## Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title
Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 30 Dec 2012 07:32:04 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/30/t1356870758l8r1hd487tzkt1y.htm/, Retrieved Wed, 07 Aug 2024 21:43:41 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204941, Retrieved Wed, 07 Aug 2024 21:43:41 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact192
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Standard Deviation-Mean Plot] [] [2012-12-02 15:27:52] [d23b207f0d1ee449b1f7a501640a17a4]
- RMPD  [Classical Decomposition] [] [2012-12-30 12:24:29] [d23b207f0d1ee449b1f7a501640a17a4]
- R P       [Classical Decomposition] [] [2012-12-30 12:32:04] [b1ddf6ea300953275cf6f348bdbfb169] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
41086
39690
43129
37863
35953
29133
24693
22205
21725
27192
21790
13253
37702
30364
32609
30212
29965
28352
25814
22414
20506
28806
22228
13971
36845
35338
35022
34777
26887
23970
22780
17351
21382
24561
17409
11514
31514
27071
29462
26105
22397
23843
21705
18089
20764
25316
17704
15548
28029
29383
36438
32034
22679
24319
18004
17537
20366
22782
19169
13807
29743
25591
29096
26482
22405
27044
17970
18730
19684
19785
18479
10698

 Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 4 seconds R Server 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204941&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204941&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204941&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

 Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 4 seconds R Server 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 41086 NA NA 1.32718577010684 NA 2 39690 NA NA 1.20084764006351 NA 3 43129 NA NA 1.32843407985928 NA 4 37863 NA NA 1.22345091771013 NA 5 35953 NA NA 1.01798223782367 NA 6 29133 NA NA 1.05339554978969 NA 7 24693 26076.9299732887 29668.3333333333 0.878948260433304 0.94692895311272 8 22205 22272.1981471665 29138.75 0.764349814153542 0.996982868654342 9 21725 23606.10620385 28311.8333333333 0.833789388554255 0.92031272808799 10 27192 28306.4131639731 27554.7083333333 1.02728044955317 0.960630364662682 11 21790 21346.1448649119 26986.4166666667 0.790995897253687 1.02079322228426 12 13253 14776.5987209382 26704.375 0.553339994698928 0.896891108047803 13 37702 35460.4682980066 26718.5416666667 1.32718577010684 1.06321212915621 14 30364 32151.4446797421 26773.9583333333 1.20084764006351 0.944405463034502 15 32609 35511.5337685382 26731.875 1.32843407985928 0.918265040663781 16 30212 32725.272963883 26748.3333333333 1.22345091771013 0.923200855599989 17 29965 27316.3657060541 26833.8333333333 1.01798223782367 1.09696144510757 18 28352 28317.3791694465 26882 1.05339554978969 1.0012226000982 19 25814 23622.7965616264 26876.2083333333 0.878948260433304 1.0927580031711 20 22414 20673.9426857715 27047.75 0.764349814153542 1.08416668947361 21 20506 22808.7603598205 27355.5416666667 0.833789388554255 0.899040529888816 22 28806 28400.4949318113 27646.2916666667 1.02728044955317 1.01427809864449 23 22228 21917.1120700795 27708.25 0.790995897253687 1.01418471233466 24 13971 15160.0863930976 27397.4166666667 0.553339994698928 0.921564669074773 25 36845 35951.3611347248 27088.4166666667 1.32718577010684 1.02485688544382 26 35338 32123.9252546573 26751.0416666667 1.20084764006351 1.100052366573 27 35022 35305.2390262201 26576.5833333333 1.32843407985928 0.991977422217429 28 34777 32343.4033461928 26436.2083333333 1.22345091771013 1.07524244210663 29 26887 26527.1325602547 26058.5416666667 1.01798223782367 1.01356601354963 30 23970 27130.5974081647 25755.375 1.05339554978969 0.883504319473128 31 22780 22352.4233425468 25430.875 0.878948260433304 1.01912887255671 32 17351 19005.0167144761 24864.2916666667 0.764349814153542 