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96,4	96,8	96,9	104,3	72,7	72,7			104,4		104,4	96,8	95,3	95,3	97,2	88,5	92,3	74,2	90,1	100	96	94,8	96,6	90,8	98,6	97	98,3	95,7	86,2	101	99,2	89,9	88,4	89,7	90	91	108,9	109,1	107,5	89,6	88,2	98,6	96,2	96,2	96,6	94,6	96	95,5	96,3	105,3	96,6	93,3	96,7
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102,3	102,1	100,8	98,8	71,1	71,1			98,9		98,9	100,8	110,4	112	76,8	94,1	102,5	62,5	75,3	107,2	100,8	99,3	101,5	114,3	94	95,3	101	96	78,3	105,8	97,7	91,2	89,1	100,2	75,2	110,4	120,8	125,5	85,5	101	100,5	104	110,6	111,6	102,3	103,4	101,7	111,1	94,9	117	105,6	102,5	105,7
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98,1	99	99,5	134,3	60,5	60,5			134,3		134,3	99,2	103,4	106	50,3	76,3	86,4	47,2	72,3	112,2	102	101,6	102,4	120,2	107,1	96,3	103,1	97,5	89,8	101,9	102,1	82,9	52,3	87	76,3	110,8	106,9	105,7	113,8	71,6	70	81,3	95,5	95,1	98,6	94	99,6	99,5	100,6	108,4	98,9	80,3	101,8
104,5	104,3	105,3	140,7	61,8	61,8			140,8		140,8	105	114,8	117,6	57,2	82,6	92,4	54,2	83	123,3	98,9	105,6	95,6	110,7	109,7	106,4	116,2	108,9	98,2	115,9	117,1	84,8	55,2	97,1	65,3	122,8	104,4	111,1	71,2	74	72,4	84,1	96,9	96,4	101,3	105	107,2	107,4	100,9	113,9	109,8	79,7	114,2
87,4	94,6	93,9	109,9	44,7	44,7			109,9		109,9	93,7	114,3	117,8	48,8	81,8	85,7	70,6	71,6	100,6	87,4	104,2	79	117,4	110,4	95,3	89,4	86,8	80,8	89,9	101,5	71,2	51,1	83,1	51,4	104,7	77,9	82,4	55,8	56	53,5	70,5	99,7	99,3	102,4	58,5	93,4	93,1	104,2	86,1	104,9	62,5	110,8
89,9	90,4	88,3	120,3	56,8	56,8			120,3		120,3	88	109,6	113,5	41,1	66,2	61,9	78,5	75,4	86,7	94,4	94,1	94,8	110	105	82,3	91,4	88,9	86,7	88,6	80,5	68,9	42,7	75,9	60,5	86	60	60	61	52,3	49,9	66,8	105,1	105,4	102	87,6	88,8	88,1	108,3	69,4	102,2	57,1	108,4
109,8	108,9	109,3	148,8	67,9	67,9			148,8		148,8	108,9	118,3	121,2	58	97,8	104,9	77,1	85,1	123,6	109,3	116,1	105,9	106,6	115,8	108,5	121,1	110,3	99,7	117,2	105,9	94,3	53,2	102,8	83	127,2	99,5	107,3	60,8	82,1	81,1	88,5	106,1	106,8	100,1	113,1	110,6	110,7	108,9	101,2	123,9	100,8	127,5
111,7	111,4	112,1	146,7	70,3	70,3			146,7		146,7	111,7	127,3	130,4	63	94,7	107,9	56,6	81,2	125,3	116,4	118,3	115,6	114,7	116,4	113,9	122,8	114,8	101,4	123,9	109,5	97,6	50,4	104,9	89,8	126,1	95	99,3	74,3	80,2	78,1	92,8	106,2	106,5	103,2	112,5	113	113,1	109,9	100,5	124,9	100,7	128,6
98,6	100,8	100,3	118,8	56,3	56,3			118,9		118,9	100,1	112,3	115,2	53,8	81,2	95,6	39,8	68,7	111,1	101	100,8	101,2	105,6	111,1	94,9	98,4	94,6	86,1	100	97,2	85,6	57,1	89,5	78,6	114,6	105,6	113,5	66,5	71,7	71,1	75,3	103,9	104,9	95,1	89,6	99,9	99,6	106,8	98	112,7	86,2	116,6
96,9	102,5	101,5	99,4	53,3	53,3			99,5		99,5	101,4	114,9	117,9	54,7	70,6	79,8	44,1	68,4	98,4	105,5	100,8	108	115,2	119,5	84,5	81,3	92	76,7	103,6	114,5	91,9	62,5	94,1	85,8	127,8	102,5	108,9	71	71,9	71,5	74,2	109,2	110,4	98,9	74,5	94,2	93,6	112,7	106,6	121,9	83,2	127,4
95,1	98,2	96,5	97,6	58,3	58,3			97,6		97,6	96,4	108,2	110,7	55,5	87,6	94,8	66,9	93,7	102,3	97,8	109,3	92	112,3	110,9	97,5	84	93,8	90,8	94,1	93,5	75,8	37,8	80,3	69,7	105,2	93,3	100,2	61,6	61	57	86	110,5	111,5	101,5	82,7	99,1	98,6	113,4	90,1	100,6	71,7	105
97	98,7	98,8	110,2	55,6	55,6			110,2		110,2	98,6	105,4	107,6	56,1	89,3	93,7	75,3	96,6	105	95,5	107,8	89,3	105,9	115,1	100	92,4	93,8	85,8	98,7	100,9	79,8	40,5	87,2	69,4	113,1	97,3	103,9	66,4	65,8	63,2	82,3	98	98,8	90,8	90,1	99,7	99,6	101,3	96,9	104,3	77,5	108,3
112,7	113,3	115,9	146,6	63,4	63,4			146,7		146,7	115,6	122,1	124,3	69,6	99,6	108,1	74,9	101,8	128,2	113,7	124,2	108,5	106,4	125,2	118,5	116,4	107,6	91,5	119,5	121,1	99	52	111,8	76,6	161	127	138,7	74,7	83,7	81,8	94,9	94,1	93,5	98,7	109,4	113,7	114,3	97,8	125,9	120,4	89,8	125
102,9	104,6	106,5	136,4	56,7	56,7			136,5		136,5	106,2	113,5	115,1	69,4	83,9	96,9	48,8	93,6	124,7	103,7	117	97,1	113,8	116	108,9	112,3	101	85,2	112,7	116,5	88,5	41	97,4	76,4	126,9	111,7	120,2	72,4	68,1	65,6	84	90,2	88,9	100,3	96	107,3	107,8	95	112	107,5	80,3	111,6
97,4	99,3	100,7	126,2	48,5	48,5			126,3		126,3	100,4	110	112,5	57,2	74,7	88,8	37	88,9	116,1	100,8	104,3	99,1	108,9	112,9	98,7	105,8	95,4	82,7	104,4	109,3	86,7	52,3	93	77,1	117,7	96,4	100,2	76,4	65,2	63,4	76,2	89,5	87,8	103,7	89,2	100,9	101,2	93,8	100	102,9	78,7	106,5
111,4	111,8	114,6	154,9	58,2	58,2			155		155	114,2	125,3	127,9	68	91,2	106,7	49,8	114,1	131,2	113,8	121,2	110,2	100,4	121,7	119,2	130,7	96,5	62,6	124,7	118,1	97,9	61,5	109	79	144,9	133	143,2	86,4	81,8	80,7	88,2	91,2	90,6	96,5	109,1	111,9	112,5	94,5	123,9	125,6	93,8	130,3
