Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 28 May 2012 15:12:23 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/28/t1338232435oh9eulami70ful3.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 02:10:55 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167859, Retrieved Thu, 02 May 2024 02:10:55 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

104

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [(Partial) Autocorrelation Function] [KDGP2W12] [2012-04-07 16:19:00] [6285f4e2f27456c551d88825e9bb3ea0]
- RMP     [Classical Decomposition] [KDGP2W92] [2012-05-28 19:12:23] [d77480184cff5133157c4adeb3391928] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

3,9
5,9
5,7
3,6
4,9
5,3
8,7
6,8
8,9
9,6
11,2
9,9
9,3
9,2
9,4
12,7
13,6
16,1
14,8
14,1
13,2
8,7
4,9
-1,3
-3,9
-6
-6,6
-8,7
-11,6
-14,6
-12,9
-13,8
-14,1
-13,2
-10,4
-3,3
1
3,1
4,5
1,9
3,9
7
5,6
8,1
6,1
8
6,5
5,6
4,8
5,1
7,8
10,3
8,6
6,8
4,9
5,4
5,5
4,7
4,2
5
5
6
2,9
3,6
5,1
2,9
4,7
3
5
2,6
3,2
2,4
3,2
2,6
2,4
2,1
2,7
4,4
4,3
4,2
5,5
8,8
10,1
7
5,7
5,2
5,5
7,3
5,9
7,1
6,9
6,7
4,7
6,7
8,5
2,1
-0,9
-4,7
4,8
2,6
1,7
-1,8
0,2
1,9
3,2
3,1
4,2
16,2
18,3
21,6
12,6
9,8
10,6
13
9,7
7,9
3,3
3,4
0,4
0,7
1,4
3,8
4
8
6
5,8
3,9
6,4
11

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167859&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167859&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=167859&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	3.9	NA	NA	0.217438271604938	NA
2	5.9	NA	NA	0.163271604938271	NA
3	5.7	NA	NA	0.317438271604938	NA
4	3.6	NA	NA	0.183179012345679	NA
5	4.9	NA	NA	0.13966049382716	NA
6	5.3	NA	NA	0.276697530864198	NA
7	8.7	7.3141975308642	7.25833333333333	0.0558641975308641	1.3858024691358
8	6.8	7.66049382716049	7.62083333333333	0.0396604938271606	-0.860493827160493
9	8.9	7.43549382716049	7.9125	-0.477006172839506	1.46450617283951
10	9.6	8.06003086419753	8.44583333333333	-0.385802469135802	1.53996913580247
11	11.2	8.72530864197531	9.1875	-0.462191358024691	2.47469135802469
12	9.9	9.93179012345679	10	-0.0682098765432102	-0.0317901234567888
13	9.3	10.9216049382716	10.7041666666667	0.217438271604938	-1.62160493827161
14	9.2	11.4257716049383	11.2625	0.163271604938271	-2.22577160493827
15	9.4	12.0632716049383	11.7458333333333	0.317438271604938	-2.66327160493827
16	12.7	12.0706790123457	11.8875	0.183179012345679	0.629320987654321
17	13.6	11.7271604938272	11.5875	0.13966049382716	1.87283950617284
18	16.1	11.1350308641975	10.8583333333333	0.276697530864198	4.96496913580247
19	14.8	9.89753086419753	9.84166666666667	0.0558641975308641	4.90246913580247
20	14.1	8.69799382716049	8.65833333333333	0.0396604938271606	5.40200617283951
21	13.2	6.88132716049383	7.35833333333333	-0.477006172839506	6.31867283950617
22	8.7	5.4141975308642	5.8	-0.385802469135802	3.2858024691358
23	4.9	3.39614197530864	3.85833333333333	-0.462191358024691	1.50385802469136
24	-1.3	1.46095679012346	1.52916666666667	-0.0682098765432102	-2.76095679012346
25	-3.9	-0.686728395061728	-0.904166666666666	0.217438271604938	-3.21327160493827
26	-6	-3.05756172839506	-3.22083333333333	0.163271604938271	-2.94243827160494
27	-6.6	-5.2033950617284	-5.52083333333333	0.317438271604938	-1.3966049382716
28	-8.7	-7.38765432098765	-7.57083333333333	0.183179012345679	-1.31234567901235
29	-11.6	-8.98117283950617	-9.12083333333333	0.13966049382716	-2.61882716049383
30	-14.6	-9.56496913580247	-9.84166666666667	0.276697530864198	-5.03503086419753
31	-12.9	-9.66496913580247	-9.72083333333333	0.0558641975308641	-3.23503086419753
32	-13.8	-9.09783950617284	-9.1375	0.0396604938271606	-4.70216049382716
33	-14.1	-8.77283950617284	-8.29583333333333	-0.477006172839506	-5.32716049382716
34	-13.2	-7.77746913580247	-7.39166666666667	-0.385802469135802	-5.42253086419753
35	-10.4	-6.76635802469136	-6.30416666666667	-0.462191358024691	-3.63364197530864
36	-3.3	-4.82654320987654	-4.75833333333333	-0.0682098765432102	1.52654320987654
37	1	-2.87006172839506	-3.0875	0.217438271604938	3.87006172839506
38	3.1	-1.2408950617284	-1.40416666666667	0.163271604938271	4.3408950617284
39	4.5	0.667438271604939	0.35	0.317438271604938	3.83256172839506
40	1.9	2.25817901234568	2.075	0.183179012345679	-0.358179012345679
41	3.9	3.80216049382716	3.6625	0.13966049382716	0.0978395061728397
42	7	5.0141975308642	4.7375	0.276697530864198	1.9858024691358
43	5.6	5.32253086419753	5.26666666666667	0.0558641975308641	0.277469135802468
44	8.1	5.54799382716049	5.50833333333333	0.0396604938271606	2.55200617283951
45	6.1	5.25216049382716	5.72916666666667	-0.477006172839506	0.84783950617284
46	8	5.83086419753086	6.21666666666667	-0.385802469135802	2.16913580246914
47	6.5	6.30030864197531	6.7625	-0.462191358024691	0.199691358024693
48	5.6	6.88179012345679	6.95	-0.0682098765432102	-1.28179012345679
49	4.8	7.12993827160494	6.9125	0.217438271604938	-2.32993827160494
50	5.1	6.9341049382716	6.77083333333333	0.163271604938271	-1.83410493827161
51	7.8	6.95077160493827	6.63333333333333	0.317438271604938	0.849228395061727
52	10.3	6.65401234567901	6.47083333333333	0.183179012345679	3.64598765432099
53	8.6	6.37716049382716	6.2375	0.13966049382716	2.22283950617284
54	6.8	6.39336419753087	6.11666666666667	0.276697530864198	0.406635802469134
55	4.9	6.15586419753086	6.1	0.0558641975308641	-1.25586419753086
56	5.4	6.18549382716049	6.14583333333333	0.0396604938271606	-0.785493827160495
57	5.5	5.50216049382716	5.97916666666667	-0.477006172839506	-0.00216049382716132
58	4.7	5.11003086419753	5.49583333333333	-0.385802469135802	-0.410030864197531
59	4.2	4.60864197530864	5.07083333333333	-0.462191358024691	-0.408641975308642
60	5	4.69429012345679	4.7625	-0.0682098765432102	0.305709876543211
61	5	4.8091049382716	4.59166666666667	0.217438271604938	0.190895061728395
62	6	4.6466049382716	4.48333333333333	0.163271604938271	1.3533950617284
63	2.9	4.67993827160494	4.3625	0.317438271604938	-1.77993827160494
64	3.6	4.43734567901235	4.25416666666667	0.183179012345679	-0.837345679012345
65	5.1	4.26466049382716	4.125	0.13966049382716	0.835339506172841
66	2.9	4.2516975308642	3.975	0.276697530864198	-1.3516975308642
67	4.7	3.84753086419753	3.79166666666667	0.0558641975308641	0.852469135802469
68	3	3.61466049382716	3.575	0.0396604938271606	-0.61466049382716
69	5	2.93549382716049	3.4125	-0.477006172839506	2.06450617283951
