Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 21 Dec 2010 19:12:54 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/21/t1292958662kksv6dy9yxcdfx0.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 07:26:03 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113849, Retrieved Wed, 15 May 2024 07:26:03 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact142
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  M D  [Classical Decomposition] [WS8 - Classical D...] [2010-11-28 09:41:43] [8ef49741e164ec6343c90c7935194465]
-   PD    [Classical Decomposition] [ws 8 classical de...] [2010-11-29 18:48:39] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06]
- R  D      [Classical Decomposition] [paper classical d...] [2010-12-10 11:47:05] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06]
-    D        [Classical Decomposition] [paper classical d...] [2010-12-21 13:31:40] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06]
-    D          [Classical Decomposition] [CD laag geschoolden] [2010-12-21 19:07:58] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06]
-    D              [Classical Decomposition] [cd middengeschoold] [2010-12-21 19:12:54] [b47314d83d48c7bf812ec2bcd743b159] [Current]
-    D                [Classical Decomposition] [cd hoog geschoold] [2010-12-21 19:15:16] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
56190
54300
51362
49802
48088
46696
56586
64148
56449
52538
49359
49583
51050
49610
48321
47692
46243
46248
56381
62329
60673
58393
55742
57135
57961
56571
55615
53494
52623
52820
66825
70695
65660
63238
61741
63642
65521
64006
62728
62438
61109
63422
78094
82030
75892
72431
69194
71171
72545
71503
69624
67407
66103
67466
81088
86781
79964
80407
76589
78083
78000
76431
75461
73739
71988
72929
85785
89261
84012
80924
76588
77546
73054
73430
71093
72202
70872
70452
80506
80400
77613
69056
65321
64018
64767
61099
58329
56396
54656
55259
66912
66631
59907
56274
54045
55792
55499
53216
52259
51257
48150
51125
61046
61022
56742
54485
53862
58228
61951
62874
64013
62937
61897
65267
75228
76161
71480
69070
68293
74685
72664
71965
69238
67738
65187
66170
77309
77134
70957
67749
65081




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113849&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113849&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=113849&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
156190NANA1.00001658705932NA
254300NANA0.976674749992057NA
351362NANA0.955370640867374NA
449802NANA0.935631302717949NA
548088NANA0.908535021609219NA
646696NANA0.925260375408362NA
75658658236.436293775952710.91666666671.104826855166480.971659730594603
86414859665.814294357152301.33333333331.14080866570051.07512150397429
95644955305.896000704551979.20833333331.064000352718681.02066875472519
105253852466.583997465951764.58333333331.013561408571801.00136117118922
114935950204.551433794951599.79166666670.9729603514315520.983157872948832
124958351625.474974147351504.251.00235368875670.960436684114381
135105051477.895519410351477.04166666671.000016587059320.991687781423602
144961050193.96056287351392.70833333330.9766747499920570.988365919797432
154832149194.820795963651492.91666666670.9553706408673740.982237544891407
164769248571.31086408451912.8750.9356313027179490.98189649716178
174624347627.942159690652422.79166666670.9085350216092190.970921646057118
184624849041.961202925853003.41666666670.9252603754083620.943029170645012
195638159225.394432506753606.04166666671.104826855166480.951973398239699
206232961813.624276010354184.04166666671.14080866570051.00833757492828
216067358283.8113212239547781.064000352718681.04099232058810
225839356073.933514023655323.66666666671.013561408571801.04135729991898
235574254321.592620862955831.250.9729603514315521.02614811736193
245713556503.596259429956370.91666666671.00235368875671.01117457617514
255796157080.863454630357079.91666666671.000016587059321.01541911758341
265657156513.982175290457863.66666666670.9766747499920571.00100891536068
275561555812.79264658258420.04166666670.9553706408673740.996456141375429
285349455042.916646433658829.70833333330.9356313027179490.971859836999862
295262353859.356739152859281.54166666670.9085350216092190.977044717686833
305282055332.999257905559802.6250.9252603754083620.954584076561755
316682566719.112749934960388.751.104826855166481.00158706022459
327069569604.777058411961013.54166666671.14080866570051.01566304767664
336566065563.391401088961619.70833333331.064000352718681.00147351436292
346323863133.47318817762288.751.013561408571801.00165564805078
356174161311.0965454593630150.9729603514315521.00701183764055
366364263960.522997461363810.33333333331.00235368875670.995020006364332
376552164722.69854143364721.6251.000016587059321.01233418069019
386400664131.841751322265663.45833333330.9766747499920570.998037764893605
396272863591.460211634266562.08333333330.9553706408673740.986421758381384
406243863034.845326424767371.45833333330.9356313027179490.990531501690312
416110961839.474101457468065.04166666670.9085350216092190.98818757578276
426342263555.479794034568689.29166666670.9252603754083620.997899790946948
437809476559.713479998269295.66666666671.104826855166481.02004039004669
448203079743.333805269969900.70833333331.14080866570051.0286753272733
457589275012.468200147370500.41666666671.064000352718681.01172514144590
467243171957.581042928470994.79166666671.013561408571801.00657913940699
476919469479.017615697971409.91666666670.9729603514315520.995897788634918
487117171955.463077932971786.51.00235368875670.98909793580116
497254572080.945591088972079.751.000016587059321.00643796228123
507150370713.652891518672402.45833333330.9766747499920571.01116258425643
516962469522.401150138872770.08333333330.9553706408673741.00146138292378
526740768555.654782024873272.08333333330.9356313027179490.983244930185891
536610367152.132640317373912.54166666670.9085350216092190.984376778531567
546746668939.916891176574508.66666666670.9252603754083620.978620268813159
558108882888.483947557875023.95833333331.104826855166480.978278237677782
568678186081.524150818675456.58333333331.14080866570051.00812573727152
577996480763.079773155675905.1251.064000352718680.990105877891235
588040777448.423278690176412.16666666671.013561408571801.03820060623654
597658974841.285892539776921.20833333330.9729603514315521.02335227256744
