Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 03 Dec 2012 10:59:20 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/03/t1354550500f0vmd3s5690nf0y.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 14:00:22 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195834, Retrieved Sun, 05 May 2024 14:00:22 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opgave 9 oef 2] [2012-12-03 15:59:20] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
- R PD    [Classical Decomposition] [opgave 9 oef 2] [2013-01-14 23:02:42] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,48
0,48
0,48
0,48
0,48
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,51
0,51
0,5
0,51
0,5
0,51
0,51
0,52
0,53
0,53
0,53
0,53
0,53
0,54
0,55
0,54
0,55
0,55
0,55
0,54
0,55
0,55
0,55
0,55
0,56
0,56
0,56
0,56
0,55
0,55
0,56
0,56
0,56
0,56
0,56
0,55
0,55
0,55
0,54
0,54
0,54
0,54
0,55
0,54
0,54
0,54
0,54

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195834&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195834&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=195834&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.47	NA	NA	0.996868545144155	NA
2	0.47	NA	NA	1.00235621307777	NA
3	0.47	NA	NA	1.00397095007055	NA
4	0.47	NA	NA	0.998112149937504	NA
5	0.47	NA	NA	0.996549071175068	NA
6	0.48	NA	NA	0.99515452223654	NA
7	0.48	0.477957159600013	0.478333333333333	0.999213574076681	1.00427410774994
8	0.48	0.480086345829441	0.48	1.00017988714467	0.999820145208897
9	0.48	0.480595770079685	0.481666666666667	0.997776685286543	0.998760350971075
10	0.48	0.484676265848527	0.483333333333333	1.00277848106592	0.990351774621478
11	0.49	0.487225184324946	0.485	1.00458800891741	1.00569514007963
12	0.49	0.487859930442031	0.486666666666667	1.00245191186719	1.00438664752818
13	0.49	0.486804139545396	0.488333333333333	0.996868545144155	1.00656498208415
14	0.49	0.491154544408108	0.49	1.00235621307777	0.997649325611963
15	0.49	0.493619050451353	0.491666666666667	1.00397095007055	0.992668333104153
16	0.49	0.492401993969169	0.493333333333333	0.998112149937504	0.995121884154435
17	0.49	0.492876561452002	0.494583333333333	0.996549071175068	0.99416372845256
18	0.5	0.493016136224686	0.495416666666667	0.99515452223654	1.01416558863325
19	0.5	0.495859736135553	0.49625	0.999213574076681	1.00834966738117
20	0.5	0.497589493854472	0.4975	1.00017988714467	1.00484436704412
21	0.5	0.498056862072199	0.499166666666667	0.997776685286543	1.00390143791959
22	0.5	0.50180706490007	0.500416666666667	1.00277848106592	0.996398885096547
23	0.5	0.503968317806903	0.501666666666667	1.00458800891741	0.992125858577437
24	0.5	0.503732085713261	0.5025	1.00245191186719	0.992591129651833
25	0.5	0.501341805828748	0.502916666666667	0.996868545144155	0.997323570839001
26	0.51	0.504936942337928	0.50375	1.00235621307777	1.01002710880814
27	0.51	0.507005329785627	0.505	1.00397095007055	1.00590658527325
28	0.5	0.50612603603081	0.507083333333333	0.998112149937504	0.987896224270832
29	0.51	0.507824797519628	0.509583333333333	0.996549071175068	1.00428337192472
30	0.5	0.509602044928628	0.512083333333333	0.99515452223654	0.98115775824649
31	0.51	0.514178651660292	0.514583333333333	0.999213574076681	0.991873152168416
32	0.51	0.516759608358078	0.516666666666667	1.00017988714467	0.986919240109427
33	0.52	0.517596655492394	0.51875	0.997776685286543	1.00464327673315
34	0.53	0.523533931989831	0.522083333333333	1.00277848106592	1.01235080978532
