Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 04 May 2013 05:39:34 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/04/t1367660982pxwvktuss3uztz6.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 15:42:29 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208705, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 15:42:29 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

172

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [additief model ei...] [2013-05-04 09:39:34] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
- R PD    [Classical Decomposition] [Juiste versie Opg...] [2013-05-26 11:10:21] [66ad5ab4d515aeda32099f8cc1cb4e70] 
- RMPD    [Exponential Smoothing] [Voorspellen van t...] [2013-05-26 12:18:11] [66ad5ab4d515aeda32099f8cc1cb4e70] 
- RMP     [Exponential Smoothing] [Voorspellen van t...] [2013-05-26 12:42:01] [a8fc4b470ea412c1d1a4aa8a92dd27c9] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208705&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208705&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208705&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	8.27	NA	NA	-0.0160208333333337	NA
2	8.25	NA	NA	0.00206249999999974	NA
3	8.22	NA	NA	0.0112291666666666	NA
4	8.21	NA	NA	0.00947916666666641	NA
5	8.12	NA	NA	0.0155625000000001	NA
6	8.16	NA	NA	0.00714583333333342	NA
7	8.15	8.12264583333333	8.12	0.00264583333333307	0.0273541666666688
8	8.1	8.1040625	8.09291666666667	0.0111458333333335	-0.00406249999999986
9	8.09	8.10022916666667	8.06833333333333	0.0318958333333338	-0.0102291666666652
10	8.02	8.0358125	8.04708333333333	-0.011270833333333	-0.0158124999999991
11	8.03	8.0080625	8.02916666666667	-0.021104166666667	0.0219375000000017
12	7.98	7.96514583333333	8.00791666666666	-0.042770833333333	0.0148541666666677
13	7.95	7.9623125	7.97833333333333	-0.0160208333333337	-0.0123124999999984
14	7.92	7.9520625	7.95	0.00206249999999974	-0.0320624999999986
15	7.96	7.9358125	7.92458333333333	0.0112291666666666	0.0241875000000018
16	7.96	7.91114583333333	7.90166666666667	0.00947916666666641	0.0488541666666684
17	7.94	7.89764583333333	7.88208333333333	0.0155625000000001	0.0423541666666676
18	7.83	7.8725625	7.86541666666667	0.00714583333333342	-0.0425624999999989
19	7.77	7.86097916666667	7.85833333333333	0.00264583333333307	-0.0909791666666662
20	7.8	7.87364583333333	7.8625	0.0111458333333335	-0.0736458333333339
21	7.78	7.8998125	7.86791666666667	0.0318958333333338	-0.1198125
22	7.78	7.85997916666667	7.87125	-0.011270833333333	-0.0799791666666678
23	7.8	7.85597916666667	7.87708333333333	-0.021104166666667	-0.0559791666666669
24	7.81	7.84722916666667	7.89	-0.042770833333333	-0.037229166666668
25	7.95	7.8948125	7.91083333333333	-0.0160208333333337	0.0551875000000006
26	8.02	7.93539583333333	7.93333333333333	0.00206249999999974	0.0846041666666668
27	7.99	7.96747916666667	7.95625	0.0112291666666666	0.0225208333333349
28	8.01	7.9865625	7.97708333333333	0.00947916666666641	0.0234375000000009
29	8.03	8.00972916666667	7.99416666666667	0.0155625000000001	0.0202708333333339
30	8.05	8.01797916666667	8.01083333333333	0.00714583333333342	0.0320208333333341
31	8.05	8.02389583333333	8.02125	0.00264583333333307	0.0261041666666681
32	8.06	8.03739583333333	8.02625	0.0111458333333335	0.0226041666666674
33	8.07	8.06564583333333	8.03375	0.0318958333333338	0.00435416666666733
34	7.99	8.03164583333333	8.04291666666667	-0.011270833333333	-0.0416458333333338
35	8	8.03722916666667	8.05833333333333	-0.021104166666667	-0.0372291666666662
