554	-0.160902777777777
60	7.3	7.37340277777778	7.39583333333333	-0.0224305555555557	-0.0734027777777762
61	7.5	7.42923611111111	7.46666666666667	-0.0374305555555549	0.070763888888889
62	7.6	7.52673611111111	7.53333333333333	-0.00659722222222189	0.0732638888888886
63	7.7	7.62923611111111	7.60416666666667	0.0250694444444449	0.070763888888889
64	7.7	7.77506944444445	7.67916666666667	0.0959027777777776	-0.0750694444444449
65	7.7	7.86090277777778	7.75833333333333	0.102569444444444	-0.160902777777777
66	7.8	7.84256944444444	7.8375	0.00506944444444411	-0.0425694444444433
67	8	7.93423611111111	7.90833333333333	0.0259027777777773	0.0657638888888892
68	8.1	7.96090277777778	7.975	-0.0140972222222225	0.139097222222223
69	8.1	8.01006944444444	8.04583333333333	-0.0357638888888889	0.089930555555556
70	8	8.04256944444444	8.12083333333333	-0.0782638888888891	-0.0425694444444442
71	8.1	8.14006944444444	8.2	-0.0599305555555554	-0.0400694444444447
72	8.2	8.26090277777778	8.28333333333333	-0.0224305555555557	-0.0609027777777786
73	8.3	NA	8.3625	NA	NA
74	8.4	NA	NA	NA	NA
75	8.6	NA	NA	NA	NA
76	8.6	NA	NA	NA	NA
77	8.7	NA	NA	NA	NA
78	8.8	NA	NA	NA	NA
79	8.9	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 8.6 & NA & NA & -0.0374305555555549 & NA \tabularnewline
2 & 8.5 & NA & NA & -0.00659722222222189 & NA \tabularnewline
3 & 8.4 & NA & NA & 0.0250694444444449 & NA \tabularnewline
4 & 8 & NA & NA & 0.0959027777777776 & NA \tabularnewline
5 & 7.9 & NA & NA & 0.102569444444444 & NA \tabularnewline
6 & 8.1 & NA & NA & 0.00506944444444411 & NA \tabularnewline
7 & 8.6 & 8.42173611111111 & 8.39583333333333 & 0.0259027777777773 & 0.178263888888891 \tabularnewline
8 & 8.8 & 8.36506944444444 & 8.37916666666667 & -0.0140972222222225 & 0.434930555555557 \tabularnewline
9 & 8.8 & 8.33923611111111 & 8.375 & -0.0357638888888889 & 0.46076388888889 \tabularnewline
10 & 8.6 & 8.31756944444444 & 8.39583333333333 & -0.0782638888888891 & 0.282430555555555 \tabularnewline
11 & 8.3 & 8.38590277777778 & 8.44583333333333 & -0.0599305555555554 & -0.085902777777779 \tabularnewline
12 & 8.3 & 8.47340277777778 & 8.49583333333333 & -0.0224305555555557 & -0.173402777777776 \tabularnewline
13 & 8.3 & 8.47923611111111 & 8.51666666666666 & -0.0374305555555549 & -0.179236111111109 \tabularnewline
14 & 8.4 & 8.50173611111111 & 8.50833333333333 & -0.00659722222222189 & -0.101736111111110 \tabularnewline
15 & 8.4 & 8.51673611111111 & 8.49166666666667 & 0.0250694444444449 & -0.116736111111109 \tabularnewline
16 & 8.5 & 8.57506944444444 & 8.47916666666667 & 0.0959027777777776 & -0.0750694444444431 \tabularnewline
17 & 8.6 & 8.58173611111111 & 8.47916666666667 & 0.102569444444444 & 0.0182638888888889 \tabularnewline
18 & 8.6 & 8.49256944444445 & 8.4875 & 0.00506944444444411 & 0.107430555555554 \tabularnewline
19 & 8.6 & 8.52173611111111 & 8.49583333333333 & 0.0259027777777773 & 0.0782638888888894 \tabularnewline
20 & 8.6 & 8.49006944444444 & 8.50416666666667 & -0.0140972222222225 & 0.109930555555556 \tabularnewline
21 & 8.6 & 8.47673611111111 & 8.5125 & -0.0357638888888889 & 0.123263888888889 \tabularnewline
22 & 8.5 & 8.44256944444444 & 8.52083333333333 & -0.0782638888888891 & 0.0574305555555572 \tabularnewline
23 & 8.4 & 8.46506944444444 & 8.525 & -0.0599305555555554 & -0.0650694444444433 \tabularnewline
24 & 8.4 & 8.49423611111111 & 8.51666666666667 & -0.0224305555555557 & -0.09423611111111 \tabularnewline
25 & 8.4 & 8.45423611111111 & 8.49166666666667 & -0.0374305555555549 & -0.0542361111111109 \tabularnewline
