Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 18 May 2013 09:57:05 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/18/t1368885464nx7nt9506tfcg85.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 03:27:49 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=209056, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 03:27:49 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

107

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2013-05-18 13:57:05] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	7 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 7 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=209056&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]7 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=209056&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=209056&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	7 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	105.28	NA	NA	0.117916666666665	NA
2	107	NA	NA	0.195166666666668	NA
3	106.29	NA	NA	0.698499999999996	NA
4	108.07	NA	NA	0.576166666666671	NA
5	105.41	NA	NA	0.268500000000003	NA
6	104.4	NA	NA	0.211499999999998	NA
7	102.77	104.006	104.755	-0.748999999999992	-1.236
8	102.44	103.405	104.691666666667	-1.28666666666667	-0.964999999999989
9	103.43	104.442666666667	104.615833333333	-0.173166666666665	-1.01266666666665
10	102.95	104.51925	104.617083333333	-0.0978333333333381	-1.56924999999998
11	103.52	104.390583333333	104.643333333333	-0.25275	-0.870583333333329
12	105.2	105.26125	104.769583333333	0.491666666666666	-0.0612499999999869
13	105.88	105.12125	105.003333333333	0.117916666666665	0.758750000000006
14	104.88	105.486416666667	105.29125	0.195166666666668	-0.606416666666675
15	106.59	106.316	105.6175	0.698499999999996	0.274000000000001
16	107.8	106.587833333333	106.011666666667	0.576166666666671	1.21216666666666
17	106.31	106.6735	106.405	0.268500000000003	-0.363499999999988
18	106.53	106.938583333333	106.727083333333	0.211499999999998	-0.408583333333326
19	106.25	106.240583333333	106.989583333333	-0.748999999999992	0.00941666666668084
20	105.87	106.01375	107.300416666667	-1.28666666666667	-0.143749999999983
21	107.83	107.401	107.574166666667	-0.173166666666665	0.428999999999988
22	108.01	107.58425	107.682083333333	-0.0978333333333381	0.425750000000008
23	107.9	107.595166666667	107.847916666667	-0.25275	0.304833333333349
24	108.55	108.630833333333	108.139166666667	0.491666666666666	-0.0808333333333309
25	108.83	108.52875	108.410833333333	0.117916666666665	0.30125000000001
26	109.39	108.835583333333	108.640416666667	0.195166666666668	0.554416666666683
27	108.65	109.488916666667	108.790416666667	0.698499999999996	-0.838916666666648
28	108.33	109.45825	108.882083333333	0.576166666666671	-1.12824999999998
29	109.76	109.25475	108.98625	0.268500000000003	0.505250000000018
30	110.07	109.289416666667	109.077916666667	0.211499999999998	0.780583333333354
31	109.23	108.398083333333	109.147083333333	-0.748999999999992	0.8319166666667
32	108.4	107.915	109.201666666667	-1.28666666666667	0.485000000000014
33	108.9	109.103916666667	109.277083333333	-0.173166666666665	-0.203916666666672
34	109.14	109.355916666667	109.45375	-0.0978333333333381	-0.215916666666658
35	109.27	109.3335	109.58625	-0.25275	-0.0635000000000048
36	109.38	110.145833333333	109.654166666667	0.491666666666666	-0.765833333333333
37	109.66	109.8725	109.754583333333	0.117916666666665	-0.212499999999991
38	109.87	110.040583333333	109.845416666667	0.195166666666668	-0.170583333333326
39	109.98	110.718916666667	110.020416666667	0.698499999999996	-0.738916666666654
40	111.24	110.839083333333	110.262916666667	0.576166666666671	0.40091666666666
41	110.03	110.7985	110.53	0.268500000000003	-0.768500000000003
42	111.43	111.049416666667	110.837916666667	0.211499999999998	0.380583333333334
43	110.28	110.381416666667	111.130416666667	-0.748999999999992	-0.101416666666665
44	109.53	110.15625	111.442916666667	-1.28666666666667	-0.626249999999985
45	111.97	111.665583333333	111.83875	-0.173166666666665	0.304416666666668
