Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 03 Dec 2012 06:07:15 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/03/t1354532901baiscje9f1sfs1u.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 09:30:55 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195702, Retrieved Sun, 05 May 2024 09:30:55 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Eau de toilette v...] [2012-12-03 11:07:15] [2ae43eb9c4bfeee46961d516995d3f9d] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195702&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195702&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=195702&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	52.21	NA	NA	-0.257868055555558	NA
2	52.53	NA	NA	-0.0797847222222228	NA
3	53.06	NA	NA	0.133298611111111	NA
4	53.23	NA	NA	0.195131944444444	NA
5	53.25	NA	NA	0.187881944444445	NA
6	53.27	NA	NA	0.121131944444446	NA
7	53.35	53.5467152777778	53.52875	0.0179652777777749	-0.19671527777777
8	53.6	53.7021319444444	53.7116666666667	-0.00953472222222279	-0.102131944444444
9	53.98	53.8222152777778	53.8825	-0.0602847222222193	0.157784722222218
10	54.18	54.0306319444444	54.0466666666667	-0.0160347222222226	0.149368055555556
11	54.27	54.1642986111111	54.2158333333333	-0.0515347222222187	0.105701388888896
12	54.32	54.2025486111111	54.3829166666667	-0.180368055555557	0.117451388888888
13	54.4	54.2921319444444	54.55	-0.257868055555558	0.107868055555549
14	54.73	54.6347986111111	54.7145833333333	-0.0797847222222228	0.0952013888888885
15	54.96	54.9937152777778	54.8604166666667	0.133298611111111	-0.0337152777777661
16	55.27	55.1776319444444	54.9825	0.195131944444444	0.0923680555555677
17	55.27	55.2824652777778	55.0945833333333	0.187881944444445	-0.0124652777777641
18	55.26	55.3227986111111	55.2016666666667	0.121131944444446	-0.0627986111111127
19	55.37	55.3229652777778	55.305	0.0179652777777749	0.0470347222222145
20	55.53	55.4054652777778	55.415	-0.00953472222222279	0.124534722222215
21	55.55	55.4851319444444	55.5454166666667	-0.0602847222222193	0.0648680555555501
22	55.54	55.6652152777778	55.68125	-0.0160347222222226	-0.125215277777777
23	55.6	55.7626319444444	55.8141666666667	-0.0515347222222187	-0.162631944444435
24	55.56	55.7754652777778	55.9558333333333	-0.180368055555557	-0.215465277777767
25	55.64	55.8387986111111	56.0966666666666	-0.257868055555558	-0.198798611111094
26	56.13	56.1552152777778	56.235	-0.0797847222222228	-0.025215277777761
27	56.69	56.5057986111111	56.3725	0.133298611111111	0.184201388888901
28	56.8	56.7109652777778	56.5158333333333	0.195131944444444	0.0890347222222232
29	56.93	56.8499652777778	56.6620833333333	0.187881944444445	0.0800347222222229
30	57	56.9244652777778	56.8033333333333	0.121131944444446	0.0755347222222298
31	57.01	56.9608819444444	56.9429166666667	0.0179652777777749	0.049118055555553
32	57.21	57.0667152777778	57.07625	-0.00953472222222279	0.143284722222219
33	57.17	57.1430486111111	57.2033333333333	-0.0602847222222193	0.0269513888888966
34	57.36	57.3139652777778	57.33	-0.0160347222222226	0.046034722222231
35	57.29	57.4063819444444	57.4579166666667	-0.0515347222222187	-0.116381944444441
36	57.26	57.4108819444444	57.59125	-0.180368055555557	-0.150881944444443
37	57.29	57.4742152777778	57.7320833333333	-0.257868055555558	-0.184215277777774
38	57.68	57.7872986111111	57.8670833333333	-0.0797847222222228	-0.107298611111112
39	58.19	58.1307986111111	57.9975	0.133298611111111	0.0592013888888872
40	58.34	58.3209652777778	58.1258333333333	0.195131944444444	0.01903472222223
41	58.46	58.4520486111111	58.2641666666667	0.187881944444445	0.00795138888888403