26 & 8.5 & 8.44340277777778 & 8.45 & -0.00659722222222189 & 0.0565972222222246 \tabularnewline
27 & 8.5 & 8.42506944444444 & 8.4 & 0.0250694444444449 & 0.0749305555555573 \tabularnewline
28 & 8.6 & 8.45006944444444 & 8.35416666666667 & 0.0959027777777776 & 0.149930555555557 \tabularnewline
29 & 8.6 & 8.41923611111111 & 8.31666666666667 & 0.102569444444444 & 0.180763888888889 \tabularnewline
30 & 8.4 & 8.28423611111111 & 8.27916666666667 & 0.00506944444444411 & 0.115763888888889 \tabularnewline
31 & 8.2 & 8.26340277777778 & 8.2375 & 0.0259027777777773 & -0.0634027777777764 \tabularnewline
32 & 8 & 8.17340277777778 & 8.1875 & -0.0140972222222225 & -0.173402777777778 \tabularnewline
33 & 8 & 8.09756944444444 & 8.13333333333333 & -0.0357638888888889 & -0.097569444444444 \tabularnewline
34 & 8 & 8.00506944444444 & 8.08333333333333 & -0.0782638888888891 & -0.00506944444444457 \tabularnewline
35 & 8 & 7.96923611111111 & 8.02916666666667 & -0.0599305555555554 & 0.0307638888888881 \tabularnewline
36 & 7.9 & 7.93590277777778 & 7.95833333333333 & -0.0224305555555557 & -0.0359027777777774 \tabularnewline
37 & 7.9 & 7.83756944444445 & 7.875 & -0.0374305555555549 & 0.0624305555555544 \tabularnewline
38 & 7.8 & 7.78506944444444 & 7.79166666666667 & -0.00659722222222189 & 0.0149305555555559 \tabularnewline
39 & 7.9 & 7.73340277777778 & 7.70833333333333 & 0.0250694444444449 & 0.166597222222222 \tabularnewline
40 & 8 & 7.72506944444444 & 7.62916666666667 & 0.0959027777777776 & 0.274930555555556 \tabularnewline
41 & 7.9 & 7.66090277777778 & 7.55833333333333 & 0.102569444444444 & 0.239097222222223 \tabularnewline
42 & 7.4 & 7.50090277777778 & 7.49583333333333 & 0.00506944444444411 & -0.100902777777776 \tabularnewline
43 & 7.2 & 7.45506944444444 & 7.42916666666667 & 0.0259027777777773 & -0.255069444444444 \tabularnewline
44 & 7 & 7.34006944444444 & 7.35416666666667 & -0.0140972222222225 & -0.340069444444444 \tabularnewline
45 & 7 & 7.23506944444444 & 7.27083333333333 & -0.0357638888888889 & -0.235069444444443 \tabularnewline
46 & 7.1 & 7.09673611111111 & 7.175 & -0.0782638888888891 & 0.00326388888889095 \tabularnewline
47 & 7.2 & 7.01923611111111 & 7.07916666666666 & -0.0599305555555554 & 0.180763888888891 \tabularnewline
48 & 7.2 & 6.99006944444444 & 7.0125 & -0.0224305555555557 & 0.209930555555557 \tabularnewline
49 & 7 & 6.95423611111111 & 6.99166666666667 & -0.0374305555555549 & 0.0457638888888896 \tabularnewline
50 & 6.9 & 6.99756944444444 & 7.00416666666667 & -0.00659722222222189 & -0.097569444444443 \tabularnewline
51 & 6.8 & 7.05006944444444 & 7.025 & 0.0250694444444449 & -0.250069444444444 \tabularnewline
52 & 6.8 & 7.12923611111111 & 7.03333333333333 & 0.0959027777777776 & -0.329236111111110 \tabularnewline
53 & 6.8 & 7.13173611111111 & 7.02916666666667 & 0.102569444444444 & -0.33173611111111 \tabularnewline
54 & 6.9 & 7.03423611111111 & 7.02916666666667 & 0.00506944444444411 & -0.134236111111109 \tabularnewline
55 & 7.2 & 7.08006944444444 & 7.05416666666667 & 0.0259027777777773 & 0.119930555555556 \tabularnewline
56 & 7.3 & 7.09006944444444 & 7.10416666666667 & -0.0140972222222225 & 0.209930555555556 \tabularnewline
57 & 7.2 & 7.13506944444444 & 7.17083333333333 & -0.0357638888888889 & 0.0649305555555566 \tabularnewline
58 & 7.1 & 7.16756944444444 & 7.24583333333333 & -0.0782638888888891 & -0.0675694444444437 \tabularnewline
59 & 7.1 & 7.26090277777778 & 7.32083333333333 & -0.0599305555555554 & -0.160902777777777 \tabularnewline
60 & 7.3 & 7.37340277777778 & 7.39583333333333 & -0.0224305555555557 & -0.0734027777777762 \tabularnewline
