Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 27 May 2013 04:43:07 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/27/t1369644254t16zgup4j8vhetk.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 02:29:32 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210744, Retrieved Thu, 02 May 2024 02:29:32 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

131

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2013-05-27 08:43:07] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210744&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210744&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=210744&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	13.29	NA	NA	-0.0341875000000003	NA
2	13.34	NA	NA	0.00622916666666689	NA
3	13.41	NA	NA	0.0418125000000009	NA
4	13.45	NA	NA	0.027979166666667	NA
5	13.52	NA	NA	0.0318958333333344	NA
6	13.52	NA	NA	0.00222916666666698	NA
7	13.53	13.4875625	13.4929166666667	-0.00535416666666727	0.0424375000000019
8	13.55	13.5228125	13.52125	0.00156249999999914	0.0271875000000019
9	13.52	13.5454791666667	13.5466666666667	-0.00118750000000049	-0.0254791666666669
10	13.51	13.5505625	13.56625	-0.0156875000000008	-0.0405625000000001
11	13.55	13.5658125	13.5820833333333	-0.0162708333333332	-0.0158124999999973
12	13.56	13.5572291666667	13.59625	-0.0390208333333332	0.0027708333333365
13	13.62	13.5762291666667	13.6104166666667	-0.0341875000000003	0.0437708333333333
14	13.69	13.6312291666667	13.625	0.00622916666666689	0.0587708333333321
15	13.67	13.6855625	13.64375	0.0418125000000009	-0.0155624999999997
16	13.66	13.6950625	13.6670833333333	0.027979166666667	-0.0350624999999987
17	13.69	13.7231458333333	13.69125	0.0318958333333344	-0.0331458333333341
18	13.69	13.7172291666667	13.715	0.00222916666666698	-0.0272291666666682
19	13.7	13.7321458333333	13.7375	-0.00535416666666727	-0.0321458333333347
20	13.73	13.7615625	13.76	0.00156249999999914	-0.0315624999999979
21	13.79	13.7867291666667	13.7879166666667	-0.00118750000000049	0.00327083333333356
22	13.8	13.8072291666667	13.8229166666667	-0.0156875000000008	-0.00722916666666329
23	13.84	13.8437291666667	13.86	-0.0162708333333332	-0.00372916666666434
24	13.84	13.8584791666667	13.8975	-0.0390208333333332	-0.0184791666666637
25	13.88	13.9033125	13.9375	-0.0341875000000003	-0.0233124999999976
26	13.97	13.9874791666667	13.98125	0.00622916666666689	-0.0174791666666643
27	14.06	14.0672291666667	14.0254166666667	0.0418125000000009	-0.00722916666666507
28	14.11	14.0967291666667	14.06875	0.027979166666667	0.0132708333333369
29	14.13	14.1460625	14.1141666666667	0.0318958333333344	-0.0160624999999985
30	14.15	14.1630625	14.1608333333333	0.00222916666666698	-0.0130624999999984
31	14.2	14.2013125	14.2066666666667	-0.00535416666666727	-0.00131250000000094
32	14.28	14.2532291666667	14.2516666666667	0.00156249999999914	0.0267708333333339
33	14.3	14.2971458333333	14.2983333333333	-0.00118750000000049	0.00285416666666727
34	14.33	14.3305625	14.34625	-0.0156875000000008	-0.000562500000000909
35	14.4	14.3783125	14.3945833333333	-0.0162708333333332	0.0216875000000023
36	14.4	14.4043125	14.4433333333333	-0.0390208333333332	-0.0043124999999975
37	14.42	14.4566458333333	14.4908333333333	-0.0341875000000003	-0.0366458333333313
38	14.51	14.5412291666667	14.535	0.00622916666666689	-0.031229166666666
39	14.64	14.6197291666667	14.5779166666667	0.0418125000000009	0.0202708333333366
40	14.68	14.6492291666667	14.62125	0.027979166666667	0.0307708333333352
41	14.72	14.6931458333333	14.66125	0.0318958333333344	0.0268541666666682