607808377576.203152373177394.04166666671.00235368875671.00653289059058
617800077818.665761415177817.3751.000016587059321.00233021521007
627643176294.33171819278116.41666666670.9766747499920571.00179132943077
637546174889.99186741278388.41666666660.9553706408673741.0076246253785
647373973520.621274535278578.6250.9356313027179491.00297030576836
657198871410.966265362378600.1250.9085350216092191.00808046389533
667292972704.839911228878577.70833333330.9252603754083621.00308315222267
678578586562.355482152578349.251.104826855166480.991019705068992
688926189003.753081704978018.1251.14080866570051.00289029293022
698401282684.620076817577711.08333333331.064000352718681.01605352872093
708092478515.576746740177465.04166666671.013561408571801.03067446426622
717658875262.86150481277354.50.9729603514315521.01760680458719
727754677386.507716775977204.79166666671.00235368875671.00206098308258
737305476882.900240074476881.6251.000016587059320.950198285599031
747343074512.917668987776292.45833333330.9766747499920570.98546671231157
757109372280.118312112675656.6250.9553706408673740.983576143207369
767220270074.574232712174895.50.9356313027179491.03035945334784
777087267169.394805727973931.54166666670.9085350216092191.05512339667465
787045267450.016371675272898.41666666670.9252603754083621.04450678872756
798050679535.886855555271989.45833333331.104826855166481.01219717517209
808040081146.148194526371130.3751.14080866570050.990804884629427
817761374570.198720200570084.751.064000352718681.04080452153838
826905669828.637535948768894.33333333331.013561408571800.98893523397831
836532165733.28242274567560.08333333330.9729603514315520.99372795017152
846401866407.310116453566251.3751.00235368875670.964020374981858
856476765052.995686667265051.91666666671.000016587059320.995603650782745
866109962421.033147586163911.79166666670.9766747499920570.978820710249055
875832959806.520575177962600.33333333330.9553706408673740.975294991901082
885639657382.2677956918613300.9356313027179490.982812324545914
895465654809.72222738260327.58333333330.9085350216092190.99719534744686
905525955066.8712424287595150.9252603754083621.00348900805941
916691264948.443576721458786.08333333331.104826855166481.03023254007556
926663166248.422896532258071.45833333331.14080866570051.00577488620469
935990761169.46894449357490.08333333331.064000352718680.979361126289349
945627457796.354432715357023.04166666671.013561408571800.973660026697919
955404555009.070189178556537.83333333330.9729603514315520.982474341306569
965579256226.528993962856094.51.00235368875670.99227181542703
975549955678.756864857555677.83333333331.000016587059320.996771535950527
985321653912.161336092855199.70833333330.9766747499920570.98708711877172
995225952386.913142651754834.1250.9553706408673740.997558299678713
1005125751111.393912412854627.70833333330.9356313027179491.00284879899454
1014815049556.534876811554545.54166666670.9085350216092190.971617570108404
1025112550555.687177093954639.41666666660.9252603754083621.01126110344246
1036104660776.249095994455009.751.104826855166481.00443842632637
1046102263521.3673148696556811.14080866570050.9606531247591
1055674260193.86928774656573.16666666671.064000352718680.942654138559444
1065448558330.036746053857549.58333333331.013561408571800.934081359098169
1075386257024.273777066558609.04166666670.9729603514315520.94454512845829
1085822859911.765860150859771.08333333331.00235368875670.971895906655779
1096195160952.261001999360951.251.000016587059321.01638559393175
1106287460722.758536474962172.95833333330.9766747499920571.03542726838131
1116401360587.53607408763417.83333333330.9553706408673741.05653743571490
1126293760478.856545949764639.6250.9356313027179491.04064467475807
1136189759825.781937312465848.6250.9085350216092191.03462082726905
1146526762117.93359077567135.6250.9252603754083621.05069496403359
1157522875423.997507339368267.70833333331.104826855166480.9974013906208
1167616178821.750538161569092.8751.14080866570050.966243447779388
1177148074149.519580744469689.3751.064000352718680.963998154056313
1186907071057.876365919570107.1251.013561408571800.972024545798656
1196829368539.462236332170444.250.9729603514315520.996404082724164
1207468570785.173381572470618.95833333331.00235368875671.05509383437412
12172664NA70743.2916666667NANA
12271965NA70870.5416666667NANA
12369238NA70889.2916666667NANA
12467738NA70812.4583333333NANA
12565187NA70623.5833333333NANA
12666170NANANANA
12777309NANANANA
12877134NANANANA
12970957NANANANA
13067749NANANANA
13165081NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 56190 & NA & NA & 1.00001658705932 & NA \tabularnewline
2 & 54300 & NA & NA & 0.976674749992057 & NA \tabularnewline
3 & 51362 & NA & NA & 0.955370640867374 & NA \tabularnewline
4 & 49802 & NA & NA & 0.935631302717949 & NA \tabularnewline
5 & 48088 & NA & NA & 0.908535021609219 & NA \tabularnewline
6 & 46696 & NA & NA & 0.925260375408362 & NA \tabularnewline
7 & 56586 & 58236.4362937759 & 52710.9166666667 & 1.10482685516648 & 0.971659730594603 \tabularnewline
8 & 64148 & 59665.8142943571 & 52301.3333333333 & 1.1408086657005 & 1.07512150397429 \tabularnewline
9 & 56449 & 55305.8960007045 & 51979.2083333333 & 1.06400035271868 & 1.02066875472519 \tabularnewline
10 & 52538 & 52466.5839974659 & 51764.5833333333 & 1.01356140857180 & 1.00136117118922 \tabularnewline
11 & 49359 & 50204.5514337949 & 51599.7916666667 & 0.972960351431552 & 0.983157872948832 \tabularnewline
12 & 49583 & 51625.4749741473 & 51504.25 & 1.0023536887567 & 0.960436684114381 \tabularnewline
13 & 51050 & 51477.8955194103 & 51477.0416666667 & 1.00001658705932 & 0.991687781423602 \tabularnewline
14 & 49610 & 50193.960562873 & 51392.7083333333 & 0.976674749992057 & 0.988365919797432 \tabularnewline
15 & 48321 & 49194.8207959636 & 51492.9166666667 & 0.955370640867374 & 0.982237544891407 \tabularnewline
16 & 47692 & 48571.310864084 & 51912.875 & 0.935631302717949 & 0.98189649716178 \tabularnewline
17 & 46243 & 47627.9421596906 & 52422.7916666667 & 0.908535021609219 & 0.970921646057118 \tabularnewline
18 & 46248 & 49041.9612029258 & 53003.4166666667 & 0.925260375408362 & 0.943029170645012 \tabularnewline
19 & 56381 & 59225.3944325067 & 53606.0416666667 & 1.10482685516648 & 0.951973398239699 \tabularnewline
20 & 62329 & 61813.6242760103 & 54184.0416666667 & 1.1408086657005 & 1.00833757492828 \tabularnewline