36	8.01	8.03764583333333	8.08041666666667	-0.042770833333333	-0.0276458333333345
37	8	8.0885625	8.10458333333333	-0.0160208333333337	-0.0885625000000001
38	8.09	8.13289583333333	8.13083333333333	0.00206249999999974	-0.0428958333333327
39	8.1	8.17247916666667	8.16125	0.0112291666666666	-0.0724791666666675
40	8.12	8.20697916666667	8.1975	0.00947916666666641	-0.0869791666666675
41	8.29	8.2493125	8.23375	0.0155625000000001	0.0406875000000007
42	8.32	8.27339583333333	8.26625	0.00714583333333342	0.0466041666666666
43	8.36	8.30014583333333	8.2975	0.00264583333333307	0.0598541666666677
44	8.38	8.33489583333333	8.32375	0.0111458333333335	0.0451041666666683
45	8.48	8.37897916666667	8.34708333333333	0.0318958333333338	0.101020833333335
46	8.45	8.35789583333333	8.36916666666666	-0.011270833333333	0.0921041666666671
47	8.41	8.3543125	8.37541666666667	-0.021104166666667	0.0556875000000012
48	8.38	8.32764583333333	8.37041666666667	-0.042770833333333	0.0523541666666674
49	8.38	8.3448125	8.36083333333333	-0.0160208333333337	0.035187500000001
50	8.34	8.34747916666667	8.34541666666667	0.00206249999999974	-0.00747916666666626
51	8.41	8.33664583333333	8.32541666666667	0.0112291666666666	0.0733541666666664
52	8.34	8.30947916666667	8.3	0.00947916666666641	0.0305208333333322
53	8.22	8.28764583333333	8.27208333333333	0.0155625000000001	-0.0676458333333319
54	8.27	8.24839583333334	8.24125	0.00714583333333342	0.0216041666666644
55	8.18	8.2118125	8.20916666666667	0.00264583333333307	-0.0318125000000009
56	8.19	8.18947916666667	8.17833333333333	0.0111458333333335	0.000520833333331083
57	8.19	8.1748125	8.14291666666667	0.0318958333333338	0.0151874999999997
58	8.13	8.09414583333333	8.10541666666667	-0.011270833333333	0.0358541666666667
59	8.06	8.05389583333333	8.075	-0.021104166666667	0.0061041666666668
60	7.99	8.0018125	8.04458333333333	-0.042770833333333	-0.0118125000000013
61	8	7.99897916666667	8.015	-0.0160208333333337	0.00102083333333347
62	7.98	7.99164583333333	7.98958333333333	0.00206249999999974	-0.0116458333333336
63	7.92	7.9770625	7.96583333333333	0.0112291666666666	-0.0570624999999998
64	7.93	7.9553125	7.94583333333333	0.00947916666666641	-0.0253125000000001
65	7.9	7.94514583333333	7.92958333333333	0.0155625000000001	-0.0451458333333337
66	7.86	7.92714583333333	7.92	0.00714583333333342	-0.0671458333333339
67	7.88	NA	NA	0.00264583333333307	NA
68	7.88	NA	NA	0.0111458333333335	NA
69	7.93	NA	NA	0.0318958333333338	NA
70	7.91	NA	NA	-0.011270833333333	NA
71	7.89	NA	NA	-0.021104166666667	NA
72	7.93	NA	NA	-0.042770833333333	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 8.27 & NA & NA & -0.0160208333333337 & NA \tabularnewline
2 & 8.25 & NA & NA & 0.00206249999999974 & NA \tabularnewline
3 & 8.22 & NA & NA & 0.0112291666666666 & NA \tabularnewline
4 & 8.21 & NA & NA & 0.00947916666666641 & NA \tabularnewline
5 & 8.12 & NA & NA & 0.0155625000000001 & NA \tabularnewline
6 & 8.16 & NA & NA & 0.00714583333333342 & NA \tabularnewline
7 & 8.15 & 8.12264583333333 & 8.12 & 0.00264583333333307 & 0.0273541666666688 \tabularnewline
8 & 8.1 & 8.1040625 & 8.09291666666667 & 0.0111458333333335 & -0.00406249999999986 \tabularnewline
9 & 8.09 & 8.10022916666667 & 8.06833333333333 & 0.0318958333333338 & -0.0102291666666652 \tabularnewline
10 & 8.02 & 8.0358125 & 8.04708333333333 & -0.011270833333333 & -0.0158124999999991 \tabularnewline
11 & 8.03 & 8.0080625 & 8.02916666666667 & -0.021104166666667 & 0.0219375000000017 \tabularnewline
