Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 27 Nov 2012 09:55:13 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Nov/27/t1354028159dphtjtdtwqa55co.htm/, Retrieved Sat, 04 May 2024 19:57:22 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=193922, Retrieved Sat, 04 May 2024 19:57:22 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Univariate Data Series] [data set] [2008-12-01 19:54:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMPD    [Classical Decomposition] [Interest rate of ...] [2012-11-27 14:55:13] [28bea00984b2b9577d411997e7bfd037] [Current]
- R PD      [Classical Decomposition] [Interest rate EUR...] [2012-11-27 15:17:40] [820ccc95823c30a4d29a22de4f981486] 
- RMPD      [Decomposition by Loess] [Interest rate EUR...] [2012-11-27 15:22:35] [820ccc95823c30a4d29a22de4f981486] 
- RMPD      [Exponential Smoothing] [Interest rate EUR...] [2012-11-27 15:27:42] [820ccc95823c30a4d29a22de4f981486] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

4,69
4,88
4,84
4,81
5,22
5,16
5,27
5,35
5,33
5,29
5,28
4,94
4,70
4,73
4,57
4,61
4,69
4,53
4,55
4,31
4,03
3,72
3,64
3,81
3,95
4,26
4,55
4,54
4,55
4,39
4,21
4,00
3,67
3,60
3,53
3,35
3,10
2,89
2,97
3,03
2,71
2,44
2,60
2,93
2,86
2,88
3,00
2,90
2,64
2,75
2,70
2,87
3,03
3,14
3,02
2,86
3,07
2,93
2,83
2,72
2,73
2,72
2,77
2,61
2,47
2,30
2,38
2,43
2,39
2,60
2,84
2,87
2,92
3,08
3,33
3,48
3,57
3,66
3,77
3,75
3,75
3,81
3,82
3,89
4,05
4,10
4,07
4,26
4,40
4,61
4,63
4,48
4,46
4,45
4,32
4,52
4,21
3,97
4,12
4,50
4,73
5,26
5,20
4,94
4,95
4,52
3,85
3,41
2,95
2,68
2,53
2,44
2,16
2,20
2,10
2,29
2,03
2,05
1,94
1,87
1,89
1,94
1,79
1,71
1,66
1,74
1,83
1,64
1,69
1,78
1,89
1,95
2,05
2,24
2,38
2,53
2,36
2,22
2,12
1,75
1,76
1,81
1,71
1,74
1,48
1,24
1,16
1,11
0,98
0,94
0,65
0,42
0,41
0,40

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=193922&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=193922&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=193922&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.69	NA	NA	-0.139416298400673	NA
2	4.88	NA	NA	-0.112089909511784	NA
3	4.84	NA	NA	-0.0495551872895623	NA
4	4.81	NA	NA	0.0470073127104375	NA
5	5.22	NA	NA	0.0532541561447812	NA
6	5.16	NA	NA	0.0934435500841751	NA
7	5.27	5.20436842382155	5.08875	0.115618423821549	0.0656315761784514
8	5.35	5.14315314604377	5.08291666666667	0.0602364793771045	0.206846853956229
9	5.33	5.08940314604377	5.06541666666666	0.0239864793771045	0.24059685395623
10	5.29	5.0496114793771	5.04583333333333	0.00377814604377111	0.240388520622896
11	5.28	4.98093092382155	5.01541666666667	-0.034485742845118	0.299069076178451
12	4.94	4.90530592382155	4.96708333333333	-0.0617774095117844	0.034694076178452
13	4.7	4.77141703493266	4.91083333333333	-0.139416298400673	-0.0714170349326588
14	4.73	4.72541009048822	4.8375	-0.112089909511784	0.00458990951178517
15	4.57	4.69044481271044	4.74	-0.0495551872895623	-0.120444812710437
16	4.61	4.6674239793771	4.62041666666667	0.0470073127104375	-0.0574239793771039
17	4.69	4.53992082281145	4.48666666666667	0.0532541561447812	0.150079177188553
18	4.53	4.46469355008418	4.37125	0.0934435500841751	0.0653064499158251
19	4.55	4.40853509048822	4.29291666666667	0.115618423821549	0.141464909511784
20	4.31	4.30231981271044	4.24208333333333	0.0602364793771045	0.00768018728956221
21	4.03	4.24565314604377	4.22166666666667	0.0239864793771045	-0.215653146043771
22	3.72	4.22169481271044	4.21791666666667	0.00377814604377111	-0.501694812710437
23	3.64	4.17468092382155	4.20916666666667	-0.034485742845118	-0.534680923821548
24	3.81	4.13572259048821	4.1975	-0.0617774095117844	-0.325722590488215
25	3.95	4.03808370159933	4.1775	-0.139416298400673	-0.0880837015993254
26	4.26	4.03832675715488	4.15041666666667	-0.112089909511784	0.221673242845118
27	4.55	4.07294481271044	4.1225	-0.0495551872895623	0.477055187289563
28	4.54	4.14950731271044	4.1025	0.0470073127104375	0.390492687289563
29	4.55	4.14617082281145	4.09291666666667	0.0532541561447812	0.403829177188553
30	4.39	4.16261021675084	4.06916666666667	0.0934435500841751	0.227389783249158
31	4.21	4.13020175715488	4.01458333333333	0.115618423821549	0.0797982428451176
32	4	3.98231981271044	3.92208333333333	0.0602364793771045	0.0176801872895633
33	3.67	3.82315314604377	3.79916666666667	0.0239864793771045	-0.153153146043771
34	3.6	3.67419481271044	3.67041666666667	0.00377814604377111	-0.0741948127104366
35	3.53	3.49634759048821	3.53083333333333	-0.034485742845118	0.0336524095117849
36	3.35	3.31113925715488	3.37291666666667	-0.0617774095117844	0.038860742845118
37	3.1	3.08516703493266	3.22458333333333	-0.139416298400673	0.0148329650673409
38	2.89	3.00082675715488	3.11291666666667	-0.112089909511784	-0.110826757154882
39	2.97	2.98502814604377	3.03458333333333	-0.0495551872895623	-0.0150281460437705
40	3.03	3.01784064604377	2.97083333333333	0.0470073127104375	0.0121593539562292
41	2.71	2.97200415614478	2.91875	0.0532541561447812	-0.262004156144781
42	2.44	2.97136021675084	2.87791666666667	0.0934435500841751	-0.531360216750842
43	2.6	2.95561842382155	2.84	0.115618423821549	-0.355618423821548
44	2.93	2.8752364793771	2.815	0.0602364793771045	0.0547635206228958
45	2.86	2.82190314604377	2.79791666666667	0.0239864793771045	0.0380968539562296
46	2.88	2.78377814604377	2.78	0.00377814604377111	0.0962218539562292
47	3	2.75218092382155	2.78666666666667	-0.034485742845118	0.247819076178451
48	2.9	2.76738925715488	2.82916666666667	-0.0617774095117844	0.132610742845118
49	2.64	2.73641703493266	2.87583333333333	-0.139416298400673	-0.0964170349326596
50	2.75	2.77832675715488	2.89041666666667	-0.112089909511784	-0.0283267571548822
51	2.7	2.84669481271044	2.89625	-0.0495551872895623	-0.146694812710438
52	2.87	2.95409064604377	2.90708333333333	0.0470073127104375	-0.0840906460437711
53	3.03	2.95533748947811	2.90208333333333	0.0532541561447812	0.0746625105218852
54	3.14	2.98094355008418	2.8875	0.0934435500841751	0.159056449915825
55	3.02	2.99936842382155	2.88375	0.115618423821549	0.0206315761784515
56	2.86	2.9464864793771	2.88625	0.0602364793771045	-0.086486479377105
57	3.07	2.91190314604377	2.88791666666667	0.0239864793771045	0.158096853956229
58	2.93	2.88377814604377	2.88	0.00377814604377111	0.0462218539562294
59	2.83	2.81134759048822	2.84583333333333	-0.034485742845118	0.0186524095117848
60	2.72	2.72572259048822	2.7875	-0.0617774095117844	-0.00572259048821522
61	2.73	2.58641703493266	2.72583333333333	-0.139416298400673	0.14358296506734
62	2.72	2.56916009048822	2.68125	-0.112089909511784	0.150839909511785
63	2.77	2.58544481271044	2.635	-0.0495551872895623	0.184555187289563
64	2.61	2.6399239793771	2.59291666666667	0.0470073127104375	-0.029923979377104
65	2.47	2.63283748947811	2.57958333333333	0.0532541561447812	-0.162837489478114
66	2.3	2.67969355008417	2.58625	0.0934435500841751	-0.379693550084175
67	2.38	2.71603509048821	2.60041666666667	0.115618423821549	-0.336035090488215
68	2.43	2.68356981271044	2.62333333333333	0.0602364793771045	-0.253569812710437
69	2.39	2.68565314604377	2.66166666666667	0.0239864793771045	-0.295653146043771
70	2.6	2.72502814604377	2.72125	0.00377814604377111	-0.125028146043771
71	2.84	2.76884759048822	2.80333333333333	-0.034485742845118	0.0711524095117846
72	2.87	2.84405592382155	2.90583333333333	-0.0617774095117844	0.0259440761784511
73	2.92	2.88100036826599	3.02041666666667	-0.139416298400673	0.038999631734006
74	3.08	3.02124342382155	3.13333333333333	-0.112089909511784	0.058756576178451
75	3.33	3.19544481271044	3.245	-0.0495551872895623	0.134555187289562
76	3.48	3.39909064604377	3.35208333333333	0.0470073127104375	0.0809093539562293
77	3.57	3.49658748947811	3.44333333333333	0.0532541561447812	0.0734125105218859
78	3.66	3.62011021675084	3.52666666666667	0.0934435500841751	0.0398897832491585
79	3.77	3.73186842382155	3.61625	0.115618423821549	0.0381315761784515
80	3.75	3.76606981271044	3.70583333333333	0.0602364793771045	-0.0160698127104375
81	3.75	3.80315314604377	3.77916666666667	0.0239864793771045	-0.0531531460437709
82	3.81	3.84627814604377	3.8425	0.00377814604377111	-0.0362781460437707
83	3.82	3.87509759048822	3.90958333333333	-0.034485742845118	-0.0550975904882152
84	3.89	3.92197259048822	3.98375	-0.0617774095117844	-0.0319725904882149
85	4.05	3.91975036826599	4.05916666666667	-0.139416298400673	0.130249631734007
