## Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title
Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 30 Dec 2012 05:11:20 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/30/t13568623493xgwp18dzsriu2h.htm/, Retrieved Tue, 28 Nov 2023 22:23:21 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927, Retrieved Tue, 28 Nov 2023 22:23:21 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact100
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-30 10:11:20] [6e9dcd0648fbf01fc48a73ddbea19f30] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
98,01
99,2
100,7
106,41
107,51
107,1
99,75
98,96
107,26
107,11
107,2
107,65
104,78
105,56
107,95
107,11
107,47
107,06
99,71
99,6
107,19
107,26
113,24
113,52
110,48
111,41
115,5
118,32
118,42
117,5
110,23
109,19
118,41
118,3
116,1
114,11
113,41
114,33
116,61
123,64
123,77
123,39
116,03
114,95
123,4
123,53
114,45
114,26
114,35
112,77
115,31
114,93
116,38
115,07
105
103,43
114,52
115,04
117,16
115
116,22
112,92
116,56
114,32
113,22
111,56
103,87
102,85
112,27
112,76
118,55
122,73

 Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 4 seconds R Server 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

 Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 4 seconds R Server 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 98.01 NA NA -0.78829861111111 NA 2 99.2 NA NA -1.30504861111111 NA 3 100.7 NA NA 1.60878472222223 NA 4 106.41 NA NA 2.79795138888889 NA 5 107.51 NA NA 2.84428472222222 NA 6 107.1 NA NA 1.68803472222222 NA 7 99.75 98.6752013888889 104.187083333333 -5.51188194444444 1.07479861111113 8 98.96 98.0382013888889 104.734166666667 -6.69596527777778 0.921798611111114 9 107.26 107.288784722222 105.30125 1.98753472222222 -0.0287847222221984 10 107.11 107.513951388889 105.6325 1.88145138888889 -0.403951388888885 11 107.2 106.809951388889 105.66 1.14995138888888 0.390048611111126 12 107.65 105.999868055556 105.656666666667 0.343201388888887 1.65013194444445 13 104.78 104.865034722222 105.653333333333 -0.78829861111111 -0.0850347222222183 14 105.56 104.373284722222 105.678333333333 -1.30504861111111 1.18671527777779 15 107.95 107.310868055556 105.702083333333 1.60878472222223 0.639131944444458 16 107.11 108.503368055556 105.705416666667 2.79795138888889 -1.39336805555556 17 107.47 108.807618055556 105.963333333333 2.84428472222222 -1.33761805555557 18 107.06 108.147618055556 106.459583333333 1.68803472222222 -1.08761805555555 19 99.71 101.429784722222 106.941666666667 -5.51188194444444 -1.71978472222222 20 99.6 100.726951388889 107.422916666667 -6.69596527777778 -1.12695138888888 21 107.19 109.968784722222 107.98125 1.98753472222222 -2.77878472222221 22 107.26 110.644368055556 108.762916666667 1.88145138888889 -3.38436805555556 23 113.24 110.836201388889 109.68625 1.14995138888888 2.4037986111111 24 113.52 110.920701388889 110.5775 0.343201388888887 2.59929861111112 25 110.48 110.662534722222 111.450833333333 -0.78829861111111 -0.182534722222201 26 111.41 110.983701388889 112.28875 -1.30504861111111 0.426298611111108 27 115.5 114.764618055556 113.155833333333 1.60878472222223 0.735381944444455 28 118.32 116.881284722222 114.083333333333 2.79795138888889 1.43871527777779 29 118.42 117.506784722222 114.6625 2.84428472222222 0.913215277777795 30 117.5 116.494284722222 114.80625 1.68803472222222 1.00571527777778 31 110.23 109.441034722222 114.952916666667 -5.51188194444444 0.788965277777763 32 109.19 108.500701388889 115.196666666667 -6.69596527777778 0.689298611111099 33 118.41 117.352118055556 115.364583333333 1.98753472222222 1.05788194444443 34 118.3 117.513951388889 115.6325 1.88145138888889 0.786048611111113 35 116.1 117.227034722222 116.077083333333 1.14995138888888 -1.12703472222221 36 114.11 