Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 09 May 2012 15:45:20 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/09/t1336592795zb67qejw62yh2lv.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 23:47:08 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166363, Retrieved Fri, 03 May 2024 23:47:08 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

151

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-09 19:45:20] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166363&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166363&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166363&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	97.81	NA	NA	0.0996874999999934	NA
2	97.81	NA	NA	0.0113541666666694	NA
3	97.34	NA	NA	0.0728541666666618	NA
4	97.02	NA	NA	0.163687500000003	NA
5	96.96	NA	NA	-0.0312291666666565	NA
6	96.89	NA	NA	-0.0911458333333284	NA
7	96.89	96.7355208333333	96.8825	-0.146979166666668	0.154479166666675
8	96.87	96.6261041666667	96.7608333333333	-0.134729166666662	0.24389583333334
9	96.63	96.4421875	96.6541666666667	-0.211979166666668	0.187812499999993
10	96.35	96.5715208333333	96.5791666666667	-0.00764583333333609	-0.221520833333344
11	96.34	96.6799375	96.5375	0.142437499999994	-0.339937500000019
12	96.39	96.6507708333333	96.5170833333333	0.133687499999997	-0.260770833333325
13	96.39	96.5976041666666	96.4979166666667	0.0996874999999934	-0.207604166666641
14	96.31	96.4909375	96.4795833333333	0.0113541666666694	-0.180937499999985
15	96.28	96.5474375	96.4745833333333	0.0728541666666618	-0.2674375
16	96.28	96.6641041666667	96.5004166666667	0.163687500000003	-0.384104166666674
17	96.7	96.5091875	96.5404166666667	-0.0312291666666565	0.190812500000007
18	96.66	96.4817708333333	96.5729166666667	-0.0911458333333284	0.178229166666668
19	96.66	96.4551041666667	96.6020833333333	-0.146979166666668	0.204895833333339
20	96.66	96.4948541666667	96.6295833333333	-0.134729166666662	0.165145833333341
21	96.72	96.4621875	96.6741666666667	-0.211979166666668	0.257812500000014
22	96.88	96.7252708333333	96.7329166666667	-0.00764583333333609	0.154729166666684
23	96.77	96.8832708333333	96.7408333333333	0.142437499999994	-0.113270833333317
24	96.74	96.8366041666666	96.7029166666667	0.133687499999997	-0.0966041666666513
25	96.74	96.7651041666667	96.6654166666667	0.0996874999999934	-0.0251041666666652
26	96.62	96.6380208333333	96.6266666666667	0.0113541666666694	-0.018020833333324
27	97.04	96.6578541666667	96.585	0.0728541666666618	0.382145833333354
28	96.93	96.7116041666667	96.5479166666667	0.163687500000003	0.218395833333346
29	96.24	96.4979375	96.5291666666667	-0.0312291666666565	-0.257937499999997
30	96.21	96.4359375	96.5270833333333	-0.0911458333333284	-0.225937500000001
31	96.21	96.3826041666667	96.5295833333333	-0.146979166666668	-0.172604166666673
32	96.18	96.3977708333333	96.5325	-0.134729166666662	-0.217770833333333
33	96.2	96.3101041666667	96.5220833333333	-0.211979166666668	-0.110104166666659
34	96.51	96.5044375	96.5120833333333	-0.00764583333333609	0.00556250000003899
35	96.69	96.6603541666667	96.5179166666667	0.142437499999994	0.0296458333333334
36	96.77	96.6620208333333	96.5283333333333	0.133687499999997	0.107979166666667
37	96.77	96.6413541666667	96.5416666666667	0.0996874999999934	0.128645833333337
38	96.66	96.5676041666667	96.55625	0.0113541666666694	0.0923958333333275
39	96.75	96.6470208333333	96.5741666666667	0.0728541666666618	0.102979166666671
40	96.98	96.7536875	96.59	0.163687500000003	0.226312500000006
41	96.33	96.5904375	96.6216666666666	-0.0312291666666565	-0.260437499999981