21 & 60673 & 58283.8113212239 & 54778 & 1.06400035271868 & 1.04099232058810 \tabularnewline
22 & 58393 & 56073.9335140236 & 55323.6666666667 & 1.01356140857180 & 1.04135729991898 \tabularnewline
23 & 55742 & 54321.5926208629 & 55831.25 & 0.972960351431552 & 1.02614811736193 \tabularnewline
24 & 57135 & 56503.5962594299 & 56370.9166666667 & 1.0023536887567 & 1.01117457617514 \tabularnewline
25 & 57961 & 57080.8634546303 & 57079.9166666667 & 1.00001658705932 & 1.01541911758341 \tabularnewline
26 & 56571 & 56513.9821752904 & 57863.6666666667 & 0.976674749992057 & 1.00100891536068 \tabularnewline
27 & 55615 & 55812.792646582 & 58420.0416666667 & 0.955370640867374 & 0.996456141375429 \tabularnewline
28 & 53494 & 55042.9166464336 & 58829.7083333333 & 0.935631302717949 & 0.971859836999862 \tabularnewline
29 & 52623 & 53859.3567391528 & 59281.5416666667 & 0.908535021609219 & 0.977044717686833 \tabularnewline
30 & 52820 & 55332.9992579055 & 59802.625 & 0.925260375408362 & 0.954584076561755 \tabularnewline
31 & 66825 & 66719.1127499349 & 60388.75 & 1.10482685516648 & 1.00158706022459 \tabularnewline
32 & 70695 & 69604.7770584119 & 61013.5416666667 & 1.1408086657005 & 1.01566304767664 \tabularnewline
33 & 65660 & 65563.3914010889 & 61619.7083333333 & 1.06400035271868 & 1.00147351436292 \tabularnewline
34 & 63238 & 63133.473188177 & 62288.75 & 1.01356140857180 & 1.00165564805078 \tabularnewline
35 & 61741 & 61311.0965454593 & 63015 & 0.972960351431552 & 1.00701183764055 \tabularnewline
36 & 63642 & 63960.5229974613 & 63810.3333333333 & 1.0023536887567 & 0.995020006364332 \tabularnewline
37 & 65521 & 64722.698541433 & 64721.625 & 1.00001658705932 & 1.01233418069019 \tabularnewline
38 & 64006 & 64131.8417513222 & 65663.4583333333 & 0.976674749992057 & 0.998037764893605 \tabularnewline
39 & 62728 & 63591.4602116342 & 66562.0833333333 & 0.955370640867374 & 0.986421758381384 \tabularnewline
40 & 62438 & 63034.8453264247 & 67371.4583333333 & 0.935631302717949 & 0.990531501690312 \tabularnewline
41 & 61109 & 61839.4741014574 & 68065.0416666667 & 0.908535021609219 & 0.98818757578276 \tabularnewline
42 & 63422 & 63555.4797940345 & 68689.2916666667 & 0.925260375408362 & 0.997899790946948 \tabularnewline
43 & 78094 & 76559.7134799982 & 69295.6666666667 & 1.10482685516648 & 1.02004039004669 \tabularnewline
44 & 82030 & 79743.3338052699 & 69900.7083333333 & 1.1408086657005 & 1.0286753272733 \tabularnewline
45 & 75892 & 75012.4682001473 & 70500.4166666667 & 1.06400035271868 & 1.01172514144590 \tabularnewline
46 & 72431 & 71957.5810429284 & 70994.7916666667 & 1.01356140857180 & 1.00657913940699 \tabularnewline
47 & 69194 & 69479.0176156979 & 71409.9166666667 & 0.972960351431552 & 0.995897788634918 \tabularnewline
48 & 71171 & 71955.4630779329 & 71786.5 & 1.0023536887567 & 0.98909793580116 \tabularnewline
49 & 72545 & 72080.9455910889 & 72079.75 & 1.00001658705932 & 1.00643796228123 \tabularnewline
50 & 71503 & 70713.6528915186 & 72402.4583333333 & 0.976674749992057 & 1.01116258425643 \tabularnewline
51 & 69624 & 69522.4011501388 & 72770.0833333333 & 0.955370640867374 & 1.00146138292378 \tabularnewline
52 & 67407 & 68555.6547820248 & 73272.0833333333 & 0.935631302717949 & 0.983244930185891 \tabularnewline
53 & 66103 & 67152.1326403173 & 73912.5416666667 & 0.908535021609219 & 0.984376778531567 \tabularnewline
54 & 67466 & 68939.9168911765 & 74508.6666666667 & 0.925260375408362 & 0.978620268813159 \tabularnewline
55 & 81088 & 82888.4839475578 & 75023.9583333333 & 1.10482685516648 & 0.978278237677782 \tabularnewline
56 & 86781 & 86081.5241508186 & 75456.5833333333 & 1.1408086657005 & 1.00812573727152 \tabularnewline
57 & 79964 & 80763.0797731556 & 75905.125 & 1.06400035271868 & 0.990105877891235 \tabularnewline
58 & 80407 & 77448.4232786901 & 76412.1666666667 & 1.01356140857180 & 1.03820060623654 \tabularnewline
59 & 76589 & 74841.2858925397 & 76921.2083333333 & 0.972960351431552 & 1.02335227256744 \tabularnewline
60 & 78083 & 77576.2031523731 & 77394.0416666667 & 1.0023536887567 & 1.00653289059058 \tabularnewline
61 & 78000 & 77818.6657614151 & 77817.375 & 1.00001658705932 & 1.00233021521007 \tabularnewline
62 & 76431 & 76294.331718192 & 78116.4166666667 & 0.976674749992057 & 1.00179132943077 \tabularnewline
63 & 75461 & 74889.991867412 & 78388.4166666666 & 0.955370640867374 & 1.0076246253785 \tabularnewline
64 & 73739 & 73520.6212745352 & 78578.625 & 0.935631302717949 & 1.00297030576836 \tabularnewline
65 & 71988 & 71410.9662653623 & 78600.125 & 0.908535021609219 & 1.00808046389533 \tabularnewline
66 & 72929 & 72704.8399112288 & 78577.7083333333 & 0.925260375408362 & 1.00308315222267 \tabularnewline
67 & 85785 & 86562.3554821525 & 78349.25 & 1.10482685516648 & 0.991019705068992 \tabularnewline
68 & 89261 & 89003.7530817049 & 78018.125 & 1.1408086657005 & 1.00289029293022 \tabularnewline
69 & 84012 & 82684.6200768175 & 77711.0833333333 & 1.06400035271868 & 1.01605352872093 \tabularnewline
70 & 80924 & 78515.5767467401 & 77465.0416666667 & 1.01356140857180 & 1.03067446426622 \tabularnewline
71 & 76588 & 75262.861504812 & 77354.5 & 0.972960351431552 & 1.01760680458719 \tabularnewline
72 & 77546 & 77386.5077167759 & 77204.7916666667 & 1.0023536887567 & 1.00206098308258 \tabularnewline
73 & 73054 & 76882.9002400744 & 76881.625 & 1.00001658705932 & 0.950198285599031 \tabularnewline
74 & 73430 & 74512.9176689877 & 76292.4583333333 & 0.976674749992057 & 0.98546671231157 \tabularnewline
75 & 71093 & 72280.1183121126 & 75656.625 & 0.955370640867374 & 0.983576143207369 \tabularnewline
76 & 72202 & 70074.5742327121 & 74895.5 & 0.935631302717949 & 1.03035945334784 \tabularnewline
77 & 70872 & 67169.3948057279 & 73931.5416666667 & 0.908535021609219 & 1.05512339667465 \tabularnewline
78 & 70452 & 67450.0163716752 & 72898.4166666667 & 0.925260375408362 & 1.04450678872756 \tabularnewline
79 & 80506 & 79535.8868555552 & 71989.4583333333 & 1.10482685516648 & 1.01219717517209 \tabularnewline
80 & 80400 & 81146.1481945263 & 71130.375 & 1.1408086657005 & 0.990804884629427 \tabularnewline
81 & 77613 & 74570.1987202005 & 70084.75 & 1.06400035271868 & 1.04080452153838 \tabularnewline
82 & 69056 & 69828.6375359487 & 68894.3333333333 & 1.01356140857180 & 0.98893523397831 \tabularnewline
83 & 65321 & 65733.282422745 & 67560.0833333333 & 0.972960351431552 & 0.99372795017152 \tabularnewline