42	58.67	58.5394652777778	58.4183333333333	0.121131944444446	0.13053472222223
43	58.72	58.5900486111111	58.5720833333333	0.0179652777777749	0.129951388888884
44	58.74	58.7075486111111	58.7170833333333	-0.00953472222222279	0.0324513888888873
45	58.77	58.7797152777778	58.84	-0.0602847222222193	-0.00971527777777226
46	58.84	58.9335486111111	58.9495833333333	-0.0160347222222226	-0.0935486111111103
47	59.13	59.0051319444445	59.0566666666667	-0.0515347222222187	0.124868055555552
48	59.12	58.9721319444445	59.1525	-0.180368055555557	0.147868055555541
49	59.12	58.9812986111111	59.2391666666667	-0.257868055555558	0.138701388888876
50	59.33	59.2385486111111	59.3183333333333	-0.0797847222222228	0.0914513888888777
51	59.49	59.5228819444444	59.3895833333333	0.133298611111111	-0.0328819444444477
52	59.67	59.6667986111111	59.4716666666667	0.195131944444444	0.00320138888888266
53	59.7	59.7453819444444	59.5575	0.187881944444445	-0.0453819444444363
54	59.73	59.7561319444444	59.635	0.121131944444446	-0.0261319444444439
55	59.74	59.7329652777778	59.715	0.0179652777777749	0.00703472222222956
56	59.62	59.7817152777778	59.79125	-0.00953472222222279	-0.161715277777773
57	59.6	59.8034652777778	59.86375	-0.0602847222222193	-0.203465277777767
58	59.98	59.9202152777778	59.93625	-0.0160347222222226	0.0597847222222185
59	60.05	59.9651319444444	60.0166666666667	-0.0515347222222187	0.0848680555555603
60	60.06	59.9225486111111	60.1029166666667	-0.180368055555557	0.137451388888884
61	60.1	59.9271319444445	60.185	-0.257868055555558	0.172868055555547
62	60.18	60.1977152777778	60.2775	-0.0797847222222228	-0.017715277777782
63	60.38	60.5203819444444	60.3870833333333	0.133298611111111	-0.140381944444442
64	60.52	60.6872152777778	60.4920833333333	0.195131944444444	-0.167215277777771
65	60.78	60.7737152777778	60.5858333333333	0.187881944444445	0.00628472222222598
66	60.72	60.8007152777778	60.6795833333333	0.121131944444446	-0.0807152777777702
67	60.72	NA	NA	0.0179652777777749	NA
68	60.86	NA	NA	-0.00953472222222279	NA
69	60.99	NA	NA	-0.0602847222222193	NA
70	61.11	NA	NA	-0.0160347222222226	NA
71	61.17	NA	NA	-0.0515347222222187	NA
72	61.19	NA	NA	-0.180368055555557	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 52.21 & NA & NA & -0.257868055555558 & NA \tabularnewline
2 & 52.53 & NA & NA & -0.0797847222222228 & NA \tabularnewline
3 & 53.06 & NA & NA & 0.133298611111111 & NA \tabularnewline
4 & 53.23 & NA & NA & 0.195131944444444 & NA \tabularnewline
5 & 53.25 & NA & NA & 0.187881944444445 & NA \tabularnewline
6 & 53.27 & NA & NA & 0.121131944444446 & NA \tabularnewline
7 & 53.35 & 53.5467152777778 & 53.52875 & 0.0179652777777749 & -0.19671527777777 \tabularnewline
8 & 53.6 & 53.7021319444444 & 53.7116666666667 & -0.00953472222222279 & -0.102131944444444 \tabularnewline
9 & 53.98 & 53.8222152777778 & 53.8825 & -0.0602847222222193 & 0.157784722222218 \tabularnewline
10 & 54.18 & 54.0306319444444 & 54.0466666666667 & -0.0160347222222226 & 0.149368055555556 \tabularnewline
11 & 54.27 & 54.1642986111111 & 54.2158333333333 & -0.0515347222222187 & 0.105701388888896 \tabularnewline
12 & 54.32 & 54.2025486111111 & 54.3829166666667 & -0.180368055555557 & 0.117451388888888 \tabularnewline
13 & 54.4 & 54.2921319444444 & 54.55 & -0.257868055555558 & 0.107868055555549 \tabularnewline
14 & 54.73 & 54.6347986111111 & 54.7145833333333 & -0.0797847222222228 & 0.0952013888888885 \tabularnewline
15 & 54.96 & 54.9937152777778 & 54.8604166666667 & 0.133298611111111 & -0.0337152777777661 \tabularnewline
16 & 55.27 & 55.1776319444444 & 54.9825 & 0.195131944444444 & 0.0923680555555677 \tabularnewline