46	111.89	112.10675	112.204583333333	-0.0978333333333381	-0.21674999999999
47	112.93	112.303083333333	112.555833333333	-0.25275	0.626916666666702
48	113.11	113.35125	112.859583333333	0.491666666666666	-0.24124999999998
49	112.95	113.217916666667	113.1	0.117916666666665	-0.26791666666665
50	114.08	113.620166666667	113.425	0.195166666666668	0.45983333333335
51	115.27	114.39975	113.70125	0.698499999999996	0.870250000000013
52	114.73	114.514083333333	113.937916666667	0.576166666666671	0.215916666666701
53	114.97	114.373083333333	114.104583333333	0.268500000000003	0.596916666666687
54	113.78	114.433166666667	114.221666666667	0.211499999999998	-0.653166666666664
55	113.7	113.577666666667	114.326666666667	-0.748999999999992	0.122333333333344
56	113.91	113.03375	114.320416666667	-1.28666666666667	0.876250000000013
57	114.22	114.110583333333	114.28375	-0.173166666666665	0.109416666666675
58	115.32	114.117583333333	114.215416666667	-0.0978333333333381	1.20241666666668
59	113.5	113.871416666667	114.124166666667	-0.25275	-0.371416666666647
60	115.35	114.574583333333	114.082916666667	0.491666666666666	0.7754166666667
61	113.23	114.183333333333	114.065416666667	0.117916666666665	-0.953333333333305
62	113.65	114.261	114.065833333333	0.195166666666668	-0.610999999999976
63	114.82	114.760166666667	114.061666666667	0.698499999999996	0.0598333333333301
64	113.54	114.6145	114.038333333333	0.576166666666671	-1.07449999999997
65	113.97	114.313916666667	114.045416666667	0.268500000000003	-0.343916666666672
66	113.79	114.263166666667	114.051666666667	0.211499999999998	-0.473166666666671
67	113.27	NA	NA	-0.748999999999992	NA
68	114.35	NA	NA	-1.28666666666667	NA
69	113.68	NA	NA	-0.173166666666665	NA
70	115.3	NA	NA	-0.0978333333333381	NA
71	113.69	NA	NA	-0.25275	NA
72	115.31	NA	NA	0.491666666666666	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 105.28 & NA & NA & 0.117916666666665 & NA \tabularnewline
2 & 107 & NA & NA & 0.195166666666668 & NA \tabularnewline
3 & 106.29 & NA & NA & 0.698499999999996 & NA \tabularnewline
4 & 108.07 & NA & NA & 0.576166666666671 & NA \tabularnewline
5 & 105.41 & NA & NA & 0.268500000000003 & NA \tabularnewline
6 & 104.4 & NA & NA & 0.211499999999998 & NA \tabularnewline
7 & 102.77 & 104.006 & 104.755 & -0.748999999999992 & -1.236 \tabularnewline
8 & 102.44 & 103.405 & 104.691666666667 & -1.28666666666667 & -0.964999999999989 \tabularnewline
9 & 103.43 & 104.442666666667 & 104.615833333333 & -0.173166666666665 & -1.01266666666665 \tabularnewline
10 & 102.95 & 104.51925 & 104.617083333333 & -0.0978333333333381 & -1.56924999999998 \tabularnewline
11 & 103.52 & 104.390583333333 & 104.643333333333 & -0.25275 & -0.870583333333329 \tabularnewline
12 & 105.2 & 105.26125 & 104.769583333333 & 0.491666666666666 & -0.0612499999999869 \tabularnewline
13 & 105.88 & 105.12125 & 105.003333333333 & 0.117916666666665 & 0.758750000000006 \tabularnewline
14 & 104.88 & 105.486416666667 & 105.29125 & 0.195166666666668 & -0.606416666666675 \tabularnewline
15 & 106.59 & 106.316 & 105.6175 & 0.698499999999996 & 0.274000000000001 \tabularnewline
16 & 107.8 & 106.587833333333 & 106.011666666667 & 0.576166666666671 & 1.21216666666666 \tabularnewline
17 & 106.31 & 106.6735 & 106.405 & 0.268500000000003 & -0.363499999999988 \tabularnewline
18 & 106.53 & 106.938583333333 & 106.727083333333 & 0.211499999999998 & -0.408583333333326 \tabularnewline
19 & 106.25 & 106.240583333333 & 106.989583333333 & -0.748999999999992 & 0.00941666666668084 \tabularnewline
20 & 105.87 & 106.01375 & 107.300416666667 & -1.28666666666667 & -0.143749999999983 \tabularnewline
21 & 107.83 & 107.401 & 107.574166666667 & -0.173166666666665 & 0.428999999999988 \tabularnewline
22 & 108.01 & 107.58425 & 107.682083333333 & -0.0978333333333381 & 0.425750000000008 \tabularnewline
23 & 107.9 & 107.595166666667 & 107.847916666667 & -0.25275 & 0.304833333333349 \tabularnewline
24 & 108.55 & 108.630833333333 & 108.139166666667 & 0.491666666666666 & -0.0808333333333309 \tabularnewline