12 & 7.98 & 7.96514583333333 & 8.00791666666666 & -0.042770833333333 & 0.0148541666666677 \tabularnewline
13 & 7.95 & 7.9623125 & 7.97833333333333 & -0.0160208333333337 & -0.0123124999999984 \tabularnewline
14 & 7.92 & 7.9520625 & 7.95 & 0.00206249999999974 & -0.0320624999999986 \tabularnewline
15 & 7.96 & 7.9358125 & 7.92458333333333 & 0.0112291666666666 & 0.0241875000000018 \tabularnewline
16 & 7.96 & 7.91114583333333 & 7.90166666666667 & 0.00947916666666641 & 0.0488541666666684 \tabularnewline
17 & 7.94 & 7.89764583333333 & 7.88208333333333 & 0.0155625000000001 & 0.0423541666666676 \tabularnewline
18 & 7.83 & 7.8725625 & 7.86541666666667 & 0.00714583333333342 & -0.0425624999999989 \tabularnewline
19 & 7.77 & 7.86097916666667 & 7.85833333333333 & 0.00264583333333307 & -0.0909791666666662 \tabularnewline
20 & 7.8 & 7.87364583333333 & 7.8625 & 0.0111458333333335 & -0.0736458333333339 \tabularnewline
21 & 7.78 & 7.8998125 & 7.86791666666667 & 0.0318958333333338 & -0.1198125 \tabularnewline
22 & 7.78 & 7.85997916666667 & 7.87125 & -0.011270833333333 & -0.0799791666666678 \tabularnewline
23 & 7.8 & 7.85597916666667 & 7.87708333333333 & -0.021104166666667 & -0.0559791666666669 \tabularnewline
24 & 7.81 & 7.84722916666667 & 7.89 & -0.042770833333333 & -0.037229166666668 \tabularnewline
25 & 7.95 & 7.8948125 & 7.91083333333333 & -0.0160208333333337 & 0.0551875000000006 \tabularnewline
26 & 8.02 & 7.93539583333333 & 7.93333333333333 & 0.00206249999999974 & 0.0846041666666668 \tabularnewline
27 & 7.99 & 7.96747916666667 & 7.95625 & 0.0112291666666666 & 0.0225208333333349 \tabularnewline
28 & 8.01 & 7.9865625 & 7.97708333333333 & 0.00947916666666641 & 0.0234375000000009 \tabularnewline
29 & 8.03 & 8.00972916666667 & 7.99416666666667 & 0.0155625000000001 & 0.0202708333333339 \tabularnewline
30 & 8.05 & 8.01797916666667 & 8.01083333333333 & 0.00714583333333342 & 0.0320208333333341 \tabularnewline
31 & 8.05 & 8.02389583333333 & 8.02125 & 0.00264583333333307 & 0.0261041666666681 \tabularnewline
32 & 8.06 & 8.03739583333333 & 8.02625 & 0.0111458333333335 & 0.0226041666666674 \tabularnewline
33 & 8.07 & 8.06564583333333 & 8.03375 & 0.0318958333333338 & 0.00435416666666733 \tabularnewline
34 & 7.99 & 8.03164583333333 & 8.04291666666667 & -0.011270833333333 & -0.0416458333333338 \tabularnewline
35 & 8 & 8.03722916666667 & 8.05833333333333 & -0.021104166666667 & -0.0372291666666662 \tabularnewline
36 & 8.01 & 8.03764583333333 & 8.08041666666667 & -0.042770833333333 & -0.0276458333333345 \tabularnewline
37 & 8 & 8.0885625 & 8.10458333333333 & -0.0160208333333337 & -0.0885625000000001 \tabularnewline
38 & 8.09 & 8.13289583333333 & 8.13083333333333 & 0.00206249999999974 & -0.0428958333333327 \tabularnewline
39 & 8.1 & 8.17247916666667 & 8.16125 & 0.0112291666666666 & -0.0724791666666675 \tabularnewline
40 & 8.12 & 8.20697916666667 & 8.1975 & 0.00947916666666641 & -0.0869791666666675 \tabularnewline
41 & 8.29 & 8.2493125 & 8.23375 & 0.0155625000000001 & 0.0406875000000007 \tabularnewline
42 & 8.32 & 8.27339583333333 & 8.26625 & 0.00714583333333342 & 0.0466041666666666 \tabularnewline
43 & 8.36 & 8.30014583333333 & 8.2975 & 0.00264583333333307 & 0.0598541666666677 \tabularnewline
44 & 8.38 & 8.33489583333333 & 8.32375 & 0.0111458333333335 & 0.0451041666666683 \tabularnewline
45 & 8.48 & 8.37897916666667 & 8.34708333333333 & 0.0318958333333338 & 0.101020833333335 \tabularnewline
46 & 8.45 & 8.35789583333333 & 8.36916666666666 & -0.011270833333333 & 0.0921041666666671 \tabularnewline
