Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

WS09 - Classical Seasonal Decomposition of a univariate time series by Movi...

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 02 Dec 2009 13:30:12 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Dec/02/t125978595738ybt57c6k66asf.htm/, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 21:06:44 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62577, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 21:06:44 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact200
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Data Series] [data set] [2008-12-01 19:54:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMP   [Classical Decomposition] [] [2009-11-27 14:58:37] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
-   PD      [Classical Decomposition] [WS09 - Classical ...] [2009-12-02 20:30:12] [0cc924834281808eda7297686c82928f] [Current]
- R PD        [Classical Decomposition] [] [2010-12-07 09:47:17] [d7b28a0391ab3b2ddc9f9fba95a43f33]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
423.4
404.1
500
472.6
496.1
562
434.8
538.2
577.6
518.1
625.2
561.2
523.3
536.1
607.3
637.3
606.9
652.9
617.2
670.4
729.9
677.2
710
844.3
748.2
653.9
742.6
854.2
808.4
1819
1936.5
1966.1
2083.1
1620.1
1527.6
1795
1685.1
1851.8
2164.4
1981.8
1726.5
2144.6
1758.2
1672.9
1837.3
1596.1
1446
1898.4
1964.1
1755.9
2255.3
1881.2
2117.9
1656.5
1544.1
2098.9
2133.3
1963.5
1801.2
2365.4
1936.5
1667.6
1983.5
2058.6
2448.3
1858.1
1625.4
2130.6
2515.7
2230.2
2086.9
2235
2100.2
2288.6
2490
2573.7
2543.8
2004.7
2390
2338.4
2724.5
2292.5
2386
2477.9
2337
2605.1
2560.8
2839.3
2407.2
2085.2
2735.6
2798.7
3053.2
2405
2471.9
2727.3
2790.7
2385.4
3206.6
2705.6
3518.4
1954.9
2584.3
2535.8
2685.9
2866
2236.6
2934.9
2668.6
2371.2
3165.9
2887.2
3112.2
2671.2
2432.6
2812.3
3095.7
2862.9
2607.3
2862.5




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62577&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62577&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=62577&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1423.4NANA0.95821202251639NA
2404.1NANA0.909263062351679NA
3500NANA1.05915880317084NA
4472.6NANA1.01641646265085NA
5496.1NANA1.03706363839455NA
6562NANA0.963751995548248NA
7434.8497.25993099457513.6041666666670.9681773693968020.874391787672005
8538.2542.558337513117523.2666666666671.036867761841860.991967061951175
9577.6593.396277438272533.23751.112817979677480.973379884507423
10518.1525.964145201138544.5708333333330.965832382137870.985048134415834
11625.2515.917524586403556.050.9278257793119381.21182159978226
12561.2589.636015340293564.4541666666671.044612743001500.951773611854625
13523.3551.778408065876575.8416666666670.958212022516390.948387962179056
14536.1535.510480572021588.950.9092630623516791.00110085507075
15607.3636.347022106719600.8041666666671.059158803170840.954353487802057
16637.3623.855249432117613.7791666666671.016416462650851.02155107387510
17606.9647.067214979292623.9416666666671.037063638394550.937924200068493
18652.9616.098541320791639.2708333333330.9637519955482481.05973307224574
19617.2639.420641401660.43750.9681773693968020.965248789353572
20670.4699.591960044066674.7166666666671.036867761841860.958272876603346
21729.9762.572430798742685.26251.112817979677480.957154980328204
22677.2676.022302972625699.93750.965832382137871.00174209788966
23710665.595152493154717.3708333333340.9278257793119381.06671449955805
24844.3808.900230096308774.3541666666671.044612743001501.04376283821736
25748.2841.22631221742877.91250.958212022516390.889415831546913
26653.9897.32519606222986.8708333333330.9092630623516790.728721318502528
27742.61162.153170455841097.241666666671.059158803170840.638986339217854
28854.21212.495903501981192.91251.016416462650850.704497225543499
29808.41313.199116511071266.266666666671.037063638394550.615595906086025
3018191291.375470801561339.945833333330.9637519955482481.40857561656405
311936.51373.452382153931418.595833333330.9681773693968021.40995059250839
321966.11563.125674082351507.545833333331.036867761841861.25780033723406
332083.11799.092827744591616.71.112817979677481.15786132203720
341620.11664.056756994891722.9250.965832382137870.97358458068806
351527.61677.659780685121808.16250.9278257793119380.910554104942636
3617951942.962291770411859.983333333331.044612743001500.923847059514682
371685.11788.139417968311866.120833333330.958212022516390.94237618334851
381851.81678.931513055821846.4750.9092630623516791.10296339403955
392164.41931.923309630331824.016666666671.059158803170841.12033432652881
401981.81842.534353081891812.7751.016416462650851.07558374511996
411726.51875.399957081741808.3751.037063638394550.920603625632241
422144.61743.700423012191809.283333333330.9637519955482481.22991310416458
431758.21767.133470912531825.216666666670.9681773693968020.994944654119465
441672.91900.418757009511832.845833333331.036867761841860.880279671956337
451837.32039.391960231191832.63751.112817979677480.900905777716077
461596.11769.630284965741832.233333333330.965832382137870.901939808309111
4714461711.235476073971844.350.9278257793119380.845003519514163
481898.41922.422593711141840.320833333331.044612743001500.98750399949016
491964.11735.381861028591811.06250.958212022516391.13179700912388
501755.91654.760269981631819.891666666670.9092630623516791.06112047276763
512255.31959.417306895971849.9751.059158803170841.15100545047893
521881.21908.440490547601877.616666666671.016416462650850.98572630863654
532117.91978.432229556241907.7251.037063638394551.07049408534708
541656.51871.590312821441941.983333333330.9637519955482480.885076177543799
551544.11897.910029083811960.291666666670.9681773693968020.813579135121277
562098.92027.556025740691955.46251.036867761841861.03518717774186
572133.32159.376922148341940.458333333331.112817979677480.987923867352258
581963.51870.358553819541936.5250.965832382137871.04979871158407
591801.21816.389064395991957.683333333330.9278257793119380.991637769300795