116.888618055556 116.545416666667 0.343201388888887 -2.77861805555554 37 113.41 116.244201388889 117.0325 -0.78829861111111 -2.83420138888887 38 114.33 116.209118055556 117.514166666667 -1.30504861111111 -1.87911805555555 39 116.61 119.570868055556 117.962083333333 1.60878472222223 -2.96086805555557 40 123.64 121.185868055556 118.387916666667 2.79795138888889 2.45413194444444 41 123.77 121.381368055556 118.537083333333 2.84428472222222 2.38863194444441 42 123.39 120.162618055556 118.474583333333 1.68803472222222 3.22738194444445 43 116.03 113.008118055556 118.52 -5.51188194444444 3.02188194444444 44 114.95 111.798201388889 118.494166666667 -6.69596527777778 3.15179861111112 45 123.4 120.362534722222 118.375 1.98753472222222 3.03746527777778 46 123.53 119.839368055556 117.957916666667 1.88145138888889 3.69063194444443 47 114.45 118.437034722222 117.287083333333 1.14995138888888 -3.98703472222221 48 114.26 116.975701388889 116.6325 0.343201388888887 -2.71570138888889 49 114.35 115.037951388889 115.82625 -0.78829861111111 -0.687951388888877 50 112.77 113.581618055556 114.886666666667 -1.30504861111111 -0.811618055555542 51 115.31 115.645451388889 114.036666666667 1.60878472222223 -0.335451388888885 52 114.93 116.110868055556 113.312916666667 2.79795138888889 -1.18086805555552 53 116.38 115.916368055556 113.072083333333 2.84428472222222 0.463631944444458 54 115.07 114.903868055556 113.215833333333 1.68803472222222 0.166131944444444 55 105 107.812701388889 113.324583333333 -5.51188194444444 -2.81270138888888 56 103.43 106.712784722222 113.40875 -6.69596527777778 -3.28278472222222 57 114.52 115.454618055556 113.467083333333 1.98753472222222 -0.934618055555561 58 115.04 115.375201388889 113.49375 1.88145138888889 -0.335201388888891 59 117.16 114.486618055556 113.336666666667 1.14995138888888 2.67338194444443 60 115 113.401951388889 113.05875 0.343201388888887 1.5980486111111 61 116.22 112.077118055556 112.865416666667 -0.78829861111111 4.14288194444444 62 112.92 111.489118055556 112.794166666667 -1.30504861111111 1.43088194444445 63 116.56 114.285034722222 112.67625 1.60878472222223 2.27496527777778 64 114.32 115.285451388889 112.4875 2.79795138888889 -0.965451388888894 65 113.22 115.294701388889 112.450416666667 2.84428472222222 -2.07470138888888 66 111.56 114.518451388889 112.830416666667 1.68803472222222 -2.9584513888889 67 103.87 NA NA -5.51188194444444 NA 68 102.85 NA NA -6.69596527777778 NA 69 112.27 NA NA 1.98753472222222 NA 70 112.76 NA NA 1.88145138888889 NA 71 118.55 NA NA 1.14995138888888 NA 72 122.73 NA NA 0.343201388888887 NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 98.01 & NA & NA & -0.78829861111111 & NA \tabularnewline
2 & 99.2 & NA & NA & -1.30504861111111 & NA \tabularnewline
3 & 100.7 & NA & NA & 1.60878472222223 & NA \tabularnewline
4 & 106.41 & NA & NA & 2.79795138888889 & NA \tabularnewline
5 & 107.51 & NA & NA & 2.84428472222222 & NA \tabularnewline
6 & 107.1 & NA & NA & 1.68803472222222 & NA \tabularnewline
7 & 99.75 & 98.6752013888889 & 104.187083333333 & -5.51188194444444 & 1.07479861111113 \tabularnewline
8 & 98.96 & 98.0382013888889 & 104.734166666667 & -6.69596527777778 & 0.921798611111114 \tabularnewline
9 & 107.26 & 107.288784722222 & 105.30125 & 1.98753472222222 & -0.0287847222221984 \tabularnewline
10 & 107.11 & 107.513951388889 & 105.6325 & 1.88145138888889 & -0.403951388888885 \tabularnewline
11 & 107.2 & 106.809951388889 & 105.66 & 1.14995138888888 & 0.390048611111126 \tabularnewline
12 & 107.65 & 105.999868055556 & 105.656666666667 & 0.343201388888887 & 1.65013194444445 \tabularnewline
13 & 104.78 & 104.865034722222 & 105.653333333333 & -0.78829861111111 & -0.0850347222222183 \tabularnewline