84 & 64018 & 66407.3101164535 & 66251.375 & 1.0023536887567 & 0.964020374981858 \tabularnewline
85 & 64767 & 65052.9956866672 & 65051.9166666667 & 1.00001658705932 & 0.995603650782745 \tabularnewline
86 & 61099 & 62421.0331475861 & 63911.7916666667 & 0.976674749992057 & 0.978820710249055 \tabularnewline
87 & 58329 & 59806.5205751779 & 62600.3333333333 & 0.955370640867374 & 0.975294991901082 \tabularnewline
88 & 56396 & 57382.2677956918 & 61330 & 0.935631302717949 & 0.982812324545914 \tabularnewline
89 & 54656 & 54809.722227382 & 60327.5833333333 & 0.908535021609219 & 0.99719534744686 \tabularnewline
90 & 55259 & 55066.8712424287 & 59515 & 0.925260375408362 & 1.00348900805941 \tabularnewline
91 & 66912 & 64948.4435767214 & 58786.0833333333 & 1.10482685516648 & 1.03023254007556 \tabularnewline
92 & 66631 & 66248.4228965322 & 58071.4583333333 & 1.1408086657005 & 1.00577488620469 \tabularnewline
93 & 59907 & 61169.468944493 & 57490.0833333333 & 1.06400035271868 & 0.979361126289349 \tabularnewline
94 & 56274 & 57796.3544327153 & 57023.0416666667 & 1.01356140857180 & 0.973660026697919 \tabularnewline
95 & 54045 & 55009.0701891785 & 56537.8333333333 & 0.972960351431552 & 0.982474341306569 \tabularnewline
96 & 55792 & 56226.5289939628 & 56094.5 & 1.0023536887567 & 0.99227181542703 \tabularnewline
97 & 55499 & 55678.7568648575 & 55677.8333333333 & 1.00001658705932 & 0.996771535950527 \tabularnewline
98 & 53216 & 53912.1613360928 & 55199.7083333333 & 0.976674749992057 & 0.98708711877172 \tabularnewline
99 & 52259 & 52386.9131426517 & 54834.125 & 0.955370640867374 & 0.997558299678713 \tabularnewline
100 & 51257 & 51111.3939124128 & 54627.7083333333 & 0.935631302717949 & 1.00284879899454 \tabularnewline
101 & 48150 & 49556.5348768115 & 54545.5416666667 & 0.908535021609219 & 0.971617570108404 \tabularnewline
102 & 51125 & 50555.6871770939 & 54639.4166666666 & 0.925260375408362 & 1.01126110344246 \tabularnewline
103 & 61046 & 60776.2490959944 & 55009.75 & 1.10482685516648 & 1.00443842632637 \tabularnewline
104 & 61022 & 63521.3673148696 & 55681 & 1.1408086657005 & 0.9606531247591 \tabularnewline
105 & 56742 & 60193.869287746 & 56573.1666666667 & 1.06400035271868 & 0.942654138559444 \tabularnewline
106 & 54485 & 58330.0367460538 & 57549.5833333333 & 1.01356140857180 & 0.934081359098169 \tabularnewline
107 & 53862 & 57024.2737770665 & 58609.0416666667 & 0.972960351431552 & 0.94454512845829 \tabularnewline
108 & 58228 & 59911.7658601508 & 59771.0833333333 & 1.0023536887567 & 0.971895906655779 \tabularnewline
109 & 61951 & 60952.2610019993 & 60951.25 & 1.00001658705932 & 1.01638559393175 \tabularnewline
110 & 62874 & 60722.7585364749 & 62172.9583333333 & 0.976674749992057 & 1.03542726838131 \tabularnewline
111 & 64013 & 60587.536074087 & 63417.8333333333 & 0.955370640867374 & 1.05653743571490 \tabularnewline
112 & 62937 & 60478.8565459497 & 64639.625 & 0.935631302717949 & 1.04064467475807 \tabularnewline
113 & 61897 & 59825.7819373124 & 65848.625 & 0.908535021609219 & 1.03462082726905 \tabularnewline
114 & 65267 & 62117.933590775 & 67135.625 & 0.925260375408362 & 1.05069496403359 \tabularnewline
115 & 75228 & 75423.9975073393 & 68267.7083333333 & 1.10482685516648 & 0.9974013906208 \tabularnewline
116 & 76161 & 78821.7505381615 & 69092.875 & 1.1408086657005 & 0.966243447779388 \tabularnewline
117 & 71480 & 74149.5195807444 & 69689.375 & 1.06400035271868 & 0.963998154056313 \tabularnewline
118 & 69070 & 71057.8763659195 & 70107.125 & 1.01356140857180 & 0.972024545798656 \tabularnewline
119 & 68293 & 68539.4622363321 & 70444.25 & 0.972960351431552 & 0.996404082724164 \tabularnewline
120 & 74685 & 70785.1733815724 & 70618.9583333333 & 1.0023536887567 & 1.05509383437412 \tabularnewline
121 & 72664 & NA & 70743.2916666667 & NA & NA \tabularnewline
122 & 71965 & NA & 70870.5416666667 & NA & NA \tabularnewline
123 & 69238 & NA & 70889.2916666667 & NA & NA \tabularnewline
124 & 67738 & NA & 70812.4583333333 & NA & NA \tabularnewline
125 & 65187 & NA & 70623.5833333333 & NA & NA \tabularnewline
126 & 66170 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
127 & 77309 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
128 & 77134 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
129 & 70957 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
130 & 67749 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
131 & 65081 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113849&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]56190[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00001658705932[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]54300[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.976674749992057[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]51362[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.955370640867374[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]49802[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.935631302717949[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]48088[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.908535021609219[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]46696[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.925260375408362[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]56586[/C][C]58236.4362937759[/C][C]52710.9166666667[/C][C]1.10482685516648[/C][C]0.971659730594603[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]64148[/C][C]59665.8142943571[/C][C]52301.3333333333[/C][C]1.1408086657005[/C][C]1.07512150397429[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]56449[/C][C]55305.8960007045[/C][C]51979.2083333333[/C][C]1.06400035271868[/C][C]1.02066875472519[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]52538[/C][C]52466.5839974659[/C][C]51764.5833333333[/C][C]1.01356140857180[/C][C]1.00136117118922[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]49359[/C][C]50204.5514337949[/C][C]51599.7916666667[/C][C]0.972960351431552[/C][C]0.983157872948832[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]49583[/C][C]51625.4749741473[/C][C]51504.25[/C][C]1.0023536887567[/C][C]0.960436684114381[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]51050[/C][C]51477.8955194103[/C][C]51477.0416666667[/C][C]1.00001658705932[/C][C]0.991687781423602[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]49610[/C][C]50193.960562873[/C][C]