Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 16 May 2012 09:37:07 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/16/t1337175870r4c3gjnl5woud5u.htm/, Retrieved Wed, 01 May 2024 22:50:22 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166502, Retrieved Wed, 01 May 2024 22:50:22 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

107

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Gem consumptiepri...] [2012-05-16 13:37:07] [5a3c3333b811c6fc66e83f7a2504093f] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166502&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166502&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166502&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	18.49	NA	NA	0.741796875	NA
2	18.07	NA	NA	-0.334869791666665	NA
3	17.8	NA	NA	-0.615286458333335	NA
4	17.88	NA	NA	-0.635078125000001	NA
5	18.12	NA	NA	-0.574557291666666	NA
6	18.68	NA	NA	-0.476223958333331	NA
7	18.8	18.7494010416667	18.9275	-0.178098958333334	0.0505989583333353
8	19.64	19.5851302083333	19.05625	0.528880208333333	0.0548697916666683
9	19.56	19.7279427083333	19.1491666666667	0.578776041666665	-0.167942708333332
10	19.3	19.5179427083333	19.2295833333333	0.288359374999999	-0.217942708333329
11	20.07	19.781484375	19.3020833333333	0.479401041666668	0.288515625000002
12	19.82	19.5398177083333	19.3429166666667	0.196901041666667	0.280182291666669
13	20.29	20.115546875	19.37375	0.741796875	0.174453124999999
14	19.36	19.0776302083333	19.4125	-0.334869791666665	0.282369791666667
15	18.74	18.863046875	19.4783333333333	-0.615286458333335	-0.123046875
16	18.87	18.9382552083333	19.5733333333333	-0.635078125000001	-0.0682552083333334
17	18.87	19.0666927083333	19.64125	-0.574557291666666	-0.196692708333334
18	18.91	19.2179427083333	19.6941666666667	-0.476223958333331	-0.307942708333332
19	19.31	19.5848177083333	19.7629166666667	-0.178098958333334	-0.274817708333334
20	20.06	20.3501302083333	19.82125	0.528880208333333	-0.290130208333334
21	20.72	20.4666927083333	19.8879166666667	0.578776041666665	0.253307291666665
22	20.42	20.247109375	19.95875	0.288359374999999	0.172890625000004
23	20.58	20.4894010416667	20.01	0.479401041666668	0.0905989583333344
24	20.58	20.2531510416667	20.05625	0.196901041666667	0.326848958333333
25	21.18	20.8426302083333	20.1008333333333	0.741796875	0.337369791666671
26	19.87	19.8059635416667	20.1408333333333	-0.334869791666665	0.0640364583333337
27	19.83	19.514296875	20.1295833333333	-0.615286458333335	0.315703125000002
28	19.48	19.4395052083333	20.0745833333333	-0.635078125000001	0.0404947916666671
29	19.49	19.4287760416667	20.0033333333333	-0.574557291666666	0.0612239583333327
30	19.4	19.420859375	19.8970833333333	-0.476223958333331	-0.0208593750000006
31	19.89	19.5881510416667	19.76625	-0.178098958333334	0.301848958333334
32	20.44	20.1497135416667	19.6208333333333	0.528880208333333	0.290286458333334
33	20.07	20.0250260416667	19.44625	0.578776041666665	0.0449739583333368
34	19.75	19.5512760416667	19.2629166666667	0.288359374999999	0.198723958333332
35	19.54	19.5719010416667	19.0925	0.479401041666668	-0.0319010416666714
36	19.07	19.130234375	18.9333333333333	0.196901041666667	-0.0602343750000003
37	19.55	19.5063802083333	18.7645833333333	0.741796875	0.0436197916666679
38	18.01	18.246796875	18.5816666666667	-0.334869791666665	-0.236796875
39	17.5	17.8022135416667	18.4175	-0.615286458333335	-0.302213541666664
40	17.41	17.6340885416667	18.2691666666667	-0.635078125000001	-0.224088541666667
41	17.47	17.5587760416667	18.1333333333333	-0.574557291666666	-0.0887760416666659
42	17.6	17.5341927083333	18.0104166666667	-0.476223958333331	0.065807291666669
43	17.64	17.716484375	17.8945833333333	-0.178098958333334	-0.0764843750000033
44	18.3	18.3538802083333	17.825	0.528880208333333	-0.0538802083333323
45	18.27	18.3991927083333	17.8204166666667	0.578776041666665	-0.129192708333331