61 & 7.5 & 7.42923611111111 & 7.46666666666667 & -0.0374305555555549 & 0.070763888888889 \tabularnewline
62 & 7.6 & 7.52673611111111 & 7.53333333333333 & -0.00659722222222189 & 0.0732638888888886 \tabularnewline
63 & 7.7 & 7.62923611111111 & 7.60416666666667 & 0.0250694444444449 & 0.070763888888889 \tabularnewline
64 & 7.7 & 7.77506944444445 & 7.67916666666667 & 0.0959027777777776 & -0.0750694444444449 \tabularnewline
65 & 7.7 & 7.86090277777778 & 7.75833333333333 & 0.102569444444444 & -0.160902777777777 \tabularnewline
66 & 7.8 & 7.84256944444444 & 7.8375 & 0.00506944444444411 & -0.0425694444444433 \tabularnewline
67 & 8 & 7.93423611111111 & 7.90833333333333 & 0.0259027777777773 & 0.0657638888888892 \tabularnewline
68 & 8.1 & 7.96090277777778 & 7.975 & -0.0140972222222225 & 0.139097222222223 \tabularnewline
69 & 8.1 & 8.01006944444444 & 8.04583333333333 & -0.0357638888888889 & 0.089930555555556 \tabularnewline
70 & 8 & 8.04256944444444 & 8.12083333333333 & -0.0782638888888891 & -0.0425694444444442 \tabularnewline
71 & 8.1 & 8.14006944444444 & 8.2 & -0.0599305555555554 & -0.0400694444444447 \tabularnewline
72 & 8.2 & 8.26090277777778 & 8.28333333333333 & -0.0224305555555557 & -0.0609027777777786 \tabularnewline
73 & 8.3 & NA & 8.3625 & NA & NA \tabularnewline
74 & 8.4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
75 & 8.6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 8.6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 8.7 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 8.8 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
79 & 8.9 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117316&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]8.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0374305555555549[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]8.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00659722222222189[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0250694444444449[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0959027777777776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.102569444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00506944444444411[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.6[/C][C]8.42173611111111[/C][C]8.39583333333333[/C][C]0.0259027777777773[/C][C]0.178263888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.8[/C][C]8.36506944444444[/C][C]8.37916666666667[/C][C]-0.0140972222222225[/C][C]0.434930555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.8[/C][C]8.33923611111111[/C][C]8.375[/C][C]-0.0357638888888889[/C][C]0.46076388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.6[/C][C]8.31756944444444[/C][C]8.39583333333333[/C][C]-0.0782638888888891[/C][C]0.282430555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8.3[/C][C]8.38590277777778[/C][C]8.44583333333333[/C][C]-0.0599305555555554[/C][C]-0.085902777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.3[/C][C]8.47340277777778[/C][C]8.49583333333333[/C][C]-0.0224305555555557[/C][C]-0.173402777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8.3[/C][C]8.47923611111111[/C][C]8.51666666666666[/C][C]-0.0374305555555549[/C][C]-0.179236111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8.4[/C][C]8.50173611111111[/C][C]8.50833333333333[/C][C]-0.00659722222222189[/C][C]-0.101736111111110[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]8.4[/C][C]8.51673611111111[/C][C]8.49166666666667[/C][C]0.0250694444444449[/C][C]-0.116736111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.5[/C][C]8.57506944444444[/C][C