17 & 55.27 & 55.2824652777778 & 55.0945833333333 & 0.187881944444445 & -0.0124652777777641 \tabularnewline
18 & 55.26 & 55.3227986111111 & 55.2016666666667 & 0.121131944444446 & -0.0627986111111127 \tabularnewline
19 & 55.37 & 55.3229652777778 & 55.305 & 0.0179652777777749 & 0.0470347222222145 \tabularnewline
20 & 55.53 & 55.4054652777778 & 55.415 & -0.00953472222222279 & 0.124534722222215 \tabularnewline
21 & 55.55 & 55.4851319444444 & 55.5454166666667 & -0.0602847222222193 & 0.0648680555555501 \tabularnewline
22 & 55.54 & 55.6652152777778 & 55.68125 & -0.0160347222222226 & -0.125215277777777 \tabularnewline
23 & 55.6 & 55.7626319444444 & 55.8141666666667 & -0.0515347222222187 & -0.162631944444435 \tabularnewline
24 & 55.56 & 55.7754652777778 & 55.9558333333333 & -0.180368055555557 & -0.215465277777767 \tabularnewline
25 & 55.64 & 55.8387986111111 & 56.0966666666666 & -0.257868055555558 & -0.198798611111094 \tabularnewline
26 & 56.13 & 56.1552152777778 & 56.235 & -0.0797847222222228 & -0.025215277777761 \tabularnewline
27 & 56.69 & 56.5057986111111 & 56.3725 & 0.133298611111111 & 0.184201388888901 \tabularnewline
28 & 56.8 & 56.7109652777778 & 56.5158333333333 & 0.195131944444444 & 0.0890347222222232 \tabularnewline
29 & 56.93 & 56.8499652777778 & 56.6620833333333 & 0.187881944444445 & 0.0800347222222229 \tabularnewline
30 & 57 & 56.9244652777778 & 56.8033333333333 & 0.121131944444446 & 0.0755347222222298 \tabularnewline
31 & 57.01 & 56.9608819444444 & 56.9429166666667 & 0.0179652777777749 & 0.049118055555553 \tabularnewline
32 & 57.21 & 57.0667152777778 & 57.07625 & -0.00953472222222279 & 0.143284722222219 \tabularnewline
33 & 57.17 & 57.1430486111111 & 57.2033333333333 & -0.0602847222222193 & 0.0269513888888966 \tabularnewline
34 & 57.36 & 57.3139652777778 & 57.33 & -0.0160347222222226 & 0.046034722222231 \tabularnewline
35 & 57.29 & 57.4063819444444 & 57.4579166666667 & -0.0515347222222187 & -0.116381944444441 \tabularnewline
36 & 57.26 & 57.4108819444444 & 57.59125 & -0.180368055555557 & -0.150881944444443 \tabularnewline
37 & 57.29 & 57.4742152777778 & 57.7320833333333 & -0.257868055555558 & -0.184215277777774 \tabularnewline
38 & 57.68 & 57.7872986111111 & 57.8670833333333 & -0.0797847222222228 & -0.107298611111112 \tabularnewline
39 & 58.19 & 58.1307986111111 & 57.9975 & 0.133298611111111 & 0.0592013888888872 \tabularnewline
40 & 58.34 & 58.3209652777778 & 58.1258333333333 & 0.195131944444444 & 0.01903472222223 \tabularnewline
41 & 58.46 & 58.4520486111111 & 58.2641666666667 & 0.187881944444445 & 0.00795138888888403 \tabularnewline
42 & 58.67 & 58.5394652777778 & 58.4183333333333 & 0.121131944444446 & 0.13053472222223 \tabularnewline
43 & 58.72 & 58.5900486111111 & 58.5720833333333 & 0.0179652777777749 & 0.129951388888884 \tabularnewline
44 & 58.74 & 58.7075486111111 & 58.7170833333333 & -0.00953472222222279 & 0.0324513888888873 \tabularnewline
45 & 58.77 & 58.7797152777778 & 58.84 & -0.0602847222222193 & -0.00971527777777226 \tabularnewline
46 & 58.84 & 58.9335486111111 & 58.9495833333333 & -0.0160347222222226 & -0.0935486111111103 \tabularnewline
47 & 59.13 & 59.0051319444445 & 59.0566666666667 & -0.0515347222222187 & 0.124868055555552 \tabularnewline
48 & 59.12 & 58.9721319444445 & 59.1525 & -0.180368055555557 & 0.147868055555541 \tabularnewline
49 & 59.12 & 58.9812986111111 & 59.2391666666667 & -0.257868055555558 & 0.138701388888876 \tabularnewline
50 & 59.33 & 59.2385486111111 & 59.3183333333333 & -0.0797847222222228 & 0.0914513888888777 \tabularnewline
