Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 04 Dec 2009 09:14:37 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Dec/04/t1259943417rydtkyokoul3v3g.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 14:01:13 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63841, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 14:01:13 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

124

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence gebo...] [2008-12-12 13:32:37] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
- R  D  [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence gebo...] [2008-12-17 12:14:40] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
-         [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence Plot...] [2008-12-22 18:19:51] [1ce0d16c8f4225c977b42c8fa93bc163]
- RMP       [Spectral Analysis] [Identifying Integ...] [2009-11-22 12:38:17] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- R PD        [Spectral Analysis] [Spectrum d=1 en D=0] [2009-11-27 14:30:30] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD            [Classical Decomposition] [workshop 9] [2009-12-04 16:14:37] [aef022288383377281176d9807aba5bf] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63841&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63841&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=63841&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	102.86	NA	NA	-0.0528125000000005	NA
2	102.55	NA	NA	-0.127812500000003	NA
3	102.28	NA	NA	-0.0314583333333284	NA
4	102.26	NA	NA	0.0176041666666732	NA
5	102.57	NA	NA	0.0209375000000035	NA
6	103.08	NA	NA	-0.193125000000004	NA
7	102.76	102.6478125	102.7475	-0.099687499999997	0.112187500000019
8	102.51	102.742291666667	102.7325	0.00979166666666605	-0.23229166666664
9	102.87	102.918333333333	102.758333333333	0.160000000000001	-0.0483333333333178
10	103.14	103.001979166667	102.79875	0.203229166666661	0.138020833333329
11	103.12	102.825520833333	102.80625	0.0192708333333383	0.294479166666662
12	103.16	102.814479166667	102.740416666667	0.0740624999999907	0.345520833333339
13	102.48	102.596354166667	102.649166666667	-0.0528125000000005	-0.116354166666667
14	102.57	102.4746875	102.6025	-0.127812500000003	0.0953125000000057
15	102.88	102.516041666667	102.5475	-0.0314583333333284	0.363958333333343
16	102.63	102.459270833333	102.441666666667	0.0176041666666732	0.170729166666675
17	102.38	102.336354166667	102.315416666667	0.0209375000000035	0.0436458333333434
18	101.69	101.979375	102.1725	-0.193125000000004	-0.289374999999993
19	101.96	101.9390625	102.03875	-0.099687499999997	0.0209375000000165
20	102.19	101.950625	101.940833333333	0.00979166666666605	0.239374999999995
21	101.87	102.004166666667	101.844166666667	0.160000000000001	-0.134166666666644
22	101.6	101.9553125	101.752083333333	0.203229166666661	-0.355312499999997
23	101.63	101.705520833333	101.68625	0.0192708333333383	-0.0755208333333286
24	101.22	101.7403125	101.66625	0.0740624999999907	-0.520312500000003
25	101.21	101.611354166667	101.664166666667	-0.0528125000000005	-0.401354166666664
26	101.49	101.4909375	101.61875	-0.127812500000003	-0.000937500000006253
27	101.64	101.525208333333	101.556666666667	-0.0314583333333284	0.114791666666662
28	101.66	101.540520833333	101.522916666667	0.0176041666666732	0.119479166666665
29	101.77	101.513020833333	101.492083333333	0.0209375000000035	0.256979166666667
30	101.82	101.289791666667	101.482916666667	-0.193125000000004	0.530208333333334
31	101.78	101.438229166667	101.537916666667	-0.099687499999997	0.341770833333342
32	101.28	101.651041666667	101.64125	0.00979166666666605	-0.37104166666667
33	101.29	101.922083333333	101.762083333333	0.160000000000001	-0.632083333333327
34	101.37	102.100729166667	101.8975	0.203229166666661	-0.730729166666649
35	101.12	102.0696875	102.050416666667	0.0192708333333383	-0.949687499999996
36	101.51	102.309479166667	102.235416666667	0.0740624999999907	-0.799479166666671
37	102.24	102.3884375	102.44125	-0.0528125000000005	-0.148437499999986
38	102.94	102.5759375	102.70375	-0.127812500000003	0.364062500000017
