Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 24 Nov 2012 15:05:18 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Nov/24/t1353787608mg858kgf89iqp8o.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 00:25:37 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=192522, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 00:25:37 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

129

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D    [Classical Decomposition] [additive] [2012-11-24 20:05:18] [0ce3a3cc7b36ec2616d0d876d7c7ef2d] [Current]
- R  D      [Classical Decomposition] [ad] [2012-12-21 10:05:50] [0604709baf8ca89a71bc0fcadc3cdffd] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=192522&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=192522&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=192522&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.2999	NA	NA	-0.0191193055555555	NA
2	1.3074	NA	NA	-0.0249509722222222	NA
3	1.3242	NA	NA	0.00201402777777766	NA
4	1.3516	NA	NA	0.0154959027777777	NA
5	1.3511	NA	NA	0.000513611111111019	NA
6	1.3419	NA	NA	0.00426256944444457	NA
7	1.3716	1.39658819444444	1.37779583333333	0.0187923611111111	-0.0249881944444441
8	1.3622	1.40055902777778	1.39193333333333	0.00862569444444443	-0.0383590277777779
9	1.3896	1.40822402777778	1.40842916666667	-0.00020513888888896	-0.0186240277777778
10	1.4227	1.43346652777778	1.4272625	0.00620402777777784	-0.0107665277777775
11	1.4684	1.44376069444444	1.4451	-0.00133930555555553	0.0246393055555554
12	1.457	1.45222319444444	1.46251666666667	-0.0102934722222221	0.00477680555555549
13	1.4718	1.46084736111111	1.47996666666667	-0.0191193055555555	0.010952638888889
14	1.4748	1.46921152777778	1.4941625	-0.0249509722222222	0.00558847222222236
15	1.5527	1.50378902777778	1.501775	0.00201402777777766	0.0489109722222221
16	1.5751	1.51547506944444	1.49997916666667	0.0154959027777777	0.0596249305555554
17	1.5557	1.48858861111111	1.488075	0.000513611111111019	0.067111388888889
18	1.5553	1.47953340277778	1.47527083333333	0.00426256944444457	0.0757665972222223
19	1.577	1.48322986111111	1.4644375	0.0187923611111111	0.093770138888889
20	1.4975	1.45872152777778	1.45009583333333	0.00862569444444443	0.0387784722222224
21	1.437	1.43139069444444	1.43159583333333	-0.00020513888888896	0.00560930555555594
22	1.3322	1.41680819444444	1.41060416666667	0.00620402777777784	-0.0846081944444443
23	1.2732	1.39064819444444	1.3919875	-0.00133930555555553	-0.117448194444444
24	1.3449	1.36734402777778	1.3776375	-0.0102934722222221	-0.0224440277777778
25	1.3239	1.34510569444444	1.364225	-0.0191193055555555	-0.0212056944444443
26	1.2785	1.32931986111111	1.35427083333333	-0.0249509722222222	-0.0508198611111115
27	1.305	1.35413902777778	1.352125	0.00201402777777766	-0.0491390277777777
28	1.319	1.37464590277778	1.35915	0.0154959027777777	-0.0556459027777776
29	1.365	1.37498027777778	1.37446666666667	0.000513611111111019	-0.00998027777777777
30	1.4016	1.39267506944444	1.3884125	0.00426256944444457	0.00892493055555565
31	1.4088	1.41636319444444	1.39757083333333	0.0187923611111111	-0.00756319444444431
32	1.4268	1.41425486111111	1.40562916666667	0.00862569444444443	0.0125451388888891
33	1.4562	1.41134069444444	1.41154583333333	-0.00020513888888896	0.0448593055555557
34	1.4816	1.42081236111111	1.41460833333333	0.00620402777777784	0.0607876388888893
35	1.4914	1.40964819444444	1.4109875	-0.00133930555555553	0.0817518055555557
36	1.4614	1.38864402777778	1.3989375	-0.0102934722222221	0.0727559722222222