42	96.37	96.5830208333333	96.6741666666667	-0.0911458333333284	-0.213020833333317
43	96.37	96.5805208333333	96.7275	-0.146979166666668	-0.21052083333332
44	96.37	96.6536041666667	96.7883333333333	-0.134729166666662	-0.283604166666663
45	96.44	96.6330208333333	96.845	-0.211979166666668	-0.193020833333335
46	96.65	96.8669375	96.8745833333333	-0.00764583333333609	-0.2169375
47	97.31	97.0616041666667	96.9191666666667	0.142437499999994	0.248395833333333
48	97.41	97.1228541666667	96.9891666666667	0.133687499999997	0.287145833333341
49	97.41	97.1538541666666	97.0541666666667	0.0996874999999934	0.256145833333349
50	97.48	97.1351041666667	97.12375	0.0113541666666694	0.344895833333354
51	97.29	97.2566041666666	97.18375	0.0728541666666618	0.0333958333333584
52	97.15	97.4145208333333	97.2508333333333	0.163687500000003	-0.264520833333322
53	97.23	97.2879375	97.3191666666666	-0.0312291666666565	-0.0579374999999658
54	97.15	97.2688541666667	97.36	-0.0911458333333284	-0.118854166666665
55	97.15	97.2463541666667	97.3933333333333	-0.146979166666668	-0.0963541666666572
56	97.26	97.2877708333333	97.4225	-0.134729166666662	-0.0277708333333351
57	96.99	97.2526041666667	97.4645833333333	-0.211979166666668	-0.262604166666662
58	97.71	97.5519375	97.5595833333333	-0.00764583333333609	0.158062500000014
59	97.89	97.8349375	97.6925	0.142437499999994	0.0550625000000053
60	97.81	97.9678541666667	97.8341666666667	0.133687499999997	-0.157854166666652
61	97.81	98.0821875	97.9825	0.0996874999999934	-0.272187499999987
62	97.78	98.1384375	98.1270833333333	0.0113541666666694	-0.35843749999998
63	98	98.3711875	98.2983333333333	0.0728541666666618	-0.371187500000005
64	98.72	98.6361875	98.4725	0.163687500000003	0.0838124999999792
65	98.85	98.5846041666667	98.6158333333333	-0.0312291666666565	0.265395833333329
66	98.93	98.6705208333333	98.7616666666667	-0.0911458333333284	0.259479166666679
67	98.93	NA	NA	-0.146979166666668	NA
68	98.95	NA	NA	-0.134729166666662	NA
69	99.41	NA	NA	-0.211979166666668	NA
70	99.47	NA	NA	-0.00764583333333609	NA
71	99.57	NA	NA	0.142437499999994	NA
72	99.63	NA	NA	0.133687499999997	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 97.81 & NA & NA & 0.0996874999999934 & NA \tabularnewline
2 & 97.81 & NA & NA & 0.0113541666666694 & NA \tabularnewline
3 & 97.34 & NA & NA & 0.0728541666666618 & NA \tabularnewline
4 & 97.02 & NA & NA & 0.163687500000003 & NA \tabularnewline
5 & 96.96 & NA & NA & -0.0312291666666565 & NA \tabularnewline
6 & 96.89 & NA & NA & -0.0911458333333284 & NA \tabularnewline
7 & 96.89 & 96.7355208333333 & 96.8825 & -0.146979166666668 & 0.154479166666675 \tabularnewline
8 & 96.87 & 96.6261041666667 & 96.7608333333333 & -0.134729166666662 & 0.24389583333334 \tabularnewline
9 & 96.63 & 96.4421875 & 96.6541666666667 & -0.211979166666668 & 0.187812499999993 \tabularnewline
10 & 96.35 & 96.5715208333333 & 96.5791666666667 & -0.00764583333333609 & -0.221520833333344 \tabularnewline
11 & 96.34 & 96.6799375 & 96.5375 & 0.142437499999994 & -0.339937500000019 \tabularnewline
12 & 96.39 & 96.6507708333333 & 96.5170833333333 & 0.133687499999997 & -0.260770833333325 \tabularnewline
13 & 96.39 & 96.5976041666666 & 96.4979166666667 & 0.0996874999999934 & -0.207604166666641 \tabularnewline
14 & 96.31 & 96.4909375 & 96.4795833333333 & 0.0113541666666694 & -0.180937499999985 \tabularnewline
15 & 96.28 & 96.5474375 & 96.4745833333333 & 0.0728541666666618 & -0.2674375 \tabularnewline
16 & 96.28 & 96.6641041666667 & 96.5004166666667 & 0.163687500000003 & -0.384104166666674 \tabularnewline