51392.7083333333[/C][C]0.976674749992057[/C][C]0.988365919797432[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]48321[/C][C]49194.8207959636[/C][C]51492.9166666667[/C][C]0.955370640867374[/C][C]0.982237544891407[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]47692[/C][C]48571.310864084[/C][C]51912.875[/C][C]0.935631302717949[/C][C]0.98189649716178[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]46243[/C][C]47627.9421596906[/C][C]52422.7916666667[/C][C]0.908535021609219[/C][C]0.970921646057118[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]46248[/C][C]49041.9612029258[/C][C]53003.4166666667[/C][C]0.925260375408362[/C][C]0.943029170645012[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]56381[/C][C]59225.3944325067[/C][C]53606.0416666667[/C][C]1.10482685516648[/C][C]0.951973398239699[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]62329[/C][C]61813.6242760103[/C][C]54184.0416666667[/C][C]1.1408086657005[/C][C]1.00833757492828[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]60673[/C][C]58283.8113212239[/C][C]54778[/C][C]1.06400035271868[/C][C]1.04099232058810[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]58393[/C][C]56073.9335140236[/C][C]55323.6666666667[/C][C]1.01356140857180[/C][C]1.04135729991898[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]55742[/C][C]54321.5926208629[/C][C]55831.25[/C][C]0.972960351431552[/C][C]1.02614811736193[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]57135[/C][C]56503.5962594299[/C][C]56370.9166666667[/C][C]1.0023536887567[/C][C]1.01117457617514[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]57961[/C][C]57080.8634546303[/C][C]57079.9166666667[/C][C]1.00001658705932[/C][C]1.01541911758341[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]56571[/C][C]56513.9821752904[/C][C]57863.6666666667[/C][C]0.976674749992057[/C][C]1.00100891536068[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]55615[/C][C]55812.792646582[/C][C]58420.0416666667[/C][C]0.955370640867374[/C][C]0.996456141375429[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]53494[/C][C]55042.9166464336[/C][C]58829.7083333333[/C][C]0.935631302717949[/C][C]0.971859836999862[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]52623[/C][C]53859.3567391528[/C][C]59281.5416666667[/C][C]0.908535021609219[/C][C]0.977044717686833[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]52820[/C][C]55332.9992579055[/C][C]59802.625[/C][C]0.925260375408362[/C][C]0.954584076561755[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]66825[/C][C]66719.1127499349[/C][C]60388.75[/C][C]1.10482685516648[/C][C]1.00158706022459[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]70695[/C][C]69604.7770584119[/C][C]61013.5416666667[/C][C]1.1408086657005[/C][C]1.01566304767664[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]65660[/C][C]65563.3914010889[/C][C]61619.7083333333[/C][C]1.06400035271868[/C][C]1.00147351436292[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]63238[/C][C]63133.473188177[/C][C]62288.75[/C][C]1.01356140857180[/C][C]1.00165564805078[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]61741[/C][C]61311.0965454593[/C][C]63015[/C][C]0.972960351431552[/C][C]1.00701183764055[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]63642[/C][C]63960.5229974613[/C][C]63810.3333333333[/C][C]1.0023536887567[/C][C]0.995020006364332[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]65521[/C][C]64722.698541433[/C][C]64721.625[/C][C]1.00001658705932[/C][C]1.01233418069019[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]64006[/C][C]64131.8417513222[/C][C]65663.4583333333[/C][C]0.976674749992057[/C][C]0.998037764893605[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]62728[/C][C]63591.4602116342[/C][C]66562.0833333333[/C][C]0.955370640867374[/C][C]0.986421758381384[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]62438[/C][C]63034.8453264247[/C][C]67371.4583333333[/C][C]0.935631302717949[/C][C]0.990531501690312[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]61109[/C][C]61839.4741014574[/C][C]68065.0416666667[/C][C]0.908535021609219[/C][C]0.98818757578276[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]63422[/C][C]63555.4797940345[/C][C]68689.2916666667[/C][C]0.925260375408362[/C][C]0.997899790946948[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]78094[/C][C]76559.7134799982[/C][C]69295.6666666667[/C][C]1.10482685516648[/C][C]1.02004039004669[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]82030[/C][C]79743.3338052699[/C][C]69900.7083333333[/C][C]1.1408086657005[/C][C]1.0286753272733[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]75892[/C][C]75012.4682001473[/C][C]70500.4166666667[/C][C]1.06400035271868[/C][C]1.01172514144590[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]72431[/C][C]71957.5810429284[/C][C]70994.7916666667[/C][C]1.01356140857180[/C][C]1.00657913940699[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]69194[/C][C]69479.0176156979[/C][C]71409.9166666667[/C][C]0.972960351431552[/C][C]0.995897788634918[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]71171[/C][C]71955.4630779329[/C][C]71786.5[/C][C]1.0023536887567[/C][C]0.98909793580116[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]72545[/C][C]72080.9455910889[/C][C]72079.75[/C][C]1.00001658705932[/C][C]1.00643796228123[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]71503[/C][C]70713.6528915186[/C][C]72402.4583333333[/C][C]0.976674749992057[/C][C]1.01116258425643[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]69624[/C][C]69522.4011501388[/C][C]72770.0833333333[/C][C]0.955370640867374[/C][C]1.00146138292378[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]67407[/C][C]68555.6547820248[/C][C]73272.0833333333[/C][C]0.935631302717949[/C][C]0.983244930185891[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]66103[/C][C]67152.1326403173[/C][C]73912.5416666667[/C][C]0.908535021609219[/C][C]0.984376778531567[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]67466[/C][C]68939.9168911765[/C][C]74508.6666666667[/C][C]0.925260375408362[/C][C]0.978620268813159[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]81088[/C][C]82888.4839475578[/C][C]75023.9583333333[/C][C]1.10482685516648[/C][C]0.978278237677782[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]86781[/C][C]86081.5241508186[/C][C]75456.5833333333[