]8.47916666666667[/C][C]0.0959027777777776[/C][C]-0.0750694444444431[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.6[/C][C]8.58173611111111[/C][C]8.47916666666667[/C][C]0.102569444444444[/C][C]0.0182638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.6[/C][C]8.49256944444445[/C][C]8.4875[/C][C]0.00506944444444411[/C][C]0.107430555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.6[/C][C]8.52173611111111[/C][C]8.49583333333333[/C][C]0.0259027777777773[/C][C]0.0782638888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.6[/C][C]8.49006944444444[/C][C]8.50416666666667[/C][C]-0.0140972222222225[/C][C]0.109930555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.6[/C][C]8.47673611111111[/C][C]8.5125[/C][C]-0.0357638888888889[/C][C]0.123263888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.5[/C][C]8.44256944444444[/C][C]8.52083333333333[/C][C]-0.0782638888888891[/C][C]0.0574305555555572[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.4[/C][C]8.46506944444444[/C][C]8.525[/C][C]-0.0599305555555554[/C][C]-0.0650694444444433[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.4[/C][C]8.49423611111111[/C][C]8.51666666666667[/C][C]-0.0224305555555557[/C][C]-0.09423611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.4[/C][C]8.45423611111111[/C][C]8.49166666666667[/C][C]-0.0374305555555549[/C][C]-0.0542361111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.5[/C][C]8.44340277777778[/C][C]8.45[/C][C]-0.00659722222222189[/C][C]0.0565972222222246[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.5[/C][C]8.42506944444444[/C][C]8.4[/C][C]0.0250694444444449[/C][C]0.0749305555555573[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.6[/C][C]8.45006944444444[/C][C]8.35416666666667[/C][C]0.0959027777777776[/C][C]0.149930555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.6[/C][C]8.41923611111111[/C][C]8.31666666666667[/C][C]0.102569444444444[/C][C]0.180763888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.4[/C][C]8.28423611111111[/C][C]8.27916666666667[/C][C]0.00506944444444411[/C][C]0.115763888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.2[/C][C]8.26340277777778[/C][C]8.2375[/C][C]0.0259027777777773[/C][C]-0.0634027777777764[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8[/C][C]8.17340277777778[/C][C]8.1875[/C][C]-0.0140972222222225[/C][C]-0.173402777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8[/C][C]8.09756944444444[/C][C]8.13333333333333[/C][C]-0.0357638888888889[/C][C]-0.097569444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8[/C][C]8.00506944444444[/C][C]8.08333333333333[/C][C]-0.0782638888888891[/C][C]-0.00506944444444457[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8[/C][C]7.96923611111111[/C][C]8.02916666666667[/C][C]-0.0599305555555554[/C][C]0.0307638888888881[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7.9[/C][C]7.93590277777778[/C][C]7.95833333333333[/C][C]-0.0224305555555557[/C][C]-0.0359027777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.9[/C][C]7.83756944444445[/C][C]7.875[/C][C]-0.0374305555555549[/C][C]0.0624305555555544[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.8[/C][C]7.78506944444444[/C][C]7.79166666666667[/C][C]-0.00659722222222189[/C][C]0.0149305555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.9[/C][C]7.73340277777778[/C][C]7.70833333333333[/C][C]0.0250694444444449[/C][C]0.166597222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8[/C][C]7.72506944444444[/C][C]7.62916666666667[/C][C]0.0959027777777776[/C][C]0.274930555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