Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 09 May 2012 17:53:04 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/09/t1336600428k321822afafpu0u.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 21:59:54 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166369, Retrieved Fri, 03 May 2024 21:59:54 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

147

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 oef 2] [2012-05-09 21:53:04] [919141dca056cde38faaf6352f12d0de] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166369&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166369&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166369&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	115.43	NA	NA	-0.129444444444441	NA
2	115.55	NA	NA	0.816055555555546	NA
3	117.14	NA	NA	0.650305555555546	NA
4	119.09	NA	NA	1.03780555555556	NA
5	119.55	NA	NA	0.966305555555568	NA
6	119.8	NA	NA	0.548388888888887	NA
7	121.32	118.754555555556	118.99875	-0.244194444444448	2.56544444444444
8	121.48	118.955388888889	119.32	-0.36461111111111	2.52461111111111
9	119.63	118.980972222222	119.485416666667	-0.504444444444433	0.649027777777775
10	118.61	118.066138888889	119.372083333333	-1.30594444444445	0.543861111111099
11	118.82	118.226805555556	119.095833333333	-0.869027777777781	0.593194444444435
12	119.93	118.079222222222	118.680416666667	-0.601194444444444	1.85077777777779
13	118.7	118.045138888889	118.174583333333	-0.129444444444441	0.654861111111117
14	119.99	118.472305555556	117.65625	0.816055555555546	1.51769444444443
15	116.67	117.936555555556	117.28625	0.650305555555546	-1.26655555555554
16	116.84	118.206972222222	117.169166666667	1.03780555555556	-1.36697222222222
17	115.17	118.426722222222	117.460416666667	0.966305555555568	-3.25672222222222
18	114.21	118.604638888889	118.05625	0.548388888888887	-4.39463888888888
19	114.77	118.643722222222	118.887916666667	-0.244194444444448	-3.87372222222223
20	115.59	119.779972222222	120.144583333333	-0.36461111111111	-4.1899722222222
21	116.64	121.533055555556	122.0375	-0.504444444444433	-4.89305555555555
22	118.79	123.106138888889	124.412083333333	-1.30594444444445	-4.31613888888887
23	125.63	126.265555555556	127.134583333333	-0.869027777777781	-0.635555555555541
24	127.42	129.801722222222	130.402916666667	-0.601194444444444	-2.38172222222224
25	131.17	133.855138888889	133.984583333333	-0.129444444444441	-2.6851388888889
26	137.68	138.226888888889	137.410833333333	0.816055555555546	-0.546888888888873
27	144.41	141.396138888889	140.745833333333	0.650305555555546	3.01386111111111
28	146.09	145.011138888889	143.973333333333	1.03780555555556	1.07886111111114
29	151.26	147.493805555556	146.5275	0.966305555555568	3.76619444444444
30	156.56	149.036722222222	148.488333333333	0.548388888888887	7.52327777777776
31	158.38	149.867888888889	150.112083333333	-0.244194444444448	8.5121111111111
32	154.21	150.721222222222	151.085833333333	-0.36461111111111	3.48877777777778
33	158.06	150.425972222222	150.930416666667	-0.504444444444433	7.63402777777776
34	154.83	148.695722222222	150.001666666667	-1.30594444444445	6.13427777777778
35	150.89	147.735138888889	148.604166666667	-0.869027777777781	3.1548611111111
36	149.22	145.726722222222	146.327916666667	-0.601194444444444	3.49327777777779
37	148.34	143.292222222222	143.421666666667	-0.129444444444441	5.04777777777775
38	143.88	141.584388888889	140.768333333333	0.816055555555546	2.2956111111111
39	134.48	138.824055555556	138.17375	0.650305555555546	-4.34405555555557
40	133.73	136.465722222222	135.427916666667	1.03780555555556	-2.73572222222222
41	130.08	134.048388888889	133.082083333333	0.966305555555568	-3.96838888888888
42	123.11	131.622555555556	131.074166666667	0.548388888888887	-8.51255555555554
43	122.08	129.076222222222	129.320416666667	-0.244194444444448	-6.99622222222222
44	126.83	127.581638888889	127.94625	-0.36461111111111	-0.751638888888891
45	123.17	126.839305555556	127.34375	-0.504444444444433	-3.66930555555557
46	123.82	126.139055555556	127.445	-1.30594444444445	-2.31905555555556
