Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 15 Jan 2013 19:58:11 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Jan/15/t1358297903wjqmtkvk50kn0tf.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 17:11:50 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205580, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 17:11:50 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2013-01-16 00:58:11] [e96531d495c39ce915ed15fbe671226e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,65
1,66
1,66
1,67
1,68
1,68
1,68
1,68
1,69
1,7
1,7
1,71
1,72
1,73
1,74
1,74
1,75
1,75
1,75
1,76
1,79
1,83
1,84
1,85
1,87
1,87
1,87
1,88
1,88
1,88
1,88
1,89
1,89
1,89
1,9
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,89
1,9
1,9
1,92
1,93
1,92
1,95
1,96
1,96
1,96
1,96
1,96
1,97
1,97
1,97
1,97
1,97
1,97

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205580&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205580&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205580&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.65	NA	NA	0.00764583333333334	NA
2	1.66	NA	NA	0.00681250000000001	NA
3	1.66	NA	NA	0.00406250000000007	NA
4	1.67	NA	NA	0.00147916666666668	NA
5	1.68	NA	NA	-0.00102083333333331	NA
6	1.68	NA	NA	-0.00543750000000009	NA
7	1.68	1.67364583333333	1.68291666666667	-0.00927083333333349	0.00635416666666666
8	1.68	1.68047916666667	1.68875	-0.00827083333333333	-0.000479166666666586
9	1.69	1.68972916666667	1.695	-0.00527083333333326	0.000270833333333886
10	1.7	1.7050625	1.70125	0.00381250000000007	-0.00506249999999953
11	1.7	1.71214583333333	1.70708333333333	0.0050625	-0.0121458333333331
12	1.71	1.7133125	1.71291666666667	0.000395833333333314	-0.00331249999999983
13	1.72	1.72639583333333	1.71875	0.00764583333333334	-0.00639583333333316
14	1.73	1.7318125	1.725	0.00681250000000001	-0.00181250000000022
15	1.74	1.7365625	1.7325	0.00406250000000007	0.00343749999999998
16	1.74	1.7435625	1.74208333333333	0.00147916666666668	-0.00356249999999991
17	1.75	1.7523125	1.75333333333333	-0.00102083333333331	-0.00231249999999994
18	1.75	1.7595625	1.765	-0.00543750000000009	-0.00956249999999992
19	1.75	1.7678125	1.77708333333333	-0.00927083333333349	-0.0178124999999998
20	1.76	1.78089583333333	1.78916666666667	-0.00827083333333333	-0.0208958333333331
21	1.79	1.79514583333333	1.80041666666667	-0.00527083333333326	-0.00514583333333296
22	1.83	1.81547916666667	1.81166666666667	0.00381250000000007	0.0145208333333335
23	1.84	1.82797916666667	1.82291666666667	0.0050625	0.0120208333333334
24	1.85	1.83414583333333	1.83375	0.000395833333333314	0.0158541666666665
25	1.87	1.85222916666667	1.84458333333333	0.00764583333333334	0.0177708333333333
26	1.87	1.86222916666667	1.85541666666667	0.00681250000000001	0.0077708333333335
27	1.87	1.8690625	1.865	0.00406250000000007	0.00093750000000048
28	1.88	1.87314583333333	1.87166666666667	0.00147916666666668	0.00685416666666705
29	1.88	1.87564583333333	1.87666666666667	-0.00102083333333331	0.00435416666666688
30	1.88	1.87539583333333	1.88083333333333	-0.00543750000000009	0.00460416666666674
31	1.88	1.8740625	1.88333333333333	-0.00927083333333349	0.00593750000000015
32	1.89	1.87672916666667	1.885	-0.00827083333333333	0.0132708333333331
33	1.89	1.88139583333333	1.88666666666667	-0.00527083333333326	0.00860416666666652
34	1.89	1.89172916666667	1.88791666666667	0.00381250000000007	-0.00172916666666678
35	1.9	1.8938125	1.88875	0.0050625	0.00618750000000001