0.912969468044915 33 21382 20251.2156341038 24288.1666666667 0.833789388554255 1.05583785123456 34 24561 24341.5814655706 23695.1666666667 1.02728044955317 1.00901414457149 35 17409 18308.9842847568 23146.75 0.790995897253687 0.950844663430834 36 11514 12701.5737408172 22954.375 0.553339994698928 0.906501842602318 37 31514 30398.2499743766 22904.2916666667 1.32718577010684 1.0367044164241 38 27071 27487.7026929638 22890.25 1.20084764006351 0.984840395808325 39 29462 30414.8303668981 22895.25 1.32843407985928 0.968672178821844 40 26105 28018.198489358 22900.9583333333 1.22345091771013 0.931715863527603 41 22397 23357.3055353781 22944.7083333333 1.01798223782367 0.958886287892942 42 23843 24359.8598718491 23125.0833333333 1.05339554978969 0.978782313421826 43 21705 20345.8577096659 23147.9583333333 0.878948260433304 1.06680191662249 44 18089 17655.7800529505 23099.0833333333 0.764349814153542 1.02453700407177 45 20764 19582.4470620343 23486.0833333333 0.833789388554255 1.06033734876049 46 25316 24679.171503305 24023.7916666667 1.02728044955317 1.02580428992966 47 17704 19207.4237913874 24282.5833333333 0.790995897253687 0.921726942263774 48 15548 13454.0008544422 24314.1666666667 0.553339994698928 1.15564137153049 49 28029 32091.0754241478 24179.7916666667 1.32718577010684 0.873420402075675 50 29383 28823.4455512611 24002.5833333333 1.20084764006351 1.01941317000925 51 36438 31833.2658556679 23963 1.32843407985928 1.1446516409975 52 32034 29168.0894206408 23840.8333333333 1.22345091771013 1.0982549984001 53 22679 24224.2022427381 23796.2916666667 1.01798223782367 0.936212461105861 54 24319 25054.7936943416 23784.7916666667 1.05339554978969 0.970632618120188 55 18004 20904.6124433922 23783.6666666667 0.878948260433304 0.861245337542286 56 17537 18112.8612418143 23697.0833333333 0.764349814153542 0.968207052760668 57 20366 19371.5678291791 23233.1666666667 0.833789388554255 1.05133462503345 58 22782 23315.0714763545 22695.9166666667 1.02728044955317 0.97713618519698 59 19169 17760.3627136866 22453.1666666667 0.790995897253687 1.07931354269178 60 13807 12480.7449712661 22555.2916666667 0.553339994698928 1.10626409174991 61 29743 30083.8728450825 22667.4166666667 1.32718577010684 0.988669249905494 62 25591 27278.1047444544 22715.7083333333 1.20084764006351 0.938151687580225 63 29096 30204.6056737604 22737 1.32843407985928 0.963296800304747 64 26482 27630.0586857145 22583.7083333333 1.22345091771013 0.958448923370978 65 22405 22833.4264262381 22430.0833333333 1.01798223782367 0.981236875349299 66 27044 23461.0062275098 22271.7916666667 1.05339554978969 1.15272123189196 67 17970 NA NA 0.878948260433304 NA 68 18730 NA NA 0.764349814153542 NA 69 19684 NA NA 0.833789388554255 NA 70 19785 NA NA 1.02728044955317 NA 71 18479 NA NA 0.790995897253687 NA 72 10698 NA NA 0.553339994698928 NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 41086 & NA & NA & 1.32718577010684 & NA \tabularnewline
2 & 39690 & NA & NA & 1.20084764006351 & NA \tabularnewline
3 & 43129 & NA & NA & 1.32843407985928 & NA \tabularnewline
4 & 37863 & NA & NA & 1.22345091771013 & NA \tabularnewline
5 & 35953 & NA & NA & 1.01798223782367 & NA \tabularnewline
6 & 29133 & NA & NA & 1.05339554978969 & NA \tabularnewline
7 & 24693 & 26076.9299732887 & 29668.3333333333 & 0.878948260433304 & 0.94692895311272 \tabularnewline
8 & 22205 & 22272.1981471665 & 29138.75 & 0.764349814153542 & 0.996982868654342 \tabularnewline
9 & 21725 & 23606.10620385 & 28311.8333333333 & 0.833789388554255 & 0.92031272808799 \tabularnewline
10 & 27192 & 28306.4131639731 & 27554.7083333333 & 1.02728044955317 & 0.960630364662682 \tabularnewline
11 & 21790 & 21346.1448649119 & 26986.4166666667 & 0.790995897253687 & 1.02079322228426 \tabularnewline
12 & 13253 & 14776.5987209382 & 26704.375 & 0.553339994698928 & 0.896891108047803 \tabularnewline