87,4	97,3	97,2	109	36,4	36,4			109		109	97	114,3	117,4	53,3	80,8	86,8	63,2	82,3	97,7	84,6	101,2	76,3	105,3	123,2	94,2	82,9	89,2	86,9	89,1	108,3	94,3	48,8	117,2	67,5	119,4	72,2	70,9	73,9	49,5	46,6	68,1	98,2	98,5	95,6	49,1	100,5	100,5	101,4	79,8	107,5	57,6	115
96,8	97,7	96,8	128,5	50,5	50,5			128,5		128,5	96,5	115,6	119,3	47,9	72,3	69,8	75,9	96,4	88,8	95,3	104,9	90,5	99,6	116,6	88,3	98	87,1	73,8	97	105,4	72,9	42,6	80,8	60	107,1	95,8	85,2	133,1	52,4	49,2	72,1	103,7	104,7	94,8	92,9	94,2	93,9	105,8	83,4	108,8	60,6	116,1
114,1	115,6	117,2	144,9	61,7	61,7			144,9		144,9	116,9	127,1	130,4	60,8	99,7	110,9	68,5	104	132,8	110	120,7	104,8	104,4	136,2	115,6	119,6	110,5	95,2	121,6	116,2	91,8	56,1	103,2	71,7	142,8	124,1	133	83,3	78,2	76,6	87,7	103,9	104,8	96,1	107,7	115,9	116,2	106,6	113,6	128,4	91	134
110,3	111,9	112,6	136,3	61	61			136,3		136,3	112,4	123	126	61,7	90,1	105,4	49,2	88,2	113,9	107,5	115,8	103,4	111,5	120,9	109,3	120,7	110,8	98,9	118,8	111,2	93,2	42,8	105	79,3	126,2	127,6	136,6	85,8	72,7	70,9	84,2	106,5	107,6	97,6	103,5	111,9	112	109,7	112,9	121,1	85,3	126,5
103,9	107	107	134,8	56,5	56,5			134,8		134,8	106,7	122,2	125,4	57,8	83,1	99,2	40,3	85,2	112,6	107,6	106,4	108,3	97	119,6	102,8	106,8	104,2	90,4	114	105,8	86,5	53,5	99,9	66	126,9	110,7	117,9	76,8	70,7	69,4	78,4	107,2	107,9	100,9	91,1	106,5	106,4	108,8	104	119,5	77,4	125,8
101,6	107,1	106,6	103,4	54,8	54,8			103,5		103,5	106,5	126,4	130,5	51,4	71,9	84,4	38,6	87,1	104,3	116	105,4	121,5	107,3	125,9	92,9	89,3	88,9	61,5	111,5	122,7	98,9	58,1	106,3	78,1	179,2	104,6	106,3	92,7	67,5	66,6	73,2	111	112,6	97,4	79,8	96,3	95,7	113,4	109,9	128,7	77,3	136,4
94,6	100,6	98,9	106,6	58,4	58,4			106,7		106,7	98,7	112,7	115,9	50,5	78,6	87,2	54,2	85,5	107,5	96,9	106,7	92,1	104,1	116,1	99,7	80,6	89,8	78,8	97,2	99,5	77,2	42,1	92,5	57,1	105,3	112,7	122,3	68,8	61,2	58	81,7	111,8	113,8	95,5	71,9	96,6	96	113,7	99	108,7	68,3	114,9
95,9	99,2	98,8	119,2	57,7	57,7			119,3		119,3	98,6	105,8	108,7	48,1	87,2	91,9	70,6	89,1	106	97	100,6	95,3	97,8	107,5	101,8	89,9	90	74	102,5	107,9	79,4	52,5	99,6	49,6	114,8	115,3	125,5	69,4	65,4	63,3	78,2	101,5	102,7	91,6	82,9	96,1	95,8	103,6	106,3	105,5	69,9	110,9
104,7	108,4	110,3	149,3	65,5	65,5			149,4		149,4	109,9	120,9	124	58,7	90,6	97,9	68	105,2	117,3	108,1	112,8	105,8	99,9	116,7	113,1	102,9	93,9	70,8	113,4	124,6	90,4	58,1	109	64	125,4	139,4	148,4	97	77,4	75,9	86,2	95,3	94,4	103,3	90,1	102,9	103	98,2	128,9	119,8	81,7	125,5
102,8	103	104,4	150,2	62,1	62,1			150,3		150,3	104	116,3	119,4	54	80	94,5	43	82,9	123,1	101,9	109,2	98,3	96,8	112,5	111,5	116,9	91,3	69,4	109,8	115	81,4	46,9	98,8	57,8	113,2	119	126,3	84,6	68,9	66,3	84,6	92,7	92,2	97,3	100,7	101,9	102,2	95,5	111,1	111,3	75,1	116,8
98,1	99,8	100,7	142,9	57,8	57,8			143		143	100,3	115,7	118,6	56,1	73,1	85	42,3	86,8	114,3	107,2	102,6	109,5	81,3	113	103,8	110,3	87,8	67,3	104,9	110,3	85,8	57	100	61,6	134,4	97,4	99,6	84,2	62	59,4	78	93,5	92,4	102,9	90,7	98,2	98,4	94,4	102,9	110,6	69,9	116,8
113,9	115	117,7	163,6	65,4	65,4			163,6		163,6	117,3	127,9	131,3	60,4	85,6	100,3	47,7	112	132	110,2	116,1	107,3	72,7	126,4	118,1	129,8	99,7	69,8	126,1	132,7	103,6	68	116,6	82,4	150	154	140,4	201,8	71	68,3	87,8	96,2	95,6	100,8	108,8	110,9	111,4	95,9	130	120,1	84	125,5
80,9	90,8	89,1	98,2	39,4	39,4			98,3		98,3	89	108,3	111,1	51,2	73,8	78,7	57,7	97,4	92,3	78,7	98,1	69,1	89,1	114,1	94,4	78,6	73,5	64	80	99,7	73,6	45,3	81,7	61,8	100,9	81,5	80,3	83,1	44,4	41,7	61,9	102,1	102,7	96,7	44,1	87,2	86,6	103,2	87	97,5	54,3	104,2
95,7	95,9	94,9	138,2	58,9	58,9			138,3		138,3	94,6	121,1	124,8	50,7	70,6	65,8	75,8	88,9	93,7	96,5	99,1	95,2	96	112,5	95,4	100,5	79,2	58,7	96,8	96,5	75,7	52,2	84,9	62,1	101,8	88,8	92,6	69,4	50	46,9	69,6	102,3	103,3	93,8	93,6	91,7	91,3	104,1	87,5	107,7	60	115,1
113,2	114,4	112,4	143,7	69,9	69,9			143,8		143,8	112,1	128,6	132,3	56,4	91,8	104,8	57,2	109,4	121,3	115,2	116,8	114,4	97,4	112,4	121,2	123,1	96,9	73	117,2	118,7	99,2	72,8	111,3	79,5	137,7	127,7	138,5	78,8	79,3	78,2	85,4	127,9	131,9	93,8	107,4	108,5	107,9	127,6	117,6	127,3	89,9	132,8
105,9	108,2	104,9	132,8	62,4	62,4			132,8		132,8	104,6	123,1	126,7	53,3	81,3	96	43,6	87,8	113,6	104,7	106,5	103,9	98	113,1	113,6	110,8	95,2	74,4	112,3	112,9	88,7	70,7	100,3	65,4	138,7	105,1	110,9	77,1	64,7	62,3	79,7	130,8	134,9	95,2	96,5	102,8	101,8	130,3	103,4	117,2	77	123,3