36	1.89	1.88997916666667	1.88958333333333	0.000395833333333314	2.08333333333588e-05
37	1.89	1.8980625	1.89041666666667	0.00764583333333334	-0.00806249999999986
38	1.89	1.89764583333333	1.89083333333333	0.00681250000000001	-0.00764583333333335
39	1.89	1.89489583333333	1.89083333333333	0.00406250000000007	-0.00489583333333332
40	1.89	1.8923125	1.89083333333333	0.00147916666666668	-0.00231249999999994
41	1.89	1.88939583333333	1.89041666666667	-0.00102083333333331	0.000604166666666739
42	1.89	1.8845625	1.89	-0.00543750000000009	0.00543749999999998
43	1.89	1.88072916666667	1.89	-0.00927083333333349	0.00927083333333356
44	1.89	1.88172916666667	1.89	-0.00827083333333333	0.00827083333333323
45	1.89	1.88472916666667	1.89	-0.00527083333333326	0.00527083333333334
46	1.89	1.8938125	1.89	0.00381250000000007	-0.0038125
47	1.89	1.8950625	1.89	0.0050625	-0.00506249999999997
48	1.89	1.89039583333333	1.89	0.000395833333333314	-0.000395833333333373
49	1.89	1.89764583333333	1.89	0.00764583333333334	-0.00764583333333335
50	1.89	1.89722916666667	1.89041666666667	0.00681250000000001	-0.00722916666666684
51	1.89	1.8953125	1.89125	0.00406250000000007	-0.00531250000000005
52	1.89	1.89439583333333	1.89291666666667	0.00147916666666668	-0.00439583333333338
53	1.89	1.8948125	1.89583333333333	-0.00102083333333331	-0.00481250000000011
54	1.89	1.8933125	1.89875	-0.00543750000000009	-0.00331250000000005
55	1.89	1.89322916666667	1.9025	-0.00927083333333349	-0.00322916666666639
56	1.9	1.89964583333333	1.90791666666667	-0.00827083333333333	0.000354166666666655
57	1.9	1.90847916666667	1.91375	-0.00527083333333326	-0.00847916666666659
58	1.92	1.92339583333333	1.91958333333333	0.00381250000000007	-0.00339583333333304
59	1.93	1.93047916666667	1.92541666666667	0.0050625	-0.000479166666666364
60	1.92	1.93164583333333	1.93125	0.000395833333333314	-0.0116458333333331
61	1.95	1.94514583333333	1.9375	0.00764583333333334	0.00485416666666683
62	1.96	1.9505625	1.94375	0.00681250000000001	0.00943750000000021
63	1.96	1.95364583333333	1.94958333333333	0.00406250000000007	0.00635416666666666
64	1.96	1.9560625	1.95458333333333	0.00147916666666668	0.00393749999999993
65	1.96	1.9573125	1.95833333333333	-0.00102083333333331	0.00268749999999995
66	1.96	1.95664583333333	1.96208333333333	-0.00543750000000009	0.00335416666666655
67	1.97	NA	NA	-0.00927083333333349	NA
68	1.97	NA	NA	-0.00827083333333333	NA
69	1.97	NA	NA	-0.00527083333333326	NA
70	1.97	NA	NA	0.00381250000000007	NA
71	1.97	NA	NA	0.0050625	NA
72	1.97	NA	NA	0.000395833333333314	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.65 & NA & NA & 0.00764583333333334 & NA \tabularnewline
2 & 1.66 & NA & NA & 0.00681250000000001 & NA \tabularnewline
3 & 1.66 & NA & NA & 0.00406250000000007 & NA \tabularnewline
4 & 1.67 & NA & NA & 0.00147916666666668 & NA \tabularnewline
5 & 1.68 & NA & NA & -0.00102083333333331 & NA \tabularnewline
6 & 1.68 & NA & NA & -0.00543750000000009 & NA \tabularnewline
7 & 1.68 & 1.67364583333333 & 1.68291666666667 & -0.00927083333333349 & 0.00635416666666666 \tabularnewline
8 & 1.68 & 1.68047916666667 & 1.68875 & -0.00827083333333333 & -0.000479166666666586 \tabularnewline
9 & 1.69 & 1.68972916666667 & 1.695 & -0.00527083333333326 & 0.000270833333333886 \tabularnewline
10 & 1.7 & 1.7050625 & 1.70125 & 0.00381250000000007 & -0.00506249999999953 \tabularnewline
11 & 1.7 & 1.71214583333333 & 1.70708333333333 & 0.0050625 & -0.0121458333333331 \tabularnewline