42	14.73	14.7018125	14.6995833333333	0.00222916666666698	0.0281875000000014
43	14.76	14.7325625	14.7379166666667	-0.00535416666666727	0.0274375000000013
44	14.78	14.7769791666667	14.7754166666667	0.00156249999999914	0.00302083333333414
45	14.83	14.8113125	14.8125	-0.00118750000000049	0.0186875000000022
46	14.84	14.8318125	14.8475	-0.0156875000000008	0.00818750000000001
47	14.85	14.8645625	14.8808333333333	-0.0162708333333332	-0.0145625000000003
48	14.87	14.8747291666667	14.91375	-0.0390208333333332	-0.00472916666666912
49	14.87	14.9099791666667	14.9441666666667	-0.0341875000000003	-0.0399791666666687
50	14.96	14.9803958333333	14.9741666666667	0.00622916666666689	-0.0203958333333318
51	15.08	15.0480625	15.00625	0.0418125000000009	0.0319375000000015
52	15.08	15.0688125	15.0408333333333	0.027979166666667	0.0111875000000019
53	15.12	15.1093958333333	15.0775	0.0318958333333344	0.010604166666667
54	15.12	15.1168125	15.1145833333333	0.00222916666666698	0.00318750000000101
55	15.1	15.1500625	15.1554166666667	-0.00535416666666727	-0.0500624999999975
56	15.16	15.1990625	15.1975	0.00156249999999914	-0.0390624999999964
57	15.22	15.2329791666667	15.2341666666667	-0.00118750000000049	-0.0129791666666641
58	15.28	15.2534791666667	15.2691666666667	-0.0156875000000008	0.0265208333333344
59	15.29	15.2912291666667	15.3075	-0.0162708333333332	-0.00122916666666661
60	15.32	15.3088958333333	15.3479166666667	-0.0390208333333332	0.0111041666666694
61	15.4	15.3574791666667	15.3916666666667	-0.0341875000000003	0.0425208333333345
62	15.44	15.4433125	15.4370833333333	0.00622916666666689	-0.00331249999999983
63	15.48	15.5230625	15.48125	0.0418125000000009	-0.0430624999999996
64	15.52	15.5538125	15.5258333333333	0.027979166666667	-0.0338124999999998
65	15.6	15.6018958333333	15.57	0.0318958333333344	-0.0018958333333341
66	15.61	15.6147291666667	15.6125	0.00222916666666698	-0.00472916666666734
67	15.66	NA	NA	-0.00535416666666727	NA
68	15.69	NA	NA	0.00156249999999914	NA
69	15.75	NA	NA	-0.00118750000000049	NA
70	15.82	NA	NA	-0.0156875000000008	NA
71	15.81	NA	NA	-0.0162708333333332	NA
72	15.82	NA	NA	-0.0390208333333332	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 13.29 & NA & NA & -0.0341875000000003 & NA \tabularnewline
2 & 13.34 & NA & NA & 0.00622916666666689 & NA \tabularnewline
3 & 13.41 & NA & NA & 0.0418125000000009 & NA \tabularnewline
4 & 13.45 & NA & NA & 0.027979166666667 & NA \tabularnewline
5 & 13.52 & NA & NA & 0.0318958333333344 & NA \tabularnewline
6 & 13.52 & NA & NA & 0.00222916666666698 & NA \tabularnewline
7 & 13.53 & 13.4875625 & 13.4929166666667 & -0.00535416666666727 & 0.0424375000000019 \tabularnewline
8 & 13.55 & 13.5228125 & 13.52125 & 0.00156249999999914 & 0.0271875000000019 \tabularnewline
9 & 13.52 & 13.5454791666667 & 13.5466666666667 & -0.00118750000000049 & -0.0254791666666669 \tabularnewline
10 & 13.51 & 13.5505625 & 13.56625 & -0.0156875000000008 & -0.0405625000000001 \tabularnewline
11 & 13.55 & 13.5658125 & 13.5820833333333 & -0.0162708333333332 & -0.0158124999999973 \tabularnewline
12 & 13.56 & 13.5572291666667 & 13.59625 & -0.0390208333333332 & 0.0027708333333365 \tabularnewline
13 & 13.62 & 13.5762291666667 & 13.6104166666667 & -0.0341875000000003 & 0.0437708333333333 \tabularnewline
14 & 13.69 & 13.6312291666667 & 13.625 & 0.00622916666666689 & 0.0587708333333321 \tabularnewline
15 & 13.67 & 13.6855625 & 13.64375 & 0.0418125000000009 & -0.0155624999999997 \tabularnewline
16 & 13.66 & 13.6950625 & 13.6670833333333 & 0.027979166666667 & -0.0350624999999987 \tabularnewline