108,8	112,6	109,3	149,4	61,2	61,2			149,5		149,5	109	127,7	131,7	52,6	85,2	103,3	40	90,5	116,3	109,1	107,1	110,1	89	116,3	113,8	109	95,6	70,4	117,3	130,5	94,6	73,5	107,4	72,5	135,4	114,9	119,6	90,7	69,6	68	79,3	134,9	139,2	98,1	93,6	105,4	104,4	133	110,8	119,8	85,3	124,8
102,3	109,1	104,3	128,8	54,7	54,7			128,9		128,9	104,1	126,6	130,9	47,7	69,6	82,9	35,9	79,3	98,3	108,4	101,5	111,8	97,9	111,7	99,3	88,7	89,7	64,8	111,1	137,9	98,7	76,9	102,8	84,6	153,8	106,4	105	107,5	64,1	63,3	68,8	141,9	146,6	101,5	76,5	129,8	93,4	140,4	112,6	116,2	77,6	122
99	105	102,3	98,9	62,4	62,4			98,9		98,9	102,2	118,4	122,1	49,5	83,3	91,4	59,5	114,9	111,9	95,5	103,3	91,6	90,7	118,8	112,3	87,1	92,8	78,4	102,2	115	84,2	61,2	97,9	62,5	119,5	104,5	109	81,4	59,8	55,9	84,9	124,6	127,9	97,9	76,7	110,9	100,1	123,5	102,5	111	69,2	117,4
100,7	105	103,2	106,2	58,7	58,7			106,2		106,2	103	110	113,2	48,5	89,8	94,5	72,7	118,8	109,3	97,8	100,6	96,5	85,8	116,5	111,2	94,9	88	68,4	104,3	116,8	87,7	58,4	103,1	65,1	123,3	121,6	129,4	83,3	64,2	61,6	80,5	118	121,1	92,5	84	106	98,5	116,9	112,4	112,4	75,5	117,9
115,5	118,5	118,8	140,7	68,2	68,2			140,7		140,7	118,5	129,6	133,6	55,3	99,5	109,3	70,9	125	133,2	115,1	116,8	114,4	97,1	125,1	125,7	118,7	101,1	75,9	122,9	140,9	103,3	66	115,8	79	166,4	141,4	148,6	105,7	76,2	73,8	91,1	115,1	117,2	97,5	103,3	109,1	112,9	115,9	135,6	130,6	85,7	137,4
100,7	103,7	102,6	133	58,2	58,2			133		133	102,3	115,8	119,2	49,8	78,9	92,1	44,9	96,1	118	96,2	102,5	93	102,2	113,1	111,5	110,3	92,7	73,7	107,6	120,7	88,2	51,7	101,6	65,9	137,5	99	101,4	85,8	58,8	55,8	78	111,2	113,5	92,5	88,5	104,2	101,4	113,1	105,1	109,1	72,2	114,6
109,9	112,5	112,2	156,4	60,8	60,8			156,4		156,4	111,8	125,9	129,4	57,4	83,8	99,3	44,5	116,7	131,6	112	106,1	115,3	80	119,6	124,1	123,6	95,8	67,9	121,3	134,2	93,4	78,2	108	66,1	142,2	126,7	134,8	87,2	69	66,4	85,4	113,5	114,8	101,9	99	105	107,1	112,1	127,7	118,8	79,9	124,7
114,6	116,6	116,6	157,7	62,1	62,1			157,8		157,8	116,2	128,4	131,4	64,6	92	109,6	48	119,5	134,1	111,8	111,1	112,3	70,7	114,4	126,6	132,5	103,8	73,6	131,5	147,3	106,3	78,1	117	83,3	167	134,1	143,7	87,5	73	71	84,6	115,2	116,6	103,7	105,9	106,2	110,8	112,4	137	123,9	85,3	129,6
85,4	96,6	93,6	107,9	37,5	37,5			108		108	93,4	114	117,1	53	80,9	87,5	60,4	104,1	96,7	82,5	94,3	76,4	90,8	114	100,5	84,3	81,8	70	89	112,4	73,1	54,3	94,7	40,6	112,3	81,3	81,6	77,5	47,5	45	63,2	119,4	121,4	103	44,7	105,2	90,3	118,9	91	101,6	52,2	109,4
100,5	101,9	100	133,6	56,1	56,1			133,7		133,7	99,7	125,6	130,5	41,5	74,6	73,1	71,8	121	99,8	100,8	101,2	100,8	102,2	117,8	101,8	105,2	87,1	66,6	104,4	107,1	78,6	43	91,6	58,6	120,6	88,6	90,3	78,5	49,4	46	71,2	116	118	99,1	94	105,6	95,5	117,4	90,5	112,8	61,2	120,9
114,8	116,5	116,4	148,1	64,9	64,9			148,2		148,2	116,1	128,5	132,3	55,9	97,9	110,7	63,2	127,3	128,3	116	111	118,7	91	117	125,9	127,5	105,9	79,4	128,9	128,4	101,6	61,2	124,8	67,3	154,9	132,7	141,5	89,7	71,8	69,9	83,6	115,7	119,2	87,6	107,1	108,5	111,4	115,6	122,4	128	82,4	134,9
116,5	119,3	118,9	205,6	70,3	70,3			205,7		205,7	118,3	136,6	140,8	58,4	88,3	111,6	32,4	117,7	134,9	116,3	114,1	117,6	93,8	120,9	129,1	127	108,1	77,5	135,9	137,7	101,4	65,9	123,3	68,2	153,4	132,9	140,7	94,3	74,3	71,9	88,9	121,1	124,4	93,9	104,8	112,5	113	120,7	123,3	129,6	85,4	136,3
112,9	115,4	114,5	193,1	63,6	63,6			193,2		193,2	113,9	133,1	137,5	53,5	88,1	110,7	33,9	108	130,7	116,6	109,8	120,4	53,2	115	122	119,6	102,6	70	133,3	135	98,5	63,8	123,9	59,5	156,2	134,4	140,2	104,4	70,4	68,1	84,5	120,8	124,3	92,7	102,5	107	107,5	114,9	124,3	125,8	78,2	133,2
102	108,5	106,2	117,5	50,5	50,5			117,6		117,6	106	124,6	128,6	50,6	66,4	84	24,2	89,4	107,3	112,9	99,8	119,9	76,6	117,3	99,9	93,4	93,7	64,3	121,3	151	99	73,1	115	65,7	175,8	103,7	100,2	115,9	62,2	61,3	67,1	125,2	128,8	96,2	77,7	108,9	95,9	122	120	119,5	70,2	127,2
106	111,5	109,8	116,4	66,2	66,2			116,4		116,4	109,6	123,5	126,7	58,5	92,3	101,6	64,7	137,4	121,6	100,9	104,1	99,3	69,6	119,4	121,7	98,2	103,5	82	120,5	137,4	89,5	49,2	114,6	53,4	131,7	119,7	125,7	90	64,4	60,8	86,8	124	127,7	94,8	85,2	109,9	106,3	119,6	118,1	115,7	70,2	122,7