25 & 108.83 & 108.52875 & 108.410833333333 & 0.117916666666665 & 0.30125000000001 \tabularnewline
26 & 109.39 & 108.835583333333 & 108.640416666667 & 0.195166666666668 & 0.554416666666683 \tabularnewline
27 & 108.65 & 109.488916666667 & 108.790416666667 & 0.698499999999996 & -0.838916666666648 \tabularnewline
28 & 108.33 & 109.45825 & 108.882083333333 & 0.576166666666671 & -1.12824999999998 \tabularnewline
29 & 109.76 & 109.25475 & 108.98625 & 0.268500000000003 & 0.505250000000018 \tabularnewline
30 & 110.07 & 109.289416666667 & 109.077916666667 & 0.211499999999998 & 0.780583333333354 \tabularnewline
31 & 109.23 & 108.398083333333 & 109.147083333333 & -0.748999999999992 & 0.8319166666667 \tabularnewline
32 & 108.4 & 107.915 & 109.201666666667 & -1.28666666666667 & 0.485000000000014 \tabularnewline
33 & 108.9 & 109.103916666667 & 109.277083333333 & -0.173166666666665 & -0.203916666666672 \tabularnewline
34 & 109.14 & 109.355916666667 & 109.45375 & -0.0978333333333381 & -0.215916666666658 \tabularnewline
35 & 109.27 & 109.3335 & 109.58625 & -0.25275 & -0.0635000000000048 \tabularnewline
36 & 109.38 & 110.145833333333 & 109.654166666667 & 0.491666666666666 & -0.765833333333333 \tabularnewline
37 & 109.66 & 109.8725 & 109.754583333333 & 0.117916666666665 & -0.212499999999991 \tabularnewline
38 & 109.87 & 110.040583333333 & 109.845416666667 & 0.195166666666668 & -0.170583333333326 \tabularnewline
39 & 109.98 & 110.718916666667 & 110.020416666667 & 0.698499999999996 & -0.738916666666654 \tabularnewline
40 & 111.24 & 110.839083333333 & 110.262916666667 & 0.576166666666671 & 0.40091666666666 \tabularnewline
41 & 110.03 & 110.7985 & 110.53 & 0.268500000000003 & -0.768500000000003 \tabularnewline
42 & 111.43 & 111.049416666667 & 110.837916666667 & 0.211499999999998 & 0.380583333333334 \tabularnewline
43 & 110.28 & 110.381416666667 & 111.130416666667 & -0.748999999999992 & -0.101416666666665 \tabularnewline
44 & 109.53 & 110.15625 & 111.442916666667 & -1.28666666666667 & -0.626249999999985 \tabularnewline
45 & 111.97 & 111.665583333333 & 111.83875 & -0.173166666666665 & 0.304416666666668 \tabularnewline
46 & 111.89 & 112.10675 & 112.204583333333 & -0.0978333333333381 & -0.21674999999999 \tabularnewline
47 & 112.93 & 112.303083333333 & 112.555833333333 & -0.25275 & 0.626916666666702 \tabularnewline
48 & 113.11 & 113.35125 & 112.859583333333 & 0.491666666666666 & -0.24124999999998 \tabularnewline
49 & 112.95 & 113.217916666667 & 113.1 & 0.117916666666665 & -0.26791666666665 \tabularnewline
50 & 114.08 & 113.620166666667 & 113.425 & 0.195166666666668 & 0.45983333333335 \tabularnewline
51 & 115.27 & 114.39975 & 113.70125 & 0.698499999999996 & 0.870250000000013 \tabularnewline
52 & 114.73 & 114.514083333333 & 113.937916666667 & 0.576166666666671 & 0.215916666666701 \tabularnewline
53 & 114.97 & 114.373083333333 & 114.104583333333 & 0.268500000000003 & 0.596916666666687 \tabularnewline
54 & 113.78 & 114.433166666667 & 114.221666666667 & 0.211499999999998 & -0.653166666666664 \tabularnewline
55 & 113.7 & 113.577666666667 & 114.326666666667 & -0.748999999999992 & 0.122333333333344 \tabularnewline
56 & 113.91 & 113.03375 & 114.320416666667 & -1.28666666666667 & 0.876250000000013 \tabularnewline
57 & 114.22 & 114.110583333333 & 114.28375 & -0.173166666666665 & 0.109416666666675 \tabularnewline
58 & 115.32 & 114.117583333333 & 114.215416666667 & -0.0978333333333381 & 1.20241666666668 \tabularnewline
59 & 113.5 & 113.871416666667 & 114.124166666667 & -0.25275 & -0.371416666666647 \tabularnewline
60 & 115.35 & 114.574583333333 & 114.082916666667 & 0.491666666666666 & 0.7754166666667 \tabularnewline
61 & 113.23 & 114.183333333333 & 114.065416666667 & 0.117916666666665 & -0.953333333333305 \tabularnewline
62 & 113.65 & 114.261 & 114.065833333333 & 0.195166666666668 & -0.610999999999976 \tabularnewline
63 & 114.82 & 114.760166666667 & 114.061666666667 & 0.698499999999996 & 0.0598333333333301 \tabularnewline