17 & 13.69 & 13.7231458333333 & 13.69125 & 0.0318958333333344 & -0.0331458333333341 \tabularnewline
18 & 13.69 & 13.7172291666667 & 13.715 & 0.00222916666666698 & -0.0272291666666682 \tabularnewline
19 & 13.7 & 13.7321458333333 & 13.7375 & -0.00535416666666727 & -0.0321458333333347 \tabularnewline
20 & 13.73 & 13.7615625 & 13.76 & 0.00156249999999914 & -0.0315624999999979 \tabularnewline
21 & 13.79 & 13.7867291666667 & 13.7879166666667 & -0.00118750000000049 & 0.00327083333333356 \tabularnewline
22 & 13.8 & 13.8072291666667 & 13.8229166666667 & -0.0156875000000008 & -0.00722916666666329 \tabularnewline
23 & 13.84 & 13.8437291666667 & 13.86 & -0.0162708333333332 & -0.00372916666666434 \tabularnewline
24 & 13.84 & 13.8584791666667 & 13.8975 & -0.0390208333333332 & -0.0184791666666637 \tabularnewline
25 & 13.88 & 13.9033125 & 13.9375 & -0.0341875000000003 & -0.0233124999999976 \tabularnewline
26 & 13.97 & 13.9874791666667 & 13.98125 & 0.00622916666666689 & -0.0174791666666643 \tabularnewline
27 & 14.06 & 14.0672291666667 & 14.0254166666667 & 0.0418125000000009 & -0.00722916666666507 \tabularnewline
28 & 14.11 & 14.0967291666667 & 14.06875 & 0.027979166666667 & 0.0132708333333369 \tabularnewline
29 & 14.13 & 14.1460625 & 14.1141666666667 & 0.0318958333333344 & -0.0160624999999985 \tabularnewline
30 & 14.15 & 14.1630625 & 14.1608333333333 & 0.00222916666666698 & -0.0130624999999984 \tabularnewline
31 & 14.2 & 14.2013125 & 14.2066666666667 & -0.00535416666666727 & -0.00131250000000094 \tabularnewline
32 & 14.28 & 14.2532291666667 & 14.2516666666667 & 0.00156249999999914 & 0.0267708333333339 \tabularnewline
33 & 14.3 & 14.2971458333333 & 14.2983333333333 & -0.00118750000000049 & 0.00285416666666727 \tabularnewline
34 & 14.33 & 14.3305625 & 14.34625 & -0.0156875000000008 & -0.000562500000000909 \tabularnewline
35 & 14.4 & 14.3783125 & 14.3945833333333 & -0.0162708333333332 & 0.0216875000000023 \tabularnewline
36 & 14.4 & 14.4043125 & 14.4433333333333 & -0.0390208333333332 & -0.0043124999999975 \tabularnewline
37 & 14.42 & 14.4566458333333 & 14.4908333333333 & -0.0341875000000003 & -0.0366458333333313 \tabularnewline
38 & 14.51 & 14.5412291666667 & 14.535 & 0.00622916666666689 & -0.031229166666666 \tabularnewline
39 & 14.64 & 14.6197291666667 & 14.5779166666667 & 0.0418125000000009 & 0.0202708333333366 \tabularnewline
40 & 14.68 & 14.6492291666667 & 14.62125 & 0.027979166666667 & 0.0307708333333352 \tabularnewline
41 & 14.72 & 14.6931458333333 & 14.66125 & 0.0318958333333344 & 0.0268541666666682 \tabularnewline
42 & 14.73 & 14.7018125 & 14.6995833333333 & 0.00222916666666698 & 0.0281875000000014 \tabularnewline
43 & 14.76 & 14.7325625 & 14.7379166666667 & -0.00535416666666727 & 0.0274375000000013 \tabularnewline
44 & 14.78 & 14.7769791666667 & 14.7754166666667 & 0.00156249999999914 & 0.00302083333333414 \tabularnewline
45 & 14.83 & 14.8113125 & 14.8125 & -0.00118750000000049 & 0.0186875000000022 \tabularnewline
46 & 14.84 & 14.8318125 & 14.8475 & -0.0156875000000008 & 0.00818750000000001 \tabularnewline
47 & 14.85 & 14.8645625 & 14.8808333333333 & -0.0162708333333332 & -0.0145625000000003 \tabularnewline
48 & 14.87 & 14.8747291666667 & 14.91375 & -0.0390208333333332 & -0.00472916666666912 \tabularnewline
49 & 14.87 & 14.9099791666667 & 14.9441666666667 & -0.0341875000000003 & -0.0399791666666687 \tabularnewline
50 & 14.96 & 14.9803958333333 & 14.9741666666667 & 0.00622916666666689 & -0.0203958333333318 \tabularnewline