14 & 105.56 & 104.373284722222 & 105.678333333333 & -1.30504861111111 & 1.18671527777779 \tabularnewline
15 & 107.95 & 107.310868055556 & 105.702083333333 & 1.60878472222223 & 0.639131944444458 \tabularnewline
16 & 107.11 & 108.503368055556 & 105.705416666667 & 2.79795138888889 & -1.39336805555556 \tabularnewline
17 & 107.47 & 108.807618055556 & 105.963333333333 & 2.84428472222222 & -1.33761805555557 \tabularnewline
18 & 107.06 & 108.147618055556 & 106.459583333333 & 1.68803472222222 & -1.08761805555555 \tabularnewline
19 & 99.71 & 101.429784722222 & 106.941666666667 & -5.51188194444444 & -1.71978472222222 \tabularnewline
20 & 99.6 & 100.726951388889 & 107.422916666667 & -6.69596527777778 & -1.12695138888888 \tabularnewline
21 & 107.19 & 109.968784722222 & 107.98125 & 1.98753472222222 & -2.77878472222221 \tabularnewline
22 & 107.26 & 110.644368055556 & 108.762916666667 & 1.88145138888889 & -3.38436805555556 \tabularnewline
23 & 113.24 & 110.836201388889 & 109.68625 & 1.14995138888888 & 2.4037986111111 \tabularnewline
24 & 113.52 & 110.920701388889 & 110.5775 & 0.343201388888887 & 2.59929861111112 \tabularnewline
25 & 110.48 & 110.662534722222 & 111.450833333333 & -0.78829861111111 & -0.182534722222201 \tabularnewline
26 & 111.41 & 110.983701388889 & 112.28875 & -1.30504861111111 & 0.426298611111108 \tabularnewline
27 & 115.5 & 114.764618055556 & 113.155833333333 & 1.60878472222223 & 0.735381944444455 \tabularnewline
28 & 118.32 & 116.881284722222 & 114.083333333333 & 2.79795138888889 & 1.43871527777779 \tabularnewline
29 & 118.42 & 117.506784722222 & 114.6625 & 2.84428472222222 & 0.913215277777795 \tabularnewline
30 & 117.5 & 116.494284722222 & 114.80625 & 1.68803472222222 & 1.00571527777778 \tabularnewline
31 & 110.23 & 109.441034722222 & 114.952916666667 & -5.51188194444444 & 0.788965277777763 \tabularnewline
32 & 109.19 & 108.500701388889 & 115.196666666667 & -6.69596527777778 & 0.689298611111099 \tabularnewline
33 & 118.41 & 117.352118055556 & 115.364583333333 & 1.98753472222222 & 1.05788194444443 \tabularnewline
34 & 118.3 & 117.513951388889 & 115.6325 & 1.88145138888889 & 0.786048611111113 \tabularnewline
35 & 116.1 & 117.227034722222 & 116.077083333333 & 1.14995138888888 & -1.12703472222221 \tabularnewline
36 & 114.11 & 116.888618055556 & 116.545416666667 & 0.343201388888887 & -2.77861805555554 \tabularnewline
37 & 113.41 & 116.244201388889 & 117.0325 & -0.78829861111111 & -2.83420138888887 \tabularnewline
38 & 114.33 & 116.209118055556 & 117.514166666667 & -1.30504861111111 & -1.87911805555555 \tabularnewline
39 & 116.61 & 119.570868055556 & 117.962083333333 & 1.60878472222223 & -2.96086805555557 \tabularnewline
40 & 123.64 & 121.185868055556 & 118.387916666667 & 2.79795138888889 & 2.45413194444444 \tabularnewline
41 & 123.77 & 121.381368055556 & 118.537083333333 & 2.84428472222222 & 2.38863194444441 \tabularnewline
42 & 123.39 & 120.162618055556 & 118.474583333333 & 1.68803472222222 & 3.22738194444445 \tabularnewline
43 & 116.03 & 113.008118055556 & 118.52 & -5.51188194444444 & 3.02188194444444 \tabularnewline
44 & 114.95 & 111.798201388889 & 118.494166666667 & -6.69596527777778 & 3.15179861111112 \tabularnewline
45 & 123.4 & 120.362534722222 & 118.375 & 1.98753472222222 & 3.03746527777778 \tabularnewline
46 & 123.53 & 119.839368055556 & 117.957916666667 & 1.88145138888889 & 3.69063194444443 \tabularnewline
47 & 114.45 & 118.437034722222 & 117.287083333333 & 1.14995138888888 & -3.98703472222221 \tabularnewline
48 & 114.26 & 116.975701388889 & 116.6325 & 0.343201388888887 & -2.71570138888889 \tabularnewline
49 & 114.35 & 115.037951388889 & 115.82625 & -0.78829861111111 & -0.687951388888877 \tabularnewline
50 & 112.77 & 113.581618055556 & 114.886666666667 & -1.30504861111111 & -0.811618055555542 \tabularnewline