86	4.1	4.01332675715488	4.12541666666667	-0.112089909511784	0.0866732428451176
87	4.07	4.1358614793771	4.18541666666667	-0.0495551872895623	-0.0658614793771042
88	4.26	4.2886739793771	4.24166666666667	0.0470073127104375	-0.0286739793771051
89	4.4	4.34242082281145	4.28916666666667	0.0532541561447812	0.0575791771885523
90	4.61	4.42969355008418	4.33625	0.0934435500841751	0.180306449915824
91	4.63	4.48478509048822	4.36916666666667	0.115618423821549	0.145214909511784
92	4.48	4.43065314604377	4.37041666666667	0.0602364793771045	0.0493468539562292
93	4.46	4.39106981271044	4.36708333333333	0.0239864793771045	0.0689301872895616
94	4.45	4.38294481271044	4.37916666666667	0.00377814604377111	0.0670551872895624
95	4.32	4.36843092382155	4.40291666666667	-0.034485742845118	-0.0484309238215479
96	4.52	4.38197259048821	4.44375	-0.0617774095117844	0.138027409511785
97	4.21	4.35516703493266	4.49458333333333	-0.139416298400673	-0.145167034932659
98	3.97	4.42541009048822	4.5375	-0.112089909511784	-0.455410090488215
99	4.12	4.52752814604377	4.57708333333333	-0.0495551872895623	-0.407528146043771
100	4.5	4.6474239793771	4.60041666666667	0.0470073127104375	-0.147423979377105
101	4.73	4.63700415614478	4.58375	0.0532541561447812	0.0929958438552188
102	5.26	4.61136021675084	4.51791666666667	0.0934435500841751	0.648639783249158
103	5.2	4.53478509048822	4.41916666666667	0.115618423821549	0.665214909511785
104	4.94	4.37315314604377	4.31291666666667	0.0602364793771045	0.566846853956229
105	4.95	4.21690314604377	4.19291666666667	0.0239864793771045	0.733096853956228
106	4.52	4.0446114793771	4.04083333333333	0.00377814604377111	0.475388520622896
107	3.85	3.81343092382155	3.84791666666667	-0.034485742845118	0.0365690761784512
108	3.41	3.55155592382155	3.61333333333333	-0.0617774095117844	-0.141555923821549
109	2.95	3.21725036826599	3.35666666666667	-0.139416298400673	-0.267250368265993
110	2.68	3.00499342382155	3.11708333333333	-0.112089909511784	-0.324993423821549
111	2.53	2.83544481271044	2.885	-0.0495551872895623	-0.305444812710438
112	2.44	2.7074239793771	2.66041666666667	0.0470073127104375	-0.267423979377104
113	2.16	2.53117082281145	2.47791666666667	0.0532541561447812	-0.371170822811448
114	2.2	2.42761021675084	2.33416666666667	0.0934435500841751	-0.227610216750842
115	2.1	2.34145175715488	2.22583333333333	0.115618423821549	-0.241451757154882
116	2.29	2.21106981271044	2.15083333333333	0.0602364793771045	0.0789301872895622
117	2.03	2.11315314604377	2.08916666666667	0.0239864793771045	-0.0831531460437711
118	2.05	2.03169481271044	2.02791666666667	0.00377814604377111	0.0183051872895623
119	1.94	1.94218092382155	1.97666666666667	-0.034485742845118	-0.00218092382154889
120	1.87	1.87488925715488	1.93666666666667	-0.0617774095117844	-0.0048892571548822
121	1.89	1.76683370159933	1.90625	-0.139416298400673	0.123166298400673
122	1.94	1.75582675715488	1.86791666666667	-0.112089909511784	0.184173242845117
123	1.79	1.7771114793771	1.82666666666667	-0.0495551872895623	0.0128885206228959
124	1.71	1.84825731271044	1.80125	0.0470073127104375	-0.138257312710437
125	1.66	1.84117082281145	1.78791666666667	0.0532541561447812	-0.181170822811448
126	1.74	1.88261021675084	1.78916666666667	0.0934435500841751	-0.142610216750842
127	1.83	1.91478509048822	1.79916666666667	0.115618423821549	-0.0847850904882155
128	1.64	1.87856981271044	1.81833333333333	0.0602364793771045	-0.238569812710438
129	1.69	1.87940314604377	1.85541666666667	0.0239864793771045	-0.189403146043771
130	1.78	1.91794481271044	1.91416666666667	0.00377814604377111	-0.137944812710438
131	1.89	1.94301425715488	1.9775	-0.034485742845118	-0.0530142571548822
132	1.95	1.96488925715488	2.02666666666667	-0.0617774095117844	-0.0148892571548824
133	2.05	1.91933370159933	2.05875	-0.139416298400673	0.130666298400673
134	2.24	1.96332675715488	2.07541666666667	-0.112089909511784	0.276673242845118
135	2.38	2.0333614793771	2.08291666666667	-0.0495551872895623	0.346638520622895
136	2.53	2.13409064604377	2.08708333333333	0.0470073127104375	0.395909353956229
137	2.36	2.13408748947811	2.08083333333333	0.0532541561447812	0.225912510521886
138	2.22	2.15802688341751	2.06458333333333	0.0934435500841751	0.0619731165824917
139	2.12	2.14770175715488	2.03208333333333	0.115618423821549	-0.0277017571548814
140	1.75	2.02690314604377	1.96666666666667	0.0602364793771045	-0.276903146043771
141	1.76	1.89815314604377	1.87416666666667	0.0239864793771045	-0.138153146043771
142	1.81	1.76794481271044	1.76416666666667	0.00377814604377111	0.0420551872895623
143	1.71	1.61301425715488	1.6475	-0.034485742845118	0.0969857428451177
144	1.74	1.47488925715488	1.53666666666667	-0.0617774095117844	0.265110742845118
145	1.48	1.28266703493266	1.42208333333333	-0.139416298400673	0.19733296506734
146	1.24	1.19332675715488	1.30541666666667	-0.112089909511784	0.0466732428451178
147	1.16	1.14419481271044	1.19375	-0.0495551872895623	0.0158051872895624
148	1.11	1.12575731271044	1.07875	0.0470073127104375	-0.0157573127104376
149	0.98	NA	NA	0.0532541561447812	NA
150	0.94	NA	NA	0.0934435500841751	NA
151	0.65	NA	NA	0.115618423821549	NA
152	0.42	NA	NA	0.0602364793771045	NA
153	0.41	NA	NA	0.0239864793771045	NA
154	0.4	NA	NA	0.00377814604377111	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4.69 & NA & NA & -0.139416298400673 & NA \tabularnewline
2 & 4.88 & NA & NA & -0.112089909511784 & NA \tabularnewline
3 & 4.84 & NA & NA & -0.0495551872895623 & NA \tabularnewline
4 & 4.81 & NA & NA & 0.0470073127104375 & NA \tabularnewline
5 & 5.22 & NA & NA & 0.0532541561447812 & NA \tabularnewline
6 & 5.16 & NA & NA & 0.0934435500841751 & NA \tabularnewline
7 & 5.27 & 5.20436842382155 & 5.08875 & 0.115618423821549 & 0.0656315761784514 \tabularnewline
8 & 5.35 & 5.14315314604377 & 5.08291666666667 & 0.0602364793771045 & 0.206846853956229 \tabularnewline
9 & 5.33 & 5.08940314604377 & 5.06541666666666 & 0.0239864793771045 & 0.24059685395623 \tabularnewline
10 & 5.29 & 5.0496114793771 & 5.04583333333333 & 0.00377814604377111 & 0.240388520622896 \tabularnewline
11 & 5.28 & 4.98093092382155 & 5.01541666666667 & -0.034485742845118 & 0.299069076178451 \tabularnewline
12 & 4.94 & 4.90530592382155 & 4.96708333333333 & -0.0617774095117844 & 0.034694076178452 \tabularnewline
13 & 4.7 & 4.77141703493266 & 4.91083333333333 & -0.139416298400673 & -0.0714170349326588 \tabularnewline
14 & 4.73 & 4.72541009048822 & 4.8375 & -0.112089909511784 & 0.00458990951178517 \tabularnewline
15 & 4.57 & 4.69044481271044 & 4.74 & -0.0495551872895623 & -0.120444812710437 \tabularnewline
16 & 4.61 & 4.6674239793771 & 4.62041666666667 & 0.0470073127104375 & -0.0574239793771039 \tabularnewline
17 & 4.69 & 4.53992082281145 & 4.48666666666667 & 0.0532541561447812 & 0.150079177188553 \tabularnewline
18 & 4.53 & 4.46469355008418 & 4.37125 & 0.0934435500841751 & 0.0653064499158251 \tabularnewline
19 & 4.55 & 4.40853509048822 & 4.29291666666667 & 0.115618423821549 & 0.141464909511784 \tabularnewline
20 & 4.31 & 4.30231981271044 & 4.24208333333333 & 0.0602364793771045 & 0.00768018728956221 \tabularnewline
21 & 4.03 & 4.24565314604377 & 4.22166666666667 & 0.0239864793771045 & -0.215653146043771 \tabularnewline
22 & 3.72 & 4.22169481271044 & 4.21791666666667 & 0.00377814604377111 & -0.501694812710437 \tabularnewline
23 & 3.64 & 4.17468092382155 & 4.20916666666667 & -0.034485742845118 & -0.534680923821548 \tabularnewline
24 & 3.81 & 4.13572259048821 & 4.1975 & -0.0617774095117844 & -0.325722590488215 \tabularnewline
25 & 3.95 & 4.03808370159933 & 4.1775 & -0.139416298400673 & -0.0880837015993254 \tabularnewline
26 & 4.26 & 4.03832675715488 & 4.15041666666667 & -0.112089909511784 & 0.221673242845118 \tabularnewline
27 & 4.55 & 4.07294481271044 & 4.1225 & -0.0495551872895623 & 0.477055187289563 \tabularnewline
28 & 4.54 & 4.14950731271044 & 4.1025 & 0.0470073127104375 & 0.390492687289563 \tabularnewline
29 & 4.55 & 4.14617082281145 & 4.09291666666667 & 0.0532541561447812 & 0.403829177188553 \tabularnewline
30 & 4.39 & 4.16261021675084 & 4.06916666666667 & 0.0934435500841751 & 0.227389783249158 \tabularnewline
31 & 4.21 & 4.13020175715488 & 4.01458333333333 & 0.115618423821549 & 0.0797982428451176 \tabularnewline