51 & 15.08 & 15.0480625 & 15.00625 & 0.0418125000000009 & 0.0319375000000015 \tabularnewline
52 & 15.08 & 15.0688125 & 15.0408333333333 & 0.027979166666667 & 0.0111875000000019 \tabularnewline
53 & 15.12 & 15.1093958333333 & 15.0775 & 0.0318958333333344 & 0.010604166666667 \tabularnewline
54 & 15.12 & 15.1168125 & 15.1145833333333 & 0.00222916666666698 & 0.00318750000000101 \tabularnewline
55 & 15.1 & 15.1500625 & 15.1554166666667 & -0.00535416666666727 & -0.0500624999999975 \tabularnewline
56 & 15.16 & 15.1990625 & 15.1975 & 0.00156249999999914 & -0.0390624999999964 \tabularnewline
57 & 15.22 & 15.2329791666667 & 15.2341666666667 & -0.00118750000000049 & -0.0129791666666641 \tabularnewline
58 & 15.28 & 15.2534791666667 & 15.2691666666667 & -0.0156875000000008 & 0.0265208333333344 \tabularnewline
59 & 15.29 & 15.2912291666667 & 15.3075 & -0.0162708333333332 & -0.00122916666666661 \tabularnewline
60 & 15.32 & 15.3088958333333 & 15.3479166666667 & -0.0390208333333332 & 0.0111041666666694 \tabularnewline
61 & 15.4 & 15.3574791666667 & 15.3916666666667 & -0.0341875000000003 & 0.0425208333333345 \tabularnewline
62 & 15.44 & 15.4433125 & 15.4370833333333 & 0.00622916666666689 & -0.00331249999999983 \tabularnewline
63 & 15.48 & 15.5230625 & 15.48125 & 0.0418125000000009 & -0.0430624999999996 \tabularnewline
64 & 15.52 & 15.5538125 & 15.5258333333333 & 0.027979166666667 & -0.0338124999999998 \tabularnewline
65 & 15.6 & 15.6018958333333 & 15.57 & 0.0318958333333344 & -0.0018958333333341 \tabularnewline
66 & 15.61 & 15.6147291666667 & 15.6125 & 0.00222916666666698 & -0.00472916666666734 \tabularnewline
67 & 15.66 & NA & NA & -0.00535416666666727 & NA \tabularnewline
68 & 15.69 & NA & NA & 0.00156249999999914 & NA \tabularnewline
69 & 15.75 & NA & NA & -0.00118750000000049 & NA \tabularnewline
70 & 15.82 & NA & NA & -0.0156875000000008 & NA \tabularnewline
71 & 15.81 & NA & NA & -0.0162708333333332 & NA \tabularnewline
72 & 15.82 & NA & NA & -0.0390208333333332 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210744&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]13.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0341875000000003[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]13.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00622916666666689[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]13.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0418125000000009[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]13.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.027979166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]13.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0318958333333344[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]13.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00222916666666698[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]13.53[/C][C]13.4875625[/C][C]13.4929166666667[/C][C]-0.00535416666666727[/C][C]0.0424375000000019[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]13.55[/C][C]13.5228125[/C][C]13.52125[/C][C]0.00156249999999914[/C][C]0.0271875000000019[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]13.52[/C][C]13.5454791666667[/C][C]13.5466666666667[/C][C]-0.00118750000000049[/C][C]-0.0254791666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]13.51[/C][C]13.5505625[/C][C]13.56625[/C][C]-0.0156875000000008[/C][C]-0.0405625000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]13.55[/C][C]13.5658125[/C][C]13.5820833333333[/C][C]-0.0162708333333332[/C][C]-0.0158124999999973[