12 & 1.71 & 1.7133125 & 1.71291666666667 & 0.000395833333333314 & -0.00331249999999983 \tabularnewline
13 & 1.72 & 1.72639583333333 & 1.71875 & 0.00764583333333334 & -0.00639583333333316 \tabularnewline
14 & 1.73 & 1.7318125 & 1.725 & 0.00681250000000001 & -0.00181250000000022 \tabularnewline
15 & 1.74 & 1.7365625 & 1.7325 & 0.00406250000000007 & 0.00343749999999998 \tabularnewline
16 & 1.74 & 1.7435625 & 1.74208333333333 & 0.00147916666666668 & -0.00356249999999991 \tabularnewline
17 & 1.75 & 1.7523125 & 1.75333333333333 & -0.00102083333333331 & -0.00231249999999994 \tabularnewline
18 & 1.75 & 1.7595625 & 1.765 & -0.00543750000000009 & -0.00956249999999992 \tabularnewline
19 & 1.75 & 1.7678125 & 1.77708333333333 & -0.00927083333333349 & -0.0178124999999998 \tabularnewline
20 & 1.76 & 1.78089583333333 & 1.78916666666667 & -0.00827083333333333 & -0.0208958333333331 \tabularnewline
21 & 1.79 & 1.79514583333333 & 1.80041666666667 & -0.00527083333333326 & -0.00514583333333296 \tabularnewline
22 & 1.83 & 1.81547916666667 & 1.81166666666667 & 0.00381250000000007 & 0.0145208333333335 \tabularnewline
23 & 1.84 & 1.82797916666667 & 1.82291666666667 & 0.0050625 & 0.0120208333333334 \tabularnewline
24 & 1.85 & 1.83414583333333 & 1.83375 & 0.000395833333333314 & 0.0158541666666665 \tabularnewline
25 & 1.87 & 1.85222916666667 & 1.84458333333333 & 0.00764583333333334 & 0.0177708333333333 \tabularnewline
26 & 1.87 & 1.86222916666667 & 1.85541666666667 & 0.00681250000000001 & 0.0077708333333335 \tabularnewline
27 & 1.87 & 1.8690625 & 1.865 & 0.00406250000000007 & 0.00093750000000048 \tabularnewline
28 & 1.88 & 1.87314583333333 & 1.87166666666667 & 0.00147916666666668 & 0.00685416666666705 \tabularnewline
29 & 1.88 & 1.87564583333333 & 1.87666666666667 & -0.00102083333333331 & 0.00435416666666688 \tabularnewline
30 & 1.88 & 1.87539583333333 & 1.88083333333333 & -0.00543750000000009 & 0.00460416666666674 \tabularnewline
31 & 1.88 & 1.8740625 & 1.88333333333333 & -0.00927083333333349 & 0.00593750000000015 \tabularnewline
32 & 1.89 & 1.87672916666667 & 1.885 & -0.00827083333333333 & 0.0132708333333331 \tabularnewline
33 & 1.89 & 1.88139583333333 & 1.88666666666667 & -0.00527083333333326 & 0.00860416666666652 \tabularnewline
34 & 1.89 & 1.89172916666667 & 1.88791666666667 & 0.00381250000000007 & -0.00172916666666678 \tabularnewline
35 & 1.9 & 1.8938125 & 1.88875 & 0.0050625 & 0.00618750000000001 \tabularnewline
36 & 1.89 & 1.88997916666667 & 1.88958333333333 & 0.000395833333333314 & 2.08333333333588e-05 \tabularnewline
37 & 1.89 & 1.8980625 & 1.89041666666667 & 0.00764583333333334 & -0.00806249999999986 \tabularnewline
38 & 1.89 & 1.89764583333333 & 1.89083333333333 & 0.00681250000000001 & -0.00764583333333335 \tabularnewline
39 & 1.89 & 1.89489583333333 & 1.89083333333333 & 0.00406250000000007 & -0.00489583333333332 \tabularnewline
40 & 1.89 & 1.8923125 & 1.89083333333333 & 0.00147916666666668 & -0.00231249999999994 \tabularnewline
41 & 1.89 & 1.88939583333333 & 1.89041666666667 & -0.00102083333333331 & 0.000604166666666739 \tabularnewline
42 & 1.89 & 1.8845625 & 1.89 & -0.00543750000000009 & 0.00543749999999998 \tabularnewline
43 & 1.89 & 1.88072916666667 & 1.89 & -0.00927083333333349 & 0.00927083333333356 \tabularnewline
44 & 1.89 & 1.88172916666667 & 1.89 & -0.00827083333333333 & 0.00827083333333323 \tabularnewline
45 & 1.89 & 1.88472916666667 & 1.89 & -0.00527083333333326 & 0.00527083333333334 \tabularnewline