13 & 37702 & 35460.4682980066 & 26718.5416666667 & 1.32718577010684 & 1.06321212915621 \tabularnewline
14 & 30364 & 32151.4446797421 & 26773.9583333333 & 1.20084764006351 & 0.944405463034502 \tabularnewline
15 & 32609 & 35511.5337685382 & 26731.875 & 1.32843407985928 & 0.918265040663781 \tabularnewline
16 & 30212 & 32725.272963883 & 26748.3333333333 & 1.22345091771013 & 0.923200855599989 \tabularnewline
17 & 29965 & 27316.3657060541 & 26833.8333333333 & 1.01798223782367 & 1.09696144510757 \tabularnewline
18 & 28352 & 28317.3791694465 & 26882 & 1.05339554978969 & 1.0012226000982 \tabularnewline
19 & 25814 & 23622.7965616264 & 26876.2083333333 & 0.878948260433304 & 1.0927580031711 \tabularnewline
20 & 22414 & 20673.9426857715 & 27047.75 & 0.764349814153542 & 1.08416668947361 \tabularnewline
21 & 20506 & 22808.7603598205 & 27355.5416666667 & 0.833789388554255 & 0.899040529888816 \tabularnewline
22 & 28806 & 28400.4949318113 & 27646.2916666667 & 1.02728044955317 & 1.01427809864449 \tabularnewline
23 & 22228 & 21917.1120700795 & 27708.25 & 0.790995897253687 & 1.01418471233466 \tabularnewline
24 & 13971 & 15160.0863930976 & 27397.4166666667 & 0.553339994698928 & 0.921564669074773 \tabularnewline
25 & 36845 & 35951.3611347248 & 27088.4166666667 & 1.32718577010684 & 1.02485688544382 \tabularnewline
26 & 35338 & 32123.9252546573 & 26751.0416666667 & 1.20084764006351 & 1.100052366573 \tabularnewline
27 & 35022 & 35305.2390262201 & 26576.5833333333 & 1.32843407985928 & 0.991977422217429 \tabularnewline
28 & 34777 & 32343.4033461928 & 26436.2083333333 & 1.22345091771013 & 1.07524244210663 \tabularnewline
29 & 26887 & 26527.1325602547 & 26058.5416666667 & 1.01798223782367 & 1.01356601354963 \tabularnewline
30 & 23970 & 27130.5974081647 & 25755.375 & 1.05339554978969 & 0.883504319473128 \tabularnewline
31 & 22780 & 22352.4233425468 & 25430.875 & 0.878948260433304 & 1.01912887255671 \tabularnewline
32 & 17351 & 19005.0167144761 & 24864.2916666667 & 0.764349814153542 & 0.912969468044915 \tabularnewline
33 & 21382 & 20251.2156341038 & 24288.1666666667 & 0.833789388554255 & 1.05583785123456 \tabularnewline
34 & 24561 & 24341.5814655706 & 23695.1666666667 & 1.02728044955317 & 1.00901414457149 \tabularnewline
35 & 17409 & 18308.9842847568 & 23146.75 & 0.790995897253687 & 0.950844663430834 \tabularnewline
36 & 11514 & 12701.5737408172 & 22954.375 & 0.553339994698928 & 0.906501842602318 \tabularnewline
37 & 31514 & 30398.2499743766 & 22904.2916666667 & 1.32718577010684 & 1.0367044164241 \tabularnewline
38 & 27071 & 27487.7026929638 & 22890.25 & 1.20084764006351 & 0.984840395808325 \tabularnewline
39 & 29462 & 30414.8303668981 & 22895.25 & 1.32843407985928 & 0.968672178821844 \tabularnewline
40 & 26105 & 28018.198489358 & 22900.9583333333 & 1.22345091771013 & 0.931715863527603 \tabularnewline
41 & 22397 & 23357.3055353781 & 22944.7083333333 & 1.01798223782367 & 0.958886287892942 \tabularnewline
42 & 23843 & 24359.8598718491 & 23125.0833333333 & 1.05339554978969 & 0.978782313421826 \tabularnewline
43 & 21705 & 20345.8577096659 & 23147.9583333333 & 0.878948260433304 & 1.06680191662249 \tabularnewline
44 & 18089 & 17655.7800529505 & 23099.0833333333 & 0.764349814153542 & 1.02453700407177 \tabularnewline
45 & 20764 & 19582.4470620343 & 23486.0833333333 & 0.833789388554255 & 1.06033734876049 \tabularnewline
46 & 25316 & 24679.171503305 & 24023.7916666667 & 1.02728044955317 & 1.02580428992966 \tabularnewline
47 & 17704 & 19207.4237913874 & 24282.5833333333 & 0.790995897253687 & 0.921726942263774 \tabularnewline
48 & 15548 & 13454.0008544422 & 24314.1666666667 & 0.553339994698928 & 1.15564137153049 \tabularnewline
49 & 28029 & 32091.0754241478 & 24179.7916666667 & 1.32718577010684 & 0.873420402075675 \tabularnewline