70	2.6	2.94336419753086	3.32916666666667	-0.385802469135802	-0.343364197530864
71	3.2	2.70447530864198	3.16666666666667	-0.462191358024691	0.495524691358025
72	2.4	3.06095679012346	3.12916666666667	-0.0682098765432102	-0.660956790123456
73	3.2	3.39243827160494	3.175	0.217438271604938	-0.192438271604938
74	2.6	3.3716049382716	3.20833333333333	0.163271604938271	-0.771604938271604
75	2.4	3.5966049382716	3.27916666666667	0.317438271604938	-1.19660493827161
76	2.1	3.74151234567901	3.55833333333333	0.183179012345679	-1.64151234567901
77	2.7	4.24382716049383	4.10416666666667	0.13966049382716	-1.54382716049383
78	4.4	4.86003086419753	4.58333333333333	0.276697530864198	-0.460030864197531
79	4.3	4.93503086419753	4.87916666666667	0.0558641975308641	-0.635030864197532
80	4.2	5.13132716049383	5.09166666666667	0.0396604938271606	-0.931327160493827
81	5.5	4.85216049382716	5.32916666666667	-0.477006172839506	0.647839506172841
82	8.8	5.2891975308642	5.675	-0.385802469135802	3.5108024691358
83	10.1	5.56280864197531	6.025	-0.462191358024691	4.53719135802469
84	7	6.20262345679012	6.27083333333333	-0.0682098765432102	0.797376543209877
85	5.7	6.7091049382716	6.49166666666667	0.217438271604938	-1.0091049382716
86	5.2	6.86743827160494	6.70416666666667	0.163271604938271	-1.66743827160494
87	5.5	7.09243827160494	6.775	0.317438271604938	-1.59243827160494
88	7.3	6.83734567901235	6.65416666666667	0.183179012345679	0.462654320987655
89	5.9	6.63966049382716	6.5	0.13966049382716	-0.739660493827158
90	7.1	6.50586419753086	6.22916666666667	0.276697530864198	0.594135802469135
91	6.9	5.80586419753086	5.75	0.0558641975308641	1.09413580246914
92	6.7	5.10216049382716	5.0625	0.0396604938271606	1.59783950617284
93	4.7	4.14382716049383	4.62083333333333	-0.477006172839506	0.556172839506173
94	6.7	4.01003086419753	4.39583333333333	-0.385802469135802	2.68996913580247
95	8.5	3.56280864197531	4.025	-0.462191358024691	4.93719135802469
96	2.1	3.41095679012346	3.47916666666667	-0.0682098765432102	-1.31095679012346
97	-0.9	3.0466049382716	2.82916666666667	0.217438271604938	-3.94660493827161
98	-4.7	2.51327160493827	2.35	0.163271604938271	-7.21327160493827
99	4.8	2.40493827160494	2.0875	0.317438271604938	2.39506172839506
100	2.6	2.05817901234568	1.875	0.183179012345679	0.541820987654321
101	1.7	1.68549382716049	1.54583333333333	0.13966049382716	0.0145061728395064
102	-1.8	2.23086419753086	1.95416666666667	0.276697530864198	-4.03086419753086
103	0.2	3.39753086419753	3.34166666666667	0.0558641975308641	-3.19753086419753
104	1.9	5.27716049382716	5.2375	0.0396604938271606	-3.37716049382716
105	3.2	6.18132716049383	6.65833333333333	-0.477006172839506	-2.98132716049383
106	3.1	6.89753086419753	7.28333333333333	-0.385802469135802	-3.79753086419753
107	4.2	7.49197530864198	7.95416666666667	-0.462191358024691	-3.29197530864198
108	16.2	8.87345679012346	8.94166666666667	-0.0682098765432102	7.32654320987654
109	18.3	10.1716049382716	9.95416666666667	0.217438271604938	8.1283950617284
110	21.6	10.7632716049383	10.6	0.163271604938271	10.8367283950617
111	12.6	11.1716049382716	10.8541666666667	0.317438271604938	1.4283950617284
112	9.8	11.054012345679	10.8708333333333	0.183179012345679	-1.25401234567901
113	10.6	10.8646604938272	10.725	0.13966049382716	-0.26466049382716
114	13	10.1975308641975	9.92083333333333	0.276697530864198	2.80246913580247
115	9.7	8.6266975308642	8.57083333333333	0.0558641975308641	1.0733024691358
116	7.9	7.16466049382716	7.125	0.0396604938271606	0.735339506172839
117	3.3	5.54799382716049	6.025	-0.477006172839506	-2.24799382716049
118	3.4	5.20586419753086	5.59166666666667	-0.385802469135802	-1.80586419753086
119	0.4	4.86280864197531	5.325	-0.462191358024691	-4.46280864197531
120	0.7	4.76512345679012	4.83333333333333	-0.0682098765432102	-4.06512345679012
121	1.4	NA	4.29166666666667	NA	NA
122	3.8	NA	3.9875	NA	NA
123	4	NA	4.24583333333333	NA	NA
124	8	NA	NA	NA	NA
125	6	NA	NA	NA	NA
126	5.8	NA	NA	NA	NA
127	3.9	NA	NA	NA	NA
128	6.4	NA	NA	NA	NA
129	11	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 3.9 & NA & NA & 0.217438271604938 & NA \tabularnewline
2 & 5.9 & NA & NA & 0.163271604938271 & NA \tabularnewline
3 & 5.7 & NA & NA & 0.317438271604938 & NA \tabularnewline
4 & 3.6 & NA & NA & 0.183179012345679 & NA \tabularnewline
5 & 4.9 & NA & NA & 0.13966049382716 & NA \tabularnewline
6 & 5.3 & NA & NA & 0.276697530864198 & NA \tabularnewline
7 & 8.7 & 7.3141975308642 & 7.25833333333333 & 0.0558641975308641 & 1.3858024691358 \tabularnewline
8 & 6.8 & 7.66049382716049 & 7.62083333333333 & 0.0396604938271606 & -0.860493827160493 \tabularnewline
9 & 8.9 & 7.43549382716049 & 7.9125 & -0.477006172839506 & 1.46450617283951 \tabularnewline
10 & 9.6 & 8.06003086419753 & 8.44583333333333 & -0.385802469135802 & 1.53996913580247 \tabularnewline
11 & 11.2 & 8.72530864197531 & 9.1875 & -0.462191358024691 & 2.47469135802469 \tabularnewline
12 & 9.9 & 9.93179012345679 & 10 & -0.0682098765432102 & -0.0317901234567888 \tabularnewline
13 & 9.3 & 10.9216049382716 & 10.7041666666667 & 0.217438271604938 & -1.62160493827161 \tabularnewline
14 & 9.2 & 11.4257716049383 & 11.2625 & 0.163271604938271 & -2.22577160493827 \tabularnewline
15 & 9.4 & 12.0632716049383 & 11.7458333333333 & 0.317438271604938 & -2.66327160493827 \tabularnewline
16 & 12.7 & 12.0706790123457 & 11.8875 & 0.183179012345679 & 0.629320987654321 \tabularnewline
17 & 13.6 & 11.7271604938272 & 11.5875 & 0.13966049382716 & 1.87283950617284 \tabularnewline
18 & 16.1 & 11.1350308641975 & 10.8583333333333 & 0.276697530864198 & 4.96496913580247 \tabularnewline
19 & 14.8 & 9.89753086419753 & 9.84166666666667 & 0.0558641975308641 & 4.90246913580247 \tabularnewline
20 & 14.1 & 8.69799382716049 & 8.65833333333333 & 0.0396604938271606 & 5.40200617283951 \tabularnewline
21 & 13.2 & 6.88132716049383 & 7.35833333333333 & -0.477006172839506 & 6.31867283950617 \tabularnewline
22 & 8.7 & 5.4141975308642 & 5.8 & -0.385802469135802 & 3.2858024691358 \tabularnewline
23 & 4.9 & 3.39614197530864 & 3.85833333333333 & -0.462191358024691 & 1.50385802469136 \tabularnewline
24 & -1.3 & 1.46095679012346 & 1.52916666666667 & -0.0682098765432102 & -2.76095679012346 \tabularnewline
25 & -3.9 & -0.686728395061728 & -0.904166666666666 & 0.217438271604938 & -3.21327160493827 \tabularnewline
26 & -6 & -3.05756172839506 & -3.22083333333333 & 0.163271604938271 & -2.94243827160494 \tabularnewline
