FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 07 May 2012 02:33:06 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/07/t1336372898w76v5aiuc5m8api.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 05:41:13 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166281, Retrieved Fri, 03 May 2024 05:41:13 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact107

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 oefening...] [2012-05-07 06:33:06] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
12 693,7
13154
15405,1
13869,4
12827,7
15716,7
13012,5
12837,6
15052,7
15002,6
14839,6
15022,6
14097,8
14776,8
16833,3
15385,5
15172,6
16858,9
14143,5
14731,8
16471,6
15214
17637,4
17972,4
16896,2
16698
19691,6
15930,7
17444,6
17699,4
15189,8
15672,7
17180,8
17664,9
17862,9
16162,3
17463,6
16772,1
19106,9
16721,3
18161,3
18509,9
17802,7
16409,9
17967,7
20286,6
19537,3
18021,9
20194,3
19049,6
20244,7
21473,3
19673,6
21053,2
20159,5
18203,6
21289,5
20432,3
17180,4
15816,8
15076,6
14531,6
15761,3
14345,5
13916,8
15496,8
14285,6
13597,3
16263,1
16773,3
15986,9
16842,6
15911,9
15782,9
18622,8
17422,5
16989,8
18990,5
16849,3
16511,3
18704,5
19111,1
19420,7
18985,1

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166281&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166281&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166281&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
112693.7NANA-318.836111111111NA
213154NANA-709.225694444446NA
315405.1NANA1348.16944444444NA
413869.4NANA-202.688194444445NA
512827.7NANA-249.715972222222NA
615716.7NANA899.286805555557NA
713012.513300.872222222214178.0208333333-877.148611111111-288.37222222222
812837.612862.938194444414304.1416666667-1441.20347222222-25.3381944444427
915052.715078.211805555614431.2666666667646.945138888888-25.511805555554
1015002.615345.254861111114553.9458333333791.309027777778-342.654861111108
1114839.615064.352083333314714.8208333333349.531250000001-224.752083333331
1215022.614623.693055555614860.1166666667-236.423611111112398.906944444447
1314097.814635.997222222214954.8333333333-318.836111111111-538.197222222219
1414776.814371.657638888915080.8833333333-709.225694444446405.142361111113
1516833.316567.098611111115218.92916666671348.16944444444266.201388888891
1615385.515084.170138888915286.8583333333-202.688194444445301.329861111113
1715172.615162.525694444415412.2416666667-249.71597222222210.0743055555558
1816858.916551.011805555615651.725899.286805555557307.888194444446
1914143.515014.084722222215891.2333333333-877.148611111111-870.584722222218
2014731.814646.679861111116087.8833333333-1441.2034722222285.1201388888894
2116471.616933.974305555616287.0291666667646.945138888888-462.374305555555
221521417220.150694444416428.8416666667791.309027777778-2006.15069444444
2317637.416895.7562516546.225349.531250000001741.643750000003
2417972.416439.488888888916675.9125-236.4236111111121532.91111111112
2516896.216435.693055555616754.5291666667-318.836111111111460.506944444449
261669816128.103472222216837.3291666667-709.225694444446569.896527777779
2719691.618254.252777777816906.08333333331348.169444444441437.34722222222
2815930.716835.065972222217037.7541666667-202.688194444445-904.365972222224
2917444.616899.554861111117149.2708333333-249.715972222222545.045138888887
3017699.417982.532638888917083.2458333333899.286805555557-283.132638888888
3115189.816154.318055555617031.4666666667-877.148611111111-964.518055555556
3215672.715616.992361111117058.1958333333-1441.2034722222255.7076388888927
3317180.817683.865972222217036.9208333333646.945138888888-503.065972222219
3417664.917836.809027777817045.5791.309027777778-171.909027777776
3517862.917457.835416666717108.3041666667349.531250000001405.064583333336
3616162.316935.513888888917171.9375-236.423611111112-773.213888888888
3717463.616995.743055555617314.5791666667-318.836111111111467.856944444444
3816772.116744.940972222217454.1666666667-709.22569444444627.1590277777759
3919106.918865.840277777817517.67083333331348.16944444444241.059722222228
4016721.317457.007638888917659.6958333333-202.688194444445-735.707638888885
4118161.317588.984027777817838.7-249.715972222222572.315972222226