50 & 29383 & 28823.4455512611 & 24002.5833333333 & 1.20084764006351 & 1.01941317000925 \tabularnewline
51 & 36438 & 31833.2658556679 & 23963 & 1.32843407985928 & 1.1446516409975 \tabularnewline
52 & 32034 & 29168.0894206408 & 23840.8333333333 & 1.22345091771013 & 1.0982549984001 \tabularnewline
53 & 22679 & 24224.2022427381 & 23796.2916666667 & 1.01798223782367 & 0.936212461105861 \tabularnewline
54 & 24319 & 25054.7936943416 & 23784.7916666667 & 1.05339554978969 & 0.970632618120188 \tabularnewline
55 & 18004 & 20904.6124433922 & 23783.6666666667 & 0.878948260433304 & 0.861245337542286 \tabularnewline
56 & 17537 & 18112.8612418143 & 23697.0833333333 & 0.764349814153542 & 0.968207052760668 \tabularnewline
57 & 20366 & 19371.5678291791 & 23233.1666666667 & 0.833789388554255 & 1.05133462503345 \tabularnewline
58 & 22782 & 23315.0714763545 & 22695.9166666667 & 1.02728044955317 & 0.97713618519698 \tabularnewline
59 & 19169 & 17760.3627136866 & 22453.1666666667 & 0.790995897253687 & 1.07931354269178 \tabularnewline
60 & 13807 & 12480.7449712661 & 22555.2916666667 & 0.553339994698928 & 1.10626409174991 \tabularnewline
61 & 29743 & 30083.8728450825 & 22667.4166666667 & 1.32718577010684 & 0.988669249905494 \tabularnewline
62 & 25591 & 27278.1047444544 & 22715.7083333333 & 1.20084764006351 & 0.938151687580225 \tabularnewline
63 & 29096 & 30204.6056737604 & 22737 & 1.32843407985928 & 0.963296800304747 \tabularnewline
64 & 26482 & 27630.0586857145 & 22583.7083333333 & 1.22345091771013 & 0.958448923370978 \tabularnewline
65 & 22405 & 22833.4264262381 & 22430.0833333333 & 1.01798223782367 & 0.981236875349299 \tabularnewline
66 & 27044 & 23461.0062275098 & 22271.7916666667 & 1.05339554978969 & 1.15272123189196 \tabularnewline
67 & 17970 & NA & NA & 0.878948260433304 & NA \tabularnewline
68 & 18730 & NA & NA & 0.764349814153542 & NA \tabularnewline
69 & 19684 & NA & NA & 0.833789388554255 & NA \tabularnewline
70 & 19785 & NA & NA & 1.02728044955317 & NA \tabularnewline
71 & 18479 & NA & NA & 0.790995897253687 & NA \tabularnewline
72 & 10698 & NA & NA & 0.553339994698928 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204941&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]41086[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.32718577010684[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]39690[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.20084764006351[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]43129[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.32843407985928[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]37863[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.22345091771013[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]35953[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01798223782367[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]29133[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.05339554978969[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]24693[/C][C]26076.9299732887[/C][C]29668.3333333333[/C][C]0.878948260433304[/C][C]0.94692895311272[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]22205[/C][C]22272.1981471665[/C][C]29138.75[/C][C]0.764349814153542[/C][C]0.996982868654342[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]21725[/C][C]23606.10620385[/C][C]28311.8333333333[/C][C]0.833789388554255[/C][C]0.92031272808799[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]27192[/C][C]28306.4131639731[/C][C]27554.7083333333[/C][C]1.02728044955317[/C][C]0.960630364662682[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]21790[/C][C]21346.1448649119[/C][C]26986.4166666667[/C][C]0.790995897253687[/C][C]1.02079322228426[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]13253[/C][C]14776.5987209382[/C][C]26704.375[/C][C]0.553339994698928[/C][C]0.896891108047803