.9[/C][C]7.66090277777778[/C][C]7.55833333333333[/C][C]0.102569444444444[/C][C]0.239097222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.4[/C][C]7.50090277777778[/C][C]7.49583333333333[/C][C]0.00506944444444411[/C][C]-0.100902777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.2[/C][C]7.45506944444444[/C][C]7.42916666666667[/C][C]0.0259027777777773[/C][C]-0.255069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7[/C][C]7.34006944444444[/C][C]7.35416666666667[/C][C]-0.0140972222222225[/C][C]-0.340069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7[/C][C]7.23506944444444[/C][C]7.27083333333333[/C][C]-0.0357638888888889[/C][C]-0.235069444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.1[/C][C]7.09673611111111[/C][C]7.175[/C][C]-0.0782638888888891[/C][C]0.00326388888889095[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.2[/C][C]7.01923611111111[/C][C]7.07916666666666[/C][C]-0.0599305555555554[/C][C]0.180763888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]7.2[/C][C]6.99006944444444[/C][C]7.0125[/C][C]-0.0224305555555557[/C][C]0.209930555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7[/C][C]6.95423611111111[/C][C]6.99166666666667[/C][C]-0.0374305555555549[/C][C]0.0457638888888896[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]6.9[/C][C]6.99756944444444[/C][C]7.00416666666667[/C][C]-0.00659722222222189[/C][C]-0.097569444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]6.8[/C][C]7.05006944444444[/C][C]7.025[/C][C]0.0250694444444449[/C][C]-0.250069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]6.8[/C][C]7.12923611111111[/C][C]7.03333333333333[/C][C]0.0959027777777776[/C][C]-0.329236111111110[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]6.8[/C][C]7.13173611111111[/C][C]7.02916666666667[/C][C]0.102569444444444[/C][C]-0.33173611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]6.9[/C][C]7.03423611111111[/C][C]7.02916666666667[/C][C]0.00506944444444411[/C][C]-0.134236111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]7.2[/C][C]7.08006944444444[/C][C]7.05416666666667[/C][C]0.0259027777777773[/C][C]0.119930555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]7.3[/C][C]7.09006944444444[/C][C]7.10416666666667[/C][C]-0.0140972222222225[/C][C]0.209930555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7.2[/C][C]7.13506944444444[/C][C]7.17083333333333[/C][C]-0.0357638888888889[/C][C]0.0649305555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]7.1[/C][C]7.16756944444444[/C][C]7.24583333333333[/C][C]-0.0782638888888891[/C][C]-0.0675694444444437[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7.1[/C][C]7.26090277777778[/C][C]7.32083333333333[/C][C]-0.0599305555555554[/C][C]-0.160902777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.3[/C][C]7.37340277777778[/C][C]7.39583333333333[/C][C]-0.0224305555555557[/C][C]-0.0734027777777762[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]7.5[/C][C]7.42923611111111[/C][C]7.46666666666667[/C][C]-0.0374305555555549[/C][C]0.070763888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]7.6[/C][C]7.52673611111111[/C][C]7.53333333333333[/C][C]-0.00659722222222189[/C][C]0.0732638888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]7.7[/C][C]7.62923611111111[/C][C]7.60416666666667[/C][C]0.0250694444444449[/C][C]0.070763888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7.7[/C][C]7.77506944444445[/C][C]7.67916666666667[/C][C]0.0959027777777776[/C][C]-0.0750694444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]7.7[/C][C]7.86090277777778[