47 & 8.41 & 8.3543125 & 8.37541666666667 & -0.021104166666667 & 0.0556875000000012 \tabularnewline
48 & 8.38 & 8.32764583333333 & 8.37041666666667 & -0.042770833333333 & 0.0523541666666674 \tabularnewline
49 & 8.38 & 8.3448125 & 8.36083333333333 & -0.0160208333333337 & 0.035187500000001 \tabularnewline
50 & 8.34 & 8.34747916666667 & 8.34541666666667 & 0.00206249999999974 & -0.00747916666666626 \tabularnewline
51 & 8.41 & 8.33664583333333 & 8.32541666666667 & 0.0112291666666666 & 0.0733541666666664 \tabularnewline
52 & 8.34 & 8.30947916666667 & 8.3 & 0.00947916666666641 & 0.0305208333333322 \tabularnewline
53 & 8.22 & 8.28764583333333 & 8.27208333333333 & 0.0155625000000001 & -0.0676458333333319 \tabularnewline
54 & 8.27 & 8.24839583333334 & 8.24125 & 0.00714583333333342 & 0.0216041666666644 \tabularnewline
55 & 8.18 & 8.2118125 & 8.20916666666667 & 0.00264583333333307 & -0.0318125000000009 \tabularnewline
56 & 8.19 & 8.18947916666667 & 8.17833333333333 & 0.0111458333333335 & 0.000520833333331083 \tabularnewline
57 & 8.19 & 8.1748125 & 8.14291666666667 & 0.0318958333333338 & 0.0151874999999997 \tabularnewline
58 & 8.13 & 8.09414583333333 & 8.10541666666667 & -0.011270833333333 & 0.0358541666666667 \tabularnewline
59 & 8.06 & 8.05389583333333 & 8.075 & -0.021104166666667 & 0.0061041666666668 \tabularnewline
60 & 7.99 & 8.0018125 & 8.04458333333333 & -0.042770833333333 & -0.0118125000000013 \tabularnewline
61 & 8 & 7.99897916666667 & 8.015 & -0.0160208333333337 & 0.00102083333333347 \tabularnewline
62 & 7.98 & 7.99164583333333 & 7.98958333333333 & 0.00206249999999974 & -0.0116458333333336 \tabularnewline
63 & 7.92 & 7.9770625 & 7.96583333333333 & 0.0112291666666666 & -0.0570624999999998 \tabularnewline
64 & 7.93 & 7.9553125 & 7.94583333333333 & 0.00947916666666641 & -0.0253125000000001 \tabularnewline
65 & 7.9 & 7.94514583333333 & 7.92958333333333 & 0.0155625000000001 & -0.0451458333333337 \tabularnewline
66 & 7.86 & 7.92714583333333 & 7.92 & 0.00714583333333342 & -0.0671458333333339 \tabularnewline
67 & 7.88 & NA & NA & 0.00264583333333307 & NA \tabularnewline
68 & 7.88 & NA & NA & 0.0111458333333335 & NA \tabularnewline
69 & 7.93 & NA & NA & 0.0318958333333338 & NA \tabularnewline
70 & 7.91 & NA & NA & -0.011270833333333 & NA \tabularnewline
71 & 7.89 & NA & NA & -0.021104166666667 & NA \tabularnewline
72 & 7.93 & NA & NA & -0.042770833333333 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208705&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]8.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0160208333333337[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]8.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00206249999999974[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0112291666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00947916666666641[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0155625000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00714583333333342[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.15[/C][C]8.12264583333333[/C][C]8.12[/C][C]0.00264583333333307[/C][C]0.0273541666666688[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.1[/C][C]8.1040625[/C][C]8.09291666666667[/C][C]0.0111458333333335[/C][C]-0.00406249999999986[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.09[/C][C]8.10022916666667[/C][C]8.06833333333333[/C][C]0.0318958333333338[/C][C]-0.0102291666666652[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