46	17.99	18.1425260416667	17.8541666666667	0.288359374999999	-0.152526041666668
47	18.04	18.3860677083333	17.9066666666667	0.479401041666668	-0.346067708333333
48	17.62	18.1656510416667	17.96875	0.196901041666667	-0.545651041666666
49	18.22	18.774296875	18.0325	0.741796875	-0.554296874999995
50	17.67	17.7784635416667	18.1133333333333	-0.334869791666665	-0.108463541666662
51	17.73	17.619296875	18.2345833333333	-0.615286458333335	0.110703125000004
52	17.99	17.7370052083333	18.3720833333333	-0.635078125000001	0.252994791666666
53	18.15	17.924609375	18.4991666666667	-0.574557291666666	0.225390624999999
54	18.41	18.145859375	18.6220833333333	-0.476223958333331	0.264140625000003
55	18.36	NA	NA	-0.178098958333334	NA
56	19.52	NA	NA	0.528880208333333	NA
57	19.96	NA	NA	0.578776041666665	NA
58	19.6	NA	NA	0.288359374999999	NA
59	19.48	NA	NA	0.479401041666668	NA
60	19.13	NA	NA	0.196901041666667	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 18.49 & NA & NA & 0.741796875 & NA \tabularnewline
2 & 18.07 & NA & NA & -0.334869791666665 & NA \tabularnewline
3 & 17.8 & NA & NA & -0.615286458333335 & NA \tabularnewline
4 & 17.88 & NA & NA & -0.635078125000001 & NA \tabularnewline
5 & 18.12 & NA & NA & -0.574557291666666 & NA \tabularnewline
6 & 18.68 & NA & NA & -0.476223958333331 & NA \tabularnewline
7 & 18.8 & 18.7494010416667 & 18.9275 & -0.178098958333334 & 0.0505989583333353 \tabularnewline
8 & 19.64 & 19.5851302083333 & 19.05625 & 0.528880208333333 & 0.0548697916666683 \tabularnewline
9 & 19.56 & 19.7279427083333 & 19.1491666666667 & 0.578776041666665 & -0.167942708333332 \tabularnewline
10 & 19.3 & 19.5179427083333 & 19.2295833333333 & 0.288359374999999 & -0.217942708333329 \tabularnewline
11 & 20.07 & 19.781484375 & 19.3020833333333 & 0.479401041666668 & 0.288515625000002 \tabularnewline
12 & 19.82 & 19.5398177083333 & 19.3429166666667 & 0.196901041666667 & 0.280182291666669 \tabularnewline
13 & 20.29 & 20.115546875 & 19.37375 & 0.741796875 & 0.174453124999999 \tabularnewline
14 & 19.36 & 19.0776302083333 & 19.4125 & -0.334869791666665 & 0.282369791666667 \tabularnewline
15 & 18.74 & 18.863046875 & 19.4783333333333 & -0.615286458333335 & -0.123046875 \tabularnewline
16 & 18.87 & 18.9382552083333 & 19.5733333333333 & -0.635078125000001 & -0.0682552083333334 \tabularnewline
17 & 18.87 & 19.0666927083333 & 19.64125 & -0.574557291666666 & -0.196692708333334 \tabularnewline
18 & 18.91 & 19.2179427083333 & 19.6941666666667 & -0.476223958333331 & -0.307942708333332 \tabularnewline
19 & 19.31 & 19.5848177083333 & 19.7629166666667 & -0.178098958333334 & -0.274817708333334 \tabularnewline
20 & 20.06 & 20.3501302083333 & 19.82125 & 0.528880208333333 & -0.290130208333334 \tabularnewline
21 & 20.72 & 20.4666927083333 & 19.8879166666667 & 0.578776041666665 & 0.253307291666665 \tabularnewline
22 & 20.42 & 20.247109375 & 19.95875 & 0.288359374999999 & 0.172890625000004 \tabularnewline
23 & 20.58 & 20.4894010416667 & 20.01 & 0.479401041666668 & 0.0905989583333344 \tabularnewline
24 & 20.58 & 20.2531510416667 & 20.05625 & 0.196901041666667 & 0.326848958333333 \tabularnewline
25 & 21.18 & 20.8426302083333 & 20.1008333333333 & 0.741796875 & 0.337369791666671 \tabularnewline
26 & 19.87 & 19.8059635416667 & 20.1408333333333 & -0.334869791666665 & 0.0640364583333337 \tabularnewline
27 & 19.83 & 19.514296875 & 20.1295833333333 & -0.615286458333335 & 0.315703125000002 \tabularnewline
28 & 19.48 & 19.4395052083333 & 20.0745833333333 & -0.635078125000001 & 0.0404947916666671 \tabularnewline
29 & 19.49 & 19.4287760416667 & 20.0033333333333 & -0.574557291666666 & 0.0612239583333327 \tabularnewline
30 & 19.4 & 19.420859375 & 19.8970833333333 & -0.476223958333331 & -0.0208593750000006 \tabularnewline
31 & 19.89 & 19.5881510416667 & 19.76625 & -0.178098958333334 & 0.301848958333334 \tabularnewline
32 & 20.44 & 20.1497135416667 & 19.6208333333333 & 0.528880208333333 & 0.290286458333334 \tabularnewline