27 & -6.6 & -5.2033950617284 & -5.52083333333333 & 0.317438271604938 & -1.3966049382716 \tabularnewline
28 & -8.7 & -7.38765432098765 & -7.57083333333333 & 0.183179012345679 & -1.31234567901235 \tabularnewline
29 & -11.6 & -8.98117283950617 & -9.12083333333333 & 0.13966049382716 & -2.61882716049383 \tabularnewline
30 & -14.6 & -9.56496913580247 & -9.84166666666667 & 0.276697530864198 & -5.03503086419753 \tabularnewline
31 & -12.9 & -9.66496913580247 & -9.72083333333333 & 0.0558641975308641 & -3.23503086419753 \tabularnewline
32 & -13.8 & -9.09783950617284 & -9.1375 & 0.0396604938271606 & -4.70216049382716 \tabularnewline
33 & -14.1 & -8.77283950617284 & -8.29583333333333 & -0.477006172839506 & -5.32716049382716 \tabularnewline
34 & -13.2 & -7.77746913580247 & -7.39166666666667 & -0.385802469135802 & -5.42253086419753 \tabularnewline
35 & -10.4 & -6.76635802469136 & -6.30416666666667 & -0.462191358024691 & -3.63364197530864 \tabularnewline
36 & -3.3 & -4.82654320987654 & -4.75833333333333 & -0.0682098765432102 & 1.52654320987654 \tabularnewline
37 & 1 & -2.87006172839506 & -3.0875 & 0.217438271604938 & 3.87006172839506 \tabularnewline
38 & 3.1 & -1.2408950617284 & -1.40416666666667 & 0.163271604938271 & 4.3408950617284 \tabularnewline
39 & 4.5 & 0.667438271604939 & 0.35 & 0.317438271604938 & 3.83256172839506 \tabularnewline
40 & 1.9 & 2.25817901234568 & 2.075 & 0.183179012345679 & -0.358179012345679 \tabularnewline
41 & 3.9 & 3.80216049382716 & 3.6625 & 0.13966049382716 & 0.0978395061728397 \tabularnewline
42 & 7 & 5.0141975308642 & 4.7375 & 0.276697530864198 & 1.9858024691358 \tabularnewline
43 & 5.6 & 5.32253086419753 & 5.26666666666667 & 0.0558641975308641 & 0.277469135802468 \tabularnewline
44 & 8.1 & 5.54799382716049 & 5.50833333333333 & 0.0396604938271606 & 2.55200617283951 \tabularnewline
45 & 6.1 & 5.25216049382716 & 5.72916666666667 & -0.477006172839506 & 0.84783950617284 \tabularnewline
46 & 8 & 5.83086419753086 & 6.21666666666667 & -0.385802469135802 & 2.16913580246914 \tabularnewline
47 & 6.5 & 6.30030864197531 & 6.7625 & -0.462191358024691 & 0.199691358024693 \tabularnewline
48 & 5.6 & 6.88179012345679 & 6.95 & -0.0682098765432102 & -1.28179012345679 \tabularnewline
49 & 4.8 & 7.12993827160494 & 6.9125 & 0.217438271604938 & -2.32993827160494 \tabularnewline
50 & 5.1 & 6.9341049382716 & 6.77083333333333 & 0.163271604938271 & -1.83410493827161 \tabularnewline
51 & 7.8 & 6.95077160493827 & 6.63333333333333 & 0.317438271604938 & 0.849228395061727 \tabularnewline
52 & 10.3 & 6.65401234567901 & 6.47083333333333 & 0.183179012345679 & 3.64598765432099 \tabularnewline
53 & 8.6 & 6.37716049382716 & 6.2375 & 0.13966049382716 & 2.22283950617284 \tabularnewline
54 & 6.8 & 6.39336419753087 & 6.11666666666667 & 0.276697530864198 & 0.406635802469134 \tabularnewline
55 & 4.9 & 6.15586419753086 & 6.1 & 0.0558641975308641 & -1.25586419753086 \tabularnewline
56 & 5.4 & 6.18549382716049 & 6.14583333333333 & 0.0396604938271606 & -0.785493827160495 \tabularnewline
57 & 5.5 & 5.50216049382716 & 5.97916666666667 & -0.477006172839506 & -0.00216049382716132 \tabularnewline
58 & 4.7 & 5.11003086419753 & 5.49583333333333 & -0.385802469135802 & -0.410030864197531 \tabularnewline
59 & 4.2 & 4.60864197530864 & 5.07083333333333 & -0.462191358024691 & -0.408641975308642 \tabularnewline
60 & 5 & 4.69429012345679 & 4.7625 & -0.0682098765432102 & 0.305709876543211 \tabularnewline
61 & 5 & 4.8091049382716 & 4.59166666666667 & 0.217438271604938 & 0.190895061728395 \tabularnewline
62 & 6 & 4.6466049382716 & 4.48333333333333 & 0.163271604938271 & 1.3533950617284 \tabularnewline
63 & 2.9 & 4.67993827160494 & 4.3625 & 0.317438271604938 & -1.77993827160494 \tabularnewline
64 & 3.6 & 4.43734567901235 & 4.25416666666667 & 0.183179012345679 & -0.837345679012345 \tabularnewline
65 & 5.1 & 4.26466049382716 & 4.125 & 0.13966049382716 & 0.835339506172841 \tabularnewline
66 & 2.9 & 4.2516975308642 & 3.975 & 0.276697530864198 & -1.3516975308642 \tabularnewline
67 & 4.7 & 3.84753086419753 & 3.79166666666667 & 0.0558641975308641 & 0.852469135802469 \tabularnewline
68 & 3 & 3.61466049382716 & 3.575 & 0.0396604938271606 & -0.61466049382716 \tabularnewline
69 & 5 & 2.93549382716049 & 3.4125 & -0.477006172839506 & 2.06450617283951 \tabularnewline
70 & 2.6 & 2.94336419753086 & 3.32916666666667 & -0.385802469135802 & -0.343364197530864 \tabularnewline
71 & 3.2 & 2.70447530864198 & 3.16666666666667 & -0.462191358024691 & 0.495524691358025 \tabularnewline
72 & 2.4 & 3.06095679012346 & 3.12916666666667 & -0.0682098765432102 & -0.660956790123456 \tabularnewline
73 & 3.2 & 3.39243827160494 & 3.175 & 0.217438271604938 & -0.192438271604938 \tabularnewline
74 & 2.6 & 3.3716049382716 & 3.20833333333333 & 0.163271604938271 & -0.771604938271604 \tabularnewline
75 & 2.4 & 3.5966049382716 & 3.27916666666667 & 0.317438271604938 & -1.19660493827161 \tabularnewline
76 & 2.1 & 3.74151234567901 & 3.55833333333333 & 0.183179012345679 & -1.64151234567901 \tabularnewline
77 & 2.7 & 4.24382716049383 & 4.10416666666667 & 0.13966049382716 & -1.54382716049383 \tabularnewline
78 & 4.4 & 4.86003086419753 & 4.58333333333333 & 0.276697530864198 & -0.460030864197531 \tabularnewline
79 & 4.3 & 4.93503086419753 & 4.87916666666667 & 0.0558641975308641 & -0.635030864197532 \tabularnewline
80 & 4.2 & 5.13132716049383 & 5.09166666666667 & 0.0396604938271606 & -0.931327160493827 \tabularnewline
81 & 5.5 & 4.85216049382716 & 5.32916666666667 & -0.477006172839506 & 0.647839506172841 \tabularnewline
82 & 8.8 & 5.2891975308642 & 5.675 & -0.385802469135802 & 3.5108024691358 \tabularnewline
83 & 10.1 & 5.56280864197531 & 6.025 & -0.462191358024691 & 4.53719135802469 \tabularnewline
84 & 7 & 6.20262345679012 & 6.27083333333333 & -0.0682098765432102 & 0.797376543209877 \tabularnewline
85 & 5.7 & 6.7091049382716 & 6.49166666666667 & 0.217438271604938 & -1.0091049382716 \tabularnewline
86 & 5.2 & 6.86743827160494 & 6.70416666666667 & 0.163271604938271 & -1.66743827160494 \tabularnewline
87 & 5.5 & 7.09243827160494 & 6.775 & 0.317438271604938 & -1.59243827160494 \tabularnewline
88 & 7.3 & 6.83734567901235 & 6.65416666666667 & 0.183179012345679 & 0.462654320987655 \tabularnewline
89 & 5.9 & 6.63966049382716 & 6.5 & 0.13966049382716 & -0.739660493827158 \tabularnewline