32 & 4 & 3.98231981271044 & 3.92208333333333 & 0.0602364793771045 & 0.0176801872895633 \tabularnewline
33 & 3.67 & 3.82315314604377 & 3.79916666666667 & 0.0239864793771045 & -0.153153146043771 \tabularnewline
34 & 3.6 & 3.67419481271044 & 3.67041666666667 & 0.00377814604377111 & -0.0741948127104366 \tabularnewline
35 & 3.53 & 3.49634759048821 & 3.53083333333333 & -0.034485742845118 & 0.0336524095117849 \tabularnewline
36 & 3.35 & 3.31113925715488 & 3.37291666666667 & -0.0617774095117844 & 0.038860742845118 \tabularnewline
37 & 3.1 & 3.08516703493266 & 3.22458333333333 & -0.139416298400673 & 0.0148329650673409 \tabularnewline
38 & 2.89 & 3.00082675715488 & 3.11291666666667 & -0.112089909511784 & -0.110826757154882 \tabularnewline
39 & 2.97 & 2.98502814604377 & 3.03458333333333 & -0.0495551872895623 & -0.0150281460437705 \tabularnewline
40 & 3.03 & 3.01784064604377 & 2.97083333333333 & 0.0470073127104375 & 0.0121593539562292 \tabularnewline
41 & 2.71 & 2.97200415614478 & 2.91875 & 0.0532541561447812 & -0.262004156144781 \tabularnewline
42 & 2.44 & 2.97136021675084 & 2.87791666666667 & 0.0934435500841751 & -0.531360216750842 \tabularnewline
43 & 2.6 & 2.95561842382155 & 2.84 & 0.115618423821549 & -0.355618423821548 \tabularnewline
44 & 2.93 & 2.8752364793771 & 2.815 & 0.0602364793771045 & 0.0547635206228958 \tabularnewline
45 & 2.86 & 2.82190314604377 & 2.79791666666667 & 0.0239864793771045 & 0.0380968539562296 \tabularnewline
46 & 2.88 & 2.78377814604377 & 2.78 & 0.00377814604377111 & 0.0962218539562292 \tabularnewline
47 & 3 & 2.75218092382155 & 2.78666666666667 & -0.034485742845118 & 0.247819076178451 \tabularnewline
48 & 2.9 & 2.76738925715488 & 2.82916666666667 & -0.0617774095117844 & 0.132610742845118 \tabularnewline
49 & 2.64 & 2.73641703493266 & 2.87583333333333 & -0.139416298400673 & -0.0964170349326596 \tabularnewline
50 & 2.75 & 2.77832675715488 & 2.89041666666667 & -0.112089909511784 & -0.0283267571548822 \tabularnewline
51 & 2.7 & 2.84669481271044 & 2.89625 & -0.0495551872895623 & -0.146694812710438 \tabularnewline
52 & 2.87 & 2.95409064604377 & 2.90708333333333 & 0.0470073127104375 & -0.0840906460437711 \tabularnewline
53 & 3.03 & 2.95533748947811 & 2.90208333333333 & 0.0532541561447812 & 0.0746625105218852 \tabularnewline
54 & 3.14 & 2.98094355008418 & 2.8875 & 0.0934435500841751 & 0.159056449915825 \tabularnewline
55 & 3.02 & 2.99936842382155 & 2.88375 & 0.115618423821549 & 0.0206315761784515 \tabularnewline
56 & 2.86 & 2.9464864793771 & 2.88625 & 0.0602364793771045 & -0.086486479377105 \tabularnewline
57 & 3.07 & 2.91190314604377 & 2.88791666666667 & 0.0239864793771045 & 0.158096853956229 \tabularnewline
58 & 2.93 & 2.88377814604377 & 2.88 & 0.00377814604377111 & 0.0462218539562294 \tabularnewline
59 & 2.83 & 2.81134759048822 & 2.84583333333333 & -0.034485742845118 & 0.0186524095117848 \tabularnewline
60 & 2.72 & 2.72572259048822 & 2.7875 & -0.0617774095117844 & -0.00572259048821522 \tabularnewline
61 & 2.73 & 2.58641703493266 & 2.72583333333333 & -0.139416298400673 & 0.14358296506734 \tabularnewline
62 & 2.72 & 2.56916009048822 & 2.68125 & -0.112089909511784 & 0.150839909511785 \tabularnewline
63 & 2.77 & 2.58544481271044 & 2.635 & -0.0495551872895623 & 0.184555187289563 \tabularnewline
64 & 2.61 & 2.6399239793771 & 2.59291666666667 & 0.0470073127104375 & -0.029923979377104 \tabularnewline
65 & 2.47 & 2.63283748947811 & 2.57958333333333 & 0.0532541561447812 & -0.162837489478114 \tabularnewline
66 & 2.3 & 2.67969355008417 & 2.58625 & 0.0934435500841751 & -0.379693550084175 \tabularnewline
67 & 2.38 & 2.71603509048821 & 2.60041666666667 & 0.115618423821549 & -0.336035090488215 \tabularnewline
68 & 2.43 & 2.68356981271044 & 2.62333333333333 & 0.0602364793771045 & -0.253569812710437 \tabularnewline
69 & 2.39 & 2.68565314604377 & 2.66166666666667 & 0.0239864793771045 & -0.295653146043771 \tabularnewline
70 & 2.6 & 2.72502814604377 & 2.72125 & 0.00377814604377111 & -0.125028146043771 \tabularnewline
71 & 2.84 & 2.76884759048822 & 2.80333333333333 & -0.034485742845118 & 0.0711524095117846 \tabularnewline
72 & 2.87 & 2.84405592382155 & 2.90583333333333 & -0.0617774095117844 & 0.0259440761784511 \tabularnewline
73 & 2.92 & 2.88100036826599 & 3.02041666666667 & -0.139416298400673 & 0.038999631734006 \tabularnewline
74 & 3.08 & 3.02124342382155 & 3.13333333333333 & -0.112089909511784 & 0.058756576178451 \tabularnewline
75 & 3.33 & 3.19544481271044 & 3.245 & -0.0495551872895623 & 0.134555187289562 \tabularnewline
76 & 3.48 & 3.39909064604377 & 3.35208333333333 & 0.0470073127104375 & 0.0809093539562293 \tabularnewline
77 & 3.57 & 3.49658748947811 & 3.44333333333333 & 0.0532541561447812 & 0.0734125105218859 \tabularnewline
78 & 3.66 & 3.62011021675084 & 3.52666666666667 & 0.0934435500841751 & 0.0398897832491585 \tabularnewline
79 & 3.77 & 3.73186842382155 & 3.61625 & 0.115618423821549 & 0.0381315761784515 \tabularnewline
80 & 3.75 & 3.76606981271044 & 3.70583333333333 & 0.0602364793771045 & -0.0160698127104375 \tabularnewline
81 & 3.75 & 3.80315314604377 & 3.77916666666667 & 0.0239864793771045 & -0.0531531460437709 \tabularnewline
82 & 3.81 & 3.84627814604377 & 3.8425 & 0.00377814604377111 & -0.0362781460437707 \tabularnewline
83 & 3.82 & 3.87509759048822 & 3.90958333333333 & -0.034485742845118 & -0.0550975904882152 \tabularnewline
84 & 3.89 & 3.92197259048822 & 3.98375 & -0.0617774095117844 & -0.0319725904882149 \tabularnewline
85 & 4.05 & 3.91975036826599 & 4.05916666666667 & -0.139416298400673 & 0.130249631734007 \tabularnewline
86 & 4.1 & 4.01332675715488 & 4.12541666666667 & -0.112089909511784 & 0.0866732428451176 \tabularnewline
87 & 4.07 & 4.1358614793771 & 4.18541666666667 & -0.0495551872895623 & -0.0658614793771042 \tabularnewline
88 & 4.26 & 4.2886739793771 & 4.24166666666667 & 0.0470073127104375 & -0.0286739793771051 \tabularnewline
89 & 4.4 & 4.34242082281145 & 4.28916666666667 & 0.0532541561447812 & 0.0575791771885523 \tabularnewline
90 & 4.61 & 4.42969355008418 & 4.33625 & 0.0934435500841751 & 0.180306449915824 \tabularnewline
91 & 4.63 & 4.48478509048822 & 4.36916666666667 & 0.115618423821549 & 0.145214909511784 \tabularnewline
92 & 4.48 & 4.43065314604377 & 4.37041666666667 & 0.0602364793771045 & 0.0493468539562292 \tabularnewline
93 & 4.46 & 4.39106981271044 & 4.36708333333333 & 0.0239864793771045 & 0.0689301872895616 \tabularnewline
94 & 4.45 & 4.38294481271044 & 4.37916666666667 & 0.00377814604377111 & 0.0670551872895624 \tabularnewline
95 & 4.32 & 4.36843092382155 & 4.40291666666667 & -0.034485742845118 & -0.0484309238215479 \tabularnewline
96 & 4.52 & 4.38197259048821 & 4.44375 & -0.0617774095117844 & 0.138027409511785 \tabularnewline
97 & 4.21 & 4.35516703493266 & 4.49458333333333 & -0.139416298400673 & -0.145167034932659 \tabularnewline
98 & 3.97 & 4.42541009048822 & 4.5375 & -0.112089909511784 & -0.455410090488215 \tabularnewline
99 & 4.12 & 4.52752814604377 & 4.57708333333333 & -0.0495551872895623 & -0.407528146043771 \tabularnewline
100 & 4.5 & 4.6474239793771 & 4.60041666666667 & 0.0470073127104375 & -0.147423979377105 \tabularnewline
101 & 4.73 & 4.63700415614478 & 4.58375 & 0.0532541561447812 & 0.0929958438552188 \tabularnewline
102 & 5.26 & 4.61136021675084 & 4.51791666666667 & 0.0934435500841751 & 0.648639783249158 \tabularnewline
103 & 5.2 & 4.53478509048822 & 4.41916666666667 & 0.115618423821549 & 0.665214909511785 \tabularnewline
104 & 4.94 & 4.37315314604377 & 4.31291666666667 & 0.0602364793771045 & 0.566846853956229 \tabularnewline
105 & 4.95 & 4.21690314604377 & 4.19291666666667 & 0.0239864793771045 & 0.733096853956228 \tabularnewline
106 & 4.52 & 4.0446114793771 & 4.04083333333333 & 0.00377814604377111 & 0.475388520622896 \tabularnewline
107 & 3.85 & 3.81343092382155 & 3.84791666666667 & -0.034485742845118 & 0.0365690761784512 \tabularnewline
108 & 3.41 & 3.55155592382155 & 3.61333333333333 & -0.0617774095117844 & -0.141555923821549 \tabularnewline
109 & 2.95 & 3.21725036826599 & 3.35666666666667 & -0.139416298400673 & -0.267250368265993 \tabularnewline
110 & 2.68 & 3.00499342382155 & 3.11708333333333 & -0.112089909511784 & -0.324993423821549 \tabularnewline
111 & 2.53 & 2.83544481271044 & 2.885 & -0.0495551872895623 & -0.305444812710438 \tabularnewline
