## Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title
Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 30 Dec 2012 07:24:29 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/30/t1356870286mtitrzh7exvejce.htm/, Retrieved Thu, 12 Sep 2024 15:57:43 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204940, Retrieved Thu, 12 Sep 2024 15:57:43 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact193
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Standard Deviation-Mean Plot] [] [2012-12-02 15:27:52] [d23b207f0d1ee449b1f7a501640a17a4]
- RMPD    [Classical Decomposition] [] [2012-12-30 12:24:29] [b1ddf6ea300953275cf6f348bdbfb169] [Current]
- R P       [Classical Decomposition] [] [2012-12-30 12:32:04] [d23b207f0d1ee449b1f7a501640a17a4]
- RMPD      [Exponential Smoothing] [] [2012-12-30 13:01:35] [2f0f353a58a70fd7baf0f5141860d820]
- RMPD      [Exponential Smoothing] [] [2012-12-30 13:09:59] [2f0f353a58a70fd7baf0f5141860d820]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
41086
39690
43129
37863
35953
29133
24693
22205
21725
27192
21790
13253
37702
30364
32609
30212
29965
28352
25814
22414
20506
28806
22228
13971
36845
35338
35022
34777
26887
23970
22780
17351
21382
24561
17409
11514
31514
27071
29462
26105
22397
23843
21705
18089
20764
25316
17704
15548
28029
29383
36438
32034
22679
24319
18004
17537
20366
22782
19169
13807
29743
25591
29096
26482
22405
27044
17970
18730
19684
19785
18479
10698

 Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 3 seconds R Server 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204940&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204940&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204940&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

 Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 3 seconds R Server 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 41086 NA NA 8179.45347222222 NA 2 39690 NA NA 5047.23680555556 NA 3 43129 NA NA 8069.20347222222 NA 4 37863 NA NA 5544.53680555556 NA 5 35953 NA NA 578.453472222222 NA 6 29133 NA NA 1266.33680555556 NA 7 24693 26610.6701388889 29668.3333333333 -3057.66319444444 -1917.67013888889 8 22205 23213.1034722222 29138.75 -5925.64652777778 -1008.10347222222 9 21725 24050.0201388889 28311.8333333333 -4261.81319444444 -2325.02013888889 10 27192 28287.4784722222 27554.7083333333 732.770138888889 -1095.47847222222 11 21790 21855.5284722222 26986.4166666667 -5130.88819444444 -65.5284722222277 12 13253 15662.3951388889 26704.375 -11041.9798611111 -2409.39513888889 13 37702 34897.9951388889 26718.5416666667 8179.45347222222 2804.00486111111 14 30364 31821.1951388889 26773.9583333333 5047.23680555556 -1457.19513888889 15 32609 34801.0784722222 26731.875 8069.20347222222 -2192.07847222222 16 30212 32292.8701388889 26748.3333333333 5544.53680555556 -2080.87013888889 17 29965 27412.2868055556 26833.8333333333 578.453472222222 2552.71319444444 18 28352 28148.3368055556 26882 1266.33680555556 203.663194444445 19 25814 23818.5451388889 26876.2083333333 -3057.66319444444 1995.45486111111 20 22414 21122.1034722222 27047.75 -5925.64652777778 1291.89652777778 21 20506 23093.7284722222 27355.5416666667 -4261.81319444444 -2587.72847222222 22 28806 28379.0618055556 27646.2916666667 732.770138888889 426.938194444447 23 22228 22577.3618055556 27708.25 -5130.88819444444 -349.361805555556 24 13971 16355.4368055556 27397.4166666667 -11041.9798611111 -2384.43680555555 25 36845 35267.8701388889 27088.4166666667 8179.45347222222 1577.12986111112 26 35338 31798.2784722222 26751.0416666667 5047.23680555556 3539.72152777778 27 35022 34645.7868055556 26576.5833333333 8069.20347222222 376.213194444441 28 34777 31980.7451388889 26436.2083333333 5544.53680555556 2796.25486111111 29 26887 26636.9951388889 26058.5416666667 578.453472222222 250.004861111109 30 23970 27021.7118055556 