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]13.56[/C][C]13.5572291666667[/C][C]13.59625[/C][C]-0.0390208333333332[/C][C]0.0027708333333365[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]13.62[/C][C]13.5762291666667[/C][C]13.6104166666667[/C][C]-0.0341875000000003[/C][C]0.0437708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]13.69[/C][C]13.6312291666667[/C][C]13.625[/C][C]0.00622916666666689[/C][C]0.0587708333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]13.67[/C][C]13.6855625[/C][C]13.64375[/C][C]0.0418125000000009[/C][C]-0.0155624999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]13.66[/C][C]13.6950625[/C][C]13.6670833333333[/C][C]0.027979166666667[/C][C]-0.0350624999999987[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]13.69[/C][C]13.7231458333333[/C][C]13.69125[/C][C]0.0318958333333344[/C][C]-0.0331458333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]13.69[/C][C]13.7172291666667[/C][C]13.715[/C][C]0.00222916666666698[/C][C]-0.0272291666666682[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]13.7[/C][C]13.7321458333333[/C][C]13.7375[/C][C]-0.00535416666666727[/C][C]-0.0321458333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]13.73[/C][C]13.7615625[/C][C]13.76[/C][C]0.00156249999999914[/C][C]-0.0315624999999979[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]13.79[/C][C]13.7867291666667[/C][C]13.7879166666667[/C][C]-0.00118750000000049[/C][C]0.00327083333333356[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]13.8[/C][C]13.8072291666667[/C][C]13.8229166666667[/C][C]-0.0156875000000008[/C][C]-0.00722916666666329[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]13.84[/C][C]13.8437291666667[/C][C]13.86[/C][C]-0.0162708333333332[/C][C]-0.00372916666666434[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]13.84[/C][C]13.8584791666667[/C][C]13.8975[/C][C]-0.0390208333333332[/C][C]-0.0184791666666637[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]13.88[/C][C]13.9033125[/C][C]13.9375[/C][C]-0.0341875000000003[/C][C]-0.0233124999999976[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]13.97[/C][C]13.9874791666667[/C][C]13.98125[/C][C]0.00622916666666689[/C][C]-0.0174791666666643[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]14.06[/C][C]14.0672291666667[/C][C]14.0254166666667[/C][C]0.0418125000000009[/C][C]-0.00722916666666507[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]14.11[/C][C]14.0967291666667[/C][C]14.06875[/C][C]0.027979166666667[/C][C]0.0132708333333369[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]14.13[/C][C]14.1460625[/C][C]14.1141666666667[/C][C]0.0318958333333344[/C][C]-0.0160624999999985[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]14.15[/C][C]14.1630625[/C][C]14.1608333333333[/C][C]0.00222916666666698[/C][C]-0.0130624999999984[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]14.2[/C][C]14.2013125[/C][C]14.2066666666667[/C][C]-0.00535416666666727[/C][C]-0.00131250000000094[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]14.28[/C][C]14.2532291666667[/C][C]14.2516666666667[/C][C]0.00156249999999914[/C][C]0.0267708333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]14.3[/C][C]14.2971458333333[/C][C]14.2983333333333[/C][C]-0.00118750000000049[/C][C]0.00285416666666727[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]14.33[/C][C]14.3305625[/C][C]14.34625[/C][C]-0.0156875000000008[/C][C]-0.000562500000000909[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]14.4[/C][C]14.3783125[/C][C]14.3945833333333[/C][C]-0.0162708333333332[/C