Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 02 May 2012 05:18:38 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/02/t1335950456ya4ws6qbjrcszgo.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 14:40:34 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165884, Retrieved Tue, 07 May 2024 14:40:34 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

130

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opgave 9: classic...] [2012-05-02 09:18:38] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,78
1,79
1,8
1,82
1,82
1,83
1,84
1,84
1,83
1,83
1,83
1,84
1,86
1,85
1,85
1,85
1,84
1,85
1,85
1,83
1,82
1,84
1,85
1,88
1,91
1,93
1,91
1,9
1,9
1,89
1,88
1,88
1,92
1,98
2
2
2,02
2,01
2,05
2,07
2,07
2,04
2,05
2,05
2,04
2,03
2,04
2,04
2,1
2,09
2,1
2,09
2,08
2,1
2,11
2,08
2,09
2,1
2,09
2,09

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165884&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165884&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=165884&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.78	NA	NA	0.0243836805555555	NA
2	1.79	NA	NA	0.0165711805555555	NA
3	1.8	NA	NA	0.0188628472222221	NA
4	1.82	NA	NA	0.0133420138888887	NA
5	1.82	NA	NA	0.0028211805555556	NA
6	1.83	NA	NA	-0.00499131944444424	NA
7	1.84	1.81636284722222	1.82416666666667	-0.00780381944444429	0.0236371527777779
8	1.84	1.81073784722222	1.83	-0.0192621527777777	0.0292621527777779
9	1.83	1.81157118055556	1.83458333333333	-0.0230121527777777	0.0184288194444446
10	1.83	1.82646701388889	1.83791666666667	-0.0114496527777777	0.00353298611111108
11	1.83	1.83302951388889	1.84	-0.00697048611111116	-0.00302951388888917
12	1.84	1.83917534722222	1.84166666666667	-0.00249131944444462	0.00082465277777799
13	1.86	1.86730034722222	1.84291666666667	0.0243836805555555	-0.00730034722222217
14	1.85	1.85948784722222	1.84291666666667	0.0165711805555555	-0.0094878472222224
15	1.85	1.86094618055556	1.84208333333333	0.0188628472222221	-0.0109461805555553
16	1.85	1.85542534722222	1.84208333333333	0.0133420138888887	-0.00542534722222188
17	1.84	1.84615451388889	1.84333333333333	0.0028211805555556	-0.00615451388888855
18	1.85	1.84084201388889	1.84583333333333	-0.00499131944444424	0.00915798611111129
19	1.85	1.84177951388889	1.84958333333333	-0.00780381944444429	0.0082204861111117
20	1.83	1.83573784722222	1.855	-0.0192621527777777	-0.00573784722222181
21	1.82	1.83782118055556	1.86083333333333	-0.0230121527777777	-0.0178211805555553
22	1.84	1.85396701388889	1.86541666666667	-0.0114496527777777	-0.0139670138888888
23	1.85	1.86302951388889	1.87	-0.00697048611111116	-0.0130295138888885
24	1.88	1.87167534722222	1.87416666666667	-0.00249131944444462	0.00832465277777805
25	1.91	1.90146701388889	1.87708333333333	0.0243836805555555	0.0085329861111112
26	1.93	1.89698784722222	1.88041666666667	0.0165711805555555	0.033012152777778
27	1.91	1.90552951388889	1.88666666666667	0.0188628472222221	0.00447048611111112
28	1.9	1.91000868055556	1.89666666666667	0.0133420138888887	-0.0100086805555553
29	1.9	1.91157118055556	1.90875	0.0028211805555556	-0.0115711805555556
30	1.89	1.91500868055556	1.92	-0.00499131944444424	-0.0250086805555556
31	1.88	1.92177951388889	1.92958333333333	-0.00780381944444429	-0.041779513888889
32	1.88	1.91823784722222	1.9375	-0.0192621527777777	-0.0382378472222222
33	1.92	1.92365451388889	1.94666666666667	-0.0230121527777777	-0.00365451388888882
34	1.98	1.94813368055556	1.95958333333333	-0.0114496527777777	0.0318663194444446
35	2	1.96677951388889	1.97375	-0.00697048611111116	0.0332204861111114
36	2	1.98459201388889	1.98708333333333	-0.00249131944444462	0.0154079861111112
37	2.02	2.02480034722222	2.00041666666667	0.0243836805555555	-0.00480034722222222
38	2.01	2.03115451388889	2.01458333333333	0.0165711805555555	-0.0211545138888887
39	2.05	2.04552951388889	2.02666666666667	0.0188628472222221	0.00447048611111134
40	2.07	2.04709201388889	2.03375	0.0133420138888887	0.022907986111111