/C][C]7.75833333333333[/C][C]0.102569444444444[/C][C]-0.160902777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]7.8[/C][C]7.84256944444444[/C][C]7.8375[/C][C]0.00506944444444411[/C][C]-0.0425694444444433[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8[/C][C]7.93423611111111[/C][C]7.90833333333333[/C][C]0.0259027777777773[/C][C]0.0657638888888892[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.1[/C][C]7.96090277777778[/C][C]7.975[/C][C]-0.0140972222222225[/C][C]0.139097222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.1[/C][C]8.01006944444444[/C][C]8.04583333333333[/C][C]-0.0357638888888889[/C][C]0.089930555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8[/C][C]8.04256944444444[/C][C]8.12083333333333[/C][C]-0.0782638888888891[/C][C]-0.0425694444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.1[/C][C]8.14006944444444[/C][C]8.2[/C][C]-0.0599305555555554[/C][C]-0.0400694444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.2[/C][C]8.26090277777778[/C][C]8.28333333333333[/C][C]-0.0224305555555557[/C][C]-0.0609027777777786[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]8.3[/C][C]NA[/C][C]8.3625[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]8.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]8.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]8.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]8.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]8.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]8.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=117316&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=117316&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	8.6	NA	NA	-0.0374305555555549	NA
2	8.5	NA	NA	-0.00659722222222189	NA
3	8.4	NA	NA	0.0250694444444449	NA
4	8	NA	NA	0.0959027777777776	NA
5	7.9	NA	NA	0.102569444444444	NA
6	8.1	NA	NA	0.00506944444444411	NA
7	8.6	8.42173611111111	8.39583333333333	0.0259027777777773	0.178263888888891
8	8.8	8.36506944444444	8.37916666666667	-0.0140972222222225	0.434930555555557
9	8.8	8.33923611111111	8.375	-0.0357638888888889	0.46076388888889
10	8.6	8.31756944444444	8.39583333333333	-0.0782638888888891	0.282430555555555
11	8.3	8.38590277777778	8.44583333333333	-0.0599305555555554	-0.085902777777779
12	8.3	8.47340277777778	8.49583333333333	-0.0224305555555557	-0.173402777777776
13	8.3	8.47923611111111	8.51666666666666	-0.0374305555555549	-0.179236111111109
14	8.4	8.50173611111111	8.50833333333333	-0.00659722222222189	-0.101736111111110
15	8.4	8.51673611111111	8.49166666666667	0.0250694444444449	-0.116736111111109
16	8.5	8.57506944444444	8.47916666666667	0.0959027777777776	-0.0750694444444431
17	8.6	8.58173611111111	8.47916666666667	0.102569444444444	0.0182638888888889
18	8.6	8.49256944444445	8.4875	0.00506944444444411	0.107430555555554
19	8.6	8.52173611111111	8.49583333333333	0.0259027777777773	0.0782638888888894
20	8.6	8.49006944444444	8.50416666666667	-0.0140972222222225	0.109930555555556
21	8.6	8.47673611111111	8.5125	-0.0357638888888889	0.123263888888889
22	8.5	8.44256944444444	8.52083333333333	-0.0782638888888891	0.0574305555555572
23	8.4	8.46506944444444	8.525	-0.0599305555555554	-0.0650694444444433
24	8.4	8.49423611111111	8.51666666666667	-0.0224305555555557	-0.09423611111111
25	8.4	8.45423611111111	8.49166666666667	-0.0374305555555549	-0.0542361111111109
26	8.5	8.44340277777778	8.45	-0.00659722222222189	0.0565972222222246
27	8.5	8.42506944444444	8.4	0.0250694444444449	0.0749305555555573
28	8.6	8.45006944444444	8.35416666666667	0.0959027777777776	0.149930555555557