51 & 59.49 & 59.5228819444444 & 59.3895833333333 & 0.133298611111111 & -0.0328819444444477 \tabularnewline
52 & 59.67 & 59.6667986111111 & 59.4716666666667 & 0.195131944444444 & 0.00320138888888266 \tabularnewline
53 & 59.7 & 59.7453819444444 & 59.5575 & 0.187881944444445 & -0.0453819444444363 \tabularnewline
54 & 59.73 & 59.7561319444444 & 59.635 & 0.121131944444446 & -0.0261319444444439 \tabularnewline
55 & 59.74 & 59.7329652777778 & 59.715 & 0.0179652777777749 & 0.00703472222222956 \tabularnewline
56 & 59.62 & 59.7817152777778 & 59.79125 & -0.00953472222222279 & -0.161715277777773 \tabularnewline
57 & 59.6 & 59.8034652777778 & 59.86375 & -0.0602847222222193 & -0.203465277777767 \tabularnewline
58 & 59.98 & 59.9202152777778 & 59.93625 & -0.0160347222222226 & 0.0597847222222185 \tabularnewline
59 & 60.05 & 59.9651319444444 & 60.0166666666667 & -0.0515347222222187 & 0.0848680555555603 \tabularnewline
60 & 60.06 & 59.9225486111111 & 60.1029166666667 & -0.180368055555557 & 0.137451388888884 \tabularnewline
61 & 60.1 & 59.9271319444445 & 60.185 & -0.257868055555558 & 0.172868055555547 \tabularnewline
62 & 60.18 & 60.1977152777778 & 60.2775 & -0.0797847222222228 & -0.017715277777782 \tabularnewline
63 & 60.38 & 60.5203819444444 & 60.3870833333333 & 0.133298611111111 & -0.140381944444442 \tabularnewline
64 & 60.52 & 60.6872152777778 & 60.4920833333333 & 0.195131944444444 & -0.167215277777771 \tabularnewline
65 & 60.78 & 60.7737152777778 & 60.5858333333333 & 0.187881944444445 & 0.00628472222222598 \tabularnewline
66 & 60.72 & 60.8007152777778 & 60.6795833333333 & 0.121131944444446 & -0.0807152777777702 \tabularnewline
67 & 60.72 & NA & NA & 0.0179652777777749 & NA \tabularnewline
68 & 60.86 & NA & NA & -0.00953472222222279 & NA \tabularnewline
69 & 60.99 & NA & NA & -0.0602847222222193 & NA \tabularnewline
70 & 61.11 & NA & NA & -0.0160347222222226 & NA \tabularnewline
71 & 61.17 & NA & NA & -0.0515347222222187 & NA \tabularnewline
72 & 61.19 & NA & NA & -0.180368055555557 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195702&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]52.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.257868055555558[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]52.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0797847222222228[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]53.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.133298611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]53.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.195131944444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]53.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.187881944444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]53.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.121131944444446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]53.35[/C][C]53.5467152777778[/C][C]53.52875[/C][C]0.0179652777777749[/C][C]-0.19671527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]53.6[/C][C]53.7021319444444[/C][C]53.7116666666667[/C][C]-0.00953472222222279[/C][C]-0.102131944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]53.98[/C][C]53.8222152777778[/C][C]53.8825[/C][C]-0.0602847222222193[/C][C]0.157784722222218[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]54.18[/C][C]54.0306319444444[/C][C]54.0466666666667[/C][C]-0.0160347222222226[/C][C]0.149368055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]54.27[/C][C]54.1642986111111[/C][C]54.2158333333333[/C][C]-0.0515347222222187[/C][C]0.105701388888896[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