4218509.918885.236805555517985.95899.286805555557-375.336805555547
4317802.717300.063888888918177.2125-877.148611111111502.636111111115
4416409.916944.684027777818385.8875-1441.20347222222-534.784027777772
4517967.719175.136805555618528.1916666667646.945138888888-1207.43680555555
4620286.619564.909027777818773.6791.309027777778721.690972222226
4719537.319384.1437519034.6125349.531250000001153.156250000004
4818021.918967.172222222219203.5958333333-236.423611111112-945.272222222218
4920194.319088.930555555619407.7666666667-318.8361111111111105.36944444444
5019049.618871.478472222219580.7041666667-709.225694444446178.121527777774
5120244.721142.019444444419793.851348.16944444444-897.319444444442
5221473.319735.640972222219938.3291666667-202.6881944444451737.65902777778
5319673.619596.479861111119846.1958333333-249.71597222222277.1201388888912
5421053.220555.399305555619656.1125899.286805555557497.80069444445
5520159.518473.847222222219350.9958333333-877.1486111111111685.65277777778
5618203.617508.304861111118949.5083333333-1441.20347222222695.295138888887
5721289.519221.395138888918574.45646.9451388888882068.10486111111
5820432.318881.959027777818090.65791.3090277777781550.34097222222
5917180.417903.322916666717553.7916666667349.531250000001-722.922916666666
6015816.816845.984722222217082.4083333333-236.423611111112-1029.18472222222
6115076.616287.309722222216606.1458333333-318.836111111111-1210.70972222222
6214531.615460.245138888916169.4708333333-709.225694444446-928.645138888885
6315761.317116.277777777815768.10833333331348.16944444444-1354.97777777778
6414345.515203.528472222215406.2166666667-202.688194444445-858.02847222222
6513916.814954.313194444415204.0291666667-249.715972222222-1037.51319444444
6615496.816096.328472222215197.0416666667899.286805555557-599.528472222224
6714285.614397.438888888915274.5875-877.148611111111-111.838888888889
6813597.313920.325694444415361.5291666667-1441.20347222222-323.025694444443
6916263.116179.840972222215532.8958333333646.94513888888883.2590277777781
7016773.316571.642361111115780.3333333333791.309027777778201.657638888888
7115986.916386.114583333316036.5833333333349.531250000001-399.214583333332
7216842.616073.772222222216310.1958333333-236.423611111112768.827777777778
7315911.916243.751388888916562.5875-318.836111111111-331.851388888887
7415782.916081.599305555616790.825-709.225694444446-298.69930555555
7518622.818362.136111111117013.96666666671348.16944444444260.663888888888
7617422.517010.411805555617213.1-202.688194444445412.088194444445
7716989.817203.867361111117453.5833333333-249.715972222222-214.067361111112
7818990.518585.215972222217685.9291666667899.286805555557405.28402777778
7916849.3NANA-877.148611111111NA
8016511.3NANA-1441.20347222222NA
8118704.5NANA646.945138888888NA
8219111.1NANA791.309027777778NA
8319420.7NANA349.531250000001NA
8418985.1NANA-236.423611111112NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 12693.7 & NA & NA & -318.836111111111 & NA \tabularnewline
2 & 13154 & NA & NA & -709.225694444446 & NA \tabularnewline
3 & 15405.1 & NA & NA & 1348.16944444444 & NA \tabularnewline
4 & 13869.4 & NA & NA & -202.688194444445 & NA \tabularnewline
5 & 12827.7 & NA & NA & -249.715972222222 & NA \tabularnewline
6 & 15716.7 & NA & NA & 899.286805555557 & NA \tabularnewline
7 & 13012.5 & 13300.8722222222 & 14178.0208333333 & -877.148611111111 & -288.37222222222 \tabularnewline
8 & 12837.6 & 12862.9381944444 & 14304.1416666667 & -1441.20347222222 & -25.3381944444427 \tabularnewline
9 & 15052.7 & 15078.2118055556 & 14431.2666666667 & 646.945138888888 & -25.511805555554 \tabularnewline
10 & 15002.6 & 15345.2548611111 & 14553.9458333333 & 791.309027777778 & -342.654861111108 \tabularnewline
11 & 14839.6 & 15064.3520833333 & 14714.8208333333 & 349.531250000001 & -224.752083333331 \tabularnewline
12 & 15022.6 & 14623.6930555556 & 14860.1166666667 & -236.423611111112 & 398.906944444447 \tabularnewline
13 & 14097.8 & 14635.9972222222 & 14954.8333333333 & -318.836111111111 & -538.197222222219 \tabularnewline
14 & 14776.8 & 14371.6576388889 & 15080.8833333333 & -709.225694444446 & 405.142361111113 \tabularnewline