17 & 96.7 & 96.5091875 & 96.5404166666667 & -0.0312291666666565 & 0.190812500000007 \tabularnewline
18 & 96.66 & 96.4817708333333 & 96.5729166666667 & -0.0911458333333284 & 0.178229166666668 \tabularnewline
19 & 96.66 & 96.4551041666667 & 96.6020833333333 & -0.146979166666668 & 0.204895833333339 \tabularnewline
20 & 96.66 & 96.4948541666667 & 96.6295833333333 & -0.134729166666662 & 0.165145833333341 \tabularnewline
21 & 96.72 & 96.4621875 & 96.6741666666667 & -0.211979166666668 & 0.257812500000014 \tabularnewline
22 & 96.88 & 96.7252708333333 & 96.7329166666667 & -0.00764583333333609 & 0.154729166666684 \tabularnewline
23 & 96.77 & 96.8832708333333 & 96.7408333333333 & 0.142437499999994 & -0.113270833333317 \tabularnewline
24 & 96.74 & 96.8366041666666 & 96.7029166666667 & 0.133687499999997 & -0.0966041666666513 \tabularnewline
25 & 96.74 & 96.7651041666667 & 96.6654166666667 & 0.0996874999999934 & -0.0251041666666652 \tabularnewline
26 & 96.62 & 96.6380208333333 & 96.6266666666667 & 0.0113541666666694 & -0.018020833333324 \tabularnewline
27 & 97.04 & 96.6578541666667 & 96.585 & 0.0728541666666618 & 0.382145833333354 \tabularnewline
28 & 96.93 & 96.7116041666667 & 96.5479166666667 & 0.163687500000003 & 0.218395833333346 \tabularnewline
29 & 96.24 & 96.4979375 & 96.5291666666667 & -0.0312291666666565 & -0.257937499999997 \tabularnewline
30 & 96.21 & 96.4359375 & 96.5270833333333 & -0.0911458333333284 & -0.225937500000001 \tabularnewline
31 & 96.21 & 96.3826041666667 & 96.5295833333333 & -0.146979166666668 & -0.172604166666673 \tabularnewline
32 & 96.18 & 96.3977708333333 & 96.5325 & -0.134729166666662 & -0.217770833333333 \tabularnewline
33 & 96.2 & 96.3101041666667 & 96.5220833333333 & -0.211979166666668 & -0.110104166666659 \tabularnewline
34 & 96.51 & 96.5044375 & 96.5120833333333 & -0.00764583333333609 & 0.00556250000003899 \tabularnewline
35 & 96.69 & 96.6603541666667 & 96.5179166666667 & 0.142437499999994 & 0.0296458333333334 \tabularnewline
36 & 96.77 & 96.6620208333333 & 96.5283333333333 & 0.133687499999997 & 0.107979166666667 \tabularnewline
37 & 96.77 & 96.6413541666667 & 96.5416666666667 & 0.0996874999999934 & 0.128645833333337 \tabularnewline
38 & 96.66 & 96.5676041666667 & 96.55625 & 0.0113541666666694 & 0.0923958333333275 \tabularnewline
39 & 96.75 & 96.6470208333333 & 96.5741666666667 & 0.0728541666666618 & 0.102979166666671 \tabularnewline
40 & 96.98 & 96.7536875 & 96.59 & 0.163687500000003 & 0.226312500000006 \tabularnewline
41 & 96.33 & 96.5904375 & 96.6216666666666 & -0.0312291666666565 & -0.260437499999981 \tabularnewline
42 & 96.37 & 96.5830208333333 & 96.6741666666667 & -0.0911458333333284 & -0.213020833333317 \tabularnewline
43 & 96.37 & 96.5805208333333 & 96.7275 & -0.146979166666668 & -0.21052083333332 \tabularnewline
44 & 96.37 & 96.6536041666667 & 96.7883333333333 & -0.134729166666662 & -0.283604166666663 \tabularnewline
45 & 96.44 & 96.6330208333333 & 96.845 & -0.211979166666668 & -0.193020833333335 \tabularnewline
46 & 96.65 & 96.8669375 & 96.8745833333333 & -0.00764583333333609 & -0.2169375 \tabularnewline
47 & 97.31 & 97.0616041666667 & 96.9191666666667 & 0.142437499999994 & 0.248395833333333 \tabularnewline
48 & 97.41 & 97.1228541666667 & 96.9891666666667 & 0.133687499999997 & 0.287145833333341 \tabularnewline
49 & 97.41 & 97.1538541666666 & 97.0541666666667 & 0.0996874999999934 & 0.256145833333349 \tabularnewline
50 & 97.48 & 97.1351041666667 & 97.12375 & 0.0113541666666694 & 0.344895833333354 \tabularnewline