25755.375 1266.33680555556 -3051.71180555556 31 22780 22373.2118055556 25430.875 -3057.66319444444 406.788194444449 32 17351 18938.6451388889 24864.2916666667 -5925.64652777778 -1587.64513888889 33 21382 20026.3534722222 24288.1666666667 -4261.81319444444 1355.64652777778 34 24561 24427.9368055556 23695.1666666667 732.770138888889 133.063194444443 35 17409 18015.8618055556 23146.75 -5130.88819444444 -606.861805555556 36 11514 11912.3951388889 22954.375 -11041.9798611111 -398.395138888885 37 31514 31083.7451388889 22904.2916666667 8179.45347222222 430.254861111112 38 27071 27937.4868055556 22890.25 5047.23680555556 -866.486805555553 39 29462 30964.4534722222 22895.25 8069.20347222222 -1502.45347222222 40 26105 28445.4951388889 22900.9583333333 5544.53680555556 -2340.49513888889 41 22397 23523.1618055556 22944.7083333333 578.453472222222 -1126.16180555556 42 23843 24391.4201388889 23125.0833333333 1266.33680555556 -548.420138888891 43 21705 20090.2951388889 23147.9583333333 -3057.66319444444 1614.70486111111 44 18089 17173.4368055556 23099.0833333333 -5925.64652777778 915.563194444447 45 20764 19224.2701388889 23486.0833333333 -4261.81319444444 1539.72986111111 46 25316 24756.5618055556 24023.7916666667 732.770138888889 559.438194444443 47 17704 19151.6951388889 24282.5833333333 -5130.88819444444 -1447.69513888889 48 15548 13272.1868055556 24314.1666666667 -11041.9798611111 2275.81319444445 49 28029 32359.2451388889 24179.7916666667 8179.45347222222 -4330.24513888889 50 29383 29049.8201388889 24002.5833333333 5047.23680555556 333.179861111112 51 36438 32032.2034722222 23963 8069.20347222222 4405.79652777778 52 32034 29385.3701388889 23840.8333333333 5544.53680555556 2648.62986111111 53 22679 24374.7451388889 23796.2916666667 578.453472222222 -1695.74513888889 54 24319 25051.1284722222 23784.7916666667 1266.33680555556 -732.128472222223 55 18004 20726.0034722222 23783.6666666667 -3057.66319444444 -2722.00347222222 56 17537 17771.4368055556 23697.0833333333 -5925.64652777778 -234.436805555557 57 20366 18971.3534722222 23233.1666666667 -4261.81319444444 1394.64652777778 58 22782 23428.6868055556 22695.9166666667 732.770138888889 -646.686805555553 59 19169 17322.2784722222 22453.1666666667 -5130.88819444444 1846.72152777778 60 13807 11513.3118055556 22555.2916666667 -11041.9798611111 2293.68819444444 61 29743 30846.8701388889 22667.4166666667 8179.45347222222 -1103.87013888889 62 25591 27762.9451388889 22715.7083333333 5047.23680555556 -2171.94513888889 63 29096 30806.2034722222 22737 8069.20347222222 -1710.20347222222 64 26482 28128.2451388889 22583.7083333333 5544.53680555556 -1646.24513888889 65 22405 23008.5368055556 22430.0833333333 578.453472222222 -603.536805555552 66 27044 23538.1284722222 22271.7916666667 1266.33680555556 3505.87152777778 67 17970 NA NA -3057.66319444444 NA 68 18730 NA NA -5925.64652777778 NA 69 19684 NA NA -4261.81319444444 NA 70 19785 NA NA 732.770138888889 NA 71 18479 NA NA -5130.88819444444 NA 72 10698 NA NA -11041.9798611111 NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 41086 & NA & NA & 8179.45347222222 & NA \tabularnewline
2 & 39690 & NA & NA & 5047.23680555556 & NA \tabularnewline
3 & 43129 & NA & NA & 8069.20347222222 & NA \tabularnewline
4 & 37863 & NA & NA & 5544.53680555556 & NA \tabularnewline
5 & 35953 & NA & NA & 578.453472222222 & NA \tabularnewline
6 & 29133 & NA & NA & 1266.33680555556 & NA \tabularnewline
7 & 24693 & 26610.6701388889 & 29668.3333333333 & -3057.66319444444 & -1917.67013888889 \tabularnewline
8 & 22205 & 23213.1034722222 & 29138.75 & -5925.64652777778 & -1008.10347222222 \tabularnewline
9 & 21725 & 24050.0201388889 & 28311.8333333333 & -4261.81319444444 & -2325.02013888889 \tabularnewline
10 & 27192 & 28287.4784722222 & 27554.7083333333 & 732.770138888889 & -1095.47847222222 \tabularnewline