90 & 7.1 & 6.50586419753086 & 6.22916666666667 & 0.276697530864198 & 0.594135802469135 \tabularnewline
91 & 6.9 & 5.80586419753086 & 5.75 & 0.0558641975308641 & 1.09413580246914 \tabularnewline
92 & 6.7 & 5.10216049382716 & 5.0625 & 0.0396604938271606 & 1.59783950617284 \tabularnewline
93 & 4.7 & 4.14382716049383 & 4.62083333333333 & -0.477006172839506 & 0.556172839506173 \tabularnewline
94 & 6.7 & 4.01003086419753 & 4.39583333333333 & -0.385802469135802 & 2.68996913580247 \tabularnewline
95 & 8.5 & 3.56280864197531 & 4.025 & -0.462191358024691 & 4.93719135802469 \tabularnewline
96 & 2.1 & 3.41095679012346 & 3.47916666666667 & -0.0682098765432102 & -1.31095679012346 \tabularnewline
97 & -0.9 & 3.0466049382716 & 2.82916666666667 & 0.217438271604938 & -3.94660493827161 \tabularnewline
98 & -4.7 & 2.51327160493827 & 2.35 & 0.163271604938271 & -7.21327160493827 \tabularnewline
99 & 4.8 & 2.40493827160494 & 2.0875 & 0.317438271604938 & 2.39506172839506 \tabularnewline
100 & 2.6 & 2.05817901234568 & 1.875 & 0.183179012345679 & 0.541820987654321 \tabularnewline
101 & 1.7 & 1.68549382716049 & 1.54583333333333 & 0.13966049382716 & 0.0145061728395064 \tabularnewline
102 & -1.8 & 2.23086419753086 & 1.95416666666667 & 0.276697530864198 & -4.03086419753086 \tabularnewline
103 & 0.2 & 3.39753086419753 & 3.34166666666667 & 0.0558641975308641 & -3.19753086419753 \tabularnewline
104 & 1.9 & 5.27716049382716 & 5.2375 & 0.0396604938271606 & -3.37716049382716 \tabularnewline
105 & 3.2 & 6.18132716049383 & 6.65833333333333 & -0.477006172839506 & -2.98132716049383 \tabularnewline
106 & 3.1 & 6.89753086419753 & 7.28333333333333 & -0.385802469135802 & -3.79753086419753 \tabularnewline
107 & 4.2 & 7.49197530864198 & 7.95416666666667 & -0.462191358024691 & -3.29197530864198 \tabularnewline
108 & 16.2 & 8.87345679012346 & 8.94166666666667 & -0.0682098765432102 & 7.32654320987654 \tabularnewline
109 & 18.3 & 10.1716049382716 & 9.95416666666667 & 0.217438271604938 & 8.1283950617284 \tabularnewline
110 & 21.6 & 10.7632716049383 & 10.6 & 0.163271604938271 & 10.8367283950617 \tabularnewline
111 & 12.6 & 11.1716049382716 & 10.8541666666667 & 0.317438271604938 & 1.4283950617284 \tabularnewline
112 & 9.8 & 11.054012345679 & 10.8708333333333 & 0.183179012345679 & -1.25401234567901 \tabularnewline
113 & 10.6 & 10.8646604938272 & 10.725 & 0.13966049382716 & -0.26466049382716 \tabularnewline
114 & 13 & 10.1975308641975 & 9.92083333333333 & 0.276697530864198 & 2.80246913580247 \tabularnewline
115 & 9.7 & 8.6266975308642 & 8.57083333333333 & 0.0558641975308641 & 1.0733024691358 \tabularnewline
116 & 7.9 & 7.16466049382716 & 7.125 & 0.0396604938271606 & 0.735339506172839 \tabularnewline
117 & 3.3 & 5.54799382716049 & 6.025 & -0.477006172839506 & -2.24799382716049 \tabularnewline
118 & 3.4 & 5.20586419753086 & 5.59166666666667 & -0.385802469135802 & -1.80586419753086 \tabularnewline
119 & 0.4 & 4.86280864197531 & 5.325 & -0.462191358024691 & -4.46280864197531 \tabularnewline
120 & 0.7 & 4.76512345679012 & 4.83333333333333 & -0.0682098765432102 & -4.06512345679012 \tabularnewline
121 & 1.4 & NA & 4.29166666666667 & NA & NA \tabularnewline
122 & 3.8 & NA & 3.9875 & NA & NA \tabularnewline
123 & 4 & NA & 4.24583333333333 & NA & NA \tabularnewline
124 & 8 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
125 & 6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
126 & 5.8 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
127 & 3.9 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
128 & 6.4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
129 & 11 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167859&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]3.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.217438271604938[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]5.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.163271604938271[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]5.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.317438271604938[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]3.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.183179012345679[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.13966049382716[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]5.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.276697530864198[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.7[/C][C]7.3141975308642[/C][C]7.25833333333333[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]1.3858024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.8[/C][C]7.66049382716049[/C][C]7.62083333333333[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]-0.860493827160493[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.9[/C][C]7.43549382716049[/C][C]7.9125[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]1.46450617283951[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]9.6[/C][C]8.06003086419753[/C][C]8.44583333333333[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]1.53996913580247[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]11.2[/C][C]8.72530864197531[/C][C]9.1875[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]2.47469135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]9.9[/C][C]9.93179012345679[/C][C]10[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]-0.0317901234567888[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]9.3[/C][C]10.9216049382716[/C][C]10.7041666666667[/C][C]0.217438271604938[/C][C]-1.62160493827161[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]9.2[/C][C]11.4257716049383[/C][C]11.2625[/C][C]0.163271604938271[/C][C]-2.22577160493827[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9.4[/C][C]12.0632716049383[/C][C]11.7458333333333[/C][C]0.317438271604938[/C][C]-2.66327160493827[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]12.7[/C][C]12.0706790123457[/C][C]11.8875[/C][C]0.183179012345679[/C][C]0.629320987654321[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]13.6[/C][C]11.7271604938272[/C][C]11.5875[/C][C]0.13966049382716[/C][C]1.87283950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]16.1[/C][C]11.1350308641975[/C][C]10.8583333333333[/C][C]0.276697530864198[/C][C]4.96496913580247[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]14.8[/C][C]9.89753086419753[/C][C]9.84166666666667[