41	2.07	2.04032118055556	2.0375	0.0028211805555556	0.0296788194444444
42	2.04	2.03584201388889	2.04083333333333	-0.00499131944444424	0.00415798611111118
43	2.05	2.03802951388889	2.04583333333333	-0.00780381944444429	0.0119704861111112
44	2.05	2.03323784722222	2.0525	-0.0192621527777777	0.0167621527777779
45	2.04	2.03490451388889	2.05791666666667	-0.0230121527777777	0.00509548611111121
46	2.03	2.04938368055556	2.06083333333333	-0.0114496527777777	-0.0193836805555554
47	2.04	2.05511284722222	2.06208333333333	-0.00697048611111116	-0.0151128472222219
48	2.04	2.06250868055556	2.065	-0.00249131944444462	-0.0225086805555552
49	2.1	2.09438368055556	2.07	0.0243836805555555	0.00561631944444496
50	2.09	2.09032118055556	2.07375	0.0165711805555555	-0.000321180555555411
51	2.1	2.09594618055556	2.07708333333333	0.0188628472222221	0.00405381944444461
52	2.09	2.09542534722222	2.08208333333333	0.0133420138888887	-0.00542534722222232
53	2.08	2.08990451388889	2.08708333333333	0.0028211805555556	-0.00990451388888891
54	2.1	2.08625868055556	2.09125	-0.00499131944444424	0.0137413194444447
55	2.11	NA	NA	-0.00780381944444429	NA
56	2.08	NA	NA	-0.0192621527777777	NA
57	2.09	NA	NA	-0.0230121527777777	NA
58	2.1	NA	NA	-0.0114496527777777	NA
59	2.09	NA	NA	-0.00697048611111116	NA
60	2.09	NA	NA	-0.00249131944444462	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.78 & NA & NA & 0.0243836805555555 & NA \tabularnewline
2 & 1.79 & NA & NA & 0.0165711805555555 & NA \tabularnewline
3 & 1.8 & NA & NA & 0.0188628472222221 & NA \tabularnewline
4 & 1.82 & NA & NA & 0.0133420138888887 & NA \tabularnewline
5 & 1.82 & NA & NA & 0.0028211805555556 & NA \tabularnewline
6 & 1.83 & NA & NA & -0.00499131944444424 & NA \tabularnewline
7 & 1.84 & 1.81636284722222 & 1.82416666666667 & -0.00780381944444429 & 0.0236371527777779 \tabularnewline
8 & 1.84 & 1.81073784722222 & 1.83 & -0.0192621527777777 & 0.0292621527777779 \tabularnewline
9 & 1.83 & 1.81157118055556 & 1.83458333333333 & -0.0230121527777777 & 0.0184288194444446 \tabularnewline
10 & 1.83 & 1.82646701388889 & 1.83791666666667 & -0.0114496527777777 & 0.00353298611111108 \tabularnewline
11 & 1.83 & 1.83302951388889 & 1.84 & -0.00697048611111116 & -0.00302951388888917 \tabularnewline
12 & 1.84 & 1.83917534722222 & 1.84166666666667 & -0.00249131944444462 & 0.00082465277777799 \tabularnewline
13 & 1.86 & 1.86730034722222 & 1.84291666666667 & 0.0243836805555555 & -0.00730034722222217 \tabularnewline
14 & 1.85 & 1.85948784722222 & 1.84291666666667 & 0.0165711805555555 & -0.0094878472222224 \tabularnewline
15 & 1.85 & 1.86094618055556 & 1.84208333333333 & 0.0188628472222221 & -0.0109461805555553 \tabularnewline
16 & 1.85 & 1.85542534722222 & 1.84208333333333 & 0.0133420138888887 & -0.00542534722222188 \tabularnewline
17 & 1.84 & 1.84615451388889 & 1.84333333333333 & 0.0028211805555556 & -0.00615451388888855 \tabularnewline
18 & 1.85 & 1.84084201388889 & 1.84583333333333 & -0.00499131944444424 & 0.00915798611111129 \tabularnewline
19 & 1.85 & 1.84177951388889 & 1.84958333333333 & -0.00780381944444429 & 0.0082204861111117 \tabularnewline
20 & 1.83 & 1.83573784722222 & 1.855 & -0.0192621527777777 & -0.00573784722222181 \tabularnewline
21 & 1.82 & 1.83782118055556 & 1.86083333333333 & -0.0230121527777777 & -0.0178211805555553 \tabularnewline
22 & 1.84 & 1.85396701388889 & 1.86541666666667 & -0.0114496527777777 & -0.0139670138888888 \tabularnewline
23 & 1.85 & 1.86302951388889 & 1.87 & -0.00697048611111116 & -0.0130295138888885 \tabularnewline
24 & 1.88 & 1.87167534722222 & 1.87416666666667 & -0.00249131944444462 & 0.00832465277777805 \tabularnewline
25 & 1.91 & 1.90146701388889 & 1.87708333333333 & 0.0243836805555555 & 0.0085329861111112 \tabularnewline
26 & 1.93 & 1.89698784722222 & 1.88041666666667 & 0.0165711805555555 & 0.033012152777778 \tabularnewline
