FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 02 May 2012 05:29:38 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/02/t13359510538mhjo91ohf7xx8a.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 16:22:11 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165886, Retrieved Tue, 07 May 2024 16:22:11 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact119

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-02 09:29:38] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
104,78
104,87
105,06
105,14
105,32
105,54
105,68
105,77
106,07
106,03
106,13
106,28
106,61
106,74
107,01
107,1
107,28
107,4
107,59
107,69
107,78
108,02
108
108,07
108,36
108,74
108,99
109,21
109,31
109,41
109,54
109,81
109,85
110,01
110,23
110,28
110,79
110,91
111,21
111,44
111,52
111,85
112,03
111,9
112,11
112,15
112,09
112,13
112,45
112,5
112,72
112,72
112,83
112,95
112,98
113,07
113,1
113,16
113,2
113,3
113,48
113,67
113,81
113,94
114,13
114,19
114,21
114,21
114,35
114,54
114,51
114,53

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165886&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165886&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=165886&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1104.78NANA-0.0295277777777765NA
2104.87NANA0.00305555555555562NA
3105.06NANA0.0997222222222253NA
4105.14NANA0.0938055555555527NA
5105.32NANA0.0850555555555549NA
6105.54NANA0.0924722222222205NA
7105.68105.702305555556105.6320833333330.0702222222222322-0.0223055555555334
8105.77105.794638888889105.786250.0083888888888841-0.0246388888889015
9106.07105.941555555556105.945416666667-0.003861111111116130.12844444444444
10106.03106.050222222222106.108333333333-0.0581111111111094-0.0202222222222304
11106.13106.122805555556106.271666666667-0.1488611111111120.00719444444443695
12106.28106.218472222222106.430833333333-0.2123611111111110.0615277777777834
13106.61106.558388888889106.587916666667-0.02952777777777650.0516111111111144
14106.74106.750555555556106.74750.00305555555555562-0.0105555555555554
15107.01106.998472222222106.898750.09972222222222530.0115277777777862
16107.1107.146722222222107.0529166666670.0938055555555527-0.0467222222222148
17107.28107.298805555556107.213750.0850555555555549-0.0188055555555593
18107.4107.458722222222107.366250.0924722222222205-0.0587222222222294
19107.59107.583972222222107.513750.07022222222223220.0060277777777884
20107.69107.678388888889107.670.00838888888888410.0116111111110939
21107.78107.831972222222107.835833333333-0.00386111111111613-0.0519722222222043
22108.02107.948138888889108.00625-0.05811111111110940.0718611111111045
23108108.029888888889108.17875-0.148861111111112-0.0298888888888911
24108.07108.134722222222108.347083333333-0.212361111111111-0.0647222222222297
25108.36108.482555555556108.512083333333-0.0295277777777765-0.12255555555555
26108.74108.684722222222108.6816666666670.003055555555555620.0552777777777749
27108.99108.955972222222108.856250.09972222222222530.0340277777777942
28109.21109.119222222222109.0254166666670.09380555555555270.0907777777777881
29109.31109.286305555556109.201250.08505555555555490.0236944444444589
30109.41109.478722222222109.386250.0924722222222205-0.0687222222222061
31109.54109.649805555556109.5795833333330.0702222222222322-0.109805555555539
32109.81109.779638888889109.771250.00838888888888410.0303611111111337
33109.85109.950305555556109.954166666667-0.00386111111111613-0.100305555555536
34110.01110.081472222222110.139583333333-0.0581111111111094-0.0714722222222122
35110.23110.175722222222110.324583333333-0.1488611111111120.0542777777777985
36110.28110.305972222222110.518333333333-0.212361111111111-0.0259722222222365
37110.79110.694222222222110.72375-0.02952777777777650.0957777777777693
38110.91110.917638888889110.9145833333330.00305555555555562-0.00763888888890563
39111.21111.195555555556111.0958333333330.09972222222222530.014444444444436
40111.44111.372972222222111.2791666666670.09380555555555270.0670277777777954
41111.52111.530888888889111.4458333333330.0850555555555549-0.0108888888888856
42111.85111.692888888889111.6004166666670.09247222222222050.157111111111107
43112.03111.816888888889111.7466666666670.07022222222223220.213111111111118