.02[/C][C]8.0358125[/C][C]8.04708333333333[/C][C]-0.011270833333333[/C][C]-0.0158124999999991[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8.03[/C][C]8.0080625[/C][C]8.02916666666667[/C][C]-0.021104166666667[/C][C]0.0219375000000017[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]7.98[/C][C]7.96514583333333[/C][C]8.00791666666666[/C][C]-0.042770833333333[/C][C]0.0148541666666677[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]7.95[/C][C]7.9623125[/C][C]7.97833333333333[/C][C]-0.0160208333333337[/C][C]-0.0123124999999984[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]7.92[/C][C]7.9520625[/C][C]7.95[/C][C]0.00206249999999974[/C][C]-0.0320624999999986[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]7.96[/C][C]7.9358125[/C][C]7.92458333333333[/C][C]0.0112291666666666[/C][C]0.0241875000000018[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]7.96[/C][C]7.91114583333333[/C][C]7.90166666666667[/C][C]0.00947916666666641[/C][C]0.0488541666666684[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]7.94[/C][C]7.89764583333333[/C][C]7.88208333333333[/C][C]0.0155625000000001[/C][C]0.0423541666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]7.83[/C][C]7.8725625[/C][C]7.86541666666667[/C][C]0.00714583333333342[/C][C]-0.0425624999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]7.77[/C][C]7.86097916666667[/C][C]7.85833333333333[/C][C]0.00264583333333307[/C][C]-0.0909791666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]7.8[/C][C]7.87364583333333[/C][C]7.8625[/C][C]0.0111458333333335[/C][C]-0.0736458333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]7.78[/C][C]7.8998125[/C][C]7.86791666666667[/C][C]0.0318958333333338[/C][C]-0.1198125[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]7.78[/C][C]7.85997916666667[/C][C]7.87125[/C][C]-0.011270833333333[/C][C]-0.0799791666666678[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]7.8[/C][C]7.85597916666667[/C][C]7.87708333333333[/C][C]-0.021104166666667[/C][C]-0.0559791666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]7.81[/C][C]7.84722916666667[/C][C]7.89[/C][C]-0.042770833333333[/C][C]-0.037229166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]7.95[/C][C]7.8948125[/C][C]7.91083333333333[/C][C]-0.0160208333333337[/C][C]0.0551875000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.02[/C][C]7.93539583333333[/C][C]7.93333333333333[/C][C]0.00206249999999974[/C][C]0.0846041666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7.99[/C][C]7.96747916666667[/C][C]7.95625[/C][C]0.0112291666666666[/C][C]0.0225208333333349[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.01[/C][C]7.9865625[/C][C]7.97708333333333[/C][C]0.00947916666666641[/C][C]0.0234375000000009[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.03[/C][C]8.00972916666667[/C][C]7.99416666666667[/C][C]0.0155625000000001[/C][C]0.0202708333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.05[/C][C]8.01797916666667[/C][C]8.01083333333333[/C][C]0.00714583333333342[/C][C]0.0320208333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.05[/C][C]8.02389583333333[/C][C]8.02125[/C][C]0.00264583333333307[/C][C]0.0261041666666681[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.06[/C][C]8.03739583333333[/C][C]8.02625[/C][C]0.0111458333333335[/C][C]0.0226041666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.07[/C][C]8.06564583333333[/C][C]8.03375[/C][C]0.0318958333333338[/C][C]0.00435416666666733[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