37	1.4272	1.36679736111111	1.38591666666667	-0.0191193055555555	0.060402638888889
38	1.3686	1.34974902777778	1.3747	-0.0249509722222222	0.0188509722222221
39	1.3569	1.36475986111111	1.36274583333333	0.00201402777777766	-0.00785986111111092
40	1.3406	1.36818756944444	1.35269166666667	0.0154959027777777	-0.0275875694444443
41	1.2565	1.34415944444444	1.34364583333333	0.000513611111111019	-0.0876594444444445
42	1.2209	1.33687923611111	1.33261666666667	0.00426256944444457	-0.115979236111111
43	1.277	1.34180069444444	1.32300833333333	0.0187923611111111	-0.0648006944444444
44	1.2894	1.32767986111111	1.31905416666667	0.00862569444444443	-0.038279861111111
45	1.3067	1.32048652777778	1.32069166666667	-0.00020513888888896	-0.0137865277777776
46	1.3898	1.33300402777778	1.3268	0.00620402777777784	0.0567959722222222
47	1.3661	1.33721069444444	1.33855	-0.00133930555555553	0.0288893055555559
48	1.322	1.34476902777778	1.3550625	-0.0102934722222221	-0.0227690277777777
49	1.336	1.35124736111111	1.37036666666667	-0.0191193055555555	-0.0152473611111108
50	1.3649	1.35767819444444	1.38262916666667	-0.0249509722222222	0.00722180555555574
51	1.3999	1.39360986111111	1.39159583333333	0.00201402777777766	0.00629013888888919
52	1.4442	1.40922090277778	1.393725	0.0154959027777777	0.0349790972222224
53	1.4349	1.39300111111111	1.3924875	0.000513611111111019	0.0418988888888892
54	1.4388	1.39614173611111	1.39187916666667	0.00426256944444457	0.042658263888889
55	1.4264	1.40860486111111	1.3898125	0.0187923611111111	0.0177951388888886
56	1.4343	1.39477152777778	1.38614583333333	0.00862569444444443	0.039528472222222
57	1.377	1.38084486111111	1.38105	-0.00020513888888896	-0.00384486111111082
58	1.3706	1.37859569444444	1.37239166666667	0.00620402777777784	-0.00799569444444415
59	1.3556	1.35921902777778	1.36055833333333	-0.00133930555555553	-0.00361902777777789
60	1.3179	1.33600652777778	1.3463	-0.0102934722222221	-0.0181065277777774
61	1.2905	1.31118902777778	1.33030833333333	-0.0191193055555555	-0.0206890277777774
62	1.3224	1.28902819444444	1.31397916666667	-0.0249509722222222	0.0333718055555559
63	1.3201	1.30408902777778	1.302075	0.00201402777777766	0.0160109722222226
64	1.3162	NA	NA	0.0154959027777777	NA
65	1.2789	NA	NA	0.000513611111111019	NA
66	1.2526	NA	NA	0.00426256944444457	NA
67	1.2288	NA	NA	0.0187923611111111	NA
68	1.24	NA	NA	0.00862569444444443	NA
69	1.2856	NA	NA	-0.00020513888888896	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.2999 & NA & NA & -0.0191193055555555 & NA \tabularnewline
2 & 1.3074 & NA & NA & -0.0249509722222222 & NA \tabularnewline
3 & 1.3242 & NA & NA & 0.00201402777777766 & NA \tabularnewline
4 & 1.3516 & NA & NA & 0.0154959027777777 & NA \tabularnewline
5 & 1.3511 & NA & NA & 0.000513611111111019 & NA \tabularnewline
6 & 1.3419 & NA & NA & 0.00426256944444457 & NA \tabularnewline
7 & 1.3716 & 1.39658819444444 & 1.37779583333333 & 0.0187923611111111 & -0.0249881944444441 \tabularnewline
8 & 1.3622 & 1.40055902777778 & 1.39193333333333 & 0.00862569444444443 & -0.0383590277777779 \tabularnewline
9 & 1.3896 & 1.40822402777778 & 1.40842916666667 & -0.00020513888888896 & -0.0186240277777778 \tabularnewline
10 & 1.4227 & 1.43346652777778 & 1.4272625 & 0.00620402777777784 & -0.0107665277777775 \tabularnewline
11 & 1.4684 & 1.44376069444444 & 1.4451 & -0.00133930555555553 & 0.0246393055555554 \tabularnewline
12 & 1.457 & 1.45222319444444 & 1.46251666666667 & -0.0102934722222221 & 0.00477680555555549 \tabularnewline