47	125.6	127.049305555556	127.918333333333	-0.869027777777781	-1.44930555555554
48	126.32	128.309638888889	128.910833333333	-0.601194444444444	-1.98963888888889
49	129.15	130.087222222222	130.216666666667	-0.129444444444441	-0.937222222222232
50	130.09	132.178972222222	131.362916666667	0.816055555555546	-2.08897222222222
51	133.81	133.271972222222	132.621666666667	0.650305555555546	0.538027777777785
52	136.83	135.204472222222	134.166666666667	1.03780555555556	1.62552777777776
53	138.34	136.637972222222	135.671666666667	0.966305555555568	1.70202777777777
54	138.67	137.777138888889	137.22875	0.548388888888887	0.892861111111102
55	137.86	138.588722222222	138.832916666667	-0.244194444444448	-0.728722222222189
56	138.56	140.152888888889	140.5175	-0.36461111111111	-1.59288888888887
57	141.65	141.891805555556	142.39625	-0.504444444444433	-0.241805555555516
58	142.42	142.984055555556	144.29	-1.30594444444445	-0.564055555555541
59	143.12	145.304305555556	146.173333333333	-0.869027777777781	-2.18430555555554
60	146.17	147.663805555556	148.265	-0.601194444444444	-1.49380555555555
61	147.8	150.401388888889	150.530833333333	-0.129444444444441	-2.60138888888886
62	151.87	153.568555555556	152.7525	0.816055555555546	-1.69855555555554
63	157.12	155.582388888889	154.932083333333	0.650305555555546	1.53761111111112
64	158.97	158.092805555556	157.055	1.03780555555556	0.877194444444427
65	161.4	160.164222222222	159.197916666667	0.966305555555568	1.23577777777777
66	165.81	161.840055555556	161.291666666667	0.548388888888887	3.96994444444445
67	165.1	NA	NA	-0.244194444444448	NA
68	164.64	NA	NA	-0.36461111111111	NA
69	167.88	NA	NA	-0.504444444444433	NA
70	167.14	NA	NA	-1.30594444444445	NA
71	169.83	NA	NA	-0.869027777777781	NA
72	169.71	NA	NA	-0.601194444444444	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 115.43 & NA & NA & -0.129444444444441 & NA \tabularnewline
2 & 115.55 & NA & NA & 0.816055555555546 & NA \tabularnewline
3 & 117.14 & NA & NA & 0.650305555555546 & NA \tabularnewline
4 & 119.09 & NA & NA & 1.03780555555556 & NA \tabularnewline
5 & 119.55 & NA & NA & 0.966305555555568 & NA \tabularnewline
6 & 119.8 & NA & NA & 0.548388888888887 & NA \tabularnewline
7 & 121.32 & 118.754555555556 & 118.99875 & -0.244194444444448 & 2.56544444444444 \tabularnewline
8 & 121.48 & 118.955388888889 & 119.32 & -0.36461111111111 & 2.52461111111111 \tabularnewline
9 & 119.63 & 118.980972222222 & 119.485416666667 & -0.504444444444433 & 0.649027777777775 \tabularnewline
10 & 118.61 & 118.066138888889 & 119.372083333333 & -1.30594444444445 & 0.543861111111099 \tabularnewline
11 & 118.82 & 118.226805555556 & 119.095833333333 & -0.869027777777781 & 0.593194444444435 \tabularnewline
12 & 119.93 & 118.079222222222 & 118.680416666667 & -0.601194444444444 & 1.85077777777779 \tabularnewline
13 & 118.7 & 118.045138888889 & 118.174583333333 & -0.129444444444441 & 0.654861111111117 \tabularnewline
14 & 119.99 & 118.472305555556 & 117.65625 & 0.816055555555546 & 1.51769444444443 \tabularnewline
15 & 116.67 & 117.936555555556 & 117.28625 & 0.650305555555546 & -1.26655555555554 \tabularnewline
16 & 116.84 & 118.206972222222 & 117.169166666667 & 1.03780555555556 & -1.36697222222222 \tabularnewline
17 & 115.17 & 118.426722222222 & 117.460416666667 & 0.966305555555568 & -3.25672222222222 \tabularnewline
18 & 114.21 & 118.604638888889 & 118.05625 & 0.548388888888887 & -4.39463888888888 \tabularnewline
19 & 114.77 & 118.643722222222 & 118.887916666667 & -0.244194444444448 & -3.87372222222223 \tabularnewline
20 & 115.59 & 119.779972222222 & 120.144583333333 & -0.36461111111111 & -4.1899722222222 \tabularnewline
21 & 116.64 & 121.533055555556 & 122.0375 & -0.504444444444433 & -4.89305555555555 \tabularnewline
22 & 118.79 & 123.106138888889 & 124.412083333333 & -1.30594444444445 & -4.31613888888887 \tabularnewline
23 & 125.63 & 126.265555555556 & 127.134583333333 & -0.869027777777781 & -0.635555555555541 \tabularnewline
24 & 127.42 & 129.801722222222 & 130.402916666667 & -0.601194444444444 & -2.38172222222224 \tabularnewline