][C]0.0216875000000023[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]14.4[/C][C]14.4043125[/C][C]14.4433333333333[/C][C]-0.0390208333333332[/C][C]-0.0043124999999975[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]14.42[/C][C]14.4566458333333[/C][C]14.4908333333333[/C][C]-0.0341875000000003[/C][C]-0.0366458333333313[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]14.51[/C][C]14.5412291666667[/C][C]14.535[/C][C]0.00622916666666689[/C][C]-0.031229166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]14.64[/C][C]14.6197291666667[/C][C]14.5779166666667[/C][C]0.0418125000000009[/C][C]0.0202708333333366[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]14.68[/C][C]14.6492291666667[/C][C]14.62125[/C][C]0.027979166666667[/C][C]0.0307708333333352[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]14.72[/C][C]14.6931458333333[/C][C]14.66125[/C][C]0.0318958333333344[/C][C]0.0268541666666682[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]14.73[/C][C]14.7018125[/C][C]14.6995833333333[/C][C]0.00222916666666698[/C][C]0.0281875000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]14.76[/C][C]14.7325625[/C][C]14.7379166666667[/C][C]-0.00535416666666727[/C][C]0.0274375000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]14.78[/C][C]14.7769791666667[/C][C]14.7754166666667[/C][C]0.00156249999999914[/C][C]0.00302083333333414[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]14.83[/C][C]14.8113125[/C][C]14.8125[/C][C]-0.00118750000000049[/C][C]0.0186875000000022[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]14.84[/C][C]14.8318125[/C][C]14.8475[/C][C]-0.0156875000000008[/C][C]0.00818750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]14.85[/C][C]14.8645625[/C][C]14.8808333333333[/C][C]-0.0162708333333332[/C][C]-0.0145625000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]14.87[/C][C]14.8747291666667[/C][C]14.91375[/C][C]-0.0390208333333332[/C][C]-0.00472916666666912[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]14.87[/C][C]14.9099791666667[/C][C]14.9441666666667[/C][C]-0.0341875000000003[/C][C]-0.0399791666666687[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]14.96[/C][C]14.9803958333333[/C][C]14.9741666666667[/C][C]0.00622916666666689[/C][C]-0.0203958333333318[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]15.08[/C][C]15.0480625[/C][C]15.00625[/C][C]0.0418125000000009[/C][C]0.0319375000000015[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]15.08[/C][C]15.0688125[/C][C]15.0408333333333[/C][C]0.027979166666667[/C][C]0.0111875000000019[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]15.12[/C][C]15.1093958333333[/C][C]15.0775[/C][C]0.0318958333333344[/C][C]0.010604166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]15.12[/C][C]15.1168125[/C][C]15.1145833333333[/C][C]0.00222916666666698[/C][C]0.00318750000000101[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]15.1[/C][C]15.1500625[/C][C]15.1554166666667[/C][C]-0.00535416666666727[/C][C]-0.0500624999999975[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]15.16[/C][C]15.1990625[/C][C]15.1975[/C][C]0.00156249999999914[/C][C]-0.0390624999999964[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]15.22[/C][C]15.2329791666667[/C][C]15.2341666666667[/C][C]-0.00118750000000049[/C][C]-0.0129791666666641[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]15.28[/C][C]15.2534791666667[/C][C]15.2691666666667[/C][C]-0.0156875000000008[/C][C]0.0265208333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]15.29[/C][C]15.2912291666667[/C