602365.42068.176539231521979.851.044612743001501.14371280939050
611936.51908.410996994491991.63750.958212022516391.01471852921082
621667.61815.203525929681996.345833333330.9092630623516790.918684861603008
631983.52132.722166064802013.61.059158803170840.930032064917234
642058.62074.146019439852040.645833333331.016416462650850.992504857761146
652448.32140.149340668392063.66251.037063638394551.14398558711579
661858.11995.095131050952070.133333333330.9637519955482480.931334035696442
671625.42005.599591067342071.520833333330.9681773693968020.810430959020587
682130.62181.794425597002104.216666666671.036867761841860.97653563278172
692515.72393.889401140622151.195833333331.112817979677481.05088397099772
702230.22118.806861219732193.76250.965832382137871.05257352183396
712086.92059.03483538982219.204166666670.9278257793119381.01353311956227
7222352328.746482867052229.291666666671.044612743001500.959743800556754
732100.22172.514193150472267.258333333330.958212022516390.966714052603906
742288.62098.374563718652307.7750.9092630623516791.09065370862304
7524902462.685438545952325.133333333331.059158803170841.01109137246135
762573.72374.785068817602336.429166666671.016416462650851.08376123540369
772543.82438.64218238932351.48751.037063638394551.04312146257868
782004.72288.015503197892374.070833333330.9637519955482480.87617413308524
7923902317.873099349162394.058333333330.9681773693968021.03111770902000
802338.42506.226027994982417.11251.036867761841860.933036355811354
812724.52707.764349050242433.251.112817979677481.00618061573771
822292.52363.649394393272447.266666666670.965832382137870.96989849909126
8323862275.624165747932452.641666666670.9278257793119381.04850354285801
842477.92559.618956729672450.304166666671.044612743001500.968073780468448
8523372364.923167271772468.058333333330.958212022516390.988192780358282
862605.12274.64657414382501.63750.9092630623516791.14527682217207
872560.82684.451226121532534.51251.059158803170840.953937987429864
882839.32594.805352432752552.895833333331.016416462650851.09422465825347
892407.22656.088500769682561.16251.037063638394550.906295102479622
902085.22481.789888802812575.133333333330.9637519955482480.840200054568632
912735.62521.549379363642604.429166666670.9681773693968021.0848885301982
922798.72710.558101595282614.179166666671.036867761841861.03251798895321
933053.22928.862734645822631.933333333331.112817979677481.04245240443787
9424052562.614889415262653.270833333330.965832382137870.93849450806429
952471.92499.5626494663626940.9278257793119380.98893300415084
962727.32856.880922963132734.870833333331.044612743001500.954642518726775
972790.72609.343091465232723.13750.958212022516391.06950289869046
982385.42460.355977436942705.879166666670.9092630623516790.969534499021956
993206.62838.143994784972679.620833333331.059158803170841.12982287223342
1002705.62727.578987935112683.5251.016416462650850.99194194264132
1013518.42792.738919522132692.929166666671.037063638394551.25983849596726
1021954.92594.203527816882691.7750.9637519955482480.753564621679903
1032584.32609.564770386552695.33750.9681773693968020.990318396893897
1042535.82788.820016202642689.658333333331.036867761841860.909273450874339
1052685.92990.554581394192687.370833333331.112817979677480.89812773079294
10628662601.220014589632693.241666666670.965832382137871.10179069203115
1072236.62490.176145332322683.883333333330.9278257793119380.898169394238382
1082934.92817.115997879542696.804166666671.044612743001501.04181013568810
1092668.62606.652112701992720.329166666670.958212022516391.02376530684557
1102371.22478.222996612152725.529166666670.9092630623516790.956814622106865
1113165.92917.055738782882754.1251.059158803170841.08530665283789
1122887.22816.562014171602771.070833333331.016416462650851.02507950667267
1133112.22889.661158727092786.38751.037063638394551.07701208863220
1142671.22697.365147673692798.816666666670.9637519955482480.99029973835902
1152432.6NANA0.968177369396802NA
1162812.3NANA1.03686776184186NA
1173095.7NANA1.11281797967748NA
1182862.9NANA0.96583238213787NA
1192607.3NANA0.927825779311938NA
1202862.5NANA1.04461274300150NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 423.4 & NA & NA & 0.95821202251639 & NA \tabularnewline
2 & 404.1 & NA & NA & 0.909263062351679 & NA \tabularnewline
3 & 500 & NA & NA & 1.05915880317084 & NA \tabularnewline
4 & 472.6 & NA & NA & 1.01641646265085 & NA \tabularnewline
5 & 496.1 & NA & NA & 1.03706363839455 & NA \tabularnewline
6 & 562 & NA & NA & 0.963751995548248 & NA \tabularnewline
7 & 434.8 & 497.25993099457 & 513.604166666667 & 0.968177369396802 & 0.874391787672005 \tabularnewline
8 & 538.2 & 542.558337513117 & 523.266666666667 & 1.03686776184186 & 0.991967061951175 \tabularnewline
9 & 577.6 & 593.396277438272 & 533.2375 & 1.11281797967748 & 0.973379884507423 \tabularnewline
10 & 518.1 & 525.964145201138 & 544.570833333333 & 0.96583238213787 & 0.985048134415834 \tabularnewline
11 & 625.2 & 515.917524586403 & 556.05 & 0.927825779311938 & 1.21182159978226 \tabularnewline
12 & 561.2 & 589.636015340293 & 564.454166666667 & 1.04461274300150 & 0.951773611854625 \tabularnewline
13 & 523.3 & 551.778408065876 & 575.841666666667 & 0.95821202251639 & 0.948387962179056 \tabularnewline
14 & 536.1 & 535.510480572021 & 588.95 & 0.909263062351679 & 1.00110085507075 \tabularnewline
15 & 607.3 & 636.347022106719 & 600.804166666667 & 1.05915880317084 & 0.954353487802057 \tabularnewline
16 & 637.3 & 623.855249432117 & 613.779166666667 & 1.01641646265085 & 1.02155107387510 \tabularnewline
17 & 606.9 & 647.067214979292 & 623.941666666667 & 1.03706363839455 & 0.937924200068493 \tabularnewline
18 & 652.9 & 616.098541320791 & 639.270833333333 & 0.963751995548248 & 1.05973307224574 \tabularnewline
19 & 617.2 & 639.420641401 & 660.4375 & 0.968177369396802 & 0.965248789353572 \tabularnewline
20 & 670.4 & 699.591960044066 & 674.716666666667 & 1.03686776184186 & 0.958272876603346 \tabularnewline
21 & 729.9 & 762.572430798742 & 685.2625 & 1.11281797967748 & 0.957154980328204 \tabularnewline