/C][C]1.1408086657005[/C][C]1.00812573727152[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]79964[/C][C]80763.0797731556[/C][C]75905.125[/C][C]1.06400035271868[/C][C]0.990105877891235[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]80407[/C][C]77448.4232786901[/C][C]76412.1666666667[/C][C]1.01356140857180[/C][C]1.03820060623654[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]76589[/C][C]74841.2858925397[/C][C]76921.2083333333[/C][C]0.972960351431552[/C][C]1.02335227256744[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]78083[/C][C]77576.2031523731[/C][C]77394.0416666667[/C][C]1.0023536887567[/C][C]1.00653289059058[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]78000[/C][C]77818.6657614151[/C][C]77817.375[/C][C]1.00001658705932[/C][C]1.00233021521007[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]76431[/C][C]76294.331718192[/C][C]78116.4166666667[/C][C]0.976674749992057[/C][C]1.00179132943077[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]75461[/C][C]74889.991867412[/C][C]78388.4166666666[/C][C]0.955370640867374[/C][C]1.0076246253785[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]73739[/C][C]73520.6212745352[/C][C]78578.625[/C][C]0.935631302717949[/C][C]1.00297030576836[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]71988[/C][C]71410.9662653623[/C][C]78600.125[/C][C]0.908535021609219[/C][C]1.00808046389533[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]72929[/C][C]72704.8399112288[/C][C]78577.7083333333[/C][C]0.925260375408362[/C][C]1.00308315222267[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]85785[/C][C]86562.3554821525[/C][C]78349.25[/C][C]1.10482685516648[/C][C]0.991019705068992[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]89261[/C][C]89003.7530817049[/C][C]78018.125[/C][C]1.1408086657005[/C][C]1.00289029293022[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]84012[/C][C]82684.6200768175[/C][C]77711.0833333333[/C][C]1.06400035271868[/C][C]1.01605352872093[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]80924[/C][C]78515.5767467401[/C][C]77465.0416666667[/C][C]1.01356140857180[/C][C]1.03067446426622[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]76588[/C][C]75262.861504812[/C][C]77354.5[/C][C]0.972960351431552[/C][C]1.01760680458719[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]77546[/C][C]77386.5077167759[/C][C]77204.7916666667[/C][C]1.0023536887567[/C][C]1.00206098308258[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]73054[/C][C]76882.9002400744[/C][C]76881.625[/C][C]1.00001658705932[/C][C]0.950198285599031[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]73430[/C][C]74512.9176689877[/C][C]76292.4583333333[/C][C]0.976674749992057[/C][C]0.98546671231157[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]71093[/C][C]72280.1183121126[/C][C]75656.625[/C][C]0.955370640867374[/C][C]0.983576143207369[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]72202[/C][C]70074.5742327121[/C][C]74895.5[/C][C]0.935631302717949[/C][C]1.03035945334784[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]70872[/C][C]67169.3948057279[/C][C]73931.5416666667[/C][C]0.908535021609219[/C][C]1.05512339667465[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]70452[/C][C]67450.0163716752[/C][C]72898.4166666667[/C][C]0.925260375408362[/C][C]1.04450678872756[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]80506[/C][C]79535.8868555552[/C][C]71989.4583333333[/C][C]1.10482685516648[/C][C]1.01219717517209[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]80400[/C][C]81146.1481945263[/C][C]71130.375[/C][C]1.1408086657005[/C][C]0.990804884629427[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]77613[/C][C]74570.1987202005[/C][C]70084.75[/C][C]1.06400035271868[/C][C]1.04080452153838[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]69056[/C][C]69828.6375359487[/C][C]68894.3333333333[/C][C]1.01356140857180[/C][C]0.98893523397831[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]65321[/C][C]65733.282422745[/C][C]67560.0833333333[/C][C]0.972960351431552[/C][C]0.99372795017152[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]64018[/C][C]66407.3101164535[/C][C]66251.375[/C][C]1.0023536887567[/C][C]0.964020374981858[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]64767[/C][C]65052.9956866672[/C][C]65051.9166666667[/C][C]1.00001658705932[/C][C]0.995603650782745[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]61099[/C][C]62421.0331475861[/C][C]63911.7916666667[/C][C]0.976674749992057[/C][C]0.978820710249055[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]58329[/C][C]59806.5205751779[/C][C]62600.3333333333[/C][C]0.955370640867374[/C][C]0.975294991901082[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]56396[/C][C]57382.2677956918[/C][C]61330[/C][C]0.935631302717949[/C][C]0.982812324545914[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]54656[/C][C]54809.722227382[/C][C]60327.5833333333[/C][C]0.908535021609219[/C][C]0.99719534744686[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]55259[/C][C]55066.8712424287[/C][C]59515[/C][C]0.925260375408362[/C][C]1.00348900805941[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]66912[/C][C]64948.4435767214[/C][C]58786.0833333333[/C][C]1.10482685516648[/C][C]1.03023254007556[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]66631[/C][C]66248.4228965322[/C][C]58071.4583333333[/C][C]1.1408086657005[/C][C]1.00577488620469[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]59907[/C][C]61169.468944493[/C][C]57490.0833333333[/C][C]1.06400035271868[/C][C]0.979361126289349[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]56274[/C][C]57796.3544327153[/C][C]57023.0416666667[/C][C]1.01356140857180[/C][C]0.973660026697919[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]54045[/C][C]55009.0701891785[/C][C]56537.8333333333[/C][C]0.972960351431552[/C][C]0.982474341306569[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]55792[/C][C]56226.5289939628[/C][C]56094.5[/C][C]1.0023536887567[/C][C]0.99227181542703[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]55499[/C][C]55678.7568648575[/C][C]55677.8333333333[/C][C]1.00001658705932[/C][C]0.996771535950527[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]53216[/C][C]53912.1613360928[/C][C]55199.7083333333[/C][C]0.976674749992057[/C][C]0.98708711877172[