39	103.09	103.023958333333	103.055416666667	-0.0314583333333284	0.0660416666666777
40	103.46	103.450104166667	103.4325	0.0176041666666732	0.00989583333333144
41	103.64	103.820520833333	103.799583333333	0.0209375000000035	-0.180520833333333
42	104.39	103.948958333333	104.142083333333	-0.193125000000004	0.441041666666678
43	104.15	104.3103125	104.41	-0.099687499999997	-0.160312500000003
44	105.21	104.531458333333	104.521666666667	0.00979166666666605	0.678541666666646
45	105.8	104.670833333333	104.510833333333	0.160000000000001	1.12916666666666
46	105.91	104.647395833333	104.444166666667	0.203229166666661	1.26260416666668
47	105.39	104.3446875	104.325416666667	0.0192708333333383	1.04531250000002
48	105.46	104.171145833333	104.097083333333	0.0740624999999907	1.28885416666667
49	104.72	103.739270833333	103.792083333333	-0.0528125000000005	0.980729166666677
50	103.14	103.283854166667	103.411666666667	-0.127812500000003	-0.143854166666657
51	102.63	102.860208333333	102.891666666667	-0.0314583333333284	-0.230208333333309
52	102.32	102.305520833333	102.287916666667	0.0176041666666732	0.0144791666666890
53	101.93	101.735520833333	101.714583333333	0.0209375000000035	0.194479166666682
54	100.62	100.987291666667	101.180416666667	-0.193125000000004	-0.367291666666645
55	100.6	NA	NA	-0.099687499999997	NA
56	99.63	NA	NA	0.00979166666666605	NA
57	98.9	NA	NA	0.160000000000001	NA
58	98.32	NA	NA	0.203229166666661	NA
59	99.22	NA	NA	0.0192708333333383	NA
60	98.81	NA	NA	0.0740624999999907	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 102.86 & NA & NA & -0.0528125000000005 & NA \tabularnewline
2 & 102.55 & NA & NA & -0.127812500000003 & NA \tabularnewline
3 & 102.28 & NA & NA & -0.0314583333333284 & NA \tabularnewline
4 & 102.26 & NA & NA & 0.0176041666666732 & NA \tabularnewline
5 & 102.57 & NA & NA & 0.0209375000000035 & NA \tabularnewline
6 & 103.08 & NA & NA & -0.193125000000004 & NA \tabularnewline
7 & 102.76 & 102.6478125 & 102.7475 & -0.099687499999997 & 0.112187500000019 \tabularnewline
8 & 102.51 & 102.742291666667 & 102.7325 & 0.00979166666666605 & -0.23229166666664 \tabularnewline
9 & 102.87 & 102.918333333333 & 102.758333333333 & 0.160000000000001 & -0.0483333333333178 \tabularnewline
10 & 103.14 & 103.001979166667 & 102.79875 & 0.203229166666661 & 0.138020833333329 \tabularnewline
11 & 103.12 & 102.825520833333 & 102.80625 & 0.0192708333333383 & 0.294479166666662 \tabularnewline
12 & 103.16 & 102.814479166667 & 102.740416666667 & 0.0740624999999907 & 0.345520833333339 \tabularnewline
13 & 102.48 & 102.596354166667 & 102.649166666667 & -0.0528125000000005 & -0.116354166666667 \tabularnewline
14 & 102.57 & 102.4746875 & 102.6025 & -0.127812500000003 & 0.0953125000000057 \tabularnewline
15 & 102.88 & 102.516041666667 & 102.5475 & -0.0314583333333284 & 0.363958333333343 \tabularnewline
16 & 102.63 & 102.459270833333 & 102.441666666667 & 0.0176041666666732 & 0.170729166666675 \tabularnewline
17 & 102.38 & 102.336354166667 & 102.315416666667 & 0.0209375000000035 & 0.0436458333333434 \tabularnewline
18 & 101.69 & 101.979375 & 102.1725 & -0.193125000000004 & -0.289374999999993 \tabularnewline
19 & 101.96 & 101.9390625 & 102.03875 & -0.099687499999997 & 0.0209375000000165 \tabularnewline
20 & 102.19 & 101.950625 & 101.940833333333 & 0.00979166666666605 & 0.239374999999995 \tabularnewline
21 & 101.87 & 102.004166666667 & 101.844166666667 & 0.160000000000001 & -0.134166666666644 \tabularnewline
22 & 101.6 & 101.9553125 & 101.752083333333 & 0.203229166666661 & -0.355312499999997 \tabularnewline
23 & 101.63 & 101.705520833333 & 101.68625 & 0.0192708333333383 & -0.0755208333333286 \tabularnewline
24 & 101.22 & 101.7403125 & 101.66625 & 0.0740624999999907 & -0.520312500000003 \tabularnewline
25 & 101.21 & 101.611354166667 & 101.664166666667 & -0.0528125000000005 & -0.401354166666664 \tabularnewline
26 & 101.49 & 101.4909375 & 101.61875 & -0.127812500000003 & -0.000937500000006253 \tabularnewline
27 & 101.64 & 101.525208333333 & 101.556666666667 & -0.0314583333333284 & 0.114791666666662 \tabularnewline