]54.32[/C][C]54.2025486111111[/C][C]54.3829166666667[/C][C]-0.180368055555557[/C][C]0.117451388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]54.4[/C][C]54.2921319444444[/C][C]54.55[/C][C]-0.257868055555558[/C][C]0.107868055555549[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]54.73[/C][C]54.6347986111111[/C][C]54.7145833333333[/C][C]-0.0797847222222228[/C][C]0.0952013888888885[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]54.96[/C][C]54.9937152777778[/C][C]54.8604166666667[/C][C]0.133298611111111[/C][C]-0.0337152777777661[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]55.27[/C][C]55.1776319444444[/C][C]54.9825[/C][C]0.195131944444444[/C][C]0.0923680555555677[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]55.27[/C][C]55.2824652777778[/C][C]55.0945833333333[/C][C]0.187881944444445[/C][C]-0.0124652777777641[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]55.26[/C][C]55.3227986111111[/C][C]55.2016666666667[/C][C]0.121131944444446[/C][C]-0.0627986111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]55.37[/C][C]55.3229652777778[/C][C]55.305[/C][C]0.0179652777777749[/C][C]0.0470347222222145[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]55.53[/C][C]55.4054652777778[/C][C]55.415[/C][C]-0.00953472222222279[/C][C]0.124534722222215[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]55.55[/C][C]55.4851319444444[/C][C]55.5454166666667[/C][C]-0.0602847222222193[/C][C]0.0648680555555501[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]55.54[/C][C]55.6652152777778[/C][C]55.68125[/C][C]-0.0160347222222226[/C][C]-0.125215277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]55.6[/C][C]55.7626319444444[/C][C]55.8141666666667[/C][C]-0.0515347222222187[/C][C]-0.162631944444435[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]55.56[/C][C]55.7754652777778[/C][C]55.9558333333333[/C][C]-0.180368055555557[/C][C]-0.215465277777767[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]55.64[/C][C]55.8387986111111[/C][C]56.0966666666666[/C][C]-0.257868055555558[/C][C]-0.198798611111094[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]56.13[/C][C]56.1552152777778[/C][C]56.235[/C][C]-0.0797847222222228[/C][C]-0.025215277777761[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]56.69[/C][C]56.5057986111111[/C][C]56.3725[/C][C]0.133298611111111[/C][C]0.184201388888901[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]56.8[/C][C]56.7109652777778[/C][C]56.5158333333333[/C][C]0.195131944444444[/C][C]0.0890347222222232[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]56.93[/C][C]56.8499652777778[/C][C]56.6620833333333[/C][C]0.187881944444445[/C][C]0.0800347222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]57[/C][C]56.9244652777778[/C][C]56.8033333333333[/C][C]0.121131944444446[/C][C]0.0755347222222298[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]57.01[/C][C]56.9608819444444[/C][C]56.9429166666667[/C][C]0.0179652777777749[/C][C]0.049118055555553[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]57.21[/C][C]57.0667152777778[/C][C]57.07625[/C][C]-0.00953472222222279[/C][C]0.143284722222219[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]57.17[/C][C]57.1430486111111[/C][C]57.2033333333333[/C][C]-0.0602847222222193[/C][C]0.0269513888888966[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]57.36[/C][C]57.3139652777778[/C][C]57.33[/C][C]-0.0160347222222226[/C][C]0.046034722222231[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]57.29[/C][C]57.4063819444444[/C][C]57.4579166666667[/C][C]-0.0515347222222187[/C][C]-0.116381944444441[