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]52259[/C][C]52386.9131426517[/C][C]54834.125[/C][C]0.955370640867374[/C][C]0.997558299678713[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]51257[/C][C]51111.3939124128[/C][C]54627.7083333333[/C][C]0.935631302717949[/C][C]1.00284879899454[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]48150[/C][C]49556.5348768115[/C][C]54545.5416666667[/C][C]0.908535021609219[/C][C]0.971617570108404[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]51125[/C][C]50555.6871770939[/C][C]54639.4166666666[/C][C]0.925260375408362[/C][C]1.01126110344246[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]61046[/C][C]60776.2490959944[/C][C]55009.75[/C][C]1.10482685516648[/C][C]1.00443842632637[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]61022[/C][C]63521.3673148696[/C][C]55681[/C][C]1.1408086657005[/C][C]0.9606531247591[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]56742[/C][C]60193.869287746[/C][C]56573.1666666667[/C][C]1.06400035271868[/C][C]0.942654138559444[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]54485[/C][C]58330.0367460538[/C][C]57549.5833333333[/C][C]1.01356140857180[/C][C]0.934081359098169[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]53862[/C][C]57024.2737770665[/C][C]58609.0416666667[/C][C]0.972960351431552[/C][C]0.94454512845829[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]58228[/C][C]59911.7658601508[/C][C]59771.0833333333[/C][C]1.0023536887567[/C][C]0.971895906655779[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]61951[/C][C]60952.2610019993[/C][C]60951.25[/C][C]1.00001658705932[/C][C]1.01638559393175[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]62874[/C][C]60722.7585364749[/C][C]62172.9583333333[/C][C]0.976674749992057[/C][C]1.03542726838131[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]64013[/C][C]60587.536074087[/C][C]63417.8333333333[/C][C]0.955370640867374[/C][C]1.05653743571490[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]62937[/C][C]60478.8565459497[/C][C]64639.625[/C][C]0.935631302717949[/C][C]1.04064467475807[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]61897[/C][C]59825.7819373124[/C][C]65848.625[/C][C]0.908535021609219[/C][C]1.03462082726905[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]65267[/C][C]62117.933590775[/C][C]67135.625[/C][C]0.925260375408362[/C][C]1.05069496403359[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]75228[/C][C]75423.9975073393[/C][C]68267.7083333333[/C][C]1.10482685516648[/C][C]0.9974013906208[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]76161[/C][C]78821.7505381615[/C][C]69092.875[/C][C]1.1408086657005[/C][C]0.966243447779388[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]71480[/C][C]74149.5195807444[/C][C]69689.375[/C][C]1.06400035271868[/C][C]0.963998154056313[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]69070[/C][C]71057.8763659195[/C][C]70107.125[/C][C]1.01356140857180[/C][C]0.972024545798656[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]68293[/C][C]68539.4622363321[/C][C]70444.25[/C][C]0.972960351431552[/C][C]0.996404082724164[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]74685[/C][C]70785.1733815724[/C][C]70618.9583333333[/C][C]1.0023536887567[/C][C]1.05509383437412[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]72664[/C][C]NA[/C][C]70743.2916666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]71965[/C][C]NA[/C][C]70870.5416666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]69238[/C][C]NA[/C][C]70889.2916666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]67738[/C][C]NA[/C][C]70812.4583333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]65187[/C][C]NA[/C][C]70623.5833333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]66170[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]77309[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]77134[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]70957[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]67749[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]65081[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113849&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=113849&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
156190NANA1.00001658705932NA
254300NANA0.976674749992057NA
351362NANA0.955370640867374NA
449802NANA0.935631302717949NA
548088NANA0.908535021609219NA
646696NANA0.925260375408362NA
75658658236.436293775952710.91666666671.104826855166480.971659730594603
86414859665.814294357152301.33333333331.14080866570051.07512150397429
95644955305.896000704551979.20833333331.064000352718681.02066875472519
105253852466.583997465951764.58333333331.013561408571801.00136117118922
114935950204.551433794951599.79166666670.9729603514315520.983157872948832
124958351625.474974147351504.251.00235368875670.960436684114381
135105051477.895519410351477.04166666671.000016587059320.991687781423602
144961050193.96056287351392.70833333330.9766747499920570.988365919797432
154832149194.820795963651492.91666666670.9553706408673740.982237544891407
164769248571.31086408451912.8750.9356313027179490.98189649716178
174624347627.942159690652422.79166666670.9085350216092190.970921646057118
184624849041.961202925853003.41666666670.9252603754083620.943029170645012
195638159225.394432506753606.04166666671.104826855166480.951973398239699
206232961813.624276010354184.04166666671.14080866570051.00833757492828
216067358283.8113212239547781.064000352718681.04099232058810
225839356073.933514023655323.66666666671.013561408571801.04135729991898
235574254321.592620862955831.250.9729603514315521.02614811736193
245713556503.596259429956370.91666666671.00235368875671.01117457617514
255796157080.863454630357079.91666666671.000016587059321.01541911758341
265657156513.982175290457863.66666666670.9766747499920571.00100891536068
275561555812.79264658258420.04166666670.9553706408673740.996456141375429
285349455042.916646433658829.70833333330.9356313027179490.971859836999862
295262353859.356739152859281.54166666670.9085350216092190.977044717686833
305282055332.999257905559802.6250.9252603754083620.954584076561755
316682566719.112749934960388.751.104826855166481.00158706022459
327069569604.777058411961013.54166666671.14080866570051.01566304767664
336566065563.391401088961619.70833333331.064000352718681.00147351436292
346323863133.47318817762288.751.013561408571801.00165564805078