22 & 677.2 & 676.022302972625 & 699.9375 & 0.96583238213787 & 1.00174209788966 \tabularnewline
23 & 710 & 665.595152493154 & 717.370833333334 & 0.927825779311938 & 1.06671449955805 \tabularnewline
24 & 844.3 & 808.900230096308 & 774.354166666667 & 1.04461274300150 & 1.04376283821736 \tabularnewline
25 & 748.2 & 841.22631221742 & 877.9125 & 0.95821202251639 & 0.889415831546913 \tabularnewline
26 & 653.9 & 897.32519606222 & 986.870833333333 & 0.909263062351679 & 0.728721318502528 \tabularnewline
27 & 742.6 & 1162.15317045584 & 1097.24166666667 & 1.05915880317084 & 0.638986339217854 \tabularnewline
28 & 854.2 & 1212.49590350198 & 1192.9125 & 1.01641646265085 & 0.704497225543499 \tabularnewline
29 & 808.4 & 1313.19911651107 & 1266.26666666667 & 1.03706363839455 & 0.615595906086025 \tabularnewline
30 & 1819 & 1291.37547080156 & 1339.94583333333 & 0.963751995548248 & 1.40857561656405 \tabularnewline
31 & 1936.5 & 1373.45238215393 & 1418.59583333333 & 0.968177369396802 & 1.40995059250839 \tabularnewline
32 & 1966.1 & 1563.12567408235 & 1507.54583333333 & 1.03686776184186 & 1.25780033723406 \tabularnewline
33 & 2083.1 & 1799.09282774459 & 1616.7 & 1.11281797967748 & 1.15786132203720 \tabularnewline
34 & 1620.1 & 1664.05675699489 & 1722.925 & 0.96583238213787 & 0.97358458068806 \tabularnewline
35 & 1527.6 & 1677.65978068512 & 1808.1625 & 0.927825779311938 & 0.910554104942636 \tabularnewline
36 & 1795 & 1942.96229177041 & 1859.98333333333 & 1.04461274300150 & 0.923847059514682 \tabularnewline
37 & 1685.1 & 1788.13941796831 & 1866.12083333333 & 0.95821202251639 & 0.94237618334851 \tabularnewline
38 & 1851.8 & 1678.93151305582 & 1846.475 & 0.909263062351679 & 1.10296339403955 \tabularnewline
39 & 2164.4 & 1931.92330963033 & 1824.01666666667 & 1.05915880317084 & 1.12033432652881 \tabularnewline
40 & 1981.8 & 1842.53435308189 & 1812.775 & 1.01641646265085 & 1.07558374511996 \tabularnewline
41 & 1726.5 & 1875.39995708174 & 1808.375 & 1.03706363839455 & 0.920603625632241 \tabularnewline
42 & 2144.6 & 1743.70042301219 & 1809.28333333333 & 0.963751995548248 & 1.22991310416458 \tabularnewline
43 & 1758.2 & 1767.13347091253 & 1825.21666666667 & 0.968177369396802 & 0.994944654119465 \tabularnewline
44 & 1672.9 & 1900.41875700951 & 1832.84583333333 & 1.03686776184186 & 0.880279671956337 \tabularnewline
45 & 1837.3 & 2039.39196023119 & 1832.6375 & 1.11281797967748 & 0.900905777716077 \tabularnewline
46 & 1596.1 & 1769.63028496574 & 1832.23333333333 & 0.96583238213787 & 0.901939808309111 \tabularnewline
47 & 1446 & 1711.23547607397 & 1844.35 & 0.927825779311938 & 0.845003519514163 \tabularnewline
48 & 1898.4 & 1922.42259371114 & 1840.32083333333 & 1.04461274300150 & 0.98750399949016 \tabularnewline
49 & 1964.1 & 1735.38186102859 & 1811.0625 & 0.95821202251639 & 1.13179700912388 \tabularnewline
50 & 1755.9 & 1654.76026998163 & 1819.89166666667 & 0.909263062351679 & 1.06112047276763 \tabularnewline
51 & 2255.3 & 1959.41730689597 & 1849.975 & 1.05915880317084 & 1.15100545047893 \tabularnewline
52 & 1881.2 & 1908.44049054760 & 1877.61666666667 & 1.01641646265085 & 0.98572630863654 \tabularnewline
53 & 2117.9 & 1978.43222955624 & 1907.725 & 1.03706363839455 & 1.07049408534708 \tabularnewline
54 & 1656.5 & 1871.59031282144 & 1941.98333333333 & 0.963751995548248 & 0.885076177543799 \tabularnewline
55 & 1544.1 & 1897.91002908381 & 1960.29166666667 & 0.968177369396802 & 0.813579135121277 \tabularnewline
56 & 2098.9 & 2027.55602574069 & 1955.4625 & 1.03686776184186 & 1.03518717774186 \tabularnewline
57 & 2133.3 & 2159.37692214834 & 1940.45833333333 & 1.11281797967748 & 0.987923867352258 \tabularnewline
58 & 1963.5 & 1870.35855381954 & 1936.525 & 0.96583238213787 & 1.04979871158407 \tabularnewline
59 & 1801.2 & 1816.38906439599 & 1957.68333333333 & 0.927825779311938 & 0.991637769300795 \tabularnewline
60 & 2365.4 & 2068.17653923152 & 1979.85 & 1.04461274300150 & 1.14371280939050 \tabularnewline
61 & 1936.5 & 1908.41099699449 & 1991.6375 & 0.95821202251639 & 1.01471852921082 \tabularnewline
62 & 1667.6 & 1815.20352592968 & 1996.34583333333 & 0.909263062351679 & 0.918684861603008 \tabularnewline
63 & 1983.5 & 2132.72216606480 & 2013.6 & 1.05915880317084 & 0.930032064917234 \tabularnewline
64 & 2058.6 & 2074.14601943985 & 2040.64583333333 & 1.01641646265085 & 0.992504857761146 \tabularnewline
65 & 2448.3 & 2140.14934066839 & 2063.6625 & 1.03706363839455 & 1.14398558711579 \tabularnewline
66 & 1858.1 & 1995.09513105095 & 2070.13333333333 & 0.963751995548248 & 0.931334035696442 \tabularnewline
67 & 1625.4 & 2005.59959106734 & 2071.52083333333 & 0.968177369396802 & 0.810430959020587 \tabularnewline
68 & 2130.6 & 2181.79442559700 & 2104.21666666667 & 1.03686776184186 & 0.97653563278172 \tabularnewline
69 & 2515.7 & 2393.88940114062 & 2151.19583333333 & 1.11281797967748 & 1.05088397099772 \tabularnewline
70 & 2230.2 & 2118.80686121973 & 2193.7625 & 0.96583238213787 & 1.05257352183396 \tabularnewline
71 & 2086.9 & 2059.0348353898 & 2219.20416666667 & 0.927825779311938 & 1.01353311956227 \tabularnewline
72 & 2235 & 2328.74648286705 & 2229.29166666667 & 1.04461274300150 & 0.959743800556754 \tabularnewline
73 & 2100.2 & 2172.51419315047 & 2267.25833333333 & 0.95821202251639 & 0.966714052603906 \tabularnewline
74 & 2288.6 & 2098.37456371865 & 2307.775 & 0.909263062351679 & 1.09065370862304 \tabularnewline
75 & 2490 & 2462.68543854595 & 2325.13333333333 & 1.05915880317084 & 1.01109137246135 \tabularnewline
76 & 2573.7 & 2374.78506881760 & 2336.42916666667 & 1.01641646265085 & 1.08376123540369 \tabularnewline
77 & 2543.8 & 2438.6421823893 & 2351.4875 & 1.03706363839455 & 1.04312146257868 \tabularnewline
78 & 2004.7 & 2288.01550319789 & 2374.07083333333 & 0.963751995548248 & 0.87617413308524 \tabularnewline
79 & 2390 & 2317.87309934916 & 2394.05833333333 & 0.968177369396802 & 1.03111770902000 \tabularnewline
80 & 2338.4 & 2506.22602799498 & 2417.1125 & 1.03686776184186 & 0.933036355811354 \tabularnewline