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]4.90246913580247[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]14.1[/C][C]8.69799382716049[/C][C]8.65833333333333[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]5.40200617283951[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]13.2[/C][C]6.88132716049383[/C][C]7.35833333333333[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]6.31867283950617[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.7[/C][C]5.4141975308642[/C][C]5.8[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]3.2858024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4.9[/C][C]3.39614197530864[/C][C]3.85833333333333[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]1.50385802469136[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]-1.3[/C][C]1.46095679012346[/C][C]1.52916666666667[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]-2.76095679012346[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]-3.9[/C][C]-0.686728395061728[/C][C]-0.904166666666666[/C][C]0.217438271604938[/C][C]-3.21327160493827[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]-6[/C][C]-3.05756172839506[/C][C]-3.22083333333333[/C][C]0.163271604938271[/C][C]-2.94243827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]-6.6[/C][C]-5.2033950617284[/C][C]-5.52083333333333[/C][C]0.317438271604938[/C][C]-1.3966049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]-8.7[/C][C]-7.38765432098765[/C][C]-7.57083333333333[/C][C]0.183179012345679[/C][C]-1.31234567901235[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]-11.6[/C][C]-8.98117283950617[/C][C]-9.12083333333333[/C][C]0.13966049382716[/C][C]-2.61882716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]-14.6[/C][C]-9.56496913580247[/C][C]-9.84166666666667[/C][C]0.276697530864198[/C][C]-5.03503086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]-12.9[/C][C]-9.66496913580247[/C][C]-9.72083333333333[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]-3.23503086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]-13.8[/C][C]-9.09783950617284[/C][C]-9.1375[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]-4.70216049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]-14.1[/C][C]-8.77283950617284[/C][C]-8.29583333333333[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]-5.32716049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]-13.2[/C][C]-7.77746913580247[/C][C]-7.39166666666667[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]-5.42253086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]-10.4[/C][C]-6.76635802469136[/C][C]-6.30416666666667[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]-3.63364197530864[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]-3.3[/C][C]-4.82654320987654[/C][C]-4.75833333333333[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]1.52654320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1[/C][C]-2.87006172839506[/C][C]-3.0875[/C][C]0.217438271604938[/C][C]3.87006172839506[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]3.1[/C][C]-1.2408950617284[/C][C]-1.40416666666667[/C][C]0.163271604938271[/C][C]4.3408950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]4.5[/C][C]0.667438271604939[/C][C]0.35[/C][C]0.317438271604938[/C][C]3.83256172839506[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.9[/C][C]2.25817901234568[/C][C]2.075[/C][C]0.183179012345679[/C][C]-0.358179012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]3.9[/C][C]3.80216049382716[/C][C]3.6625[/C][C]0.13966049382716[/C][C]0.0978395061728397[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7[/C][C]5.0141975308642[/C][C]4.7375[/C][C]0.276697530864198[/C][C]1.9858024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]5.6[/C][C]5.32253086419753[/C][C]5.26666666666667[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]0.277469135802468[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]8.1[/C][C]5.54799382716049[/C][C]5.50833333333333[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]2.55200617283951[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]6.1[/C][C]5.25216049382716[/C][C]5.72916666666667[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]0.84783950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8[/C][C]5.83086419753086[/C][C]6.21666666666667[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]2.16913580246914[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]6.5[/C][C]6.30030864197531[/C][C]6.7625[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]0.199691358024693[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]5.6[/C][C]6.88179012345679[/C][C]6.95[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]-1.28179012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]4.8[/C][C]7.12993827160494[/C][C]6.9125[/C][C]0.217438271604938[/C][C]-2.32993827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]5.1[/C][C]6.9341049382716[/C][C]6.77083333333333[/C][C]0.163271604938271[/C][C]-1.83410493827161[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.8[/C][C]6.95077160493827[/C][C]6.63333333333333[/C][C]0.317438271604938[/C][C]0.849228395061727[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]10.3[/C][C]6.65401234567901[/C][C]6.47083333333333[/C][C]0.183179012345679[/C][C]3.64598765432099[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.6[/C][C]6.37716049382716[/C][C]6.2375[/C][C]0.13966049382716[/C][C]2.22283950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]6.8[/C][C]6.39336419753087[/C][C]6.11666666666667[/C][C]0.276697530864198[/C][C]0.406635802469134[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]4.9[/C][C]6.15586419753086[/C][C]6.1[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]-1.25586419753086[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]5.4[/C][C]6.18549382716049[/C][C]6.14583333333333[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]-0.785493827160495[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5.5[/C][C]5.50216049382716[/C][C]5.97916666666667[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]-0.00216049382716132[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]4.7[/C][C]5.11003086419753[/C][C]5.49583333333333[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]-0.410030864197531[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]4.2[/C][C]4.60864197530864[/C