13 & 1.4718 & 1.46084736111111 & 1.47996666666667 & -0.0191193055555555 & 0.010952638888889 \tabularnewline
14 & 1.4748 & 1.46921152777778 & 1.4941625 & -0.0249509722222222 & 0.00558847222222236 \tabularnewline
15 & 1.5527 & 1.50378902777778 & 1.501775 & 0.00201402777777766 & 0.0489109722222221 \tabularnewline
16 & 1.5751 & 1.51547506944444 & 1.49997916666667 & 0.0154959027777777 & 0.0596249305555554 \tabularnewline
17 & 1.5557 & 1.48858861111111 & 1.488075 & 0.000513611111111019 & 0.067111388888889 \tabularnewline
18 & 1.5553 & 1.47953340277778 & 1.47527083333333 & 0.00426256944444457 & 0.0757665972222223 \tabularnewline
19 & 1.577 & 1.48322986111111 & 1.4644375 & 0.0187923611111111 & 0.093770138888889 \tabularnewline
20 & 1.4975 & 1.45872152777778 & 1.45009583333333 & 0.00862569444444443 & 0.0387784722222224 \tabularnewline
21 & 1.437 & 1.43139069444444 & 1.43159583333333 & -0.00020513888888896 & 0.00560930555555594 \tabularnewline
22 & 1.3322 & 1.41680819444444 & 1.41060416666667 & 0.00620402777777784 & -0.0846081944444443 \tabularnewline
23 & 1.2732 & 1.39064819444444 & 1.3919875 & -0.00133930555555553 & -0.117448194444444 \tabularnewline
24 & 1.3449 & 1.36734402777778 & 1.3776375 & -0.0102934722222221 & -0.0224440277777778 \tabularnewline
25 & 1.3239 & 1.34510569444444 & 1.364225 & -0.0191193055555555 & -0.0212056944444443 \tabularnewline
26 & 1.2785 & 1.32931986111111 & 1.35427083333333 & -0.0249509722222222 & -0.0508198611111115 \tabularnewline
27 & 1.305 & 1.35413902777778 & 1.352125 & 0.00201402777777766 & -0.0491390277777777 \tabularnewline
28 & 1.319 & 1.37464590277778 & 1.35915 & 0.0154959027777777 & -0.0556459027777776 \tabularnewline
29 & 1.365 & 1.37498027777778 & 1.37446666666667 & 0.000513611111111019 & -0.00998027777777777 \tabularnewline
30 & 1.4016 & 1.39267506944444 & 1.3884125 & 0.00426256944444457 & 0.00892493055555565 \tabularnewline
31 & 1.4088 & 1.41636319444444 & 1.39757083333333 & 0.0187923611111111 & -0.00756319444444431 \tabularnewline
32 & 1.4268 & 1.41425486111111 & 1.40562916666667 & 0.00862569444444443 & 0.0125451388888891 \tabularnewline
33 & 1.4562 & 1.41134069444444 & 1.41154583333333 & -0.00020513888888896 & 0.0448593055555557 \tabularnewline
34 & 1.4816 & 1.42081236111111 & 1.41460833333333 & 0.00620402777777784 & 0.0607876388888893 \tabularnewline
35 & 1.4914 & 1.40964819444444 & 1.4109875 & -0.00133930555555553 & 0.0817518055555557 \tabularnewline
36 & 1.4614 & 1.38864402777778 & 1.3989375 & -0.0102934722222221 & 0.0727559722222222 \tabularnewline
37 & 1.4272 & 1.36679736111111 & 1.38591666666667 & -0.0191193055555555 & 0.060402638888889 \tabularnewline
38 & 1.3686 & 1.34974902777778 & 1.3747 & -0.0249509722222222 & 0.0188509722222221 \tabularnewline
39 & 1.3569 & 1.36475986111111 & 1.36274583333333 & 0.00201402777777766 & -0.00785986111111092 \tabularnewline
40 & 1.3406 & 1.36818756944444 & 1.35269166666667 & 0.0154959027777777 & -0.0275875694444443 \tabularnewline
41 & 1.2565 & 1.34415944444444 & 1.34364583333333 & 0.000513611111111019 & -0.0876594444444445 \tabularnewline
42 & 1.2209 & 1.33687923611111 & 1.33261666666667 & 0.00426256944444457 & -0.115979236111111 \tabularnewline
43 & 1.277 & 1.34180069444444 & 1.32300833333333 & 0.0187923611111111 & -0.0648006944444444 \tabularnewline
44 & 1.2894 & 1.32767986111111 & 1.31905416666667 & 0.00862569444444443 & -0.038279861111111 \tabularnewline
45 & 1.3067 & 1.32048652777778 & 1.32069166666667 & -0.00020513888888896 & -0.0137865277777776 \tabularnewline