105,3	108,8	107,3	129,5	60,5	60,5			129,6		129,6	107,1	117,2	120,8	49,1	95,6	102,1	73	142	120,6	104,1	106,3	103	64,7	114,9	119,7	106,3	100,6	77	120,4	132,4	83,5	55,7	113,6	39,5	130,1	115	119,6	91,1	63,8	61	81,1	119,1	123	88,8	91,3	106,2	105,2	114,6	119	113,6	69,3	120,5
118,8	121,8	121,9	157,1	64,8	64,8			157,2		157,2	121,5	135,5	139,3	61,1	99,7	113,9	61,7	137,3	140,5	117,4	116,3	118,2	88,7	125,8	137,1	122,4	113,3	85	137,9	161,3	97,4	53,2	127,8	51,7	161,1	132,9	134,7	119,8	69,6	66,3	90	119,2	121,3	101,2	106,5	112	117,2	118,4	142,7	129,7	77,5	137,8
106,1	109,6	108,8	157	56	56			157		157	108,4	124,8	128,6	52,3	78,9	99	31,9	122,8	124,8	103,3	104	103	70,2	117,6	124,1	116,4	102,4	75,5	126,1	139,8	87,8	73,8	118,4	42,3	128,2	108,5	109	101,9	60,9	57,5	82,3	113,9	114,9	103,6	92,4	104,1	106,9	110,9	123,6	112	66,1	119,1
109,3	112,2	111,8	158,4	53,8	53,8			158,5		158,5	111,4	127,8	131,3	58,4	79,4	100,4	30,8	126,1	129,9	111,6	107,2	114,2	78,1	117,6	129,8	121,5	102,1	69,4	133,2	146	90,4	52	121,1	45,9	140,3	113,9	116,3	99,2	65,1	62	85,1	113,3	115,3	96,8	97,5	105	108,2	111,6	129,6	116,8	69	124,3
117,2	119,6	119,8	161,7	54,9	54,9			161,7		161,7	119,4	133,1	136,3	65,5	87,8	109,5	36,7	147,6	159,4	115	113,4	116	78,3	114,9	137,2	133,5	106,9	63,6	151,1	166,5	101,6	57,7	130,6	54,7	174,9	142	146,9	115,7	71,7	68,9	88,7	116,8	119,2	96,5	107	108,3	113	114,6	151,6	127	79,2	134,4
92,5	104,1	102,5	116,9	41,3	41,3			117		117	102,3	125,7	128,8	61,7	80,5	93,1	47,8	115,7	111	91	104,2	83,8	73	121,9	113,9	88,3	87,3	66,4	105	143,3	80	39,2	109,6	41,8	111,8	97,7	97,4	94,9	53	50,1	71,4	114,8	117,4	93,2	51,1	102,4	97,2	112,1	110,4	112,1	56,2	121,1
104,2	105,3	103,4	161,1	56,6	56,6			161,2		161,2	103	128,4	133,2	45,1	71,8	77	54,1	139,2	110,1	104,8	103	106	82,5	117	109,3	110,1	93,1	65,3	119	121	81,7	39,2	103,5	48,6	136,6	92,2	89,4	99,8	56,5	53,5	75,5	119,2	122,2	95	98,6	106,7	99,9	117,4	99,2	114,2	63,3	122,2
112,5	115	114,4	155,7	57,7	57,7			155,8		155,8	114	131,9	136,3	52,1	89,2	108	43,7	151,2	132,7	114,1	109,3	116,9	73,9	106,4	126,1	121,9	109,1	75,8	140,4	152,6	96,4	52,2	120,4	57,1	166,1	128,8	132,1	109,6	68,7	66,3	83,7	117,8	120,5	95,4	102,2	107,1	108,1	114,8	130,5	121,1	77,8	127,7
122,4	124,1	124,1	160,8	63,5	63,5			160,9		160,9	123,7	146,3	151,1	59,3	96,4	119,9	41,3	123,8	135	124,2	122,6	125,2	101,9	110,5	140,8	134,8	120,3	82,2	156,6	154,4	110,2	53,9	136	76,5	159,4	134,9	139,8	109	77,7	74,7	96,4	122,5	126,4	92,4	114,3	115,7	118,1	123,4	136,2	131,6	92	137,4
113,3	116,8	115,6	145,4	56,8	56,8			145,4		145,4	115,2	140,6	145	57,9	83,5	105,9	31,8	109	118,6	117,8	109,6	122,5	53,9	113,6	129,9	116,4	104,9	71,2	137,1	154,6	101,1	56,2	124,9	62,7	168,2	128,2	129	119,6	68,7	65,6	87,9	125,1	128,6	97,5	99,4	109,7	109,1	118,1	129,7	125	78,1	132,2
100	107,5	105,2	111	46,3	46,3			111		111	105	129,5	134,4	45	64,3	78,2	30,9	112,1	94	109,8	94,2	118,5	78,5	114,2	98,1	85	92,6	61,6	122,7	158	89,3	57,7	109,1	53,9	154,6	114,8	112,5	119,2	58	56,4	67,5	125	128,9	94,9	72,5	108,1	93,3	121,9	128	120,4	65,1	129,2
110,7	115,6	114,1	144,8	63,9	63,9			144,9		144,9	113,8	132,4	135,7	64,9	85,9	100,3	48,9	136,4	117,9	105,1	113,6	100,4	85,7	125,4	129,9	106,2	109,8	87,4	125,8	142,6	90	47,1	112,9	53,5	154,4	117,9	121,9	94,6	63,2	58,7		125,1	128,4	99,4	92,3	114	112,1	123,3	121,6	117,7	71,1	124,9
112,8	116,2	115,3	149,2	60,3	60,3			149,3		149,3	115	125,9	128,7	63,8	89,2	102,2	53,6	135,5	114,7	103,3	110	99,6	87,1	124,6	129,8	114,5	111,4	80,3	139,3	153,4	95,4	50,6	121,9	47,5	178,7	119,1	121,7	102,5	66,7	63,2		121,2	125,1	91	99,4	111,7	111,8	120,1	135,8	117,5	70,9	124,8
109,8	116,3	115,8	156,6	55,7	55,7			156,7		156,7	115,4	126,9	129,2	69,4	81,8	97	43,9	138,7	113,6	105,7	110,1	103,3	78,7	120,2	124,9	110,5	117,9	94	134,9	163,4	100,3	47	136,7	49,3	165,2	120,7	123,1	105,4	67,3	64,2		118,9	121,8	95,4	85,9	109,5	112,5	116,7	143,8	120,6	72	128,2
117,3	119	119,9	182,5	60,3	60,3			182,6		182,6	119,4	135,8	138,6	71,1	79,5	101,3	31,3	137,5	130,6	107,4	112,9	104,3	64,2	120,8	135,9	132,5	121,6	89,8	149,2	167,3	99,5	48,5	126,8	59,9	155,8	129,1	131,6	113,1	70,2	66,2		109,8	112,2	90,4	109,4	103,3	116,3	106,3	147,5	127,5	81,9	134,4
109,1	111,9	112,1	171,3	52,5	52,5			171,4		171,4	111,6	129,5	132,7	62,9	68,7	89,2	24,4	141,5	117,1	101,5	105,4	99,4	70,3	111,4	123,6	124,3	117,8	95,7	132,3	154,8	93,9	55,3	125,5	49,9	144,8	117,6	119,3	105,8	61,3	57,6		109,2	109,9	100,9	97,6	102,1	110,3	106,8	136,2	112,3	70,6	118,6