64 & 113.54 & 114.6145 & 114.038333333333 & 0.576166666666671 & -1.07449999999997 \tabularnewline
65 & 113.97 & 114.313916666667 & 114.045416666667 & 0.268500000000003 & -0.343916666666672 \tabularnewline
66 & 113.79 & 114.263166666667 & 114.051666666667 & 0.211499999999998 & -0.473166666666671 \tabularnewline
67 & 113.27 & NA & NA & -0.748999999999992 & NA \tabularnewline
68 & 114.35 & NA & NA & -1.28666666666667 & NA \tabularnewline
69 & 113.68 & NA & NA & -0.173166666666665 & NA \tabularnewline
70 & 115.3 & NA & NA & -0.0978333333333381 & NA \tabularnewline
71 & 113.69 & NA & NA & -0.25275 & NA \tabularnewline
72 & 115.31 & NA & NA & 0.491666666666666 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=209056&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]105.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.117916666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]107[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.195166666666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]106.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.698499999999996[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]108.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.576166666666671[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]105.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.268500000000003[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]104.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.211499999999998[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]102.77[/C][C]104.006[/C][C]104.755[/C][C]-0.748999999999992[/C][C]-1.236[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]102.44[/C][C]103.405[/C][C]104.691666666667[/C][C]-1.28666666666667[/C][C]-0.964999999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]103.43[/C][C]104.442666666667[/C][C]104.615833333333[/C][C]-0.173166666666665[/C][C]-1.01266666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]102.95[/C][C]104.51925[/C][C]104.617083333333[/C][C]-0.0978333333333381[/C][C]-1.56924999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]103.52[/C][C]104.390583333333[/C][C]104.643333333333[/C][C]-0.25275[/C][C]-0.870583333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]105.2[/C][C]105.26125[/C][C]104.769583333333[/C][C]0.491666666666666[/C][C]-0.0612499999999869[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]105.88[/C][C]105.12125[/C][C]105.003333333333[/C][C]0.117916666666665[/C][C]0.758750000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]104.88[/C][C]105.486416666667[/C][C]105.29125[/C][C]0.195166666666668[/C][C]-0.606416666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]106.59[/C][C]106.316[/C][C]105.6175[/C][C]0.698499999999996[/C][C]0.274000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]107.8[/C][C]106.587833333333[/C][C]106.011666666667[/C][C]0.576166666666671[/C][C]1.21216666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]106.31[/C][C]106.6735[/C][C]106.405[/C][C]0.268500000000003[/C][C]-0.363499999999988[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]106.53[/C][C]106.938583333333[/C][C]106.727083333333[/C][C]0.211499999999998[/C][C]-0.408583333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]106.25[/C][C]106.240583333333[/C][C]106.989583333333[/C][C]-0.748999999999992[/C][C]0.00941666666668084[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]105.87[/C][C]106.01375[/C][C]107.300416666667[/C][C]-1.28666666666667[/C][C]-0.143749999999983[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]107.83[/C][C]107.401[/C][C]107.574166666667[/C][C]-0.173166666666665[/C][C]0.428999999999988[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]108.01[/C][C]107.58425[/C][C]107.682083333333[/C][C]-0.0978333333333381[/C][C]0.425750000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]107.9[/C][C]107.595166666667[/C][C]107.847916666667[/C][C]-0.25275[/C][C]0.304833333333349[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]108.55[/C][C]108.630833333333[/C][C]108.139166666667[/C][C]0.491666