11 & 21790 & 21855.5284722222 & 26986.4166666667 & -5130.88819444444 & -65.5284722222277 \tabularnewline
12 & 13253 & 15662.3951388889 & 26704.375 & -11041.9798611111 & -2409.39513888889 \tabularnewline
13 & 37702 & 34897.9951388889 & 26718.5416666667 & 8179.45347222222 & 2804.00486111111 \tabularnewline
14 & 30364 & 31821.1951388889 & 26773.9583333333 & 5047.23680555556 & -1457.19513888889 \tabularnewline
15 & 32609 & 34801.0784722222 & 26731.875 & 8069.20347222222 & -2192.07847222222 \tabularnewline
16 & 30212 & 32292.8701388889 & 26748.3333333333 & 5544.53680555556 & -2080.87013888889 \tabularnewline
17 & 29965 & 27412.2868055556 & 26833.8333333333 & 578.453472222222 & 2552.71319444444 \tabularnewline
18 & 28352 & 28148.3368055556 & 26882 & 1266.33680555556 & 203.663194444445 \tabularnewline
19 & 25814 & 23818.5451388889 & 26876.2083333333 & -3057.66319444444 & 1995.45486111111 \tabularnewline
20 & 22414 & 21122.1034722222 & 27047.75 & -5925.64652777778 & 1291.89652777778 \tabularnewline
21 & 20506 & 23093.7284722222 & 27355.5416666667 & -4261.81319444444 & -2587.72847222222 \tabularnewline
22 & 28806 & 28379.0618055556 & 27646.2916666667 & 732.770138888889 & 426.938194444447 \tabularnewline
23 & 22228 & 22577.3618055556 & 27708.25 & -5130.88819444444 & -349.361805555556 \tabularnewline
24 & 13971 & 16355.4368055556 & 27397.4166666667 & -11041.9798611111 & -2384.43680555555 \tabularnewline
25 & 36845 & 35267.8701388889 & 27088.4166666667 & 8179.45347222222 & 1577.12986111112 \tabularnewline
26 & 35338 & 31798.2784722222 & 26751.0416666667 & 5047.23680555556 & 3539.72152777778 \tabularnewline
27 & 35022 & 34645.7868055556 & 26576.5833333333 & 8069.20347222222 & 376.213194444441 \tabularnewline
28 & 34777 & 31980.7451388889 & 26436.2083333333 & 5544.53680555556 & 2796.25486111111 \tabularnewline
29 & 26887 & 26636.9951388889 & 26058.5416666667 & 578.453472222222 & 250.004861111109 \tabularnewline
30 & 23970 & 27021.7118055556 & 25755.375 & 1266.33680555556 & -3051.71180555556 \tabularnewline
31 & 22780 & 22373.2118055556 & 25430.875 & -3057.66319444444 & 406.788194444449 \tabularnewline
32 & 17351 & 18938.6451388889 & 24864.2916666667 & -5925.64652777778 & -1587.64513888889 \tabularnewline
33 & 21382 & 20026.3534722222 & 24288.1666666667 & -4261.81319444444 & 1355.64652777778 \tabularnewline
34 & 24561 & 24427.9368055556 & 23695.1666666667 & 732.770138888889 & 133.063194444443 \tabularnewline
35 & 17409 & 18015.8618055556 & 23146.75 & -5130.88819444444 & -606.861805555556 \tabularnewline
36 & 11514 & 11912.3951388889 & 22954.375 & -11041.9798611111 & -398.395138888885 \tabularnewline
37 & 31514 & 31083.7451388889 & 22904.2916666667 & 8179.45347222222 & 430.254861111112 \tabularnewline
38 & 27071 & 27937.4868055556 & 22890.25 & 5047.23680555556 & -866.486805555553 \tabularnewline
39 & 29462 & 30964.4534722222 & 22895.25 & 8069.20347222222 & -1502.45347222222 \tabularnewline
40 & 26105 & 28445.4951388889 & 22900.9583333333 & 5544.53680555556 & -2340.49513888889 \tabularnewline
41 & 22397 & 23523.1618055556 & 22944.7083333333 & 578.453472222222 & -1126.16180555556 \tabularnewline
42 & 23843 & 24391.4201388889 & 23125.0833333333 & 1266.33680555556 & -548.420138888891 \tabularnewline
43 & 21705 & 20090.2951388889 & 23147.9583333333 & -3057.66319444444 & 1614.70486111111 \tabularnewline
44 & 18089 & 17173.4368055556 & 23099.0833333333 & -5925.64652777778 & 915.563194444447 \tabularnewline
45 & 20764 & 19224.2701388889 & 23486.0833333333 & -4261.81319444444 & 1539.72986111111 \tabularnewline
46 & 25316 & 24756.5618055556 & 24023.7916666667 & 732.770138888889 & 559.438194444443 \tabularnewline
47 & 17704 & 19151.6951388889 & 24282.5833333333 & -5130.88819444444 & -1447.69513888889 \tabularnewline
48 & 15548 & 13272.1868055556 & 24314.1666666667 & -11041.9798611111 & 2275.81319444445 \tabularnewline