44111.9111.890472222222111.8820833333330.00838888888888410.0095277777777909
45112.11112.007388888889112.01125-0.003861111111116130.102611111111131
46112.15112.069388888889112.1275-0.05811111111110940.080611111111125
47112.09112.086555555556112.235416666667-0.1488611111111120.00344444444446879
48112.13112.123472222222112.335833333333-0.2123611111111110.00652777777779079
49112.45112.391722222222112.42125-0.02952777777777650.058277777777775
50112.5112.512638888889112.5095833333330.00305555555555562-0.0126388888888869
51112.72112.699305555556112.5995833333330.09972222222222530.0206944444444446
52112.72112.776722222222112.6829166666670.0938055555555527-0.0567222222222199
53112.83112.856305555556112.771250.0850555555555549-0.0263055555555525
54112.95112.958722222222112.866250.0924722222222205-0.00872222222221808
55112.98113.028138888889112.9579166666670.0702222222222322-0.0481388888888858
56113.07113.057972222222113.0495833333330.00838888888888410.0120277777777886
57113.1113.139888888889113.14375-0.00386111111111613-0.039888888888882
58113.16113.181888888889113.24-0.0581111111111094-0.0218888888888955
59113.2113.196138888889113.345-0.1488611111111120.00386111111113507
60113.3113.238472222222113.450833333333-0.2123611111111110.0615277777777976
61113.48113.524222222222113.55375-0.0295277777777765-0.0442222222222028
62113.67113.655555555556113.65250.003055555555555620.0144444444444645
63113.81113.851805555556113.7520833333330.0997222222222253-0.0418055555555412
64113.94113.955472222222113.8616666666670.0938055555555527-0.0154722222222006
65114.13114.058805555556113.973750.08505555555555490.0711944444444583
66114.19114.172055555556114.0795833333330.09247222222222050.0179444444444385
67114.21NANA0.0702222222222322NA
68114.21NANA0.0083888888888841NA
69114.35NANA-0.00386111111111613NA
70114.54NANA-0.0581111111111094NA
71114.51NANA-0.148861111111112NA
72114.53NANA-0.212361111111111NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 104.78 & NA & NA & -0.0295277777777765 & NA \tabularnewline
2 & 104.87 & NA & NA & 0.00305555555555562 & NA \tabularnewline
3 & 105.06 & NA & NA & 0.0997222222222253 & NA \tabularnewline
4 & 105.14 & NA & NA & 0.0938055555555527 & NA \tabularnewline
5 & 105.32 & NA & NA & 0.0850555555555549 & NA \tabularnewline
6 & 105.54 & NA & NA & 0.0924722222222205 & NA \tabularnewline
7 & 105.68 & 105.702305555556 & 105.632083333333 & 0.0702222222222322 & -0.0223055555555334 \tabularnewline
8 & 105.77 & 105.794638888889 & 105.78625 & 0.0083888888888841 & -0.0246388888889015 \tabularnewline
9 & 106.07 & 105.941555555556 & 105.945416666667 & -0.00386111111111613 & 0.12844444444444 \tabularnewline
10 & 106.03 & 106.050222222222 & 106.108333333333 & -0.0581111111111094 & -0.0202222222222304 \tabularnewline
11 & 106.13 & 106.122805555556 & 106.271666666667 & -0.148861111111112 & 0.00719444444443695 \tabularnewline
12 & 106.28 & 106.218472222222 & 106.430833333333 & -0.212361111111111 & 0.0615277777777834 \tabularnewline
13 & 106.61 & 106.558388888889 & 106.587916666667 & -0.0295277777777765 & 0.0516111111111144 \tabularnewline
14 & 106.74 & 106.750555555556 & 106.7475 & 0.00305555555555562 & -0.0105555555555554 \tabularnewline
15 & 107.01 & 106.998472222222 & 106.89875 & 0.0997222222222253 & 0.0115277777777862 \tabularnewline
16 & 107.1 & 107.146722222222 & 107.052916666667 & 0.0938055555555527 & -0.0467222222222148 \tabularnewline
17 & 107.28 & 107.298805555556 & 107.21375 & 0.0850555555555549 & -0.0188055555555593 \tabularnewline
18 & 107.4 & 107.458722222222 & 107.36625 & 0.0924722222222205 & -0.0587222222222294 \tabularnewline
19 & 107.59 & 107.583972222222 & 107.51375 & 0.0702222222222322 & 0.0060277777777884 \tabularnewline
20 & 107.69 & 107.678388888889 & 107.67 & 0.0083888888888841 & 0.0116111111110939 \tabularnewline
21 & 107.78 & 107.831972222222 & 107.835833333333 & -0.00386111111111613 & -0.0519722222222043 \tabularnewline
22 & 108.02 & 107.948138888889 & 108.00625 & -0.0581111111111094 & 0.0718611111111045 \tabularnewline
23 & 108 & 108.029888888889 & 108.17875 & -0.148861111111112 & -0.0298888888888911 \tabularnewline