51 & 97.29 & 97.2566041666666 & 97.18375 & 0.0728541666666618 & 0.0333958333333584 \tabularnewline
52 & 97.15 & 97.4145208333333 & 97.2508333333333 & 0.163687500000003 & -0.264520833333322 \tabularnewline
53 & 97.23 & 97.2879375 & 97.3191666666666 & -0.0312291666666565 & -0.0579374999999658 \tabularnewline
54 & 97.15 & 97.2688541666667 & 97.36 & -0.0911458333333284 & -0.118854166666665 \tabularnewline
55 & 97.15 & 97.2463541666667 & 97.3933333333333 & -0.146979166666668 & -0.0963541666666572 \tabularnewline
56 & 97.26 & 97.2877708333333 & 97.4225 & -0.134729166666662 & -0.0277708333333351 \tabularnewline
57 & 96.99 & 97.2526041666667 & 97.4645833333333 & -0.211979166666668 & -0.262604166666662 \tabularnewline
58 & 97.71 & 97.5519375 & 97.5595833333333 & -0.00764583333333609 & 0.158062500000014 \tabularnewline
59 & 97.89 & 97.8349375 & 97.6925 & 0.142437499999994 & 0.0550625000000053 \tabularnewline
60 & 97.81 & 97.9678541666667 & 97.8341666666667 & 0.133687499999997 & -0.157854166666652 \tabularnewline
61 & 97.81 & 98.0821875 & 97.9825 & 0.0996874999999934 & -0.272187499999987 \tabularnewline
62 & 97.78 & 98.1384375 & 98.1270833333333 & 0.0113541666666694 & -0.35843749999998 \tabularnewline
63 & 98 & 98.3711875 & 98.2983333333333 & 0.0728541666666618 & -0.371187500000005 \tabularnewline
64 & 98.72 & 98.6361875 & 98.4725 & 0.163687500000003 & 0.0838124999999792 \tabularnewline
65 & 98.85 & 98.5846041666667 & 98.6158333333333 & -0.0312291666666565 & 0.265395833333329 \tabularnewline
66 & 98.93 & 98.6705208333333 & 98.7616666666667 & -0.0911458333333284 & 0.259479166666679 \tabularnewline
67 & 98.93 & NA & NA & -0.146979166666668 & NA \tabularnewline
68 & 98.95 & NA & NA & -0.134729166666662 & NA \tabularnewline
69 & 99.41 & NA & NA & -0.211979166666668 & NA \tabularnewline
70 & 99.47 & NA & NA & -0.00764583333333609 & NA \tabularnewline
71 & 99.57 & NA & NA & 0.142437499999994 & NA \tabularnewline
72 & 99.63 & NA & NA & 0.133687499999997 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166363&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]97.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0996874999999934[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]97.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0113541666666694[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]97.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0728541666666618[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]97.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.163687500000003[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]96.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0312291666666565[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]96.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0911458333333284[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]96.89[/C][C]96.7355208333333[/C][C]96.8825[/C][C]-0.146979166666668[/C][C]0.154479166666675[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]96.87[/C][C]96.6261041666667[/C][C]96.7608333333333[/C][C]-0.134729166666662[/C][C]0.24389583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]96.63[/C][C]96.4421875[/C][C]96.6541666666667[/C][C]-0.211979166666668[/C][C]0.187812499999993[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]96.35[/C][C]96.5715208333333[/C][C]96.5791666666667[/C][C]-0.00764583333333609[/C][C]-0.221520833333344[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]96.34[/C][C]96.6799375[/C][C]96.5375[/C][C]0.142437499999994[/C][C]-0.339937500000019[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