115,9	118,6	119,7	172,7	56,1	56,1			172,7		172,7	119,2	130,2	132,5	73,5	76,4	93,3	36,8	143,6	123,2	103,4	108,2	100,8	75,4	124,1	132,8	131,3	124,2	94,2	149	165,7	100,6	54,5	126,3	54,5	192,9	129,2	132,5	109,1	68,3	64,8		109	110,7	93,7	104,7	104,4	117,1	107,5	156,6	124,5	72,5	132,6
96	106,9	106,2	133	41,7	41,7			133,1		133,1	105,9	133,8	137,3	62,7	73,6	88,5	37,7	146,5	106,1	83	101,1	72,8	71,7	120,2	121,1	97,1	106,8	88,8	117,2	144,7	84,7	43,6	103,8	54,2	141,2	100	98,3	104,8	50,3	46,4		110,9	112,6	96,1	56,9	101,5	103,4	108,5	123,3	115,2	65,1	123,2
99,8	103,2	101,5	152,3	50,5	50,5			152,4		152,4	101,1	123,3	127,1	51,9	57,7	61,5	42,1	200,7	88,7	89,2	94,5	86,3	82,7	125,5	102,1	96,8	102,7	80,5	119,6	120,9	81,6	72,4	100,2	46,7	135,8	87	85,1	93,5	45,9	42		114,5	117,5	91	86,7	103,9	98,9	113,6	104,5	104,7	54,9	112,8
116,8	118,6	119	170,5	59,2	59,2			170,6		170,6	118,6	140,7	143,7	73,3	78,3	96,3	36,4	196,1	115,5	110,5	111,7	109,9	73,9	116	131,3	131	116,8	80,1	152	152,8	109	62,6	135,6	61,2	196,3	128	131,7	106,2	71,6	68,1		114	116,8	91,8	108,5	106	112,6	111,6	139,8	130,9	80	138,7
115,7	118,7	118,5	178	55,6	55,6			178,1		178,1	118	145,9	149,9	66,7	75,5	95,4	31,1	169,5	116	114,1	112,9	114,9	82,4	117	129,6	126,7	113,6	76,8	149,4	160,2	99	66,4	124,3	51,8	179,9	127,7	129,3	115,9	67	62,7		118,7	121,4	96,8	103,4	109,8	112,2	117,1	136,5	129,2	77,4	137,3
99,4	102,8	100	129,7	46,3	46,3			129,7		129,7	99,7	128,5	131,6	62,5	62,4	79,9	23,9	176,9	96,7	99,3	96,2	101,1	77,8	105,7	106,1	100,9	96,1	64,2	127,3	128,3	81,1	61	105,3	37,4	148,6	93,4	90,7	103,9	54,3	50,8		123	127,2	91	86,2	106,9	93,4	120	112,1	113,5	59,6	122,3
94,3	100,6	97,1	113,6	43,3	43,3			113,7		113,7	96,9	135,9	138,8	70,3	55,6	66,7	28,6	189,8	82	105	92,7	112	77,4	102	92,6	88,2	85	55,8	114,1	150,5	81,8	58	100,7	41,1	166,6	84,1	78,6	108,2	47,7	46,8		126,5	130,9	93	71	106,7	84,4	123	118,5	125,6	57,4	136,9
91	94,9	90,6	116	52,3	52,3			116		116	90,4	120,2	122,5	66,1	62,9	71,2	38,4	138,1	92	89,5	91	88,7	77,2	106,4	99,5	76,3	83,2	61,3	102,1	117	66,5	42,6	85,9	30	129	71,7	68,9	84,4	46,9	44,2		126,9	130,4	99	75,9	107	84,6	123,3	94,4	107,6	50,8	117,1
93,2	94,5	91,3	119,7	51,9	51,9			119,8		119,8	91	119,2	122	59,6	66,7	73,1	44,4	132,5	89,7	92,2	91,1	92,8	71,8	96,9	99,4	87	84,9	59,8	107,7	116	66,4	42,4	83,8	34,8	122,1	83,2	79,1	101,7	54,5	51,4		117,8	121,4	89,7	87,1	100,7	84,1	114,5	102,3	107	57,5	115
103,1	102,9	100,9	137,1	57,8	57,8			137,2		137,2	100,6	132,5	135,6	66,3	66,8	81	33	131,2	99,1	102	100,8	102,6	75,7	107,6	111,9	109,9	83	59,3	104,4	133,3	86,3	46,7	109,6	45,9	158,7	89,1	83,5	115,1	61,4	57,9		116,6	119,7	92,1	102	102,7	92,8	114,1	111,4	121,6	66,7	130,4
94,1	95,3	93,3	123,1	54,6	54,6			123,1		123,1	93	130,5	133,4	67,7	59,9	77,2	23,1	110,3	98,9	93,5	98,3	91	75,2	98,8	108,7	101,8	79,6	55,2	102,1	116,4	73,6	38,4	90,8	45,1	130,6	79,6	74,1	105,7	52	49		109,4	110,7	97,1	88,5	96,7	86,6	107,8	99,2	110,7	60,6	118,7
91,8	92,5	89,5	132,4	49,5	49,5			132,4		132,4	89,2	124,8	127,3	67,6	52	67,7	18,8	123,7	88,6	89,8	94,1	87,5	68,9	101,1	101,6	98,8	83,2	66,1	96	104	71,5	40,9	87,2	42,6	133,2	62,8	59,7	77,1	50,6	47,7		113,8	115,3	100,5	87,8	98,4	85,7	110,6	87,8	106,3	59,7	113,7
102,7	102,7	100,8	156,2	55,4	55,4			156,2		156,2	100,3	136,7	138,9	80,5	61,2	76,7	26,6	149,9	105,5	96,1	101,5	93,3	66,8	105,7	116,1	117,1	83,8	56,8	109,3	126,6	87,2	44,2	105,5	49	180,9	95,1	93,3	101,4	57,1	53,8		116,6	119,2	95,5	100,8	102	94,2	112,6	115,8	118,6	69,8	126,2
82,6	91,5	87,7	111,8	36,6	36,6			111,8		111,8	87,4	129,2	131,4	74,7	60	73,3	28,9	162,9	84,4	76	96,1	65,4	68,2	104,6	102,5	83,4	82,8	70,1	90	92,9	65,3	41,8	82,1	29,6	135,9	63,6	61,3	73,7	42,5	40,1		119,9	123,3	92,9	50,6	101,6	84,1	115,7	79,7	104,6	46,9	114,4
89,1	89,5	85,4	128,9	32,8	32,8			128,9		128,9	85,1	127,9	131,6	54,9	49,9	54,1	33,9	138,1	77,9	85,1	91,6	81,7	73	103,2	90,5	90,1	71,4	55,5	83,9	83,6	69,7	49,9	80,5	46	129,4	61,4	56,6	84,3	42,2	39,8		120	123,3	94,2	85,9	101,6	81,4	116,7	72,7	103,5	52	112
104,5	104,2	101,8	154	38	38			154		154	101,4	133,6	135,8	78,8	66,3	85	26	133,3	100,8	103,2	105,8	101,8	69,3	101,6	118,7	116	87,2	60,4	112	112,8	95,5	50,9	116,3	52,7	194	98,2	98,5	93,9	63,1	59,5		121	124,4	94,1	103,8	105,5	96,3	116,8	104,5	119,9	73,8	127
105,1	105,2	102,1	150,4	38,6	38,6			150,4		150,4	101,7	137,1	141,6	52,2	67,9	85,9	28,3	122,9	100,2	102,9	104,7	101,9	75,5	106,7	117,3	116,6	86,3	57,1	114,3	113,2	86,3	48,6	105,8	50,4	162,4	95,3	94,8	95,4	61,1	57,6		127,7	132,1	94	102,9	110,1	95,8	123,8	103	120,7	69,9	128,7