27 & 1.91 & 1.90552951388889 & 1.88666666666667 & 0.0188628472222221 & 0.00447048611111112 \tabularnewline
28 & 1.9 & 1.91000868055556 & 1.89666666666667 & 0.0133420138888887 & -0.0100086805555553 \tabularnewline
29 & 1.9 & 1.91157118055556 & 1.90875 & 0.0028211805555556 & -0.0115711805555556 \tabularnewline
30 & 1.89 & 1.91500868055556 & 1.92 & -0.00499131944444424 & -0.0250086805555556 \tabularnewline
31 & 1.88 & 1.92177951388889 & 1.92958333333333 & -0.00780381944444429 & -0.041779513888889 \tabularnewline
32 & 1.88 & 1.91823784722222 & 1.9375 & -0.0192621527777777 & -0.0382378472222222 \tabularnewline
33 & 1.92 & 1.92365451388889 & 1.94666666666667 & -0.0230121527777777 & -0.00365451388888882 \tabularnewline
34 & 1.98 & 1.94813368055556 & 1.95958333333333 & -0.0114496527777777 & 0.0318663194444446 \tabularnewline
35 & 2 & 1.96677951388889 & 1.97375 & -0.00697048611111116 & 0.0332204861111114 \tabularnewline
36 & 2 & 1.98459201388889 & 1.98708333333333 & -0.00249131944444462 & 0.0154079861111112 \tabularnewline
37 & 2.02 & 2.02480034722222 & 2.00041666666667 & 0.0243836805555555 & -0.00480034722222222 \tabularnewline
38 & 2.01 & 2.03115451388889 & 2.01458333333333 & 0.0165711805555555 & -0.0211545138888887 \tabularnewline
39 & 2.05 & 2.04552951388889 & 2.02666666666667 & 0.0188628472222221 & 0.00447048611111134 \tabularnewline
40 & 2.07 & 2.04709201388889 & 2.03375 & 0.0133420138888887 & 0.022907986111111 \tabularnewline
41 & 2.07 & 2.04032118055556 & 2.0375 & 0.0028211805555556 & 0.0296788194444444 \tabularnewline
42 & 2.04 & 2.03584201388889 & 2.04083333333333 & -0.00499131944444424 & 0.00415798611111118 \tabularnewline
43 & 2.05 & 2.03802951388889 & 2.04583333333333 & -0.00780381944444429 & 0.0119704861111112 \tabularnewline
44 & 2.05 & 2.03323784722222 & 2.0525 & -0.0192621527777777 & 0.0167621527777779 \tabularnewline
45 & 2.04 & 2.03490451388889 & 2.05791666666667 & -0.0230121527777777 & 0.00509548611111121 \tabularnewline
46 & 2.03 & 2.04938368055556 & 2.06083333333333 & -0.0114496527777777 & -0.0193836805555554 \tabularnewline
47 & 2.04 & 2.05511284722222 & 2.06208333333333 & -0.00697048611111116 & -0.0151128472222219 \tabularnewline
48 & 2.04 & 2.06250868055556 & 2.065 & -0.00249131944444462 & -0.0225086805555552 \tabularnewline
49 & 2.1 & 2.09438368055556 & 2.07 & 0.0243836805555555 & 0.00561631944444496 \tabularnewline
50 & 2.09 & 2.09032118055556 & 2.07375 & 0.0165711805555555 & -0.000321180555555411 \tabularnewline
51 & 2.1 & 2.09594618055556 & 2.07708333333333 & 0.0188628472222221 & 0.00405381944444461 \tabularnewline
52 & 2.09 & 2.09542534722222 & 2.08208333333333 & 0.0133420138888887 & -0.00542534722222232 \tabularnewline
53 & 2.08 & 2.08990451388889 & 2.08708333333333 & 0.0028211805555556 & -0.00990451388888891 \tabularnewline
54 & 2.1 & 2.08625868055556 & 2.09125 & -0.00499131944444424 & 0.0137413194444447 \tabularnewline
55 & 2.11 & NA & NA & -0.00780381944444429 & NA \tabularnewline
56 & 2.08 & NA & NA & -0.0192621527777777 & NA \tabularnewline
57 & 2.09 & NA & NA & -0.0230121527777777 & NA \tabularnewline
58 & 2.1 & NA & NA & -0.0114496527777777 & NA \tabularnewline
59 & 2.09 & NA & NA & -0.00697048611111116 & NA \tabularnewline
60 & 2.09 & NA & NA & -0.00249131944444462 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165884&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0243836805555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0165711805555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0188628472222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0133420138888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0028211805555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00499131944444424[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.84[/C][C]1.81636284722222[/C][C]1.82416666666667[/C][C]-0.00780381944444429[/C][C]0.0236371527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.84[/C][C]1.81073784722222[/C][C]1