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]57.26[/C][C]57.4108819444444[/C][C]57.59125[/C][C]-0.180368055555557[/C][C]-0.150881944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]57.29[/C][C]57.4742152777778[/C][C]57.7320833333333[/C][C]-0.257868055555558[/C][C]-0.184215277777774[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]57.68[/C][C]57.7872986111111[/C][C]57.8670833333333[/C][C]-0.0797847222222228[/C][C]-0.107298611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]58.19[/C][C]58.1307986111111[/C][C]57.9975[/C][C]0.133298611111111[/C][C]0.0592013888888872[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]58.34[/C][C]58.3209652777778[/C][C]58.1258333333333[/C][C]0.195131944444444[/C][C]0.01903472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]58.46[/C][C]58.4520486111111[/C][C]58.2641666666667[/C][C]0.187881944444445[/C][C]0.00795138888888403[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]58.67[/C][C]58.5394652777778[/C][C]58.4183333333333[/C][C]0.121131944444446[/C][C]0.13053472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]58.72[/C][C]58.5900486111111[/C][C]58.5720833333333[/C][C]0.0179652777777749[/C][C]0.129951388888884[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]58.74[/C][C]58.7075486111111[/C][C]58.7170833333333[/C][C]-0.00953472222222279[/C][C]0.0324513888888873[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]58.77[/C][C]58.7797152777778[/C][C]58.84[/C][C]-0.0602847222222193[/C][C]-0.00971527777777226[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]58.84[/C][C]58.9335486111111[/C][C]58.9495833333333[/C][C]-0.0160347222222226[/C][C]-0.0935486111111103[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]59.13[/C][C]59.0051319444445[/C][C]59.0566666666667[/C][C]-0.0515347222222187[/C][C]0.124868055555552[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]59.12[/C][C]58.9721319444445[/C][C]59.1525[/C][C]-0.180368055555557[/C][C]0.147868055555541[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]59.12[/C][C]58.9812986111111[/C][C]59.2391666666667[/C][C]-0.257868055555558[/C][C]0.138701388888876[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]59.33[/C][C]59.2385486111111[/C][C]59.3183333333333[/C][C]-0.0797847222222228[/C][C]0.0914513888888777[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]59.49[/C][C]59.5228819444444[/C][C]59.3895833333333[/C][C]0.133298611111111[/C][C]-0.0328819444444477[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]59.67[/C][C]59.6667986111111[/C][C]59.4716666666667[/C][C]0.195131944444444[/C][C]0.00320138888888266[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]59.7[/C][C]59.7453819444444[/C][C]59.5575[/C][C]0.187881944444445[/C][C]-0.0453819444444363[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]59.73[/C][C]59.7561319444444[/C][C]59.635[/C][C]0.121131944444446[/C][C]-0.0261319444444439[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]59.74[/C][C]59.7329652777778[/C][C]59.715[/C][C]0.0179652777777749[/C][C]0.00703472222222956[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]59.62[/C][C]59.7817152777778[/C][C]59.79125[/C][C]-0.00953472222222279[/C][C]-0.161715277777773[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]59.6[/C][C]59.8034652777778[/C][C]59.86375[/C][C]-0.0602847222222193[/C][C]-0.203465277777767[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]59.98[/C][C]59.9202152777778[/C][C]59.93625[/C][C]-0.0160347222222226[/C][C]0.0597847222222185[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]60.05[/C][C]59.9651319444444[/C][C]60.0166666666667[/C][C]-0.0515347