666666666[/C][C]-0.0808333333333309[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]108.83[/C][C]108.52875[/C][C]108.410833333333[/C][C]0.117916666666665[/C][C]0.30125000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]109.39[/C][C]108.835583333333[/C][C]108.640416666667[/C][C]0.195166666666668[/C][C]0.554416666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]108.65[/C][C]109.488916666667[/C][C]108.790416666667[/C][C]0.698499999999996[/C][C]-0.838916666666648[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]108.33[/C][C]109.45825[/C][C]108.882083333333[/C][C]0.576166666666671[/C][C]-1.12824999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]109.76[/C][C]109.25475[/C][C]108.98625[/C][C]0.268500000000003[/C][C]0.505250000000018[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]110.07[/C][C]109.289416666667[/C][C]109.077916666667[/C][C]0.211499999999998[/C][C]0.780583333333354[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]109.23[/C][C]108.398083333333[/C][C]109.147083333333[/C][C]-0.748999999999992[/C][C]0.8319166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]108.4[/C][C]107.915[/C][C]109.201666666667[/C][C]-1.28666666666667[/C][C]0.485000000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]108.9[/C][C]109.103916666667[/C][C]109.277083333333[/C][C]-0.173166666666665[/C][C]-0.203916666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]109.14[/C][C]109.355916666667[/C][C]109.45375[/C][C]-0.0978333333333381[/C][C]-0.215916666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]109.27[/C][C]109.3335[/C][C]109.58625[/C][C]-0.25275[/C][C]-0.0635000000000048[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]109.38[/C][C]110.145833333333[/C][C]109.654166666667[/C][C]0.491666666666666[/C][C]-0.765833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]109.66[/C][C]109.8725[/C][C]109.754583333333[/C][C]0.117916666666665[/C][C]-0.212499999999991[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]109.87[/C][C]110.040583333333[/C][C]109.845416666667[/C][C]0.195166666666668[/C][C]-0.170583333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]109.98[/C][C]110.718916666667[/C][C]110.020416666667[/C][C]0.698499999999996[/C][C]-0.738916666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]111.24[/C][C]110.839083333333[/C][C]110.262916666667[/C][C]0.576166666666671[/C][C]0.40091666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]110.03[/C][C]110.7985[/C][C]110.53[/C][C]0.268500000000003[/C][C]-0.768500000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]111.43[/C][C]111.049416666667[/C][C]110.837916666667[/C][C]0.211499999999998[/C][C]0.380583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]110.28[/C][C]110.381416666667[/C][C]111.130416666667[/C][C]-0.748999999999992[/C][C]-0.101416666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]109.53[/C][C]110.15625[/C][C]111.442916666667[/C][C]-1.28666666666667[/C][C]-0.626249999999985[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]111.97[/C][C]111.665583333333[/C][C]111.83875[/C][C]-0.173166666666665[/C][C]0.304416666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]111.89[/C][C]112.10675[/C][C]112.204583333333[/C][C]-0.0978333333333381[/C][C]-0.21674999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]112.93[/C][C]112.303083333333[/C][C]112.555833333333[/C][C]-0.25275[/C][C]0.626916666666702[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]113.11[/C][C]113.35125[/C][C]112.859583333333[/C][C]0.491666666666666[/C][C]-0.24124999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]112.95[/C][C]113.217916666667[/C][C]113.1[/C][C]0.117916666666665[/C][C]-0.26791666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]114.08[/C][C]113.620166666667[/C][C]113.425[/C][C]0.195166666666668[/C][C]0.45983333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]115.27[/C][C]114.39975[/C][C]113.70125[/C][C]0.698499999999996[/C][C]0.870250000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]114.73[/C][C]114.514083333333[/C][