.83[/C][C]-0.0192621527777777[/C][C]0.0292621527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.83[/C][C]1.81157118055556[/C][C]1.83458333333333[/C][C]-0.0230121527777777[/C][C]0.0184288194444446[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.83[/C][C]1.82646701388889[/C][C]1.83791666666667[/C][C]-0.0114496527777777[/C][C]0.00353298611111108[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.83[/C][C]1.83302951388889[/C][C]1.84[/C][C]-0.00697048611111116[/C][C]-0.00302951388888917[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.84[/C][C]1.83917534722222[/C][C]1.84166666666667[/C][C]-0.00249131944444462[/C][C]0.00082465277777799[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.86[/C][C]1.86730034722222[/C][C]1.84291666666667[/C][C]0.0243836805555555[/C][C]-0.00730034722222217[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.85[/C][C]1.85948784722222[/C][C]1.84291666666667[/C][C]0.0165711805555555[/C][C]-0.0094878472222224[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.85[/C][C]1.86094618055556[/C][C]1.84208333333333[/C][C]0.0188628472222221[/C][C]-0.0109461805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.85[/C][C]1.85542534722222[/C][C]1.84208333333333[/C][C]0.0133420138888887[/C][C]-0.00542534722222188[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.84[/C][C]1.84615451388889[/C][C]1.84333333333333[/C][C]0.0028211805555556[/C][C]-0.00615451388888855[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.85[/C][C]1.84084201388889[/C][C]1.84583333333333[/C][C]-0.00499131944444424[/C][C]0.00915798611111129[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.85[/C][C]1.84177951388889[/C][C]1.84958333333333[/C][C]-0.00780381944444429[/C][C]0.0082204861111117[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.83[/C][C]1.83573784722222[/C][C]1.855[/C][C]-0.0192621527777777[/C][C]-0.00573784722222181[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.82[/C][C]1.83782118055556[/C][C]1.86083333333333[/C][C]-0.0230121527777777[/C][C]-0.0178211805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.84[/C][C]1.85396701388889[/C][C]1.86541666666667[/C][C]-0.0114496527777777[/C][C]-0.0139670138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.85[/C][C]1.86302951388889[/C][C]1.87[/C][C]-0.00697048611111116[/C][C]-0.0130295138888885[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.88[/C][C]1.87167534722222[/C][C]1.87416666666667[/C][C]-0.00249131944444462[/C][C]0.00832465277777805[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.91[/C][C]1.90146701388889[/C][C]1.87708333333333[/C][C]0.0243836805555555[/C][C]0.0085329861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.93[/C][C]1.89698784722222[/C][C]1.88041666666667[/C][C]0.0165711805555555[/C][C]0.033012152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.91[/C][C]1.90552951388889[/C][C]1.88666666666667[/C][C]0.0188628472222221[/C][C]0.00447048611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.9[/C][C]1.91000868055556[/C][C]1.89666666666667[/C][C]0.0133420138888887[/C][C]-0.0100086805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.9[/C][C]1.91157118055556[/C][C]1.90875[/C][C]0.0028211805555556[/C][C]-0.0115711805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.89[/C][C]1.91500868055556[/C][C]1.92[/C][C]-0.00499131944444424[/C][C]-0.0250086805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.88[/C][C]1.92177951388889[/C][C]1.92958333333333[/C][C]-0.00780381944444429[/C][C]-0.041779513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.88[/C][C]1.91823784722222[/C][C]1.9375[/C][C]-0.0192621527777777[/C][C]-0.0382378472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.92[/C][C]1.92365451388889[/C][C]1.94666666666667[/C][C]-0.0230121527777777[/C][C]-0.00365451388888882[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.98[/C][C]1.94813368055556[/C][C]1.95958333333333[/C][C]-0.0114496527777777