33 & 20.07 & 20.0250260416667 & 19.44625 & 0.578776041666665 & 0.0449739583333368 \tabularnewline
34 & 19.75 & 19.5512760416667 & 19.2629166666667 & 0.288359374999999 & 0.198723958333332 \tabularnewline
35 & 19.54 & 19.5719010416667 & 19.0925 & 0.479401041666668 & -0.0319010416666714 \tabularnewline
36 & 19.07 & 19.130234375 & 18.9333333333333 & 0.196901041666667 & -0.0602343750000003 \tabularnewline
37 & 19.55 & 19.5063802083333 & 18.7645833333333 & 0.741796875 & 0.0436197916666679 \tabularnewline
38 & 18.01 & 18.246796875 & 18.5816666666667 & -0.334869791666665 & -0.236796875 \tabularnewline
39 & 17.5 & 17.8022135416667 & 18.4175 & -0.615286458333335 & -0.302213541666664 \tabularnewline
40 & 17.41 & 17.6340885416667 & 18.2691666666667 & -0.635078125000001 & -0.224088541666667 \tabularnewline
41 & 17.47 & 17.5587760416667 & 18.1333333333333 & -0.574557291666666 & -0.0887760416666659 \tabularnewline
42 & 17.6 & 17.5341927083333 & 18.0104166666667 & -0.476223958333331 & 0.065807291666669 \tabularnewline
43 & 17.64 & 17.716484375 & 17.8945833333333 & -0.178098958333334 & -0.0764843750000033 \tabularnewline
44 & 18.3 & 18.3538802083333 & 17.825 & 0.528880208333333 & -0.0538802083333323 \tabularnewline
45 & 18.27 & 18.3991927083333 & 17.8204166666667 & 0.578776041666665 & -0.129192708333331 \tabularnewline
46 & 17.99 & 18.1425260416667 & 17.8541666666667 & 0.288359374999999 & -0.152526041666668 \tabularnewline
47 & 18.04 & 18.3860677083333 & 17.9066666666667 & 0.479401041666668 & -0.346067708333333 \tabularnewline
48 & 17.62 & 18.1656510416667 & 17.96875 & 0.196901041666667 & -0.545651041666666 \tabularnewline
49 & 18.22 & 18.774296875 & 18.0325 & 0.741796875 & -0.554296874999995 \tabularnewline
50 & 17.67 & 17.7784635416667 & 18.1133333333333 & -0.334869791666665 & -0.108463541666662 \tabularnewline
51 & 17.73 & 17.619296875 & 18.2345833333333 & -0.615286458333335 & 0.110703125000004 \tabularnewline
52 & 17.99 & 17.7370052083333 & 18.3720833333333 & -0.635078125000001 & 0.252994791666666 \tabularnewline
53 & 18.15 & 17.924609375 & 18.4991666666667 & -0.574557291666666 & 0.225390624999999 \tabularnewline
54 & 18.41 & 18.145859375 & 18.6220833333333 & -0.476223958333331 & 0.264140625000003 \tabularnewline
55 & 18.36 & NA & NA & -0.178098958333334 & NA \tabularnewline
56 & 19.52 & NA & NA & 0.528880208333333 & NA \tabularnewline
57 & 19.96 & NA & NA & 0.578776041666665 & NA \tabularnewline
58 & 19.6 & NA & NA & 0.288359374999999 & NA \tabularnewline
59 & 19.48 & NA & NA & 0.479401041666668 & NA \tabularnewline
60 & 19.13 & NA & NA & 0.196901041666667 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166502&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]18.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.741796875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]18.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.334869791666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]17.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.615286458333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]17.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.635078125000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]18.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.574557291666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]18.