15 & 16833.3 & 16567.0986111111 & 15218.9291666667 & 1348.16944444444 & 266.201388888891 \tabularnewline
16 & 15385.5 & 15084.1701388889 & 15286.8583333333 & -202.688194444445 & 301.329861111113 \tabularnewline
17 & 15172.6 & 15162.5256944444 & 15412.2416666667 & -249.715972222222 & 10.0743055555558 \tabularnewline
18 & 16858.9 & 16551.0118055556 & 15651.725 & 899.286805555557 & 307.888194444446 \tabularnewline
19 & 14143.5 & 15014.0847222222 & 15891.2333333333 & -877.148611111111 & -870.584722222218 \tabularnewline
20 & 14731.8 & 14646.6798611111 & 16087.8833333333 & -1441.20347222222 & 85.1201388888894 \tabularnewline
21 & 16471.6 & 16933.9743055556 & 16287.0291666667 & 646.945138888888 & -462.374305555555 \tabularnewline
22 & 15214 & 17220.1506944444 & 16428.8416666667 & 791.309027777778 & -2006.15069444444 \tabularnewline
23 & 17637.4 & 16895.75625 & 16546.225 & 349.531250000001 & 741.643750000003 \tabularnewline
24 & 17972.4 & 16439.4888888889 & 16675.9125 & -236.423611111112 & 1532.91111111112 \tabularnewline
25 & 16896.2 & 16435.6930555556 & 16754.5291666667 & -318.836111111111 & 460.506944444449 \tabularnewline
26 & 16698 & 16128.1034722222 & 16837.3291666667 & -709.225694444446 & 569.896527777779 \tabularnewline
27 & 19691.6 & 18254.2527777778 & 16906.0833333333 & 1348.16944444444 & 1437.34722222222 \tabularnewline
28 & 15930.7 & 16835.0659722222 & 17037.7541666667 & -202.688194444445 & -904.365972222224 \tabularnewline
29 & 17444.6 & 16899.5548611111 & 17149.2708333333 & -249.715972222222 & 545.045138888887 \tabularnewline
30 & 17699.4 & 17982.5326388889 & 17083.2458333333 & 899.286805555557 & -283.132638888888 \tabularnewline
31 & 15189.8 & 16154.3180555556 & 17031.4666666667 & -877.148611111111 & -964.518055555556 \tabularnewline
32 & 15672.7 & 15616.9923611111 & 17058.1958333333 & -1441.20347222222 & 55.7076388888927 \tabularnewline
33 & 17180.8 & 17683.8659722222 & 17036.9208333333 & 646.945138888888 & -503.065972222219 \tabularnewline
34 & 17664.9 & 17836.8090277778 & 17045.5 & 791.309027777778 & -171.909027777776 \tabularnewline
35 & 17862.9 & 17457.8354166667 & 17108.3041666667 & 349.531250000001 & 405.064583333336 \tabularnewline
36 & 16162.3 & 16935.5138888889 & 17171.9375 & -236.423611111112 & -773.213888888888 \tabularnewline
37 & 17463.6 & 16995.7430555556 & 17314.5791666667 & -318.836111111111 & 467.856944444444 \tabularnewline
38 & 16772.1 & 16744.9409722222 & 17454.1666666667 & -709.225694444446 & 27.1590277777759 \tabularnewline
39 & 19106.9 & 18865.8402777778 & 17517.6708333333 & 1348.16944444444 & 241.059722222228 \tabularnewline
40 & 16721.3 & 17457.0076388889 & 17659.6958333333 & -202.688194444445 & -735.707638888885 \tabularnewline
41 & 18161.3 & 17588.9840277778 & 17838.7 & -249.715972222222 & 572.315972222226 \tabularnewline
42 & 18509.9 & 18885.2368055555 & 17985.95 & 899.286805555557 & -375.336805555547 \tabularnewline
43 & 17802.7 & 17300.0638888889 & 18177.2125 & -877.148611111111 & 502.636111111115 \tabularnewline
44 & 16409.9 & 16944.6840277778 & 18385.8875 & -1441.20347222222 & -534.784027777772 \tabularnewline
45 & 17967.7 & 19175.1368055556 & 18528.1916666667 & 646.945138888888 & -1207.43680555555 \tabularnewline
46 & 20286.6 & 19564.9090277778 & 18773.6 & 791.309027777778 & 721.690972222226 \tabularnewline
47 & 19537.3 & 19384.14375 & 19034.6125 & 349.531250000001 & 153.156250000004 \tabularnewline
48 & 18021.9 & 18967.1722222222 & 19203.5958333333 & -236.423611111112 & -945.272222222218 \tabularnewline
49 & 20194.3 & 19088.9305555556 & 19407.7666666667 & -318.836111111111 & 1105.36944444444 \tabularnewline
50 & 19049.6 & 18871.4784722222 & 19580.7041666667 & -709.225694444446 & 178.121527777774 \tabularnewline
51 & 20244.7 & 21142.0194444444 & 19793.85 & 1348.16944444444 & -897.319444444442 \tabularnewline
52 & 21473.3 & 19735.6409722222 & 19938.3291666667 & -202.688194444445 & 1737.65902777778 \tabularnewline
53 & 19673.6 & 19596.4798611111 & 19846.1958333333 & -249.715972222222 & 77.1201388888912 \tabularnewline
54 & 21053.2 & 20555.3993055556 & 19656.1125 & 899.286805555557 & 497.80069444445 \tabularnewline
55 & 20159.5 & 18473.8472222222 & 19350.9958333333 & -877.148611111111 & 1685.65277777778 \tabularnewline