[/C][C]0.0318663194444446[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]2[/C][C]1.96677951388889[/C][C]1.97375[/C][C]-0.00697048611111116[/C][C]0.0332204861111114[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2[/C][C]1.98459201388889[/C][C]1.98708333333333[/C][C]-0.00249131944444462[/C][C]0.0154079861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2.02[/C][C]2.02480034722222[/C][C]2.00041666666667[/C][C]0.0243836805555555[/C][C]-0.00480034722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.01[/C][C]2.03115451388889[/C][C]2.01458333333333[/C][C]0.0165711805555555[/C][C]-0.0211545138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.05[/C][C]2.04552951388889[/C][C]2.02666666666667[/C][C]0.0188628472222221[/C][C]0.00447048611111134[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.07[/C][C]2.04709201388889[/C][C]2.03375[/C][C]0.0133420138888887[/C][C]0.022907986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.07[/C][C]2.04032118055556[/C][C]2.0375[/C][C]0.0028211805555556[/C][C]0.0296788194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.04[/C][C]2.03584201388889[/C][C]2.04083333333333[/C][C]-0.00499131944444424[/C][C]0.00415798611111118[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.05[/C][C]2.03802951388889[/C][C]2.04583333333333[/C][C]-0.00780381944444429[/C][C]0.0119704861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.05[/C][C]2.03323784722222[/C][C]2.0525[/C][C]-0.0192621527777777[/C][C]0.0167621527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.04[/C][C]2.03490451388889[/C][C]2.05791666666667[/C][C]-0.0230121527777777[/C][C]0.00509548611111121[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.03[/C][C]2.04938368055556[/C][C]2.06083333333333[/C][C]-0.0114496527777777[/C][C]-0.0193836805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2.04[/C][C]2.05511284722222[/C][C]2.06208333333333[/C][C]-0.00697048611111116[/C][C]-0.0151128472222219[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.04[/C][C]2.06250868055556[/C][C]2.065[/C][C]-0.00249131944444462[/C][C]-0.0225086805555552[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.1[/C][C]2.09438368055556[/C][C]2.07[/C][C]0.0243836805555555[/C][C]0.00561631944444496[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.09[/C][C]2.09032118055556[/C][C]2.07375[/C][C]0.0165711805555555[/C][C]-0.000321180555555411[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.1[/C][C]2.09594618055556[/C][C]2.07708333333333[/C][C]0.0188628472222221[/C][C]0.00405381944444461[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.09[/C][C]2.09542534722222[/C][C]2.08208333333333[/C][C]0.0133420138888887[/C][C]-0.00542534722222232[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2.08[/C][C]2.08990451388889[/C][C]2.08708333333333[/C][C]0.0028211805555556[/C][C]-0.00990451388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2.1[/C][C]2.08625868055556[/C][C]2.09125[/C][C]-0.00499131944444424[/C][C]0.0137413194444447[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00780381944444429[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0192621527777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0230121527777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0114496527777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00697048611111116[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00249131944444462[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165884&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=165884&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.78	NA	NA	0.0243836805555555	NA
2	1.79	NA	NA	0.0165711805555555	NA
3	1.8	NA	NA	0.0188628472222221	NA
4	1.82	NA	NA	0.0133420138888887	NA
5	1.82	NA	NA	0.0028211805555556	NA
6	1.83	NA	NA	-0.00499131944444424	NA
7	1.84	1.81636284722222	1.82416666666667	-0.00780381944444429	0.0236371527777779
8	1.84	1.81073784722222	1.83	-0.0192621527777777	0.0292621527777779