51 & 115.31 & 115.645451388889 & 114.036666666667 & 1.60878472222223 & -0.335451388888885 \tabularnewline
52 & 114.93 & 116.110868055556 & 113.312916666667 & 2.79795138888889 & -1.18086805555552 \tabularnewline
53 & 116.38 & 115.916368055556 & 113.072083333333 & 2.84428472222222 & 0.463631944444458 \tabularnewline
54 & 115.07 & 114.903868055556 & 113.215833333333 & 1.68803472222222 & 0.166131944444444 \tabularnewline
55 & 105 & 107.812701388889 & 113.324583333333 & -5.51188194444444 & -2.81270138888888 \tabularnewline
56 & 103.43 & 106.712784722222 & 113.40875 & -6.69596527777778 & -3.28278472222222 \tabularnewline
57 & 114.52 & 115.454618055556 & 113.467083333333 & 1.98753472222222 & -0.934618055555561 \tabularnewline
58 & 115.04 & 115.375201388889 & 113.49375 & 1.88145138888889 & -0.335201388888891 \tabularnewline
59 & 117.16 & 114.486618055556 & 113.336666666667 & 1.14995138888888 & 2.67338194444443 \tabularnewline
60 & 115 & 113.401951388889 & 113.05875 & 0.343201388888887 & 1.5980486111111 \tabularnewline
61 & 116.22 & 112.077118055556 & 112.865416666667 & -0.78829861111111 & 4.14288194444444 \tabularnewline
62 & 112.92 & 111.489118055556 & 112.794166666667 & -1.30504861111111 & 1.43088194444445 \tabularnewline
63 & 116.56 & 114.285034722222 & 112.67625 & 1.60878472222223 & 2.27496527777778 \tabularnewline
64 & 114.32 & 115.285451388889 & 112.4875 & 2.79795138888889 & -0.965451388888894 \tabularnewline
65 & 113.22 & 115.294701388889 & 112.450416666667 & 2.84428472222222 & -2.07470138888888 \tabularnewline
66 & 111.56 & 114.518451388889 & 112.830416666667 & 1.68803472222222 & -2.9584513888889 \tabularnewline
67 & 103.87 & NA & NA & -5.51188194444444 & NA \tabularnewline
68 & 102.85 & NA & NA & -6.69596527777778 & NA \tabularnewline
69 & 112.27 & NA & NA & 1.98753472222222 & NA \tabularnewline
70 & 112.76 & NA & NA & 1.88145138888889 & NA \tabularnewline
71 & 118.55 & NA & NA & 1.14995138888888 & NA \tabularnewline
72 & 122.73 & NA & NA & 0.343201388888887 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]98.01[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]99.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]100.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.60878472222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]106.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.79795138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]107.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.84428472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]107.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.68803472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]99.75[/C][C]98.6752013888889[/C][C]104.187083333333[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]1.07479861111113[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]98.96[/C][C]98.0382013888889[/C][C]104.734166666667[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]0.921798611111114[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]107.26[/C][C]107.288784722222[/C][C]105.30125[/C][C]1.98753472222222[/C][C]-0.0287847222221984[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]107.11[/C][C]107.513951388889[/C][C]105.6325[/C][C]1.88145138888889[/C][C]-0.403951388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]107.2[/C][C]106.809951388889[/C][C]105.66[/C][C]1.14995138888888[/C][C]0.390048611111126[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]107.65[/C][C]105.999868055556[/C][C]105.656666666667[/C][C]0.343201388888887[/C][C]1.65013194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]104.78[/C][C]104.865034722222[/C][C]105.653333333333[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]-0.0850347222222183[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