81 & 2724.5 & 2707.76434905024 & 2433.25 & 1.11281797967748 & 1.00618061573771 \tabularnewline
82 & 2292.5 & 2363.64939439327 & 2447.26666666667 & 0.96583238213787 & 0.96989849909126 \tabularnewline
83 & 2386 & 2275.62416574793 & 2452.64166666667 & 0.927825779311938 & 1.04850354285801 \tabularnewline
84 & 2477.9 & 2559.61895672967 & 2450.30416666667 & 1.04461274300150 & 0.968073780468448 \tabularnewline
85 & 2337 & 2364.92316727177 & 2468.05833333333 & 0.95821202251639 & 0.988192780358282 \tabularnewline
86 & 2605.1 & 2274.6465741438 & 2501.6375 & 0.909263062351679 & 1.14527682217207 \tabularnewline
87 & 2560.8 & 2684.45122612153 & 2534.5125 & 1.05915880317084 & 0.953937987429864 \tabularnewline
88 & 2839.3 & 2594.80535243275 & 2552.89583333333 & 1.01641646265085 & 1.09422465825347 \tabularnewline
89 & 2407.2 & 2656.08850076968 & 2561.1625 & 1.03706363839455 & 0.906295102479622 \tabularnewline
90 & 2085.2 & 2481.78988880281 & 2575.13333333333 & 0.963751995548248 & 0.840200054568632 \tabularnewline
91 & 2735.6 & 2521.54937936364 & 2604.42916666667 & 0.968177369396802 & 1.0848885301982 \tabularnewline
92 & 2798.7 & 2710.55810159528 & 2614.17916666667 & 1.03686776184186 & 1.03251798895321 \tabularnewline
93 & 3053.2 & 2928.86273464582 & 2631.93333333333 & 1.11281797967748 & 1.04245240443787 \tabularnewline
94 & 2405 & 2562.61488941526 & 2653.27083333333 & 0.96583238213787 & 0.93849450806429 \tabularnewline
95 & 2471.9 & 2499.56264946636 & 2694 & 0.927825779311938 & 0.98893300415084 \tabularnewline
96 & 2727.3 & 2856.88092296313 & 2734.87083333333 & 1.04461274300150 & 0.954642518726775 \tabularnewline
97 & 2790.7 & 2609.34309146523 & 2723.1375 & 0.95821202251639 & 1.06950289869046 \tabularnewline
98 & 2385.4 & 2460.35597743694 & 2705.87916666667 & 0.909263062351679 & 0.969534499021956 \tabularnewline
99 & 3206.6 & 2838.14399478497 & 2679.62083333333 & 1.05915880317084 & 1.12982287223342 \tabularnewline
100 & 2705.6 & 2727.57898793511 & 2683.525 & 1.01641646265085 & 0.99194194264132 \tabularnewline
101 & 3518.4 & 2792.73891952213 & 2692.92916666667 & 1.03706363839455 & 1.25983849596726 \tabularnewline
102 & 1954.9 & 2594.20352781688 & 2691.775 & 0.963751995548248 & 0.753564621679903 \tabularnewline
103 & 2584.3 & 2609.56477038655 & 2695.3375 & 0.968177369396802 & 0.990318396893897 \tabularnewline
104 & 2535.8 & 2788.82001620264 & 2689.65833333333 & 1.03686776184186 & 0.909273450874339 \tabularnewline
105 & 2685.9 & 2990.55458139419 & 2687.37083333333 & 1.11281797967748 & 0.89812773079294 \tabularnewline
106 & 2866 & 2601.22001458963 & 2693.24166666667 & 0.96583238213787 & 1.10179069203115 \tabularnewline
107 & 2236.6 & 2490.17614533232 & 2683.88333333333 & 0.927825779311938 & 0.898169394238382 \tabularnewline
108 & 2934.9 & 2817.11599787954 & 2696.80416666667 & 1.04461274300150 & 1.04181013568810 \tabularnewline
109 & 2668.6 & 2606.65211270199 & 2720.32916666667 & 0.95821202251639 & 1.02376530684557 \tabularnewline
110 & 2371.2 & 2478.22299661215 & 2725.52916666667 & 0.909263062351679 & 0.956814622106865 \tabularnewline
111 & 3165.9 & 2917.05573878288 & 2754.125 & 1.05915880317084 & 1.08530665283789 \tabularnewline
112 & 2887.2 & 2816.56201417160 & 2771.07083333333 & 1.01641646265085 & 1.02507950667267 \tabularnewline
113 & 3112.2 & 2889.66115872709 & 2786.3875 & 1.03706363839455 & 1.07701208863220 \tabularnewline
114 & 2671.2 & 2697.36514767369 & 2798.81666666667 & 0.963751995548248 & 0.99029973835902 \tabularnewline
115 & 2432.6 & NA & NA & 0.968177369396802 & NA \tabularnewline
116 & 2812.3 & NA & NA & 1.03686776184186 & NA \tabularnewline
117 & 3095.7 & NA & NA & 1.11281797967748 & NA \tabularnewline
118 & 2862.9 & NA & NA & 0.96583238213787 & NA \tabularnewline
119 & 2607.3 & NA & NA & 0.927825779311938 & NA \tabularnewline
120 & 2862.5 & NA & NA & 1.04461274300150 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62577&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]423.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.95821202251639[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]404.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.909263062351679[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]500[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.05915880317084[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]472.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01641646265085[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]496.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03706363839455[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]562[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.963751995548248[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]434.8[/C][C]497.25993099457[/C][C]513.604166666667[/C][C]0.968177369396802[/C][C]0.874391787672005[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]538.2[/C][C]542.558337513117[/C][C]523.266666666667[/C][C]1.03686776184186[/C][C]0.991967061951175[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]577.6[/C][C]593.396277438272[/C][C]533.2375[/C][C]1.11281797967748[/C][C]0.973379884507423[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]518.1[/C][C]525.964145201138[/C][C]544.570833333333[/C][C]0.96583238213787[/C][C]0.985048134415834[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]625.2[/C][C]515.917524586403[/C][C]556.05[/C][C]0.927825779311938[/C][C]1.21182159978226[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]561.2[/C][C]589.636015340293[/C][C]564.454166666667[/C][C]1.04461274300150[/C][C]0.951773611854625[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]523.3[/C][C]551.778408065876[/C][C]575.841666666667[/C][C]0.95821202251639[/C][C]0.948387962179056[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]536.1[/C][C]535.510480572021[/C][C]588.95[/C][C]0.909263062351679[/C][C]1.00110085507075[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]607.3[/C][C]636.347022106719[/C][C]600.804166666667[/C][C]1.05915880317084[/C][C]0.954