C]113.937916666667[/C][C]0.576166666666671[/C][C]0.215916666666701[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]114.97[/C][C]114.373083333333[/C][C]114.104583333333[/C][C]0.268500000000003[/C][C]0.596916666666687[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]113.78[/C][C]114.433166666667[/C][C]114.221666666667[/C][C]0.211499999999998[/C][C]-0.653166666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]113.7[/C][C]113.577666666667[/C][C]114.326666666667[/C][C]-0.748999999999992[/C][C]0.122333333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]113.91[/C][C]113.03375[/C][C]114.320416666667[/C][C]-1.28666666666667[/C][C]0.876250000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]114.22[/C][C]114.110583333333[/C][C]114.28375[/C][C]-0.173166666666665[/C][C]0.109416666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]115.32[/C][C]114.117583333333[/C][C]114.215416666667[/C][C]-0.0978333333333381[/C][C]1.20241666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]113.5[/C][C]113.871416666667[/C][C]114.124166666667[/C][C]-0.25275[/C][C]-0.371416666666647[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]115.35[/C][C]114.574583333333[/C][C]114.082916666667[/C][C]0.491666666666666[/C][C]0.7754166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]113.23[/C][C]114.183333333333[/C][C]114.065416666667[/C][C]0.117916666666665[/C][C]-0.953333333333305[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]113.65[/C][C]114.261[/C][C]114.065833333333[/C][C]0.195166666666668[/C][C]-0.610999999999976[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]114.82[/C][C]114.760166666667[/C][C]114.061666666667[/C][C]0.698499999999996[/C][C]0.0598333333333301[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]113.54[/C][C]114.6145[/C][C]114.038333333333[/C][C]0.576166666666671[/C][C]-1.07449999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]113.97[/C][C]114.313916666667[/C][C]114.045416666667[/C][C]0.268500000000003[/C][C]-0.343916666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]113.79[/C][C]114.263166666667[/C][C]114.051666666667[/C][C]0.211499999999998[/C][C]-0.473166666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]113.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.748999999999992[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]114.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.28666666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]113.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.173166666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]115.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0978333333333381[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]113.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.25275[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]115.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.491666666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=209056&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=209056&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	105.28	NA	NA	0.117916666666665	NA
2	107	NA	NA	0.195166666666668	NA
3	106.29	NA	NA	0.698499999999996	NA
4	108.07	NA	NA	0.576166666666671	NA
5	105.41	NA	NA	0.268500000000003	NA
6	104.4	NA	NA	0.211499999999998	NA
7	102.77	104.006	104.755	-0.748999999999992	-1.236
8	102.44	103.405	104.691666666667	-1.28666666666667	-0.964999999999989
9	103.43	104.442666666667	104.615833333333	-0.173166666666665	-1.01266666666665
10	102.95	104.51925	104.617083333333	-0.0978333333333381	-1.56924999999998
11	103.52	104.390583333333	104.643333333333	-0.25275	-0.870583333333329
12	105.2	105.26125	104.769583333333	0.491666666666666	-0.0612499999999869
13	105.88	105.12125	105.003333333333	0.117916666666665	0.758750000000006
14	104.88	105.486416666667	105.29125	0.195166666666668	-0.606416666666675
15	106.59	106.316	105.6175	0.698499999999996	0.274000000000001
16	107.8	106.587833333333	106.011666666667	0.576166666666671	1.21216666666666
17	106.31	106.6735	106.405	0.268500000000003	-0.363499999999988