]105.56[/C][C]104.373284722222[/C][C]105.678333333333[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]1.18671527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]107.95[/C][C]107.310868055556[/C][C]105.702083333333[/C][C]1.60878472222223[/C][C]0.639131944444458[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]107.11[/C][C]108.503368055556[/C][C]105.705416666667[/C][C]2.79795138888889[/C][C]-1.39336805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]107.47[/C][C]108.807618055556[/C][C]105.963333333333[/C][C]2.84428472222222[/C][C]-1.33761805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]107.06[/C][C]108.147618055556[/C][C]106.459583333333[/C][C]1.68803472222222[/C][C]-1.08761805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]99.71[/C][C]101.429784722222[/C][C]106.941666666667[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]-1.71978472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]99.6[/C][C]100.726951388889[/C][C]107.422916666667[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]-1.12695138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]107.19[/C][C]109.968784722222[/C][C]107.98125[/C][C]1.98753472222222[/C][C]-2.77878472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]107.26[/C][C]110.644368055556[/C][C]108.762916666667[/C][C]1.88145138888889[/C][C]-3.38436805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]113.24[/C][C]110.836201388889[/C][C]109.68625[/C][C]1.14995138888888[/C][C]2.4037986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]113.52[/C][C]110.920701388889[/C][C]110.5775[/C][C]0.343201388888887[/C][C]2.59929861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]110.48[/C][C]110.662534722222[/C][C]111.450833333333[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]-0.182534722222201[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]111.41[/C][C]110.983701388889[/C][C]112.28875[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]0.426298611111108[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]115.5[/C][C]114.764618055556[/C][C]113.155833333333[/C][C]1.60878472222223[/C][C]0.735381944444455[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]118.32[/C][C]116.881284722222[/C][C]114.083333333333[/C][C]2.79795138888889[/C][C]1.43871527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]118.42[/C][C]117.506784722222[/C][C]114.6625[/C][C]2.84428472222222[/C][C]0.913215277777795[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]117.5[/C][C]116.494284722222[/C][C]114.80625[/C][C]1.68803472222222[/C][C]1.00571527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]110.23[/C][C]109.441034722222[/C][C]114.952916666667[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]0.788965277777763[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]109.19[/C][C]108.500701388889[/C][C]115.196666666667[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]0.689298611111099[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]118.41[/C][C]117.352118055556[/C][C]115.364583333333[/C][C]1.98753472222222[/C][C]1.05788194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]118.3[/C][C]117.513951388889[/C][C]115.6325[/C][C]1.88145138888889[/C][C]0.786048611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]116.1[/C][C]117.227034722222[/C][C]116.077083333333[/C][C]1.14995138888888[/C][C]-1.12703472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]114.11[/C][C]116.888618055556[/C][C]116.545416666667[/C][C]0.343201388888887[/C][C]-2.77861805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]113.41[/C][C]116.244201388889[/C][C]117.0325[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]-2.83420138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]114.33[/C][C]116.209