35	0.53	0.527827283018691	0.525416666666667	1.00458800891741	1.00411634080164
36	0.53	0.530046448399775	0.52875	1.00245191186719	0.999912369189691
37	0.53	0.530832500289263	0.5325	0.996868545144155	0.998431708139933
38	0.53	0.53709587084084	0.535833333333333	1.00235621307777	0.986788446483994
39	0.54	0.540471028121312	0.538333333333333	1.00397095007055	0.999128485900623
40	0.55	0.538980560966252	0.54	0.998112149937504	1.02044496561062
41	0.54	0.539797413553162	0.541666666666667	0.996549071175068	1.00037530088465
42	0.55	0.54070062374852	0.543333333333333	0.99515452223654	1.01719875258699
43	0.55	0.544571397871791	0.545	0.999213574076681	1.00996857739761
44	0.55	0.547181746592062	0.547083333333333	1.00017988714467	1.00515048870963
45	0.54	0.547945696336527	0.549166666666667	0.997776685286543	0.985499117175935
46	0.55	0.551945988953366	0.550416666666667	1.00277848106592	0.996474312718432
47	0.55	0.554197718252773	0.551666666666667	1.00458800891741	0.992425594486373
48	0.55	0.55385468130662	0.5525	1.00245191186719	0.993040265909595
49	0.55	0.550769871192146	0.5525	0.996868545144155	0.998602190801615
50	0.56	0.554219456147585	0.552916666666667	1.00235621307777	1.01043006301618
51	0.56	0.556367234830763	0.554166666666667	1.00397095007055	1.00652943764804
52	0.56	0.554368123277789	0.555416666666667	0.998112149937504	1.01015909192057
53	0.56	0.554330420841132	0.55625	0.996549071175068	1.01022779725902
54	0.55	0.554383998429273	0.557083333333333	0.99515452223654	0.992092126681698
55	0.55	0.55706156754775	0.5575	0.999213574076681	0.987323542029949
56	0.56	0.557183545463509	0.557083333333333	1.00017988714467	1.00505480565502
57	0.56	0.55501328119064	0.55625	0.997776685286543	1.00898486392733
58	0.56	0.556542056991584	0.555	1.00277848106592	1.00621326450531
59	0.56	0.555872031600969	0.553333333333333	1.00458800891741	1.007426112782
60	0.56	0.553436993010009	0.552083333333333	1.00245191186719	1.01185863444779
61	0.55	0.549523785510716	0.55125	0.996868545144155	1.00086659486239
62	0.55	0.551713565614891	0.550416666666667	1.00235621307777	0.996894102806806
63	0.55	0.55134738008041	0.549166666666667	1.00397095007055	0.997556204801021
64	0.54	0.546466402090784	0.5475	0.998112149937504	0.988166880770633
65	0.54	0.543949701349725	0.545833333333333	0.996549071175068	0.992738848206141
66	0.54	0.541529919183717	0.544166666666667	0.99515452223654	0.997174820578661
67	0.54	NA	NA	0.999213574076681	NA
68	0.55	NA	NA	1.00017988714467	NA
69	0.54	NA	NA	0.997776685286543	NA
70	0.54	NA	NA	1.00277848106592	NA
71	0.54	NA	NA	1.00458800891741	NA
72	0.54	NA	NA	1.00245191186719	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.47 & NA & NA & 0.996868545144155 & NA \tabularnewline
2 & 0.47 & NA & NA & 1.00235621307777 & NA \tabularnewline
3 & 0.47 & NA & NA & 1.00397095007055 & NA \tabularnewline
4 & 0.47 & NA & NA & 0.998112149937504 & NA \tabularnewline
5 & 0.47 & NA & NA & 0.996549071175068 & NA \tabularnewline
6 & 0.48 & NA & NA & 0.99515452223654 & NA \tabularnewline
7 & 0.48 & 0.477957159600013 & 0.478333333333333 & 0.999213574076681 & 1.00427410774994 \tabularnewline
8 & 0.48 & 0.480086345829441 & 0.48 & 1.00017988714467 & 0.999820145208897 \tabularnewline
9 & 0.48 & 0.480595770079685 & 0.481666666666667 & 0.997776685286543 & 0.998760350971075 \tabularnewline
10 & 0.48 & 0.484676265848527 & 0.483333333333333 & 1.00277848106592 & 0.990351774621478 \tabularnewline
11 & 0.49 & 0.487225184324946 & 0.485 & 1.00458800891741 & 1.00569514007963 \tabularnewline