95,1	99	95,2	125,5	42,9	42,9			125,6		125,6	94,9	128,9	132,6	55,9	59,1	79,3	18,1	106,5	96,1	113,6	97,4	122	67,1	99,5	106,1	96,1	77,7	50,8	103,6	118,5	81	42,5	96,4	46,6	170,6	81,5	80	87,2	56,6	53,4		127,2	131	97,4	79,7	106,7	87,4	121,9	95,1	118,8	64,9	127,5
88,7	95,5	91	97,5	28,6	28,6			97,5		97,5	90,9	129,4	132,3	66,2	54	67,2	24,3	122,3	80,3	101,3	94,3	105	69,3	101	91,8	72,9	62,5	34,3	91,7	125,5	88,7	56,5	108,4	45	185,3	85,5	82	101,1	51	48,1		128,6	133,3	92,6	63,7	105,4	77,8	123,5	104,2	116,8	61,9	125,7
86,3	90,5	85,8	83,6	48,4	48,4			83,6		83,6	85,7	118,4	120,6	66,2	59,6	72,4	29,2	140,5	87,2	87,1	95,3	82,7	67,6	104,9	101,5	65,7	69,2	53,9	80,8	91,3	71,9	42,8	88,3	38,3	144,4	71,1	69,5	75,7	48,8	46		128,9	132,9	97,7	69,5	105,7	81,8	123,2	78,3	106,6	56,4	114,8
91,8	96,1	92,7	113,3	39,9	39,9			113,3		113,3	92,5	120,9	123,8	59,3	66	76,1	37,9	136,2	89,6	88,6	95,3	85	63,8	118,4	104,3	72,9	73,4	56	87,2	105,4	78,6	54,5	94,3	45,2	152,2	78,1	77,1	78,5	52,6	49,6		121,3	125,1	91,8	75	102,5	86,8	116	89,8	116,3	59	125,8
111,5	113	111,5	152	47,7	47,7			152,1		152,1	111,1	142,4	145,1	78,4	72,3	89,8	32,7	139,9	112,6	105,9	113,5	101,8	68,5	129	123,9	113,9	97,4	79,1	109,2	121,3	96	66,6	112,1	56	199,2	103	104,4	85	61,2	57,7		119,7	122,9	93,9	104,7	108,1	106,5	115,5	115,7	131	73,3	140,2
99,7	101,9	100	135,2	51	51			135,2		135,2	99,6	132,2	135	70,1	63,7	84	22	108,7	104,5	93,4	106,8	86,2	66,7	123,7	118	106,9	80,8	56,9	102,7	106,9	81,1	46,3	99,2	45,6	157,8	86	83,2	97	54,3	51,2		113,7	115,4	98,5	90,2	102,2	98,8	110,1	98,9	111,1	61,9	119
97,5	101,4	98,9	155,4	36,3	36,3			155,5		155,5	98,5	124,9	127,6	65,1	57,5	75,4	20,4	108,6	100,3	89,5	99,6	84,1	70,8	127,6	108,9	102	84,9	68,9	95,1	109,4	77,5	42,7	96,3	46,2	136,5	86,2	85,7	82,7	50,1	47,2		117,5	120,3	94,8	82,1	105,1	99,6	114,1	98,9	105,7	59	113,2
111,7	113,6	111,8	174,6	46,1	46,1			174,7		174,7	111,3	140,2	142	88,3	71,5	90	30,6	128	116,3	99,4	111,9	92,7	57,8	129,4	128,5	124,8	94,3	68,2	117,5	132,6	97,3	57,9	109,5	63,2	209,5	105,7	105,3	99,6	58,5	55,2		123,5	126,1	101,6	103	109,7	109,2	116,8	119,7	125,3	74,9	133
86,2	96,6	93,2	136,8	35,1	35,1			136,8		136,8	92,8	127,9	130,1	74,8	61,2	76,8	26,6	161,8	88,8	77	100,9	64,2	56,6	128,3	105,1	80,2	87,6	80,5	85,1	96,8	78,6	45,5	91,2	51,2	157,1	57,2	54,2	72,3	40,4	38		122,2	126,2	91,6	47,1	104,7	95,5	115,4	75,4	109	52,4	118,5
95,4	97,8	94,2	136,9	45,6	45,6			137		137	93,9	127,9	131	62,4	50,7	59,6	27,7	147	87,2	87,2	99,5	80,6	68,7	124,8	99,8	95	79,5	62,4	92,1	100,3	79	52,4	90,7	54,4	146,3	73,7	72,8	73,9	45,7	43		124,6	128,9	91,5	85,6	106,7	92,7	119,8	85,8	108,7	53,5	117,9
113	114,9	112,9	154,4	48,8	48,8			154,5		154,5	112,5	139,2	141,3	84,7	71,8	92,1	28,4	147,9	110,8	104,2	111,2	100,4	75,8	125,2	125,3	119,5	101,2	82,1	113,5	119,2	93,4	63,8	107,1	63,9	174	120,5	123	93,6	62,7	59,1		126	130,3	92,5	104,6	113,5	109,7	122,3	116,2	129,2	75,9	137,4
111	112,5	110,5	143,3	46,9	46,9			143,4		143,4	110,1	137,4	139,6	82	68	88,4	25,4	102,7	110	99,9	107,3	95,9	73,9	129,6	116,4	116,8	95,4	77,3	107,2	120,7	99,4	65,7	116,5	62,3	192	107,7	109,5	87,1	59,5	56		124,1	128,7	88,9	103,8	111,9	108,5	120,3	109,9	122,2	70,6	130,3
104,5	108,4	105,9	120,1	42,8	42,8			120,1		120,1	105,7	140	142,2	83,1	62,3	82,8	20,6	102,3	103,5	97,4	105,1	93,2	76,5	124,8	111,9	98,7	96,1	81,7	102,6	111,6	87,3	51,3	101,7	58,2	174,6	105,3	105,9	92,3	55,9	52,7		123,7	127,2	95,4	89,2	110,7	104,3	120,4	109,8	120,6	65,8	129,4
97,3	107	104	91,6	36,1	36,1			91,6		91,6	103,9	137,5	140	77,5	55,4	69,4	24,3	100,3	85,3	102,6	104	101,8	81,1	121,9	97	63,9	88,5	69,3	102,7	134,9	98,8	97,3	103,9	69,1	203,2	109,8	107,5	116	55,9	52,7		128,6	132,5	98,5	60,6	110,1	91,4	125,5	120,5	127,3	76,9	135
97,1	103,5	99,9	118,2	38,5	38,5			118,2		118,2	99,7	130,2	132	80,9	60	73,4	28,3	116,8	95,5	87,4	106,1	77,9	77,1	129,2	106,9	81,9	87,2	80,1	87,7	105,9	84,4	39,1	98,9	60,7	155,4	94	97,2	70,1	49,3	46,4		129,8	134,6	94	73,3	113,1	100,1	125,9	98	110,4	62,5	118
104,1	107,5	105	133,9	41,1	41,1			133,9		133,9	104,7	129,9	132,2	74,9	65,4	78	33,4	139	99,1	96,6	105,4	91,8	64,3	124,1	113,7	97,1	93,3	78,6	101,7	118,8	85,4	45,2	98,5	59,9	163,9	108,2	112,3	78,2	59,9	56,5		123,1	127,4	90,4	90,4	108,2	102,4	117,6	114,9	121	70,3	128,9