353487802057[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]637.3[/C][C]623.855249432117[/C][C]613.779166666667[/C][C]1.01641646265085[/C][C]1.02155107387510[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]606.9[/C][C]647.067214979292[/C][C]623.941666666667[/C][C]1.03706363839455[/C][C]0.937924200068493[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]652.9[/C][C]616.098541320791[/C][C]639.270833333333[/C][C]0.963751995548248[/C][C]1.05973307224574[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]617.2[/C][C]639.420641401[/C][C]660.4375[/C][C]0.968177369396802[/C][C]0.965248789353572[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]670.4[/C][C]699.591960044066[/C][C]674.716666666667[/C][C]1.03686776184186[/C][C]0.958272876603346[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]729.9[/C][C]762.572430798742[/C][C]685.2625[/C][C]1.11281797967748[/C][C]0.957154980328204[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]677.2[/C][C]676.022302972625[/C][C]699.9375[/C][C]0.96583238213787[/C][C]1.00174209788966[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]710[/C][C]665.595152493154[/C][C]717.370833333334[/C][C]0.927825779311938[/C][C]1.06671449955805[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]844.3[/C][C]808.900230096308[/C][C]774.354166666667[/C][C]1.04461274300150[/C][C]1.04376283821736[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]748.2[/C][C]841.22631221742[/C][C]877.9125[/C][C]0.95821202251639[/C][C]0.889415831546913[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]653.9[/C][C]897.32519606222[/C][C]986.870833333333[/C][C]0.909263062351679[/C][C]0.728721318502528[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]742.6[/C][C]1162.15317045584[/C][C]1097.24166666667[/C][C]1.05915880317084[/C][C]0.638986339217854[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]854.2[/C][C]1212.49590350198[/C][C]1192.9125[/C][C]1.01641646265085[/C][C]0.704497225543499[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]808.4[/C][C]1313.19911651107[/C][C]1266.26666666667[/C][C]1.03706363839455[/C][C]0.615595906086025[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1819[/C][C]1291.37547080156[/C][C]1339.94583333333[/C][C]0.963751995548248[/C][C]1.40857561656405[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1936.5[/C][C]1373.45238215393[/C][C]1418.59583333333[/C][C]0.968177369396802[/C][C]1.40995059250839[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1966.1[/C][C]1563.12567408235[/C][C]1507.54583333333[/C][C]1.03686776184186[/C][C]1.25780033723406[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2083.1[/C][C]1799.09282774459[/C][C]1616.7[/C][C]1.11281797967748[/C][C]1.15786132203720[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1620.1[/C][C]1664.05675699489[/C][C]1722.925[/C][C]0.96583238213787[/C][C]0.97358458068806[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1527.6[/C][C]1677.65978068512[/C][C]1808.1625[/C][C]0.927825779311938[/C][C]0.910554104942636[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1795[/C][C]1942.96229177041[/C][C]1859.98333333333[/C][C]1.04461274300150[/C][C]0.923847059514682[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1685.1[/C][C]1788.13941796831[/C][C]1866.12083333333[/C][C]0.95821202251639[/C][C]0.94237618334851[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1851.8[/C][C]1678.93151305582[/C][C]1846.475[/C][C]0.909263062351679[/C][C]1.10296339403955[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2164.4[/C][C]1931.92330963033[/C][C]1824.01666666667[/C][C]1.05915880317084[/C][C]1.12033432652881[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1981.8[/C][C]1842.53435308189[/C][C]1812.775[/C][C]1.01641646265085[/C][C]1.07558374511996[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1726.5[/C][C]1875.39995708174[/C][C]1808.375[/C][C]1.03706363839455[/C][C]0.920603625632241[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2144.6[/C][C]1743.70042301219[/C][C]1809.28333333333[/C][C]0.963751995548248[/C][C]1.22991310416458[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1758.2[/C][C]1767.13347091253[/C][C]1825.21666666667[/C][C]0.968177369396802[/C][C]0.994944654119465[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1672.9[/C][C]1900.41875700951[/C][C]1832.84583333333[/C][C]1.03686776184186[/C][C]0.880279671956337[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1837.3[/C][C]2039.39196023119[/C][C]1832.6375[/C][C]1.11281797967748[/C][C]0.900905777716077[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1596.1[/C][C]1769.63028496574[/C][C]1832.23333333333[/C][C]0.96583238213787[/C][C]0.901939808309111[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1446[/C][C]1711.23547607397[/C][C]1844.35[/C][C]0.927825779311938[/C][C]0.845003519514163[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1898.4[/C][C]1922.42259371114[/C][C]1840.32083333333[/C][C]1.04461274300150[/C][C]0.98750399949016[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1964.1[/C][C]1735.38186102859[/C][C]1811.0625[/C][C]0.95821202251639[/C][C]1.13179700912388[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1755.9[/C][C]1654.76026998163[/C][C]1819.89166666667[/C][C]0.909263062351679[/C][C]1.06112047276763[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2255.3[/C][C]1959.41730689597[/C][C]1849.975[/C][C]1.05915880317084[/C][C]1.15100545047893[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1881.2[/C][C]1908.44049054760[/C][C]1877.61666666667[/C][C]1.01641646265085[/C][C]0.98572630863654[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2117.9[/C][C]1978.43222955624[/C][C]1907.725[/C][C]1.03706363839455[/C][C]1.07049408534708[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1656.5[/C][C]1871.59031282144[/C][C]1941.98333333333[/C][C]0.963751995548248[/C][C]0.885076177543799[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1544.1[/C][C]1897.91002908381[/C][C]1960.29166666667[/C][C]0.968177369396802[/C][C]0.813579135121277[