46 & 1.3898 & 1.33300402777778 & 1.3268 & 0.00620402777777784 & 0.0567959722222222 \tabularnewline
47 & 1.3661 & 1.33721069444444 & 1.33855 & -0.00133930555555553 & 0.0288893055555559 \tabularnewline
48 & 1.322 & 1.34476902777778 & 1.3550625 & -0.0102934722222221 & -0.0227690277777777 \tabularnewline
49 & 1.336 & 1.35124736111111 & 1.37036666666667 & -0.0191193055555555 & -0.0152473611111108 \tabularnewline
50 & 1.3649 & 1.35767819444444 & 1.38262916666667 & -0.0249509722222222 & 0.00722180555555574 \tabularnewline
51 & 1.3999 & 1.39360986111111 & 1.39159583333333 & 0.00201402777777766 & 0.00629013888888919 \tabularnewline
52 & 1.4442 & 1.40922090277778 & 1.393725 & 0.0154959027777777 & 0.0349790972222224 \tabularnewline
53 & 1.4349 & 1.39300111111111 & 1.3924875 & 0.000513611111111019 & 0.0418988888888892 \tabularnewline
54 & 1.4388 & 1.39614173611111 & 1.39187916666667 & 0.00426256944444457 & 0.042658263888889 \tabularnewline
55 & 1.4264 & 1.40860486111111 & 1.3898125 & 0.0187923611111111 & 0.0177951388888886 \tabularnewline
56 & 1.4343 & 1.39477152777778 & 1.38614583333333 & 0.00862569444444443 & 0.039528472222222 \tabularnewline
57 & 1.377 & 1.38084486111111 & 1.38105 & -0.00020513888888896 & -0.00384486111111082 \tabularnewline
58 & 1.3706 & 1.37859569444444 & 1.37239166666667 & 0.00620402777777784 & -0.00799569444444415 \tabularnewline
59 & 1.3556 & 1.35921902777778 & 1.36055833333333 & -0.00133930555555553 & -0.00361902777777789 \tabularnewline
60 & 1.3179 & 1.33600652777778 & 1.3463 & -0.0102934722222221 & -0.0181065277777774 \tabularnewline
61 & 1.2905 & 1.31118902777778 & 1.33030833333333 & -0.0191193055555555 & -0.0206890277777774 \tabularnewline
62 & 1.3224 & 1.28902819444444 & 1.31397916666667 & -0.0249509722222222 & 0.0333718055555559 \tabularnewline
63 & 1.3201 & 1.30408902777778 & 1.302075 & 0.00201402777777766 & 0.0160109722222226 \tabularnewline
64 & 1.3162 & NA & NA & 0.0154959027777777 & NA \tabularnewline
65 & 1.2789 & NA & NA & 0.000513611111111019 & NA \tabularnewline
66 & 1.2526 & NA & NA & 0.00426256944444457 & NA \tabularnewline
67 & 1.2288 & NA & NA & 0.0187923611111111 & NA \tabularnewline
68 & 1.24 & NA & NA & 0.00862569444444443 & NA \tabularnewline
69 & 1.2856 & NA & NA & -0.00020513888888896 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=192522&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.2999[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0191193055555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.3074[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0249509722222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.3242[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00201402777777766[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.3516[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0154959027777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.3511[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000513611111111019[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.3419[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00426256944444457[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.3716[/C][C]1.39658819444444[/C][C]1.37779583333333[/C][C]0.0187923611111111[/C][C]-0.0249881944444441[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.3622[/C][C]1.40055902777778[/C][C]1.39193333333333[/C][C]0.00862569444444443[/C][C]-0.0383590277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.3896[/C][C]1.40822402777778[/C][C]1.40842916666667[/C][C]-0.00020