56 & 18203.6 & 17508.3048611111 & 18949.5083333333 & -1441.20347222222 & 695.295138888887 \tabularnewline
57 & 21289.5 & 19221.3951388889 & 18574.45 & 646.945138888888 & 2068.10486111111 \tabularnewline
58 & 20432.3 & 18881.9590277778 & 18090.65 & 791.309027777778 & 1550.34097222222 \tabularnewline
59 & 17180.4 & 17903.3229166667 & 17553.7916666667 & 349.531250000001 & -722.922916666666 \tabularnewline
60 & 15816.8 & 16845.9847222222 & 17082.4083333333 & -236.423611111112 & -1029.18472222222 \tabularnewline
61 & 15076.6 & 16287.3097222222 & 16606.1458333333 & -318.836111111111 & -1210.70972222222 \tabularnewline
62 & 14531.6 & 15460.2451388889 & 16169.4708333333 & -709.225694444446 & -928.645138888885 \tabularnewline
63 & 15761.3 & 17116.2777777778 & 15768.1083333333 & 1348.16944444444 & -1354.97777777778 \tabularnewline
64 & 14345.5 & 15203.5284722222 & 15406.2166666667 & -202.688194444445 & -858.02847222222 \tabularnewline
65 & 13916.8 & 14954.3131944444 & 15204.0291666667 & -249.715972222222 & -1037.51319444444 \tabularnewline
66 & 15496.8 & 16096.3284722222 & 15197.0416666667 & 899.286805555557 & -599.528472222224 \tabularnewline
67 & 14285.6 & 14397.4388888889 & 15274.5875 & -877.148611111111 & -111.838888888889 \tabularnewline
68 & 13597.3 & 13920.3256944444 & 15361.5291666667 & -1441.20347222222 & -323.025694444443 \tabularnewline
69 & 16263.1 & 16179.8409722222 & 15532.8958333333 & 646.945138888888 & 83.2590277777781 \tabularnewline
70 & 16773.3 & 16571.6423611111 & 15780.3333333333 & 791.309027777778 & 201.657638888888 \tabularnewline
71 & 15986.9 & 16386.1145833333 & 16036.5833333333 & 349.531250000001 & -399.214583333332 \tabularnewline
72 & 16842.6 & 16073.7722222222 & 16310.1958333333 & -236.423611111112 & 768.827777777778 \tabularnewline
73 & 15911.9 & 16243.7513888889 & 16562.5875 & -318.836111111111 & -331.851388888887 \tabularnewline
74 & 15782.9 & 16081.5993055556 & 16790.825 & -709.225694444446 & -298.69930555555 \tabularnewline
75 & 18622.8 & 18362.1361111111 & 17013.9666666667 & 1348.16944444444 & 260.663888888888 \tabularnewline
76 & 17422.5 & 17010.4118055556 & 17213.1 & -202.688194444445 & 412.088194444445 \tabularnewline
77 & 16989.8 & 17203.8673611111 & 17453.5833333333 & -249.715972222222 & -214.067361111112 \tabularnewline
78 & 18990.5 & 18585.2159722222 & 17685.9291666667 & 899.286805555557 & 405.28402777778 \tabularnewline
79 & 16849.3 & NA & NA & -877.148611111111 & NA \tabularnewline
80 & 16511.3 & NA & NA & -1441.20347222222 & NA \tabularnewline
81 & 18704.5 & NA & NA & 646.945138888888 & NA \tabularnewline
82 & 19111.1 & NA & NA & 791.309027777778 & NA \tabularnewline
83 & 19420.7 & NA & NA & 349.531250000001 & NA \tabularnewline
84 & 18985.1 & NA & NA & -236.423611111112 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166281&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]12693.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-318.836111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]13154[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-709.225694444446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15405.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1348.16944444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]13869.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-202.688194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]12827.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-249.715972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]15716.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]899.286805555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]13012.5[/C][C]13300.8722222222[/C][C]14178.0208333333[/C][C]-877.148611111111[/C][C]-288.37222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]12837.6[/C][C]12862.9381944444[/C][C]14304.1416666667[/C][C]-1441.20347222222[/C][C]-25.3381944444427[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15052.7[/C][C]15078.2118055556[/C][C]14431.2666666667[/C][C]646.945138888888[/C][C]-25.511805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15002.6[/C][C]15345.2548611111[/C][C]14553.9458333333[/C][C]791.309027777778[/C][C]-342.654861