12 & 0.49 & 0.487859930442031 & 0.486666666666667 & 1.00245191186719 & 1.00438664752818 \tabularnewline
13 & 0.49 & 0.486804139545396 & 0.488333333333333 & 0.996868545144155 & 1.00656498208415 \tabularnewline
14 & 0.49 & 0.491154544408108 & 0.49 & 1.00235621307777 & 0.997649325611963 \tabularnewline
15 & 0.49 & 0.493619050451353 & 0.491666666666667 & 1.00397095007055 & 0.992668333104153 \tabularnewline
16 & 0.49 & 0.492401993969169 & 0.493333333333333 & 0.998112149937504 & 0.995121884154435 \tabularnewline
17 & 0.49 & 0.492876561452002 & 0.494583333333333 & 0.996549071175068 & 0.99416372845256 \tabularnewline
18 & 0.5 & 0.493016136224686 & 0.495416666666667 & 0.99515452223654 & 1.01416558863325 \tabularnewline
19 & 0.5 & 0.495859736135553 & 0.49625 & 0.999213574076681 & 1.00834966738117 \tabularnewline
20 & 0.5 & 0.497589493854472 & 0.4975 & 1.00017988714467 & 1.00484436704412 \tabularnewline
21 & 0.5 & 0.498056862072199 & 0.499166666666667 & 0.997776685286543 & 1.00390143791959 \tabularnewline
22 & 0.5 & 0.50180706490007 & 0.500416666666667 & 1.00277848106592 & 0.996398885096547 \tabularnewline
23 & 0.5 & 0.503968317806903 & 0.501666666666667 & 1.00458800891741 & 0.992125858577437 \tabularnewline
24 & 0.5 & 0.503732085713261 & 0.5025 & 1.00245191186719 & 0.992591129651833 \tabularnewline
25 & 0.5 & 0.501341805828748 & 0.502916666666667 & 0.996868545144155 & 0.997323570839001 \tabularnewline
26 & 0.51 & 0.504936942337928 & 0.50375 & 1.00235621307777 & 1.01002710880814 \tabularnewline
27 & 0.51 & 0.507005329785627 & 0.505 & 1.00397095007055 & 1.00590658527325 \tabularnewline
28 & 0.5 & 0.50612603603081 & 0.507083333333333 & 0.998112149937504 & 0.987896224270832 \tabularnewline
29 & 0.51 & 0.507824797519628 & 0.509583333333333 & 0.996549071175068 & 1.00428337192472 \tabularnewline
30 & 0.5 & 0.509602044928628 & 0.512083333333333 & 0.99515452223654 & 0.98115775824649 \tabularnewline
31 & 0.51 & 0.514178651660292 & 0.514583333333333 & 0.999213574076681 & 0.991873152168416 \tabularnewline
32 & 0.51 & 0.516759608358078 & 0.516666666666667 & 1.00017988714467 & 0.986919240109427 \tabularnewline
33 & 0.52 & 0.517596655492394 & 0.51875 & 0.997776685286543 & 1.00464327673315 \tabularnewline
34 & 0.53 & 0.523533931989831 & 0.522083333333333 & 1.00277848106592 & 1.01235080978532 \tabularnewline
35 & 0.53 & 0.527827283018691 & 0.525416666666667 & 1.00458800891741 & 1.00411634080164 \tabularnewline
36 & 0.53 & 0.530046448399775 & 0.52875 & 1.00245191186719 & 0.999912369189691 \tabularnewline
37 & 0.53 & 0.530832500289263 & 0.5325 & 0.996868545144155 & 0.998431708139933 \tabularnewline
38 & 0.53 & 0.53709587084084 & 0.535833333333333 & 1.00235621307777 & 0.986788446483994 \tabularnewline
39 & 0.54 & 0.540471028121312 & 0.538333333333333 & 1.00397095007055 & 0.999128485900623 \tabularnewline
40 & 0.55 & 0.538980560966252 & 0.54 & 0.998112149937504 & 1.02044496561062 \tabularnewline
41 & 0.54 & 0.539797413553162 & 0.541666666666667 & 0.996549071175068 & 1.00037530088465 \tabularnewline
42 & 0.55 & 0.54070062374852 & 0.543333333333333 & 0.99515452223654 & 1.01719875258699 \tabularnewline
43 & 0.55 & 0.544571397871791 & 0.545 & 0.999213574076681 & 1.00996857739761 \tabularnewline
44 & 0.55 & 0.547181746592062 & 0.547083333333333 & 1.00017988714467 & 1.00515048870963 \tabularnewline
45 & 0.54 & 0.547945696336527 & 0.549166666666667 & 0.997776685286543 & 0.985499117175935 \tabularnewline