.99[/C][C]8.03164583333333[/C][C]8.04291666666667[/C][C]-0.011270833333333[/C][C]-0.0416458333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8[/C][C]8.03722916666667[/C][C]8.05833333333333[/C][C]-0.021104166666667[/C][C]-0.0372291666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.01[/C][C]8.03764583333333[/C][C]8.08041666666667[/C][C]-0.042770833333333[/C][C]-0.0276458333333345[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8[/C][C]8.0885625[/C][C]8.10458333333333[/C][C]-0.0160208333333337[/C][C]-0.0885625000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.09[/C][C]8.13289583333333[/C][C]8.13083333333333[/C][C]0.00206249999999974[/C][C]-0.0428958333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.1[/C][C]8.17247916666667[/C][C]8.16125[/C][C]0.0112291666666666[/C][C]-0.0724791666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8.12[/C][C]8.20697916666667[/C][C]8.1975[/C][C]0.00947916666666641[/C][C]-0.0869791666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]8.29[/C][C]8.2493125[/C][C]8.23375[/C][C]0.0155625000000001[/C][C]0.0406875000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]8.32[/C][C]8.27339583333333[/C][C]8.26625[/C][C]0.00714583333333342[/C][C]0.0466041666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.36[/C][C]8.30014583333333[/C][C]8.2975[/C][C]0.00264583333333307[/C][C]0.0598541666666677[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]8.38[/C][C]8.33489583333333[/C][C]8.32375[/C][C]0.0111458333333335[/C][C]0.0451041666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]8.48[/C][C]8.37897916666667[/C][C]8.34708333333333[/C][C]0.0318958333333338[/C][C]0.101020833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.45[/C][C]8.35789583333333[/C][C]8.36916666666666[/C][C]-0.011270833333333[/C][C]0.0921041666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]8.41[/C][C]8.3543125[/C][C]8.37541666666667[/C][C]-0.021104166666667[/C][C]0.0556875000000012[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.38[/C][C]8.32764583333333[/C][C]8.37041666666667[/C][C]-0.042770833333333[/C][C]0.0523541666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.38[/C][C]8.3448125[/C][C]8.36083333333333[/C][C]-0.0160208333333337[/C][C]0.035187500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.34[/C][C]8.34747916666667[/C][C]8.34541666666667[/C][C]0.00206249999999974[/C][C]-0.00747916666666626[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.41[/C][C]8.33664583333333[/C][C]8.32541666666667[/C][C]0.0112291666666666[/C][C]0.0733541666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.34[/C][C]8.30947916666667[/C][C]8.3[/C][C]0.00947916666666641[/C][C]0.0305208333333322[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.22[/C][C]8.28764583333333[/C][C]8.27208333333333[/C][C]0.0155625000000001[/C][C]-0.0676458333333319[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.27[/C][C]8.24839583333334[/C][C]8.24125[/C][C]0.00714583333333342[/C][C]0.0216041666666644[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.18[/C][C]8.2118125[/C][C]8.20916666666667[/C][C]0.00264583333333307[/C][C]-0.0318125000000009[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.19[/C][C]8.18947916666667[/C][C]8.17833333333333[/C][C]0.0111458333333335[/C][C]0.000520833333331083[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.19[/C][C]8.1748125[/C][C]8.14291666666667[/C][C]0.0318958333333338[/C][C]0.0151874999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8.13[/C][C]8.