112 & 2.44 & 2.7074239793771 & 2.66041666666667 & 0.0470073127104375 & -0.267423979377104 \tabularnewline
113 & 2.16 & 2.53117082281145 & 2.47791666666667 & 0.0532541561447812 & -0.371170822811448 \tabularnewline
114 & 2.2 & 2.42761021675084 & 2.33416666666667 & 0.0934435500841751 & -0.227610216750842 \tabularnewline
115 & 2.1 & 2.34145175715488 & 2.22583333333333 & 0.115618423821549 & -0.241451757154882 \tabularnewline
116 & 2.29 & 2.21106981271044 & 2.15083333333333 & 0.0602364793771045 & 0.0789301872895622 \tabularnewline
117 & 2.03 & 2.11315314604377 & 2.08916666666667 & 0.0239864793771045 & -0.0831531460437711 \tabularnewline
118 & 2.05 & 2.03169481271044 & 2.02791666666667 & 0.00377814604377111 & 0.0183051872895623 \tabularnewline
119 & 1.94 & 1.94218092382155 & 1.97666666666667 & -0.034485742845118 & -0.00218092382154889 \tabularnewline
120 & 1.87 & 1.87488925715488 & 1.93666666666667 & -0.0617774095117844 & -0.0048892571548822 \tabularnewline
121 & 1.89 & 1.76683370159933 & 1.90625 & -0.139416298400673 & 0.123166298400673 \tabularnewline
122 & 1.94 & 1.75582675715488 & 1.86791666666667 & -0.112089909511784 & 0.184173242845117 \tabularnewline
123 & 1.79 & 1.7771114793771 & 1.82666666666667 & -0.0495551872895623 & 0.0128885206228959 \tabularnewline
124 & 1.71 & 1.84825731271044 & 1.80125 & 0.0470073127104375 & -0.138257312710437 \tabularnewline
125 & 1.66 & 1.84117082281145 & 1.78791666666667 & 0.0532541561447812 & -0.181170822811448 \tabularnewline
126 & 1.74 & 1.88261021675084 & 1.78916666666667 & 0.0934435500841751 & -0.142610216750842 \tabularnewline
127 & 1.83 & 1.91478509048822 & 1.79916666666667 & 0.115618423821549 & -0.0847850904882155 \tabularnewline
128 & 1.64 & 1.87856981271044 & 1.81833333333333 & 0.0602364793771045 & -0.238569812710438 \tabularnewline
129 & 1.69 & 1.87940314604377 & 1.85541666666667 & 0.0239864793771045 & -0.189403146043771 \tabularnewline
130 & 1.78 & 1.91794481271044 & 1.91416666666667 & 0.00377814604377111 & -0.137944812710438 \tabularnewline
131 & 1.89 & 1.94301425715488 & 1.9775 & -0.034485742845118 & -0.0530142571548822 \tabularnewline
132 & 1.95 & 1.96488925715488 & 2.02666666666667 & -0.0617774095117844 & -0.0148892571548824 \tabularnewline
133 & 2.05 & 1.91933370159933 & 2.05875 & -0.139416298400673 & 0.130666298400673 \tabularnewline
134 & 2.24 & 1.96332675715488 & 2.07541666666667 & -0.112089909511784 & 0.276673242845118 \tabularnewline
135 & 2.38 & 2.0333614793771 & 2.08291666666667 & -0.0495551872895623 & 0.346638520622895 \tabularnewline
136 & 2.53 & 2.13409064604377 & 2.08708333333333 & 0.0470073127104375 & 0.395909353956229 \tabularnewline
137 & 2.36 & 2.13408748947811 & 2.08083333333333 & 0.0532541561447812 & 0.225912510521886 \tabularnewline
138 & 2.22 & 2.15802688341751 & 2.06458333333333 & 0.0934435500841751 & 0.0619731165824917 \tabularnewline
139 & 2.12 & 2.14770175715488 & 2.03208333333333 & 0.115618423821549 & -0.0277017571548814 \tabularnewline
140 & 1.75 & 2.02690314604377 & 1.96666666666667 & 0.0602364793771045 & -0.276903146043771 \tabularnewline
141 & 1.76 & 1.89815314604377 & 1.87416666666667 & 0.0239864793771045 & -0.138153146043771 \tabularnewline
142 & 1.81 & 1.76794481271044 & 1.76416666666667 & 0.00377814604377111 & 0.0420551872895623 \tabularnewline
143 & 1.71 & 1.61301425715488 & 1.6475 & -0.034485742845118 & 0.0969857428451177 \tabularnewline
144 & 1.74 & 1.47488925715488 & 1.53666666666667 & -0.0617774095117844 & 0.265110742845118 \tabularnewline
145 & 1.48 & 1.28266703493266 & 1.42208333333333 & -0.139416298400673 & 0.19733296506734 \tabularnewline
146 & 1.24 & 1.19332675715488 & 1.30541666666667 & -0.112089909511784 & 0.0466732428451178 \tabularnewline
147 & 1.16 & 1.14419481271044 & 1.19375 & -0.0495551872895623 & 0.0158051872895624 \tabularnewline
148 & 1.11 & 1.12575731271044 & 1.07875 & 0.0470073127104375 & -0.0157573127104376 \tabularnewline
149 & 0.98 & NA & NA & 0.0532541561447812 & NA \tabularnewline
150 & 0.94 & NA & NA & 0.0934435500841751 & NA \tabularnewline
151 & 0.65 & NA & NA & 0.115618423821549 & NA \tabularnewline
152 & 0.42 & NA & NA & 0.0602364793771045 & NA \tabularnewline
153 & 0.41 & NA & NA & 0.0239864793771045 & NA \tabularnewline
154 & 0.4 & NA & NA & 0.00377814604377111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=193922&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]5.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]5.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]5.27[/C][C]5.20436842382155[/C][C]5.08875[/C][C]0.115618423821549[/C][C]0.0656315761784514[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]5.35[/C][C]5.14315314604377[/C][C]5.08291666666667[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]0.206846853956229[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]5.33[/C][C]5.08940314604377[/C][C]5.06541666666666[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]0.24059685395623[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]5.29[/C][C]5.0496114793771[/C][C]5.04583333333333[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]0.240388520622896[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]5.28[/C][C]4.98093092382155[/C][C]5.01541666666667[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]0.299069076178451[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4.94[/C][C]4.90530592382155[/C][C]4.96708333333333[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]0.034694076178452[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4.7[/C][C]4.77141703493266[/C][C]4.91083333333333[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]-0.0714170349326588[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4.73[/C][C]4.72541009048822[/C][C]4.8375[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]0.00458990951178517[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4.57[/C][C]4.69044481271044[/C][C]4.74[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]-0.120444812710437[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4.61[/C][C]4.6674239793771[/C][C]4.62041666666667[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]-0.0574239793771039[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.69[/C][C]4.53992082281145[/C][C]4.48666666666667[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]0.150079177188553[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4.53[/C][C]4.46469355008418[/C][C]4.37125[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]0.0653064499158251[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.55[/C][C]4.40853509048822[/C][C]4.29291666666667[/C][C]0.115618423821549[/C][C]0.141464909511784[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4.31[/C][C]4.30231981271044[/C][C]4.24208333333333[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]0.00768018728956221[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4.03[/C][C]4.24565314604377[/C][C]4.22166666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]-0.215653146043771[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]3.72[/C][C]4.22169481271044[/C][C]4.21791666666667[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]-0.501694812710437[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]3.64[/C][C]4.17468092382155[/C][C]4.20916666666667[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]-0.534680923821548[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]3.81[/C][C]4.13572259048821[/C][C]4.1975[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]-0.325722590488215[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]3.95[/C][C]4.03808370159933[/C][C]4.1775[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]-0.0880837015993254[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4.26[/C][C]4.03832675715488[/C][C]4.15041666666667[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]0.221673242845118[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4.55[/C][C]4.07294481271044[/C][C]4.1225[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]0.477055187289563[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4.54[/C][C]4.14950731271044[/C][C]4.1025[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]0.390492687289563[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