24 & 108.07 & 108.134722222222 & 108.347083333333 & -0.212361111111111 & -0.0647222222222297 \tabularnewline
25 & 108.36 & 108.482555555556 & 108.512083333333 & -0.0295277777777765 & -0.12255555555555 \tabularnewline
26 & 108.74 & 108.684722222222 & 108.681666666667 & 0.00305555555555562 & 0.0552777777777749 \tabularnewline
27 & 108.99 & 108.955972222222 & 108.85625 & 0.0997222222222253 & 0.0340277777777942 \tabularnewline
28 & 109.21 & 109.119222222222 & 109.025416666667 & 0.0938055555555527 & 0.0907777777777881 \tabularnewline
29 & 109.31 & 109.286305555556 & 109.20125 & 0.0850555555555549 & 0.0236944444444589 \tabularnewline
30 & 109.41 & 109.478722222222 & 109.38625 & 0.0924722222222205 & -0.0687222222222061 \tabularnewline
31 & 109.54 & 109.649805555556 & 109.579583333333 & 0.0702222222222322 & -0.109805555555539 \tabularnewline
32 & 109.81 & 109.779638888889 & 109.77125 & 0.0083888888888841 & 0.0303611111111337 \tabularnewline
33 & 109.85 & 109.950305555556 & 109.954166666667 & -0.00386111111111613 & -0.100305555555536 \tabularnewline
34 & 110.01 & 110.081472222222 & 110.139583333333 & -0.0581111111111094 & -0.0714722222222122 \tabularnewline
35 & 110.23 & 110.175722222222 & 110.324583333333 & -0.148861111111112 & 0.0542777777777985 \tabularnewline
36 & 110.28 & 110.305972222222 & 110.518333333333 & -0.212361111111111 & -0.0259722222222365 \tabularnewline
37 & 110.79 & 110.694222222222 & 110.72375 & -0.0295277777777765 & 0.0957777777777693 \tabularnewline
38 & 110.91 & 110.917638888889 & 110.914583333333 & 0.00305555555555562 & -0.00763888888890563 \tabularnewline
39 & 111.21 & 111.195555555556 & 111.095833333333 & 0.0997222222222253 & 0.014444444444436 \tabularnewline
40 & 111.44 & 111.372972222222 & 111.279166666667 & 0.0938055555555527 & 0.0670277777777954 \tabularnewline
41 & 111.52 & 111.530888888889 & 111.445833333333 & 0.0850555555555549 & -0.0108888888888856 \tabularnewline
42 & 111.85 & 111.692888888889 & 111.600416666667 & 0.0924722222222205 & 0.157111111111107 \tabularnewline
43 & 112.03 & 111.816888888889 & 111.746666666667 & 0.0702222222222322 & 0.213111111111118 \tabularnewline
44 & 111.9 & 111.890472222222 & 111.882083333333 & 0.0083888888888841 & 0.0095277777777909 \tabularnewline
45 & 112.11 & 112.007388888889 & 112.01125 & -0.00386111111111613 & 0.102611111111131 \tabularnewline
46 & 112.15 & 112.069388888889 & 112.1275 & -0.0581111111111094 & 0.080611111111125 \tabularnewline
47 & 112.09 & 112.086555555556 & 112.235416666667 & -0.148861111111112 & 0.00344444444446879 \tabularnewline
48 & 112.13 & 112.123472222222 & 112.335833333333 & -0.212361111111111 & 0.00652777777779079 \tabularnewline
49 & 112.45 & 112.391722222222 & 112.42125 & -0.0295277777777765 & 0.058277777777775 \tabularnewline
50 & 112.5 & 112.512638888889 & 112.509583333333 & 0.00305555555555562 & -0.0126388888888869 \tabularnewline
51 & 112.72 & 112.699305555556 & 112.599583333333 & 0.0997222222222253 & 0.0206944444444446 \tabularnewline
52 & 112.72 & 112.776722222222 & 112.682916666667 & 0.0938055555555527 & -0.0567222222222199 \tabularnewline
53 & 112.83 & 112.856305555556 & 112.77125 & 0.0850555555555549 & -0.0263055555555525 \tabularnewline
54 & 112.95 & 112.958722222222 & 112.86625 & 0.0924722222222205 & -0.00872222222221808 \tabularnewline
55 & 112.98 & 113.028138888889 & 112.957916666667 & 0.0702222222222322 & -0.0481388888888858 \tabularnewline
56 & 113.07 & 113.057972222222 & 113.049583333333 & 0.0083888888888841 & 0.0120277777777886 \tabularnewline
57 & 113.1 & 113.139888888889 & 113.14375 & -0.00386111111111613 & -0.039888888888882 \tabularnewline
58 & 113.16 & 113.181888888889 & 113.24 & -0.0581111111111094 & -0.0218888888888955 \tabularnewline
59 & 113.2 & 113.196138888889 & 113.345 & -0.148861111111112 & 0.00386111111113507 \tabularnewline
60 & 113.3 & 113.238472222222 & 113.450833333333 & -0.212361111111111 & 0.0615277777777976 \tabularnewline
61 & 113.48 & 113.524222222222 & 113.55375 & -0.0295277777777765 & -0.0442222222222028 \tabularnewline
62 & 113.67 & 113.655555555556 & 113.6525 & 0.00305555555555562 & 0.0144444444444645 \tabularnewline