][C]5.07083333333333[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]-0.408641975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]5[/C][C]4.69429012345679[/C][C]4.7625[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]0.305709876543211[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]5[/C][C]4.8091049382716[/C][C]4.59166666666667[/C][C]0.217438271604938[/C][C]0.190895061728395[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]6[/C][C]4.6466049382716[/C][C]4.48333333333333[/C][C]0.163271604938271[/C][C]1.3533950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.9[/C][C]4.67993827160494[/C][C]4.3625[/C][C]0.317438271604938[/C][C]-1.77993827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]3.6[/C][C]4.43734567901235[/C][C]4.25416666666667[/C][C]0.183179012345679[/C][C]-0.837345679012345[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]5.1[/C][C]4.26466049382716[/C][C]4.125[/C][C]0.13966049382716[/C][C]0.835339506172841[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.9[/C][C]4.2516975308642[/C][C]3.975[/C][C]0.276697530864198[/C][C]-1.3516975308642[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]4.7[/C][C]3.84753086419753[/C][C]3.79166666666667[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]0.852469135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3[/C][C]3.61466049382716[/C][C]3.575[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]-0.61466049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]5[/C][C]2.93549382716049[/C][C]3.4125[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]2.06450617283951[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.6[/C][C]2.94336419753086[/C][C]3.32916666666667[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]-0.343364197530864[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]3.2[/C][C]2.70447530864198[/C][C]3.16666666666667[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]0.495524691358025[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.4[/C][C]3.06095679012346[/C][C]3.12916666666667[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]-0.660956790123456[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]3.2[/C][C]3.39243827160494[/C][C]3.175[/C][C]0.217438271604938[/C][C]-0.192438271604938[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]2.6[/C][C]3.3716049382716[/C][C]3.20833333333333[/C][C]0.163271604938271[/C][C]-0.771604938271604[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2.4[/C][C]3.5966049382716[/C][C]3.27916666666667[/C][C]0.317438271604938[/C][C]-1.19660493827161[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]2.1[/C][C]3.74151234567901[/C][C]3.55833333333333[/C][C]0.183179012345679[/C][C]-1.64151234567901[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]2.7[/C][C]4.24382716049383[/C][C]4.10416666666667[/C][C]0.13966049382716[/C][C]-1.54382716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]4.4[/C][C]4.86003086419753[/C][C]4.58333333333333[/C][C]0.276697530864198[/C][C]-0.460030864197531[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]4.3[/C][C]4.93503086419753[/C][C]4.87916666666667[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]-0.635030864197532[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]4.2[/C][C]5.13132716049383[/C][C]5.09166666666667[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]-0.931327160493827[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]5.5[/C][C]4.85216049382716[/C][C]5.32916666666667[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]0.647839506172841[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]8.8[/C][C]5.2891975308642[/C][C]5.675[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]3.5108024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]10.1[/C][C]5.56280864197531[/C][C]6.025[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]4.53719135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]7[/C][C]6.20262345679012[/C][C]6.27083333333333[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]0.797376543209877[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]5.7[/C][C]6.7091049382716[/C][C]6.49166666666667[/C][C]0.217438271604938[/C][C]-1.0091049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]5.2[/C][C]6.86743827160494[/C][C]6.70416666666667[/C][C]0.163271604938271[/C][C]-1.66743827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]5.5[/C][C]7.09243827160494[/C][C]6.775[/C][C]0.317438271604938[/C][C]-1.59243827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]7.3[/C][C]6.83734567901235[/C][C]6.65416666666667[/C][C]0.183179012345679[/C][C]0.462654320987655[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]5.9[/C][C]6.63966049382716[/C][C]6.5[/C][C]0.13966049382716[/C][C]-0.739660493827158[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]7.1[/C][C]6.50586419753086[/C][C]6.22916666666667[/C][C]0.276697530864198[/C][C]0.594135802469135[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]6.9[/C][C]5.80586419753086[/C][C]5.75[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]1.09413580246914[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]6.7[/C][C]5.10216049382716[/C][C]5.0625[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]1.59783950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]4.7[/C][C]4.14382716049383[/C][C]4.62083333333333[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]0.556172839506173[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]6.7[/C][C]4.01003086419753[/C][C]4.39583333333333[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]2.68996913580247[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]8.5[/C][C]3.56280864197531[/C][C]4.025[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]4.93719135802469[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]2.1[/C][C]3.41095679012346[/C][C]3.47916666666667[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]-1.31095679012346[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]-0.9[/C][C]3.0466049382716[/C][C]2.82916666666667[/C][C]0.217438271604938[/C][C]-3.94660493827161[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]-4.7[/C][C]2.51327160493827[/C][C]2.35[/C][C]0.163271604938271[/C][C]-7.21327160493827[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]4.8[/C][C]2.40493827160494[/C][C]2.0875[/C][C]0.317438271604938[/C][C]2.39506