118055556[/C][C]117.514166666667[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]-1.87911805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]116.61[/C][C]119.570868055556[/C][C]117.962083333333[/C][C]1.60878472222223[/C][C]-2.96086805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]123.64[/C][C]121.185868055556[/C][C]118.387916666667[/C][C]2.79795138888889[/C][C]2.45413194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]123.77[/C][C]121.381368055556[/C][C]118.537083333333[/C][C]2.84428472222222[/C][C]2.38863194444441[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]123.39[/C][C]120.162618055556[/C][C]118.474583333333[/C][C]1.68803472222222[/C][C]3.22738194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]116.03[/C][C]113.008118055556[/C][C]118.52[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]3.02188194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]114.95[/C][C]111.798201388889[/C][C]118.494166666667[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]3.15179861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]123.4[/C][C]120.362534722222[/C][C]118.375[/C][C]1.98753472222222[/C][C]3.03746527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]123.53[/C][C]119.839368055556[/C][C]117.957916666667[/C][C]1.88145138888889[/C][C]3.69063194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]114.45[/C][C]118.437034722222[/C][C]117.287083333333[/C][C]1.14995138888888[/C][C]-3.98703472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]114.26[/C][C]116.975701388889[/C][C]116.6325[/C][C]0.343201388888887[/C][C]-2.71570138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]114.35[/C][C]115.037951388889[/C][C]115.82625[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]-0.687951388888877[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]112.77[/C][C]113.581618055556[/C][C]114.886666666667[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]-0.811618055555542[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]115.31[/C][C]115.645451388889[/C][C]114.036666666667[/C][C]1.60878472222223[/C][C]-0.335451388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]114.93[/C][C]116.110868055556[/C][C]113.312916666667[/C][C]2.79795138888889[/C][C]-1.18086805555552[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]116.38[/C][C]115.916368055556[/C][C]113.072083333333[/C][C]2.84428472222222[/C][C]0.463631944444458[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]115.07[/C][C]114.903868055556[/C][C]113.215833333333[/C][C]1.68803472222222[/C][C]0.166131944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]105[/C][C]107.812701388889[/C][C]113.324583333333[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]-2.81270138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]103.43[/C][C]106.712784722222[/C][C]113.40875[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]-3.28278472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]114.52[/C][C]115.454618055556[/C][C]113.467083333333[/C][C]1.98753472222222[/C][C]-0.934618055555561[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]115.04[/C][C]115.375201388889[/C][C]113.49375[/C][C]1.88145138888889[/C][C]-0.335201388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]117.16[/C][C]114.486618055556[/C][C]113.336666666667[/C][C]1.14995138888888[/C][C]2.67338194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]115[/C][C]113.401951388889[/C][C]113.05875[/C][C]0.343201388888887[/C][C]1.5980486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]116.22[/C][C]112.077118055556[/C][C]112.865416666667[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]4.14288194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]112.92[/C][C]111.489118055556[/C][C]112.794166666667[