.55[/C][C]4.14617082281145[/C][C]4.09291666666667[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]0.403829177188553[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4.39[/C][C]4.16261021675084[/C][C]4.06916666666667[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]0.227389783249158[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.21[/C][C]4.13020175715488[/C][C]4.01458333333333[/C][C]0.115618423821549[/C][C]0.0797982428451176[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4[/C][C]3.98231981271044[/C][C]3.92208333333333[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]0.0176801872895633[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]3.67[/C][C]3.82315314604377[/C][C]3.79916666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]-0.153153146043771[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3.6[/C][C]3.67419481271044[/C][C]3.67041666666667[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]-0.0741948127104366[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]3.53[/C][C]3.49634759048821[/C][C]3.53083333333333[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]0.0336524095117849[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]3.35[/C][C]3.31113925715488[/C][C]3.37291666666667[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]0.038860742845118[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]3.1[/C][C]3.08516703493266[/C][C]3.22458333333333[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]0.0148329650673409[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.89[/C][C]3.00082675715488[/C][C]3.11291666666667[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]-0.110826757154882[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.97[/C][C]2.98502814604377[/C][C]3.03458333333333[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]-0.0150281460437705[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3.03[/C][C]3.01784064604377[/C][C]2.97083333333333[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]0.0121593539562292[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.71[/C][C]2.97200415614478[/C][C]2.91875[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]-0.262004156144781[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.44[/C][C]2.97136021675084[/C][C]2.87791666666667[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]-0.531360216750842[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.6[/C][C]2.95561842382155[/C][C]2.84[/C][C]0.115618423821549[/C][C]-0.355618423821548[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.93[/C][C]2.8752364793771[/C][C]2.815[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]0.0547635206228958[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.86[/C][C]2.82190314604377[/C][C]2.79791666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]0.0380968539562296[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.88[/C][C]2.78377814604377[/C][C]2.78[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]0.0962218539562292[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]3[/C][C]2.75218092382155[/C][C]2.78666666666667[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]0.247819076178451[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.9[/C][C]2.76738925715488[/C][C]2.82916666666667[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]0.132610742845118[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.64[/C][C]2.73641703493266[/C][C]2.87583333333333[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]-0.0964170349326596[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.75[/C][C]2.77832675715488[/C][C]2.89041666666667[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]-0.0283267571548822[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.7[/C][C]2.84669481271044[/C][C]2.89625[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]-0.146694812710438[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.87[/C][C]2.95409064604377[/C][C]2.90708333333333[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]-0.0840906460437711[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]3.03[/C][C]2.95533748947811[/C][C]2.90208333333333[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]0.0746625105218852[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3.14[/C][C]2.98094355008418[/C][C]2.8875[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]0.159056449915825[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3.02[/C][C]2.99936842382155[/C][C]2.88375[/C][C]0.115618423821549[/C][C]0.0206315761784515[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.86[/C][C]2.9464864793771[/C][C]2.88625[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]-0.086486479377105[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]3.07[/C][C]2.91190314604377[/C][C]2.88791666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]0.158096853956229[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.93[/C][C]2.88377814604377[/C][C]2.88[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]0.0462218539562294[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.83[/C][C]2.81134759048822[/C][C]2.84583333333333[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]0.0186524095117848[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.72[/C][C]2.72572259048822[/C][C]2.7875[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]-0.00572259048821522[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.73[/C][C]2.58641703493266[/C][C]2.72583333333333[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]0.14358296506734[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.72[/C][C]2.56916009048822[/C][C]2.68125[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]0.150839909511785[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.77[/C][C]2.58544481271044[/C][C]2.635[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]0.184555187289563[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.61[/C][C]2.6399239793771[/C][C]2.59291666666667[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]-0.029923979377104[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.47[/C][C]2.63283748947811[/C][C]2.57958333333333[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]-0.162837489478114[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.3[/C][C]2.67969355008417[/C][C]2.58625[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]-0.379693550084175[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.38[/C][C]2.71603509048821[/C][C]2.60041666666667[/C][C]0.115618423821549[/C][C]-0.336035090488215[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.43[/C][C]2.68356981271044[/C][C]2.62333333333333[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]-0.253569812710437[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.39[/C][C]2.68565314604377[/C][C]2.66166666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]-0.295653146043771[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.6[/C][C]2.72502814604377[/C][C]2.72125[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]-0.125028146043771[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.84[/C][C]2.76884759048822[/C][C]2.80333333333333[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]0.0711524095117846[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.87[/C][C]2.84405592382155[/C][C]2.90583333333333[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]0.0259440761784511[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]2.92[/C][C]2.88100036826599[/C][C]3.02041666666667[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]0.038999631734006[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]3.08[/C][C]3.02124342382155[/C][C]3.13333333333333[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]0.058756576178451[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]3.33[/C][C]3.19544481271044[/C][C]3.245[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]0.134555187289562[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]3.48[/C][C]3.39909064604377[/C][C]3.35208333333333[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]0.0809093539562293[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]3.57[/C][C]3.49658748947811[/C][C]3.44333333333