46 & 1.89 & 1.8938125 & 1.89 & 0.00381250000000007 & -0.0038125 \tabularnewline
47 & 1.89 & 1.8950625 & 1.89 & 0.0050625 & -0.00506249999999997 \tabularnewline
48 & 1.89 & 1.89039583333333 & 1.89 & 0.000395833333333314 & -0.000395833333333373 \tabularnewline
49 & 1.89 & 1.89764583333333 & 1.89 & 0.00764583333333334 & -0.00764583333333335 \tabularnewline
50 & 1.89 & 1.89722916666667 & 1.89041666666667 & 0.00681250000000001 & -0.00722916666666684 \tabularnewline
51 & 1.89 & 1.8953125 & 1.89125 & 0.00406250000000007 & -0.00531250000000005 \tabularnewline
52 & 1.89 & 1.89439583333333 & 1.89291666666667 & 0.00147916666666668 & -0.00439583333333338 \tabularnewline
53 & 1.89 & 1.8948125 & 1.89583333333333 & -0.00102083333333331 & -0.00481250000000011 \tabularnewline
54 & 1.89 & 1.8933125 & 1.89875 & -0.00543750000000009 & -0.00331250000000005 \tabularnewline
55 & 1.89 & 1.89322916666667 & 1.9025 & -0.00927083333333349 & -0.00322916666666639 \tabularnewline
56 & 1.9 & 1.89964583333333 & 1.90791666666667 & -0.00827083333333333 & 0.000354166666666655 \tabularnewline
57 & 1.9 & 1.90847916666667 & 1.91375 & -0.00527083333333326 & -0.00847916666666659 \tabularnewline
58 & 1.92 & 1.92339583333333 & 1.91958333333333 & 0.00381250000000007 & -0.00339583333333304 \tabularnewline
59 & 1.93 & 1.93047916666667 & 1.92541666666667 & 0.0050625 & -0.000479166666666364 \tabularnewline
60 & 1.92 & 1.93164583333333 & 1.93125 & 0.000395833333333314 & -0.0116458333333331 \tabularnewline
61 & 1.95 & 1.94514583333333 & 1.9375 & 0.00764583333333334 & 0.00485416666666683 \tabularnewline
62 & 1.96 & 1.9505625 & 1.94375 & 0.00681250000000001 & 0.00943750000000021 \tabularnewline
63 & 1.96 & 1.95364583333333 & 1.94958333333333 & 0.00406250000000007 & 0.00635416666666666 \tabularnewline
64 & 1.96 & 1.9560625 & 1.95458333333333 & 0.00147916666666668 & 0.00393749999999993 \tabularnewline
65 & 1.96 & 1.9573125 & 1.95833333333333 & -0.00102083333333331 & 0.00268749999999995 \tabularnewline
66 & 1.96 & 1.95664583333333 & 1.96208333333333 & -0.00543750000000009 & 0.00335416666666655 \tabularnewline
67 & 1.97 & NA & NA & -0.00927083333333349 & NA \tabularnewline
68 & 1.97 & NA & NA & -0.00827083333333333 & NA \tabularnewline
69 & 1.97 & NA & NA & -0.00527083333333326 & NA \tabularnewline
70 & 1.97 & NA & NA & 0.00381250000000007 & NA \tabularnewline
71 & 1.97 & NA & NA & 0.0050625 & NA \tabularnewline
72 & 1.97 & NA & NA & 0.000395833333333314 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205580&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00764583333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.66[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00681250000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.66[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00406250000000007[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00147916666666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00102083333333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00543750000000009[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.68[/C][C]1.67364583333333[/C][C]1.68291666666667[/C][C]-0.00927083333333349[/C][C]0.00635416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.68[/C][C]1.68047916666667[/C][C]1.68875[/C][C]-0.00827083333333333[/C][C]-0.000479166666666586[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.69[/C][C]1.68972916666667[/C][C]1.695[/C][C]-0.00527083333333