513888888896[/C][C]-0.0186240277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.4227[/C][C]1.43346652777778[/C][C]1.4272625[/C][C]0.00620402777777784[/C][C]-0.0107665277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.4684[/C][C]1.44376069444444[/C][C]1.4451[/C][C]-0.00133930555555553[/C][C]0.0246393055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.457[/C][C]1.45222319444444[/C][C]1.46251666666667[/C][C]-0.0102934722222221[/C][C]0.00477680555555549[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.4718[/C][C]1.46084736111111[/C][C]1.47996666666667[/C][C]-0.0191193055555555[/C][C]0.010952638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.4748[/C][C]1.46921152777778[/C][C]1.4941625[/C][C]-0.0249509722222222[/C][C]0.00558847222222236[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.5527[/C][C]1.50378902777778[/C][C]1.501775[/C][C]0.00201402777777766[/C][C]0.0489109722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.5751[/C][C]1.51547506944444[/C][C]1.49997916666667[/C][C]0.0154959027777777[/C][C]0.0596249305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.5557[/C][C]1.48858861111111[/C][C]1.488075[/C][C]0.000513611111111019[/C][C]0.067111388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.5553[/C][C]1.47953340277778[/C][C]1.47527083333333[/C][C]0.00426256944444457[/C][C]0.0757665972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.577[/C][C]1.48322986111111[/C][C]1.4644375[/C][C]0.0187923611111111[/C][C]0.093770138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.4975[/C][C]1.45872152777778[/C][C]1.45009583333333[/C][C]0.00862569444444443[/C][C]0.0387784722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.437[/C][C]1.43139069444444[/C][C]1.43159583333333[/C][C]-0.00020513888888896[/C][C]0.00560930555555594[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.3322[/C][C]1.41680819444444[/C][C]1.41060416666667[/C][C]0.00620402777777784[/C][C]-0.0846081944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.2732[/C][C]1.39064819444444[/C][C]1.3919875[/C][C]-0.00133930555555553[/C][C]-0.117448194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.3449[/C][C]1.36734402777778[/C][C]1.3776375[/C][C]-0.0102934722222221[/C][C]-0.0224440277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.3239[/C][C]1.34510569444444[/C][C]1.364225[/C][C]-0.0191193055555555[/C][C]-0.0212056944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.2785[/C][C]1.32931986111111[/C][C]1.35427083333333[/C][C]-0.0249509722222222[/C][C]-0.0508198611111115[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.305[/C][C]1.35413902777778[/C][C]1.352125[/C][C]0.00201402777777766[/C][C]-0.0491390277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.319[/C][C]1.37464590277778[/C][C]1.35915[/C][C]0.0154959027777777[/C][C]-0.0556459027777776[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.365[/C][C]1.37498027777778[/C][C]1.37446666666667[/C][C]0.000513611111111019[/C][C]-0.00998027777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.4016[/C][C]1.39267506944444[/C][C]1.3884125[/C][C]0.00426256944444457[/C][C]0.00892493055555565[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.4088[/C][C]1.41636319444444[/C][C]1.39757083333333[/C][C]0.0187923611111111[/C][C]-0.00756319444444431[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.4268[/C][C]1.41425486111111[/C][C]1.40562916666667[/C][C]0.00862569444444443[/C][C]0.0125451388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.4562[/C][C]1.41134069444444