[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]37702[/C][C]35460.4682980066[/C][C]26718.5416666667[/C][C]1.32718577010684[/C][C]1.06321212915621[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]30364[/C][C]32151.4446797421[/C][C]26773.9583333333[/C][C]1.20084764006351[/C][C]0.944405463034502[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]32609[/C][C]35511.5337685382[/C][C]26731.875[/C][C]1.32843407985928[/C][C]0.918265040663781[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]30212[/C][C]32725.272963883[/C][C]26748.3333333333[/C][C]1.22345091771013[/C][C]0.923200855599989[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]29965[/C][C]27316.3657060541[/C][C]26833.8333333333[/C][C]1.01798223782367[/C][C]1.09696144510757[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]28352[/C][C]28317.3791694465[/C][C]26882[/C][C]1.05339554978969[/C][C]1.0012226000982[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]25814[/C][C]23622.7965616264[/C][C]26876.2083333333[/C][C]0.878948260433304[/C][C]1.0927580031711[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]22414[/C][C]20673.9426857715[/C][C]27047.75[/C][C]0.764349814153542[/C][C]1.08416668947361[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20506[/C][C]22808.7603598205[/C][C]27355.5416666667[/C][C]0.833789388554255[/C][C]0.899040529888816[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]28806[/C][C]28400.4949318113[/C][C]27646.2916666667[/C][C]1.02728044955317[/C][C]1.01427809864449[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]22228[/C][C]21917.1120700795[/C][C]27708.25[/C][C]0.790995897253687[/C][C]1.01418471233466[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]13971[/C][C]15160.0863930976[/C][C]27397.4166666667[/C][C]0.553339994698928[/C][C]0.921564669074773[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]36845[/C][C]35951.3611347248[/C][C]27088.4166666667[/C][C]1.32718577010684[/C][C]1.02485688544382[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]35338[/C][C]32123.9252546573[/C][C]26751.0416666667[/C][C]1.20084764006351[/C][C]1.100052366573[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]35022[/C][C]35305.2390262201[/C][C]26576.5833333333[/C][C]1.32843407985928[/C][C]0.991977422217429[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]34777[/C][C]32343.4033461928[/C][C]26436.2083333333[/C][C]1.22345091771013[/C][C]1.07524244210663[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]26887[/C][C]26527.1325602547[/C][C]26058.5416666667[/C][C]1.01798223782367[/C][C]1.01356601354963[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]23970[/C][C]27130.5974081647[/C][C]25755.375[/C][C]1.05339554978969[/C][C]0.883504319473128[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]22780[/C][C]22352.4233425468[/C][C]25430.875[/C][C]0.878948260433304[/C][C]1.01912887255671[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]17351[/C][C]19005.0167144761[/C][C]24864.2916666667[/C][C]0.764349814153542[/C][C]0.912969468044915[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]21382[/C][C]20251.2156341038[/C][C]24288.1666666667[/C][C]0.833789388554255[/C][C]1.05583785123456[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]24561[/C][C]24341.5814655706[/C][C]23695.1666666667[/C][C]1.02728044955317[/C][C]1.00901414457149[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]17409[/C][C]18308.9842847568[/C][C]23146.75[/C][C]0.790995897253687[/C][C]0.950844663430834[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]11514[/C][C]12701.5737408172[/C][C]22954.375[/C][C]0.553339994698928[/C][C]0.906501842602318[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]31514[/C][C]30398.2499743766[/C][C]22904.2916666667[/C][C]1.32718577010684[/C][C]1.0367044164241[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]27071