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2098.9[/C][C]2027.55602574069[/C][C]1955.4625[/C][C]1.03686776184186[/C][C]1.03518717774186[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2133.3[/C][C]2159.37692214834[/C][C]1940.45833333333[/C][C]1.11281797967748[/C][C]0.987923867352258[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1963.5[/C][C]1870.35855381954[/C][C]1936.525[/C][C]0.96583238213787[/C][C]1.04979871158407[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1801.2[/C][C]1816.38906439599[/C][C]1957.68333333333[/C][C]0.927825779311938[/C][C]0.991637769300795[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2365.4[/C][C]2068.17653923152[/C][C]1979.85[/C][C]1.04461274300150[/C][C]1.14371280939050[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1936.5[/C][C]1908.41099699449[/C][C]1991.6375[/C][C]0.95821202251639[/C][C]1.01471852921082[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1667.6[/C][C]1815.20352592968[/C][C]1996.34583333333[/C][C]0.909263062351679[/C][C]0.918684861603008[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1983.5[/C][C]2132.72216606480[/C][C]2013.6[/C][C]1.05915880317084[/C][C]0.930032064917234[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2058.6[/C][C]2074.14601943985[/C][C]2040.64583333333[/C][C]1.01641646265085[/C][C]0.992504857761146[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2448.3[/C][C]2140.14934066839[/C][C]2063.6625[/C][C]1.03706363839455[/C][C]1.14398558711579[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1858.1[/C][C]1995.09513105095[/C][C]2070.13333333333[/C][C]0.963751995548248[/C][C]0.931334035696442[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1625.4[/C][C]2005.59959106734[/C][C]2071.52083333333[/C][C]0.968177369396802[/C][C]0.810430959020587[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2130.6[/C][C]2181.79442559700[/C][C]2104.21666666667[/C][C]1.03686776184186[/C][C]0.97653563278172[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2515.7[/C][C]2393.88940114062[/C][C]2151.19583333333[/C][C]1.11281797967748[/C][C]1.05088397099772[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2230.2[/C][C]2118.80686121973[/C][C]2193.7625[/C][C]0.96583238213787[/C][C]1.05257352183396[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2086.9[/C][C]2059.0348353898[/C][C]2219.20416666667[/C][C]0.927825779311938[/C][C]1.01353311956227[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2235[/C][C]2328.74648286705[/C][C]2229.29166666667[/C][C]1.04461274300150[/C][C]0.959743800556754[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]2100.2[/C][C]2172.51419315047[/C][C]2267.25833333333[/C][C]0.95821202251639[/C][C]0.966714052603906[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]2288.6[/C][C]2098.37456371865[/C][C]2307.775[/C][C]0.909263062351679[/C][C]1.09065370862304[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2490[/C][C]2462.68543854595[/C][C]2325.13333333333[/C][C]1.05915880317084[/C][C]1.01109137246135[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]2573.7[/C][C]2374.78506881760[/C][C]2336.42916666667[/C][C]1.01641646265085[/C][C]1.08376123540369[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]2543.8[/C][C]2438.6421823893[/C][C]2351.4875[/C][C]1.03706363839455[/C][C]1.04312146257868[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]2004.7[/C][C]2288.01550319789[/C][C]2374.07083333333[/C][C]0.963751995548248[/C][C]0.87617413308524[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]2390[/C][C]2317.87309934916[/C][C]2394.05833333333[/C][C]0.968177369396802[/C][C]1.03111770902000[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]2338.4[/C][C]2506.22602799498[/C][C]2417.1125[/C][C]1.03686776184186[/C][C]0.933036355811354[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]2724.5[/C][C]2707.76434905024[/C][C]2433.25[/C][C]1.11281797967748[/C][C]1.00618061573771[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]2292.5[/C][C]2363.64939439327[/C][C]2447.26666666667[/C][C]0.96583238213787[/C][C]0.96989849909126[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]2386[/C][C]2275.62416574793[/C][C]2452.64166666667[/C][C]0.927825779311938[/C][C]1.04850354285801[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]2477.9[/C][C]2559.61895672967[/C][C]2450.30416666667[/C][C]1.04461274300150[/C][C]0.968073780468448[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]2337[/C][C]2364.92316727177[/C][C]2468.05833333333[/C][C]0.95821202251639[/C][C]0.988192780358282[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]2605.1[/C][C]2274.6465741438[/C][C]2501.6375[/C][C]0.909263062351679[/C][C]1.14527682217207[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]2560.8[/C][C]2684.45122612153[/C][C]2534.5125[/C][C]1.05915880317084[/C][C]0.953937987429864[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]2839.3[/C][C]2594.80535243275[/C][C]2552.89583333333[/C][C]1.01641646265085[/C][C]1.09422465825347[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]2407.2[/C][C]2656.08850076968[/C][C]2561.1625[/C][C]1.03706363839455[/C][C]0.906295102479622[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]2085.2[/C][C]2481.78988880281[/C][C]2575.13333333333[/C][C]0.963751995548248[/C][C]0.840200054568632[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]2735.6[/C][C]2521.54937936364[/C][C]2604.42916666667[/C][C]0.968177369396802[/C][C]1.0848885301982[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]2798.7[/C][C]2710.55810159528[/C][C]2614.17916666667[/C][C]1.03686776184186[/C][C]1.03251798895321[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]3053.2[/C][C]2928.86273464582[/C][C]2631.93333333333[/C][C]1.11281797967748[/C][C]1.04245240443787[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]2405[/C][C]2562.61488941526[/C][C]2653.27083333333[/C][C]0.96583238213787[/C][C]0.93849450806429[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]2471.9[/C][C]2499.56264946636[/C][C]2694[/C][C]0.927825779311938[/C][C]0.98893300