[/C][C]1.41154583333333[/C][C]-0.00020513888888896[/C][C]0.0448593055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.4816[/C][C]1.42081236111111[/C][C]1.41460833333333[/C][C]0.00620402777777784[/C][C]0.0607876388888893[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.4914[/C][C]1.40964819444444[/C][C]1.4109875[/C][C]-0.00133930555555553[/C][C]0.0817518055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.4614[/C][C]1.38864402777778[/C][C]1.3989375[/C][C]-0.0102934722222221[/C][C]0.0727559722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.4272[/C][C]1.36679736111111[/C][C]1.38591666666667[/C][C]-0.0191193055555555[/C][C]0.060402638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.3686[/C][C]1.34974902777778[/C][C]1.3747[/C][C]-0.0249509722222222[/C][C]0.0188509722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.3569[/C][C]1.36475986111111[/C][C]1.36274583333333[/C][C]0.00201402777777766[/C][C]-0.00785986111111092[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.3406[/C][C]1.36818756944444[/C][C]1.35269166666667[/C][C]0.0154959027777777[/C][C]-0.0275875694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.2565[/C][C]1.34415944444444[/C][C]1.34364583333333[/C][C]0.000513611111111019[/C][C]-0.0876594444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.2209[/C][C]1.33687923611111[/C][C]1.33261666666667[/C][C]0.00426256944444457[/C][C]-0.115979236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.277[/C][C]1.34180069444444[/C][C]1.32300833333333[/C][C]0.0187923611111111[/C][C]-0.0648006944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2894[/C][C]1.32767986111111[/C][C]1.31905416666667[/C][C]0.00862569444444443[/C][C]-0.038279861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.3067[/C][C]1.32048652777778[/C][C]1.32069166666667[/C][C]-0.00020513888888896[/C][C]-0.0137865277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.3898[/C][C]1.33300402777778[/C][C]1.3268[/C][C]0.00620402777777784[/C][C]0.0567959722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.3661[/C][C]1.33721069444444[/C][C]1.33855[/C][C]-0.00133930555555553[/C][C]0.0288893055555559[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.322[/C][C]1.34476902777778[/C][C]1.3550625[/C][C]-0.0102934722222221[/C][C]-0.0227690277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.336[/C][C]1.35124736111111[/C][C]1.37036666666667[/C][C]-0.0191193055555555[/C][C]-0.0152473611111108[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.3649[/C][C]1.35767819444444[/C][C]1.38262916666667[/C][C]-0.0249509722222222[/C][C]0.00722180555555574[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.3999[/C][C]1.39360986111111[/C][C]1.39159583333333[/C][C]0.00201402777777766[/C][C]0.00629013888888919[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.4442[/C][C]1.40922090277778[/C][C]1.393725[/C][C]0.0154959027777777[/C][C]0.0349790972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.4349[/C][C]1.39300111111111[/C][C]1.3924875[/C][C]0.000513611111111019[/C][C]0.0418988888888892[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.4388[/C][C]1.39614173611111[/C][C]1.39187916666667[/C][C]0.00426256944444457[/C][C]0.042658263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.4264[/C][C]1.40860486111111[/C][C]1.3898125[/C][C]0.0187923611111111[/C][C]0.0177951388888886[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.4343[/C][C]1.39477152777778[/C][C]1.38614583333333[/C][C]0.00862569444444443[/C][C]0.039528472