25 & 131.17 & 133.855138888889 & 133.984583333333 & -0.129444444444441 & -2.6851388888889 \tabularnewline
26 & 137.68 & 138.226888888889 & 137.410833333333 & 0.816055555555546 & -0.546888888888873 \tabularnewline
27 & 144.41 & 141.396138888889 & 140.745833333333 & 0.650305555555546 & 3.01386111111111 \tabularnewline
28 & 146.09 & 145.011138888889 & 143.973333333333 & 1.03780555555556 & 1.07886111111114 \tabularnewline
29 & 151.26 & 147.493805555556 & 146.5275 & 0.966305555555568 & 3.76619444444444 \tabularnewline
30 & 156.56 & 149.036722222222 & 148.488333333333 & 0.548388888888887 & 7.52327777777776 \tabularnewline
31 & 158.38 & 149.867888888889 & 150.112083333333 & -0.244194444444448 & 8.5121111111111 \tabularnewline
32 & 154.21 & 150.721222222222 & 151.085833333333 & -0.36461111111111 & 3.48877777777778 \tabularnewline
33 & 158.06 & 150.425972222222 & 150.930416666667 & -0.504444444444433 & 7.63402777777776 \tabularnewline
34 & 154.83 & 148.695722222222 & 150.001666666667 & -1.30594444444445 & 6.13427777777778 \tabularnewline
35 & 150.89 & 147.735138888889 & 148.604166666667 & -0.869027777777781 & 3.1548611111111 \tabularnewline
36 & 149.22 & 145.726722222222 & 146.327916666667 & -0.601194444444444 & 3.49327777777779 \tabularnewline
37 & 148.34 & 143.292222222222 & 143.421666666667 & -0.129444444444441 & 5.04777777777775 \tabularnewline
38 & 143.88 & 141.584388888889 & 140.768333333333 & 0.816055555555546 & 2.2956111111111 \tabularnewline
39 & 134.48 & 138.824055555556 & 138.17375 & 0.650305555555546 & -4.34405555555557 \tabularnewline
40 & 133.73 & 136.465722222222 & 135.427916666667 & 1.03780555555556 & -2.73572222222222 \tabularnewline
41 & 130.08 & 134.048388888889 & 133.082083333333 & 0.966305555555568 & -3.96838888888888 \tabularnewline
42 & 123.11 & 131.622555555556 & 131.074166666667 & 0.548388888888887 & -8.51255555555554 \tabularnewline
43 & 122.08 & 129.076222222222 & 129.320416666667 & -0.244194444444448 & -6.99622222222222 \tabularnewline
44 & 126.83 & 127.581638888889 & 127.94625 & -0.36461111111111 & -0.751638888888891 \tabularnewline
45 & 123.17 & 126.839305555556 & 127.34375 & -0.504444444444433 & -3.66930555555557 \tabularnewline
46 & 123.82 & 126.139055555556 & 127.445 & -1.30594444444445 & -2.31905555555556 \tabularnewline
47 & 125.6 & 127.049305555556 & 127.918333333333 & -0.869027777777781 & -1.44930555555554 \tabularnewline
48 & 126.32 & 128.309638888889 & 128.910833333333 & -0.601194444444444 & -1.98963888888889 \tabularnewline
49 & 129.15 & 130.087222222222 & 130.216666666667 & -0.129444444444441 & -0.937222222222232 \tabularnewline
50 & 130.09 & 132.178972222222 & 131.362916666667 & 0.816055555555546 & -2.08897222222222 \tabularnewline
51 & 133.81 & 133.271972222222 & 132.621666666667 & 0.650305555555546 & 0.538027777777785 \tabularnewline
52 & 136.83 & 135.204472222222 & 134.166666666667 & 1.03780555555556 & 1.62552777777776 \tabularnewline
53 & 138.34 & 136.637972222222 & 135.671666666667 & 0.966305555555568 & 1.70202777777777 \tabularnewline
54 & 138.67 & 137.777138888889 & 137.22875 & 0.548388888888887 & 0.892861111111102 \tabularnewline
55 & 137.86 & 138.588722222222 & 138.832916666667 & -0.244194444444448 & -0.728722222222189 \tabularnewline
56 & 138.56 & 140.152888888889 & 140.5175 & -0.36461111111111 & -1.59288888888887 \tabularnewline
57 & 141.65 & 141.891805555556 & 142.39625 & -0.504444444444433 & -0.241805555555516 \tabularnewline
58 & 142.42 & 142.984055555556 & 144.29 & -1.30594444444445 & -0.564055555555541 \tabularnewline
59 & 143.12 & 145.304305555556 & 146.173333333333 & -0.869027777777781 & -2.18430555555554 \tabularnewline
60 & 146.17 & 147.663805555556 & 148.265 & -0.601194444444444 & -1.49380555555555 \tabularnewline
61 & 147.8 & 150.401388888889 & 150.530833333333 & -0.129444444444441 & -2.60138888888886 \tabularnewline
62 & 151.87 & 153.568555555556 & 152.7525 & 0.816055555555546 & -1.69855555555554 \tabularnewline
63 & 157.12 & 155.582388888889 & 154.932083333333 & 0.650305555555546 & 1.53761111111112 \tabularnewline
64 & 158.97 & 158.092805555556 & 157.055 & 1.03780555555556 & 0.877194444444427 \tabularnewline