49 & 28029 & 32359.2451388889 & 24179.7916666667 & 8179.45347222222 & -4330.24513888889 \tabularnewline
50 & 29383 & 29049.8201388889 & 24002.5833333333 & 5047.23680555556 & 333.179861111112 \tabularnewline
51 & 36438 & 32032.2034722222 & 23963 & 8069.20347222222 & 4405.79652777778 \tabularnewline
52 & 32034 & 29385.3701388889 & 23840.8333333333 & 5544.53680555556 & 2648.62986111111 \tabularnewline
53 & 22679 & 24374.7451388889 & 23796.2916666667 & 578.453472222222 & -1695.74513888889 \tabularnewline
54 & 24319 & 25051.1284722222 & 23784.7916666667 & 1266.33680555556 & -732.128472222223 \tabularnewline
55 & 18004 & 20726.0034722222 & 23783.6666666667 & -3057.66319444444 & -2722.00347222222 \tabularnewline
56 & 17537 & 17771.4368055556 & 23697.0833333333 & -5925.64652777778 & -234.436805555557 \tabularnewline
57 & 20366 & 18971.3534722222 & 23233.1666666667 & -4261.81319444444 & 1394.64652777778 \tabularnewline
58 & 22782 & 23428.6868055556 & 22695.9166666667 & 732.770138888889 & -646.686805555553 \tabularnewline
59 & 19169 & 17322.2784722222 & 22453.1666666667 & -5130.88819444444 & 1846.72152777778 \tabularnewline
60 & 13807 & 11513.3118055556 & 22555.2916666667 & -11041.9798611111 & 2293.68819444444 \tabularnewline
61 & 29743 & 30846.8701388889 & 22667.4166666667 & 8179.45347222222 & -1103.87013888889 \tabularnewline
62 & 25591 & 27762.9451388889 & 22715.7083333333 & 5047.23680555556 & -2171.94513888889 \tabularnewline
63 & 29096 & 30806.2034722222 & 22737 & 8069.20347222222 & -1710.20347222222 \tabularnewline
64 & 26482 & 28128.2451388889 & 22583.7083333333 & 5544.53680555556 & -1646.24513888889 \tabularnewline
65 & 22405 & 23008.5368055556 & 22430.0833333333 & 578.453472222222 & -603.536805555552 \tabularnewline
66 & 27044 & 23538.1284722222 & 22271.7916666667 & 1266.33680555556 & 3505.87152777778 \tabularnewline
67 & 17970 & NA & NA & -3057.66319444444 & NA \tabularnewline
68 & 18730 & NA & NA & -5925.64652777778 & NA \tabularnewline
69 & 19684 & NA & NA & -4261.81319444444 & NA \tabularnewline
70 & 19785 & NA & NA & 732.770138888889 & NA \tabularnewline
71 & 18479 & NA & NA & -5130.88819444444 & NA \tabularnewline
72 & 10698 & NA & NA & -11041.9798611111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204940&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]41086[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8179.45347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]39690[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5047.23680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]43129[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8069.20347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]37863[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5544.53680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]35953[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]578.453472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]29133[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1266.33680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]24693[/C][C]26610.6701388889[/C][C]29668.3333333333[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]-1917.67013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]22205[/C][C]23213.1034722222[/C][C]29138.75[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]-1008.10347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]21725[/C][C]24050.0201388889[/C][C]28311.8333333333[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]-2325.02013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]27192[/C][C]28287.4784722222[/C][C]27554.7083333333[/C][C]732.770138888889[/C][C]-1095.47847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]21790[/C][C]21855.5284722222[/C][C]26986.4166666667[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]-65.5284722222277[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