222222187[/C][C]0.0848680555555603[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]60.06[/C][C]59.9225486111111[/C][C]60.1029166666667[/C][C]-0.180368055555557[/C][C]0.137451388888884[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]60.1[/C][C]59.9271319444445[/C][C]60.185[/C][C]-0.257868055555558[/C][C]0.172868055555547[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]60.18[/C][C]60.1977152777778[/C][C]60.2775[/C][C]-0.0797847222222228[/C][C]-0.017715277777782[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]60.38[/C][C]60.5203819444444[/C][C]60.3870833333333[/C][C]0.133298611111111[/C][C]-0.140381944444442[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]60.52[/C][C]60.6872152777778[/C][C]60.4920833333333[/C][C]0.195131944444444[/C][C]-0.167215277777771[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]60.78[/C][C]60.7737152777778[/C][C]60.5858333333333[/C][C]0.187881944444445[/C][C]0.00628472222222598[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]60.72[/C][C]60.8007152777778[/C][C]60.6795833333333[/C][C]0.121131944444446[/C][C]-0.0807152777777702[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]60.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0179652777777749[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]60.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00953472222222279[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]60.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0602847222222193[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]61.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0160347222222226[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]61.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0515347222222187[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]61.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.180368055555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195702&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=195702&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	52.21	NA	NA	-0.257868055555558	NA
2	52.53	NA	NA	-0.0797847222222228	NA
3	53.06	NA	NA	0.133298611111111	NA
4	53.23	NA	NA	0.195131944444444	NA
5	53.25	NA	NA	0.187881944444445	NA
6	53.27	NA	NA	0.121131944444446	NA
7	53.35	53.5467152777778	53.52875	0.0179652777777749	-0.19671527777777
8	53.6	53.7021319444444	53.7116666666667	-0.00953472222222279	-0.102131944444444
9	53.98	53.8222152777778	53.8825	-0.0602847222222193	0.157784722222218
10	54.18	54.0306319444444	54.0466666666667	-0.0160347222222226	0.149368055555556
11	54.27	54.1642986111111	54.2158333333333	-0.0515347222222187	0.105701388888896
12	54.32	54.2025486111111	54.3829166666667	-0.180368055555557	0.117451388888888
13	54.4	54.2921319444444	54.55	-0.257868055555558	0.107868055555549
14	54.73	54.6347986111111	54.7145833333333	-0.0797847222222228	0.0952013888888885
15	54.96	54.9937152777778	54.8604166666667	0.133298611111111	-0.0337152777777661
16	55.27	55.1776319444444	54.9825	0.195131944444444	0.0923680555555677
17	55.27	55.2824652777778	55.0945833333333	0.187881944444445	-0.0124652777777641
18	55.26	55.3227986111111	55.2016666666667	0.121131944444446	-0.0627986111111127
19	55.37	55.3229652777778	55.305	0.0179652777777749	0.0470347222222145
20	55.53	55.4054652777778	55.415	-0.00953472222222279	0.124534722222215
21	55.55	55.4851319444444	55.5454166666667	-0.0602847222222193	0.0648680555555501
22	55.54	55.6652152777778	55.68125	-0.0160347222222226	-0.125215277777777
23	55.6	55.7626319444444	55.8141666666667	-0.0515347222222187	-0.162631944444435