28 & 101.66 & 101.540520833333 & 101.522916666667 & 0.0176041666666732 & 0.119479166666665 \tabularnewline
29 & 101.77 & 101.513020833333 & 101.492083333333 & 0.0209375000000035 & 0.256979166666667 \tabularnewline
30 & 101.82 & 101.289791666667 & 101.482916666667 & -0.193125000000004 & 0.530208333333334 \tabularnewline
31 & 101.78 & 101.438229166667 & 101.537916666667 & -0.099687499999997 & 0.341770833333342 \tabularnewline
32 & 101.28 & 101.651041666667 & 101.64125 & 0.00979166666666605 & -0.37104166666667 \tabularnewline
33 & 101.29 & 101.922083333333 & 101.762083333333 & 0.160000000000001 & -0.632083333333327 \tabularnewline
34 & 101.37 & 102.100729166667 & 101.8975 & 0.203229166666661 & -0.730729166666649 \tabularnewline
35 & 101.12 & 102.0696875 & 102.050416666667 & 0.0192708333333383 & -0.949687499999996 \tabularnewline
36 & 101.51 & 102.309479166667 & 102.235416666667 & 0.0740624999999907 & -0.799479166666671 \tabularnewline
37 & 102.24 & 102.3884375 & 102.44125 & -0.0528125000000005 & -0.148437499999986 \tabularnewline
38 & 102.94 & 102.5759375 & 102.70375 & -0.127812500000003 & 0.364062500000017 \tabularnewline
39 & 103.09 & 103.023958333333 & 103.055416666667 & -0.0314583333333284 & 0.0660416666666777 \tabularnewline
40 & 103.46 & 103.450104166667 & 103.4325 & 0.0176041666666732 & 0.00989583333333144 \tabularnewline
41 & 103.64 & 103.820520833333 & 103.799583333333 & 0.0209375000000035 & -0.180520833333333 \tabularnewline
42 & 104.39 & 103.948958333333 & 104.142083333333 & -0.193125000000004 & 0.441041666666678 \tabularnewline
43 & 104.15 & 104.3103125 & 104.41 & -0.099687499999997 & -0.160312500000003 \tabularnewline
44 & 105.21 & 104.531458333333 & 104.521666666667 & 0.00979166666666605 & 0.678541666666646 \tabularnewline
45 & 105.8 & 104.670833333333 & 104.510833333333 & 0.160000000000001 & 1.12916666666666 \tabularnewline
46 & 105.91 & 104.647395833333 & 104.444166666667 & 0.203229166666661 & 1.26260416666668 \tabularnewline
47 & 105.39 & 104.3446875 & 104.325416666667 & 0.0192708333333383 & 1.04531250000002 \tabularnewline
48 & 105.46 & 104.171145833333 & 104.097083333333 & 0.0740624999999907 & 1.28885416666667 \tabularnewline
49 & 104.72 & 103.739270833333 & 103.792083333333 & -0.0528125000000005 & 0.980729166666677 \tabularnewline
50 & 103.14 & 103.283854166667 & 103.411666666667 & -0.127812500000003 & -0.143854166666657 \tabularnewline
51 & 102.63 & 102.860208333333 & 102.891666666667 & -0.0314583333333284 & -0.230208333333309 \tabularnewline
52 & 102.32 & 102.305520833333 & 102.287916666667 & 0.0176041666666732 & 0.0144791666666890 \tabularnewline
53 & 101.93 & 101.735520833333 & 101.714583333333 & 0.0209375000000035 & 0.194479166666682 \tabularnewline
54 & 100.62 & 100.987291666667 & 101.180416666667 & -0.193125000000004 & -0.367291666666645 \tabularnewline
55 & 100.6 & NA & NA & -0.099687499999997 & NA \tabularnewline
56 & 99.63 & NA & NA & 0.00979166666666605 & NA \tabularnewline
57 & 98.9 & NA & NA & 0.160000000000001 & NA \tabularnewline
58 & 98.32 & NA & NA & 0.203229166666661 & NA \tabularnewline
59 & 99.22 & NA & NA & 0.0192708333333383 & NA \tabularnewline
60 & 98.81 & NA & NA & 0.0740624999999907 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63841&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]102.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0528125000000005[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]102.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.127812500000003[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]102.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0314583333333284[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]102.26[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0176041666666732[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]102.57[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0209375000000035[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]103.