]13253[/C][C]15662.3951388889[/C][C]26704.375[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]-2409.39513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]37702[/C][C]34897.9951388889[/C][C]26718.5416666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]2804.00486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]30364[/C][C]31821.1951388889[/C][C]26773.9583333333[/C][C]5047.23680555556[/C][C]-1457.19513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]32609[/C][C]34801.0784722222[/C][C]26731.875[/C][C]8069.20347222222[/C][C]-2192.07847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]30212[/C][C]32292.8701388889[/C][C]26748.3333333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]-2080.87013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]29965[/C][C]27412.2868055556[/C][C]26833.8333333333[/C][C]578.453472222222[/C][C]2552.71319444444[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]28352[/C][C]28148.3368055556[/C][C]26882[/C][C]1266.33680555556[/C][C]203.663194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]25814[/C][C]23818.5451388889[/C][C]26876.2083333333[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]1995.45486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]22414[/C][C]21122.1034722222[/C][C]27047.75[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]1291.89652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20506[/C][C]23093.7284722222[/C][C]27355.5416666667[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]-2587.72847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]28806[/C][C]28379.0618055556[/C][C]27646.2916666667[/C][C]732.770138888889[/C][C]426.938194444447[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]22228[/C][C]22577.3618055556[/C][C]27708.25[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]-349.361805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]13971[/C][C]16355.4368055556[/C][C]27397.4166666667[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]-2384.43680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]36845[/C][C]35267.8701388889[/C][C]27088.4166666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]1577.12986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]35338[/C][C]31798.2784722222[/C][C]26751.0416666667[/C][C]5047.23680555556[/C][C]3539.72152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]35022[/C][C]34645.7868055556[/C][C]26576.5833333333[/C][C]8069.20347222222[/C][C]376.213194444441[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]34777[/C][C]31980.7451388889[/C][C]26436.2083333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]2796.25486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]26887[/C][C]26636.9951388889[/C][C]26058.5416666667[/C][C]578.453472222222[/C][C]250.004861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]23970[/C][C]27021.7118055556[/C][C]25755.375[/C][C]1266.33680555556[/C][C]-3051.71180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]22780[/C][C]22373.2118055556[/C][C]25430.875[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]406.788194444449[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]17351[/C][C]18938.6451388889[/C][C]24864.2916666667[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]-1587.64513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]21382[/C][C]20026.3534722222[/C][C]24288.1666666667[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]1355.64652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]24561[/C][C]24427.9368055556[/C][C]23695.1666666667[/C][C]732.770138888889[/C][C]133.063194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]17409[/C][C]18015.8618055556[/C][C]23146.75[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]-606.861805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]11514[/C][C]11912.3951388889[/C][C]22954.375[