415084[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]2727.3[/C][C]2856.88092296313[/C][C]2734.87083333333[/C][C]1.04461274300150[/C][C]0.954642518726775[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]2790.7[/C][C]2609.34309146523[/C][C]2723.1375[/C][C]0.95821202251639[/C][C]1.06950289869046[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]2385.4[/C][C]2460.35597743694[/C][C]2705.87916666667[/C][C]0.909263062351679[/C][C]0.969534499021956[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]3206.6[/C][C]2838.14399478497[/C][C]2679.62083333333[/C][C]1.05915880317084[/C][C]1.12982287223342[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]2705.6[/C][C]2727.57898793511[/C][C]2683.525[/C][C]1.01641646265085[/C][C]0.99194194264132[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]3518.4[/C][C]2792.73891952213[/C][C]2692.92916666667[/C][C]1.03706363839455[/C][C]1.25983849596726[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1954.9[/C][C]2594.20352781688[/C][C]2691.775[/C][C]0.963751995548248[/C][C]0.753564621679903[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]2584.3[/C][C]2609.56477038655[/C][C]2695.3375[/C][C]0.968177369396802[/C][C]0.990318396893897[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]2535.8[/C][C]2788.82001620264[/C][C]2689.65833333333[/C][C]1.03686776184186[/C][C]0.909273450874339[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]2685.9[/C][C]2990.55458139419[/C][C]2687.37083333333[/C][C]1.11281797967748[/C][C]0.89812773079294[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]2866[/C][C]2601.22001458963[/C][C]2693.24166666667[/C][C]0.96583238213787[/C][C]1.10179069203115[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]2236.6[/C][C]2490.17614533232[/C][C]2683.88333333333[/C][C]0.927825779311938[/C][C]0.898169394238382[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]2934.9[/C][C]2817.11599787954[/C][C]2696.80416666667[/C][C]1.04461274300150[/C][C]1.04181013568810[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]2668.6[/C][C]2606.65211270199[/C][C]2720.32916666667[/C][C]0.95821202251639[/C][C]1.02376530684557[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]2371.2[/C][C]2478.22299661215[/C][C]2725.52916666667[/C][C]0.909263062351679[/C][C]0.956814622106865[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]3165.9[/C][C]2917.05573878288[/C][C]2754.125[/C][C]1.05915880317084[/C][C]1.08530665283789[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]2887.2[/C][C]2816.56201417160[/C][C]2771.07083333333[/C][C]1.01641646265085[/C][C]1.02507950667267[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]3112.2[/C][C]2889.66115872709[/C][C]2786.3875[/C][C]1.03706363839455[/C][C]1.07701208863220[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]2671.2[/C][C]2697.36514767369[/C][C]2798.81666666667[/C][C]0.963751995548248[/C][C]0.99029973835902[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]2432.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.968177369396802[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]2812.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03686776184186[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]3095.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.11281797967748[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]2862.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.96583238213787[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]2607.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.927825779311938[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]2862.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.04461274300150[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=62577&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=62577&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1423.4NANA0.95821202251639NA
2404.1NANA0.909263062351679NA
3500NANA1.05915880317084NA
4472.6NANA1.01641646265085NA
5496.1NANA1.03706363839455NA
6562NANA0.963751995548248NA
7434.8497.25993099457513.6041666666670.9681773693968020.874391787672005
8538.2542.558337513117523.2666666666671.036867761841860.991967061951175
9577.6593.396277438272533.23751.112817979677480.973379884507423
10518.1525.964145201138544.5708333333330.965832382137870.985048134415834
11625.2515.917524586403556.050.9278257793119381.21182159978226
12561.2589.636015340293564.4541666666671.044612743001500.951773611854625
13523.3551.778408065876575.8416666666670.958212022516390.948387962179056
14536.1535.510480572021588.950.9092630623516791.00110085507075
15607.3636.347022106719600.8041666666671.059158803170840.954353487802057
16637.3623.855249432117613.7791666666671.016416462650851.02155107387510
17606.9647.067214979292623.9416666666671.037063638394550.937924200068493
18652.9616.098541320791639.2708333333330.9637519955482481.05973307224574
19617.2639.420641401660.43750.9681773693968020.965248789353572
20670.4699.591960044066674.7166666666671.036867761841860.958272876603346
21729.9762.572430798742685.26251.112817979677480.957154980328204
22677.2676.022302972625699.93750.965832382137871.00174209788966
23710665.595152493154717.3708333333340.9278257793119381.06671449955805
24844.3808.900230096308774.3541666666671.044612743001501.04376283821736
25748.2841.22631221742877.91250.958212022516390.889415831546913
26653.9897.32519606222986.8708333333330.9092630623516790.728721318502528
27742.61162.153170455841097.241666666671.059158803170840.638986339217854
28854.21212.495903501981192.91251.016416462650850.704497225543499
29808.41313.199116511071266.266666666671.037063638394550.615595906086025
3018191291.375470801561339.945833333330.9637519955482481.40857561656405
311936.51373.452382153931418.595833333330.9681773693968021.40995059250839
321966.11563.125674082351507.545833333331.036867761841861.25780033723406
332083.11799.092827744591616.71.112817979677481.15786132203720
341620.11664.056756994891722.9250.965832382137870.97358458068806
351527.61677.659780685121808.16250.9278257793119380.910554104942636