172839506[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]2.6[/C][C]2.05817901234568[/C][C]1.875[/C][C]0.183179012345679[/C][C]0.541820987654321[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1.7[/C][C]1.68549382716049[/C][C]1.54583333333333[/C][C]0.13966049382716[/C][C]0.0145061728395064[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]-1.8[/C][C]2.23086419753086[/C][C]1.95416666666667[/C][C]0.276697530864198[/C][C]-4.03086419753086[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]0.2[/C][C]3.39753086419753[/C][C]3.34166666666667[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]-3.19753086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1.9[/C][C]5.27716049382716[/C][C]5.2375[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]-3.37716049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]3.2[/C][C]6.18132716049383[/C][C]6.65833333333333[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]-2.98132716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]3.1[/C][C]6.89753086419753[/C][C]7.28333333333333[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]-3.79753086419753[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]4.2[/C][C]7.49197530864198[/C][C]7.95416666666667[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]-3.29197530864198[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]16.2[/C][C]8.87345679012346[/C][C]8.94166666666667[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]7.32654320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]18.3[/C][C]10.1716049382716[/C][C]9.95416666666667[/C][C]0.217438271604938[/C][C]8.1283950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]21.6[/C][C]10.7632716049383[/C][C]10.6[/C][C]0.163271604938271[/C][C]10.8367283950617[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]12.6[/C][C]11.1716049382716[/C][C]10.8541666666667[/C][C]0.317438271604938[/C][C]1.4283950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]9.8[/C][C]11.054012345679[/C][C]10.8708333333333[/C][C]0.183179012345679[/C][C]-1.25401234567901[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]10.6[/C][C]10.8646604938272[/C][C]10.725[/C][C]0.13966049382716[/C][C]-0.26466049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]13[/C][C]10.1975308641975[/C][C]9.92083333333333[/C][C]0.276697530864198[/C][C]2.80246913580247[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]9.7[/C][C]8.6266975308642[/C][C]8.57083333333333[/C][C]0.0558641975308641[/C][C]1.0733024691358[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]7.9[/C][C]7.16466049382716[/C][C]7.125[/C][C]0.0396604938271606[/C][C]0.735339506172839[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]3.3[/C][C]5.54799382716049[/C][C]6.025[/C][C]-0.477006172839506[/C][C]-2.24799382716049[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]3.4[/C][C]5.20586419753086[/C][C]5.59166666666667[/C][C]-0.385802469135802[/C][C]-1.80586419753086[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]0.4[/C][C]4.86280864197531[/C][C]5.325[/C][C]-0.462191358024691[/C][C]-4.46280864197531[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]0.7[/C][C]4.76512345679012[/C][C]4.83333333333333[/C][C]-0.0682098765432102[/C][C]-4.06512345679012[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1.4[/C][C]NA[/C][C]4.29166666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]3.8[/C][C]NA[/C][C]3.9875[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]4.24583333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]5.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]3.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]6.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167859&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=167859&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	3.9	NA	NA	0.217438271604938	NA
2	5.9	NA	NA	0.163271604938271	NA
3	5.7	NA	NA	0.317438271604938	NA
4	3.6	NA	NA	0.183179012345679	NA
5	4.9	NA	NA	0.13966049382716	NA
6	5.3	NA	NA	0.276697530864198	NA
7	8.7	7.3141975308642	7.25833333333333	0.0558641975308641	1.3858024691358
8	6.8	7.66049382716049	7.62083333333333	0.0396604938271606	-0.860493827160493
9	8.9	7.43549382716049	7.9125	-0.477006172839506	1.46450617283951
10	9.6	8.06003086419753	8.44583333333333	-0.385802469135802	1.53996913580247
11	11.2	8.72530864197531	9.1875	-0.462191358024691	2.47469135802469
12	9.9	9.93179012345679	10	-0.0682098765432102	-0.0317901234567888
13	9.3	10.9216049382716	10.7041666666667	0.217438271604938	-1.62160493827161
14	9.2	11.4257716049383	11.2625	0.163271604938271	-2.22577160493827
15	9.4	12.0632716049383	11.7458333333333	0.317438271604938	-2.66327160493827
16	12.7	12.0706790123457	11.8875	0.183179012345679	0.629320987654321
17	13.6	11.7271604938272	11.5875	0.13966049382716	1.87283950617284
18	16.1	11.1350308641975	10.8583333333333	0.276697530864198	4.96496913580247
19	14.8	9.89753086419753	9.84166666666667	0.0558641975308641	4.90246913580247
20	14.1	8.69799382716049	8.65833333333333	0.0396604938271606	5.40200617283951
21	13.2	6.88132716049383	7.35833333333333	-0.477006172839506	6.31867283950617
22	8.7	5.4141975308642	5.8	-0.385802469135802	3.2858024691358
23	4.9	3.39614197530864	3.85833333333333	-0.462191358024691	1.50385802469136
24	-1.3	1.46095679012346	1.52916666666667	-0.0682098765432102	-2.76095679012346
25	-3.9	-0.686728395061728	-0.904166666666666	0.217438271604938	-3.21327160493827
26	-6	-3.05756172839506	-3.22083333333333	0.163271604938271	-2.94243827160494
27	-6.6	-5.2033950617284	-5.52083333333333	0.317438271604938	-1.3966049382716
28	-8.7	-7.38765432098765	-7.57083333333333	0.183179012345679	-1.31234567901235
29	-11.6	-8.98117283950617	-9.12083333333333	0.13966049382716	-2.61882716049383
30	-14.6	-9.56496913580247	-9.84166666666667	0.276697530864198	-5.03503086419753
31	-12.9	-9.66496913580247	-9.72083333333333	0.0558641975308641	-3.23503086419753
32	-13.8	-9.09783950617284	-9.1375	0.0396604938271606	-4.70216049382716
33	-14.1	-8.77283950617284	-8.29583333333333	-0.477006172839506	-5.32716049382716
34	-13.2	-7.77746913580247	-7.39166666666667	-0.385802469135802	-5.42253086419753
35	-10.4	-6.76635802469136	-6.30416666666667	-0.462191358024691	-3.63364197530864
36	-3.3	-4.82654320987654	-4.75833333333333	-0.0682098765432102	1.52654320987654
37	1	-2.87006172839506	-3.0875	0.217438271604938	3.87006172839506