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]-398.395138888885[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]31514[/C][C]31083.7451388889[/C][C]22904.2916666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]430.254861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]27071[/C][C]27937.4868055556[/C][C]22890.25[/C][C]5047.23680555556[/C][C]-866.486805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]29462[/C][C]30964.4534722222[/C][C]22895.25[/C][C]8069.20347222222[/C][C]-1502.45347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]26105[/C][C]28445.4951388889[/C][C]22900.9583333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]-2340.49513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]22397[/C][C]23523.1618055556[/C][C]22944.7083333333[/C][C]578.453472222222[/C][C]-1126.16180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]23843[/C][C]24391.4201388889[/C][C]23125.0833333333[/C][C]1266.33680555556[/C][C]-548.420138888891[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]21705[/C][C]20090.2951388889[/C][C]23147.9583333333[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]1614.70486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]18089[/C][C]17173.4368055556[/C][C]23099.0833333333[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]915.563194444447[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]20764[/C][C]19224.2701388889[/C][C]23486.0833333333[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]1539.72986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]25316[/C][C]24756.5618055556[/C][C]24023.7916666667[/C][C]732.770138888889[/C][C]559.438194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17704[/C][C]19151.6951388889[/C][C]24282.5833333333[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]-1447.69513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]15548[/C][C]13272.1868055556[/C][C]24314.1666666667[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]2275.81319444445[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]28029[/C][C]32359.2451388889[/C][C]24179.7916666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]-4330.24513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]29383[/C][C]29049.8201388889[/C][C]24002.5833333333[/C][C]5047.23680555556[/C][C]333.179861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]36438[/C][C]32032.2034722222[/C][C]23963[/C][C]8069.20347222222[/C][C]4405.79652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]32034[/C][C]29385.3701388889[/C][C]23840.8333333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]2648.62986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]22679[/C][C]24374.7451388889[/C][C]23796.2916666667[/C][C]578.453472222222[/C][C]-1695.74513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]24319[/C][C]25051.1284722222[/C][C]23784.7916666667[/C][C]1266.33680555556[/C][C]-732.128472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]18004[/C][C]20726.0034722222[/C][C]23783.6666666667[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]-2722.00347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17537[/C][C]17771.4368055556[/C][C]23697.0833333333[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]-234.436805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]20366[/C][C]18971.3534722222[/C][C]23233.1666666667[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]1394.64652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]22782[/C][C]23428.6868055556[/C][C]22695.9166666667[/C][C]732.770138888889[/C][C]-646.686805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]19169[/C][C]17322.2784722222[/C][C]22453.1666666667[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]1846.72152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]13807[/C][C]11513.3118055556[/C][C]22555.2916666667[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