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.377[/C][C]1.38084486111111[/C][C]1.38105[/C][C]-0.00020513888888896[/C][C]-0.00384486111111082[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.3706[/C][C]1.37859569444444[/C][C]1.37239166666667[/C][C]0.00620402777777784[/C][C]-0.00799569444444415[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.3556[/C][C]1.35921902777778[/C][C]1.36055833333333[/C][C]-0.00133930555555553[/C][C]-0.00361902777777789[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.3179[/C][C]1.33600652777778[/C][C]1.3463[/C][C]-0.0102934722222221[/C][C]-0.0181065277777774[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.2905[/C][C]1.31118902777778[/C][C]1.33030833333333[/C][C]-0.0191193055555555[/C][C]-0.0206890277777774[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.3224[/C][C]1.28902819444444[/C][C]1.31397916666667[/C][C]-0.0249509722222222[/C][C]0.0333718055555559[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.3201[/C][C]1.30408902777778[/C][C]1.302075[/C][C]0.00201402777777766[/C][C]0.0160109722222226[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.3162[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0154959027777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.2789[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000513611111111019[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.2526[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00426256944444457[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.2288[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0187923611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00862569444444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.2856[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00020513888888896[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=192522&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=192522&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.2999	NA	NA	-0.0191193055555555	NA
2	1.3074	NA	NA	-0.0249509722222222	NA
3	1.3242	NA	NA	0.00201402777777766	NA
4	1.3516	NA	NA	0.0154959027777777	NA
5	1.3511	NA	NA	0.000513611111111019	NA
6	1.3419	NA	NA	0.00426256944444457	NA
7	1.3716	1.39658819444444	1.37779583333333	0.0187923611111111	-0.0249881944444441
8	1.3622	1.40055902777778	1.39193333333333	0.00862569444444443	-0.0383590277777779
9	1.3896	1.40822402777778	1.40842916666667	-0.00020513888888896	-0.0186240277777778
10	1.4227	1.43346652777778	1.4272625	0.00620402777777784	-0.0107665277777775
11	1.4684	1.44376069444444	1.4451	-0.00133930555555553	0.0246393055555554
12	1.457	1.45222319444444	1.46251666666667	-0.0102934722222221	0.00477680555555549
13	1.4718	1.46084736111111	1.47996666666667	-0.0191193055555555	0.010952638888889
14	1.4748	1.46921152777778	1.4941625	-0.0249509722222222	0.00558847222222236
15	1.5527	1.50378902777778	1.501775	0.00201402777777766	0.0489109722222221
16	1.5751	1.51547506944444	1.49997916666667	0.0154959027777777	0.0596249305555554
17	1.5557	1.48858861111111	1.488075	0.000513611111111019	0.067111388888889
18	1.5553	1.47953340277778	1.47527083333333	0.00426256944444457	0.0757665972222223
19	1.577	1.48322986111111	1.4644375	0.0187923611111111	0.093770138888889
20	1.4975	1.45872152777778	1.45009583333333	0.00862569444444443	0.0387784722222224
21	1.437	1.43139069444444	1.43159583333333	-0.00020513888888896	0.00560930555555594
22	1.3322	1.41680819444444	1.41060416666667	0.00620402777777784	-0.0846081944444443
23	1.2732	1.39064819444444	1.3919875	-0.00133930555555553	-0.117448194444444