[/C][C]27487.7026929638[/C][C]22890.25[/C][C]1.20084764006351[/C][C]0.984840395808325[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]29462[/C][C]30414.8303668981[/C][C]22895.25[/C][C]1.32843407985928[/C][C]0.968672178821844[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]26105[/C][C]28018.198489358[/C][C]22900.9583333333[/C][C]1.22345091771013[/C][C]0.931715863527603[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]22397[/C][C]23357.3055353781[/C][C]22944.7083333333[/C][C]1.01798223782367[/C][C]0.958886287892942[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]23843[/C][C]24359.8598718491[/C][C]23125.0833333333[/C][C]1.05339554978969[/C][C]0.978782313421826[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]21705[/C][C]20345.8577096659[/C][C]23147.9583333333[/C][C]0.878948260433304[/C][C]1.06680191662249[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]18089[/C][C]17655.7800529505[/C][C]23099.0833333333[/C][C]0.764349814153542[/C][C]1.02453700407177[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]20764[/C][C]19582.4470620343[/C][C]23486.0833333333[/C][C]0.833789388554255[/C][C]1.06033734876049[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]25316[/C][C]24679.171503305[/C][C]24023.7916666667[/C][C]1.02728044955317[/C][C]1.02580428992966[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17704[/C][C]19207.4237913874[/C][C]24282.5833333333[/C][C]0.790995897253687[/C][C]0.921726942263774[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]15548[/C][C]13454.0008544422[/C][C]24314.1666666667[/C][C]0.553339994698928[/C][C]1.15564137153049[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]28029[/C][C]32091.0754241478[/C][C]24179.7916666667[/C][C]1.32718577010684[/C][C]0.873420402075675[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]29383[/C][C]28823.4455512611[/C][C]24002.5833333333[/C][C]1.20084764006351[/C][C]1.01941317000925[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]36438[/C][C]31833.2658556679[/C][C]23963[/C][C]1.32843407985928[/C][C]1.1446516409975[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]32034[/C][C]29168.0894206408[/C][C]23840.8333333333[/C][C]1.22345091771013[/C][C]1.0982549984001[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]22679[/C][C]24224.2022427381[/C][C]23796.2916666667[/C][C]1.01798223782367[/C][C]0.936212461105861[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]24319[/C][C]25054.7936943416[/C][C]23784.7916666667[/C][C]1.05339554978969[/C][C]0.970632618120188[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]18004[/C][C]20904.6124433922[/C][C]23783.6666666667[/C][C]0.878948260433304[/C][C]0.861245337542286[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17537[/C][C]18112.8612418143[/C][C]23697.0833333333[/C][C]0.764349814153542[/C][C]0.968207052760668[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]20366[/C][C]19371.5678291791[/C][C]23233.1666666667[/C][C]0.833789388554255[/C][C]1.05133462503345[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]22782[/C][C]23315.0714763545[/C][C]22695.9166666667[/C][C]1.02728044955317[/C][C]0.97713618519698[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]19169[/C][C]17760.3627136866[/C][C]22453.1666666667[/C][C]0.790995897253687[/C][C]1.07931354269178[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]13807[/C][C]12480.7449712661[/C][C]22555.2916666667[/C][C]0.553339994698928[/C][C]1.10626409174991[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]29743[/C][C]30083.8728450825[/C][C]22667.4166666667[/C][C]1.32718577010684[/C][C]0.988669249905494[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]25591[/C][C]27278.1047444544[/C][C]22715.7083333333[/C][C]1.20084764006351[/C][C]0.938151687580225[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]29096[/C][C]30204.6056