65 & 161.4 & 160.164222222222 & 159.197916666667 & 0.966305555555568 & 1.23577777777777 \tabularnewline
66 & 165.81 & 161.840055555556 & 161.291666666667 & 0.548388888888887 & 3.96994444444445 \tabularnewline
67 & 165.1 & NA & NA & -0.244194444444448 & NA \tabularnewline
68 & 164.64 & NA & NA & -0.36461111111111 & NA \tabularnewline
69 & 167.88 & NA & NA & -0.504444444444433 & NA \tabularnewline
70 & 167.14 & NA & NA & -1.30594444444445 & NA \tabularnewline
71 & 169.83 & NA & NA & -0.869027777777781 & NA \tabularnewline
72 & 169.71 & NA & NA & -0.601194444444444 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166369&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]115.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.129444444444441[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]115.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.816055555555546[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]117.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.650305555555546[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]119.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03780555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]119.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.966305555555568[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]119.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.548388888888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]121.32[/C][C]118.754555555556[/C][C]118.99875[/C][C]-0.244194444444448[/C][C]2.56544444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]121.48[/C][C]118.955388888889[/C][C]119.32[/C][C]-0.36461111111111[/C][C]2.52461111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]119.63[/C][C]118.980972222222[/C][C]119.485416666667[/C][C]-0.504444444444433[/C][C]0.649027777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]118.61[/C][C]118.066138888889[/C][C]119.372083333333[/C][C]-1.30594444444445[/C][C]0.543861111111099[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]118.82[/C][C]118.226805555556[/C][C]119.095833333333[/C][C]-0.869027777777781[/C][C]0.593194444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]119.93[/C][C]118.079222222222[/C][C]118.680416666667[/C][C]-0.601194444444444[/C][C]1.85077777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]118.7[/C][C]118.045138888889[/C][C]118.174583333333[/C][C]-0.129444444444441[/C][C]0.654861111111117[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]119.99[/C][C]118.472305555556[/C][C]117.65625[/C][C]0.816055555555546[/C][C]1.51769444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]116.67[/C][C]117.936555555556[/C][C]117.28625[/C][C]0.650305555555546[/C][C]-1.26655555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]116.84[/C][C]118.206972222222[/C][C]117.169166666667[/C][C]1.03780555555556[/C][C]-1.36697222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]115.17[/C][C]118.426722222222[/C][C]117.460416666667[/C][C]0.966305555555568[/C][C]-3.25672222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]114.21[/C][C]118.604638888889[/C][C]118.05625[/C][C]0.548388888888887[/C][C]-4.39463888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]114.77[/C][C]118.643722222222[/C][C]118.887916666667[/C][C]-0.244194444444448[/C][C]-3.87372222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]115.59[/C][C]119.779972222222[/C][C]120.144583333333[/C][C]-0.36461111111111[/C][C]-4.1899722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]116.64[/C][C]121.533055555556[/C][C]122.0375[/C][C]-0.504444444444433[/C][C]-4.89305555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]118.79[/C][C]123.106138888889[/C][C]124.412083333333[/C][C]-1.30594444444445[/C][C]-4.31613888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]125.63[/C][C]126.265555555556[/C][C]127.134583333333[/C][C]-0.869027777777781[/C][C]-0.635555555555541[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]127.42[/C][C]129.801722222222[/C][C]130.402916666667[/C][C]-0.601194444444444[/C][C]-2.38172222