09414583333333[/C][C]8.10541666666667[/C][C]-0.011270833333333[/C][C]0.0358541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.06[/C][C]8.05389583333333[/C][C]8.075[/C][C]-0.021104166666667[/C][C]0.0061041666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.99[/C][C]8.0018125[/C][C]8.04458333333333[/C][C]-0.042770833333333[/C][C]-0.0118125000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8[/C][C]7.99897916666667[/C][C]8.015[/C][C]-0.0160208333333337[/C][C]0.00102083333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]7.98[/C][C]7.99164583333333[/C][C]7.98958333333333[/C][C]0.00206249999999974[/C][C]-0.0116458333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]7.92[/C][C]7.9770625[/C][C]7.96583333333333[/C][C]0.0112291666666666[/C][C]-0.0570624999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7.93[/C][C]7.9553125[/C][C]7.94583333333333[/C][C]0.00947916666666641[/C][C]-0.0253125000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]7.9[/C][C]7.94514583333333[/C][C]7.92958333333333[/C][C]0.0155625000000001[/C][C]-0.0451458333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]7.86[/C][C]7.92714583333333[/C][C]7.92[/C][C]0.00714583333333342[/C][C]-0.0671458333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]7.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00264583333333307[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]7.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0111458333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0318958333333338[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]7.91[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.011270833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]7.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.021104166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.042770833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208705&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208705&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	8.27	NA	NA	-0.0160208333333337	NA
2	8.25	NA	NA	0.00206249999999974	NA
3	8.22	NA	NA	0.0112291666666666	NA
4	8.21	NA	NA	0.00947916666666641	NA
5	8.12	NA	NA	0.0155625000000001	NA
6	8.16	NA	NA	0.00714583333333342	NA
7	8.15	8.12264583333333	8.12	0.00264583333333307	0.0273541666666688
8	8.1	8.1040625	8.09291666666667	0.0111458333333335	-0.00406249999999986
9	8.09	8.10022916666667	8.06833333333333	0.0318958333333338	-0.0102291666666652
10	8.02	8.0358125	8.04708333333333	-0.011270833333333	-0.0158124999999991
11	8.03	8.0080625	8.02916666666667	-0.021104166666667	0.0219375000000017
12	7.98	7.96514583333333	8.00791666666666	-0.042770833333333	0.0148541666666677
13	7.95	7.9623125	7.97833333333333	-0.0160208333333337	-0.0123124999999984
14	7.92	7.9520625	7.95	0.00206249999999974	-0.0320624999999986
15	7.96	7.9358125	7.92458333333333	0.0112291666666666	0.0241875000000018
16	7.96	7.91114583333333	7.90166666666667	0.00947916666666641	0.0488541666666684
17	7.94	7.89764583333333	7.88208333333333	0.0155625000000001	0.0423541666666676
18	7.83	7.8725625	7.86541666666667	0.00714583333333342	-0.0425624999999989
19	7.77	7.86097916666667	7.85833333333333	0.00264583333333307	-0.0909791666666662
20	7.8	7.87364583333333	7.8625	0.0111458333333335	-0.0736458333333339
21	7.78	7.8998125	7.86791666666667	0.0318958333333338	-0.1198125
22	7.78	7.85997916666667	7.87125	-0.011270833333333	-0.0799791666666678
23	7.8	7.85597916666667	7.87708333333333	-0.021104166666667	-0.0559791666666669