737604[/C][C]22737[/C][C]1.32843407985928[/C][C]0.963296800304747[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]26482[/C][C]27630.0586857145[/C][C]22583.7083333333[/C][C]1.22345091771013[/C][C]0.958448923370978[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]22405[/C][C]22833.4264262381[/C][C]22430.0833333333[/C][C]1.01798223782367[/C][C]0.981236875349299[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]27044[/C][C]23461.0062275098[/C][C]22271.7916666667[/C][C]1.05339554978969[/C][C]1.15272123189196[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17970[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.878948260433304[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18730[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.764349814153542[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]19684[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.833789388554255[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]19785[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02728044955317[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18479[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.790995897253687[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10698[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.553339994698928[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204941&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204941&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 41086 NA NA 1.32718577010684 NA 2 39690 NA NA 1.20084764006351 NA 3 43129 NA NA 1.32843407985928 NA 4 37863 NA NA 1.22345091771013 NA 5 35953 NA NA 1.01798223782367 NA 6 29133 NA NA 1.05339554978969 NA 7 24693 26076.9299732887 29668.3333333333 0.878948260433304 0.94692895311272 8 22205 22272.1981471665 29138.75 0.764349814153542 0.996982868654342 9 21725 23606.10620385 28311.8333333333 0.833789388554255 0.92031272808799 10 27192 28306.4131639731 27554.7083333333 1.02728044955317 0.960630364662682 11 21790 21346.1448649119 26986.4166666667 0.790995897253687 1.02079322228426 12 13253 14776.5987209382 26704.375 0.553339994698928 0.896891108047803 13 37702 35460.4682980066 26718.5416666667 1.32718577010684 1.06321212915621 14 30364 32151.4446797421 26773.9583333333 1.20084764006351 0.944405463034502 15 32609 35511.5337685382 26731.875 1.32843407985928 0.918265040663781 16 30212 32725.272963883 26748.3333333333 1.22345091771013 0.923200855599989 17 29965 27316.3657060541 26833.8333333333 1.01798223782367 1.09696144510757 18 28352 28317.3791694465 26882 1.05339554978969 1.0012226000982 19 25814 23622.7965616264 26876.2083333333 0.878948260433304 1.0927580031711 20 22414 20673.9426857715 27047.75 0.764349814153542 1.08416668947361 21 20506 22808.7603598205 27355.5416666667 0.833789388554255 0.899040529888816 22 28806 28400.4949318113 27646.2916666667 1.02728044955317 1.01427809864449 23 22228 21917.1120700795 27708.25 0.790995897253687 1.01418471233466 24 13971 15160.0863930976 27397.4166666667 0.553339994698928 0.921564669074773 25 36845 35951.3611347248 27088.4166666667 1.32718577010684 1.02485688544382 26 35338 32123.9252546573 26751.0416666667 1.20084764006351 1.100052366573 27 35022 35305.2390262201 26576.5833333333 1.32843407985928 0.991977422217429 28 34777 32343.4033461928 26436.2083333333 1.22345091771013 1.07524244210663 29 26887 26527.1325602547 26058.5416666667 1.01798223782367 1.01356601354963 30 23970 27130.5974081647 25755.375 1.05339554978969 0.883504319473128 31 22780 22352.4233425468 25430.875 0.878948260433304 1.01912887255671 32 17351 19005.0167144761 24864.2916666667 0.764349814153542 0.912969468044915 33 21382 20251.2156341038 24288.1666666667 0.833789388554255 1.05583785123456 34 24561 24341.5814655706 23695.1666666667 1.02728044955317 1.00901414457149 35 17409 18308.9842847568 