326[/C][C]0.000270833333333886[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.7[/C][C]1.7050625[/C][C]1.70125[/C][C]0.00381250000000007[/C][C]-0.00506249999999953[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.7[/C][C]1.71214583333333[/C][C]1.70708333333333[/C][C]0.0050625[/C][C]-0.0121458333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.71[/C][C]1.7133125[/C][C]1.71291666666667[/C][C]0.000395833333333314[/C][C]-0.00331249999999983[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.72[/C][C]1.72639583333333[/C][C]1.71875[/C][C]0.00764583333333334[/C][C]-0.00639583333333316[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.73[/C][C]1.7318125[/C][C]1.725[/C][C]0.00681250000000001[/C][C]-0.00181250000000022[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.74[/C][C]1.7365625[/C][C]1.7325[/C][C]0.00406250000000007[/C][C]0.00343749999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.74[/C][C]1.7435625[/C][C]1.74208333333333[/C][C]0.00147916666666668[/C][C]-0.00356249999999991[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.75[/C][C]1.7523125[/C][C]1.75333333333333[/C][C]-0.00102083333333331[/C][C]-0.00231249999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.75[/C][C]1.7595625[/C][C]1.765[/C][C]-0.00543750000000009[/C][C]-0.00956249999999992[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.75[/C][C]1.7678125[/C][C]1.77708333333333[/C][C]-0.00927083333333349[/C][C]-0.0178124999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.76[/C][C]1.78089583333333[/C][C]1.78916666666667[/C][C]-0.00827083333333333[/C][C]-0.0208958333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.79[/C][C]1.79514583333333[/C][C]1.80041666666667[/C][C]-0.00527083333333326[/C][C]-0.00514583333333296[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.83[/C][C]1.81547916666667[/C][C]1.81166666666667[/C][C]0.00381250000000007[/C][C]0.0145208333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.84[/C][C]1.82797916666667[/C][C]1.82291666666667[/C][C]0.0050625[/C][C]0.0120208333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.85[/C][C]1.83414583333333[/C][C]1.83375[/C][C]0.000395833333333314[/C][C]0.0158541666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.87[/C][C]1.85222916666667[/C][C]1.84458333333333[/C][C]0.00764583333333334[/C][C]0.0177708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.87[/C][C]1.86222916666667[/C][C]1.85541666666667[/C][C]0.00681250000000001[/C][C]0.0077708333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.87[/C][C]1.8690625[/C][C]1.865[/C][C]0.00406250000000007[/C][C]0.00093750000000048[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.88[/C][C]1.87314583333333[/C][C]1.87166666666667[/C][C]0.00147916666666668[/C][C]0.00685416666666705[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.88[/C][C]1.87564583333333[/C][C]1.87666666666667[/C][C]-0.00102083333333331[/C][C]0.00435416666666688[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.88[/C][C]1.87539583333333[/C][C]1.88083333333333[/C][C]-0.00543750000000009[/C][C]0.00460416666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.88[/C][C]1.8740625[/C][C]1.88333333333333[/C][C]-0.00927083333333349[/C][C]0.00593750000000015[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.89[/C][C]1.87672916666667[/C][C]1.885[/C][C]-0.00827083333333333[/C][C]0.0132708333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.89[/C][C]1.88139583333333[/C][C]1.88666