29	8.6	8.41923611111111	8.31666666666667	0.102569444444444	0.180763888888889
30	8.4	8.28423611111111	8.27916666666667	0.00506944444444411	0.115763888888889
31	8.2	8.26340277777778	8.2375	0.0259027777777773	-0.0634027777777764
32	8	8.17340277777778	8.1875	-0.0140972222222225	-0.173402777777778
33	8	8.09756944444444	8.13333333333333	-0.0357638888888889	-0.097569444444444
34	8	8.00506944444444	8.08333333333333	-0.0782638888888891	-0.00506944444444457
35	8	7.96923611111111	8.02916666666667	-0.0599305555555554	0.0307638888888881
36	7.9	7.93590277777778	7.95833333333333	-0.0224305555555557	-0.0359027777777774
37	7.9	7.83756944444445	7.875	-0.0374305555555549	0.0624305555555544
38	7.8	7.78506944444444	7.79166666666667	-0.00659722222222189	0.0149305555555559
39	7.9	7.73340277777778	7.70833333333333	0.0250694444444449	0.166597222222222
40	8	7.72506944444444	7.62916666666667	0.0959027777777776	0.274930555555556
41	7.9	7.66090277777778	7.55833333333333	0.102569444444444	0.239097222222223
42	7.4	7.50090277777778	7.49583333333333	0.00506944444444411	-0.100902777777776
43	7.2	7.45506944444444	7.42916666666667	0.0259027777777773	-0.255069444444444
44	7	7.34006944444444	7.35416666666667	-0.0140972222222225	-0.340069444444444
45	7	7.23506944444444	7.27083333333333	-0.0357638888888889	-0.235069444444443
46	7.1	7.09673611111111	7.175	-0.0782638888888891	0.00326388888889095
47	7.2	7.01923611111111	7.07916666666666	-0.0599305555555554	0.180763888888891
48	7.2	6.99006944444444	7.0125	-0.0224305555555557	0.209930555555557
49	7	6.95423611111111	6.99166666666667	-0.0374305555555549	0.0457638888888896
50	6.9	6.99756944444444	7.00416666666667	-0.00659722222222189	-0.097569444444443
51	6.8	7.05006944444444	7.025	0.0250694444444449	-0.250069444444444
52	6.8	7.12923611111111	7.03333333333333	0.0959027777777776	-0.329236111111110
53	6.8	7.13173611111111	7.02916666666667	0.102569444444444	-0.33173611111111
54	6.9	7.03423611111111	7.02916666666667	0.00506944444444411	-0.134236111111109
55	7.2	7.08006944444444	7.05416666666667	0.0259027777777773	0.119930555555556
56	7.3	7.09006944444444	7.10416666666667	-0.0140972222222225	0.209930555555556
57	7.2	7.13506944444444	7.17083333333333	-0.0357638888888889	0.0649305555555566
58	7.1	7.16756944444444	7.24583333333333	-0.0782638888888891	-0.0675694444444437
59	7.1	7.26090277777778	7.32083333333333	-0.0599305555555554	-0.160902777777777
60	7.3	7.37340277777778	7.39583333333333	-0.0224305555555557	-0.0734027777777762
61	7.5	7.42923611111111	7.46666666666667	-0.0374305555555549	0.070763888888889
62	7.6	7.52673611111111	7.53333333333333	-0.00659722222222189	0.0732638888888886
63	7.7	7.62923611111111	7.60416666666667	0.0250694444444449	0.070763888888889
64	7.7	7.77506944444445	7.67916666666667	0.0959027777777776	-0.0750694444444449
65	7.7	7.86090277777778	7.75833333333333	0.102569444444444	-0.160902777777777
66	7.8	7.84256944444444	7.8375	0.00506944444444411	-0.0425694444444433
67	8	7.93423611111111	7.90833333333333	0.0259027777777773	0.0657638888888892
68	8.1	7.96090277777778	7.975	-0.0140972222222225	0.139097222222223
69	8.1	8.01006944444444	8.04583333333333	-0.0357638888888889	0.089930555555556
70	8	8.04256944444444	8.12083333333333	-0.0782638888888891	-0.0425694444444442
71	8.1	8.14006944444444	8.2	-0.0599305555555554	-0.0400694444444447
72	8.2	8.26090277777778	8.28333333333333	-0.0224305555555557	-0.0609027777777786
73	8.3	NA	8.3625	NA	NA
74	8.4	NA	NA	NA	NA
75	8.6	NA	NA	NA	NA
76	8.6	NA	NA	NA	NA
77	8.7	NA	NA	NA	NA
78	8.8	NA	NA	NA	NA
79	8.9	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code