46 & 0.55 & 0.551945988953366 & 0.550416666666667 & 1.00277848106592 & 0.996474312718432 \tabularnewline
47 & 0.55 & 0.554197718252773 & 0.551666666666667 & 1.00458800891741 & 0.992425594486373 \tabularnewline
48 & 0.55 & 0.55385468130662 & 0.5525 & 1.00245191186719 & 0.993040265909595 \tabularnewline
49 & 0.55 & 0.550769871192146 & 0.5525 & 0.996868545144155 & 0.998602190801615 \tabularnewline
50 & 0.56 & 0.554219456147585 & 0.552916666666667 & 1.00235621307777 & 1.01043006301618 \tabularnewline
51 & 0.56 & 0.556367234830763 & 0.554166666666667 & 1.00397095007055 & 1.00652943764804 \tabularnewline
52 & 0.56 & 0.554368123277789 & 0.555416666666667 & 0.998112149937504 & 1.01015909192057 \tabularnewline
53 & 0.56 & 0.554330420841132 & 0.55625 & 0.996549071175068 & 1.01022779725902 \tabularnewline
54 & 0.55 & 0.554383998429273 & 0.557083333333333 & 0.99515452223654 & 0.992092126681698 \tabularnewline
55 & 0.55 & 0.55706156754775 & 0.5575 & 0.999213574076681 & 0.987323542029949 \tabularnewline
56 & 0.56 & 0.557183545463509 & 0.557083333333333 & 1.00017988714467 & 1.00505480565502 \tabularnewline
57 & 0.56 & 0.55501328119064 & 0.55625 & 0.997776685286543 & 1.00898486392733 \tabularnewline
58 & 0.56 & 0.556542056991584 & 0.555 & 1.00277848106592 & 1.00621326450531 \tabularnewline
59 & 0.56 & 0.555872031600969 & 0.553333333333333 & 1.00458800891741 & 1.007426112782 \tabularnewline
60 & 0.56 & 0.553436993010009 & 0.552083333333333 & 1.00245191186719 & 1.01185863444779 \tabularnewline
61 & 0.55 & 0.549523785510716 & 0.55125 & 0.996868545144155 & 1.00086659486239 \tabularnewline
62 & 0.55 & 0.551713565614891 & 0.550416666666667 & 1.00235621307777 & 0.996894102806806 \tabularnewline
63 & 0.55 & 0.55134738008041 & 0.549166666666667 & 1.00397095007055 & 0.997556204801021 \tabularnewline
64 & 0.54 & 0.546466402090784 & 0.5475 & 0.998112149937504 & 0.988166880770633 \tabularnewline
65 & 0.54 & 0.543949701349725 & 0.545833333333333 & 0.996549071175068 & 0.992738848206141 \tabularnewline
66 & 0.54 & 0.541529919183717 & 0.544166666666667 & 0.99515452223654 & 0.997174820578661 \tabularnewline
67 & 0.54 & NA & NA & 0.999213574076681 & NA \tabularnewline
68 & 0.55 & NA & NA & 1.00017988714467 & NA \tabularnewline
69 & 0.54 & NA & NA & 0.997776685286543 & NA \tabularnewline
70 & 0.54 & NA & NA & 1.00277848106592 & NA \tabularnewline
71 & 0.54 & NA & NA & 1.00458800891741 & NA \tabularnewline
72 & 0.54 & NA & NA & 1.00245191186719 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195834&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996868545144155[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00235621307777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00397095007055[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998112149937504[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996549071175068[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.48[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99515452223654[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.48[/C][C]0.477957159600013[/C][C]0.478333333333333[/C][C]0.999213574076681[/C][C]1.00427410774994[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.48[/C][C]0.480086345829441[/C][C]0.48[/C][C]1.00017988714467[/C][C]0.999820145208897[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.48[/C][C]0.480595770079685[/C][C]0.481666666666667[/C][C]0.997776685286543[/C][C]0.998760350971075[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.48[/C][C]0.484676265848527[/C][