666666667[/C][C]-0.00527083333333326[/C][C]0.00860416666666652[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.89[/C][C]1.89172916666667[/C][C]1.88791666666667[/C][C]0.00381250000000007[/C][C]-0.00172916666666678[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.9[/C][C]1.8938125[/C][C]1.88875[/C][C]0.0050625[/C][C]0.00618750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.89[/C][C]1.88997916666667[/C][C]1.88958333333333[/C][C]0.000395833333333314[/C][C]2.08333333333588e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.89[/C][C]1.8980625[/C][C]1.89041666666667[/C][C]0.00764583333333334[/C][C]-0.00806249999999986[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.89[/C][C]1.89764583333333[/C][C]1.89083333333333[/C][C]0.00681250000000001[/C][C]-0.00764583333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.89[/C][C]1.89489583333333[/C][C]1.89083333333333[/C][C]0.00406250000000007[/C][C]-0.00489583333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.89[/C][C]1.8923125[/C][C]1.89083333333333[/C][C]0.00147916666666668[/C][C]-0.00231249999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.89[/C][C]1.88939583333333[/C][C]1.89041666666667[/C][C]-0.00102083333333331[/C][C]0.000604166666666739[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.89[/C][C]1.8845625[/C][C]1.89[/C][C]-0.00543750000000009[/C][C]0.00543749999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.89[/C][C]1.88072916666667[/C][C]1.89[/C][C]-0.00927083333333349[/C][C]0.00927083333333356[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.89[/C][C]1.88172916666667[/C][C]1.89[/C][C]-0.00827083333333333[/C][C]0.00827083333333323[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.89[/C][C]1.88472916666667[/C][C]1.89[/C][C]-0.00527083333333326[/C][C]0.00527083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.89[/C][C]1.8938125[/C][C]1.89[/C][C]0.00381250000000007[/C][C]-0.0038125[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.89[/C][C]1.8950625[/C][C]1.89[/C][C]0.0050625[/C][C]-0.00506249999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.89[/C][C]1.89039583333333[/C][C]1.89[/C][C]0.000395833333333314[/C][C]-0.000395833333333373[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.89[/C][C]1.89764583333333[/C][C]1.89[/C][C]0.00764583333333334[/C][C]-0.00764583333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.89[/C][C]1.89722916666667[/C][C]1.89041666666667[/C][C]0.00681250000000001[/C][C]-0.00722916666666684[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.89[/C][C]1.8953125[/C][C]1.89125[/C][C]0.00406250000000007[/C][C]-0.00531250000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.89[/C][C]1.89439583333333[/C][C]1.89291666666667[/C][C]0.00147916666666668[/C][C]-0.00439583333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.89[/C][C]1.8948125[/C][C]1.89583333333333[/C][C]-0.00102083333333331[/C][C]-0.00481250000000011[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.89[/C][C]1.8933125[/C][C]1.89875[/C][C]-0.00543750000000009[/C][C]-0.00331250000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.89[/C][C]1.89322916666667[/C][C]1.9025[/C][C]-0.00927083333333349[/C][C]-0.00322916666666639[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.9[/C][C]1.89964583333333[/C][C]1.90791666666667[/C][C]-0.00827083333333333[/C][C]0.000354166666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.9[/C][C]1.90847916666667[/C][C]1.91375[/C][C]-0.00527