24	7.81	7.84722916666667	7.89	-0.042770833333333	-0.037229166666668
25	7.95	7.8948125	7.91083333333333	-0.0160208333333337	0.0551875000000006
26	8.02	7.93539583333333	7.93333333333333	0.00206249999999974	0.0846041666666668
27	7.99	7.96747916666667	7.95625	0.0112291666666666	0.0225208333333349
28	8.01	7.9865625	7.97708333333333	0.00947916666666641	0.0234375000000009
29	8.03	8.00972916666667	7.99416666666667	0.0155625000000001	0.0202708333333339
30	8.05	8.01797916666667	8.01083333333333	0.00714583333333342	0.0320208333333341
31	8.05	8.02389583333333	8.02125	0.00264583333333307	0.0261041666666681
32	8.06	8.03739583333333	8.02625	0.0111458333333335	0.0226041666666674
33	8.07	8.06564583333333	8.03375	0.0318958333333338	0.00435416666666733
34	7.99	8.03164583333333	8.04291666666667	-0.011270833333333	-0.0416458333333338
35	8	8.03722916666667	8.05833333333333	-0.021104166666667	-0.0372291666666662
36	8.01	8.03764583333333	8.08041666666667	-0.042770833333333	-0.0276458333333345
37	8	8.0885625	8.10458333333333	-0.0160208333333337	-0.0885625000000001
38	8.09	8.13289583333333	8.13083333333333	0.00206249999999974	-0.0428958333333327
39	8.1	8.17247916666667	8.16125	0.0112291666666666	-0.0724791666666675
40	8.12	8.20697916666667	8.1975	0.00947916666666641	-0.0869791666666675
41	8.29	8.2493125	8.23375	0.0155625000000001	0.0406875000000007
42	8.32	8.27339583333333	8.26625	0.00714583333333342	0.0466041666666666
43	8.36	8.30014583333333	8.2975	0.00264583333333307	0.0598541666666677
44	8.38	8.33489583333333	8.32375	0.0111458333333335	0.0451041666666683
45	8.48	8.37897916666667	8.34708333333333	0.0318958333333338	0.101020833333335
46	8.45	8.35789583333333	8.36916666666666	-0.011270833333333	0.0921041666666671
47	8.41	8.3543125	8.37541666666667	-0.021104166666667	0.0556875000000012
48	8.38	8.32764583333333	8.37041666666667	-0.042770833333333	0.0523541666666674
49	8.38	8.3448125	8.36083333333333	-0.0160208333333337	0.035187500000001
50	8.34	8.34747916666667	8.34541666666667	0.00206249999999974	-0.00747916666666626
51	8.41	8.33664583333333	8.32541666666667	0.0112291666666666	0.0733541666666664
52	8.34	8.30947916666667	8.3	0.00947916666666641	0.0305208333333322
53	8.22	8.28764583333333	8.27208333333333	0.0155625000000001	-0.0676458333333319
54	8.27	8.24839583333334	8.24125	0.00714583333333342	0.0216041666666644
55	8.18	8.2118125	8.20916666666667	0.00264583333333307	-0.0318125000000009
56	8.19	8.18947916666667	8.17833333333333	0.0111458333333335	0.000520833333331083
57	8.19	8.1748125	8.14291666666667	0.0318958333333338	0.0151874999999997
58	8.13	8.09414583333333	8.10541666666667	-0.011270833333333	0.0358541666666667
59	8.06	8.05389583333333	8.075	-0.021104166666667	0.0061041666666668
60	7.99	8.0018125	8.04458333333333	-0.042770833333333	-0.0118125000000013
61	8	7.99897916666667	8.015	-0.0160208333333337	0.00102083333333347
62	7.98	7.99164583333333	7.98958333333333	0.00206249999999974	-0.0116458333333336
63	7.92	7.9770625	7.96583333333333	0.0112291666666666	-0.0570624999999998
64	7.93	7.9553125	7.94583333333333	0.00947916666666641	-0.0253125000000001
65	7.9	7.94514583333333	7.92958333333333	0.0155625000000001	-0.0451458333333337
66	7.86	7.92714583333333	7.92	0.00714583333333342	-0.0671458333333339
67	7.88	NA	NA	0.00264583333333307	NA
68	7.88	NA	NA	0.0111458333333335	NA
69	7.93	NA	NA	0.0318958333333338	NA
70	7.91	NA	NA	-0.011270833333333	NA
71	7.89	NA	NA	-0.021104166666667	NA
72	7.93	NA	NA	-0.042770833333333	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code