333[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]0.0734125105218859[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]3.66[/C][C]3.62011021675084[/C][C]3.52666666666667[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]0.0398897832491585[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]3.77[/C][C]3.73186842382155[/C][C]3.61625[/C][C]0.115618423821549[/C][C]0.0381315761784515[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]3.75[/C][C]3.76606981271044[/C][C]3.70583333333333[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]-0.0160698127104375[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]3.75[/C][C]3.80315314604377[/C][C]3.77916666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]-0.0531531460437709[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]3.81[/C][C]3.84627814604377[/C][C]3.8425[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]-0.0362781460437707[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]3.82[/C][C]3.87509759048822[/C][C]3.90958333333333[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]-0.0550975904882152[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]3.89[/C][C]3.92197259048822[/C][C]3.98375[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]-0.0319725904882149[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]4.05[/C][C]3.91975036826599[/C][C]4.05916666666667[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]0.130249631734007[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]4.1[/C][C]4.01332675715488[/C][C]4.12541666666667[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]0.0866732428451176[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]4.07[/C][C]4.1358614793771[/C][C]4.18541666666667[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]-0.0658614793771042[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]4.26[/C][C]4.2886739793771[/C][C]4.24166666666667[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]-0.0286739793771051[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]4.4[/C][C]4.34242082281145[/C][C]4.28916666666667[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]0.0575791771885523[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]4.61[/C][C]4.42969355008418[/C][C]4.33625[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]0.180306449915824[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]4.63[/C][C]4.48478509048822[/C][C]4.36916666666667[/C][C]0.115618423821549[/C][C]0.145214909511784[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]4.48[/C][C]4.43065314604377[/C][C]4.37041666666667[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]0.0493468539562292[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]4.46[/C][C]4.39106981271044[/C][C]4.36708333333333[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]0.0689301872895616[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]4.45[/C][C]4.38294481271044[/C][C]4.37916666666667[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]0.0670551872895624[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]4.32[/C][C]4.36843092382155[/C][C]4.40291666666667[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]-0.0484309238215479[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]4.52[/C][C]4.38197259048821[/C][C]4.44375[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]0.138027409511785[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]4.21[/C][C]4.35516703493266[/C][C]4.49458333333333[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]-0.145167034932659[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]3.97[/C][C]4.42541009048822[/C][C]4.5375[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]-0.455410090488215[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]4.12[/C][C]4.52752814604377[/C][C]4.57708333333333[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]-0.407528146043771[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]4.5[/C][C]4.6474239793771[/C][C]4.60041666666667[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]-0.147423979377105[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]4.73[/C][C]4.63700415614478[/C][C]4.58375[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]0.0929958438552188[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]5.26[/C][C]4.61136021675084[/C][C]4.51791666666667[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]0.648639783249158[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]5.2[/C][C]4.53478509048822[/C][C]4.41916666666667[/C][C]0.115618423821549[/C][C]0.665214909511785[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]4.94[/C][C]4.37315314604377[/C][C]4.31291666666667[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]0.566846853956229[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]4.95[/C][C]4.21690314604377[/C][C]4.19291666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]0.733096853956228[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]4.52[/C][C]4.0446114793771[/C][C]4.04083333333333[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]0.475388520622896[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]3.85[/C][C]3.81343092382155[/C][C]3.84791666666667[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]0.0365690761784512[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]3.41[/C][C]3.55155592382155[/C][C]3.61333333333333[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]-0.141555923821549[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]2.95[/C][C]3.21725036826599[/C][C]3.35666666666667[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]-0.267250368265993[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]2.68[/C][C]3.00499342382155[/C][C]3.11708333333333[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]-0.324993423821549[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]2.53[/C][C]2.83544481271044[/C][C]2.885[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]-0.305444812710438[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]2.44[/C][C]2.7074239793771[/C][C]2.66041666666667[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]-0.267423979377104[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]2.16[/C][C]2.53117082281145[/C][C]2.47791666666667[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]-0.371170822811448[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]2.2[/C][C]2.42761021675084[/C][C]2.33416666666667[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]-0.227610216750842[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]2.1[/C][C]2.34145175715488[/C][C]2.22583333333333[/C][C]0.115618423821549[/C][C]-0.241451757154882[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]2.29[/C][C]2.21106981271044[/C][C]2.15083333333333[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]0.0789301872895622[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]2.03[/C][C]2.11315314604377[/C][C]2.08916666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]-0.0831531460437711[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]2.05[/C][C]2.03169481271044[/C][C]2.02791666666667[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]0.0183051872895623[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1.94[/C][C]1.94218092382155[/C][C]1.97666666666667[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]-0.00218092382154889[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1.87[/C][C]1.87488925715488[/C][C]1.93666666666667[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]-0.0048892571548822[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1.89[/C][C]1.76683370159933[/C][C]1.90625[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]0.123166298400673[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1.94[/C][C]1.75582675715488[/C][C]1.86791666666667[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]0.184173242845117[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]1.79[/C][C]1.7771114793771[/C][C]1.82666666666667[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]0.0128885206228959[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1.71[/C][C]1.84825731271044[/C][C]1.80125[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]-0.138257312710437[