]2293.68819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]29743[/C][C]30846.8701388889[/C][C]22667.4166666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]-1103.87013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]25591[/C][C]27762.9451388889[/C][C]22715.7083333333[/C][C]5047.23680555556[/C][C]-2171.94513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]29096[/C][C]30806.2034722222[/C][C]22737[/C][C]8069.20347222222[/C][C]-1710.20347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]26482[/C][C]28128.2451388889[/C][C]22583.7083333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]-1646.24513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]22405[/C][C]23008.5368055556[/C][C]22430.0833333333[/C][C]578.453472222222[/C][C]-603.536805555552[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]27044[/C][C]23538.1284722222[/C][C]22271.7916666667[/C][C]1266.33680555556[/C][C]3505.87152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17970[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18730[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]19684[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]19785[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]732.770138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18479[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10698[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204940&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204940&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 41086 NA NA 8179.45347222222 NA 2 39690 NA NA 5047.23680555556 NA 3 43129 NA NA 8069.20347222222 NA 4 37863 NA NA 5544.53680555556 NA 5 35953 NA NA 578.453472222222 NA 6 29133 NA NA 1266.33680555556 NA 7 24693 26610.6701388889 29668.3333333333 -3057.66319444444 -1917.67013888889 8 22205 23213.1034722222 29138.75 -5925.64652777778 -1008.10347222222 9 21725 24050.0201388889 28311.8333333333 -4261.81319444444 -2325.02013888889 10 27192 28287.4784722222 27554.7083333333 732.770138888889 -1095.47847222222 11 21790 21855.5284722222 26986.4166666667 -5130.88819444444 -65.5284722222277 12 13253 15662.3951388889 26704.375 -11041.9798611111 -2409.39513888889 13 37702 34897.9951388889 26718.5416666667 8179.45347222222 2804.00486111111 14 30364 31821.1951388889 26773.9583333333 5047.23680555556 -1457.19513888889 15 32609 34801.0784722222 26731.875 8069.20347222222 -2192.07847222222 16 30212 32292.8701388889 26748.3333333333 5544.53680555556 -2080.87013888889 17 29965 27412.2868055556 26833.8333333333 578.453472222222 2552.71319444444 18 28352 28148.3368055556 26882 1266.33680555556 203.663194444445 19 25814 23818.5451388889 26876.2083333333 -3057.66319444444 1995.45486111111 20 22414 21122.1034722222 27047.75 -5925.64652777778 1291.89652777778 21 20506 23093.7284722222 27355.5416666667 -4261.81319444444 -2587.72847222222 22 28806 28379.0618055556 27646.2916666667 732.770138888889 426.938194444447 23 22228 22577.3618055556 27708.25 -5130.88819444444 -349.361805555556 24 13971 16355.4368055556 27397.4166666667 -11041.9798611111 -2384.43680555555 25 36845 35267.8701388889 27088.4166666667 8179.45347222222 1577.12986111112 26 35338 31798.2784722222 26751.0416666667 5047.23680555556 3539.72152777778 27 35022 34645.7868055556 26576.5833333333 8069.20347222222 376.213194444441 28 34777 31980.7451388889 26436.2083333333 5544.53680555556 2796.25486111111 29 26887 26636.9951388889 26058.5416666667 578.453472222222 250.004861111109 30 23970 27021.7118055556 25755.375 1266.33680555556 -3051.71180555556 31 22780 22373.2118055556 25430.875 -3057.66319444444 406.788194444449 32 17351 18938.6451388889 24864.2916666667 -5925.64652777778 -1587.64513888889 33 21382 20026.3534722222 24288.1666666667 -4261.81319444444 1355.64652777778 34 24561 24427.9368055556 23695.1666666667 732.770138888889 