3617951942.962291770411859.983333333331.044612743001500.923847059514682
371685.11788.139417968311866.120833333330.958212022516390.94237618334851
381851.81678.931513055821846.4750.9092630623516791.10296339403955
392164.41931.923309630331824.016666666671.059158803170841.12033432652881
401981.81842.534353081891812.7751.016416462650851.07558374511996
411726.51875.399957081741808.3751.037063638394550.920603625632241
422144.61743.700423012191809.283333333330.9637519955482481.22991310416458
431758.21767.133470912531825.216666666670.9681773693968020.994944654119465
441672.91900.418757009511832.845833333331.036867761841860.880279671956337
451837.32039.391960231191832.63751.112817979677480.900905777716077
461596.11769.630284965741832.233333333330.965832382137870.901939808309111
4714461711.235476073971844.350.9278257793119380.845003519514163
481898.41922.422593711141840.320833333331.044612743001500.98750399949016
491964.11735.381861028591811.06250.958212022516391.13179700912388
501755.91654.760269981631819.891666666670.9092630623516791.06112047276763
512255.31959.417306895971849.9751.059158803170841.15100545047893
521881.21908.440490547601877.616666666671.016416462650850.98572630863654
532117.91978.432229556241907.7251.037063638394551.07049408534708
541656.51871.590312821441941.983333333330.9637519955482480.885076177543799
551544.11897.910029083811960.291666666670.9681773693968020.813579135121277
562098.92027.556025740691955.46251.036867761841861.03518717774186
572133.32159.376922148341940.458333333331.112817979677480.987923867352258
581963.51870.358553819541936.5250.965832382137871.04979871158407
591801.21816.389064395991957.683333333330.9278257793119380.991637769300795
602365.42068.176539231521979.851.044612743001501.14371280939050
611936.51908.410996994491991.63750.958212022516391.01471852921082
621667.61815.203525929681996.345833333330.9092630623516790.918684861603008
631983.52132.722166064802013.61.059158803170840.930032064917234
642058.62074.146019439852040.645833333331.016416462650850.992504857761146
652448.32140.149340668392063.66251.037063638394551.14398558711579
661858.11995.095131050952070.133333333330.9637519955482480.931334035696442
671625.42005.599591067342071.520833333330.9681773693968020.810430959020587
682130.62181.794425597002104.216666666671.036867761841860.97653563278172
692515.72393.889401140622151.195833333331.112817979677481.05088397099772
702230.22118.806861219732193.76250.965832382137871.05257352183396
712086.92059.03483538982219.204166666670.9278257793119381.01353311956227
7222352328.746482867052229.291666666671.044612743001500.959743800556754
732100.22172.514193150472267.258333333330.958212022516390.966714052603906
742288.62098.374563718652307.7750.9092630623516791.09065370862304
7524902462.685438545952325.133333333331.059158803170841.01109137246135
762573.72374.785068817602336.429166666671.016416462650851.08376123540369
772543.82438.64218238932351.48751.037063638394551.04312146257868
782004.72288.015503197892374.070833333330.9637519955482480.87617413308524
7923902317.873099349162394.058333333330.9681773693968021.03111770902000
802338.42506.226027994982417.11251.036867761841860.933036355811354
812724.52707.764349050242433.251.112817979677481.00618061573771
822292.52363.649394393272447.266666666670.965832382137870.96989849909126
8323862275.624165747932452.641666666670.9278257793119381.04850354285801
842477.92559.618956729672450.304166666671.044612743001500.968073780468448
8523372364.923167271772468.058333333330.958212022516390.988192780358282
862605.12274.64657414382501.63750.9092630623516791.14527682217207
872560.82684.451226121532534.51251.059158803170840.953937987429864
882839.32594.805352432752552.895833333331.016416462650851.09422465825347
892407.22656.088500769682561.16251.037063638394550.906295102479622
902085.22481.789888802812575.133333333330.9637519955482480.840200054568632
912735.62521.549379363642604.429166666670.9681773693968021.0848885301982
922798.72710.558101595282614.179166666671.036867761841861.03251798895321
933053.22928.862734645822631.933333333331.112817979677481.04245240443787
9424052562.614889415262653.270833333330.965832382137870.93849450806429
952471.92499.5626494663626940.9278257793119380.98893300415084
962727.32856.880922963132734.870833333331.044612743001500.954642518726775
972790.72609.343091465232723.13750.958212022516391.06950289869046
982385.42460.355977436942705.879166666670.9092630623516790.969534499021956
993206.62838.143994784972679.620833333331.059158803170841.12982287223342
1002705.62727.578987935112683.5251.016416462650850.99194194264132
1013518.42792.738919522132692.929166666671.037063638394551.25983849596726
1021954.92594.203527816882691.7750.9637519955482480.753564621679903
1032584.32609.564770386552695.33750.9681773693968020.990318396893897
1042535.82788.820016202642689.658333333331.036867761841860.909273450874339
1052685.92990.554581394192687.370833333331.112817979677480.89812773079294
10628662601.220014589632693.241666666670.965832382137871.10179069203115
1072236.62490.176145332322683.883333333330.9278257793119380.898169394238382
1082934.92817.115997879542696.804166666671.044612743001501.04181013568810
1092668.62606.652112701992720.329166666670.958212022516391.02376530684557
1102371.22478.222996612152725.529166666670.9092630623516790.956814622106865
1113165.92917.055738782882754.1251.059158803170841.08530665283789
1122887.22816.562014171602771.070833333331.016416462650851.02507950667267
1133112.22889.661158727092786.38751.037063638394551.07701208863220
1142671.22697.365147673692798.816666666670.9637519955482480.99029973835902
1152432.6NANA0.968177369396802NA
1162812.3NANA1.03686776184186NA
1173095.7NANA1.11281797967748NA
1182862.9NANA0.96583238213787NA
1192607.3NANA0.927825779311938NA
1202862.5NANA1.04461274300150NA



Parameters (Session):
par1 = FALSE ; par2 = 1 ; par3 = 1 ; par4 = 1 ; par5 = 12 ; par6 = 3 ; par7 = 1 ; par8 = 2 ; par9 = 1 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')