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.476223958333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]18.8[/C][C]18.7494010416667[/C][C]18.9275[/C][C]-0.178098958333334[/C][C]0.0505989583333353[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]19.64[/C][C]19.5851302083333[/C][C]19.05625[/C][C]0.528880208333333[/C][C]0.0548697916666683[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]19.56[/C][C]19.7279427083333[/C][C]19.1491666666667[/C][C]0.578776041666665[/C][C]-0.167942708333332[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]19.3[/C][C]19.5179427083333[/C][C]19.2295833333333[/C][C]0.288359374999999[/C][C]-0.217942708333329[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]20.07[/C][C]19.781484375[/C][C]19.3020833333333[/C][C]0.479401041666668[/C][C]0.288515625000002[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]19.82[/C][C]19.5398177083333[/C][C]19.3429166666667[/C][C]0.196901041666667[/C][C]0.280182291666669[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]20.29[/C][C]20.115546875[/C][C]19.37375[/C][C]0.741796875[/C][C]0.174453124999999[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]19.36[/C][C]19.0776302083333[/C][C]19.4125[/C][C]-0.334869791666665[/C][C]0.282369791666667[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]18.74[/C][C]18.863046875[/C][C]19.4783333333333[/C][C]-0.615286458333335[/C][C]-0.123046875[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]18.87[/C][C]18.9382552083333[/C][C]19.5733333333333[/C][C]-0.635078125000001[/C][C]-0.0682552083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]18.87[/C][C]19.0666927083333[/C][C]19.64125[/C][C]-0.574557291666666[/C][C]-0.196692708333334[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]18.91[/C][C]19.2179427083333[/C][C]19.6941666666667[/C][C]-0.476223958333331[/C][C]-0.307942708333332[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]19.31[/C][C]19.5848177083333[/C][C]19.7629166666667[/C][C]-0.178098958333334[/C][C]-0.274817708333334[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]20.06[/C][C]20.3501302083333[/C][C]19.82125[/C][C]0.528880208333333[/C][C]-0.290130208333334[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20.72[/C][C]20.4666927083333[/C][C]19.8879166666667[/C][C]0.578776041666665[/C][C]0.253307291666665[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]20.42[/C][C]20.247109375[/C][C]19.95875[/C][C]0.288359374999999[/C][C]0.172890625000004[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]20.58[/C][C]20.4894010416667[/C][C]20.01[/C][C]0.479401041666668[/C][C]0.0905989583333344[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]20.58[/C][C]20.2531510416667[/C][C]20.05625[/C][C]0.196901041666667[/C][C]0.326848958333333[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]21.18[/C][C]20.8426302083333[/C][C]20.1008333333333[/C][C]0.741796875[/C][C]0.337369791666671[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]19.87[/C][C]19.8059635416667[/C][C]20.1408333333333[/C][C]-0.334869791666665[/C][C]0.0640364583333337[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]19.83[/C][C]19.514296875[/C][C]20.1295833333333[/C][C]-0.615286458333335[/C][C]0.315703125000002[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]19.48[/C][C]19.4395052083333[/C][C]20.0745833333333[/C][C]-0.635078125000001[/C][C]0.0404947916666671[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]19.49[/C][C]19.4287760416667[/C][C]20.0033333333333[/C][C]-0.574557291666666[/C][C]0.0612239583333327[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]19.4[/C][C]19.420859375[/C][C]19.8970833333333[/C][C]-0.476223958333331[/C][C]-0.0208593750000006[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]19.89[/C][C]19.5881510416667[/C][C]19.76625[/C][C]-0.178098958333334[/C][C]0.301848958333334[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]20.44[/C][C]20.1497135416667[/C][C]19.6208333333333[/C][C]0.528880208333333[/C][C]0.290286458333334[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]20.07[/C][C]20.0250260416667[/C][C]19.44625[/C][C]0.578776041666665[/C][C]0.0449739583333368[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]19.75[/C][C]19.5512760416667[/C][C]19.2629166666667[/C][C]0.288359374999999[/C][C]0.198723958333332[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]19.54[/C][C]19.5719010416667[/C][C]19.0925[/C][C]0.479401041666668[/C][C]-0.0319010416666714[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]19.07[/C][C]19