9	1.83	1.81157118055556	1.83458333333333	-0.0230121527777777	0.0184288194444446
10	1.83	1.82646701388889	1.83791666666667	-0.0114496527777777	0.00353298611111108
11	1.83	1.83302951388889	1.84	-0.00697048611111116	-0.00302951388888917
12	1.84	1.83917534722222	1.84166666666667	-0.00249131944444462	0.00082465277777799
13	1.86	1.86730034722222	1.84291666666667	0.0243836805555555	-0.00730034722222217
14	1.85	1.85948784722222	1.84291666666667	0.0165711805555555	-0.0094878472222224
15	1.85	1.86094618055556	1.84208333333333	0.0188628472222221	-0.0109461805555553
16	1.85	1.85542534722222	1.84208333333333	0.0133420138888887	-0.00542534722222188
17	1.84	1.84615451388889	1.84333333333333	0.0028211805555556	-0.00615451388888855
18	1.85	1.84084201388889	1.84583333333333	-0.00499131944444424	0.00915798611111129
19	1.85	1.84177951388889	1.84958333333333	-0.00780381944444429	0.0082204861111117
20	1.83	1.83573784722222	1.855	-0.0192621527777777	-0.00573784722222181
21	1.82	1.83782118055556	1.86083333333333	-0.0230121527777777	-0.0178211805555553
22	1.84	1.85396701388889	1.86541666666667	-0.0114496527777777	-0.0139670138888888
23	1.85	1.86302951388889	1.87	-0.00697048611111116	-0.0130295138888885
24	1.88	1.87167534722222	1.87416666666667	-0.00249131944444462	0.00832465277777805
25	1.91	1.90146701388889	1.87708333333333	0.0243836805555555	0.0085329861111112
26	1.93	1.89698784722222	1.88041666666667	0.0165711805555555	0.033012152777778
27	1.91	1.90552951388889	1.88666666666667	0.0188628472222221	0.00447048611111112
28	1.9	1.91000868055556	1.89666666666667	0.0133420138888887	-0.0100086805555553
29	1.9	1.91157118055556	1.90875	0.0028211805555556	-0.0115711805555556
30	1.89	1.91500868055556	1.92	-0.00499131944444424	-0.0250086805555556
31	1.88	1.92177951388889	1.92958333333333	-0.00780381944444429	-0.041779513888889
32	1.88	1.91823784722222	1.9375	-0.0192621527777777	-0.0382378472222222
33	1.92	1.92365451388889	1.94666666666667	-0.0230121527777777	-0.00365451388888882
34	1.98	1.94813368055556	1.95958333333333	-0.0114496527777777	0.0318663194444446
35	2	1.96677951388889	1.97375	-0.00697048611111116	0.0332204861111114
36	2	1.98459201388889	1.98708333333333	-0.00249131944444462	0.0154079861111112
37	2.02	2.02480034722222	2.00041666666667	0.0243836805555555	-0.00480034722222222
38	2.01	2.03115451388889	2.01458333333333	0.0165711805555555	-0.0211545138888887
39	2.05	2.04552951388889	2.02666666666667	0.0188628472222221	0.00447048611111134
40	2.07	2.04709201388889	2.03375	0.0133420138888887	0.022907986111111
41	2.07	2.04032118055556	2.0375	0.0028211805555556	0.0296788194444444
42	2.04	2.03584201388889	2.04083333333333	-0.00499131944444424	0.00415798611111118
43	2.05	2.03802951388889	2.04583333333333	-0.00780381944444429	0.0119704861111112
44	2.05	2.03323784722222	2.0525	-0.0192621527777777	0.0167621527777779
45	2.04	2.03490451388889	2.05791666666667	-0.0230121527777777	0.00509548611111121
46	2.03	2.04938368055556	2.06083333333333	-0.0114496527777777	-0.0193836805555554
47	2.04	2.05511284722222	2.06208333333333	-0.00697048611111116	-0.0151128472222219
48	2.04	2.06250868055556	2.065	-0.00249131944444462	-0.0225086805555552
49	2.1	2.09438368055556	2.07	0.0243836805555555	0.00561631944444496
50	2.09	2.09032118055556	2.07375	0.0165711805555555	-0.000321180555555411
51	2.1	2.09594618055556	2.07708333333333	0.0188628472222221	0.00405381944444461
52	2.09	2.09542534722222	2.08208333333333	0.0133420138888887	-0.00542534722222232
53	2.08	2.08990451388889	2.08708333333333	0.0028211805555556	-0.00990451388888891
54	2.1	2.08625868055556	2.09125	-0.00499131944444424	0.0137413194444447
55	2.11	NA	NA	-0.00780381944444429	NA
56	2.08	NA	NA	-0.0192621527777777	NA
57	2.09	NA	NA	-0.0230121527777777	NA
58	2.1	NA	NA	-0.0114496527777777	NA
59	2.09	NA	NA	-0.00697048611111116	NA
60	2.09	NA	NA	-0.00249131944444462	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code