63 & 113.81 & 113.851805555556 & 113.752083333333 & 0.0997222222222253 & -0.0418055555555412 \tabularnewline
64 & 113.94 & 113.955472222222 & 113.861666666667 & 0.0938055555555527 & -0.0154722222222006 \tabularnewline
65 & 114.13 & 114.058805555556 & 113.97375 & 0.0850555555555549 & 0.0711944444444583 \tabularnewline
66 & 114.19 & 114.172055555556 & 114.079583333333 & 0.0924722222222205 & 0.0179444444444385 \tabularnewline
67 & 114.21 & NA & NA & 0.0702222222222322 & NA \tabularnewline
68 & 114.21 & NA & NA & 0.0083888888888841 & NA \tabularnewline
69 & 114.35 & NA & NA & -0.00386111111111613 & NA \tabularnewline
70 & 114.54 & NA & NA & -0.0581111111111094 & NA \tabularnewline
71 & 114.51 & NA & NA & -0.148861111111112 & NA \tabularnewline
72 & 114.53 & NA & NA & -0.212361111111111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165886&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]104.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0295277777777765[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]104.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00305555555555562[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]105.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0997222222222253[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]105.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0938055555555527[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]105.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0850555555555549[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]105.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0924722222222205[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]105.68[/C][C]105.702305555556[/C][C]105.632083333333[/C][C]0.0702222222222322[/C][C]-0.0223055555555334[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]105.77[/C][C]105.794638888889[/C][C]105.78625[/C][C]0.0083888888888841[/C][C]-0.0246388888889015[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]106.07[/C][C]105.941555555556[/C][C]105.945416666667[/C][C]-0.00386111111111613[/C][C]0.12844444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]106.03[/C][C]106.050222222222[/C][C]106.108333333333[/C][C]-0.0581111111111094[/C][C]-0.0202222222222304[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]106.13[/C][C]106.122805555556[/C][C]106.271666666667[/C][C]-0.148861111111112[/C][C]0.00719444444443695[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]106.28[/C][C]106.218472222222[/C][C]106.430833333333[/C][C]-0.212361111111111[/C][C]0.0615277777777834[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]106.61[/C][C]106.558388888889[/C][C]106.587916666667[/C][C]-0.0295277777777765[/C][C]0.0516111111111144[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]106.74[/C][C]106.750555555556[/C][C]106.7475[/C][C]0.00305555555555562[/C][C]-0.0105555555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]107.01[/C][C]106.998472222222[/C][C]106.89875[/C][C]0.0997222222222253[/C][C]0.0115277777777862[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]107.1[/C][C]107.146722222222[/C][C]107.052916666667[/C][C]0.0938055555555527[/C][C]-0.0467222222222148[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]107.28[/C][C]107.298805555556[/C][C]107.21375[/C][C]0.0850555555555549[/C][C]-0.0188055555555593[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]107.4[/C][C]107.458722222222[/C][C]107.36625[/C][C]0.0924722222222205[/C][C]-0.0587222222222294[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]107.59[/C][C]107.583972222222[/C][C]107.51375[/C][C]0.0702222222222322[/C][C]0.0060277777777884[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]107.69[/C][C]107.678388888889[/C][C]107.67[/C][C]0.0083888888888841[/C][C]0.0116111111110939[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]107.78[/C][C]107.831972222222[/C][C]107.835833333333[/C][C]-0.00386111111111613[/C][C]-0.0519722222222043[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]108.02[/C][C]107.948138888889[/C][C]108.00625[/C][C]-0.0581111111111094[/C][C]0.0718611111111045[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]108[/C][C]108.029888888889[/C][C]108.17875[/C][C]-0.148861111111112[/C][C]-0.0298888