]96.39[/C][C]96.6507708333333[/C][C]96.5170833333333[/C][C]0.133687499999997[/C][C]-0.260770833333325[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]96.39[/C][C]96.5976041666666[/C][C]96.4979166666667[/C][C]0.0996874999999934[/C][C]-0.207604166666641[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]96.31[/C][C]96.4909375[/C][C]96.4795833333333[/C][C]0.0113541666666694[/C][C]-0.180937499999985[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]96.28[/C][C]96.5474375[/C][C]96.4745833333333[/C][C]0.0728541666666618[/C][C]-0.2674375[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]96.28[/C][C]96.6641041666667[/C][C]96.5004166666667[/C][C]0.163687500000003[/C][C]-0.384104166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]96.7[/C][C]96.5091875[/C][C]96.5404166666667[/C][C]-0.0312291666666565[/C][C]0.190812500000007[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]96.66[/C][C]96.4817708333333[/C][C]96.5729166666667[/C][C]-0.0911458333333284[/C][C]0.178229166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]96.66[/C][C]96.4551041666667[/C][C]96.6020833333333[/C][C]-0.146979166666668[/C][C]0.204895833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]96.66[/C][C]96.4948541666667[/C][C]96.6295833333333[/C][C]-0.134729166666662[/C][C]0.165145833333341[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]96.72[/C][C]96.4621875[/C][C]96.6741666666667[/C][C]-0.211979166666668[/C][C]0.257812500000014[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]96.88[/C][C]96.7252708333333[/C][C]96.7329166666667[/C][C]-0.00764583333333609[/C][C]0.154729166666684[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]96.77[/C][C]96.8832708333333[/C][C]96.7408333333333[/C][C]0.142437499999994[/C][C]-0.113270833333317[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]96.74[/C][C]96.8366041666666[/C][C]96.7029166666667[/C][C]0.133687499999997[/C][C]-0.0966041666666513[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]96.74[/C][C]96.7651041666667[/C][C]96.6654166666667[/C][C]0.0996874999999934[/C][C]-0.0251041666666652[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]96.62[/C][C]96.6380208333333[/C][C]96.6266666666667[/C][C]0.0113541666666694[/C][C]-0.018020833333324[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]97.04[/C][C]96.6578541666667[/C][C]96.585[/C][C]0.0728541666666618[/C][C]0.382145833333354[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]96.93[/C][C]96.7116041666667[/C][C]96.5479166666667[/C][C]0.163687500000003[/C][C]0.218395833333346[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]96.24[/C][C]96.4979375[/C][C]96.5291666666667[/C][C]-0.0312291666666565[/C][C]-0.257937499999997[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]96.21[/C][C]96.4359375[/C][C]96.5270833333333[/C][C]-0.0911458333333284[/C][C]-0.225937500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]96.21[/C][C]96.3826041666667[/C][C]96.5295833333333[/C][C]-0.146979166666668[/C][C]-0.172604166666673[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]96.18[/C][C]96.3977708333333[/C][C]96.5325[/C][C]-0.134729166666662[/C][C]-0.217770833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]96.2[/C][C]96.3101041666667[/C][C]96.5220833333333[/C][C]-0.211979166666668[/C][C]-0.110104166666659[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]96.51[/C][C]96.5044375[/C][C]96.5120833333333[/C][C]-0.00764583333333609[/C][C]0.00556250000003899[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]96.69[/C][C]96.6603541666667[/C][C]96.5179166666667[/C