111108[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]14839.6[/C][C]15064.3520833333[/C][C]14714.8208333333[/C][C]349.531250000001[/C][C]-224.752083333331[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15022.6[/C][C]14623.6930555556[/C][C]14860.1166666667[/C][C]-236.423611111112[/C][C]398.906944444447[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]14097.8[/C][C]14635.9972222222[/C][C]14954.8333333333[/C][C]-318.836111111111[/C][C]-538.197222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]14776.8[/C][C]14371.6576388889[/C][C]15080.8833333333[/C][C]-709.225694444446[/C][C]405.142361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]16833.3[/C][C]16567.0986111111[/C][C]15218.9291666667[/C][C]1348.16944444444[/C][C]266.201388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15385.5[/C][C]15084.1701388889[/C][C]15286.8583333333[/C][C]-202.688194444445[/C][C]301.329861111113[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15172.6[/C][C]15162.5256944444[/C][C]15412.2416666667[/C][C]-249.715972222222[/C][C]10.0743055555558[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]16858.9[/C][C]16551.0118055556[/C][C]15651.725[/C][C]899.286805555557[/C][C]307.888194444446[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]14143.5[/C][C]15014.0847222222[/C][C]15891.2333333333[/C][C]-877.148611111111[/C][C]-870.584722222218[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]14731.8[/C][C]14646.6798611111[/C][C]16087.8833333333[/C][C]-1441.20347222222[/C][C]85.1201388888894[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]16471.6[/C][C]16933.9743055556[/C][C]16287.0291666667[/C][C]646.945138888888[/C][C]-462.374305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]15214[/C][C]17220.1506944444[/C][C]16428.8416666667[/C][C]791.309027777778[/C][C]-2006.15069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]17637.4[/C][C]16895.75625[/C][C]16546.225[/C][C]349.531250000001[/C][C]741.643750000003[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]17972.4[/C][C]16439.4888888889[/C][C]16675.9125[/C][C]-236.423611111112[/C][C]1532.91111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]16896.2[/C][C]16435.6930555556[/C][C]16754.5291666667[/C][C]-318.836111111111[/C][C]460.506944444449[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]16698[/C][C]16128.1034722222[/C][C]16837.3291666667[/C][C]-709.225694444446[/C][C]569.896527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]19691.6[/C][C]18254.2527777778[/C][C]16906.0833333333[/C][C]1348.16944444444[/C][C]1437.34722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]15930.7[/C][C]16835.0659722222[/C][C]17037.7541666667[/C][C]-202.688194444445[/C][C]-904.365972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]17444.6[/C][C]16899.5548611111[/C][C]17149.2708333333[/C][C]-249.715972222222[/C][C]545.045138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]17699.4[/C][C]17982.5326388889[/C][C]17083.2458333333[/C][C]899.286805555557[/C][C]-283.132638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]15189.8[/C][C]16154.3180555556[/C][C]17031.4666666667[/C][C]-877.148611111111[/C][C]-964.518055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15672.7[/C][C]15616.9923611111[/C][C]17058.1958333333[/C][C]-1441.20347222222[/C][C]55.7076388888927[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]17180.8[/C][C]17683.8659722222[/C][C]17036.9208333333[/C][C]646.945138888888[/C][C]-503.065972222219[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]17664.9[/C][C]17836.8090277778[/C][C]17045.5[/C][C]791.309027777778[/C][C]-171.909027777776[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]17862.9[/C][C]17457.8354166667[/C][C]17108.3041666667[/C][C]349.531250000001[/C][C]405.064583333336[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]16162.3[/C][C]16935.5138888889[/C][C]17171.9375[/C][C]-236.423611111112[/C][C]-773.213888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]17463.6[/C][C]16995.7430555556[/C][C]17314.5791666667[/C][C]-318.836111111111[/C][C]467.856944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]16772.1[/C][C]16744.9409722222[/C][C]17454.1666666667[/C][C]-709.225694444446[/C][