888888911[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]108.07[/C][C]108.134722222222[/C][C]108.347083333333[/C][C]-0.212361111111111[/C][C]-0.0647222222222297[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]108.36[/C][C]108.482555555556[/C][C]108.512083333333[/C][C]-0.0295277777777765[/C][C]-0.12255555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]108.74[/C][C]108.684722222222[/C][C]108.681666666667[/C][C]0.00305555555555562[/C][C]0.0552777777777749[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]108.99[/C][C]108.955972222222[/C][C]108.85625[/C][C]0.0997222222222253[/C][C]0.0340277777777942[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]109.21[/C][C]109.119222222222[/C][C]109.025416666667[/C][C]0.0938055555555527[/C][C]0.0907777777777881[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]109.31[/C][C]109.286305555556[/C][C]109.20125[/C][C]0.0850555555555549[/C][C]0.0236944444444589[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]109.41[/C][C]109.478722222222[/C][C]109.38625[/C][C]0.0924722222222205[/C][C]-0.0687222222222061[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]109.54[/C][C]109.649805555556[/C][C]109.579583333333[/C][C]0.0702222222222322[/C][C]-0.109805555555539[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]109.81[/C][C]109.779638888889[/C][C]109.77125[/C][C]0.0083888888888841[/C][C]0.0303611111111337[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]109.85[/C][C]109.950305555556[/C][C]109.954166666667[/C][C]-0.00386111111111613[/C][C]-0.100305555555536[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]110.01[/C][C]110.081472222222[/C][C]110.139583333333[/C][C]-0.0581111111111094[/C][C]-0.0714722222222122[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]110.23[/C][C]110.175722222222[/C][C]110.324583333333[/C][C]-0.148861111111112[/C][C]0.0542777777777985[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]110.28[/C][C]110.305972222222[/C][C]110.518333333333[/C][C]-0.212361111111111[/C][C]-0.0259722222222365[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]110.79[/C][C]110.694222222222[/C][C]110.72375[/C][C]-0.0295277777777765[/C][C]0.0957777777777693[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]110.91[/C][C]110.917638888889[/C][C]110.914583333333[/C][C]0.00305555555555562[/C][C]-0.00763888888890563[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]111.21[/C][C]111.195555555556[/C][C]111.095833333333[/C][C]0.0997222222222253[/C][C]0.014444444444436[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]111.44[/C][C]111.372972222222[/C][C]111.279166666667[/C][C]0.0938055555555527[/C][C]0.0670277777777954[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]111.52[/C][C]111.530888888889[/C][C]111.445833333333[/C][C]0.0850555555555549[/C][C]-0.0108888888888856[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]111.85[/C][C]111.692888888889[/C][C]111.600416666667[/C][C]0.0924722222222205[/C][C]0.157111111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]112.03[/C][C]111.816888888889[/C][C]111.746666666667[/C][C]0.0702222222222322[/C][C]0.213111111111118[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]111.9[/C][C]111.890472222222[/C][C]111.882083333333[/C][C]0.0083888888888841[/C][C]0.0095277777777909[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]112.11[/C][C]112.007388888889[/C][C]112.01125[/C][C]-0.00386111111111613[/C][C]0.102611111111131[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]112.15[/C][C]112.069388888889[/C][C]112.1275[/C][C]-0.0581111111111094[/C][C]0.080611111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]112.09[/C][C]112.086555555556[/C][C]112.235416666667[/C][C]-0.148861111111112[/C][C]0.00344444444446879[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]112.13[/C][C]112.123472222222[/C][C]112.335833333333[/C][C]-0.212361111111111[/C][C]0.00652777777779079[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]112.45[/C][C]112.391722222222[/C][C]112.42125[/C][C]-0.0295277777777765[/C][C]0.058277777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]112.5[/C][C]112.512638888889[/C][C]112.509583333333[/C][C]0.00305555555555562[/C][C]