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.193125000000004[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]102.76[/C][C]102.6478125[/C][C]102.7475[/C][C]-0.099687499999997[/C][C]0.112187500000019[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]102.51[/C][C]102.742291666667[/C][C]102.7325[/C][C]0.00979166666666605[/C][C]-0.23229166666664[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]102.87[/C][C]102.918333333333[/C][C]102.758333333333[/C][C]0.160000000000001[/C][C]-0.0483333333333178[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]103.14[/C][C]103.001979166667[/C][C]102.79875[/C][C]0.203229166666661[/C][C]0.138020833333329[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]103.12[/C][C]102.825520833333[/C][C]102.80625[/C][C]0.0192708333333383[/C][C]0.294479166666662[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]103.16[/C][C]102.814479166667[/C][C]102.740416666667[/C][C]0.0740624999999907[/C][C]0.345520833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]102.48[/C][C]102.596354166667[/C][C]102.649166666667[/C][C]-0.0528125000000005[/C][C]-0.116354166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]102.57[/C][C]102.4746875[/C][C]102.6025[/C][C]-0.127812500000003[/C][C]0.0953125000000057[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]102.88[/C][C]102.516041666667[/C][C]102.5475[/C][C]-0.0314583333333284[/C][C]0.363958333333343[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]102.63[/C][C]102.459270833333[/C][C]102.441666666667[/C][C]0.0176041666666732[/C][C]0.170729166666675[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]102.38[/C][C]102.336354166667[/C][C]102.315416666667[/C][C]0.0209375000000035[/C][C]0.0436458333333434[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]101.69[/C][C]101.979375[/C][C]102.1725[/C][C]-0.193125000000004[/C][C]-0.289374999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]101.96[/C][C]101.9390625[/C][C]102.03875[/C][C]-0.099687499999997[/C][C]0.0209375000000165[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]102.19[/C][C]101.950625[/C][C]101.940833333333[/C][C]0.00979166666666605[/C][C]0.239374999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]101.87[/C][C]102.004166666667[/C][C]101.844166666667[/C][C]0.160000000000001[/C][C]-0.134166666666644[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]101.6[/C][C]101.9553125[/C][C]101.752083333333[/C][C]0.203229166666661[/C][C]-0.355312499999997[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]101.63[/C][C]101.705520833333[/C][C]101.68625[/C][C]0.0192708333333383[/C][C]-0.0755208333333286[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]101.22[/C][C]101.7403125[/C][C]101.66625[/C][C]0.0740624999999907[/C][C]-0.520312500000003[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]101.21[/C][C]101.611354166667[/C][C]101.664166666667[/C][C]-0.0528125000000005[/C][C]-0.401354166666664[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]101.49[/C][C]101.4909375[/C][C]101.61875[/C][C]-0.127812500000003[/C][C]-0.000937500000006253[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]101.64[/C][C]101.525208333333[/C][C]101.556666666667[/C][C]-0.0314583333333284[/C][C]0.114791666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]101.66[/C][C]101.540520833333[/C][C]101.522916666667[/C][C]0.0176041666666732[/C][C]0.119479166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]101.77[/C][C]101.513020833333[/C][C]101.492083333333[/C][C]0.0209375000000035[/C][C]0.256979166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]101.82[/C][C]101.289791666667[/C][C]101.482916666667[/C][C]-0.193125000000004[/C][C]0.530208333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]101.78[/C][C]101.438229166667[/C][C]101.537916666667[/C][C]-0.099687499999997[/C][C]0.341770833333342[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]101.28[/C][C]101.651041666667[/C][C]101.64125[/C][C]0.00979166666666605[/C][C]-0.37104166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]101.29[/C][C]101.922083333333[/C][C]101.762083333333[/C][C]0.160000000000001[/C][C]-0.632083333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]101.37[/C][C]102.100729166667[/C][C]101.8975[/C][C]0.203229166666661[/C][C]-0.730729166666649[