C]27.1590277777759[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]19106.9[/C][C]18865.8402777778[/C][C]17517.6708333333[/C][C]1348.16944444444[/C][C]241.059722222228[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]16721.3[/C][C]17457.0076388889[/C][C]17659.6958333333[/C][C]-202.688194444445[/C][C]-735.707638888885[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]18161.3[/C][C]17588.9840277778[/C][C]17838.7[/C][C]-249.715972222222[/C][C]572.315972222226[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]18509.9[/C][C]18885.2368055555[/C][C]17985.95[/C][C]899.286805555557[/C][C]-375.336805555547[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]17802.7[/C][C]17300.0638888889[/C][C]18177.2125[/C][C]-877.148611111111[/C][C]502.636111111115[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16409.9[/C][C]16944.6840277778[/C][C]18385.8875[/C][C]-1441.20347222222[/C][C]-534.784027777772[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]17967.7[/C][C]19175.1368055556[/C][C]18528.1916666667[/C][C]646.945138888888[/C][C]-1207.43680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]20286.6[/C][C]19564.9090277778[/C][C]18773.6[/C][C]791.309027777778[/C][C]721.690972222226[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]19537.3[/C][C]19384.14375[/C][C]19034.6125[/C][C]349.531250000001[/C][C]153.156250000004[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]18021.9[/C][C]18967.1722222222[/C][C]19203.5958333333[/C][C]-236.423611111112[/C][C]-945.272222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]20194.3[/C][C]19088.9305555556[/C][C]19407.7666666667[/C][C]-318.836111111111[/C][C]1105.36944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]19049.6[/C][C]18871.4784722222[/C][C]19580.7041666667[/C][C]-709.225694444446[/C][C]178.121527777774[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]20244.7[/C][C]21142.0194444444[/C][C]19793.85[/C][C]1348.16944444444[/C][C]-897.319444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]21473.3[/C][C]19735.6409722222[/C][C]19938.3291666667[/C][C]-202.688194444445[/C][C]1737.65902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]19673.6[/C][C]19596.4798611111[/C][C]19846.1958333333[/C][C]-249.715972222222[/C][C]77.1201388888912[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]21053.2[/C][C]20555.3993055556[/C][C]19656.1125[/C][C]899.286805555557[/C][C]497.80069444445[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]20159.5[/C][C]18473.8472222222[/C][C]19350.9958333333[/C][C]-877.148611111111[/C][C]1685.65277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]18203.6[/C][C]17508.3048611111[/C][C]18949.5083333333[/C][C]-1441.20347222222[/C][C]695.295138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]21289.5[/C][C]19221.3951388889[/C][C]18574.45[/C][C]646.945138888888[/C][C]2068.10486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]20432.3[/C][C]18881.9590277778[/C][C]18090.65[/C][C]791.309027777778[/C][C]1550.34097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17180.4[/C][C]17903.3229166667[/C][C]17553.7916666667[/C][C]349.531250000001[/C][C]-722.922916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]15816.8[/C][C]16845.9847222222[/C][C]17082.4083333333[/C][C]-236.423611111112[/C][C]-1029.18472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]15076.6[/C][C]16287.3097222222[/C][C]16606.1458333333[/C][C]-318.836111111111[/C][C]-1210.70972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]14531.6[/C][C]15460.2451388889[/C][C]16169.4708333333[/C][C]-709.225694444446[/C][C]-928.645138888885[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]15761.3[/C][C]17116.2777777778[/C][C]15768.1083333333[/C][C]1348.16944444444[/C][C]-1354.97777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]14345.5[/C][C]15203.5284722222[/C][C]15406.2166666667[/C][C]-202.688194444445[/C][C]-858.02847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]13916.8[/C][C]14954.3131944444[/C][C]15204.0291666667[/C][C]-249.715972222222[/C][C]-1037.51319444444[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]15496.8[/C][C]16096.3284722222[/C][C]15197.0416666667[/C][C]899.286805555557[/C][C]-599.528472222224