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30 33 14 11 14 12 78
26 25 11 12 12 14 74
34 38 13 12 9 16 82
27 37 16 12 9 18 73
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36 37 16 12 16 12 72
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36 28 12 12 16 13 72
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37 33 12 8 9 16 68
30 30 12 9 12 18 69
31 31 14 10 16 10 67
38 37 12 9 11 14 74
36 36 16 12 14 11 54
35 30 11 6 13 9 67
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38 32 15 12 14 10 80
22 28 8 12 16 11 89
32 36 16 12 13 19 76
36 34 17 11 14 14 74
39 31 12 7 15 12 87
28 28 11 7 13 14 54
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32 36 14 12 11 13 38
38 40 16 12 14 10 75
32 33 12 3 15 15 69
35 37 16 11 11 16 62
32 32 13 10 15 14 72
37 38 15 12 12 12 70
34 31 16 9 14 19 79
33 37 16 12 14 15 87
33 33 14 9 8 19 62
26 32 16 12 13 13 77
30 30 16 12 9 17 69
24 30 14 10 15 12 69
34 31 11 9 17 11 75
34 32 12 12 13 14 54
33 34 15 8 15 11 72
34 36 15 11 15 13 74
35 37 16 11 14 12 85
35 36 16 12 16 15 52
36 33 11 10 13 14 70
34 33 15 10 16 12 84
34 33 12 12 9 17 64
41 44 12 12 16 11 84
32 39 15 11 11 18 87
30 32 15 8 10 13 79
35 35 16 12 11 17 67
28 25 14 10 15 13 65
33 35 17 11 17 11 85
39 34 14 10 14 12 83
36 35 13 8 8 22 61
36 39 15 12 15 14 82
35 33 13 12 11 12 76
38 36 14 10 16 12 58
33 32 15 12 10 17 72
31 32 12 9 15 9 72
34 36 13 9 9 21 38
32 36 8 6 16 10 78
31 32 14 10 19 11 54
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34 33 11 9 8 23 66
34 35 12 9 11 13 70
34 30 13 6 14 12 71
33 38 10 10 9 16 67
32 34 16 6 15 9 58
41 33 18 14 13 17 72
34 32 13 10 16 9 72
36 31 11 10 11 14 70
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35 33 13 6 12 16 66
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32 35 14 9 13 15 68
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19 21 12 8 10 20 56
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37 33 12 10 12 17 68
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31 32 14 8 9 18 62
37 34 13 11 15 15 67
35 30 4 3 10 8 83
27 30 15 11 14 12 64
34 38 11 12 15 12 68
40 36 11 7 7 22 62
29 32 14 9 14 12 72

par1 <- as.numeric(par1)
y <- t(y)
nr <- length(y[,1])
nc <- length(y[1,])
ncm1 <- nc-1
if(par1==0) {
nc2 <- (nc*nc - nc) / 2
ncpnc2 <- nc + nc2
} else {
nc2 <- (ncm1*ncm1 - ncm1) / 2
ncpnc2 <- ncm1 + nc2
}
mr.freq <- as.data.frame(array(NA, dim=c(4,ncpnc2)))
if(par1>0) {
ctabout <- list()
z <- xx <- t(x[-par1,])
z[is.na(xx)] = 'NA'
for(i in 1:ncm1) z[!is.na(xx[,i]),i] = colnames(xx)[i]
single.response <- as.factor(as.character(x[par1,]))
jjj <- 0
for(i in 1:ncm1) {
jjj = jjj + 1
multiple.response <- as.factor(as.character(z[,i]))
ctabout[[jjj]] <- table(single.response, multiple.response)
jjj = jjj + 1
ctabout[[jjj]] <- chisq.test(single.response, multiple.response, simulate.p.value=T)
}
}
if(par1>0) x <- y[,-par1] else x <- y
x[is.na(x)] = 0
tab <- crossprod(as.matrix(x))
res2 <- round(crossprod(as.matrix(x)) / nrow(x), 4)
sum.responses <- length(as.vector(y)[!is.na(y)])
mr.freq[2,] <- c(as.vector(diag(tab)), tab[lower.tri(tab)])
mr.freq[1,] <- nr - mr.freq[2,]
mr.freq[3,] <- c(as.vector(diag(res2)), res2[lower.tri(res2)])
mr.freq[4,] <- c(as.vector(diag(tab)), rep(NA, nc2) ) / sum.responses #mr.freq[2,] / sum.responses
rownames(mr.freq) <- c('NA', 'Abs.Freq.', 'Rel.Freq.Cases', 'Rel.Freq.Responses')
if(par1 > 0) nc <- ncm1
myindex <- nc
for(i in 1:nc) {
colnames(mr.freq)[i] = colnames(x)[i]
ip1 <- i+1
if(ip1<=nc){
for(j in ip1:nc) {
myindex = myindex + 1
colnames(mr.freq)[myindex] = paste(colnames(x)[i], ':', colnames(x)[j], sep='')
}
}
}
t(mr.freq)
chisq.test(tab,simulate.p.value=T)
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Frequency Table of Multiple Response Items',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('
',RC.texteval('t(mr.freq); chisq.test(tab,simulate.p.value=T)'),'
',sep=''))
a<-table.row.end(a)
if (par1 > 0) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('
',RC.texteval('ctabout'),'
',sep=''))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')