133.063194444443 35 17409 18015.8618055556 23146.75 -5130.88819444444 -606.861805555556 36 11514 11912.3951388889 22954.375 -11041.9798611111 -398.395138888885 37 31514 31083.7451388889 22904.2916666667 8179.45347222222 430.254861111112 38 27071 27937.4868055556 22890.25 5047.23680555556 -866.486805555553 39 29462 30964.4534722222 22895.25 8069.20347222222 -1502.45347222222 40 26105 28445.4951388889 22900.9583333333 5544.53680555556 -2340.49513888889 41 22397 23523.1618055556 22944.7083333333 578.453472222222 -1126.16180555556 42 23843 24391.4201388889 23125.0833333333 1266.33680555556 -548.420138888891 43 21705 20090.2951388889 23147.9583333333 -3057.66319444444 1614.70486111111 44 18089 17173.4368055556 23099.0833333333 -5925.64652777778 915.563194444447 45 20764 19224.2701388889 23486.0833333333 -4261.81319444444 1539.72986111111 46 25316 24756.5618055556 24023.7916666667 732.770138888889 559.438194444443 47 17704 19151.6951388889 24282.5833333333 -5130.88819444444 -1447.69513888889 48 15548 13272.1868055556 24314.1666666667 -11041.9798611111 2275.81319444445 49 28029 32359.2451388889 24179.7916666667 8179.45347222222 -4330.24513888889 50 29383 29049.8201388889 24002.5833333333 5047.23680555556 333.179861111112 51 36438 32032.2034722222 23963 8069.20347222222 4405.79652777778 52 32034 29385.3701388889 23840.8333333333 5544.53680555556 2648.62986111111 53 22679 24374.7451388889 23796.2916666667 578.453472222222 -1695.74513888889 54 24319 25051.1284722222 23784.7916666667 1266.33680555556 -732.128472222223 55 18004 20726.0034722222 23783.6666666667 -3057.66319444444 -2722.00347222222 56 17537 17771.4368055556 23697.0833333333 -5925.64652777778 -234.436805555557 57 20366 18971.3534722222 23233.1666666667 -4261.81319444444 1394.64652777778 58 22782 23428.6868055556 22695.9166666667 732.770138888889 -646.686805555553 59 19169 17322.2784722222 22453.1666666667 -5130.88819444444 1846.72152777778 60 13807 11513.3118055556 22555.2916666667 -11041.9798611111 2293.68819444444 61 29743 30846.8701388889 22667.4166666667 8179.45347222222 -1103.87013888889 62 25591 27762.9451388889 22715.7083333333 5047.23680555556 -2171.94513888889 63 29096 30806.2034722222 22737 8069.20347222222 -1710.20347222222 64 26482 28128.2451388889 22583.7083333333 5544.53680555556 -1646.24513888889 65 22405 23008.5368055556 22430.0833333333 578.453472222222 -603.536805555552 66 27044 23538.1284722222 22271.7916666667 1266.33680555556 3505.87152777778 67 17970 NA NA -3057.66319444444 NA 68 18730 NA NA -5925.64652777778 NA 69 19684 NA NA -4261.81319444444 NA 70 19785 NA NA 732.770138888889 NA 71 18479 NA NA -5130.88819444444 NA 72 10698 NA NA -11041.9798611111 NA

par2 <- as.numeric(par2)x <- ts(x,freq=par2)m <- decompose(x,type=par1)m$figurebitmap(file='test1.png')plot(m)dev.off()mylagmax <- length(x)/2bitmap(file='test2.png')op <- par(mfrow = c(2,2))acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')par(op)dev.off()bitmap(file='test3.png')op <- par(mfrow = c(2,2))spectrum(as.numeric(x),main='Observed')spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')par(op)dev.off()bitmap(file='test4.png')op <- par(mfrow = c(2,2))cpgram(as.numeric(x),main='Observed')cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')par(op)dev.off()load(file='createtable')a<-table.start()a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)a<-table.row.end(a)a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,'t',header=TRUE)a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)a<-table.row.end(a)for (i in 1:length(m$trend)) {a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,i,header=TRUE)a<-table.element(a,x[i])if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])a<-table.element(a,m$trend[i])a<-table.element(a,m$seasonal[i])a<-table.element(a,m$random[i])a<-table.row.end(a)}a<-table.end(a)table.save(a,file='mytable.tab')