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]131.17[/C][C]133.855138888889[/C][C]133.984583333333[/C][C]-0.129444444444441[/C][C]-2.6851388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]137.68[/C][C]138.226888888889[/C][C]137.410833333333[/C][C]0.816055555555546[/C][C]-0.546888888888873[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]144.41[/C][C]141.396138888889[/C][C]140.745833333333[/C][C]0.650305555555546[/C][C]3.01386111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]146.09[/C][C]145.011138888889[/C][C]143.973333333333[/C][C]1.03780555555556[/C][C]1.07886111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]151.26[/C][C]147.493805555556[/C][C]146.5275[/C][C]0.966305555555568[/C][C]3.76619444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]156.56[/C][C]149.036722222222[/C][C]148.488333333333[/C][C]0.548388888888887[/C][C]7.52327777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]158.38[/C][C]149.867888888889[/C][C]150.112083333333[/C][C]-0.244194444444448[/C][C]8.5121111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]154.21[/C][C]150.721222222222[/C][C]151.085833333333[/C][C]-0.36461111111111[/C][C]3.48877777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]158.06[/C][C]150.425972222222[/C][C]150.930416666667[/C][C]-0.504444444444433[/C][C]7.63402777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]154.83[/C][C]148.695722222222[/C][C]150.001666666667[/C][C]-1.30594444444445[/C][C]6.13427777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]150.89[/C][C]147.735138888889[/C][C]148.604166666667[/C][C]-0.869027777777781[/C][C]3.1548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]149.22[/C][C]145.726722222222[/C][C]146.327916666667[/C][C]-0.601194444444444[/C][C]3.49327777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]148.34[/C][C]143.292222222222[/C][C]143.421666666667[/C][C]-0.129444444444441[/C][C]5.04777777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]143.88[/C][C]141.584388888889[/C][C]140.768333333333[/C][C]0.816055555555546[/C][C]2.2956111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]134.48[/C][C]138.824055555556[/C][C]138.17375[/C][C]0.650305555555546[/C][C]-4.34405555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]133.73[/C][C]136.465722222222[/C][C]135.427916666667[/C][C]1.03780555555556[/C][C]-2.73572222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]130.08[/C][C]134.048388888889[/C][C]133.082083333333[/C][C]0.966305555555568[/C][C]-3.96838888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]123.11[/C][C]131.622555555556[/C][C]131.074166666667[/C][C]0.548388888888887[/C][C]-8.51255555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]122.08[/C][C]129.076222222222[/C][C]129.320416666667[/C][C]-0.244194444444448[/C][C]-6.99622222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]126.83[/C][C]127.581638888889[/C][C]127.94625[/C][C]-0.36461111111111[/C][C]-0.751638888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]123.17[/C][C]126.839305555556[/C][C]127.34375[/C][C]-0.504444444444433[/C][C]-3.66930555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]123.82[/C][C]126.139055555556[/C][C]127.445[/C][C]-1.30594444444445[/C][C]-2.31905555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]125.6[/C][C]127.049305555556[/C][C]127.918333333333[/C][C]-0.869027777777781[/C][C]-1.44930555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]126.32[/C][C]128.309638888889[/C][C]128.910833333333[/C][C]-0.601194444444444[/C][C]-1.98963888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]129.15[/C][C]130.087222222222[/C][C]130.216666666667[/C][C]-0.129444444444441[/C][C]-0.937222222222232[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]130.09[/C][C]132.178972222222[/C][C]131.362916666667[/C][C]0.816055555555546[/C][C]-2.08897222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]133.81[/C][C]133.271972222222[/C][C]132.621666666667[/C][C]0.650305555555546[/C][C]0.538027777777785[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]136.83[/C][C]135.204472222222[/C][C]134.166666666667[/C][C