][C]0.142437499999994[/C][C]0.0296458333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]96.77[/C][C]96.6620208333333[/C][C]96.5283333333333[/C][C]0.133687499999997[/C][C]0.107979166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]96.77[/C][C]96.6413541666667[/C][C]96.5416666666667[/C][C]0.0996874999999934[/C][C]0.128645833333337[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]96.66[/C][C]96.5676041666667[/C][C]96.55625[/C][C]0.0113541666666694[/C][C]0.0923958333333275[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]96.75[/C][C]96.6470208333333[/C][C]96.5741666666667[/C][C]0.0728541666666618[/C][C]0.102979166666671[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]96.98[/C][C]96.7536875[/C][C]96.59[/C][C]0.163687500000003[/C][C]0.226312500000006[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]96.33[/C][C]96.5904375[/C][C]96.6216666666666[/C][C]-0.0312291666666565[/C][C]-0.260437499999981[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]96.37[/C][C]96.5830208333333[/C][C]96.6741666666667[/C][C]-0.0911458333333284[/C][C]-0.213020833333317[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]96.37[/C][C]96.5805208333333[/C][C]96.7275[/C][C]-0.146979166666668[/C][C]-0.21052083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]96.37[/C][C]96.6536041666667[/C][C]96.7883333333333[/C][C]-0.134729166666662[/C][C]-0.283604166666663[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]96.44[/C][C]96.6330208333333[/C][C]96.845[/C][C]-0.211979166666668[/C][C]-0.193020833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]96.65[/C][C]96.8669375[/C][C]96.8745833333333[/C][C]-0.00764583333333609[/C][C]-0.2169375[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]97.31[/C][C]97.0616041666667[/C][C]96.9191666666667[/C][C]0.142437499999994[/C][C]0.248395833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]97.41[/C][C]97.1228541666667[/C][C]96.9891666666667[/C][C]0.133687499999997[/C][C]0.287145833333341[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]97.41[/C][C]97.1538541666666[/C][C]97.0541666666667[/C][C]0.0996874999999934[/C][C]0.256145833333349[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]97.48[/C][C]97.1351041666667[/C][C]97.12375[/C][C]0.0113541666666694[/C][C]0.344895833333354[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]97.29[/C][C]97.2566041666666[/C][C]97.18375[/C][C]0.0728541666666618[/C][C]0.0333958333333584[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]97.15[/C][C]97.4145208333333[/C][C]97.2508333333333[/C][C]0.163687500000003[/C][C]-0.264520833333322[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]97.23[/C][C]97.2879375[/C][C]97.3191666666666[/C][C]-0.0312291666666565[/C][C]-0.0579374999999658[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]97.15[/C][C]97.2688541666667[/C][C]97.36[/C][C]-0.0911458333333284[/C][C]-0.118854166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]97.15[/C][C]97.2463541666667[/C][C]97.3933333333333[/C][C]-0.146979166666668[/C][C]-0.0963541666666572[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]97.26[/C][C]97.2877708333333[/C][C]97.4225[/C][C]-0.134729166666662[/C][C]-0.0277708333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]96.99[/C][C]97.2526041666667[/C][C]97.4645833333333[/C][C]-0.211979166666668[/C][C]-0.262604166666662[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]97.71[/C][C]97.5519375[/C][C]97.5595833333333[/C][C]-0.00764583333333609[/C][C]0.158062500000014[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]97.89[/C][C]97.8349375[/C