23146.75 0.790995897253687 0.950844663430834 36 11514 12701.5737408172 22954.375 0.553339994698928 0.906501842602318 37 31514 30398.2499743766 22904.2916666667 1.32718577010684 1.0367044164241 38 27071 27487.7026929638 22890.25 1.20084764006351 0.984840395808325 39 29462 30414.8303668981 22895.25 1.32843407985928 0.968672178821844 40 26105 28018.198489358 22900.9583333333 1.22345091771013 0.931715863527603 41 22397 23357.3055353781 22944.7083333333 1.01798223782367 0.958886287892942 42 23843 24359.8598718491 23125.0833333333 1.05339554978969 0.978782313421826 43 21705 20345.8577096659 23147.9583333333 0.878948260433304 1.06680191662249 44 18089 17655.7800529505 23099.0833333333 0.764349814153542 1.02453700407177 45 20764 19582.4470620343 23486.0833333333 0.833789388554255 1.06033734876049 46 25316 24679.171503305 24023.7916666667 1.02728044955317 1.02580428992966 47 17704 19207.4237913874 24282.5833333333 0.790995897253687 0.921726942263774 48 15548 13454.0008544422 24314.1666666667 0.553339994698928 1.15564137153049 49 28029 32091.0754241478 24179.7916666667 1.32718577010684 0.873420402075675 50 29383 28823.4455512611 24002.5833333333 1.20084764006351 1.01941317000925 51 36438 31833.2658556679 23963 1.32843407985928 1.1446516409975 52 32034 29168.0894206408 23840.8333333333 1.22345091771013 1.0982549984001 53 22679 24224.2022427381 23796.2916666667 1.01798223782367 0.936212461105861 54 24319 25054.7936943416 23784.7916666667 1.05339554978969 0.970632618120188 55 18004 20904.6124433922 23783.6666666667 0.878948260433304 0.861245337542286 56 17537 18112.8612418143 23697.0833333333 0.764349814153542 0.968207052760668 57 20366 19371.5678291791 23233.1666666667 0.833789388554255 1.05133462503345 58 22782 23315.0714763545 22695.9166666667 1.02728044955317 0.97713618519698 59 19169 17760.3627136866 22453.1666666667 0.790995897253687 1.07931354269178 60 13807 12480.7449712661 22555.2916666667 0.553339994698928 1.10626409174991 61 29743 30083.8728450825 22667.4166666667 1.32718577010684 0.988669249905494 62 25591 27278.1047444544 22715.7083333333 1.20084764006351 0.938151687580225 63 29096 30204.6056737604 22737 1.32843407985928 0.963296800304747 64 26482 27630.0586857145 22583.7083333333 1.22345091771013 0.958448923370978 65 22405 22833.4264262381 22430.0833333333 1.01798223782367 0.981236875349299 66 27044 23461.0062275098 22271.7916666667 1.05339554978969 1.15272123189196 67 17970 NA NA 0.878948260433304 NA 68 18730 NA NA 0.764349814153542 NA 69 19684 NA NA 0.833789388554255 NA 70 19785 NA NA 1.02728044955317 NA 71 18479 NA NA 0.790995897253687 NA 72 10698 NA NA 0.553339994698928 NA

par2 <- as.numeric(par2)x <- ts(x,freq=par2)m <- decompose(x,type=par1)m$figurebitmap(file='test1.png')plot(m)dev.off()mylagmax <- length(x)/2bitmap(file='test2.png')op <- par(mfrow = c(2,2))acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')par(op)dev.off()bitmap(file='test3.png')op <- par(mfrow = c(2,2))spectrum(as.numeric(x),main='Observed')spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')par(op)dev.off()bitmap(file='test4.png')op <- par(mfrow = c(2,2))cpgram(as.numeric(x),main='Observed')cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')par(op)dev.off()load(file='createtable')a<-table.start()a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)a<-table.row.end(a)a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,'t',header=TRUE)a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)a<-table.row.end(a)for (i in 1:length(m$trend)) {a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,i,header=TRUE)a<-table.element(a,x[i])if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])a<-table.element(a,m$trend[i])a<-table.element(a,m$seasonal[i])a<-table.element(a,m$random[i])a<-table.row.end(a)}a<-table.end(a)table.save(a,file='mytable.tab')