C]0.483333333333333[/C][C]1.00277848106592[/C][C]0.990351774621478[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.49[/C][C]0.487225184324946[/C][C]0.485[/C][C]1.00458800891741[/C][C]1.00569514007963[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.49[/C][C]0.487859930442031[/C][C]0.486666666666667[/C][C]1.00245191186719[/C][C]1.00438664752818[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.49[/C][C]0.486804139545396[/C][C]0.488333333333333[/C][C]0.996868545144155[/C][C]1.00656498208415[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.49[/C][C]0.491154544408108[/C][C]0.49[/C][C]1.00235621307777[/C][C]0.997649325611963[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.49[/C][C]0.493619050451353[/C][C]0.491666666666667[/C][C]1.00397095007055[/C][C]0.992668333104153[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.49[/C][C]0.492401993969169[/C][C]0.493333333333333[/C][C]0.998112149937504[/C][C]0.995121884154435[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.49[/C][C]0.492876561452002[/C][C]0.494583333333333[/C][C]0.996549071175068[/C][C]0.99416372845256[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.5[/C][C]0.493016136224686[/C][C]0.495416666666667[/C][C]0.99515452223654[/C][C]1.01416558863325[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.5[/C][C]0.495859736135553[/C][C]0.49625[/C][C]0.999213574076681[/C][C]1.00834966738117[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.5[/C][C]0.497589493854472[/C][C]0.4975[/C][C]1.00017988714467[/C][C]1.00484436704412[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.5[/C][C]0.498056862072199[/C][C]0.499166666666667[/C][C]0.997776685286543[/C][C]1.00390143791959[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.5[/C][C]0.50180706490007[/C][C]0.500416666666667[/C][C]1.00277848106592[/C][C]0.996398885096547[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.5[/C][C]0.503968317806903[/C][C]0.501666666666667[/C][C]1.00458800891741[/C][C]0.992125858577437[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.5[/C][C]0.503732085713261[/C][C]0.5025[/C][C]1.00245191186719[/C][C]0.992591129651833[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.5[/C][C]0.501341805828748[/C][C]0.502916666666667[/C][C]0.996868545144155[/C][C]0.997323570839001[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.51[/C][C]0.504936942337928[/C][C]0.50375[/C][C]1.00235621307777[/C][C]1.01002710880814[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.51[/C][C]0.507005329785627[/C][C]0.505[/C][C]1.00397095007055[/C][C]1.00590658527325[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.5[/C][C]0.50612603603081[/C][C]0.507083333333333[/C][C]0.998112149937504[/C][C]0.987896224270832[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.51[/C][C]0.507824797519628[/C][C]0.509583333333333[/C][C]0.996549071175068[/C][C]1.00428337192472[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.5[/C][C]0.509602044928628[/C][C]0.512083333333333[/C][C]0.99515452223654[/C][C]0.98115775824649[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.51[/C][C]0.514178651660292[/C][C]0.514583333333333[/C][C]0.999213574076681[/C][C]0.991873152168416[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.51[/C][C]0.516759608358078[/C][C]0.516666666666667[/C][C]1.00017988714467[/C][C]0.986919240109427[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.52[/C][C]0.517596655492394[/C][C]0.51875[/C][C]0.997776685286543[/C][C]1.00464327673315[