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]1.43088194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]116.56[/C][C]114.285034722222[/C][C]112.67625[/C][C]1.60878472222223[/C][C]2.27496527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]114.32[/C][C]115.285451388889[/C][C]112.4875[/C][C]2.79795138888889[/C][C]-0.965451388888894[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]113.22[/C][C]115.294701388889[/C][C]112.450416666667[/C][C]2.84428472222222[/C][C]-2.07470138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]111.56[/C][C]114.518451388889[/C][C]112.830416666667[/C][C]1.68803472222222[/C][C]-2.9584513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]103.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]102.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]112.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.98753472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]112.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.88145138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]118.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.14995138888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]122.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.343201388888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 98.01 NA NA -0.78829861111111 NA 2 99.2 NA NA -1.30504861111111 NA 3 100.7 NA NA 1.60878472222223 NA 4 106.41 NA NA 2.79795138888889 NA 5 107.51 NA NA 2.84428472222222 NA 6 107.1 NA NA 1.68803472222222 NA 7 99.75 98.6752013888889 104.187083333333 -5.51188194444444 1.07479861111113 8 98.96 98.0382013888889 104.734166666667 -6.69596527777778 0.921798611111114 9 107.26 107.288784722222 105.30125 1.98753472222222 -0.0287847222221984 10 107.11 107.513951388889 105.6325 1.88145138888889 -0.403951388888885 11 107.2 106.809951388889 105.66 1.14995138888888 0.390048611111126 12 107.65 105.999868055556 105.656666666667 0.343201388888887 1.65013194444445 13 104.78 104.865034722222 105.653333333333 -0.78829861111111 -0.0850347222222183 14 105.56 104.373284722222 105.678333333333 -1.30504861111111 1.18671527777779 15 107.95 107.310868055556 105.702083333333 1.60878472222223 0.639131944444458 16 107.11 108.503368055556 105.705416666667 2.79795138888889 -1.39336805555556 17 107.47 108.807618055556 105.963333333333 2.84428472222222 -1.33761805555557 18 107.06 108.147618055556 106.459583333333 1.68803472222222 -1.08761805555555 19 99.71 101.429784722222 106.941666666667 -5.51188194444444 -1.71978472222222 20 99.6 100.726951388889 107.422916666667 -6.69596527777778 -1.12695138888888 21 107.19 109.968784722222 107.98125 1.98753472222222 -2.77878472222221 22 107.26 110.644368055556 108.762916666667 1.88145138888889 -3.38436805555556 23 113.24 110.836201388889 109.68625 1.14995138888888 2.4037986111111 24 113.52 110.920701388889 110.5775 0.343201388888887 2.59929861111112 25 110.48 110.662534722222 111.450833333333 -0.78829861111111 -0.182534722222201 26 111.41 110.983701388889 112.28875 -1.30504861111111 0.426298611111108 27 115.5 114.764618055556 113.155833333333 1.60878472222223 0.735381944444455 28 118.32 116.881284722222 114.083333333333 2.79795138888889 1.43871527777779 29 118.42 117.506784722222 114.6625 2.84428472222222 0.913215277777795 30 117.5 116.494284722222 114.80625 1.68803472222222 1.00571527777778 31 110.23 109.441034722222 114.952916666667 -5.51188194444444 0.788965277777763 32 109.19 108.500701388889 115.196666666667 -6.69596527777778 0.689298611111099 33 118.41 117.352118055556 115.364583333333 1.98753472222222 1.05788194444443 34 118.3 117.513951388889 115.6325 1.88145138888889 0.786048611111113 35 116.1 117.227034722222 116.077083333333 1.14995138888888 -1.12703472222221 36 114.11 116.888618055556 