]1.03780555555556[/C][C]1.62552777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]138.34[/C][C]136.637972222222[/C][C]135.671666666667[/C][C]0.966305555555568[/C][C]1.70202777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]138.67[/C][C]137.777138888889[/C][C]137.22875[/C][C]0.548388888888887[/C][C]0.892861111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]137.86[/C][C]138.588722222222[/C][C]138.832916666667[/C][C]-0.244194444444448[/C][C]-0.728722222222189[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]138.56[/C][C]140.152888888889[/C][C]140.5175[/C][C]-0.36461111111111[/C][C]-1.59288888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]141.65[/C][C]141.891805555556[/C][C]142.39625[/C][C]-0.504444444444433[/C][C]-0.241805555555516[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]142.42[/C][C]142.984055555556[/C][C]144.29[/C][C]-1.30594444444445[/C][C]-0.564055555555541[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]143.12[/C][C]145.304305555556[/C][C]146.173333333333[/C][C]-0.869027777777781[/C][C]-2.18430555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]146.17[/C][C]147.663805555556[/C][C]148.265[/C][C]-0.601194444444444[/C][C]-1.49380555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]147.8[/C][C]150.401388888889[/C][C]150.530833333333[/C][C]-0.129444444444441[/C][C]-2.60138888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]151.87[/C][C]153.568555555556[/C][C]152.7525[/C][C]0.816055555555546[/C][C]-1.69855555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]157.12[/C][C]155.582388888889[/C][C]154.932083333333[/C][C]0.650305555555546[/C][C]1.53761111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]158.97[/C][C]158.092805555556[/C][C]157.055[/C][C]1.03780555555556[/C][C]0.877194444444427[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]161.4[/C][C]160.164222222222[/C][C]159.197916666667[/C][C]0.966305555555568[/C][C]1.23577777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]165.81[/C][C]161.840055555556[/C][C]161.291666666667[/C][C]0.548388888888887[/C][C]3.96994444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]165.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.244194444444448[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]164.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.36461111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]167.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.504444444444433[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]167.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.30594444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]169.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.869027777777781[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]169.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.601194444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166369&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166369&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	115.43	NA	NA	-0.129444444444441	NA
2	115.55	NA	NA	0.816055555555546	NA
3	117.14	NA	NA	0.650305555555546	NA
4	119.09	NA	NA	1.03780555555556	NA
5	119.55	NA	NA	0.966305555555568	NA
6	119.8	NA	NA	0.548388888888887	NA
7	121.32	118.754555555556	118.99875	-0.244194444444448	2.56544444444444
8	121.48	118.955388888889	119.32	-0.36461111111111	2.52461111111111
9	119.63	118.980972222222	119.485416666667	-0.504444444444433	0.649027777777775
10	118.61	118.066138888889	119.372083333333	-1.30594444444445	0.543861111111099
11	118.82	118.226805555556	119.095833333333	-0.869027777777781	0.593194444444435
12	119.93	118.079222222222	118.680416666667	-0.601194444444444	1.85077777777779
13	118.7	118.045138888889	118.174583333333	-0.129444444444441	0.654861111111117
14	119.99	118.472305555556	117.65625	0.816055555555546	1.51769444444443
15	116.67	117.936555555556	117.28625	0.650305555555546	-1.26655555555554
16	116.84	118.206972222222	117.169166666667	1.03780555555556	-1.36697222222222
17	115.17	118.426722222222	117.460416666667	0.966305555555568	-3.25672222222222