083333333326[/C][C]-0.00847916666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.92[/C][C]1.92339583333333[/C][C]1.91958333333333[/C][C]0.00381250000000007[/C][C]-0.00339583333333304[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.93[/C][C]1.93047916666667[/C][C]1.92541666666667[/C][C]0.0050625[/C][C]-0.000479166666666364[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.92[/C][C]1.93164583333333[/C][C]1.93125[/C][C]0.000395833333333314[/C][C]-0.0116458333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.95[/C][C]1.94514583333333[/C][C]1.9375[/C][C]0.00764583333333334[/C][C]0.00485416666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.96[/C][C]1.9505625[/C][C]1.94375[/C][C]0.00681250000000001[/C][C]0.00943750000000021[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.96[/C][C]1.95364583333333[/C][C]1.94958333333333[/C][C]0.00406250000000007[/C][C]0.00635416666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.96[/C][C]1.9560625[/C][C]1.95458333333333[/C][C]0.00147916666666668[/C][C]0.00393749999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.96[/C][C]1.9573125[/C][C]1.95833333333333[/C][C]-0.00102083333333331[/C][C]0.00268749999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.96[/C][C]1.95664583333333[/C][C]1.96208333333333[/C][C]-0.00543750000000009[/C][C]0.00335416666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00927083333333349[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00827083333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00527083333333326[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00381250000000007[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0050625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000395833333333314[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205580&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205580&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.65	NA	NA	0.00764583333333334	NA
2	1.66	NA	NA	0.00681250000000001	NA
3	1.66	NA	NA	0.00406250000000007	NA
4	1.67	NA	NA	0.00147916666666668	NA
5	1.68	NA	NA	-0.00102083333333331	NA
6	1.68	NA	NA	-0.00543750000000009	NA
7	1.68	1.67364583333333	1.68291666666667	-0.00927083333333349	0.00635416666666666
8	1.68	1.68047916666667	1.68875	-0.00827083333333333	-0.000479166666666586
9	1.69	1.68972916666667	1.695	-0.00527083333333326	0.000270833333333886
10	1.7	1.7050625	1.70125	0.00381250000000007	-0.00506249999999953
11	1.7	1.71214583333333	1.70708333333333	0.0050625	-0.0121458333333331
12	1.71	1.7133125	1.71291666666667	0.000395833333333314	-0.00331249999999983
13	1.72	1.72639583333333	1.71875	0.00764583333333334	-0.00639583333333316
14	1.73	1.7318125	1.725	0.00681250000000001	-0.00181250000000022
15	1.74	1.7365625	1.7325	0.00406250000000007	0.00343749999999998
16	1.74	1.7435625	1.74208333333333	0.00147916666666668	-0.00356249999999991
17	1.75	1.7523125	1.75333333333333	-0.00102083333333331	-0.00231249999999994
18	1.75	1.7595625	1.765	-0.00543750000000009	-0.00956249999999992
19	1.75	1.7678125	1.77708333333333	-0.00927083333333349	-0.0178124999999998
20	1.76	1.78089583333333	1.78916666666667	-0.00827083333333333	-0.0208958333333331
21	1.79	1.79514583333333	1.80041666666667	-0.00527083333333326	-0.00514583333333296
22	1.83	1.81547916666667	1.81166666666667	0.00381250000000007	0.0145208333333335
23	1.84	1.82797916666667	1.82291666666667	0.0050625	0.0120208333333334
24	1.85	1.83414583333333	1.83375	0.000395833333333314	0.0158541666666665