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.53[/C][C]0.523533931989831[/C][C]0.522083333333333[/C][C]1.00277848106592[/C][C]1.01235080978532[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.53[/C][C]0.527827283018691[/C][C]0.525416666666667[/C][C]1.00458800891741[/C][C]1.00411634080164[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.53[/C][C]0.530046448399775[/C][C]0.52875[/C][C]1.00245191186719[/C][C]0.999912369189691[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.53[/C][C]0.530832500289263[/C][C]0.5325[/C][C]0.996868545144155[/C][C]0.998431708139933[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.53[/C][C]0.53709587084084[/C][C]0.535833333333333[/C][C]1.00235621307777[/C][C]0.986788446483994[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.54[/C][C]0.540471028121312[/C][C]0.538333333333333[/C][C]1.00397095007055[/C][C]0.999128485900623[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.55[/C][C]0.538980560966252[/C][C]0.54[/C][C]0.998112149937504[/C][C]1.02044496561062[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.54[/C][C]0.539797413553162[/C][C]0.541666666666667[/C][C]0.996549071175068[/C][C]1.00037530088465[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.55[/C][C]0.54070062374852[/C][C]0.543333333333333[/C][C]0.99515452223654[/C][C]1.01719875258699[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.55[/C][C]0.544571397871791[/C][C]0.545[/C][C]0.999213574076681[/C][C]1.00996857739761[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.55[/C][C]0.547181746592062[/C][C]0.547083333333333[/C][C]1.00017988714467[/C][C]1.00515048870963[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.54[/C][C]0.547945696336527[/C][C]0.549166666666667[/C][C]0.997776685286543[/C][C]0.985499117175935[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.55[/C][C]0.551945988953366[/C][C]0.550416666666667[/C][C]1.00277848106592[/C][C]0.996474312718432[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.55[/C][C]0.554197718252773[/C][C]0.551666666666667[/C][C]1.00458800891741[/C][C]0.992425594486373[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.55[/C][C]0.55385468130662[/C][C]0.5525[/C][C]1.00245191186719[/C][C]0.993040265909595[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.55[/C][C]0.550769871192146[/C][C]0.5525[/C][C]0.996868545144155[/C][C]0.998602190801615[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.56[/C][C]0.554219456147585[/C][C]0.552916666666667[/C][C]1.00235621307777[/C][C]1.01043006301618[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.56[/C][C]0.556367234830763[/C][C]0.554166666666667[/C][C]1.00397095007055[/C][C]1.00652943764804[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.56[/C][C]0.554368123277789[/C][C]0.555416666666667[/C][C]0.998112149937504[/C][C]1.01015909192057[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.56[/C][C]0.554330420841132[/C][C]0.55625[/C][C]0.996549071175068[/C][C]1.01022779725902[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.55[/C][C]0.554383998429273[/C][C]0.557083333333333[/C][C]0.99515452223654[/C][C]0.992092126681698[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.55[/C][C]0.55706156754775[/C][C]0.5575[/C][C]0.999213574076681[/C][C]0.987323542029949[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.56[/C][C]0.557183545463509[/C][C]0.557083333333333[/C][C]1.00017988714467[/C][C]1.00505480565502[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.56[/C][C]0.55