-0.0126388888888869[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]112.72[/C][C]112.699305555556[/C][C]112.599583333333[/C][C]0.0997222222222253[/C][C]0.0206944444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]112.72[/C][C]112.776722222222[/C][C]112.682916666667[/C][C]0.0938055555555527[/C][C]-0.0567222222222199[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]112.83[/C][C]112.856305555556[/C][C]112.77125[/C][C]0.0850555555555549[/C][C]-0.0263055555555525[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]112.95[/C][C]112.958722222222[/C][C]112.86625[/C][C]0.0924722222222205[/C][C]-0.00872222222221808[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]112.98[/C][C]113.028138888889[/C][C]112.957916666667[/C][C]0.0702222222222322[/C][C]-0.0481388888888858[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]113.07[/C][C]113.057972222222[/C][C]113.049583333333[/C][C]0.0083888888888841[/C][C]0.0120277777777886[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]113.1[/C][C]113.139888888889[/C][C]113.14375[/C][C]-0.00386111111111613[/C][C]-0.039888888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]113.16[/C][C]113.181888888889[/C][C]113.24[/C][C]-0.0581111111111094[/C][C]-0.0218888888888955[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]113.2[/C][C]113.196138888889[/C][C]113.345[/C][C]-0.148861111111112[/C][C]0.00386111111113507[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]113.3[/C][C]113.238472222222[/C][C]113.450833333333[/C][C]-0.212361111111111[/C][C]0.0615277777777976[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]113.48[/C][C]113.524222222222[/C][C]113.55375[/C][C]-0.0295277777777765[/C][C]-0.0442222222222028[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]113.67[/C][C]113.655555555556[/C][C]113.6525[/C][C]0.00305555555555562[/C][C]0.0144444444444645[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]113.81[/C][C]113.851805555556[/C][C]113.752083333333[/C][C]0.0997222222222253[/C][C]-0.0418055555555412[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]113.94[/C][C]113.955472222222[/C][C]113.861666666667[/C][C]0.0938055555555527[/C][C]-0.0154722222222006[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]114.13[/C][C]114.058805555556[/C][C]113.97375[/C][C]0.0850555555555549[/C][C]0.0711944444444583[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]114.19[/C][C]114.172055555556[/C][C]114.079583333333[/C][C]0.0924722222222205[/C][C]0.0179444444444385[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]114.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0702222222222322[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]114.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0083888888888841[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]114.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00386111111111613[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]114.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0581111111111094[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]114.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.148861111111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]114.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.212361111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165886&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=165886&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1104.78NANA-0.0295277777777765NA
2104.87NANA0.00305555555555562NA
3105.06NANA0.0997222222222253NA
4105.14NANA0.0938055555555527NA
5105.32NANA0.0850555555555549NA
6105.54NANA0.0924722222222205NA
7105.68105.702305555556105.6320833333330.0702222222222322-0.0223055555555334
8105.77105.794638888889105.786250.0083888888888841-0.0246388888889015
9106.07105.941555555556105.945416666667-0.003861111111116130.12844444444444
10106.03106.050222222222106.108333333333-0.0581111111111094-0.0202222222222304
11106.13106.122805555556106.271666666667-0.1488611111111120.00719444444443695
12106.28106.218472222222106.430833333333-0.2123611111111110.0615277777777834
13106.61106.558388888889106.587916666667-0.02952777777777650.0516111111111144