24	1.3449	1.36734402777778	1.3776375	-0.0102934722222221	-0.0224440277777778
25	1.3239	1.34510569444444	1.364225	-0.0191193055555555	-0.0212056944444443
26	1.2785	1.32931986111111	1.35427083333333	-0.0249509722222222	-0.0508198611111115
27	1.305	1.35413902777778	1.352125	0.00201402777777766	-0.0491390277777777
28	1.319	1.37464590277778	1.35915	0.0154959027777777	-0.0556459027777776
29	1.365	1.37498027777778	1.37446666666667	0.000513611111111019	-0.00998027777777777
30	1.4016	1.39267506944444	1.3884125	0.00426256944444457	0.00892493055555565
31	1.4088	1.41636319444444	1.39757083333333	0.0187923611111111	-0.00756319444444431
32	1.4268	1.41425486111111	1.40562916666667	0.00862569444444443	0.0125451388888891
33	1.4562	1.41134069444444	1.41154583333333	-0.00020513888888896	0.0448593055555557
34	1.4816	1.42081236111111	1.41460833333333	0.00620402777777784	0.0607876388888893
35	1.4914	1.40964819444444	1.4109875	-0.00133930555555553	0.0817518055555557
36	1.4614	1.38864402777778	1.3989375	-0.0102934722222221	0.0727559722222222
37	1.4272	1.36679736111111	1.38591666666667	-0.0191193055555555	0.060402638888889
38	1.3686	1.34974902777778	1.3747	-0.0249509722222222	0.0188509722222221
39	1.3569	1.36475986111111	1.36274583333333	0.00201402777777766	-0.00785986111111092
40	1.3406	1.36818756944444	1.35269166666667	0.0154959027777777	-0.0275875694444443
41	1.2565	1.34415944444444	1.34364583333333	0.000513611111111019	-0.0876594444444445
42	1.2209	1.33687923611111	1.33261666666667	0.00426256944444457	-0.115979236111111
43	1.277	1.34180069444444	1.32300833333333	0.0187923611111111	-0.0648006944444444
44	1.2894	1.32767986111111	1.31905416666667	0.00862569444444443	-0.038279861111111
45	1.3067	1.32048652777778	1.32069166666667	-0.00020513888888896	-0.0137865277777776
46	1.3898	1.33300402777778	1.3268	0.00620402777777784	0.0567959722222222
47	1.3661	1.33721069444444	1.33855	-0.00133930555555553	0.0288893055555559
48	1.322	1.34476902777778	1.3550625	-0.0102934722222221	-0.0227690277777777
49	1.336	1.35124736111111	1.37036666666667	-0.0191193055555555	-0.0152473611111108
50	1.3649	1.35767819444444	1.38262916666667	-0.0249509722222222	0.00722180555555574
51	1.3999	1.39360986111111	1.39159583333333	0.00201402777777766	0.00629013888888919
52	1.4442	1.40922090277778	1.393725	0.0154959027777777	0.0349790972222224
53	1.4349	1.39300111111111	1.3924875	0.000513611111111019	0.0418988888888892
54	1.4388	1.39614173611111	1.39187916666667	0.00426256944444457	0.042658263888889
55	1.4264	1.40860486111111	1.3898125	0.0187923611111111	0.0177951388888886
56	1.4343	1.39477152777778	1.38614583333333	0.00862569444444443	0.039528472222222
57	1.377	1.38084486111111	1.38105	-0.00020513888888896	-0.00384486111111082
58	1.3706	1.37859569444444	1.37239166666667	0.00620402777777784	-0.00799569444444415
59	1.3556	1.35921902777778	1.36055833333333	-0.00133930555555553	-0.00361902777777789
60	1.3179	1.33600652777778	1.3463	-0.0102934722222221	-0.0181065277777774
61	1.2905	1.31118902777778	1.33030833333333	-0.0191193055555555	-0.0206890277777774
62	1.3224	1.28902819444444	1.31397916666667	-0.0249509722222222	0.0333718055555559
63	1.3201	1.30408902777778	1.302075	0.00201402777777766	0.0160109722222226
64	1.3162	NA	NA	0.0154959027777777	NA
65	1.2789	NA	NA	0.000513611111111019	NA
66	1.2526	NA	NA	0.00426256944444457	NA
67	1.2288	NA	NA	0.0187923611111111	NA
68	1.24	NA	NA	0.00862569444444443	NA
69	1.2856	NA	NA	-0.00020513888888896	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code