[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]14285.6[/C][C]14397.4388888889[/C][C]15274.5875[/C][C]-877.148611111111[/C][C]-111.838888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]13597.3[/C][C]13920.3256944444[/C][C]15361.5291666667[/C][C]-1441.20347222222[/C][C]-323.025694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]16263.1[/C][C]16179.8409722222[/C][C]15532.8958333333[/C][C]646.945138888888[/C][C]83.2590277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]16773.3[/C][C]16571.6423611111[/C][C]15780.3333333333[/C][C]791.309027777778[/C][C]201.657638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]15986.9[/C][C]16386.1145833333[/C][C]16036.5833333333[/C][C]349.531250000001[/C][C]-399.214583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]16842.6[/C][C]16073.7722222222[/C][C]16310.1958333333[/C][C]-236.423611111112[/C][C]768.827777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]15911.9[/C][C]16243.7513888889[/C][C]16562.5875[/C][C]-318.836111111111[/C][C]-331.851388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]15782.9[/C][C]16081.5993055556[/C][C]16790.825[/C][C]-709.225694444446[/C][C]-298.69930555555[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]18622.8[/C][C]18362.1361111111[/C][C]17013.9666666667[/C][C]1348.16944444444[/C][C]260.663888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]17422.5[/C][C]17010.4118055556[/C][C]17213.1[/C][C]-202.688194444445[/C][C]412.088194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]16989.8[/C][C]17203.8673611111[/C][C]17453.5833333333[/C][C]-249.715972222222[/C][C]-214.067361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]18990.5[/C][C]18585.2159722222[/C][C]17685.9291666667[/C][C]899.286805555557[/C][C]405.28402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]16849.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-877.148611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]16511.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1441.20347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]18704.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]646.945138888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]19111.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]791.309027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]19420.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]349.531250000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]18985.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-236.423611111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166281&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166281&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
112693.7NANA-318.836111111111NA
213154NANA-709.225694444446NA
315405.1NANA1348.16944444444NA
413869.4NANA-202.688194444445NA
512827.7NANA-249.715972222222NA
615716.7NANA899.286805555557NA
713012.513300.872222222214178.0208333333-877.148611111111-288.37222222222
812837.612862.938194444414304.1416666667-1441.20347222222-25.3381944444427
915052.715078.211805555614431.2666666667646.945138888888-25.511805555554
1015002.615345.254861111114553.9458333333791.309027777778-342.654861111108
1114839.615064.352083333314714.8208333333349.531250000001-224.752083333331
1215022.614623.693055555614860.1166666667-236.423611111112398.906944444447
1314097.814635.997222222214954.8333333333-318.836111111111-538.197222222219
1414776.814371.657638888915080.8833333333-709.225694444446405.142361111113
1516833.316567.098611111115218.92916666671348.16944444444266.201388888891
1615385.515084.170138888915286.8583333333-202.688194444445301.329861111113
1715172.615162.525694444415412.2416666667-249.71597222222210.0743055555558
1816858.916551.011805555615651.725899.286805555557307.888194444446
1914143.515014.084722222215891.2333333333-877.148611111111-870.584722222218
2014731.814646.679861111116087.8833333333-1441.2034722222285.1201388888894
2116471.616933.974305555616287.0291666667646.945138888888-462.374305555555
221521417220.150694444416428.8416666667791.309027777778-2006.15069444444
2317637.416895.7562516546.225349.531250000001741.643750000003
2417972.416439.488888888916675.9125-236.4236111111121532.91111111112