14106.74106.750555555556106.74750.00305555555555562-0.0105555555555554
15107.01106.998472222222106.898750.09972222222222530.0115277777777862
16107.1107.146722222222107.0529166666670.0938055555555527-0.0467222222222148
17107.28107.298805555556107.213750.0850555555555549-0.0188055555555593
18107.4107.458722222222107.366250.0924722222222205-0.0587222222222294
19107.59107.583972222222107.513750.07022222222223220.0060277777777884
20107.69107.678388888889107.670.00838888888888410.0116111111110939
21107.78107.831972222222107.835833333333-0.00386111111111613-0.0519722222222043
22108.02107.948138888889108.00625-0.05811111111110940.0718611111111045
23108108.029888888889108.17875-0.148861111111112-0.0298888888888911
24108.07108.134722222222108.347083333333-0.212361111111111-0.0647222222222297
25108.36108.482555555556108.512083333333-0.0295277777777765-0.12255555555555
26108.74108.684722222222108.6816666666670.003055555555555620.0552777777777749
27108.99108.955972222222108.856250.09972222222222530.0340277777777942
28109.21109.119222222222109.0254166666670.09380555555555270.0907777777777881
29109.31109.286305555556109.201250.08505555555555490.0236944444444589
30109.41109.478722222222109.386250.0924722222222205-0.0687222222222061
31109.54109.649805555556109.5795833333330.0702222222222322-0.109805555555539
32109.81109.779638888889109.771250.00838888888888410.0303611111111337
33109.85109.950305555556109.954166666667-0.00386111111111613-0.100305555555536
34110.01110.081472222222110.139583333333-0.0581111111111094-0.0714722222222122
35110.23110.175722222222110.324583333333-0.1488611111111120.0542777777777985
36110.28110.305972222222110.518333333333-0.212361111111111-0.0259722222222365
37110.79110.694222222222110.72375-0.02952777777777650.0957777777777693
38110.91110.917638888889110.9145833333330.00305555555555562-0.00763888888890563
39111.21111.195555555556111.0958333333330.09972222222222530.014444444444436
40111.44111.372972222222111.2791666666670.09380555555555270.0670277777777954
41111.52111.530888888889111.4458333333330.0850555555555549-0.0108888888888856
42111.85111.692888888889111.6004166666670.09247222222222050.157111111111107
43112.03111.816888888889111.7466666666670.07022222222223220.213111111111118
44111.9111.890472222222111.8820833333330.00838888888888410.0095277777777909
45112.11112.007388888889112.01125-0.003861111111116130.102611111111131
46112.15112.069388888889112.1275-0.05811111111110940.080611111111125
47112.09112.086555555556112.235416666667-0.1488611111111120.00344444444446879
48112.13112.123472222222112.335833333333-0.2123611111111110.00652777777779079
49112.45112.391722222222112.42125-0.02952777777777650.058277777777775
50112.5112.512638888889112.5095833333330.00305555555555562-0.0126388888888869
51112.72112.699305555556112.5995833333330.09972222222222530.0206944444444446
52112.72112.776722222222112.6829166666670.0938055555555527-0.0567222222222199
53112.83112.856305555556112.771250.0850555555555549-0.0263055555555525
54112.95112.958722222222112.866250.0924722222222205-0.00872222222221808
55112.98113.028138888889112.9579166666670.0702222222222322-0.0481388888888858
56113.07113.057972222222113.0495833333330.00838888888888410.0120277777777886
57113.1113.139888888889113.14375-0.00386111111111613-0.039888888888882
58113.16113.181888888889113.24-0.0581111111111094-0.0218888888888955
59113.2113.196138888889113.345-0.1488611111111120.00386111111113507
60113.3113.238472222222113.450833333333-0.2123611111111110.0615277777777976
61113.48113.524222222222113.55375-0.0295277777777765-0.0442222222222028
62113.67113.655555555556113.65250.003055555555555620.0144444444444645
63113.81113.851805555556113.7520833333330.0997222222222253-0.0418055555555412
64113.94113.955472222222113.8616666666670.0938055555555527-0.0154722222222006
65114.13114.058805555556113.973750.08505555555555490.0711944444444583
66114.19114.172055555556114.0795833333330.09247222222222050.0179444444444385
67114.21NANA0.0702222222222322NA
68114.21NANA0.0083888888888841NA
69114.35NANA-0.00386111111111613NA
70114.54NANA-0.0581111111111094NA
71114.51NANA-0.148861111111112NA
72114.53NANA-0.212361111111111NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')