.130234375[/C][C]18.9333333333333[/C][C]0.196901041666667[/C][C]-0.0602343750000003[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]19.55[/C][C]19.5063802083333[/C][C]18.7645833333333[/C][C]0.741796875[/C][C]0.0436197916666679[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]18.01[/C][C]18.246796875[/C][C]18.5816666666667[/C][C]-0.334869791666665[/C][C]-0.236796875[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]17.5[/C][C]17.8022135416667[/C][C]18.4175[/C][C]-0.615286458333335[/C][C]-0.302213541666664[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]17.41[/C][C]17.6340885416667[/C][C]18.2691666666667[/C][C]-0.635078125000001[/C][C]-0.224088541666667[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]17.47[/C][C]17.5587760416667[/C][C]18.1333333333333[/C][C]-0.574557291666666[/C][C]-0.0887760416666659[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]17.6[/C][C]17.5341927083333[/C][C]18.0104166666667[/C][C]-0.476223958333331[/C][C]0.065807291666669[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]17.64[/C][C]17.716484375[/C][C]17.8945833333333[/C][C]-0.178098958333334[/C][C]-0.0764843750000033[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]18.3[/C][C]18.3538802083333[/C][C]17.825[/C][C]0.528880208333333[/C][C]-0.0538802083333323[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]18.27[/C][C]18.3991927083333[/C][C]17.8204166666667[/C][C]0.578776041666665[/C][C]-0.129192708333331[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17.99[/C][C]18.1425260416667[/C][C]17.8541666666667[/C][C]0.288359374999999[/C][C]-0.152526041666668[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]18.04[/C][C]18.3860677083333[/C][C]17.9066666666667[/C][C]0.479401041666668[/C][C]-0.346067708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.62[/C][C]18.1656510416667[/C][C]17.96875[/C][C]0.196901041666667[/C][C]-0.545651041666666[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]18.22[/C][C]18.774296875[/C][C]18.0325[/C][C]0.741796875[/C][C]-0.554296874999995[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]17.67[/C][C]17.7784635416667[/C][C]18.1133333333333[/C][C]-0.334869791666665[/C][C]-0.108463541666662[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17.73[/C][C]17.619296875[/C][C]18.2345833333333[/C][C]-0.615286458333335[/C][C]0.110703125000004[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]17.99[/C][C]17.7370052083333[/C][C]18.3720833333333[/C][C]-0.635078125000001[/C][C]0.252994791666666[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]18.15[/C][C]17.924609375[/C][C]18.4991666666667[/C][C]-0.574557291666666[/C][C]0.225390624999999[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]18.41[/C][C]18.145859375[/C][C]18.6220833333333[/C][C]-0.476223958333331[/C][C]0.264140625000003[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]18.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.178098958333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]19.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.528880208333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]19.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.578776041666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]19.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.288359374999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]19.48[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.479401041666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]19.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.196901041666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166502&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166502&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	18.49	NA	NA	0.741796875	NA
2	18.07	NA	NA	-0.334869791666665	NA
3	17.8	NA	NA	-0.615286458333335	NA
4	17.88	NA	NA	-0.635078125000001	NA
5	18.12	NA	NA	-0.574557291666666	NA
6	18.68	NA	NA	-0.476223958333331	NA