18	114.21	118.604638888889	118.05625	0.548388888888887	-4.39463888888888
19	114.77	118.643722222222	118.887916666667	-0.244194444444448	-3.87372222222223
20	115.59	119.779972222222	120.144583333333	-0.36461111111111	-4.1899722222222
21	116.64	121.533055555556	122.0375	-0.504444444444433	-4.89305555555555
22	118.79	123.106138888889	124.412083333333	-1.30594444444445	-4.31613888888887
23	125.63	126.265555555556	127.134583333333	-0.869027777777781	-0.635555555555541
24	127.42	129.801722222222	130.402916666667	-0.601194444444444	-2.38172222222224
25	131.17	133.855138888889	133.984583333333	-0.129444444444441	-2.6851388888889
26	137.68	138.226888888889	137.410833333333	0.816055555555546	-0.546888888888873
27	144.41	141.396138888889	140.745833333333	0.650305555555546	3.01386111111111
28	146.09	145.011138888889	143.973333333333	1.03780555555556	1.07886111111114
29	151.26	147.493805555556	146.5275	0.966305555555568	3.76619444444444
30	156.56	149.036722222222	148.488333333333	0.548388888888887	7.52327777777776
31	158.38	149.867888888889	150.112083333333	-0.244194444444448	8.5121111111111
32	154.21	150.721222222222	151.085833333333	-0.36461111111111	3.48877777777778
33	158.06	150.425972222222	150.930416666667	-0.504444444444433	7.63402777777776
34	154.83	148.695722222222	150.001666666667	-1.30594444444445	6.13427777777778
35	150.89	147.735138888889	148.604166666667	-0.869027777777781	3.1548611111111
36	149.22	145.726722222222	146.327916666667	-0.601194444444444	3.49327777777779
37	148.34	143.292222222222	143.421666666667	-0.129444444444441	5.04777777777775
38	143.88	141.584388888889	140.768333333333	0.816055555555546	2.2956111111111
39	134.48	138.824055555556	138.17375	0.650305555555546	-4.34405555555557
40	133.73	136.465722222222	135.427916666667	1.03780555555556	-2.73572222222222
41	130.08	134.048388888889	133.082083333333	0.966305555555568	-3.96838888888888
42	123.11	131.622555555556	131.074166666667	0.548388888888887	-8.51255555555554
43	122.08	129.076222222222	129.320416666667	-0.244194444444448	-6.99622222222222
44	126.83	127.581638888889	127.94625	-0.36461111111111	-0.751638888888891
45	123.17	126.839305555556	127.34375	-0.504444444444433	-3.66930555555557
46	123.82	126.139055555556	127.445	-1.30594444444445	-2.31905555555556
47	125.6	127.049305555556	127.918333333333	-0.869027777777781	-1.44930555555554
48	126.32	128.309638888889	128.910833333333	-0.601194444444444	-1.98963888888889
49	129.15	130.087222222222	130.216666666667	-0.129444444444441	-0.937222222222232
50	130.09	132.178972222222	131.362916666667	0.816055555555546	-2.08897222222222
51	133.81	133.271972222222	132.621666666667	0.650305555555546	0.538027777777785
52	136.83	135.204472222222	134.166666666667	1.03780555555556	1.62552777777776
53	138.34	136.637972222222	135.671666666667	0.966305555555568	1.70202777777777
54	138.67	137.777138888889	137.22875	0.548388888888887	0.892861111111102
55	137.86	138.588722222222	138.832916666667	-0.244194444444448	-0.728722222222189
56	138.56	140.152888888889	140.5175	-0.36461111111111	-1.59288888888887
57	141.65	141.891805555556	142.39625	-0.504444444444433	-0.241805555555516
58	142.42	142.984055555556	144.29	-1.30594444444445	-0.564055555555541
59	143.12	145.304305555556	146.173333333333	-0.869027777777781	-2.18430555555554
60	146.17	147.663805555556	148.265	-0.601194444444444	-1.49380555555555
61	147.8	150.401388888889	150.530833333333	-0.129444444444441	-2.60138888888886
62	151.87	153.568555555556	152.7525	0.816055555555546	-1.69855555555554
63	157.12	155.582388888889	154.932083333333	0.650305555555546	1.53761111111112
64	158.97	158.092805555556	157.055	1.03780555555556	0.877194444444427
65	161.4	160.164222222222	159.197916666667	0.966305555555568	1.23577777777777
66	165.81	161.840055555556	161.291666666667	0.548388888888887	3.96994444444445
67	165.1	NA	NA	-0.244194444444448	NA
68	164.64	NA	NA	-0.36461111111111	NA
69	167.88	NA	NA	-0.504444444444433	NA
70	167.14	NA	NA	-1.30594444444445	NA
71	169.83	NA	NA	-0.869027777777781	NA
72	169.71	NA	NA	-0.601194444444444	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code