2516896.216435.693055555616754.5291666667-318.836111111111460.506944444449
261669816128.103472222216837.3291666667-709.225694444446569.896527777779
2719691.618254.252777777816906.08333333331348.169444444441437.34722222222
2815930.716835.065972222217037.7541666667-202.688194444445-904.365972222224
2917444.616899.554861111117149.2708333333-249.715972222222545.045138888887
3017699.417982.532638888917083.2458333333899.286805555557-283.132638888888
3115189.816154.318055555617031.4666666667-877.148611111111-964.518055555556
3215672.715616.992361111117058.1958333333-1441.2034722222255.7076388888927
3317180.817683.865972222217036.9208333333646.945138888888-503.065972222219
3417664.917836.809027777817045.5791.309027777778-171.909027777776
3517862.917457.835416666717108.3041666667349.531250000001405.064583333336
3616162.316935.513888888917171.9375-236.423611111112-773.213888888888
3717463.616995.743055555617314.5791666667-318.836111111111467.856944444444
3816772.116744.940972222217454.1666666667-709.22569444444627.1590277777759
3919106.918865.840277777817517.67083333331348.16944444444241.059722222228
4016721.317457.007638888917659.6958333333-202.688194444445-735.707638888885
4118161.317588.984027777817838.7-249.715972222222572.315972222226
4218509.918885.236805555517985.95899.286805555557-375.336805555547
4317802.717300.063888888918177.2125-877.148611111111502.636111111115
4416409.916944.684027777818385.8875-1441.20347222222-534.784027777772
4517967.719175.136805555618528.1916666667646.945138888888-1207.43680555555
4620286.619564.909027777818773.6791.309027777778721.690972222226
4719537.319384.1437519034.6125349.531250000001153.156250000004
4818021.918967.172222222219203.5958333333-236.423611111112-945.272222222218
4920194.319088.930555555619407.7666666667-318.8361111111111105.36944444444
5019049.618871.478472222219580.7041666667-709.225694444446178.121527777774
5120244.721142.019444444419793.851348.16944444444-897.319444444442
5221473.319735.640972222219938.3291666667-202.6881944444451737.65902777778
5319673.619596.479861111119846.1958333333-249.71597222222277.1201388888912
5421053.220555.399305555619656.1125899.286805555557497.80069444445
5520159.518473.847222222219350.9958333333-877.1486111111111685.65277777778
5618203.617508.304861111118949.5083333333-1441.20347222222695.295138888887
5721289.519221.395138888918574.45646.9451388888882068.10486111111
5820432.318881.959027777818090.65791.3090277777781550.34097222222
5917180.417903.322916666717553.7916666667349.531250000001-722.922916666666
6015816.816845.984722222217082.4083333333-236.423611111112-1029.18472222222
6115076.616287.309722222216606.1458333333-318.836111111111-1210.70972222222
6214531.615460.245138888916169.4708333333-709.225694444446-928.645138888885
6315761.317116.277777777815768.10833333331348.16944444444-1354.97777777778
6414345.515203.528472222215406.2166666667-202.688194444445-858.02847222222
6513916.814954.313194444415204.0291666667-249.715972222222-1037.51319444444
6615496.816096.328472222215197.0416666667899.286805555557-599.528472222224
6714285.614397.438888888915274.5875-877.148611111111-111.838888888889
6813597.313920.325694444415361.5291666667-1441.20347222222-323.025694444443
6916263.116179.840972222215532.8958333333646.94513888888883.2590277777781
7016773.316571.642361111115780.3333333333791.309027777778201.657638888888
7115986.916386.114583333316036.5833333333349.531250000001-399.214583333332
7216842.616073.772222222216310.1958333333-236.423611111112768.827777777778
7315911.916243.751388888916562.5875-318.836111111111-331.851388888887
7415782.916081.599305555616790.825-709.225694444446-298.69930555555
7518622.818362.136111111117013.96666666671348.16944444444260.663888888888
7617422.517010.411805555617213.1-202.688194444445412.088194444445
7716989.817203.867361111117453.5833333333-249.715972222222-214.067361111112
7818990.518585.215972222217685.9291666667899.286805555557405.28402777778
7916849.3NANA-877.148611111111NA
8016511.3NANA-1441.20347222222NA
8118704.5NANA646.945138888888NA
8219111.1NANA791.309027777778NA
8319420.7NANA349.531250000001NA
8418985.1NANA-236.423611111112NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')