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]101.12[/C][C]102.0696875[/C][C]102.050416666667[/C][C]0.0192708333333383[/C][C]-0.949687499999996[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]101.51[/C][C]102.309479166667[/C][C]102.235416666667[/C][C]0.0740624999999907[/C][C]-0.799479166666671[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]102.24[/C][C]102.3884375[/C][C]102.44125[/C][C]-0.0528125000000005[/C][C]-0.148437499999986[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]102.94[/C][C]102.5759375[/C][C]102.70375[/C][C]-0.127812500000003[/C][C]0.364062500000017[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]103.09[/C][C]103.023958333333[/C][C]103.055416666667[/C][C]-0.0314583333333284[/C][C]0.0660416666666777[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]103.46[/C][C]103.450104166667[/C][C]103.4325[/C][C]0.0176041666666732[/C][C]0.00989583333333144[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]103.64[/C][C]103.820520833333[/C][C]103.799583333333[/C][C]0.0209375000000035[/C][C]-0.180520833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]104.39[/C][C]103.948958333333[/C][C]104.142083333333[/C][C]-0.193125000000004[/C][C]0.441041666666678[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]104.15[/C][C]104.3103125[/C][C]104.41[/C][C]-0.099687499999997[/C][C]-0.160312500000003[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]105.21[/C][C]104.531458333333[/C][C]104.521666666667[/C][C]0.00979166666666605[/C][C]0.678541666666646[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]105.8[/C][C]104.670833333333[/C][C]104.510833333333[/C][C]0.160000000000001[/C][C]1.12916666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]105.91[/C][C]104.647395833333[/C][C]104.444166666667[/C][C]0.203229166666661[/C][C]1.26260416666668[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]105.39[/C][C]104.3446875[/C][C]104.325416666667[/C][C]0.0192708333333383[/C][C]1.04531250000002[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]105.46[/C][C]104.171145833333[/C][C]104.097083333333[/C][C]0.0740624999999907[/C][C]1.28885416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]104.72[/C][C]103.739270833333[/C][C]103.792083333333[/C][C]-0.0528125000000005[/C][C]0.980729166666677[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]103.14[/C][C]103.283854166667[/C][C]103.411666666667[/C][C]-0.127812500000003[/C][C]-0.143854166666657[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]102.63[/C][C]102.860208333333[/C][C]102.891666666667[/C][C]-0.0314583333333284[/C][C]-0.230208333333309[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]102.32[/C][C]102.305520833333[/C][C]102.287916666667[/C][C]0.0176041666666732[/C][C]0.0144791666666890[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]101.93[/C][C]101.735520833333[/C][C]101.714583333333[/C][C]0.0209375000000035[/C][C]0.194479166666682[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]100.62[/C][C]100.987291666667[/C][C]101.180416666667[/C][C]-0.193125000000004[/C][C]-0.367291666666645[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]100.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.099687499999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]99.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00979166666666605[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]98.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.160000000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]98.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.203229166666661[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]99.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0192708333333383[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]98.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0740624999999907[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=63841&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=63841&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	102.86	NA	NA	-0.0528125000000005	NA
2	102.55	NA	NA	-0.127812500000003	NA
3	102.28	NA	NA	-0.0314583333333284	NA