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1.66[/C][C]1.84117082281145[/C][C]1.78791666666667[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]-0.181170822811448[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]1.74[/C][C]1.88261021675084[/C][C]1.78916666666667[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]-0.142610216750842[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1.83[/C][C]1.91478509048822[/C][C]1.79916666666667[/C][C]0.115618423821549[/C][C]-0.0847850904882155[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1.64[/C][C]1.87856981271044[/C][C]1.81833333333333[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]-0.238569812710438[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1.69[/C][C]1.87940314604377[/C][C]1.85541666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]-0.189403146043771[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1.78[/C][C]1.91794481271044[/C][C]1.91416666666667[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]-0.137944812710438[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]1.89[/C][C]1.94301425715488[/C][C]1.9775[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]-0.0530142571548822[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1.95[/C][C]1.96488925715488[/C][C]2.02666666666667[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]-0.0148892571548824[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]2.05[/C][C]1.91933370159933[/C][C]2.05875[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]0.130666298400673[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]2.24[/C][C]1.96332675715488[/C][C]2.07541666666667[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]0.276673242845118[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]2.38[/C][C]2.0333614793771[/C][C]2.08291666666667[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]0.346638520622895[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]2.53[/C][C]2.13409064604377[/C][C]2.08708333333333[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]0.395909353956229[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]2.36[/C][C]2.13408748947811[/C][C]2.08083333333333[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]0.225912510521886[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]2.22[/C][C]2.15802688341751[/C][C]2.06458333333333[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]0.0619731165824917[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]2.12[/C][C]2.14770175715488[/C][C]2.03208333333333[/C][C]0.115618423821549[/C][C]-0.0277017571548814[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]1.75[/C][C]2.02690314604377[/C][C]1.96666666666667[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]-0.276903146043771[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]1.76[/C][C]1.89815314604377[/C][C]1.87416666666667[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]-0.138153146043771[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]1.81[/C][C]1.76794481271044[/C][C]1.76416666666667[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]0.0420551872895623[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]1.71[/C][C]1.61301425715488[/C][C]1.6475[/C][C]-0.034485742845118[/C][C]0.0969857428451177[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]1.74[/C][C]1.47488925715488[/C][C]1.53666666666667[/C][C]-0.0617774095117844[/C][C]0.265110742845118[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]1.48[/C][C]1.28266703493266[/C][C]1.42208333333333[/C][C]-0.139416298400673[/C][C]0.19733296506734[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]1.24[/C][C]1.19332675715488[/C][C]1.30541666666667[/C][C]-0.112089909511784[/C][C]0.0466732428451178[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]1.16[/C][C]1.14419481271044[/C][C]1.19375[/C][C]-0.0495551872895623[/C][C]0.0158051872895624[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]1.11[/C][C]1.12575731271044[/C][C]1.07875[/C][C]0.0470073127104375[/C][C]-0.0157573127104376[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]0.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0532541561447812[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]0.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0934435500841751[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]0.65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.115618423821549[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]0.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0602364793771045[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]0.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0239864793771045[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]0.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00377814604377111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=193922&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=193922&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.69	NA	NA	-0.139416298400673	NA
2	4.88	NA	NA	-0.112089909511784	NA
3	4.84	NA	NA	-0.0495551872895623	NA
4	4.81	NA	NA	0.0470073127104375	NA
5	5.22	NA	NA	0.0532541561447812	NA
6	5.16	NA	NA	0.0934435500841751	NA
7	5.27	5.20436842382155	5.08875	0.115618423821549	0.0656315761784514
8	5.35	5.14315314604377	5.08291666666667	0.0602364793771045	0.206846853956229
9	5.33	5.08940314604377	5.06541666666666	0.0239864793771045	0.24059685395623
10	5.29	5.0496114793771	5.04583333333333	0.00377814604377111	0.240388520622896
11	5.28	4.98093092382155	5.01541666666667	-0.034485742845118	0.299069076178451
12	4.94	4.90530592382155	4.96708333333333	-0.0617774095117844	0.034694076178452
13	4.7	4.77141703493266	4.91083333333333	-0.139416298400673	-0.0714170349326588
14	4.73	4.72541009048822	4.8375	-0.112089909511784	0.00458990951178517
15	4.57	4.69044481271044	4.74	-0.0495551872895623	-0.120444812710437
16	4.61	4.6674239793771	4.62041666666667	0.0470073127104375	-0.0574239793771039
17	4.69	4.53992082281145	4.48666666666667	0.0532541561447812	0.150079177188553
18	4.53	4.46469355008418	4.37125	0.0934435500841751	0.0653064499158251
19	4.55	4.40853509048822	4.29291666666667	0.115618423821549	0.141464909511784
20	4.31	4.30231981271044	4.24208333333333	0.0602364793771045	0.00768018728956221
21	4.03	4.24565314604377	4.22166666666667	0.0239864793771045	-0.215653146043771
22	3.72	4.22169481271044	4.21791666666667	0.00377814604377111	-0.501694812710437
23	3.64	4.17468092382155	4.20916666666667	-0.034485742845118	-0.534680923821548
24	3.81	4.13572259048821	4.1975	-0.0617774095117844	-0.325722590488215
25	3.95	4.03808370159933	4.1775	-0.139416298400673	-0.0880837015993254
26	4.26	4.03832675715488	4.15041666666667	-0.112089909511784	0.221673242845118
27	4.55	4.07294481271044	4.1225	-0.0495551872895623	0.477055187289563
28	4.54	4.14950731271044	4.1025	0.0470073127104375	0.390492687289563
29	4.55	4.14617082281145	4.09291666666667	0.0532541561447812	0.403829177188553
30	4.39	4.16261021675084	4.06916666666667	0.0934435500841751	0.227389783249158
31	4.21	4.13020175715488	4.01458333333333	0.115618423821549	0.0797982428451176
32	4	3.98231981271044	3.92208333333333	0.0602364793771045	0.0176801872895633
33	3.67	3.82315314604377	3.79916666666667	0.0239864793771045	-0.153153146043771
34	3.6	3.67419481271044	3.67041666666667	0.00377814604377111	-0.0741948127104366
35	3.53	3.49634759048821	3.53083333333333	-0.034485742845118	0.0336524095117849
36	3.35	3.31113925715488	3.37291666666667	-0.0617774095117844	0.038860742845118
37	3.1	3.08516703493266	3.22458333333333	-0.139416298400673	0.0148329650673409
38	2.89	3.00082675715488	3.11291666666667	-0.112089909511784	-0.110826757154882
39	2.97	2.98502814604377	3.03458333333333	-0.0495551872895623	-0.0150281460437705
40	3.03	3.01784064604377	2.97083333333333	0.0470073127104375	0.0121593539562292
41	2.71	2.97200415614478	2.91875	0.0532541561447812	-0.262004156144781
42	2.44	2.97136021675084	2.87791666666667	0.0934435500841751	-0.531360216750842
43	2.6	2.95561842382155	2.84	0.115618423821549	-0.355618423821548
44	2.93	2.8752364793771	2.815	0.0602364793771045	0.0547635206228958
45	2.86	2.82190314604377	2.79791666666667	0.0239864793771045	0.0380968539562296
46	2.88	2.78377814604377	2.78	0.00377814604377111	0.0962218539562292