18	106.53	106.938583333333	106.727083333333	0.211499999999998	-0.408583333333326
19	106.25	106.240583333333	106.989583333333	-0.748999999999992	0.00941666666668084
20	105.87	106.01375	107.300416666667	-1.28666666666667	-0.143749999999983
21	107.83	107.401	107.574166666667	-0.173166666666665	0.428999999999988
22	108.01	107.58425	107.682083333333	-0.0978333333333381	0.425750000000008
23	107.9	107.595166666667	107.847916666667	-0.25275	0.304833333333349
24	108.55	108.630833333333	108.139166666667	0.491666666666666	-0.0808333333333309
25	108.83	108.52875	108.410833333333	0.117916666666665	0.30125000000001
26	109.39	108.835583333333	108.640416666667	0.195166666666668	0.554416666666683
27	108.65	109.488916666667	108.790416666667	0.698499999999996	-0.838916666666648
28	108.33	109.45825	108.882083333333	0.576166666666671	-1.12824999999998
29	109.76	109.25475	108.98625	0.268500000000003	0.505250000000018
30	110.07	109.289416666667	109.077916666667	0.211499999999998	0.780583333333354
31	109.23	108.398083333333	109.147083333333	-0.748999999999992	0.8319166666667
32	108.4	107.915	109.201666666667	-1.28666666666667	0.485000000000014
33	108.9	109.103916666667	109.277083333333	-0.173166666666665	-0.203916666666672
34	109.14	109.355916666667	109.45375	-0.0978333333333381	-0.215916666666658
35	109.27	109.3335	109.58625	-0.25275	-0.0635000000000048
36	109.38	110.145833333333	109.654166666667	0.491666666666666	-0.765833333333333
37	109.66	109.8725	109.754583333333	0.117916666666665	-0.212499999999991
38	109.87	110.040583333333	109.845416666667	0.195166666666668	-0.170583333333326
39	109.98	110.718916666667	110.020416666667	0.698499999999996	-0.738916666666654
40	111.24	110.839083333333	110.262916666667	0.576166666666671	0.40091666666666
41	110.03	110.7985	110.53	0.268500000000003	-0.768500000000003
42	111.43	111.049416666667	110.837916666667	0.211499999999998	0.380583333333334
43	110.28	110.381416666667	111.130416666667	-0.748999999999992	-0.101416666666665
44	109.53	110.15625	111.442916666667	-1.28666666666667	-0.626249999999985
45	111.97	111.665583333333	111.83875	-0.173166666666665	0.304416666666668
46	111.89	112.10675	112.204583333333	-0.0978333333333381	-0.21674999999999
47	112.93	112.303083333333	112.555833333333	-0.25275	0.626916666666702
48	113.11	113.35125	112.859583333333	0.491666666666666	-0.24124999999998
49	112.95	113.217916666667	113.1	0.117916666666665	-0.26791666666665
50	114.08	113.620166666667	113.425	0.195166666666668	0.45983333333335
51	115.27	114.39975	113.70125	0.698499999999996	0.870250000000013
52	114.73	114.514083333333	113.937916666667	0.576166666666671	0.215916666666701
53	114.97	114.373083333333	114.104583333333	0.268500000000003	0.596916666666687
54	113.78	114.433166666667	114.221666666667	0.211499999999998	-0.653166666666664
55	113.7	113.577666666667	114.326666666667	-0.748999999999992	0.122333333333344
56	113.91	113.03375	114.320416666667	-1.28666666666667	0.876250000000013
57	114.22	114.110583333333	114.28375	-0.173166666666665	0.109416666666675
58	115.32	114.117583333333	114.215416666667	-0.0978333333333381	1.20241666666668
59	113.5	113.871416666667	114.124166666667	-0.25275	-0.371416666666647
60	115.35	114.574583333333	114.082916666667	0.491666666666666	0.7754166666667
61	113.23	114.183333333333	114.065416666667	0.117916666666665	-0.953333333333305
62	113.65	114.261	114.065833333333	0.195166666666668	-0.610999999999976
63	114.82	114.760166666667	114.061666666667	0.698499999999996	0.0598333333333301
64	113.54	114.6145	114.038333333333	0.576166666666671	-1.07449999999997
65	113.97	114.313916666667	114.045416666667	0.268500000000003	-0.343916666666672
66	113.79	114.263166666667	114.051666666667	0.211499999999998	-0.473166666666671
67	113.27	NA	NA	-0.748999999999992	NA
68	114.35	NA	NA	-1.28666666666667	NA
69	113.68	NA	NA	-0.173166666666665	NA
70	115.3	NA	NA	-0.0978333333333381	NA
71	113.69	NA	NA	-0.25275	NA
72	115.31	NA	NA	0.491666666666666	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code