4	102.26	NA	NA	0.0176041666666732	NA
5	102.57	NA	NA	0.0209375000000035	NA
6	103.08	NA	NA	-0.193125000000004	NA
7	102.76	102.6478125	102.7475	-0.099687499999997	0.112187500000019
8	102.51	102.742291666667	102.7325	0.00979166666666605	-0.23229166666664
9	102.87	102.918333333333	102.758333333333	0.160000000000001	-0.0483333333333178
10	103.14	103.001979166667	102.79875	0.203229166666661	0.138020833333329
11	103.12	102.825520833333	102.80625	0.0192708333333383	0.294479166666662
12	103.16	102.814479166667	102.740416666667	0.0740624999999907	0.345520833333339
13	102.48	102.596354166667	102.649166666667	-0.0528125000000005	-0.116354166666667
14	102.57	102.4746875	102.6025	-0.127812500000003	0.0953125000000057
15	102.88	102.516041666667	102.5475	-0.0314583333333284	0.363958333333343
16	102.63	102.459270833333	102.441666666667	0.0176041666666732	0.170729166666675
17	102.38	102.336354166667	102.315416666667	0.0209375000000035	0.0436458333333434
18	101.69	101.979375	102.1725	-0.193125000000004	-0.289374999999993
19	101.96	101.9390625	102.03875	-0.099687499999997	0.0209375000000165
20	102.19	101.950625	101.940833333333	0.00979166666666605	0.239374999999995
21	101.87	102.004166666667	101.844166666667	0.160000000000001	-0.134166666666644
22	101.6	101.9553125	101.752083333333	0.203229166666661	-0.355312499999997
23	101.63	101.705520833333	101.68625	0.0192708333333383	-0.0755208333333286
24	101.22	101.7403125	101.66625	0.0740624999999907	-0.520312500000003
25	101.21	101.611354166667	101.664166666667	-0.0528125000000005	-0.401354166666664
26	101.49	101.4909375	101.61875	-0.127812500000003	-0.000937500000006253
27	101.64	101.525208333333	101.556666666667	-0.0314583333333284	0.114791666666662
28	101.66	101.540520833333	101.522916666667	0.0176041666666732	0.119479166666665
29	101.77	101.513020833333	101.492083333333	0.0209375000000035	0.256979166666667
30	101.82	101.289791666667	101.482916666667	-0.193125000000004	0.530208333333334
31	101.78	101.438229166667	101.537916666667	-0.099687499999997	0.341770833333342
32	101.28	101.651041666667	101.64125	0.00979166666666605	-0.37104166666667
33	101.29	101.922083333333	101.762083333333	0.160000000000001	-0.632083333333327
34	101.37	102.100729166667	101.8975	0.203229166666661	-0.730729166666649
35	101.12	102.0696875	102.050416666667	0.0192708333333383	-0.949687499999996
36	101.51	102.309479166667	102.235416666667	0.0740624999999907	-0.799479166666671
37	102.24	102.3884375	102.44125	-0.0528125000000005	-0.148437499999986
38	102.94	102.5759375	102.70375	-0.127812500000003	0.364062500000017
39	103.09	103.023958333333	103.055416666667	-0.0314583333333284	0.0660416666666777
40	103.46	103.450104166667	103.4325	0.0176041666666732	0.00989583333333144
41	103.64	103.820520833333	103.799583333333	0.0209375000000035	-0.180520833333333
42	104.39	103.948958333333	104.142083333333	-0.193125000000004	0.441041666666678
43	104.15	104.3103125	104.41	-0.099687499999997	-0.160312500000003
44	105.21	104.531458333333	104.521666666667	0.00979166666666605	0.678541666666646
45	105.8	104.670833333333	104.510833333333	0.160000000000001	1.12916666666666
46	105.91	104.647395833333	104.444166666667	0.203229166666661	1.26260416666668
47	105.39	104.3446875	104.325416666667	0.0192708333333383	1.04531250000002
48	105.46	104.171145833333	104.097083333333	0.0740624999999907	1.28885416666667
49	104.72	103.739270833333	103.792083333333	-0.0528125000000005	0.980729166666677
50	103.14	103.283854166667	103.411666666667	-0.127812500000003	-0.143854166666657
51	102.63	102.860208333333	102.891666666667	-0.0314583333333284	-0.230208333333309
52	102.32	102.305520833333	102.287916666667	0.0176041666666732	0.0144791666666890
53	101.93	101.735520833333	101.714583333333	0.0209375000000035	0.194479166666682
54	100.62	100.987291666667	101.180416666667	-0.193125000000004	-0.367291666666645
55	100.6	NA	NA	-0.099687499999997	NA
56	99.63	NA	NA	0.00979166666666605	NA
57	98.9	NA	NA	0.160000000000001	NA
58	98.32	NA	NA	0.203229166666661	NA
59	99.22	NA	NA	0.0192708333333383	NA
60	98.81	NA	NA	0.0740624999999907	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code