119,3	122,3	121,9	172,1	52,2	52,2			172,1		172,1	121,4	148,3	150,5	90,5	73,1	92,3	31,1	122,1	116,9	104,1	114,3	98,5	66,5	143,7	130,1	120,6	105,8	91,4	112,9	145,9	105,2	64,7	119,1	67,6	225	131,9	134,6	107,5	64	60,3		119,6	122,1	98,1	106,4	110,6	117,3	115	138,3	141,6	80,5	151,3

library(lattice)
library(lmtest)
n25 <- 25 #minimum number of obs. for Goldfeld-Quandt test
par1 <- as.numeric(par1)
x <- t(y)
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
x1 <- cbind(x[,par1], x[,1:k!=par1])
mycolnames <- c(colnames(x)[par1], colnames(x)[1:k!=par1])
colnames(x1) <- mycolnames #colnames(x)[par1]
x <- x1
if (par3 == 'First Differences'){
x2 <- array(0, dim=c(n-1,k), dimnames=list(1:(n-1), paste('(1-B)',colnames(x),sep='')))
for (i in 1:n-1) {
for (j in 1:k) {
x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j]
}
}
x <- x2
}
if (par2 == 'Include Monthly Dummies'){
x2 <- array(0, dim=c(n,11), dimnames=list(1:n, paste('M', seq(1:11), sep ='')))
for (i in 1:11){
x2[seq(i,n,12),i] <- 1
}
x <- cbind(x, x2)
}
if (par2 == 'Include Quarterly Dummies'){
x2 <- array(0, dim=c(n,3), dimnames=list(1:n, paste('Q', seq(1:3), sep ='')))
for (i in 1:3){
x2[seq(i,n,4),i] <- 1
}
x <- cbind(x, x2)
}
k <- length(x[1,])
if (par3 == 'Linear Trend'){
x <- cbind(x, c(1:n))
colnames(x)[k+1] <- 't'
}
x
k <- length(x[1,])
df <- as.data.frame(x)
(mylm <- lm(df))
(mysum <- summary(mylm))
if (n > n25) {
kp3 <- k + 3
nmkm3 <- n - k - 3
gqarr <- array(NA, dim=c(nmkm3-kp3+1,3))
numgqtests <- 0
numsignificant1 <- 0
numsignificant5 <- 0
numsignificant10 <- 0
for (mypoint in kp3:nmkm3) {
j <- 0
numgqtests <- numgqtests + 1
for (myalt in c('greater', 'two.sided', 'less')) {
j <- j + 1
gqarr[mypoint-kp3+1,j] <- gqtest(mylm, point=mypoint, alternative=myalt)$p.value
}
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.01) numsignificant1 <- numsignificant1 + 1
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.05) numsignificant5 <- numsignificant5 + 1
if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.10) numsignificant10 <- numsignificant10 + 1
}
gqarr
}
bitmap(file='test0.png')
plot(x[,1], type='l', main='Actuals and Interpolation', ylab='value of Actuals and Interpolation (dots)', xlab='time or index')
points(x[,1]-mysum$resid)
grid()
dev.off()
bitmap(file='test1.png')
plot(mysum$resid, type='b', pch=19, main='Residuals', ylab='value of Residuals', xlab='time or index')
grid()
dev.off()
bitmap(file='test2.png')
hist(mysum$resid, main='Residual Histogram', xlab='values of Residuals')
grid()
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
densityplot(~mysum$resid,col='black',main='Residual Density Plot', xlab='values of Residuals')
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
qqnorm(mysum$resid, main='Residual Normal Q-Q Plot')
qqline(mysum$resid)
grid()
dev.off()
(myerror <- as.ts(mysum$resid))
bitmap(file='test5.png')
dum <- cbind(lag(myerror,k=1),myerror)
dum
dum1 <- dum[2:length(myerror),]
dum1
z <- as.data.frame(dum1)
z
plot(z,main=paste('Residual Lag plot, lowess, and regression line'), ylab='values of Residuals', xlab='lagged values of Residuals')
lines(lowess(z))
abline(lm(z))
grid()
dev.off()
bitmap(file='test6.png')
acf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Autocorrelation Function')
grid()
dev.off()
bitmap(file='test7.png')
pacf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Partial Autocorrelation Function')
grid()
dev.off()
bitmap(file='test8.png')
opar <- par(mfrow = c(2,2), oma = c(0, 0, 1.1, 0))
plot(mylm, las = 1, sub='Residual Diagnostics')
par(opar)
dev.off()
if (n > n25) {
bitmap(file='test9.png')
plot(kp3:nmkm3,gqarr[,2], main='Goldfeld-Quandt test',ylab='2-sided p-value',xlab='breakpoint')
grid()
dev.off()
}
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation', 1, TRUE)
a<-table.row.end(a)
myeq <- colnames(x)[1]
myeq <- paste(myeq, '[t] = ', sep='')
for (i in 1:k){
if (mysum$coefficients[i,1] > 0) myeq <- paste(myeq, '+', '')
myeq <- paste(myeq, mysum$coefficients[i,1], sep=' ')
if (rownames(mysum$coefficients)[i] != '(Intercept)') {
myeq <- paste(myeq, rownames(mysum$coefficients)[i], sep='')
if (rownames(mysum$coefficients)[i] != 't') myeq <- paste(myeq, '[t]', sep='')
}
}
myeq <- paste(myeq, ' + e[t]')