116.545416666667 0.343201388888887 -2.77861805555554 37 113.41 116.244201388889 117.0325 -0.78829861111111 -2.83420138888887 38 114.33 116.209118055556 117.514166666667 -1.30504861111111 -1.87911805555555 39 116.61 119.570868055556 117.962083333333 1.60878472222223 -2.96086805555557 40 123.64 121.185868055556 118.387916666667 2.79795138888889 2.45413194444444 41 123.77 121.381368055556 118.537083333333 2.84428472222222 2.38863194444441 42 123.39 120.162618055556 118.474583333333 1.68803472222222 3.22738194444445 43 116.03 113.008118055556 118.52 -5.51188194444444 3.02188194444444 44 114.95 111.798201388889 118.494166666667 -6.69596527777778 3.15179861111112 45 123.4 120.362534722222 118.375 1.98753472222222 3.03746527777778 46 123.53 119.839368055556 117.957916666667 1.88145138888889 3.69063194444443 47 114.45 118.437034722222 117.287083333333 1.14995138888888 -3.98703472222221 48 114.26 116.975701388889 116.6325 0.343201388888887 -2.71570138888889 49 114.35 115.037951388889 115.82625 -0.78829861111111 -0.687951388888877 50 112.77 113.581618055556 114.886666666667 -1.30504861111111 -0.811618055555542 51 115.31 115.645451388889 114.036666666667 1.60878472222223 -0.335451388888885 52 114.93 116.110868055556 113.312916666667 2.79795138888889 -1.18086805555552 53 116.38 115.916368055556 113.072083333333 2.84428472222222 0.463631944444458 54 115.07 114.903868055556 113.215833333333 1.68803472222222 0.166131944444444 55 105 107.812701388889 113.324583333333 -5.51188194444444 -2.81270138888888 56 103.43 106.712784722222 113.40875 -6.69596527777778 -3.28278472222222 57 114.52 115.454618055556 113.467083333333 1.98753472222222 -0.934618055555561 58 115.04 115.375201388889 113.49375 1.88145138888889 -0.335201388888891 59 117.16 114.486618055556 113.336666666667 1.14995138888888 2.67338194444443 60 115 113.401951388889 113.05875 0.343201388888887 1.5980486111111 61 116.22 112.077118055556 112.865416666667 -0.78829861111111 4.14288194444444 62 112.92 111.489118055556 112.794166666667 -1.30504861111111 1.43088194444445 63 116.56 114.285034722222 112.67625 1.60878472222223 2.27496527777778 64 114.32 115.285451388889 112.4875 2.79795138888889 -0.965451388888894 65 113.22 115.294701388889 112.450416666667 2.84428472222222 -2.07470138888888 66 111.56 114.518451388889 112.830416666667 1.68803472222222 -2.9584513888889 67 103.87 NA NA -5.51188194444444 NA 68 102.85 NA NA -6.69596527777778 NA 69 112.27 NA NA 1.98753472222222 NA 70 112.76 NA NA 1.88145138888889 NA 71 118.55 NA NA 1.14995138888888 NA 72 122.73 NA NA 0.343201388888887 NA

par2 <- as.numeric(par2)x <- ts(x,freq=par2)m <- decompose(x,type=par1)m$figurebitmap(file='test1.png')plot(m)dev.off()mylagmax <- length(x)/2bitmap(file='test2.png')op <- par(mfrow = c(2,2))acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')par(op)dev.off()bitmap(file='test3.png')op <- par(mfrow = c(2,2))spectrum(as.numeric(x),main='Observed')spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')par(op)dev.off()bitmap(file='test4.png')op <- par(mfrow = c(2,2))cpgram(as.numeric(x),main='Observed')cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')par(op)dev.off()load(file='createtable')a<-table.start()a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)a<-table.row.end(a)a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,'t',header=TRUE)a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)a<-table.row.end(a)for (i in 1:length(m$trend)) {a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,i,header=TRUE)a<-table.element(a,x[i])if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])a<-table.element(a,m$trend[i])a<-table.element(a,m$seasonal[i])a<-table.element(a,m$random[i])a<-table.row.end(a)}a<-table.end(a)table.save(a,file='mytable.tab')