38	3.1	-1.2408950617284	-1.40416666666667	0.163271604938271	4.3408950617284
39	4.5	0.667438271604939	0.35	0.317438271604938	3.83256172839506
40	1.9	2.25817901234568	2.075	0.183179012345679	-0.358179012345679
41	3.9	3.80216049382716	3.6625	0.13966049382716	0.0978395061728397
42	7	5.0141975308642	4.7375	0.276697530864198	1.9858024691358
43	5.6	5.32253086419753	5.26666666666667	0.0558641975308641	0.277469135802468
44	8.1	5.54799382716049	5.50833333333333	0.0396604938271606	2.55200617283951
45	6.1	5.25216049382716	5.72916666666667	-0.477006172839506	0.84783950617284
46	8	5.83086419753086	6.21666666666667	-0.385802469135802	2.16913580246914
47	6.5	6.30030864197531	6.7625	-0.462191358024691	0.199691358024693
48	5.6	6.88179012345679	6.95	-0.0682098765432102	-1.28179012345679
49	4.8	7.12993827160494	6.9125	0.217438271604938	-2.32993827160494
50	5.1	6.9341049382716	6.77083333333333	0.163271604938271	-1.83410493827161
51	7.8	6.95077160493827	6.63333333333333	0.317438271604938	0.849228395061727
52	10.3	6.65401234567901	6.47083333333333	0.183179012345679	3.64598765432099
53	8.6	6.37716049382716	6.2375	0.13966049382716	2.22283950617284
54	6.8	6.39336419753087	6.11666666666667	0.276697530864198	0.406635802469134
55	4.9	6.15586419753086	6.1	0.0558641975308641	-1.25586419753086
56	5.4	6.18549382716049	6.14583333333333	0.0396604938271606	-0.785493827160495
57	5.5	5.50216049382716	5.97916666666667	-0.477006172839506	-0.00216049382716132
58	4.7	5.11003086419753	5.49583333333333	-0.385802469135802	-0.410030864197531
59	4.2	4.60864197530864	5.07083333333333	-0.462191358024691	-0.408641975308642
60	5	4.69429012345679	4.7625	-0.0682098765432102	0.305709876543211
61	5	4.8091049382716	4.59166666666667	0.217438271604938	0.190895061728395
62	6	4.6466049382716	4.48333333333333	0.163271604938271	1.3533950617284
63	2.9	4.67993827160494	4.3625	0.317438271604938	-1.77993827160494
64	3.6	4.43734567901235	4.25416666666667	0.183179012345679	-0.837345679012345
65	5.1	4.26466049382716	4.125	0.13966049382716	0.835339506172841
66	2.9	4.2516975308642	3.975	0.276697530864198	-1.3516975308642
67	4.7	3.84753086419753	3.79166666666667	0.0558641975308641	0.852469135802469
68	3	3.61466049382716	3.575	0.0396604938271606	-0.61466049382716
69	5	2.93549382716049	3.4125	-0.477006172839506	2.06450617283951
70	2.6	2.94336419753086	3.32916666666667	-0.385802469135802	-0.343364197530864
71	3.2	2.70447530864198	3.16666666666667	-0.462191358024691	0.495524691358025
72	2.4	3.06095679012346	3.12916666666667	-0.0682098765432102	-0.660956790123456
73	3.2	3.39243827160494	3.175	0.217438271604938	-0.192438271604938
74	2.6	3.3716049382716	3.20833333333333	0.163271604938271	-0.771604938271604
75	2.4	3.5966049382716	3.27916666666667	0.317438271604938	-1.19660493827161
76	2.1	3.74151234567901	3.55833333333333	0.183179012345679	-1.64151234567901
77	2.7	4.24382716049383	4.10416666666667	0.13966049382716	-1.54382716049383
78	4.4	4.86003086419753	4.58333333333333	0.276697530864198	-0.460030864197531
79	4.3	4.93503086419753	4.87916666666667	0.0558641975308641	-0.635030864197532
80	4.2	5.13132716049383	5.09166666666667	0.0396604938271606	-0.931327160493827
81	5.5	4.85216049382716	5.32916666666667	-0.477006172839506	0.647839506172841
82	8.8	5.2891975308642	5.675	-0.385802469135802	3.5108024691358
83	10.1	5.56280864197531	6.025	-0.462191358024691	4.53719135802469
84	7	6.20262345679012	6.27083333333333	-0.0682098765432102	0.797376543209877
85	5.7	6.7091049382716	6.49166666666667	0.217438271604938	-1.0091049382716
86	5.2	6.86743827160494	6.70416666666667	0.163271604938271	-1.66743827160494
87	5.5	7.09243827160494	6.775	0.317438271604938	-1.59243827160494
88	7.3	6.83734567901235	6.65416666666667	0.183179012345679	0.462654320987655
89	5.9	6.63966049382716	6.5	0.13966049382716	-0.739660493827158
90	7.1	6.50586419753086	6.22916666666667	0.276697530864198	0.594135802469135
91	6.9	5.80586419753086	5.75	0.0558641975308641	1.09413580246914
92	6.7	5.10216049382716	5.0625	0.0396604938271606	1.59783950617284
93	4.7	4.14382716049383	4.62083333333333	-0.477006172839506	0.556172839506173
94	6.7	4.01003086419753	4.39583333333333	-0.385802469135802	2.68996913580247
95	8.5	3.56280864197531	4.025	-0.462191358024691	4.93719135802469
96	2.1	3.41095679012346	3.47916666666667	-0.0682098765432102	-1.31095679012346
97	-0.9	3.0466049382716	2.82916666666667	0.217438271604938	-3.94660493827161
98	-4.7	2.51327160493827	2.35	0.163271604938271	-7.21327160493827
99	4.8	2.40493827160494	2.0875	0.317438271604938	2.39506172839506
100	2.6	2.05817901234568	1.875	0.183179012345679	0.541820987654321
101	1.7	1.68549382716049	1.54583333333333	0.13966049382716	0.0145061728395064
102	-1.8	2.23086419753086	1.95416666666667	0.276697530864198	-4.03086419753086
103	0.2	3.39753086419753	3.34166666666667	0.0558641975308641	-3.19753086419753
104	1.9	5.27716049382716	5.2375	0.0396604938271606	-3.37716049382716
105	3.2	6.18132716049383	6.65833333333333	-0.477006172839506	-2.98132716049383
106	3.1	6.89753086419753	7.28333333333333	-0.385802469135802	-3.79753086419753
107	4.2	7.49197530864198	7.95416666666667	-0.462191358024691	-3.29197530864198
108	16.2	8.87345679012346	8.94166666666667	-0.0682098765432102	7.32654320987654
109	18.3	10.1716049382716	9.95416666666667	0.217438271604938	8.1283950617284
110	21.6	10.7632716049383	10.6	0.163271604938271	10.8367283950617
111	12.6	11.1716049382716	10.8541666666667	0.317438271604938	1.4283950617284
112	9.8	11.054012345679	10.8708333333333	0.183179012345679	-1.25401234567901
113	10.6	10.8646604938272	10.725	0.13966049382716	-0.26466049382716
114	13	10.1975308641975	9.92083333333333	0.276697530864198	2.80246913580247
115	9.7	8.6266975308642	8.57083333333333	0.0558641975308641	1.0733024691358
116	7.9	7.16466049382716	7.125	0.0396604938271606	0.735339506172839
117	3.3	5.54799382716049	6.025	-0.477006172839506	-2.24799382716049
118	3.4	5.20586419753086	5.59166666666667	-0.385802469135802	-1.80586419753086
119	0.4	4.86280864197531	5.325	-0.462191358024691	-4.46280864197531
120	0.7	4.76512345679012	4.83333333333333	-0.0682098765432102	-4.06512345679012
121	1.4	NA	4.29166666666667	NA	NA
122	3.8	NA	3.9875	NA	NA
123	4	NA	4.24583333333333	NA	NA
124	8	NA	NA	NA	NA
125	6	NA	NA	NA	NA
126	5.8	NA	NA	NA	NA
127	3.9	NA	NA	NA	NA
128	6.4	NA	NA	NA	NA
129	11	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code