501328119064[/C][C]0.55625[/C][C]0.997776685286543[/C][C]1.00898486392733[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.56[/C][C]0.556542056991584[/C][C]0.555[/C][C]1.00277848106592[/C][C]1.00621326450531[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.56[/C][C]0.555872031600969[/C][C]0.553333333333333[/C][C]1.00458800891741[/C][C]1.007426112782[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.56[/C][C]0.553436993010009[/C][C]0.552083333333333[/C][C]1.00245191186719[/C][C]1.01185863444779[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.55[/C][C]0.549523785510716[/C][C]0.55125[/C][C]0.996868545144155[/C][C]1.00086659486239[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.55[/C][C]0.551713565614891[/C][C]0.550416666666667[/C][C]1.00235621307777[/C][C]0.996894102806806[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.55[/C][C]0.55134738008041[/C][C]0.549166666666667[/C][C]1.00397095007055[/C][C]0.997556204801021[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.54[/C][C]0.546466402090784[/C][C]0.5475[/C][C]0.998112149937504[/C][C]0.988166880770633[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.54[/C][C]0.543949701349725[/C][C]0.545833333333333[/C][C]0.996549071175068[/C][C]0.992738848206141[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.54[/C][C]0.541529919183717[/C][C]0.544166666666667[/C][C]0.99515452223654[/C][C]0.997174820578661[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999213574076681[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00017988714467[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997776685286543[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00277848106592[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00458800891741[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00245191186719[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195834&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=195834&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.47	NA	NA	0.996868545144155	NA
2	0.47	NA	NA	1.00235621307777	NA
3	0.47	NA	NA	1.00397095007055	NA
4	0.47	NA	NA	0.998112149937504	NA
5	0.47	NA	NA	0.996549071175068	NA
6	0.48	NA	NA	0.99515452223654	NA
7	0.48	0.477957159600013	0.478333333333333	0.999213574076681	1.00427410774994
8	0.48	0.480086345829441	0.48	1.00017988714467	0.999820145208897
9	0.48	0.480595770079685	0.481666666666667	0.997776685286543	0.998760350971075
10	0.48	0.484676265848527	0.483333333333333	1.00277848106592	0.990351774621478
11	0.49	0.487225184324946	0.485	1.00458800891741	1.00569514007963
12	0.49	0.487859930442031	0.486666666666667	1.00245191186719	1.00438664752818
13	0.49	0.486804139545396	0.488333333333333	0.996868545144155	1.00656498208415
14	0.49	0.491154544408108	0.49	1.00235621307777	0.997649325611963
15	0.49	0.493619050451353	0.491666666666667	1.00397095007055	0.992668333104153
16	0.49	0.492401993969169	0.493333333333333	0.998112149937504	0.995121884154435
17	0.49	0.492876561452002	0.494583333333333	0.996549071175068	0.99416372845256
18	0.5	0.493016136224686	0.495416666666667	0.99515452223654	1.01416558863325
19	0.5	0.495859736135553	0.49625	0.999213574076681	1.00834966738117
20	0.5	0.497589493854472	0.4975	1.00017988714467	1.00484436704412
21	0.5	0.498056862072199	0.499166666666667	0.997776685286543	1.00390143791959
22	0.5	0.50180706490007	0.500416666666667	1.00277848106592	0.996398885096547
23	0.5	0.503968317806903	0.501666666666667	1.00458800891741	0.992125858577437