][C]15.3075[/C][C]-0.0162708333333332[/C][C]-0.00122916666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]15.32[/C][C]15.3088958333333[/C][C]15.3479166666667[/C][C]-0.0390208333333332[/C][C]0.0111041666666694[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]15.4[/C][C]15.3574791666667[/C][C]15.3916666666667[/C][C]-0.0341875000000003[/C][C]0.0425208333333345[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]15.44[/C][C]15.4433125[/C][C]15.4370833333333[/C][C]0.00622916666666689[/C][C]-0.00331249999999983[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]15.48[/C][C]15.5230625[/C][C]15.48125[/C][C]0.0418125000000009[/C][C]-0.0430624999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]15.52[/C][C]15.5538125[/C][C]15.5258333333333[/C][C]0.027979166666667[/C][C]-0.0338124999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]15.6[/C][C]15.6018958333333[/C][C]15.57[/C][C]0.0318958333333344[/C][C]-0.0018958333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]15.61[/C][C]15.6147291666667[/C][C]15.6125[/C][C]0.00222916666666698[/C][C]-0.00472916666666734[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]15.66[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00535416666666727[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]15.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00156249999999914[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]15.75[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00118750000000049[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]15.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0156875000000008[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]15.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0162708333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]15.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0390208333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210744&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=210744&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	13.29	NA	NA	-0.0341875000000003	NA
2	13.34	NA	NA	0.00622916666666689	NA
3	13.41	NA	NA	0.0418125000000009	NA
4	13.45	NA	NA	0.027979166666667	NA
5	13.52	NA	NA	0.0318958333333344	NA
6	13.52	NA	NA	0.00222916666666698	NA
7	13.53	13.4875625	13.4929166666667	-0.00535416666666727	0.0424375000000019
8	13.55	13.5228125	13.52125	0.00156249999999914	0.0271875000000019
9	13.52	13.5454791666667	13.5466666666667	-0.00118750000000049	-0.0254791666666669
10	13.51	13.5505625	13.56625	-0.0156875000000008	-0.0405625000000001
11	13.55	13.5658125	13.5820833333333	-0.0162708333333332	-0.0158124999999973
12	13.56	13.5572291666667	13.59625	-0.0390208333333332	0.0027708333333365
13	13.62	13.5762291666667	13.6104166666667	-0.0341875000000003	0.0437708333333333
14	13.69	13.6312291666667	13.625	0.00622916666666689	0.0587708333333321
15	13.67	13.6855625	13.64375	0.0418125000000009	-0.0155624999999997
16	13.66	13.6950625	13.6670833333333	0.027979166666667	-0.0350624999999987
17	13.69	13.7231458333333	13.69125	0.0318958333333344	-0.0331458333333341
18	13.69	13.7172291666667	13.715	0.00222916666666698	-0.0272291666666682
19	13.7	13.7321458333333	13.7375	-0.00535416666666727	-0.0321458333333347
20	13.73	13.7615625	13.76	0.00156249999999914	-0.0315624999999979
21	13.79	13.7867291666667	13.7879166666667	-0.00118750000000049	0.00327083333333356
22	13.8	13.8072291666667	13.8229166666667	-0.0156875000000008	-0.00722916666666329
23	13.84	13.8437291666667	13.86	-0.0162708333333332	-0.00372916666666434