24	55.56	55.7754652777778	55.9558333333333	-0.180368055555557	-0.215465277777767
25	55.64	55.8387986111111	56.0966666666666	-0.257868055555558	-0.198798611111094
26	56.13	56.1552152777778	56.235	-0.0797847222222228	-0.025215277777761
27	56.69	56.5057986111111	56.3725	0.133298611111111	0.184201388888901
28	56.8	56.7109652777778	56.5158333333333	0.195131944444444	0.0890347222222232
29	56.93	56.8499652777778	56.6620833333333	0.187881944444445	0.0800347222222229
30	57	56.9244652777778	56.8033333333333	0.121131944444446	0.0755347222222298
31	57.01	56.9608819444444	56.9429166666667	0.0179652777777749	0.049118055555553
32	57.21	57.0667152777778	57.07625	-0.00953472222222279	0.143284722222219
33	57.17	57.1430486111111	57.2033333333333	-0.0602847222222193	0.0269513888888966
34	57.36	57.3139652777778	57.33	-0.0160347222222226	0.046034722222231
35	57.29	57.4063819444444	57.4579166666667	-0.0515347222222187	-0.116381944444441
36	57.26	57.4108819444444	57.59125	-0.180368055555557	-0.150881944444443
37	57.29	57.4742152777778	57.7320833333333	-0.257868055555558	-0.184215277777774
38	57.68	57.7872986111111	57.8670833333333	-0.0797847222222228	-0.107298611111112
39	58.19	58.1307986111111	57.9975	0.133298611111111	0.0592013888888872
40	58.34	58.3209652777778	58.1258333333333	0.195131944444444	0.01903472222223
41	58.46	58.4520486111111	58.2641666666667	0.187881944444445	0.00795138888888403
42	58.67	58.5394652777778	58.4183333333333	0.121131944444446	0.13053472222223
43	58.72	58.5900486111111	58.5720833333333	0.0179652777777749	0.129951388888884
44	58.74	58.7075486111111	58.7170833333333	-0.00953472222222279	0.0324513888888873
45	58.77	58.7797152777778	58.84	-0.0602847222222193	-0.00971527777777226
46	58.84	58.9335486111111	58.9495833333333	-0.0160347222222226	-0.0935486111111103
47	59.13	59.0051319444445	59.0566666666667	-0.0515347222222187	0.124868055555552
48	59.12	58.9721319444445	59.1525	-0.180368055555557	0.147868055555541
49	59.12	58.9812986111111	59.2391666666667	-0.257868055555558	0.138701388888876
50	59.33	59.2385486111111	59.3183333333333	-0.0797847222222228	0.0914513888888777
51	59.49	59.5228819444444	59.3895833333333	0.133298611111111	-0.0328819444444477
52	59.67	59.6667986111111	59.4716666666667	0.195131944444444	0.00320138888888266
53	59.7	59.7453819444444	59.5575	0.187881944444445	-0.0453819444444363
54	59.73	59.7561319444444	59.635	0.121131944444446	-0.0261319444444439
55	59.74	59.7329652777778	59.715	0.0179652777777749	0.00703472222222956
56	59.62	59.7817152777778	59.79125	-0.00953472222222279	-0.161715277777773
57	59.6	59.8034652777778	59.86375	-0.0602847222222193	-0.203465277777767
58	59.98	59.9202152777778	59.93625	-0.0160347222222226	0.0597847222222185
59	60.05	59.9651319444444	60.0166666666667	-0.0515347222222187	0.0848680555555603
60	60.06	59.9225486111111	60.1029166666667	-0.180368055555557	0.137451388888884
61	60.1	59.9271319444445	60.185	-0.257868055555558	0.172868055555547
62	60.18	60.1977152777778	60.2775	-0.0797847222222228	-0.017715277777782
63	60.38	60.5203819444444	60.3870833333333	0.133298611111111	-0.140381944444442
64	60.52	60.6872152777778	60.4920833333333	0.195131944444444	-0.167215277777771
65	60.78	60.7737152777778	60.5858333333333	0.187881944444445	0.00628472222222598
66	60.72	60.8007152777778	60.6795833333333	0.121131944444446	-0.0807152777777702
67	60.72	NA	NA	0.0179652777777749	NA
68	60.86	NA	NA	-0.00953472222222279	NA
69	60.99	NA	NA	-0.0602847222222193	NA
70	61.11	NA	NA	-0.0160347222222226	NA
71	61.17	NA	NA	-0.0515347222222187	NA
72	61.19	NA	NA	-0.180368055555557	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code