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, myeq)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('ols1.htm','Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares',''), 6, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Parameter',header=TRUE)
a<-table.element(a,'S.D.',header=TRUE)
a<-table.element(a,'T-STAT
H0: parameter = 0',header=TRUE)
a<-table.element(a,'2-tail p-value',header=TRUE)
a<-table.element(a,'1-tail p-value',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:k){
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(mysum$coefficients)[i],header=TRUE)
a<-table.element(a,mysum$coefficients[i,1])
a<-table.element(a, round(mysum$coefficients[i,2],6))
a<-table.element(a, round(mysum$coefficients[i,3],4))
a<-table.element(a, round(mysum$coefficients[i,4],6))
a<-table.element(a, round(mysum$coefficients[i,4]/2,6))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Regression Statistics', 2, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple R',1,TRUE)
a<-table.element(a, sqrt(mysum$r.squared))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$r.squared)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Adjusted R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$adj.r.squared)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (value)',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$fstatistic[1])
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (DF numerator)',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$fstatistic[2])
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'F-TEST (DF denominator)',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$fstatistic[3])
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'p-value',1,TRUE)
a<-table.element(a, 1-pf(mysum$fstatistic[1],mysum$fstatistic[2],mysum$fstatistic[3]))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Residual Statistics', 2, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Residual Standard Deviation',1,TRUE)
a<-table.element(a, mysum$sigma)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Sum Squared Residuals',1,TRUE)
a<-table.element(a, sum(myerror*myerror))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals', 4, TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Time or Index', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Actuals', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Interpolation
Forecast', 1, TRUE)
a<-table.element(a, 'Residuals
Prediction Error', 1, TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:n) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i, 1, TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,x[i]-mysum$resid[i])
a<-table.element(a,mysum$resid[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable4.tab')
if (n > n25) {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'p-values',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Alternative Hypothesis',3,header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'breakpoint index',header=TRUE)
a<-table.element(a,'greater',header=TRUE)
a<-table.element(a,'2-sided',header=TRUE)
a<-table.element(a,'less',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (mypoint in kp3:nmkm3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,mypoint,header=TRUE)
a<-table.element(a,gqarr[mypoint-kp3+1,1])
a<-table.element(a,gqarr[mypoint-kp3+1,2])
a<-table.element(a,gqarr[mypoint-kp3+1,3])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable5.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,'# significant tests',header=TRUE)
a<-table.element(a,'% significant tests',header=TRUE)
a<-table.element(a,'OK/NOK',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'1% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,numsignificant1)
a<-table.element(a,numsignificant1/numgqtests)
if (numsignificant1/numgqtests < 0.01) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'5% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,numsignificant5)
a<-table.element(a,numsignificant5/numgqtests)
if (numsignificant5/numgqtests < 0.05) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10% type I error level',header=TRUE)
a<-table.element(a,numsignificant10)
a<-table.element(a,numsignificant10/numgqtests)
if (numsignificant10/numgqtests < 0.1) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK'
a<-table.element(a,dum)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable6.tab')
}