24	0.5	0.503732085713261	0.5025	1.00245191186719	0.992591129651833
25	0.5	0.501341805828748	0.502916666666667	0.996868545144155	0.997323570839001
26	0.51	0.504936942337928	0.50375	1.00235621307777	1.01002710880814
27	0.51	0.507005329785627	0.505	1.00397095007055	1.00590658527325
28	0.5	0.50612603603081	0.507083333333333	0.998112149937504	0.987896224270832
29	0.51	0.507824797519628	0.509583333333333	0.996549071175068	1.00428337192472
30	0.5	0.509602044928628	0.512083333333333	0.99515452223654	0.98115775824649
31	0.51	0.514178651660292	0.514583333333333	0.999213574076681	0.991873152168416
32	0.51	0.516759608358078	0.516666666666667	1.00017988714467	0.986919240109427
33	0.52	0.517596655492394	0.51875	0.997776685286543	1.00464327673315
34	0.53	0.523533931989831	0.522083333333333	1.00277848106592	1.01235080978532
35	0.53	0.527827283018691	0.525416666666667	1.00458800891741	1.00411634080164
36	0.53	0.530046448399775	0.52875	1.00245191186719	0.999912369189691
37	0.53	0.530832500289263	0.5325	0.996868545144155	0.998431708139933
38	0.53	0.53709587084084	0.535833333333333	1.00235621307777	0.986788446483994
39	0.54	0.540471028121312	0.538333333333333	1.00397095007055	0.999128485900623
40	0.55	0.538980560966252	0.54	0.998112149937504	1.02044496561062
41	0.54	0.539797413553162	0.541666666666667	0.996549071175068	1.00037530088465
42	0.55	0.54070062374852	0.543333333333333	0.99515452223654	1.01719875258699
43	0.55	0.544571397871791	0.545	0.999213574076681	1.00996857739761
44	0.55	0.547181746592062	0.547083333333333	1.00017988714467	1.00515048870963
45	0.54	0.547945696336527	0.549166666666667	0.997776685286543	0.985499117175935
46	0.55	0.551945988953366	0.550416666666667	1.00277848106592	0.996474312718432
47	0.55	0.554197718252773	0.551666666666667	1.00458800891741	0.992425594486373
48	0.55	0.55385468130662	0.5525	1.00245191186719	0.993040265909595
49	0.55	0.550769871192146	0.5525	0.996868545144155	0.998602190801615
50	0.56	0.554219456147585	0.552916666666667	1.00235621307777	1.01043006301618
51	0.56	0.556367234830763	0.554166666666667	1.00397095007055	1.00652943764804
52	0.56	0.554368123277789	0.555416666666667	0.998112149937504	1.01015909192057
53	0.56	0.554330420841132	0.55625	0.996549071175068	1.01022779725902
54	0.55	0.554383998429273	0.557083333333333	0.99515452223654	0.992092126681698
55	0.55	0.55706156754775	0.5575	0.999213574076681	0.987323542029949
56	0.56	0.557183545463509	0.557083333333333	1.00017988714467	1.00505480565502
57	0.56	0.55501328119064	0.55625	0.997776685286543	1.00898486392733
58	0.56	0.556542056991584	0.555	1.00277848106592	1.00621326450531
59	0.56	0.555872031600969	0.553333333333333	1.00458800891741	1.007426112782
60	0.56	0.553436993010009	0.552083333333333	1.00245191186719	1.01185863444779
61	0.55	0.549523785510716	0.55125	0.996868545144155	1.00086659486239
62	0.55	0.551713565614891	0.550416666666667	1.00235621307777	0.996894102806806
63	0.55	0.55134738008041	0.549166666666667	1.00397095007055	0.997556204801021
64	0.54	0.546466402090784	0.5475	0.998112149937504	0.988166880770633
65	0.54	0.543949701349725	0.545833333333333	0.996549071175068	0.992738848206141
66	0.54	0.541529919183717	0.544166666666667	0.99515452223654	0.997174820578661
67	0.54	NA	NA	0.999213574076681	NA
68	0.55	NA	NA	1.00017988714467	NA
69	0.54	NA	NA	0.997776685286543	NA
70	0.54	NA	NA	1.00277848106592	NA
71	0.54	NA	NA	1.00458800891741	NA
72	0.54	NA	NA	1.00245191186719	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code