][C]97.6925[/C][C]0.142437499999994[/C][C]0.0550625000000053[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]97.81[/C][C]97.9678541666667[/C][C]97.8341666666667[/C][C]0.133687499999997[/C][C]-0.157854166666652[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]97.81[/C][C]98.0821875[/C][C]97.9825[/C][C]0.0996874999999934[/C][C]-0.272187499999987[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]97.78[/C][C]98.1384375[/C][C]98.1270833333333[/C][C]0.0113541666666694[/C][C]-0.35843749999998[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]98[/C][C]98.3711875[/C][C]98.2983333333333[/C][C]0.0728541666666618[/C][C]-0.371187500000005[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]98.72[/C][C]98.6361875[/C][C]98.4725[/C][C]0.163687500000003[/C][C]0.0838124999999792[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]98.85[/C][C]98.5846041666667[/C][C]98.6158333333333[/C][C]-0.0312291666666565[/C][C]0.265395833333329[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]98.93[/C][C]98.6705208333333[/C][C]98.7616666666667[/C][C]-0.0911458333333284[/C][C]0.259479166666679[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]98.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.146979166666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]98.95[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.134729166666662[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]99.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.211979166666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]99.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00764583333333609[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]99.57[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.142437499999994[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]99.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.133687499999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166363&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166363&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	97.81	NA	NA	0.0996874999999934	NA
2	97.81	NA	NA	0.0113541666666694	NA
3	97.34	NA	NA	0.0728541666666618	NA
4	97.02	NA	NA	0.163687500000003	NA
5	96.96	NA	NA	-0.0312291666666565	NA
6	96.89	NA	NA	-0.0911458333333284	NA
7	96.89	96.7355208333333	96.8825	-0.146979166666668	0.154479166666675
8	96.87	96.6261041666667	96.7608333333333	-0.134729166666662	0.24389583333334
9	96.63	96.4421875	96.6541666666667	-0.211979166666668	0.187812499999993
10	96.35	96.5715208333333	96.5791666666667	-0.00764583333333609	-0.221520833333344
11	96.34	96.6799375	96.5375	0.142437499999994	-0.339937500000019
12	96.39	96.6507708333333	96.5170833333333	0.133687499999997	-0.260770833333325
13	96.39	96.5976041666666	96.4979166666667	0.0996874999999934	-0.207604166666641
14	96.31	96.4909375	96.4795833333333	0.0113541666666694	-0.180937499999985
15	96.28	96.5474375	96.4745833333333	0.0728541666666618	-0.2674375
16	96.28	96.6641041666667	96.5004166666667	0.163687500000003	-0.384104166666674
17	96.7	96.5091875	96.5404166666667	-0.0312291666666565	0.190812500000007
18	96.66	96.4817708333333	96.5729166666667	-0.0911458333333284	0.178229166666668
19	96.66	96.4551041666667	96.6020833333333	-0.146979166666668	0.204895833333339
20	96.66	96.4948541666667	96.6295833333333	-0.134729166666662	0.165145833333341
21	96.72	96.4621875	96.6741666666667	-0.211979166666668	0.257812500000014
22	96.88	96.7252708333333	96.7329166666667	-0.00764583333333609	0.154729166666684
23	96.77	96.8832708333333	96.7408333333333	0.142437499999994	-0.113270833333317