24	13.84	13.8584791666667	13.8975	-0.0390208333333332	-0.0184791666666637
25	13.88	13.9033125	13.9375	-0.0341875000000003	-0.0233124999999976
26	13.97	13.9874791666667	13.98125	0.00622916666666689	-0.0174791666666643
27	14.06	14.0672291666667	14.0254166666667	0.0418125000000009	-0.00722916666666507
28	14.11	14.0967291666667	14.06875	0.027979166666667	0.0132708333333369
29	14.13	14.1460625	14.1141666666667	0.0318958333333344	-0.0160624999999985
30	14.15	14.1630625	14.1608333333333	0.00222916666666698	-0.0130624999999984
31	14.2	14.2013125	14.2066666666667	-0.00535416666666727	-0.00131250000000094
32	14.28	14.2532291666667	14.2516666666667	0.00156249999999914	0.0267708333333339
33	14.3	14.2971458333333	14.2983333333333	-0.00118750000000049	0.00285416666666727
34	14.33	14.3305625	14.34625	-0.0156875000000008	-0.000562500000000909
35	14.4	14.3783125	14.3945833333333	-0.0162708333333332	0.0216875000000023
36	14.4	14.4043125	14.4433333333333	-0.0390208333333332	-0.0043124999999975
37	14.42	14.4566458333333	14.4908333333333	-0.0341875000000003	-0.0366458333333313
38	14.51	14.5412291666667	14.535	0.00622916666666689	-0.031229166666666
39	14.64	14.6197291666667	14.5779166666667	0.0418125000000009	0.0202708333333366
40	14.68	14.6492291666667	14.62125	0.027979166666667	0.0307708333333352
41	14.72	14.6931458333333	14.66125	0.0318958333333344	0.0268541666666682
42	14.73	14.7018125	14.6995833333333	0.00222916666666698	0.0281875000000014
43	14.76	14.7325625	14.7379166666667	-0.00535416666666727	0.0274375000000013
44	14.78	14.7769791666667	14.7754166666667	0.00156249999999914	0.00302083333333414
45	14.83	14.8113125	14.8125	-0.00118750000000049	0.0186875000000022
46	14.84	14.8318125	14.8475	-0.0156875000000008	0.00818750000000001
47	14.85	14.8645625	14.8808333333333	-0.0162708333333332	-0.0145625000000003
48	14.87	14.8747291666667	14.91375	-0.0390208333333332	-0.00472916666666912
49	14.87	14.9099791666667	14.9441666666667	-0.0341875000000003	-0.0399791666666687
50	14.96	14.9803958333333	14.9741666666667	0.00622916666666689	-0.0203958333333318
51	15.08	15.0480625	15.00625	0.0418125000000009	0.0319375000000015
52	15.08	15.0688125	15.0408333333333	0.027979166666667	0.0111875000000019
53	15.12	15.1093958333333	15.0775	0.0318958333333344	0.010604166666667
54	15.12	15.1168125	15.1145833333333	0.00222916666666698	0.00318750000000101
55	15.1	15.1500625	15.1554166666667	-0.00535416666666727	-0.0500624999999975
56	15.16	15.1990625	15.1975	0.00156249999999914	-0.0390624999999964
57	15.22	15.2329791666667	15.2341666666667	-0.00118750000000049	-0.0129791666666641
58	15.28	15.2534791666667	15.2691666666667	-0.0156875000000008	0.0265208333333344
59	15.29	15.2912291666667	15.3075	-0.0162708333333332	-0.00122916666666661
60	15.32	15.3088958333333	15.3479166666667	-0.0390208333333332	0.0111041666666694
61	15.4	15.3574791666667	15.3916666666667	-0.0341875000000003	0.0425208333333345
62	15.44	15.4433125	15.4370833333333	0.00622916666666689	-0.00331249999999983
63	15.48	15.5230625	15.48125	0.0418125000000009	-0.0430624999999996
64	15.52	15.5538125	15.5258333333333	0.027979166666667	-0.0338124999999998
65	15.6	15.6018958333333	15.57	0.0318958333333344	-0.0018958333333341
66	15.61	15.6147291666667	15.6125	0.00222916666666698	-0.00472916666666734
67	15.66	NA	NA	-0.00535416666666727	NA
68	15.69	NA	NA	0.00156249999999914	NA
69	15.75	NA	NA	-0.00118750000000049	NA
70	15.82	NA	NA	-0.0156875000000008	NA
71	15.81	NA	NA	-0.0162708333333332	NA
72	15.82	NA	NA	-0.0390208333333332	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code