356174161311.0965454593630150.9729603514315521.00701183764055
366364263960.522997461363810.33333333331.00235368875670.995020006364332
376552164722.69854143364721.6251.000016587059321.01233418069019
386400664131.841751322265663.45833333330.9766747499920570.998037764893605
396272863591.460211634266562.08333333330.9553706408673740.986421758381384
406243863034.845326424767371.45833333330.9356313027179490.990531501690312
416110961839.474101457468065.04166666670.9085350216092190.98818757578276
426342263555.479794034568689.29166666670.9252603754083620.997899790946948
437809476559.713479998269295.66666666671.104826855166481.02004039004669
448203079743.333805269969900.70833333331.14080866570051.0286753272733
457589275012.468200147370500.41666666671.064000352718681.01172514144590
467243171957.581042928470994.79166666671.013561408571801.00657913940699
476919469479.017615697971409.91666666670.9729603514315520.995897788634918
487117171955.463077932971786.51.00235368875670.98909793580116
497254572080.945591088972079.751.000016587059321.00643796228123
507150370713.652891518672402.45833333330.9766747499920571.01116258425643
516962469522.401150138872770.08333333330.9553706408673741.00146138292378
526740768555.654782024873272.08333333330.9356313027179490.983244930185891
536610367152.132640317373912.54166666670.9085350216092190.984376778531567
546746668939.916891176574508.66666666670.9252603754083620.978620268813159
558108882888.483947557875023.95833333331.104826855166480.978278237677782
568678186081.524150818675456.58333333331.14080866570051.00812573727152
577996480763.079773155675905.1251.064000352718680.990105877891235
588040777448.423278690176412.16666666671.013561408571801.03820060623654
597658974841.285892539776921.20833333330.9729603514315521.02335227256744
607808377576.203152373177394.04166666671.00235368875671.00653289059058
617800077818.665761415177817.3751.000016587059321.00233021521007
627643176294.33171819278116.41666666670.9766747499920571.00179132943077
637546174889.99186741278388.41666666660.9553706408673741.0076246253785
647373973520.621274535278578.6250.9356313027179491.00297030576836
657198871410.966265362378600.1250.9085350216092191.00808046389533
667292972704.839911228878577.70833333330.9252603754083621.00308315222267
678578586562.355482152578349.251.104826855166480.991019705068992
688926189003.753081704978018.1251.14080866570051.00289029293022
698401282684.620076817577711.08333333331.064000352718681.01605352872093
708092478515.576746740177465.04166666671.013561408571801.03067446426622
717658875262.86150481277354.50.9729603514315521.01760680458719
727754677386.507716775977204.79166666671.00235368875671.00206098308258
737305476882.900240074476881.6251.000016587059320.950198285599031
747343074512.917668987776292.45833333330.9766747499920570.98546671231157
757109372280.118312112675656.6250.9553706408673740.983576143207369
767220270074.574232712174895.50.9356313027179491.03035945334784
777087267169.394805727973931.54166666670.9085350216092191.05512339667465
787045267450.016371675272898.41666666670.9252603754083621.04450678872756
798050679535.886855555271989.45833333331.104826855166481.01219717517209
808040081146.148194526371130.3751.14080866570050.990804884629427
817761374570.198720200570084.751.064000352718681.04080452153838
826905669828.637535948768894.33333333331.013561408571800.98893523397831
836532165733.28242274567560.08333333330.9729603514315520.99372795017152
846401866407.310116453566251.3751.00235368875670.964020374981858
856476765052.995686667265051.91666666671.000016587059320.995603650782745
866109962421.033147586163911.79166666670.9766747499920570.978820710249055
875832959806.520575177962600.33333333330.9553706408673740.975294991901082
885639657382.2677956918613300.9356313027179490.982812324545914
895465654809.72222738260327.58333333330.9085350216092190.99719534744686
905525955066.8712424287595150.9252603754083621.00348900805941
916691264948.443576721458786.08333333331.104826855166481.03023254007556
926663166248.422896532258071.45833333331.14080866570051.00577488620469
935990761169.46894449357490.08333333331.064000352718680.979361126289349
945627457796.354432715357023.04166666671.013561408571800.973660026697919
955404555009.070189178556537.83333333330.9729603514315520.982474341306569
965579256226.528993962856094.51.00235368875670.99227181542703
975549955678.756864857555677.83333333331.000016587059320.996771535950527
985321653912.161336092855199.70833333330.9766747499920570.98708711877172
995225952386.913142651754834.1250.9553706408673740.997558299678713
1005125751111.393912412854627.70833333330.9356313027179491.00284879899454
1014815049556.534876811554545.54166666670.9085350216092190.971617570108404
1025112550555.687177093954639.41666666660.9252603754083621.01126110344246
1036104660776.249095994455009.751.104826855166481.00443842632637
1046102263521.3673148696556811.14080866570050.9606531247591
1055674260193.86928774656573.16666666671.064000352718680.942654138559444
1065448558330.036746053857549.58333333331.013561408571800.934081359098169
1075386257024.273777066558609.04166666670.9729603514315520.94454512845829
1085822859911.765860150859771.08333333331.00235368875670.971895906655779
1096195160952.261001999360951.251.000016587059321.01638559393175
1106287460722.758536474962172.95833333330.9766747499920571.03542726838131
1116401360587.53607408763417.83333333330.9553706408673741.05653743571490
1126293760478.856545949764639.6250.9356313027179491.04064467475807
1136189759825.781937312465848.6250.9085350216092191.03462082726905
1146526762117.93359077567135.6250.9252603754083621.05069496403359
1157522875423.997507339368267.70833333331.104826855166480.9974013906208
1167616178821.750538161569092.8751.14080866570050.966243447779388
1177148074149.519580744469689.3751.064000352718680.963998154056313
1186907071057.876365919570107.1251.013561408571800.972024545798656
1196829368539.462236332170444.250.9729603514315520.996404082724164
1207468570785.173381572470618.95833333331.00235368875671.05509383437412
12172664NA70743.2916666667NANA
12271965NA70870.5416666667NANA
12369238NA70889.2916666667NANA
12467738NA70812.4583333333NANA
12565187NA70623.5833333333NANA
12666170NANANANA
12777309NANANANA
12877134NANANANA
12970957NANANANA
13067749NANANANA
13165081NANANANA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')