24	96.74	96.8366041666666	96.7029166666667	0.133687499999997	-0.0966041666666513
25	96.74	96.7651041666667	96.6654166666667	0.0996874999999934	-0.0251041666666652
26	96.62	96.6380208333333	96.6266666666667	0.0113541666666694	-0.018020833333324
27	97.04	96.6578541666667	96.585	0.0728541666666618	0.382145833333354
28	96.93	96.7116041666667	96.5479166666667	0.163687500000003	0.218395833333346
29	96.24	96.4979375	96.5291666666667	-0.0312291666666565	-0.257937499999997
30	96.21	96.4359375	96.5270833333333	-0.0911458333333284	-0.225937500000001
31	96.21	96.3826041666667	96.5295833333333	-0.146979166666668	-0.172604166666673
32	96.18	96.3977708333333	96.5325	-0.134729166666662	-0.217770833333333
33	96.2	96.3101041666667	96.5220833333333	-0.211979166666668	-0.110104166666659
34	96.51	96.5044375	96.5120833333333	-0.00764583333333609	0.00556250000003899
35	96.69	96.6603541666667	96.5179166666667	0.142437499999994	0.0296458333333334
36	96.77	96.6620208333333	96.5283333333333	0.133687499999997	0.107979166666667
37	96.77	96.6413541666667	96.5416666666667	0.0996874999999934	0.128645833333337
38	96.66	96.5676041666667	96.55625	0.0113541666666694	0.0923958333333275
39	96.75	96.6470208333333	96.5741666666667	0.0728541666666618	0.102979166666671
40	96.98	96.7536875	96.59	0.163687500000003	0.226312500000006
41	96.33	96.5904375	96.6216666666666	-0.0312291666666565	-0.260437499999981
42	96.37	96.5830208333333	96.6741666666667	-0.0911458333333284	-0.213020833333317
43	96.37	96.5805208333333	96.7275	-0.146979166666668	-0.21052083333332
44	96.37	96.6536041666667	96.7883333333333	-0.134729166666662	-0.283604166666663
45	96.44	96.6330208333333	96.845	-0.211979166666668	-0.193020833333335
46	96.65	96.8669375	96.8745833333333	-0.00764583333333609	-0.2169375
47	97.31	97.0616041666667	96.9191666666667	0.142437499999994	0.248395833333333
48	97.41	97.1228541666667	96.9891666666667	0.133687499999997	0.287145833333341
49	97.41	97.1538541666666	97.0541666666667	0.0996874999999934	0.256145833333349
50	97.48	97.1351041666667	97.12375	0.0113541666666694	0.344895833333354
51	97.29	97.2566041666666	97.18375	0.0728541666666618	0.0333958333333584
52	97.15	97.4145208333333	97.2508333333333	0.163687500000003	-0.264520833333322
53	97.23	97.2879375	97.3191666666666	-0.0312291666666565	-0.0579374999999658
54	97.15	97.2688541666667	97.36	-0.0911458333333284	-0.118854166666665
55	97.15	97.2463541666667	97.3933333333333	-0.146979166666668	-0.0963541666666572
56	97.26	97.2877708333333	97.4225	-0.134729166666662	-0.0277708333333351
57	96.99	97.2526041666667	97.4645833333333	-0.211979166666668	-0.262604166666662
58	97.71	97.5519375	97.5595833333333	-0.00764583333333609	0.158062500000014
59	97.89	97.8349375	97.6925	0.142437499999994	0.0550625000000053
60	97.81	97.9678541666667	97.8341666666667	0.133687499999997	-0.157854166666652
61	97.81	98.0821875	97.9825	0.0996874999999934	-0.272187499999987
62	97.78	98.1384375	98.1270833333333	0.0113541666666694	-0.35843749999998
63	98	98.3711875	98.2983333333333	0.0728541666666618	-0.371187500000005
64	98.72	98.6361875	98.4725	0.163687500000003	0.0838124999999792
65	98.85	98.5846041666667	98.6158333333333	-0.0312291666666565	0.265395833333329
66	98.93	98.6705208333333	98.7616666666667	-0.0911458333333284	0.259479166666679
67	98.93	NA	NA	-0.146979166666668	NA
68	98.95	NA	NA	-0.134729166666662	NA
69	99.41	NA	NA	-0.211979166666668	NA
70	99.47	NA	NA	-0.00764583333333609	NA
71	99.57	NA	NA	0.142437499999994	NA
72	99.63	NA	NA	0.133687499999997	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code