25	1.87	1.85222916666667	1.84458333333333	0.00764583333333334	0.0177708333333333
26	1.87	1.86222916666667	1.85541666666667	0.00681250000000001	0.0077708333333335
27	1.87	1.8690625	1.865	0.00406250000000007	0.00093750000000048
28	1.88	1.87314583333333	1.87166666666667	0.00147916666666668	0.00685416666666705
29	1.88	1.87564583333333	1.87666666666667	-0.00102083333333331	0.00435416666666688
30	1.88	1.87539583333333	1.88083333333333	-0.00543750000000009	0.00460416666666674
31	1.88	1.8740625	1.88333333333333	-0.00927083333333349	0.00593750000000015
32	1.89	1.87672916666667	1.885	-0.00827083333333333	0.0132708333333331
33	1.89	1.88139583333333	1.88666666666667	-0.00527083333333326	0.00860416666666652
34	1.89	1.89172916666667	1.88791666666667	0.00381250000000007	-0.00172916666666678
35	1.9	1.8938125	1.88875	0.0050625	0.00618750000000001
36	1.89	1.88997916666667	1.88958333333333	0.000395833333333314	2.08333333333588e-05
37	1.89	1.8980625	1.89041666666667	0.00764583333333334	-0.00806249999999986
38	1.89	1.89764583333333	1.89083333333333	0.00681250000000001	-0.00764583333333335
39	1.89	1.89489583333333	1.89083333333333	0.00406250000000007	-0.00489583333333332
40	1.89	1.8923125	1.89083333333333	0.00147916666666668	-0.00231249999999994
41	1.89	1.88939583333333	1.89041666666667	-0.00102083333333331	0.000604166666666739
42	1.89	1.8845625	1.89	-0.00543750000000009	0.00543749999999998
43	1.89	1.88072916666667	1.89	-0.00927083333333349	0.00927083333333356
44	1.89	1.88172916666667	1.89	-0.00827083333333333	0.00827083333333323
45	1.89	1.88472916666667	1.89	-0.00527083333333326	0.00527083333333334
46	1.89	1.8938125	1.89	0.00381250000000007	-0.0038125
47	1.89	1.8950625	1.89	0.0050625	-0.00506249999999997
48	1.89	1.89039583333333	1.89	0.000395833333333314	-0.000395833333333373
49	1.89	1.89764583333333	1.89	0.00764583333333334	-0.00764583333333335
50	1.89	1.89722916666667	1.89041666666667	0.00681250000000001	-0.00722916666666684
51	1.89	1.8953125	1.89125	0.00406250000000007	-0.00531250000000005
52	1.89	1.89439583333333	1.89291666666667	0.00147916666666668	-0.00439583333333338
53	1.89	1.8948125	1.89583333333333	-0.00102083333333331	-0.00481250000000011
54	1.89	1.8933125	1.89875	-0.00543750000000009	-0.00331250000000005
55	1.89	1.89322916666667	1.9025	-0.00927083333333349	-0.00322916666666639
56	1.9	1.89964583333333	1.90791666666667	-0.00827083333333333	0.000354166666666655
57	1.9	1.90847916666667	1.91375	-0.00527083333333326	-0.00847916666666659
58	1.92	1.92339583333333	1.91958333333333	0.00381250000000007	-0.00339583333333304
59	1.93	1.93047916666667	1.92541666666667	0.0050625	-0.000479166666666364
60	1.92	1.93164583333333	1.93125	0.000395833333333314	-0.0116458333333331
61	1.95	1.94514583333333	1.9375	0.00764583333333334	0.00485416666666683
62	1.96	1.9505625	1.94375	0.00681250000000001	0.00943750000000021
63	1.96	1.95364583333333	1.94958333333333	0.00406250000000007	0.00635416666666666
64	1.96	1.9560625	1.95458333333333	0.00147916666666668	0.00393749999999993
65	1.96	1.9573125	1.95833333333333	-0.00102083333333331	0.00268749999999995
66	1.96	1.95664583333333	1.96208333333333	-0.00543750000000009	0.00335416666666655
67	1.97	NA	NA	-0.00927083333333349	NA
68	1.97	NA	NA	-0.00827083333333333	NA
69	1.97	NA	NA	-0.00527083333333326	NA
70	1.97	NA	NA	0.00381250000000007	NA
71	1.97	NA	NA	0.0050625	NA
72	1.97	NA	NA	0.000395833333333314	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code