47	3	2.75218092382155	2.78666666666667	-0.034485742845118	0.247819076178451
48	2.9	2.76738925715488	2.82916666666667	-0.0617774095117844	0.132610742845118
49	2.64	2.73641703493266	2.87583333333333	-0.139416298400673	-0.0964170349326596
50	2.75	2.77832675715488	2.89041666666667	-0.112089909511784	-0.0283267571548822
51	2.7	2.84669481271044	2.89625	-0.0495551872895623	-0.146694812710438
52	2.87	2.95409064604377	2.90708333333333	0.0470073127104375	-0.0840906460437711
53	3.03	2.95533748947811	2.90208333333333	0.0532541561447812	0.0746625105218852
54	3.14	2.98094355008418	2.8875	0.0934435500841751	0.159056449915825
55	3.02	2.99936842382155	2.88375	0.115618423821549	0.0206315761784515
56	2.86	2.9464864793771	2.88625	0.0602364793771045	-0.086486479377105
57	3.07	2.91190314604377	2.88791666666667	0.0239864793771045	0.158096853956229
58	2.93	2.88377814604377	2.88	0.00377814604377111	0.0462218539562294
59	2.83	2.81134759048822	2.84583333333333	-0.034485742845118	0.0186524095117848
60	2.72	2.72572259048822	2.7875	-0.0617774095117844	-0.00572259048821522
61	2.73	2.58641703493266	2.72583333333333	-0.139416298400673	0.14358296506734
62	2.72	2.56916009048822	2.68125	-0.112089909511784	0.150839909511785
63	2.77	2.58544481271044	2.635	-0.0495551872895623	0.184555187289563
64	2.61	2.6399239793771	2.59291666666667	0.0470073127104375	-0.029923979377104
65	2.47	2.63283748947811	2.57958333333333	0.0532541561447812	-0.162837489478114
66	2.3	2.67969355008417	2.58625	0.0934435500841751	-0.379693550084175
67	2.38	2.71603509048821	2.60041666666667	0.115618423821549	-0.336035090488215
68	2.43	2.68356981271044	2.62333333333333	0.0602364793771045	-0.253569812710437
69	2.39	2.68565314604377	2.66166666666667	0.0239864793771045	-0.295653146043771
70	2.6	2.72502814604377	2.72125	0.00377814604377111	-0.125028146043771
71	2.84	2.76884759048822	2.80333333333333	-0.034485742845118	0.0711524095117846
72	2.87	2.84405592382155	2.90583333333333	-0.0617774095117844	0.0259440761784511
73	2.92	2.88100036826599	3.02041666666667	-0.139416298400673	0.038999631734006
74	3.08	3.02124342382155	3.13333333333333	-0.112089909511784	0.058756576178451
75	3.33	3.19544481271044	3.245	-0.0495551872895623	0.134555187289562
76	3.48	3.39909064604377	3.35208333333333	0.0470073127104375	0.0809093539562293
77	3.57	3.49658748947811	3.44333333333333	0.0532541561447812	0.0734125105218859
78	3.66	3.62011021675084	3.52666666666667	0.0934435500841751	0.0398897832491585
79	3.77	3.73186842382155	3.61625	0.115618423821549	0.0381315761784515
80	3.75	3.76606981271044	3.70583333333333	0.0602364793771045	-0.0160698127104375
81	3.75	3.80315314604377	3.77916666666667	0.0239864793771045	-0.0531531460437709
82	3.81	3.84627814604377	3.8425	0.00377814604377111	-0.0362781460437707
83	3.82	3.87509759048822	3.90958333333333	-0.034485742845118	-0.0550975904882152
84	3.89	3.92197259048822	3.98375	-0.0617774095117844	-0.0319725904882149
85	4.05	3.91975036826599	4.05916666666667	-0.139416298400673	0.130249631734007
86	4.1	4.01332675715488	4.12541666666667	-0.112089909511784	0.0866732428451176
87	4.07	4.1358614793771	4.18541666666667	-0.0495551872895623	-0.0658614793771042
88	4.26	4.2886739793771	4.24166666666667	0.0470073127104375	-0.0286739793771051
89	4.4	4.34242082281145	4.28916666666667	0.0532541561447812	0.0575791771885523
90	4.61	4.42969355008418	4.33625	0.0934435500841751	0.180306449915824
91	4.63	4.48478509048822	4.36916666666667	0.115618423821549	0.145214909511784
92	4.48	4.43065314604377	4.37041666666667	0.0602364793771045	0.0493468539562292
93	4.46	4.39106981271044	4.36708333333333	0.0239864793771045	0.0689301872895616
94	4.45	4.38294481271044	4.37916666666667	0.00377814604377111	0.0670551872895624
95	4.32	4.36843092382155	4.40291666666667	-0.034485742845118	-0.0484309238215479
96	4.52	4.38197259048821	4.44375	-0.0617774095117844	0.138027409511785
97	4.21	4.35516703493266	4.49458333333333	-0.139416298400673	-0.145167034932659
98	3.97	4.42541009048822	4.5375	-0.112089909511784	-0.455410090488215
99	4.12	4.52752814604377	4.57708333333333	-0.0495551872895623	-0.407528146043771
100	4.5	4.6474239793771	4.60041666666667	0.0470073127104375	-0.147423979377105
101	4.73	4.63700415614478	4.58375	0.0532541561447812	0.0929958438552188
102	5.26	4.61136021675084	4.51791666666667	0.0934435500841751	0.648639783249158
103	5.2	4.53478509048822	4.41916666666667	0.115618423821549	0.665214909511785
104	4.94	4.37315314604377	4.31291666666667	0.0602364793771045	0.566846853956229
105	4.95	4.21690314604377	4.19291666666667	0.0239864793771045	0.733096853956228
106	4.52	4.0446114793771	4.04083333333333	0.00377814604377111	0.475388520622896
107	3.85	3.81343092382155	3.84791666666667	-0.034485742845118	0.0365690761784512
108	3.41	3.55155592382155	3.61333333333333	-0.0617774095117844	-0.141555923821549
109	2.95	3.21725036826599	3.35666666666667	-0.139416298400673	-0.267250368265993
110	2.68	3.00499342382155	3.11708333333333	-0.112089909511784	-0.324993423821549
111	2.53	2.83544481271044	2.885	-0.0495551872895623	-0.305444812710438
112	2.44	2.7074239793771	2.66041666666667	0.0470073127104375	-0.267423979377104
113	2.16	2.53117082281145	2.47791666666667	0.0532541561447812	-0.371170822811448
114	2.2	2.42761021675084	2.33416666666667	0.0934435500841751	-0.227610216750842
115	2.1	2.34145175715488	2.22583333333333	0.115618423821549	-0.241451757154882
116	2.29	2.21106981271044	2.15083333333333	0.0602364793771045	0.0789301872895622
117	2.03	2.11315314604377	2.08916666666667	0.0239864793771045	-0.0831531460437711
118	2.05	2.03169481271044	2.02791666666667	0.00377814604377111	0.0183051872895623
119	1.94	1.94218092382155	1.97666666666667	-0.034485742845118	-0.00218092382154889
120	1.87	1.87488925715488	1.93666666666667	-0.0617774095117844	-0.0048892571548822
121	1.89	1.76683370159933	1.90625	-0.139416298400673	0.123166298400673
122	1.94	1.75582675715488	1.86791666666667	-0.112089909511784	0.184173242845117
123	1.79	1.7771114793771	1.82666666666667	-0.0495551872895623	0.0128885206228959
124	1.71	1.84825731271044	1.80125	0.0470073127104375	-0.138257312710437
125	1.66	1.84117082281145	1.78791666666667	0.0532541561447812	-0.181170822811448
126	1.74	1.88261021675084	1.78916666666667	0.0934435500841751	-0.142610216750842
127	1.83	1.91478509048822	1.79916666666667	0.115618423821549	-0.0847850904882155
128	1.64	1.87856981271044	1.81833333333333	0.0602364793771045	-0.238569812710438
129	1.69	1.87940314604377	1.85541666666667	0.0239864793771045	-0.189403146043771
130	1.78	1.91794481271044	1.91416666666667	0.00377814604377111	-0.137944812710438
131	1.89	1.94301425715488	1.9775	-0.034485742845118	-0.0530142571548822
132	1.95	1.96488925715488	2.02666666666667	-0.0617774095117844	-0.0148892571548824
133	2.05	1.91933370159933	2.05875	-0.139416298400673	0.130666298400673
134	2.24	1.96332675715488	2.07541666666667	-0.112089909511784	0.276673242845118
135	2.38	2.0333614793771	2.08291666666667	-0.0495551872895623	0.346638520622895
136	2.53	2.13409064604377	2.08708333333333	0.0470073127104375	0.395909353956229
137	2.36	2.13408748947811	2.08083333333333	0.0532541561447812	0.225912510521886
138	2.22	2.15802688341751	2.06458333333333	0.0934435500841751	0.0619731165824917
139	2.12	2.14770175715488	2.03208333333333	0.115618423821549	-0.0277017571548814
140	1.75	2.02690314604377	1.96666666666667	0.0602364793771045	-0.276903146043771
141	1.76	1.89815314604377	1.87416666666667	0.0239864793771045	-0.138153146043771
142	1.81	1.76794481271044	1.76416666666667	0.00377814604377111	0.0420551872895623
143	1.71	1.61301425715488	1.6475	-0.034485742845118	0.0969857428451177
144	1.74	1.47488925715488	1.53666666666667	-0.0617774095117844	0.265110742845118
145	1.48	1.28266703493266	1.42208333333333	-0.139416298400673	0.19733296506734
146	1.24	1.19332675715488	1.30541666666667	-0.112089909511784	0.0466732428451178
147	1.16	1.14419481271044	1.19375	-0.0495551872895623	0.0158051872895624
148	1.11	1.12575731271044	1.07875	0.0470073127104375	-0.0157573127104376
149	0.98	NA	NA	0.0532541561447812	NA
150	0.94	NA	NA	0.0934435500841751	NA
151	0.65	NA	NA	0.115618423821549	NA
152	0.42	NA	NA	0.0602364793771045	NA
153	0.41	NA	NA	0.0239864793771045	NA
154	0.4	NA	NA	0.00377814604377111	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code