7	18.8	18.7494010416667	18.9275	-0.178098958333334	0.0505989583333353
8	19.64	19.5851302083333	19.05625	0.528880208333333	0.0548697916666683
9	19.56	19.7279427083333	19.1491666666667	0.578776041666665	-0.167942708333332
10	19.3	19.5179427083333	19.2295833333333	0.288359374999999	-0.217942708333329
11	20.07	19.781484375	19.3020833333333	0.479401041666668	0.288515625000002
12	19.82	19.5398177083333	19.3429166666667	0.196901041666667	0.280182291666669
13	20.29	20.115546875	19.37375	0.741796875	0.174453124999999
14	19.36	19.0776302083333	19.4125	-0.334869791666665	0.282369791666667
15	18.74	18.863046875	19.4783333333333	-0.615286458333335	-0.123046875
16	18.87	18.9382552083333	19.5733333333333	-0.635078125000001	-0.0682552083333334
17	18.87	19.0666927083333	19.64125	-0.574557291666666	-0.196692708333334
18	18.91	19.2179427083333	19.6941666666667	-0.476223958333331	-0.307942708333332
19	19.31	19.5848177083333	19.7629166666667	-0.178098958333334	-0.274817708333334
20	20.06	20.3501302083333	19.82125	0.528880208333333	-0.290130208333334
21	20.72	20.4666927083333	19.8879166666667	0.578776041666665	0.253307291666665
22	20.42	20.247109375	19.95875	0.288359374999999	0.172890625000004
23	20.58	20.4894010416667	20.01	0.479401041666668	0.0905989583333344
24	20.58	20.2531510416667	20.05625	0.196901041666667	0.326848958333333
25	21.18	20.8426302083333	20.1008333333333	0.741796875	0.337369791666671
26	19.87	19.8059635416667	20.1408333333333	-0.334869791666665	0.0640364583333337
27	19.83	19.514296875	20.1295833333333	-0.615286458333335	0.315703125000002
28	19.48	19.4395052083333	20.0745833333333	-0.635078125000001	0.0404947916666671
29	19.49	19.4287760416667	20.0033333333333	-0.574557291666666	0.0612239583333327
30	19.4	19.420859375	19.8970833333333	-0.476223958333331	-0.0208593750000006
31	19.89	19.5881510416667	19.76625	-0.178098958333334	0.301848958333334
32	20.44	20.1497135416667	19.6208333333333	0.528880208333333	0.290286458333334
33	20.07	20.0250260416667	19.44625	0.578776041666665	0.0449739583333368
34	19.75	19.5512760416667	19.2629166666667	0.288359374999999	0.198723958333332
35	19.54	19.5719010416667	19.0925	0.479401041666668	-0.0319010416666714
36	19.07	19.130234375	18.9333333333333	0.196901041666667	-0.0602343750000003
37	19.55	19.5063802083333	18.7645833333333	0.741796875	0.0436197916666679
38	18.01	18.246796875	18.5816666666667	-0.334869791666665	-0.236796875
39	17.5	17.8022135416667	18.4175	-0.615286458333335	-0.302213541666664
40	17.41	17.6340885416667	18.2691666666667	-0.635078125000001	-0.224088541666667
41	17.47	17.5587760416667	18.1333333333333	-0.574557291666666	-0.0887760416666659
42	17.6	17.5341927083333	18.0104166666667	-0.476223958333331	0.065807291666669
43	17.64	17.716484375	17.8945833333333	-0.178098958333334	-0.0764843750000033
44	18.3	18.3538802083333	17.825	0.528880208333333	-0.0538802083333323
45	18.27	18.3991927083333	17.8204166666667	0.578776041666665	-0.129192708333331
46	17.99	18.1425260416667	17.8541666666667	0.288359374999999	-0.152526041666668
47	18.04	18.3860677083333	17.9066666666667	0.479401041666668	-0.346067708333333
48	17.62	18.1656510416667	17.96875	0.196901041666667	-0.545651041666666
49	18.22	18.774296875	18.0325	0.741796875	-0.554296874999995
50	17.67	17.7784635416667	18.1133333333333	-0.334869791666665	-0.108463541666662
51	17.73	17.619296875	18.2345833333333	-0.615286458333335	0.110703125000004
52	17.99	17.7370052083333	18.3720833333333	-0.635078125000001	0.252994791666666
53	18.15	17.924609375	18.4991666666667	-0.574557291666666	0.225390624999999
54	18.41	18.145859375	18.6220833333333	-0.476223958333331	0.264140625000003
55	18.36	NA	NA	-0.178098958333334	NA
56	19.52	NA	NA	0.528880208333333	NA
57	19.96	NA	NA	0.578776041666665	NA
58	19.6	NA	NA	0.288359374999999	NA
59	19.48	NA	NA	0.479401041666668	NA
60	19.13	NA	NA	0.196901041666667	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code